Meta-分析的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)-王洪源

Meta－分析的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)王洪源北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)系一、概述什么是循證醫(yī)學(xué)Evidence-basedmedicine(EBM)循證醫(yī)學(xué)是在對個體病人制定臨床決策時應(yīng)基于當(dāng)前最佳的科學(xué)研究成果。循證醫(yī)學(xué)是最佳的證據(jù)、臨床經(jīng)驗和病人價值的有機結(jié)合。用X線進行乳腺癌篩查

MammographyforbreastcancerisanestablishedscreeningmethodIsscreeningwithmammographyjustifiable?Gotzsche&Olsen[NordicCochraneCentre]conductedasystematicreviewin2000andupdateditin2001.Theyidentified8largeRCTsonthistopic,withover182,000womenrandomizedTheauthorsfoundthatnotrialdatawereofhighqualityTwowereofmediumquality,andtherestwerepoorqualityorflawed.Whentheresultsofthetwomediumqualitytrialswerecombined,theriskratiowas1.00(95%CI0.96,1.05)Theyconcludedthat“screeningforbreastcancerwithmammographyisunjustified”TheUSPreventiveServicesTaskForcereviewedthesamesetoftrialsRecently,a2001CochraneCollaborationreviewofthesametrialsconcludedthat

sixoftheeighttrialswere"flawed"orof"poorquality"andthatthepooledresultsfromtheremainingtwobettertrialsdidnotsupportabenefitfrommammography.

Themeta-analysisperformedfortheUSPSTFonthemostcurrentpublisheddatafoundthatthepooledeffectsizeofthecombinedtrialswassizableandstatisticallysignificant:thesummaryrelativerisk(RR)ofbreastcancerdeathamongwomenrandomizedtoscreeninginseventrialsthatincludedwomenolderthan50was0.77(95percentCI,0.67-0.89).TheUSPSTFrecommendsscreeningmammography,withorwithoutclinicalbreastexamination,every1-2yearsforwomenaged40andolder.

被動吸煙的危害AtopicofgreatdebateandcontroversyformanyyearsFirstfewepidemiologicstudieswerepublishedin1918

Hackshawetal.

conductedaverycomprehensive

systematicreviewin1997

Theyidentified37publishedstudiesthatreportedriskoflungcanceramonglifelongnon-smokingwomenaccordingtothehusband’ssmokingstatusTheirmeta-analysisrevealedthattheoverallriskoflungcanceramonglifelongnon-smokingwomenwas1.24timeshigherwhentheirhusbandssmoked,ascomparedtothosewomenwhosehusbandsdidnotsmoke.

什么是循證醫(yī)學(xué)

利用發(fā)表的文獻證據(jù)解決臨床問題對證據(jù)進行嚴(yán)格分級,提供指導(dǎo)對醫(yī)學(xué)文獻評價分級的實踐指南,并充分考慮病人的需求和意愿解決具體臨床問題。

但這絕非否認(rèn)從古至今傳統(tǒng)決策中亦在部分使用上述方法。循證方法的兩個關(guān)鍵方面證據(jù)應(yīng)從最強(如隨機試驗及隨機試驗的系統(tǒng)評價)到最弱(如:運用生理學(xué)指標(biāo)且非系統(tǒng)的臨床觀察)分級。醫(yī)療決策僅靠證據(jù)遠遠不夠,還須考慮病人的價值取向和意愿。循證醫(yī)學(xué)證據(jù)的分級

一級：所有RCT的系統(tǒng)評價/Meta-分析。二級：單個樣本量足夠大的RCT。三級：設(shè)有對照組但未用隨機方法分組的研究。四級：無對照的系列病例觀察。五級:無證據(jù)支持的專家意見。系統(tǒng)性綜述Systematicreviews（系統(tǒng)評價）是循證醫(yī)學(xué)重要的手段。是根據(jù)某一具體的臨床問題，采用系統(tǒng)、明確的方法收集、選擇和評估相關(guān)的臨床原始研究，篩選出合格者并從中提取和分析數(shù)據(jù)，為疾病的診治提供科學(xué)的依據(jù)。

