河南師范大學(xué)《數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線(xiàn)第1頁(yè)，共3頁(yè)河南師范大學(xué)

《數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、對(duì)兩個(gè)總體均值進(jìn)行比較，已知兩個(gè)總體的方差分別為10和15，樣本量分別為20和25。在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量？（）A.Z統(tǒng)計(jì)量B.t統(tǒng)計(jì)量C.F統(tǒng)計(jì)量D.無(wú)法確定2、某城市的氣溫在一年中呈現(xiàn)季節(jié)性變化，為了預(yù)測(cè)未來(lái)幾個(gè)月的氣溫，建立了時(shí)間序列模型。在模型評(píng)估時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)更能反映模型的預(yù)測(cè)精度？A.均方誤差B.決定系數(shù)C.調(diào)整后的決定系數(shù)D.殘差平方和3、某工廠(chǎng)生產(chǎn)的產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布，均值為500g，標(biāo)準(zhǔn)差為20g?，F(xiàn)從生產(chǎn)線(xiàn)上隨機(jī)抽取5個(gè)產(chǎn)品，其重量分別為480g，510g，495g，505g，520g。計(jì)算這5個(gè)產(chǎn)品的平均重量約為多少？（）A.501gB.503gC.505gD.507g4、在進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查時(shí)，為了提高回答的準(zhǔn)確性，以下哪種措施較為有效？（）A.增加問(wèn)題數(shù)量B.使用簡(jiǎn)單明了的語(yǔ)言C.縮短問(wèn)卷長(zhǎng)度D.以上都不對(duì)5、在研究身高與體重的關(guān)系時(shí)，收集了50個(gè)人的數(shù)據(jù)。通過(guò)計(jì)算得到身高與體重的相關(guān)系數(shù)為0.7，決定系數(shù)為0.49。這意味著（）A.身高可以解釋體重49%的變異B.體重可以解釋身高49%的變異C.身高與體重的關(guān)系不顯著D.身高與體重沒(méi)有關(guān)系6、某公司的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)存在明顯的趨勢(shì)和季節(jié)性。在建立預(yù)測(cè)模型時(shí)，同時(shí)考慮這兩個(gè)因素的方法是？（）A.簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸B.多元線(xiàn)性回歸C.時(shí)間序列分解D.指數(shù)平滑7、在對(duì)一批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)時(shí)，采用抽樣檢驗(yàn)的方法。規(guī)定樣本不合格品率不超過(guò)5%時(shí)認(rèn)為該批產(chǎn)品合格。若抽樣方案為（100，5），在樣本中發(fā)現(xiàn)了3件不合格品，那么該批產(chǎn)品是否合格？（）A.合格B.不合格C.無(wú)法確定D.以上都不對(duì)8、在假設(shè)檢驗(yàn)中，如果p值小于給定的顯著性水平α，則？A.拒絕原假設(shè)B.不拒絕原假設(shè)C.無(wú)法確定是否拒絕原假設(shè)D.需要重新進(jìn)行抽樣9、對(duì)于一個(gè)大型數(shù)據(jù)集，為了快速了解數(shù)據(jù)的基本特征，以下哪種統(tǒng)計(jì)圖形最為合適？（）A.直方圖B.散點(diǎn)圖C.箱線(xiàn)圖D.折線(xiàn)圖10、已知一個(gè)總體服從均勻分布，區(qū)間為[0,10]。隨機(jī)抽取一個(gè)樣本量為50的樣本，計(jì)算樣本均值的期望值是？A.2.5B.5C.7.5D.1011、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果增大樣本量，會(huì)對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生什么影響？（）A.更容易拒絕原假設(shè)B.更容易接受原假設(shè)C.對(duì)結(jié)果沒(méi)有影響D.無(wú)法確定12、為研究不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，收集了多個(gè)地區(qū)的GDP數(shù)據(jù)。如果要比較這些地區(qū)GDP的離散程度，以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量最合適？（）A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)13、在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果殘差不滿(mǎn)足正態(tài)性假設(shè)，以下哪種處理方法可能有效？A.對(duì)因變量進(jìn)行變換B.增加樣本量C.使用穩(wěn)健回歸D.以上都是14、為了檢驗(yàn)一組數(shù)據(jù)是否服從某種已知的分布，以下哪種方法常用？A.卡方檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.方差分析15、為研究某種農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量、種植密度之間的關(guān)系，進(jìn)行了田間試驗(yàn)。這是一個(gè)什么類(lèi)型的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)？（）A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)C.析因設(shè)計(jì)D.拉丁方設(shè)計(jì)16、在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果存在多重共線(xiàn)性問(wèn)題，會(huì)對(duì)模型產(chǎn)生什么影響？（）A.系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確B.方差增大C.預(yù)測(cè)能力下降D.以上都有可能17、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)習(xí)慣的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了1000個(gè)家庭，記錄了他們每月在食品、服裝、娛樂(lè)等方面的支出。若要分析不同收入水平家庭在消費(fèi)結(jié)構(gòu)上的差異，以下哪種統(tǒng)計(jì)方法最為合適？（）A.描述性統(tǒng)計(jì)B.推斷統(tǒng)計(jì)C.相關(guān)分析D.方差分析18、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者對(duì)某品牌滿(mǎn)意度的調(diào)查中，共收集到1000份有效問(wèn)卷。將滿(mǎn)意度分為非常滿(mǎn)意、滿(mǎn)意、一般、不滿(mǎn)意和非常不滿(mǎn)意五個(gè)等級(jí)。若要分析不同年齡段消費(fèi)者滿(mǎn)意度的差異，應(yīng)采用的統(tǒng)計(jì)方法是（）A.簡(jiǎn)單相關(guān)分析B.多重比較C.方差分析D.回歸分析19、已知某時(shí)間序列的自相關(guān)函數(shù)在滯后1期的值為0.8，滯后2期的值為0.5。這說(shuō)明該時(shí)間序列具有什么特征？（）A.短期相關(guān)性強(qiáng)B.長(zhǎng)期相關(guān)性強(qiáng)C.無(wú)相關(guān)性D.無(wú)法確定20、在一個(gè)正態(tài)分布中，如果將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換，那么變換后的數(shù)據(jù)服從什么分布？（）A.正態(tài)分布B.t分布C.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布D.無(wú)法確定二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）對(duì)于一個(gè)大型數(shù)據(jù)集，論述如何使用數(shù)據(jù)降維技術(shù)（如主成分分析、因子分析）來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，提取主要信息，并解釋其在數(shù)據(jù)分析中的作用。2、（本題10分）已知一組數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的線(xiàn)性趨勢(shì)，試闡述如何使用最小二乘法進(jìn)行線(xiàn)性回歸分析，包括計(jì)算回歸方程的系數(shù)、評(píng)估模型的擬合優(yōu)度以及進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。3、（本題10分）詳細(xì)論述在時(shí)間序列分析中如何進(jìn)行譜分析（SpectralAnalysis），說(shuō)明譜分析的目的和應(yīng)用場(chǎng)景，舉例說(shuō)明如何通過(guò)譜分析識(shí)別周期成分。4、（本題10分）詳細(xì)論述在多元統(tǒng)計(jì)分析中如何進(jìn)行判別函數(shù)的構(gòu)建和評(píng)價(jià)，說(shuō)明判別函數(shù)在分類(lèi)問(wèn)題中的應(yīng)用和局限性。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）