OCR在各行業(yè)應(yīng)用解決方案

OCR在各行業(yè)應(yīng)用解決方案業(yè)務(wù)分析方案介紹優(yōu)勢和價值集團(tuán)介紹業(yè)務(wù)分析3OCR是計算機(jī)視覺領(lǐng)域一項重要應(yīng)用傳統(tǒng)的OCR是通過掃描等光學(xué)輸入方式將各種票據(jù)、報刊、書籍、文稿及其它印刷品的文字轉(zhuǎn)化為圖像信息，再利用文字識別技術(shù)將圖像信息轉(zhuǎn)化為可以使用的計算機(jī)輸入技術(shù)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，OCR技術(shù)已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槔蒙疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)對印刷體、手寫體等各類光學(xué)字符進(jìn)行識別。OCR（OpticalCharacterRecognition，光學(xué)字符識別）結(jié)構(gòu)化存儲比對搜索審核OCR自動化智能化OCR幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化到自動化、智能化的轉(zhuǎn)型。應(yīng)用場景OCR能幫助企業(yè)解決什么問題客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)員工簡化客戶錄入操作加速業(yè)務(wù)辦理流程提升客戶體驗提升業(yè)務(wù)效率輔助智能決策降低錄入人力投入解放員工重復(fù)性勞動豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量增加數(shù)據(jù)分析維度檢查您是否需要OCR解決方案前端業(yè)務(wù)人員（如客戶經(jīng)理、柜員）否需要在業(yè)務(wù)流程中手工錄入文檔？集中作業(yè)中心或運營部門是否有大量外包人力進(jìn)行文檔結(jié)構(gòu)化錄入？客戶使用的APP端或網(wǎng)頁端有需要上傳文檔的業(yè)務(wù)流程？業(yè)務(wù)流程中是否有需要人工審核的文檔影像件資料？業(yè)務(wù)流程中是否有紙質(zhì)文檔和系統(tǒng)數(shù)據(jù)比對的需求？業(yè)務(wù)過程中會涉及外部機(jī)構(gòu)模板的資料？……業(yè)務(wù)痛點隨著業(yè)務(wù)量不斷增長，文檔資料數(shù)量爆發(fā)式增長，需要不斷增加人力成本投入才能滿足數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)需求；人工長時間錄入，出錯率高，沒有“兩錄入一?！钡臋C(jī)制保障很難發(fā)現(xiàn)錯誤；錯誤的信息錄入導(dǎo)致業(yè)務(wù)決策過程產(chǎn)生偏差或錯誤，影響客戶體驗甚至造成企業(yè)風(fēng)險；客戶在業(yè)務(wù)辦理過程中操作冗煩，客戶體驗差甚至造成客戶流失；員工每天需要投入大量時間和精力進(jìn)行重復(fù)性勞動，造成工作意愿下降，產(chǎn)能低效；需求自檢急需找到一種