循證醫(yī)學(xué)與傳統(tǒng)醫(yī)療實踐的四個重要區(qū)別(1992JAMA)系統(tǒng)收集的證據(jù)優(yōu)于非系統(tǒng)的臨床觀察以病人終點結(jié)局為判效指標(biāo)的試驗優(yōu)于僅根據(jù)生理學(xué)原理制定指標(biāo)的試驗解釋醫(yī)學(xué)文獻對醫(yī)生是一項重要技能,有必要正規(guī)學(xué)習(xí)一些證據(jù)的相關(guān)通則,以達到熟練解釋的程度醫(yī)生對病人的個體化評價優(yōu)于專家意見。Meta-analysis

是在系統(tǒng)性綜述時為了合并多個獨立的研究結(jié)果，所使用的統(tǒng)計方法。可以將針對同一問題的，多個獨立的研究結(jié)果進行定量分析。目前，國外文獻常常將系統(tǒng)評價與Meta-分析交叉使用。Allsystematicreviewsarenotmeta-analyses!

Howtoreadasystematicreview?研究顯示NotallSRsaretrulysystematic(Petticrew1999;Jadad1998)ThequalityofSRsarehighlyvariable(Mulrow1987;McAlister1999)Cochranereviews,onaverage,maybemorerigorousandbetterreportedthanjournalreviews(Mulrow1987;McAlister1999)However,recentstudiesshowthatevenCochranereviewshavemethodologicalproblems(Olsen2001;Shea2002)EvaluationofqualityofprimarystudiessetssystematicreviewsapartfromtraditionalreviewsEmpiricresearchshowsthatnotallSRsassessstudyquality:240SRsfromjournals:48%assessedquality(Moher1999)480SRsinDARE:52%assessedquality(Petticrew1999)50SRsonasthma:28%reportedvalidityassessmentcriteria(Jadad2000)Berkeley,2002onqualityofSRsonHIV,publishedduring2001Qualityassessmentdonein56%ofreviewsTestingforheterogeneitydonein56%ofreviewsNotallSRswithsignificantheterogeneityexploredreasonsforitManyreviewsdidnotstatetherationaleforchoiceofmodelsusedforcombiningdataOnly12%ofreviewsevaluatedpublicationbias近年Meta分析文獻中存在的主要問題

（2002年到2004年5月）㈠提供Meta分析流程圖㈡文獻搜索范圍㈢發(fā)表偏倚的說明㈣異質(zhì)性檢驗執(zhí)行情況㈤敏感度分析Meta分析流程圖僅有2篇文獻有進行流程圖的描述，這種情況的發(fā)生可能與國內(nèi)期刊并不要求等因素有關(guān)。異質(zhì)性檢驗執(zhí)行情況本次調(diào)查搜集所得文獻中有88.0％的文獻進行了異質(zhì)性評價。但是其中30.2％的文獻僅僅是提及了異質(zhì)性評價，說明異質(zhì)性評價的重要性并未引起國內(nèi)研究者的普遍重視。只有22.0％的國內(nèi)研究者嘗試對異質(zhì)性來源進行了解釋，相對的大部分的作者都未進行這個項目。發(fā)表偏倚的說明及評估僅有11.8％的文獻提及發(fā)表偏倚及偏倚的評估方法，其中有0.9％的文獻采用失安全系數(shù)發(fā)進行評價。發(fā)表偏倚還有其他的評估方法，如漏斗圖估計、線性回歸法估計等，但是執(zhí)行情況和失安全系數(shù)幾乎相同。

因此當(dāng)你找到所需的系統(tǒng)性綜述時，你有責(zé)任去評價它的質(zhì)量。系統(tǒng)性綜述與Meta-analyses

的質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)QUOROM評價標(biāo)準(zhǔn)

(thequalityofreportingofMeta-analyses)。

適用于隨機對照試驗性研究Meta分析MOOSE評價標(biāo)準(zhǔn)

