人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用

揚(yáng)帆起航人工智能在制造行業(yè)中的應(yīng)用2015年5月，國務(wù)院發(fā)布戰(zhàn)略性文件《中國制造2025》，將“智能制造”工程作為文件中的五大工程之一，提出了制造強(qiáng)國的行動。2017年7月國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能的發(fā)展規(guī)劃》，為搶占全球人工智能制高點(diǎn)，中國將人工智能的融合發(fā)展上升至國家戰(zhàn)略。由此可見，人工智能技術(shù)與制造產(chǎn)業(yè)的融合將是推動社會發(fā)展的原動力。2024-10-12人工智能與制造業(yè)人工智能有哪些核心技術(shù)人工智能之工業(yè)機(jī)器人的概況（重點(diǎn)闡述）2024-10-12人工智能與制造業(yè)人工智能有哪些核心技術(shù)人工智能之工業(yè)機(jī)器人的概況（重點(diǎn)闡述）2024-10-12123人工智能的概念：人工智能（Artificialintelligence）簡稱（AI它是研究開發(fā)用于模擬延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，也是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，可以稱為機(jī)器智能。人工智能與制造業(yè)的融合：傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)設(shè)計(jì)模式運(yùn)作已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代科技的發(fā)展，為了克服傳統(tǒng)生產(chǎn)設(shè)計(jì)方法的不足，人工智能在現(xiàn)代生產(chǎn)設(shè)計(jì)領(lǐng)域中逐漸得到重視和發(fā)展。人工智能加制造業(yè)是制造業(yè)發(fā)展的新趨勢，它的目標(biāo)就是要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化生產(chǎn)的完全智能化。將人工智能與制造業(yè)相融合需要網(wǎng)絡(luò)化及數(shù)字化的支援，對生產(chǎn)數(shù)據(jù)及供需環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋。2024-10-12機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)機(jī)器視覺與人機(jī)交互2機(jī)器視覺與人機(jī)交互233自然語言與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)44生物特征識別和VR/◆2013年，麥肯錫全球研究所發(fā)布的《引領(lǐng)全球經(jīng)濟(jì)變革的顛覆性技術(shù)》的報(bào)告，將先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)列入12項(xiàng)技術(shù)之中。重復(fù)編程及能在三維空間能完成各重復(fù)編程及能在三維空間能完成各驅(qū)動機(jī)構(gòu)和控制系統(tǒng)三個(gè)基本部分工業(yè)機(jī)器人工業(yè)機(jī)器人是面向工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)、自動控制、種作業(yè)的機(jī)械臂，主要由本體機(jī)構(gòu)（執(zhí)行機(jī)構(gòu)）、組成。2024-10-122024-10-12主要技術(shù)指標(biāo)主要生產(chǎn)商●重復(fù)精度:可達(dá)±10um德國：KUKA..........●重復(fù)精度:可達(dá)±10um德國：KUKA..........●工作空間：工作半徑可達(dá)3米以上意大利：Camuo..........●運(yùn)動速度：可達(dá)數(shù)米每秒瑞士：●工作空間：工作半徑可達(dá)3米以上意大利：Camuo..........●承載能力：可達(dá)1000公斤以上●中國：新松、博實(shí)、埃夫特、新時(shí)2024-10-12【2018年是工業(yè)機(jī)器人自1961年問世以來銷售量最高的一年，年銷售量達(dá)42.2萬臺，比2017年增長了6%2018年中國銷售量15.4萬臺，較2017年增加38%，銷售量全球第一2018年中國銷售量15.4萬臺，較2017年增加38%，銷售量全球第一，占全球市場36%2018年我國制造業(yè)工業(yè)機(jī)器人密度只有140臺/萬工人，遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家汽車、電子產(chǎn)業(yè)依然是工業(yè)機(jī)器人的兩大主要應(yīng)用領(lǐng)域工業(yè)機(jī)器人技術(shù)主要研發(fā)方向：工業(yè)機(jī)器人運(yùn)用技術(shù)；新一代工業(yè)機(jī)器人技術(shù)中一個(gè)永恒的主題，是人類建立物質(zhì)文明和精神文明的基礎(chǔ)。