管理統(tǒng)計學期末復習

1、1、統(tǒng)計學方法可以解決的主要問題有哪些？1)現(xiàn)狀的客觀描述(如不同狀況的百分比、均值)2)均值、方差、百分比等統(tǒng)計值是否有本質(zhì)區(qū)別 (隨機差異？本質(zhì)差異？) 3)依據(jù)樣本推斷總體的概率分布是什么 4)依據(jù)數(shù)據(jù)找出問題的顯著因素與關鍵因素 5)尋找變量的相互關系相關關系) 6)尋找變量間的數(shù)量規(guī)律 7)依據(jù)規(guī)律把變量分為具有某些共同特性的類別8)依據(jù)已有規(guī)律，判別新數(shù)據(jù)屬于哪個類別等。2、統(tǒng)計學的發(fā)展經(jīng)歷了哪些階段？說明每個階段的特點。1)古典統(tǒng)計學時代 :政治算術派 國勢學派 2)近代統(tǒng)計學時代:數(shù)理統(tǒng)計學派 社會統(tǒng)計學派 3)現(xiàn)代統(tǒng)計學時代 :區(qū)間估計理論 假設檢驗理論1、數(shù)據(jù)計量尺度分為哪

2、幾種？不同計量尺度各有什么特點？答：一、定類尺度 二、定序尺度 三、定距尺度 四、定比尺度A 定類尺度特點：(1)定類尺度是最粗略、計量層次最低的計量尺度。(2)定類尺度作為代碼的數(shù)值不反映各類的優(yōu)劣、 量的大小或順序， 不可以區(qū)分大小或進行任何數(shù)學運算。 (3)對定類尺度的計量結果，可以計算每一類或組中各元素或個體出現(xiàn)的頻數(shù)。B、定序尺度的特點：(1)定序尺度可以將研究對象分為不同的類別，而且可以反映各類的優(yōu)劣、 量的大小或順序。 (2)定序尺度比定類尺度精確一些， 但只是測度了類別之間的順序，而未測量出類別之間的精確差值。 (3)計量結果只能比較大小， 不能進行加、 減、乘、除。C、定距尺

3、度特點:(1)定距尺度不但可以用數(shù)字表示現(xiàn)象各類別的不同和順序大小的差異，還可以用確切的數(shù)值反映現(xiàn)象之間在量方面的差異。 (2)反映現(xiàn)象規(guī)模水平的數(shù)據(jù)必須以定距尺度計量，例如產(chǎn)品產(chǎn)量、人口數(shù)、國內(nèi)生產(chǎn)總值等(3)結果可以進行加減。D、定比尺度的特點：(1)反映現(xiàn)象的結構、比重、速度、密度等數(shù)量關系 (2)定比尺度的計量結果可以進行加、減、乘、除等數(shù)學運算2、統(tǒng)計變量分類有哪些？統(tǒng)計數(shù)據(jù)有哪幾種?統(tǒng)計變量定類變量、定序變量、數(shù)字變量；統(tǒng)計數(shù)據(jù)有定類數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)、定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)。定類變量的值就是定類數(shù)據(jù)；定序變量的值就是定序數(shù)據(jù)；數(shù)字變量的值即為定距數(shù)據(jù)或定比數(shù)據(jù)（這兩者統(tǒng)稱為定量數(shù)據(jù)）。3

4、、抽樣調(diào)查分為哪兩類？各有什么特點？抽樣調(diào)查分為隨機抽樣和非隨機抽樣。隨機抽樣：在目標總體中不按任何規(guī)則抽取一定數(shù)量的樣本。特點：總體中每個單位被抽中的概率是相同的，完全由許多隨機因素綜合作用來決定，既排除了抽樣時人的主觀隨意性，也排除了人的主觀能動性。當總體變異性大時，隨機抽得的樣本代表性差。誤差可以估計且所需樣本數(shù)量大，操作不靈活，成本較高。適合結論性調(diào)查非隨機抽樣：在目標總體中按某種規(guī)則抽取一定數(shù)量的個體作為樣本。特點：誤差不可估計，使用與探索性研究。4、簡述企業(yè)數(shù)據(jù)收集過程1）首先要弄清楚收集的目的，明確收集方向。一般來說，收集調(diào)研數(shù)據(jù)的用途可分為探測性調(diào)研、描述性調(diào)研和因果性調(diào)研三類

