《測(cè)量誤差與數(shù)據(jù)處理》課件-判別粗大誤差的準(zhǔn)則-格羅布斯準(zhǔn)則

《測(cè)量誤差與數(shù)據(jù)處理》判別粗大誤差的準(zhǔn)則—格羅布斯準(zhǔn)則1950年格羅布斯根據(jù)順序統(tǒng)計(jì)量的某種分布規(guī)律提出一種判別粗大誤差的準(zhǔn)則。1974年我國有研究人員用電子計(jì)算機(jī)做過統(tǒng)計(jì)模擬試驗(yàn)與其它幾個(gè)準(zhǔn)則相比，對(duì)樣本中僅混入一個(gè)異常值的情況，用格羅布斯準(zhǔn)則檢驗(yàn)的效率最高。判別粗大誤差的準(zhǔn)則—格羅布斯準(zhǔn)則格羅布斯準(zhǔn)則的判別方法01CONTENTS目錄實(shí)例02格羅布斯準(zhǔn)則的判別方法PART01

一、格羅布斯準(zhǔn)則的判別方法采用格羅布斯準(zhǔn)則，每次只能判別一個(gè)數(shù)據(jù)是否含有粗大誤差。

哪一個(gè)差值大，就判別這個(gè)差值對(duì)應(yīng)的測(cè)得值。

一、格羅布斯準(zhǔn)則的判別方法

當(dāng)

則該測(cè)得值含有粗大誤差，應(yīng)予剔除。一、格羅布斯準(zhǔn)則的判別方法nαnα0.050.010.050.01g0(n，α)g0(n，α)34567891011121314151.151.461.671.821.942.032.112.182.232.282.332.372.411.161.491.751.942.102.222.322.412.482.552.612.662.70161718192021222324253035402.442.482.502.532.562.582.602.622.642.662.742.812.872.752.782.822.852.882.912.942.962.993.013.103.183.24實(shí)例PART02二、實(shí)例例題對(duì)某量進(jìn)行了15次等精度測(cè)量，測(cè)得值如下：20.42，20.43，20.40，20.43，20.42，20.43，20.39，20.30，20.40，20.43，20.42，20.41，20.39，20.39，20.40，設(shè)這些值已消除了系統(tǒng)設(shè)差，試判別測(cè)量列中是否含有粗大誤差。（α=0.05）解，故計(jì)算正確。二、實(shí)例將測(cè)量數(shù)據(jù)按從小到大順序排列20.30<20.39=20.39=20.39<20.40=20.40=20.40<20.41<20.42=20.42=20.42<20.43=20.43=20.43=20.43

二、實(shí)例，故計(jì)算正確。二、實(shí)例

二、實(shí)例局限性測(cè)量次數(shù)較少時(shí)，可靠性可能會(huì)降低。一次只能判別一個(gè)數(shù)據(jù)是否含有粗大誤差。較高的可靠性有效地識(shí)別粗大誤差。優(yōu)點(diǎn)格羅布斯準(zhǔn)則在科學(xué)研究與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析、質(zhì)量控制與產(chǎn)品檢測(cè)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及金融學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。它通過提供一種科學(xué)的方法來檢測(cè)和剔除異常數(shù)據(jù)，從而確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，為各領(lǐng)域的決策和分析