基于混沌加密的DCT域灰度級盲水印算法

1、基于混沌加密的DCT域灰度級盲水印算法摘 要：提出一種混沌加密的DCT域灰度級盲水印算法。該算法利用80位外部密鑰和兩個混沌序列加密水印圖像，為保證水印圖像的平安性，兩個混沌映射初始條件由外部密鑰經(jīng)過分組和數(shù)學變換提供，且動態(tài)變化。加密后的水印圖像再經(jīng)過灰度處理后嵌入到數(shù)字圖像之中。仿真實驗說明，該算法對圖像信號處理和幾何失真有較好魯棒性，可應用于網(wǎng)絡環(huán)境下版權保護和多媒體數(shù)據(jù)認證之中。關鍵詞：混沌加密;DCT域;盲水印;灰度級中圖分類號：TP316 文獻標識碼：A 文章編號：2095-1302202101-00-030 引 言作為傳統(tǒng)密碼學的有效補充，數(shù)字水印技術被認為是解決數(shù)字化時代數(shù)字作

2、品版權保護的一個重要手段，并成為信息平安領域的研究熱點1。早期研究的水印多以嵌入一個無意義的一維或二維偽隨機序列為主，之后逐漸開展到嵌入一個具有可視性的水印圖像2。二值水印圖像或者灰度水印圖像嵌入的數(shù)據(jù)量更多，而且由于人眼在直覺上對圖像最為敏感，一維或二維偽隨機序列顯然不如二值水印圖像或灰度水印圖像更容易識別3。此外，灰度水印較二值水印嵌入的數(shù)據(jù)量大，不但嵌入難度高，而且難于實現(xiàn)盲提取，在進步水印嵌入魯棒性的同時，也降低了其透明性，所以許多學者對灰度水印進展了預處理以減少數(shù)據(jù)的嵌入量。一個好的數(shù)字水印算法應該折中的考慮水印的不可見性和魯棒性。然而現(xiàn)有的水印加密的方法多數(shù)為用一個混沌序列與水印圖

3、像進展一定的位運算進展簡單的加密，可以很容易被直觀地提取出來，在平安性上存在很大風險。而假設對水印的加密過于復雜的話，那么其在恢復的時候比較困難;通過改變連續(xù)序列數(shù)據(jù)分布特征實現(xiàn)水印的嵌入，魯棒性較好，但只能對部分數(shù)據(jù)項適用，限制了水印嵌入容量4。另外根據(jù)工作域不同還有空域法和變換域法5，空域水印直接修改圖像的像素，該類算法最大特點是算法簡單、計算復雜度低、但魯棒性較差6-7。變換域算法是對圖像進展各種各樣的變換后嵌入水印，相對于空域水印算法，變換域算法中水印信號能量可以分布到所有像素上，有利于保證水印不可見性;可以較方便地結合HVS Human vision system，有利于進步魯棒性8

4、。為了加強水印的平安性、不可見性和魯棒性，本文提出了一種基于混沌加密的 DCTDiscrete Cosine Transform域灰度級盲水印算法，首先用兩個混沌序列置亂水印，然后把水印文件分解成二值序列嵌入到選定DCT塊的選定系數(shù)中實現(xiàn)水印文件的嵌入。實驗結果說明該算法有效，在沒有壓縮灰度水印數(shù)據(jù)量的情況下對JPEG 壓縮、剪切等圖像處理有較好魯棒性。1 基于混沌映射的水印加密混沌是非線性系統(tǒng)出現(xiàn)的類似隨機的動力學過程，具有初值敏感性、非周期性、連續(xù)寬帶頻譜及類似噪聲的特性，使它具有天然的隱蔽性?；煦缧蛄芯哂薪咏瘮?shù)的自相關函數(shù)和零互相關函數(shù)的統(tǒng)計特性，遍歷統(tǒng)計特性類似于白噪聲，因此可被應用