“技術(shù)”替代“人力”的解決方案企業(yè)應(yīng)根據(jù)自己的業(yè)務(wù)情況明確對OCR的需求類型開箱即用的模型應(yīng)用可支持模型應(yīng)用的平臺可支撐企業(yè)自主構(gòu)建多樣化CV應(yīng)用的開發(fā)平臺Level1Level2Level3OCR需求場景少（個位數(shù)）；需要簡單、快速上線應(yīng)用；企業(yè)自身應(yīng)用開發(fā)維護(hù)資源有限；OCR場景眾多，需要維護(hù)管理多個應(yīng)用；業(yè)務(wù)規(guī)模持續(xù)增長，底層算力資源會持續(xù)擴(kuò)展，需要有效的管理；企業(yè)研發(fā)資源有限，但具備足夠的應(yīng)用運維管理能力；圖像定制化場景較多；按場景逐個采購?fù)獍?wù)建設(shè)，建設(shè)成本高、周期長；企業(yè)自身有較高的自主開發(fā)圖像模型應(yīng)用能力，需要靈活且開放的平臺支持各類圖像場景的研發(fā)；您需要的是什么樣的OCR解決方案需求場景數(shù)量數(shù)據(jù)支持程度需求實現(xiàn)的優(yōu)先級是否追求極致效果效率優(yōu)先，快速上線梳理企業(yè)內(nèi)OCR應(yīng)用的需求和現(xiàn)狀應(yīng)用場景規(guī)劃技術(shù)團(tuán)隊定位（自主研發(fā)/運維/項目管理）研發(fā)能力水平基礎(chǔ)設(shè)施及架構(gòu)支持情況選擇與技術(shù)現(xiàn)狀和未來發(fā)展相匹配的解決方案技術(shù)能力評估運營成本的節(jié)約人均效率提升帶來的產(chǎn)能提升規(guī)模效應(yīng)引起的質(zhì)變業(yè)務(wù)收益TCO需求能力投入產(chǎn)出企業(yè)OCR建設(shè)要圍繞著業(yè)務(wù)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)三方面因素進(jìn)行綜合考量，明確最佳的落地建設(shè)方案和路徑。技術(shù)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)軟件、硬件及服務(wù)綜合成本外部廠商持續(xù)服務(wù)的成本自主研發(fā)的團(tuán)隊建設(shè)周期和人力成本方案介紹9OCR解決方案構(gòu)成OCR解決方案模型產(chǎn)品服務(wù)模型面向特定業(yè)務(wù)場景的模型應(yīng)用，快速識別非結(jié)構(gòu)化的影像件文檔內(nèi)容并輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，輔助業(yè)務(wù)流程的自動化智能化以及業(yè)務(wù)效率的提升；既支持通用的OCR場景應(yīng)用，也可基于業(yè)務(wù)場景提供定制化的模型；產(chǎn)品支持各類OCR應(yīng)用開發(fā)、上線、運維、管理的平臺產(chǎn)品；針對本地化部署需求的客戶提供更低TCO的軟硬一體化產(chǎn)品；支持Saas服務(wù)，幫助開發(fā)者快速搭建OCR應(yīng)用；服務(wù)聯(lián)合優(yōu)質(zhì)合作伙伴為客戶提供端到端的服務(wù)，包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用上線、模型調(diào)優(yōu)、運維升級等；通過先進(jìn)的產(chǎn)品及豐厚的技術(shù)沉淀幫助客戶找到OCR應(yīng)用建設(shè)的效率和效果的最佳平衡點；開箱即用的模型應(yīng)用類型模型應(yīng)用固定證件類身份證營業(yè)執(zhí)照銀行卡駕駛證行駛證戶口本結(jié)婚證房產(chǎn)證……通用票據(jù)類發(fā)票火車票機(jī)票行程單……通用表格類企業(yè)財務(wù)報表……依托先進(jìn)的算法和領(lǐng)先的技術(shù)，可面向各行業(yè)客戶提供諸多通用的OCR模型應(yīng)用。加強(qiáng)

合規(guī)管理提升

運營效率輔助風(fēng)控審批決策面向各類定制化場景需求的端到端方案票據(jù)識別復(fù)雜表格識別信息提取及比對多版式內(nèi)容識別合同/檔案識別指定區(qū)域簽名識別OCR定制場景示例支持各類OCR模型應(yīng)用管理的綜合型平臺13標(biāo)注信息可視化模型訓(xùn)練評價指標(biāo)可視化模型訓(xùn)練結(jié)果可視化應(yīng)用上線運維監(jiān)控可視化可視化運維監(jiān)控服務(wù)預(yù)估結(jié)果與統(tǒng)計123標(biāo)注數(shù)據(jù)預(yù)覽多種算法配置模式，滿足不同用戶需求數(shù)據(jù)預(yù)處理/算法參數(shù)配置/資源配置智能模式：根據(jù)用戶數(shù)據(jù)集推薦最佳配置精調(diào)模式：提供可以該場景下可用的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法專家模式：全面開放高級參數(shù)，滿足調(diào)參需求業(yè)界領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)算法庫，內(nèi)置多種深度學(xué)習(xí)模型，來應(yīng)對不同任務(wù)場景下的特殊需求Resnet、Faster-rcnn、Densenet、CTPN…支持預(yù)訓(xùn)練模型，更快更好訓(xùn)練模型支持多種模型開發(fā)方式，實現(xiàn)開發(fā)效率和模型效果的最佳平衡模型開發(fā)流程1圖片數(shù)據(jù)引入通用模型調(diào)用預(yù)估效果評估通用模型可