5、;2）制定數(shù)據(jù)收集計劃。計劃的制定要貼近現(xiàn)實情況，具備較強的可操作性;3）實施數(shù)據(jù)收集計劃。1、簡述頻數(shù)分布表的編制過程2、什么是莖葉圖？有什么特點?2144677把每一項觀察分解為莖值和葉值1莖值確定組別，數(shù)的大小基本不變或變化不大的位作為一個主干;3 028 2 葉值確定頻數(shù)，將變化大的位的數(shù)作為分枝（葉）4 1 3計數(shù)1、簡述均值、眾數(shù)和中位數(shù)的關系（一）正態(tài)分布時三者的關系正態(tài)分布是以算術平均數(shù)為對稱軸，兩邊頻數(shù)相等。其中頻數(shù)最大的標志值就是數(shù)列居 中位置的標志值，也就是權數(shù)最大、最具有代表性的那個變量值。因此，正態(tài)分布時，算 術平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)三者相等,（二）數(shù)據(jù)分布不對稱時三者

6、的關系1、左偏時眾數(shù)大于中位數(shù)，中位數(shù)大于算術平均數(shù)；當右偏時算術平均數(shù)大于中位數(shù), 而中位數(shù)又大于眾數(shù)。2、數(shù)據(jù)左偏分布，峰部在右，即頻數(shù)最大的變量值在右，則眾數(shù)在 左，左邊各組頻數(shù)雖小，但組數(shù)多。必定拉動均值向左邊靠。處于頻數(shù)中間的中位數(shù)應在 兩者之間。3、數(shù)據(jù)右偏分布，峰部在左，即頻數(shù)最大的變量在左，則眾數(shù)在右，由于算術 平均數(shù)收極端值影響，在發(fā)生右偏出現(xiàn)較大極端值時，算術平均數(shù)將增加得更快，而中位 數(shù)總居于中間位置。1、伯努利試驗的條件是什么?伯努利試驗要滿足：1、各次試驗獨立進行；2、每次試驗又有兩種結果：事件 A發(fā)生或 不發(fā)生。2、泊松分布的應用條件是什么?泊松分布的應用條件是總體

7、的大小至少必須是樣本大小的10倍；并且某一特征在每次試驗中出現(xiàn)的概率 P必須小于0.1 ,適用于描述在單位時間內(nèi)隨機發(fā)生的次數(shù)。1、為什么 要進行抽樣？什么是抽樣分布?有時，由于總體容量太大、耗時長、成本高、檢驗具有破壞性，實際操作中由于事件和 成本等限制條件存在，無法對總體中的樣本進行一一分析。這時，只要樣本選擇得當，抽 樣便不失為一種可行性高、適用性強的方法和技術。假如從一個總體中隨機抽出樣本容量相同的所有可能樣本，則可以根據(jù)這些樣本計算出某個統(tǒng)計量得所有可能值，這些可能值形成一個分布，稱為這樣本統(tǒng)計量的抽樣分布。1、樣本容量大小由哪幾個因素決定?1）總體方差數(shù)值大小的影響?？傮w方差大，抽

8、樣誤差大，應多抽取樣本。2）置信程度的高低，即置信水平的大小。置信水平越大，推斷正確的把握就越大。因 而要有較大把握就需要更大的樣本容量。3）允許誤差的大小，推斷精確，誤差低，樣本容量要求大1、簡述方差分析的原理。方差分析作為一種統(tǒng)計方法，是把實驗數(shù)據(jù)的總變異分解為若干個不同來源的分量。因而 它所依據(jù)的基本原理是變異的可加性。不同來源的變異只有當它們可加時，才能保證總變 異分解的可能。具體地講，它是將總平方和分解為幾個不同來源的平方和（這里的平方和指 實驗數(shù)據(jù)與平均數(shù)離差的平方和）0第2/6頁1、簡述卡方分布的特征。1）卡方統(tǒng)計量非負。我們注意到卡方的計算公式為若干個非負數(shù)相加，因此，在卡方