與工業(yè)化進(jìn)程和產(chǎn)業(yè)革命緊密相聯(lián)，制造業(yè)先后已經(jīng)歷了機(jī)械化、電氣化和信息化三個(gè)階段，現(xiàn)在正處于智能化發(fā)展的第四個(gè)階段，這四個(gè)階段現(xiàn)在普遍被稱為四次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命，即是工業(yè)1.0。是技術(shù)發(fā)展史上的一次巨大革命，它開創(chuàng)了以機(jī)器代替手工勞動的時(shí)代。這不僅是一次技術(shù)改革，更是一場深刻的社會變從工業(yè)1.0到工業(yè)2.0的變化特點(diǎn)是從依賴工人技藝的作坊式機(jī)械化生產(chǎn)，走向產(chǎn)品和生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化以及簡單的剛性自動化。從工業(yè)2.0發(fā)展到工于工業(yè)2.0具有更復(fù)雜的自動化特征，追求效從工業(yè)3.0到工業(yè)4.0，制造技術(shù)發(fā)展將面臨四大轉(zhuǎn)變?nèi)?、人工智能在制造業(yè)中應(yīng)用的實(shí)例1、人工三、人工智能在制造業(yè)中應(yīng)用的實(shí)例1、人工智能在汽車行業(yè)的應(yīng)用之自動駕駛2、人工智能在物流行業(yè)的應(yīng)用之智能管理3、人工智能在3D打印中的發(fā)展與應(yīng)用1、人工智能在汽車行業(yè)的應(yīng)用之自動駕駛位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機(jī)動車輛。2012年5月8日，在美國內(nèi)華達(dá)州允許無人駕駛汽車上路3個(gè)月以后，機(jī)動車駕駛管理處為Google的無人駕駛汽車頒發(fā)了一張合法車牌。是實(shí)現(xiàn)自動駕駛的前提和基礎(chǔ)，常配備多種傳感器?？刂颇K將決策系統(tǒng)的輸出信息轉(zhuǎn)換為各個(gè)模塊的控制指令，執(zhí)行模塊在接收到指令后，根據(jù)指令準(zhǔn)確地控制各個(gè)底層對2024-10-12[1]陳筱,朱向冰.人工智能技術(shù)在自動駕駛中的應(yīng)用[J].汽車電器,2020(10):4-5+10.283.衛(wèi)星定位系統(tǒng)3.衛(wèi)星定位系統(tǒng)（北斗系統(tǒng)),主要用于導(dǎo)航4.通過車聯(lián)網(wǎng)，獲取到臨近車輛的狀態(tài)和它們感知到的信息，實(shí)現(xiàn)人、5.語音控制方便人車交互1.激光雷達(dá)向目標(biāo)發(fā)射探測信號，然后將接收到的從目標(biāo)反射回來的信號與發(fā)射信號進(jìn)行比較，做適當(dāng)處理后獲得目標(biāo)的有關(guān)信息。2.視覺傳感器能夠清楚地辨識物體，準(zhǔn)確理解交通信號燈、標(biāo)識及車道所表達(dá)的含出行更高效出行更高效減少交通事故?“眼觀八方”為真正實(shí)現(xiàn)無人駕駛奠定基礎(chǔ)王長林.自動駕駛汽車中人工智能的應(yīng)用研究[J].南方農(nóng)機(jī),2020,51(06):170-171.31[3]戴震軍.人工智能技術(shù)應(yīng)用于自動駕駛汽車面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢分析[J].無線互聯(lián)科技,2020,17(06):162-163.2、人工智能在物流行業(yè)的應(yīng)用之智能管理11人工智能對物流行業(yè)的主要影響22人工智能在物流行業(yè)的具體應(yīng)用限制物流行業(yè)中人工智能的發(fā)展因素1人工智能對物流行業(yè)的主要影響：2人工智能對物流行業(yè)的具體應(yīng)用：具體應(yīng)用—倉儲[1]協(xié)同視角下順豐集團(tuán)多式聯(lián)運(yùn)的效果評價(jià)及優(yōu)化研究[D].李曉陽.中國民航大學(xué)2020具體應(yīng)用穿梭車是一種智能機(jī)器人，可以編程實(shí)現(xiàn)取貨、運(yùn)送、放置等任務(wù)，并可與上位機(jī)或WMS系統(tǒng)進(jìn)行通訊，結(jié)合RFID、條碼等識別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動化識別、存收等功能。具體應(yīng)用—配送具體應(yīng)用2024-10-12具體應(yīng)用—搬運(yùn)[2]人工智能推動智慧物流發(fā)展探究[J].朱珊珊,楊尚霞,邱娜.科技資訊.2019(25)3限制物流行業(yè)中人工智能的發(fā)展因素：3限制物流行業(yè)中人工智能的發(fā)展因素：12[3]人工智能應(yīng)用對物流企業(yè)影響的調(diào)查研究[J].蔣安康,姜倩倩,陶曉燕.