滿足應(yīng)用需求2數(shù)據(jù)標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)引入算法組合調(diào)用模型訓(xùn)練通用模型不適用效果評估3數(shù)據(jù)標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)引入算法組合調(diào)用模型訓(xùn)練基于已有模型增量訓(xùn)練提升效果效果評估樣本擴(kuò)充已有模型文件規(guī)則后處理規(guī)則后處理規(guī)則后處理示例1——開發(fā)固定證件模型以開發(fā)行駛證識別模型為例。識別區(qū)域識別內(nèi)容編號4小型轎車編號5云A1W5K2編號9王白露編號11地址、電話∶云南省昆明市官渡區(qū)官渡街道辦事處螺峰村六組122號393編號14室編號18福特牌CAF7152A1編號19非營運編號22LVSHFFAL7AN111097.編號273228229編號322017-11-10編號342010-12-2【基于流程一】直接使用通用模型進(jìn)行預(yù)估，并基于通用模型產(chǎn)生的預(yù)估結(jié)果，編寫簡單規(guī)則，提取或簡單加工目標(biāo)識別內(nèi)容并輸出；上層規(guī)則開發(fā)工作量人天級即可完成?！净诹鞒倘考僭O(shè)通用模型+簡單規(guī)則的效果不能達(dá)到業(yè)務(wù)高標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)期，可采用增量訓(xùn)練方式提升效果。如果是定位的準(zhǔn)確率需要提升，則基于少量行駛證數(shù)據(jù)（1000-2000）針對性訓(xùn)練定位模型即可。如果定位ok但需提升識別準(zhǔn)確率，則訓(xùn)練數(shù)據(jù)量需要增加，但仍可調(diào)用通用算法快速完成訓(xùn)練模型。避免了模型開發(fā)從零開始，極大的降低了開發(fā)成本和時間周期。示例2——提取文檔中的特定內(nèi)容以某保險公司保單OCR需求為例，只提取保單號、險種、被保人ID、投保人ID四個字段。需求實現(xiàn)難點：保單板式各異，通過定義板式的方式去開發(fā)模型是不現(xiàn)實的。待識別內(nèi)容所在的區(qū)域和位置不固定；客戶場內(nèi)無法提供大量樣本訓(xùn)練；需求落地方式：【基于流程一】直接使用通用模型進(jìn)行預(yù)估，并基于通用模型產(chǎn)生的預(yù)估結(jié)果，編寫簡單規(guī)則，提取或簡單加工目標(biāo)識別內(nèi)容并輸出；上層規(guī)則開發(fā)工作量人天級即可完成。面向不同需求的客戶，提供多樣的產(chǎn)品形態(tài)支撐提供各類支持本地化部署的OCR成熟應(yīng)用產(chǎn)品體驗試用Saas服務(wù)，可按查詢收費開箱即用的模型應(yīng)用可支持模型應(yīng)用的平臺可支撐銀行自主構(gòu)建多樣化CV應(yīng)用的開發(fā)平臺Level1Level2Level3應(yīng)用市場云Hyper

Engine圖像應(yīng)用上線、管理、運維平臺利用平臺底層算法自主構(gòu)建各類OCR應(yīng)用基于底層通用模型能力進(jìn)行場景定制化和應(yīng)用開發(fā)先知EE優(yōu)勢和價值19OCR解決方案優(yōu)勢低門檻快好省多基于通用能力快速開發(fā)上層應(yīng)用短時間達(dá)到良好效果覆蓋復(fù)雜多樣的長尾需求軟硬一體化方案降低客戶TCO先進(jìn)的方法論領(lǐng)先的技術(shù)豐富的實踐積累通過大量項目積累，OCR解決方案方法論已走在同業(yè)前列基于強(qiáng)板式的OCR方法論VS基于弱板式的OCR方法論定義基于板式定義，對每個要素通過定位+識別滿足特定應(yīng)用場景的OCR需求。降低板式的依賴（理想狀況部分場景可以不依賴板式），通過通用定位和通用識別算法支撐各類OCR場景應(yīng)用優(yōu)點數(shù)據(jù)足夠的情況下效果可以做到極致新場景孵化、定制化需求實現(xiàn)成本低TCO低可以面向更多長尾場景需求缺點新場景孵化、定制化需求實現(xiàn)成本高靈活性不足TCO高海量數(shù)據(jù)支撐的情況下，單個場景上效果略差于傳統(tǒng)OCR定制OCR解決方案為基于弱板式的方法論（部分場景甚至完全不依賴板式），通過沉淀底層算法能力支撐上層更廣泛的場景應(yīng)用和更精準(zhǔn)的識別效果?；谙冗M(jìn)的方法論，通過對底層能力抽象，各類應(yīng)用場景得以快速更低成本落地板式識別通用印刷體識別通用手寫體識別表格識別通用定位模型應(yīng)用類型基礎(chǔ)能力各行業(yè)需求場景圖片分類固定證件識別票據(jù)/單據(jù)識別報表/表格識別開放長文本