5、于數(shù)字通信、多媒體數(shù)據(jù)平安和水印之中，以加強信息和水印的平安性。水印加密是利用外部秘鑰通過對密進展鑰分組和數(shù)學變換來確定混沌映射的初始條件X0、Y0，產(chǎn)生兩個混沌序列X、Y。第一個序列用于和水印圖像進展異或運算對水印圖像進展數(shù)據(jù)的置亂每次8 b，第二個序列用來決定給像素中的R、G、B都占8 b中的哪一位與第一個混沌序列進展位運算。置亂后的水印圖像再經(jīng)過灰度處理后嵌入到圖像文件中。本文以Logistic映射為例演示混沌序列加密水印算法，詳細步驟如下：第一步，應用一個80 b長的外部密鑰，每4 b分成一個秘鑰塊：K=k1k2k3k20HEX格式 1ki是0-9，A-F。另外，每8 b分成一個秘鑰塊

6、表示如下，其中Ki代表第i個密鑰塊：K=K1K2K10ASCII格式 2第二步，利用Logistic映射產(chǎn)生兩個混沌密鑰序列Xn、Yn用來置亂水印圖像：Xn+1=Xn1-Xn 3Yn+1=Yn1-Yn 4混沌序列的初始值X0、Y0通過下面的數(shù)學轉換得到。第三步，計算初始條件X0，選擇式2中三個密鑰模塊如：K1K2K3并把其轉換成二進制格式B1：B1=K1K2K3 5 Kij是第i個密鑰模塊第j個bit位0或1，用上面二進制形式計算實數(shù)X019：X01=B110/224=K4120+K4221+K4827+K5128+K5229+K58215+K61216+K62217+K68223/224 6

7、用如下公式計算得出X02，其中的 ki 是式1中十六進制表示的塊：X02=k13+k14+k15+k16+k17+k1810/96 7根據(jù)式6、式7計算的X01和X02，利用以下算法可得映射3的初值X0：X0=X01+X02mod 1 8第四步，根據(jù)計算獲得的X0和式3產(chǎn)生一個混沌序列，其中取出區(qū)間0.1，0.9內的4個迭代值構成一個實數(shù)序列f1， f2， f4，再把該實數(shù)序列用下式轉換成整數(shù)序列，如式9所示，其中int表示整數(shù)轉換，第k個整數(shù)為9：Pk=int23fk-0.1/0.8+1 k=1，2，4 9第五步，計算第二個混沌序列的初始狀態(tài)Y0，選擇三個密鑰模塊轉換成二進制形式：B2=K1

8、K2K3 10Kij是第i個密鑰模塊第j個bit位0或1，用上面二進制形式計算實數(shù)Y01：Y01=B210/24 11Y02用如下公式計算得到：12B2Pk表示B2中第Pk個bit位的二進制值0或1，映射4的初始值表示如下：Y0=Y01+Y02mod 1 13第六步，利用初始條件Y0和式4迭代產(chǎn)生一個混沌序列y1，y2，y3，y4，yn。對序列的每個值都擴大十倍后取整，然后對每個值對3取余，詳細表示如式14所示：vn=intyn10mod 3 14序列vn決定R、G、B與第一個混沌迭代產(chǎn)生的實數(shù)序列進展位運算，如式15所示。從文件中取一個像素點的數(shù)據(jù)，放入大小為3的數(shù)組Val中，R放入Val0

9、，G放入Val1，B放入Val2。序列vn其值為0、1、2序列決定R、G、B中的與fi 第一個混沌序列產(chǎn)生的迭代值中的那一個進展異或操作。其中的char表示取實數(shù)的低八位。Valj=Valjcharfij=0，1，2，jvn 15第七步，水印文件的像素模塊加密以后，用如下方程更改K1K9密鑰，Ki10=Ki10+K1010mod 256 1i9 16用上式修改密鑰后，取步驟4中迭代產(chǎn)生的實數(shù)序列中的 f4作為第一個混沌映射的初始條件即X0=f4再次生成一個新的4位實數(shù)序列，之后重復步驟57，直到水印文件處理完畢。2 DCT域灰度級盲水印算法2.1 灰度級水印預處理經(jīng)過1產(chǎn)生的加密水印圖像文件為

10、設為W，大小為MN。對W每個像素值Wi，j，i=1，2，M，j=1，2，N，按位分解為二進制，得到一個長度為MN8的一維二值水印嵌入序列。2.2 水印嵌入將原始灰度圖像按88進展分塊然后進展DCT變換。為較好地滿足水印的穩(wěn)健性和不可見性，選擇將水印嵌入到DCT中頻系數(shù)中10。詳細步驟如下：1設W為192192的原始圖像數(shù)據(jù)矩陣，將W按88進展分塊，每塊大小為2424。對每個分塊進展DCT變換，即I=DCT 2I。2將W的像素值分別嵌入到24個88的塊中，并按加性原那么嵌入在中頻位置。將水印信息分別嵌入到每個塊的第x，y系數(shù)上，即Idx，y=kWi，j，k為嵌入強度。 3水印嵌入后，對圖像進展離

