![六盤(pán)水師范學(xué)院《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)(Hadoop)實(shí)踐》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view9/M02/2A/22/wKhkGWdnsKeAEMf4AAFaIoB6kVw818.jpg)
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站名:站名:年級(jí)專業(yè):姓名:學(xué)號(hào):凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫(xiě)、漏寫(xiě)或字跡不清者,成績(jī)按零分記?!堋狻€…………第1頁(yè),共1頁(yè)六盤(pán)水師范學(xué)院《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)(Hadoop)實(shí)踐》
2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)可視化時(shí),需要根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)和分析目的選擇合適的圖表類型。如果要展示不同類別數(shù)據(jù)之間的比例關(guān)系,以下哪種圖表最為合適?()A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖2、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)之間通常通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。以下哪種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)在數(shù)據(jù)傳輸效率和可靠性方面表現(xiàn)較好?()A.星型拓?fù)銪.環(huán)形拓?fù)銫.總線拓?fù)銬.樹(shù)形拓?fù)?、大數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛,涵蓋了眾多領(lǐng)域。假設(shè)一個(gè)城市想要利用大數(shù)據(jù)改善交通擁堵?tīng)顩r。以下哪種大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式最有效?()A.分析歷史交通流量數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)未來(lái)的擁堵情況B.實(shí)時(shí)監(jiān)控車(chē)輛位置,動(dòng)態(tài)調(diào)整交通信號(hào)燈C.收集市民的出行偏好,優(yōu)化公交線路規(guī)劃D.以上方法綜合運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)全面的交通優(yōu)化4、在進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理時(shí),內(nèi)存計(jì)算框架如Spark相比傳統(tǒng)的MapReduce框架具有一些優(yōu)勢(shì)。以下哪項(xiàng)不是Spark的優(yōu)勢(shì)?()A.更快的計(jì)算速度B.更好的容錯(cuò)性C.支持更多的編程語(yǔ)言D.更高效的內(nèi)存利用5、假設(shè)要對(duì)一個(gè)大型社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶關(guān)系進(jìn)行分析,以發(fā)現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu),以下哪種算法或技術(shù)最為適用?()A.社交網(wǎng)絡(luò)分析算法B.分類算法C.聚類算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法6、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題日益凸顯。以下關(guān)于影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素,哪一項(xiàng)不太準(zhǔn)確?()A.數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的錯(cuò)誤B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的不合理C.數(shù)據(jù)分析算法的復(fù)雜性D.數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的丟失或損壞7、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,當(dāng)需要支持復(fù)雜的事務(wù)處理時(shí),以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)更適合?()A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)B.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)C.圖數(shù)據(jù)庫(kù)D.文檔數(shù)據(jù)庫(kù)8、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,為了優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢性能,以下哪種索引結(jié)構(gòu)通常被用于大規(guī)模數(shù)據(jù)?()A.B樹(shù)索引B.位圖索引C.哈希索引D.全文索引9、當(dāng)處理大數(shù)據(jù)中的圖數(shù)據(jù)時(shí),例如社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖,需要特殊的算法和技術(shù)。假設(shè)要找出社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)或社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法最適合這個(gè)任務(wù)?()A.深度優(yōu)先搜索算法B.廣度優(yōu)先搜索算法C.PageRank算法D.最短路徑算法10、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中,為了提高數(shù)據(jù)的可靠性,通常采用冗余技術(shù)。以下哪種冗余方式在存儲(chǔ)成本和可靠性之間取得較好的平衡?()A.鏡像B.奇偶校驗(yàn)C.糾錯(cuò)編碼D.副本11、在大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟的描述,錯(cuò)誤的是()A.數(shù)據(jù)清洗主要處理缺失值、異常值和重復(fù)值B.數(shù)據(jù)集成是將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并到一起C.數(shù)據(jù)變換是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化等操作D.數(shù)據(jù)規(guī)約的目的是增加數(shù)據(jù)量,提高分析的復(fù)雜性12、在大數(shù)據(jù)可視化中,當(dāng)需要展示多維數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和趨勢(shì)時(shí),以下哪種圖表類型通常最為有效?()A.柱狀圖B.折線圖C.散點(diǎn)圖D.餅圖13、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,數(shù)據(jù)可視化工具可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。假設(shè)有一個(gè)關(guān)于銷售業(yè)績(jī)的大數(shù)據(jù)集,需要展示不同地區(qū)、不同產(chǎn)品的銷售趨勢(shì)。以下哪種數(shù)據(jù)可視化工具可能最適合?()A.TableauB.ExcelC.PowerBID.Alloftheabove(以上皆是)14、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,用戶畫(huà)像的構(gòu)建是非常重要的。假設(shè)有一個(gè)電商平臺(tái),需要為用戶構(gòu)建畫(huà)像,以便進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。以下哪種數(shù)據(jù)可以用于構(gòu)建用戶畫(huà)像?()A.用戶的購(gòu)買(mǎi)記錄B.用戶的瀏覽行為C.用戶的評(píng)價(jià)信息D.Alloftheabove(以上皆是)15、在大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)可視化工具的選擇至關(guān)重要。以下關(guān)于選擇數(shù)據(jù)可視化工具的考慮因素,哪一項(xiàng)不太準(zhǔn)確?()A.數(shù)據(jù)量的大小B.所需的可視化類型和復(fù)雜度C.工具的學(xué)習(xí)成本和使用難度D.工具的價(jià)格,越貴越好二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)大數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的作用有哪些?2、(本題5分)簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化旅游行程規(guī)劃。3、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)如何影響電商行業(yè)的發(fā)展。三、編程題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)使用SparkStreaming,對(duì)一個(gè)實(shí)時(shí)的工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)流水流進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控和異常檢測(cè),確保產(chǎn)品質(zhì)量。2、(本題5分)使用Python的Pandas庫(kù),分析一個(gè)包含電影演員票房號(hào)召力數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。找出票房號(hào)召力最強(qiáng)的10個(gè)演員,并計(jì)算他們的平均票房號(hào)召力。3、(本題5分)用Scala實(shí)現(xiàn)一個(gè)程序,處理來(lái)自智能工廠的大量生產(chǎn)設(shè)備故障數(shù)據(jù)。找出故障間隔時(shí)間最短的10臺(tái)設(shè)備,并計(jì)算這些設(shè)備的平均故障間隔時(shí)間。4、(本題5分)利用Python語(yǔ)言和TensorFlow框架,構(gòu)建一個(gè)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN),生成逼真的手寫(xiě)數(shù)字圖像。5、(本題5分)利用Java語(yǔ)言和Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù),設(shè)計(jì)一個(gè)程序來(lái)存儲(chǔ)和查詢社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)注關(guān)系和消息傳播路徑數(shù)據(jù),例如找出影響力最大的用戶。四、綜合分析題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)探討大數(shù)據(jù)在燈具行業(yè)的應(yīng)用,如
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