人工智能 深度學(xué)習(xí)編譯器接口 編制說(shuō)明

《人工智能深度學(xué)習(xí)編譯器接口》（征求意見(jiàn)稿）編制說(shuō)明根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)2023年下達(dá)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制修訂計(jì)劃，全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)啟動(dòng)了《人工智能深度學(xué)習(xí)編譯器接口》（立項(xiàng)號(hào)：股份有限公司等，歸口單位為全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（SAC于每個(gè)深度學(xué)習(xí)框架都有自己的編譯路線(xiàn)，AI加速芯片廠(chǎng)商需要逐個(gè)適配才能使得加速芯片在框架中發(fā)揮算力，這在增加AI產(chǎn)業(yè)上下游適配復(fù)雜度的同時(shí)，深度學(xué)習(xí)編譯器是一種面向深度學(xué)習(xí)模型及領(lǐng)域特定語(yǔ)言源代碼進(jìn)行計(jì)算力，可在深度學(xué)習(xí)框架和AI加速芯片間起到承上啟下的作用。深度學(xué)習(xí)編譯器可接受來(lái)自深度學(xué)習(xí)框架API或模型文件的輸入，也可以接受領(lǐng)域特定語(yǔ)言源代碼作為輸入。對(duì)于來(lái)自深度學(xué)習(xí)框架API或模型文件的輸入，編譯器通過(guò)圖生成、圖轉(zhuǎn)換、圖調(diào)度、算子生成等操作，獲得可在A(yíng)I加速芯片執(zhí)行的文件；對(duì)于領(lǐng)域特定語(yǔ)言源代碼，編譯器調(diào)用算子生成器獲得可在A(yíng)I加速芯片執(zhí)行的解耦深度學(xué)習(xí)框架與編譯路線(xiàn)，使AI加速芯片廠(chǎng)商只需適配本文件定義的編譯AI加速芯片與深度學(xué)習(xí)框架的高效適配、硬件算力資源的有壁壘，切實(shí)降低產(chǎn)業(yè)適配成本，助力AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的擴(kuò)大化。另一方面，編譯器接口的標(biāo)準(zhǔn)化可提升AI應(yīng)用底層技術(shù)棧的成熟度，使得開(kāi)發(fā)者、服務(wù)促進(jìn)就業(yè)機(jī)會(huì)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。最后，編譯器接口的標(biāo)準(zhǔn)化有助于解決我國(guó)AI工智能加速器統(tǒng)一定義異構(gòu)人工智能加速器的統(tǒng)一接口及其國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)審習(xí)框架多硬件平臺(tái)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)審上述國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)分別定義異構(gòu)人工智能加速器的統(tǒng)一接口及其語(yǔ)義和使用方本文件面向AI軟硬件適配中的編譯器關(guān)鍵技術(shù)規(guī)范化其接口，可與上述兩項(xiàng)標(biāo)在相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