市場周刊.2019(02)人工智能在3D打印中的發(fā)展與應(yīng)用2024-10-12人工智能在3D打印中的發(fā)展與應(yīng)用2024-10-12113D打印技術(shù)與人工智能的聯(lián)系22人工智能在3D打印中的具體應(yīng)用3人工智能在3D打印中的發(fā)展趨勢2024-10-121、3D打印技術(shù)與人工智能的聯(lián)系：3D打印，學(xué)術(shù)名稱為“增材制造”，是全球20年來震撼制造業(yè)的一種制造技術(shù)，其發(fā)源于20世紀(jì)80年代中期的機(jī)械制造學(xué)，在發(fā)展過程中不斷融合了計(jì)算機(jī)學(xué)、材料學(xué)、精密機(jī)械等多學(xué)科相關(guān)技術(shù)，具有生產(chǎn)周期短，制造過程簡單，可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、多樣性制造等特性。人工智能應(yīng)大數(shù)據(jù)而生，給大數(shù)據(jù)提供了一個(gè)深度思考的大腦，而3D打印則給了智能數(shù)字化一個(gè)強(qiáng)健的軀體，大數(shù)據(jù)時(shí)代，3D打印技術(shù)與人工智能的聯(lián)手，必然帶來新一輪智能制造時(shí)代的浪潮。2024-10-122、人工智能在3D打印中的具體應(yīng)用金屬3D打印粉末鑒定金屬3D打印粉末鑒定打印機(jī)智能糾錯(cuò)醫(yī)療器械的打印醫(yī)療器械的打印2024-10-12具體應(yīng)用1—金屬3D打印粉末鑒定人工智能領(lǐng)域的機(jī)器視覺技術(shù)末的鑒定人工智能領(lǐng)域的機(jī)器視覺技術(shù)末的鑒定。在金屬熔化的過程中，從粉末熔化到冷卻成為固體結(jié)構(gòu)的產(chǎn)生影響?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)工程學(xué)料的機(jī)器視覺技術(shù)，可自動識別和率達(dá)95%以上，從而實(shí)可應(yīng)用于3D打印上，實(shí)現(xiàn)金屬3D打印粉每個(gè)激光點(diǎn)都可以創(chuàng)建一個(gè)微型熔池，過程中，多種因素會對最終產(chǎn)品的質(zhì)量院的研究人員開發(fā)了針對金屬3D打印材分類不同種類的3D打印金屬粉末，準(zhǔn)確現(xiàn)金屬3D打印粉末的鑒定。2024-10-12[1]3D打印在人工智能的發(fā)展與應(yīng)用[D].張坤.山西農(nóng)業(yè)大學(xué)202047具體應(yīng)用2—打印機(jī)智能糾錯(cuò)將人工智能融入3D打印具體應(yīng)用2—打印機(jī)智能糾錯(cuò)將人工智能融入3D打印工廠的設(shè)計(jì)中，可以實(shí)現(xiàn)打印機(jī)的智能糾錯(cuò)。位于英國倫敦的AIBuild公司，開發(fā)了一種基于人工智能的自動化3D打印平臺，設(shè)備中配備了智能擠出機(jī)，可以檢測到任何問題，同時(shí)做出自主應(yīng)對決策，使用該產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)自行決定并打印出可行零件而沒有任何問題，是機(jī)械臂和自動臂的真正革命方向。010202人工智能可以幫助改善打印過程并避免錯(cuò)誤，改進(jìn)打印工藝，以便獲得最好的零件。通用電氣位于紐約的GE實(shí)驗(yàn)室開始開發(fā)一種計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)該技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)機(jī)器零件中的細(xì)微裂紋。在3D打印機(jī)打印過程中，人工智能也會進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，它可以分析出打印過程中發(fā)現(xiàn)的問題，并不斷改善3D打印零件的質(zhì)量控制。[2][2]呂東旭.3D打印的特點(diǎn)及應(yīng)用分析[J].科健園地，2020（03）.具體應(yīng)用3—醫(yī)療器械的打印具體應(yīng)用3—醫(yī)療器械的打印人工智能可以實(shí)現(xiàn)與三維掃描的結(jié)合而體現(xiàn)出巨大的價(jià)值。布朗大學(xué)的邁克爾.布萊克（MichaelBlack）教授創(chuàng)立了BodyLabs，并開發(fā)了一種技術(shù)能夠?qū)⑷梭w用更精確的方式數(shù)據(jù)化。與普通的人像掃描不同的是，BodyLabs能夠通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，可以收集、數(shù)據(jù)和和整理關(guān)于人體外形、姿勢和運(yùn)動時(shí)的動態(tài)數(shù)據(jù)。更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)意味著能夠通過3D打印技術(shù)制作人體假肢或其他醫(yī)療器械。3、人工智能在3D打印中的發(fā)展趨勢人工智能和3D打印的結(jié)合能夠創(chuàng)造更美好的未來，是未來的發(fā)展趨勢，將為第四次工業(yè)革命帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，它能夠有效地實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的加速智能化發(fā)展，幫助人類解決生產(chǎn)、生活、工作中的種種問題，給人類帶來全新的生活方式體驗(yàn)。但是，其所面臨的