適用于觀察性研究Meta分析

二、Metaanalysis原理

和基本思想

在用樣本信息推斷總體參數(shù)時，是存在抽樣誤差的，并且抽樣誤差的大小與樣本量的大小有關(guān)。統(tǒng)計學(xué)用抽樣分布的理論來描述樣本統(tǒng)計量的變化規(guī)律。

從一個均數(shù)為1.5，標(biāo)準(zhǔn)差為0.7的正態(tài)總體中進行隨機抽樣，樣本量分別為20，50，100，200，300，500，1000，不同的樣本量均進行20次抽樣，共得到140個樣本。分別計算每個樣本的均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤。

以樣本的均數(shù)為橫坐標(biāo)，以樣本量為縱坐標(biāo)作散點圖從均數(shù)為1.5，標(biāo)準(zhǔn)差為0.7的正態(tài)總體的140次隨機抽樣結(jié)果

由于抽樣過程存在抽樣誤差，樣本量較大時抽樣誤差較小。所以從圖中可以看出所有的點以樣本量較大時的均數(shù)為軸，左右是基本對稱的。用方差分析的方法對不同的樣本所對應(yīng)的總體均數(shù)是否相等進行檢驗，方差分析的結(jié)果為F=0.862,P=0.878。說明140個樣本對應(yīng)的總體均數(shù)是相同的。用這140個樣本的信息來估計總體的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，

=1.501,

=0.699。這樣做的結(jié)果是提高了估計的精度。理想狀態(tài)下SND與Precision的關(guān)系

SND

用樣本均數(shù)除以相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤Precision標(biāo)準(zhǔn)誤的倒數(shù)SND與Precision呈直線關(guān)系，且該回歸直線的延長線是通過原點的。

理想狀態(tài)

我們把不同作者對相同問題進行的研究可以看作從同一總體中進行抽樣得到的一個隨機樣本，如果他們都是按照相同的設(shè)計得到的研究結(jié)果，并且我們可以找到每一項研究的結(jié)果，這樣就可以根據(jù)上面的原理得到一個更為可靠的結(jié)果。實際情況不同作者：所使用的設(shè)計方案會有一定的差別，選擇的實驗對象有所不同，研究結(jié)果不一定都能發(fā)表到專業(yè)雜志上。因此實際能夠得到的資料可能是不完整的，甚至是有偏性的，如陽性結(jié)果的文章，以及和目前大家普遍能夠接受的觀點一致的文章可能更容易發(fā)表在專業(yè)雜志上。

重復(fù)發(fā)表。認(rèn)為修改數(shù)據(jù)。

有出版偏性的散點圖

Metaanalysis的目的及適用性

增加統(tǒng)計功效由于單個臨床試驗往往樣本較小，難以明確肯定某種效應(yīng)，而這些效應(yīng)對臨床醫(yī)生來說又可能是重要的。解決各研究結(jié)果的不一致性。尋求新的假說。三、Cochrane系統(tǒng)評價的

基本方法Cochrane系統(tǒng)評價的基本方法確立題目、制訂系統(tǒng)綜述的計劃書

檢索文獻

選擇文獻評價文獻質(zhì)量

收集數(shù)據(jù)

分析資料和報告結(jié)果

解釋系統(tǒng)評價的結(jié)果（討論和結(jié)論）更新系統(tǒng)評價

確立題目有意義目前或近期有沒有發(fā)表的系統(tǒng)性綜述目前有沒有一定數(shù)量的可供使用的原始文獻檢索文獻確定檢索主題詞確定檢索數(shù)據(jù)庫確定檢索年限非發(fā)表文獻的搜集方法會議網(wǎng)站同行了解準(zhǔn)備與作者聯(lián)系的相關(guān)文件

選擇文獻、評價文獻質(zhì)量

確定納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn)篩選收集的原始文獻確定原始文獻質(zhì)量的評價標(biāo)準(zhǔn)兩個人分別完成篩選和質(zhì)量評價兩個人評價不一致時的處理方法進行Meta分析前