11、散余弦逆變換，即I=IDCTId，這樣就得到含水印的圖像。2.3 水印提取水印提取算法大致是嵌入算法的逆過程：第一步，對嵌入水印后的圖像I按88分塊，每一塊進展DCT變換，得到每一塊系數(shù)，取出每一塊中點x，y處系數(shù)Idx，y做相應計算：Wi，j=Idx，y/k，k為嵌入強度11。第二步，對提取出的水印圖像Wi，j，先灰度級逆處理，然后用混沌序列再進展二值化處理即可得到原始水印圖像。3 仿真實驗結果及分析在DCT域選定一組混沌加密序列作為嵌入?yún)?shù)，盲水印嵌入利用人類視覺掩蔽特性，如圖1、2所示。嵌入的水印序列在沒有原始圖像情況下可以被提取出來，實驗結果說明水印對大部分圖像信號處理和幾何失真具有魯

12、棒性，如圖3、4所示。圖5為論文用到的原始水印，圖6為恢復水印。圖1輸入灰度圖像 圖2 嵌入水印圖像 圖3不同像素圖4受噪聲破壞的圖像 圖5原始水印 圖6恢復水印選用峰值信噪比PSNR客觀評價圖像降質，數(shù)據(jù)失真率DR客觀評價檢測水印質量，NC表示原水印和提取水印最大相關系數(shù);1718各種攻擊及其對含水印載體和水印檢測結果質量的影響如下：1JPEG壓縮：圖7描繪了在JPEG不同的質量和相應的NC壓縮后的恢復水印。顯然，水印可以被識別，同時，NC的值均大于0.85。一般來說，當Q從90至20變化過程中，NC是穩(wěn)步減少而不是像Q一樣下降。因此，該算法仍具有魯棒性和穩(wěn)定性。2濾波：當水印圖像通過高斯低

13、通、中值和不同型號的平均值過濾器進展過濾時，所有的水印如圖8和圖9所示。此外，NC的值均大于0.83，這說明該算法具有對抗濾波的才能。a Q=90 NC=0.950 9 b Q=70 NC=0.927 3 c Q=50 NC=0.911 8d Q=30 NC=0.895 4 e Q=20 NC=0.868 7圖7 不同品質JPEG壓縮后的恢復水印Qa s=3 NC=0.907 3 b s=4 NC=0.870 8圖8 不同尺寸高斯低通濾波器s*s后的恢復水印aMedians=3NC=0.910 7 bMedians=5NC=0.890 8 cMedians=7 NC=0.869 7dMedia

14、n s=9NC=0.850 2 eAverages=3NC=0.904 7 fAverages=5NC=0.873 0g Averages=7 NC=0.857 8 h Average s=9 NC=0.832 4圖9 不同尺寸下中值和均值濾波器s*s后的恢復水印各種攻擊及其對含水印載體和水印檢測結果質量的影響如表1所示。表1 攻擊及其對載體圖像和水印質量攻擊方法 載體PSNR 水印無攻擊 43.236 4 1.039 5JPEG 90% 38.656 3 5.659 4JPEG 70% 36.146 8 10.626 8JPEG 30% 33.562 2 23.931 8高斯噪聲 26.74

15、8 3 11.258 4低通濾波 33.515 8 14.216 4中值濾波 34.753 9 14.469 4銳化 29.812 3 18.837 1灰度拉伸 18.776 5 26.890 1綜合 10.166 2 18.123 74 結 語在本算法中利用80 b的外部秘鑰通過數(shù)學轉換計算得到混沌序列的初始值，迭代產(chǎn)生兩個混沌序列，以字節(jié)的方式加密水印圖像像素點，再經(jīng)過灰度處理后嵌入到圖像中。實驗顯示此算法保證了水印的不可見性，又具有很強的穩(wěn)健性，受到攻擊后的圖像提取出來的水印仍能被識別出來，對常見圖像處理操作具有較好的魯棒性。參考文獻1單桂軍，時文兵. 基于Shearlet變換的盲圖像水

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