9、分布的圖像中，只有第一象限才有分布圖。2）卡方分布與自由度有關。自由度越小，分布就越向左邊傾斜；而隨著自由度的增加, 卡方分布的偏斜程度有所緩和，逐漸趨向?qū)ΨQ的性質(zhì)；當自由度繼續(xù)增大時，卡方分布將 逐步趨近于對稱，即正態(tài)分布。3）在卡方分布中，數(shù)據(jù)呈正偏或右偏分布?？ǚ綑z驗一般是單側(cè)檢驗，其尾部為拒絕 的區(qū)域（拒絕區(qū)域由顯著性水平 a決定）。2、簡述擬合優(yōu)度檢驗及列聯(lián)表的自由度如何確定。1）在進行擬合優(yōu)度檢驗時，自由度得計算公式為：df=k-m-1 ;式中k為數(shù)據(jù)類別個數(shù),1是必須的。m為樣本數(shù)據(jù)中估計的參數(shù)個數(shù)，在不考慮任何被估計的參數(shù)時，減去2）列聯(lián)表自由度的公式為df=（r-1）（c-1

10、）; r為列聯(lián)表中心矩陣的行數(shù)；c為列聯(lián)表中 心矩陣的列數(shù)。、簡述時間序列的兩種的模型。時間序列一般有兩種的模型：乘法模型和加法模型。1）乘法模型是假設時間序列各個構成部分對序列的影響均按比例變化。四種因素對事 物的影響是相互的，它們之間存在著一定的關系，因而時間序列中各觀察值表現(xiàn)為各種因素的乘積。時間序列的乘法模型可表示為：Y二T*S*C*I;其中T和Y的度量單位相同，是總量 指標，而S,C和I為比率，以百分比表示。2）加法模型是假設四種因素對時間序列的影響是可加的，并且是相互獨立的。時間序 列的加法模型可表示為：Y二T+S+C+I其中，Y,S,C與I都是總量指標。2、季節(jié)因素分析的 目的是

11、什么，簡述季節(jié)因素分析方法。1）季節(jié)因素分析的目的有兩個：一是通過季節(jié)因素分析消除時間序列中的季節(jié)波動，使 時間序列更明顯地反映趨勢及其他因素的影響；二是通過分析了解季節(jié)因素影響作用的大 小，掌握季節(jié)變動的規(guī)律。2）季節(jié)因素的分析方法：A簡單平均法?簡單平均法是直接通過簡單平均來計算季節(jié)指數(shù)的一種比較常用的方法。該方法的基本原理是，先計算出各年同季的平均數(shù)以消除隨機波動的影響，作為該季的代表值, 然后計算出全年的平均數(shù)，作為全年的代表值，將同季平均數(shù)與全年平均數(shù)之比作為季節(jié) 指數(shù)。B移動平均趨勢剔除法?移動平均趨勢剔除法是在移動平均法的基礎上，以乘法模型（Y=TX SX CX I ）為理論基礎

12、的測定季節(jié)變動的方法，它能避免長期趨勢與周期波動的影響，凈化季節(jié)變動的規(guī) 律性，從而實現(xiàn)較為準確的預測。3、對于有趨勢時間序列，如何選擇合適的趨勢模型進行預測?1）判斷是否為年度數(shù)據(jù)，如果不是年度數(shù)據(jù)則要用季節(jié)因素分析；如果是年度數(shù)據(jù)則 用年度數(shù)據(jù)預測模型;2）年度數(shù)據(jù)預測模型有四種：線性趨勢模型、二次曲線趨勢模型、指數(shù)趨勢模和自相 關模型;A如果時間序列近似一條直線則用線性趨勢模型：如銷售額、進出口額和產(chǎn)品的產(chǎn)量等;B當時間序列中各觀察值發(fā)展趨勢呈拋物線狀態(tài)，并且各期發(fā)展水平的二次增長量（逐期 增長量之差）大致相等時，可用最小二乘法配合二次曲線趨勢模型來預測;C當時間序列的觀察值按照一定的增

13、長率增長或者衰退，則可以考慮配合指數(shù)趨勢模型;1、我D當時間序列的各期觀察值之間存在自相關時，可以采用自相關模型來進行預測。國目前編制的時間價格指數(shù)主要有哪三類？我國目前編制的時間價格指數(shù)主要有三類: 類是與商品市場有關的價格指數(shù)，如商品零售價格指數(shù)、居民消費價格指數(shù)等；一類是與 生產(chǎn)資料市場有關的價格指數(shù)，如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)等；一類是與資本市場有關的價 格指數(shù)，如股票價格指數(shù)、基金價格指數(shù)等。第3/6頁1、管理統(tǒng)計學：是一門以經(jīng)濟管理理論為基礎，以一般統(tǒng)計學為工具，研究社會和經(jīng)濟管理的有用科學，它研究如何有效地收集、整理和理解反映社會和經(jīng)濟管理實踐的數(shù)據(jù), 以期認識數(shù)據(jù)的規(guī)律性及內(nèi)在的社