需要準(zhǔn)備的技術(shù)文件計劃書檢索策略入選、排除標(biāo)準(zhǔn)原始文獻評價標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)提取表格與作者聯(lián)系的信件選擇文獻的基本步驟

繪制篩選文獻流程圖

收集文獻數(shù)量因不同原因排除文獻的數(shù)量最終納入文獻數(shù)量排除文獻的特征入選文獻質(zhì)量的評價不同類型的研究設(shè)計，有相應(yīng)的評價標(biāo)準(zhǔn)。Jadad

質(zhì)量記分法RCT

JadadAR,MooreRA,CarrollD,etal.AssessingthequalityofreportsofRandomizedclinicaltrials:isblindingnecessary.ControlClinTrials1996;17:1-12.

提取數(shù)據(jù)文獻作者、年代、來源、研究設(shè)計特征，研究對象特征干預(yù)特征評價指標(biāo)質(zhì)量分析資料和報告結(jié)果計算各研究的效應(yīng)值、方差和權(quán)重對各研究結(jié)果的效應(yīng)值進行齊性檢驗計算合并的效應(yīng)值固定效應(yīng)模型的合并效應(yīng)值隨機效應(yīng)模型合并的效應(yīng)值繪制各研究的效應(yīng)值和置信區(qū)間－－－－森林圖

(ForestPlot)試驗組與對照組舒張壓改善值的比較計算各研究的效應(yīng)值、方差和權(quán)重研究結(jié)果的效應(yīng)值、方差和權(quán)重

對各研究結(jié)果的效應(yīng)值進行齊性檢驗

H0：各研究的效應(yīng)值相等。H1：各研究的效應(yīng)值不相等。由于齊性檢驗的檢驗效能較低所以通常將檢驗水準(zhǔn)定為

=0.10。計算統(tǒng)計量Q

Q=29.694,df=15,p=0.013。Q服從自由度為M－1的

2

分布。計算合并的效應(yīng)值

固定效應(yīng)模型的合并效應(yīng)值：（各研究的效應(yīng)值相等）其方差為：計算合并的效應(yīng)值隨機效應(yīng)模型的合并效應(yīng)值：（各研究的效應(yīng)值不等）DerSimonianandLaird方法

其方差為：DerSimonianandLaird方法中權(quán)重的計算方法其中為固定效應(yīng)模型時效應(yīng)值的方差，D為隨機效應(yīng)部分的方差。

其中為固定效應(yīng)模型時各研究的權(quán)重，Q為齊性檢驗時的統(tǒng)計量。

研究結(jié)果的效應(yīng)值、方差和權(quán)重

Meta-analysis

--------------------------------------------------------

Pooled95%CIAsymptoticNo.of

MethodEstLowerUpperz_valuep_valuestudies

--------------------------------------------------------------------------

Fixed1.9591.2892.6305.7260.00016

Random2.3621.2463.4774.1480.000

--------------------------------------------------------------------------

Testforheterogeneity:

Q=29.694on15degreesoffreedom(p=0.013)

分析資料和報告結(jié)果偏性的估計漏斗圖（FunnelPlot）是以每個研究的效應(yīng)值為橫坐標(biāo)，以每個研究的樣本量或效應(yīng)值方差的倒數(shù)為縱坐標(biāo)做成的散點圖。采用直線回歸的方法來評價FunnelPlot的不對稱秩相關(guān)檢驗導(dǎo)致funnelplots對稱性差的原因選擇偏性（Selectionbias）出版偏性（Publicationbias）定位偏性（Locationbiases）

英語偏性（Englishlanguagebias）

引用偏性（Citationbias）

重復(fù)發(fā)表偏性（Multiplepublicationbias）異質(zhì)性（Trueheterogeneity）研究的規(guī)模對效應(yīng)值的影響（Sizeofeffectdiffersaccordingtostudysize

