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文檔簡介
1、控 制 圖 實 例3lX X平均值控制圖反映變量平均值控制圖反映變量X X隨時間的集中趨勢及分組樣本之隨時間的集中趨勢及分組樣本之間的變動性間的變動性. . 它是樣本量為它是樣本量為n n的樣本平均值的樣本平均值, ,或稱或稱x.x.l極差圖或極差圖或R R圖監(jiān)測的是分組樣本內部隨時間的變動圖監(jiān)測的是分組樣本內部隨時間的變動控制圖的中心線代表長期的分組樣本平均值的平均值控制圖的中心線代表長期的分組樣本平均值的平均值, ,或稱或稱 x .x .該圖的中心線代表長期的分組樣本之極差的平均值該圖的中心線代表長期的分組樣本之極差的平均值, ,或稱或稱R R。極差圖只適用于分組樣本極差圖只適用于分組樣本
2、( (即即 n )n )較小的場合較小的場合( (小于小于 5 5,一般不大,一般不大于于 9 ). 9 ).X-R 控制圖的含義控制圖的含義 SPC : SPC : 統(tǒng)統(tǒng) 計計 過過 程程 控控 制制89101112131357911131517192123252729 計數型控制圖計數型控制圖不合格品數圖不合格品數圖 (np 圖圖 )的例子的例子例例 : 下面是在一條裝配線最后工位操作員檢查下面是在一條裝配線最后工位操作員檢查傳感器傳感器 外觀的數據記錄外觀的數據記錄 .指的是傳感指的是傳感器器 的損壞件的損壞件數數不合格品數圖不合格品數圖 (np 圖圖 )的例子的例子傳感器傳感器 外外
3、觀觀 不不 合合 格格 件件 數數 控控 制制 圖圖不不合合格格數數量量日期日期( 八八 月月)不合格數量不合格數量的平均值的平均值不合格數量不合格數量的控制上限的控制上限不合格數量不合格數量的控制下限的控制下限不合格品率圖不合格品率圖 (p 圖圖 )的例子的例子進進 料料 檢檢 驗驗 結結 果果不合格品率圖不合格品率圖 ( p圖圖 )的例子的例子進進 料料 檢檢 驗驗 不不 合合 格格 率率 控控 制制 圖圖不不合合格格百百分分率率 日期日期( 六月六月)不合格數量不合格數量的平均值的平均值不合格不合格HSA 百分率的控制百分率的控制上限上限不合格不合格H SA百分率的控制百分率的控制下限下
4、限不合格品數圖不合格品數圖 (np 圖圖 )與不合格品率圖與不合格品率圖( p圖圖) np np 不合格品數不合格品數 npnp- -圖圖 是一種計數型控制圖是一種計數型控制圖 , ,它繪制的是每個分組樣本它繪制的是每個分組樣本中的不合格品數中的不合格品數 ( (壞品數量壞品數量) .) .每個分組樣本必須有相同每個分組樣本必須有相同的樣本量或者各個樣本量足夠相似可以看作相等的樣本量或者各個樣本量足夠相似可以看作相等. . npnp- -圖圖 更易于就地使用更易于就地使用, ,因為因為, ,不需計算就能繪制過程性不需計算就能繪制過程性能能. . p p 不合格品率不合格品率 p - p - 圖
5、圖 是一種計數型控制圖是一種計數型控制圖, , 它繪制的是每個樣本的它繪制的是每個樣本的 ( (不合格品率不合格品率) ) . .每個分組樣本可以有相同的樣本量或者每個分組樣本可以有相同的樣本量或者不相同的樣本量不相同的樣本量. . 此圖通用性最強此圖通用性最強, ,在計數型控制圖中用途最廣在計數型控制圖中用途最廣. . 一般需要一般需要較大的樣本量較大的樣本量. . 質量越好質量越好, , 那么要檢測出過程那么要檢測出過程失控就需要越大的分組樣本失控就需要越大的分組樣本. .缺陷數圖缺陷數圖 (c 圖圖 )的例子的例子某財務中心每天抽查某財務中心每天抽查5050張財務憑證單據張財務憑證單據
6、,下面的數據是每天,下面的數據是每天在這些單據上發(fā)現的錯誤的數量在這些單據上發(fā)現的錯誤的數量 ,一共做了,一共做了 25 25 天天 。缺陷數圖缺陷數圖 (c 圖圖 )的例子的例子財財務務帳帳單單錯錯誤誤數數 日期日期( 八月八月)失控失控 c c 缺陷數缺陷數 c-c-圖圖 是一種計數型控制圖是一種計數型控制圖, ,它繪制的是每個樣本中的它繪制的是每個樣本中的 缺缺陷數陷數 ( (不符合性不符合性) ). .當所有樣本具有相同的樣本量時當所有樣本具有相同的樣本量時, ,C-C-圖圖便是一種很實用的選擇便是一種很實用的選擇. . 當每個產品可能包含的缺陷總數較大當每個產品可能包含的缺陷總數較大
7、 而單一缺陷數較小而單一缺陷數較小時時, ,此圖最為有效此圖最為有效 ( (擠壓成型的管道上之瑕疵擠壓成型的管道上之瑕疵/ /缺陷缺陷 ).). u u單單 位位 缺缺 陷陷 數數 u-u-圖是一種計數型控制圖圖是一種計數型控制圖, ,它繪制的是每個樣本中的單位平它繪制的是每個樣本中的單位平均缺陷數均缺陷數. . 當同一個產品單元中可能存在幾種各自獨立的當同一個產品單元中可能存在幾種各自獨立的缺陷時缺陷時, ,此圖便變得很有用了此圖便變得很有用了. . 當生產的是很復雜的組件時當生產的是很復雜的組件時, ,u-u-圖用的最多圖用的最多. . 此圖如果要此圖如果要就地使用則有點困難就地使用則有點
8、困難, , 因為因為, ,過程負責人需對每個樣本計算過程負責人需對每個樣本計算dpudpu. .缺陷數圖缺陷數圖 ( ( C C 圖圖 ) )與與 缺陷率圖缺陷率圖 ( ( u u圖圖 ) )課堂練習課堂練習 一一 :描點:描點x4.54.84.45.34.95.84.85.05.23.65.7x13.64.25.04.94.36.24.54.86.03.15.8x25.35.63.65.84.05.23.85.94.93.66.1x35.05.15.04.95.96.96.35.04.24.56.6x44.24.34.15.85.45.14.54.35.83.24.1R1.71.41.40.91.91.82.51.71.81.42.5已知已知 X- RX- R圖的中心線和控制限如下,請描出該圖的中心線和控制限如下,請描出該圖圖, ,推斷該過程是否處于受控狀態(tài)推斷該過程是否處于受控狀態(tài)xCL: 4.99UCL: 6.17 LCL: 3.81RCL: 1.63UCL: 3.71 LCL: 0練習練習 二二
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