識別……身份證、結(jié)婚證、軍官證、戶口本等各類身份證件營業(yè)執(zhí)照銀行卡發(fā)票銀行流水企業(yè)報表……風(fēng)控NLPCV-OCR能力圖片清分（粗類、細(xì)類定制化）轉(zhuǎn)賬支票進(jìn)賬單各類業(yè)務(wù)憑證……運營合同內(nèi)部文件發(fā)票……合規(guī)投研報告會議紀(jì)要物流單據(jù)醫(yī)療單據(jù)……其他OCR解決方案具有豐富的案例應(yīng)用及突出的效果行業(yè)客戶單據(jù)類型識別效果銀行某國有銀行轉(zhuǎn)賬支票個人貸款申請表大寫金額準(zhǔn)確率：97+%小寫金額準(zhǔn)確率：97+%勾選框準(zhǔn)確率：99%開放性文本準(zhǔn)確率：83.5%某股份制商業(yè)銀行轉(zhuǎn)賬支票大寫金額準(zhǔn)確率：98%小寫金額準(zhǔn)確率：98%支付密碼、付方戶口號：95%付方開戶行、票面收款人、用途及摘要：90%某股份制商業(yè)銀行進(jìn)賬單轉(zhuǎn)賬支票電匯憑證進(jìn)賬單大寫金額準(zhǔn)確率：96%，小寫金額準(zhǔn)確率：95%，收款人名稱準(zhǔn)確率：84%轉(zhuǎn)賬支票大寫金額準(zhǔn)確率：94%，小寫金額準(zhǔn)確率：96%，用途準(zhǔn)確率：86%電匯憑證大寫金額準(zhǔn)確率：95%，小寫金額準(zhǔn)確率：94%，收款人名稱準(zhǔn)確率：85%某股份制商業(yè)銀行進(jìn)賬單進(jìn)賬單大寫金額準(zhǔn)確率99%，小寫金額準(zhǔn)確率99%，賬號準(zhǔn)確率97%，全稱準(zhǔn)確率91%某國有銀行結(jié)算業(yè)務(wù)申請書、身份證營業(yè)執(zhí)照銀行流水結(jié)算業(yè)務(wù)申請書大寫金額準(zhǔn)確率：98.36%，小寫金額準(zhǔn)確率：96.85%，申請人全稱準(zhǔn)確率：94.39%，業(yè)務(wù)種類勾選框準(zhǔn)確率：99.4%，申請日期準(zhǔn)確率：96.6%，票據(jù)編號準(zhǔn)確率：98.24%營業(yè)執(zhí)照存款人名稱準(zhǔn)確率：91.03%身份證姓名準(zhǔn)確率：93.18%，證號準(zhǔn)確率：94.12%，有效期準(zhǔn)確率：93.75%，銀行流水識別準(zhǔn)確率：96.25%某城市商業(yè)銀行承兌匯票存續(xù)存單現(xiàn)金繳款單承兌匯票大寫金額準(zhǔn)確率：99%，小寫金額準(zhǔn)確率：99%儲蓄存單大寫金額準(zhǔn)確率：98%，小寫金額準(zhǔn)確率：97%現(xiàn)金繳款單大寫金額準(zhǔn)確率：96%，小寫金額準(zhǔn)確率：97%保險某大型保險集團(tuán)100張樣本直接預(yù)估保單批單確認(rèn)書分類準(zhǔn)確率：保單100%，