干預(yù)的強度（Intensityofintervention）

潛在的影響因素的差異（Differencesinunderlyingrisk）數(shù)據(jù)不規(guī)范（Datairregularities）

小規(guī)模的研究在研究設(shè)計方面存在問題（Poormethodologicaldesignofsmallstudies）

使用了不適當(dāng)?shù)姆治龇椒ǎ↖nadequateanalysis）偽造數(shù)據(jù)（Fraud、Artefactual）測量指標(biāo)的選擇（Choiceofeffectmeasure）偶然性（Chance）

分析資料和報告結(jié)果偏性的估計－－失安全系數(shù)可以評價結(jié)果的穩(wěn)定性，將原始研究的檢驗統(tǒng)計量轉(zhuǎn)換成正態(tài)性得分后計算出來的它表示需要多少篇與所收集到文獻的平均樣本量相當(dāng)?shù)年幮晕墨I才可以使合并的結(jié)果逆轉(zhuǎn)。它反映了MetaAnalysis結(jié)果的穩(wěn)定性，失安全系數(shù)越大表明結(jié)果的穩(wěn)定性越好。分析資料和報告結(jié)果偏性的估計－trim&fillanalysis

利用統(tǒng)計學(xué)方法去除一些研究點使漏斗圖（FunnelPlot）達到對稱。根據(jù)去除點的特征，加上相應(yīng)的可能被丟失研究點，得到近似理想狀態(tài)的情況。對增補后的資料進行合并估計。此時可以得到近似無偏性的合并結(jié)果。

TrimandFill(剪切-添補法)

基本思路TrimandFill(剪切-添補法)Thetrimandfillalgorithmisbasedonaformalizationofthequalitative(定性的)approachusingthefunnelplot.理想狀態(tài)下收集的數(shù)據(jù)實際收集的數(shù)據(jù)（不全）TrimandFill(剪切-添補法)wetrimofftheasymmetricoutlyingpartofthefunnelafterestimatinghowmanystudiesareintheasymmetricpart.剪切后的數(shù)據(jù)減去的部分TrimandFill(剪切-添補法)Wethenusethesymmetricremaindertoestimatethetruecenterofthefunnelandthenreplacethetrimmedstudiesandtheirmissingcounterpartsaroundthecenter.鏡像填補填補（調(diào)整）后的數(shù)據(jù)TrimandFill(剪切-添補法)Thefinalestimateofthetruemean,andalsoitsvariance,arethenbasedonthefilledfunnelplot.利用調(diào)整后的數(shù)據(jù)進行估計TrimandFill(剪切-添補法)

基本原理有n個研究

每個研究的效應(yīng)值為這類研究的效應(yīng)值為定義隨機效應(yīng)模型研究間隨機效應(yīng)研究內(nèi)效應(yīng)如果，則實際上表示固定效應(yīng)。如果只收集到n個研究，有K0個研究沒有找到，我們需要估計總體的效應(yīng)值

。假定總體效應(yīng)值已知計算：按照編秩次：如果為正秩次如果為負(fù)秩次為Xi的符號秩次Definethe“trimmed”rankteststatisticfortheobservednvaluesasLetdenotethelengthoftherightmostrunofranks通過它們估計K0-13-10-7-6-2-134589111214-6-2-134589111214-6-2義三個估計量三個估計量的均數(shù)和方差可以看出

在總體效應(yīng)值已知時，通過收集到研究的信息就可以估計出未收集到的研究數(shù)K0。但是我們實際遇到的情況是不知道總體效應(yīng)值，因此要同時估計出總體效應(yīng)值、和未收集到的研究數(shù)K0。迭代算法先計算效應(yīng)值的估計值，再計算出K0的估計值。去掉相應(yīng)的研究。再用剩余的研究估計新的效應(yīng)值的估計值，再計算出新的K0的估計值。再去掉相應(yīng)的研究。直到新的K0的估計值與上一次迭代計算出K0的估計值相等；且新的效應(yīng)值的估計值與上一次迭代計算效應(yīng)值的估計值。MetaanalysisonSTATASJ-4-2pr0012.......Submenuanddialogsformeta-analysiscommandsSTB-38sbe16.........................Meta-analysisSJ-3-4sbe19_5..........Testsforpublicationbiasinmeta-analysisSTB-56sbe20.1.Assessingheterogeneityinmeta-annl.:theGalbraithplotSTB-42sbe22....................CumulativemetaanalysisSTB-42sbe23....................Meta-analysisregressionSTB-45sbe24.1........metan--analternativemeta-analysiscommandSTB-56sbe26.1.Assessingtheinfluenceofasinglestudyinmeta-analysisSTB-56sbe28.1...................Meta-analysisofp-valuesSTB-61sbe39.2.Nonpar.trim&fillanal.ofpublicationbiasinmeta-analsSJ-4-2st0061................Funnelplotsinmeta-analysis(StataJournal,StataTechnicalBulletin)STATAFilledMeta-analysis-------------------------------------------------------------------------Pooled95%CIAsymptoticNo.ofMethodEstLowerUpperz_valuep_valuestudies-------------------------------------------------------------------------Fixed1.7581.0942.4215.1950.00018Random1.9230.6303.2152.9160.004-------------------------------------------------------------------------Testforheterogeneity:Q=45.364on17degreesoffreedom(p=<0.001)分析資料和報告結(jié)果同質(zhì)性的檢驗是Meta分析過程中必要進行的工作。異質(zhì)性與合并效應(yīng)評價同樣重要。同質(zhì)性評價需回答兩個問題:

是否存在異質(zhì)性?

如何解釋和處理異質(zhì)性?如果不同研究之間存在異質(zhì)性可采取以下措施：1．如果能得到每個研究的原始數(shù)據(jù)，可以探討異質(zhì)性來源，并可對每個研究可以采用統(tǒng)一的多元回歸模型進行分析，從而避免了由于使用的模型不一致導(dǎo)致的異質(zhì)性。

如果不同研究之間存在異質(zhì)性可采取以下措施：2．按不同研究的特征分組進行分析，即分亞組分析。3．敏感性分析，在排除可能是異常結(jié)果的研究后，重新進行Meta分析，與未排除異常結(jié)果研究的Meta分析結(jié)果進行比較，探討被去除的研究對合并效應(yīng)的影響程度。或根據(jù)研究的不同特征分組進行Meta分析，通過比較了解異質(zhì)性的來源。如果不同研究之間存在異質(zhì)性可采取以下措施：4．選用隨機效應(yīng)模型進行Meta分析。5．選用Meta回歸以及混合模型進行分析，利用回歸模型控制混雜因素，以消除異質(zhì)性。

6．若異質(zhì)性過于明顯，則應(yīng)放棄進行Meta分析，只對結(jié)果進行一般性的統(tǒng)計描述。試驗組與對照組舒張壓改善值的比較計算各研究的效應(yīng)值、方差和權(quán)重研究結(jié)果的效應(yīng)值、方差和權(quán)重

對各研究結(jié)果的效應(yīng)值進行齊性檢驗

H0：各研究的效應(yīng)值相等。H1：各研究的效應(yīng)值不相等。由于齊性檢驗的檢驗效能較低所以通常將檢驗水準(zhǔn)定為

=0.10。計算統(tǒng)計量Q

Q=29.694,df=15,p=0.013。Q服從自由度為M－1的

2

分布。研究結(jié)果的效應(yīng)值、方差和權(quán)重

Meta-analysis

--------------------------------------------------------

Pooled95%CIAsymptoticNo.of

MethodEstLowerUpperz_value

p_valuestudies

--------------------------------------------------------------------------

Fixed1.9591.2892.6305.7260.00016

Random2.3621.2463.4774.1480.000

--------------------------------------------------------------------------

Testforheterogeneity:

Q=29.694on15degreesoffreedom(p=0.013)

探討異質(zhì)性原因需要的準(zhǔn)備工作一定數(shù)量的文獻摘錄原始文獻的特征文獻來源特征研究設(shè)計特征研究對象的特征分析方法的特征Meta-RegressionMeta-Regression不是使用的普通的多元回歸模型。Meta-Analysis的數(shù)據(jù)是一次抽樣的統(tǒng)計量，而不是原始個體數(shù)據(jù)。3/8/20259:42AM124Meta-Regression的模型多水平模型(multilevelmodol)MLM分層線性模型(HierarchicalLinearModels)HLM混合模型(MIXEDModels)特點：不同的變量對結(jié)果的影響是不對等學(xué)校數(shù)據(jù)班、校個人之間有差異地區(qū)消費數(shù)據(jù)地區(qū)平均的物件水平個人收入兩水平模型兩水平模型兩水平模型兩水平模型由于同一單位內(nèi)的個體存在組內(nèi)相關(guān)，因此不能用普通的分析方法，參數(shù)估計的方法可以使用約束最大似然估計(REML)。Meta-Analysis數(shù)據(jù)特征合并數(shù)據(jù)、同一研究內(nèi)的平均水平?jīng)]有個體數(shù)據(jù)Level-1研究內(nèi)個體水平Level-2研究水平trialsofBCGvaccineagainsttuberculosis

ByColditz

et合并效應(yīng)值Meta-analysis(exponentialform)|Pooled95%CIAsymptoticNo.ofMethod|EstLowerUpperz_value

p_valuestudies-----------+----------------------------------------------------------------Fixed|0.6500.6010.704-10.6250.00013Random|0.4900.3450.695-3.9950.000Testforheterogeneity:Q=152.233on12degreesoffreedom(p=0.000)Meta-analysisregression

Noofstudies=13tau^2methodremltau^2estimate=.1364Successivevaluesoftau^2differbylessthan10^-4:convergenceachieved-----------------------------------------------------------------------------------|Coef.Std.Err.zP>|z|[95%Conf.Interval]---------+-------------------------------------------------------------------------

startyr|-.00497.01628-0.310.760-.03688.02694latitude|-.027048.01182-2.290.022-.05021-.00388_cons|9.890932.025160.310.75-52.8771772.65914---------------------------------------------------------------------------------------Meta-analysisregression

Noofstudies=13tau^2methodmltau^2estimate=.28Successivevaluesoftau^2differbylessthan10^-4:convergenceachieved-----------------------------------------------------------------------------------------------|Coef.Std.Err.zP>|z|[95%Conf.Interval]---------+------------------------------------------------------------------------------------_cons|-.7111991.1718968-4.140.000-1.048111-.3742876-----------------------------------------------------------------------------------------------exampleForatrialbeginningin1950,atlatitude50o,theestimatedlogriskratioisgivenby:Logriskratio=9·891–0·00497×1950–0·0270×50=–1·1505riskratio=exp(–1·1505)=0·316解釋系統(tǒng)評價的結(jié)果

必須基于研究的結(jié)果：（1）系統(tǒng)評價的論證強度

（2）推廣應(yīng)用性

（3）對干預(yù)措施的利弊和費用進行衛(wèi)生經(jīng)濟分析

（4）對醫(yī)療和研究的意義

BMJ更新系統(tǒng)評價

在系統(tǒng)評價發(fā)表以后，定期收集新的原始研究，按前述步驟重新進行分析、評價，以及時更新和補充新的信息，使系統(tǒng)評價更完善。

TestsforPublicationBias

egg'sTest

adj.Kendall'sScore(P-Q)=28

Std.Dev.ofScore=22.21

NumberofStudies=16

z=1.26

Pr>|z|=0.207

z=1.22(continuitycorrected)

Pr>|z|=0.224(continuitycorrected)

Egger'stest

----------------------------------------------------------------------------------------

Std_Eff|Coef.Std.Err.tP>|t|[95%Conf.Interval]

----------------------------------------------------------------------------------------

slope0.5845064.89160320