14、會和經(jīng)濟含義。2、統(tǒng)計學：是研究如何收集、整理、分析和解釋涉及社會、經(jīng)濟、管理問題的數(shù)據(jù), 并對研究對象進行統(tǒng)計推斷的一門學科。3、隨機現(xiàn)象：是指在相同的條件下重復進行試驗，每次結果未必相同的現(xiàn)象；或是知 道它過去的狀況，但未來的發(fā)展事前不能完全確定的現(xiàn)象。4、總體：統(tǒng)計學將構成研究對象全部元素的集合稱為總體。1、抽樣調(diào)查:是非全面調(diào)查的一種主要組織形式。它是按照隨機原則，從若干單體組成 的事件總體中，抽取部分單位作為樣本進行調(diào)查、觀察，并用觀察結果推斷、代表總體數(shù) 量特征的一種調(diào)查方式。2、單純隨即抽樣：指在總體中完全隨機地抽取樣本。不同于個體機會均等，適用于個 體特征比較均等的總體。3、抽

15、樣誤差：是由于抽樣的隨機性造成的，是用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)時出現(xiàn)的誤 差，反映了各樣本之間存在著一定的非同質(zhì)性。1、隨機事件：在同一組條件下，每次你試驗可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件，稱為隨機 事件。2、樣本空間：如果事件 Q是隨機事件試驗的所有可能結果，則稱其為樣本空間。3、頻率代替概率原則：對于隨機事件，每次試驗的結果都有一定的隨機性，但經(jīng)過反復試 驗，其統(tǒng)計規(guī)律會呈現(xiàn)出來。 相對于事件A,如果進行N次隨機試驗，事件A發(fā)生的次數(shù)為 n,則事件A不發(fā)生的次數(shù)為N-n。用比值n/N來表示事件A在N次隨機試驗中發(fā)生的概率。通常試驗次數(shù)N取得很大時，比值n/N趨于穩(wěn)定，此時，人們用這個頻率作為隨機事

16、件A 的概率近似，這就是所謂的“頻率替代概率原則”。1、抽樣分布：一個樣本統(tǒng)計量的概率分布稱為該統(tǒng)計量的抽樣分布2、參數(shù)估計：根據(jù)從總體中抽取的樣本估計總體分布中包含的未知參數(shù)的方法1、區(qū)間估計:區(qū)間估計是在點估計的基礎上，根據(jù)給定的置信度估計總體參數(shù)取值范圍 的方法.2、置信區(qū)間：在區(qū)間估計中，由樣本統(tǒng)計量所構成的總體參數(shù)的估計區(qū)間稱為置信區(qū) 間。3、獨立樣本：如果兩個樣本是從兩個總體中獨立地抽取的，即一個樣本中的元素與 另一個樣本中的元素相互獨立，則稱為獨立樣本。4、配對樣本：配對樣本即一個樣本中的數(shù)據(jù)與另一個樣本中的數(shù)據(jù)相對應。5、邊際誤差：總體比例的置信區(qū)間有兩部分組成：總體比例的點估

17、計值和描述估計量 精確度的值，這個值稱為邊際誤差。1、假設檢驗：假設檢驗也稱顯性檢驗，是事先作出一個關于總體參數(shù)的假設，然后利 用樣本信息來判斷原假設是否合理，即判斷樣本信息與原假設是否有顯著差異，從而決定 應接受或否定假設的統(tǒng)計推斷方法。1、非參數(shù)檢驗：在總體方差未知或知道甚少的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對總體分布形態(tài) 等進行推斷的方法。2、擬合優(yōu)度檢驗：擬合優(yōu)度檢驗是檢驗隨機樣本的總體分布與某種特定分布擬合的程度（在一定的標準上），也就是檢驗觀測值與理論值之間的接近程度（也 就是在一定的顯著性水平上）。1、回歸分析：所謂回歸分析就是依據(jù)相關關系的具體形態(tài)，選擇一個合適的數(shù)學模型, 來近似地表達變

18、量間的平均變化關系。2、決定系數(shù)：除了相關系數(shù)以外，還有一個說明自變量解釋因變量變化百分比的度量, 叫做決定系數(shù)。時間序列分析與預測1、長期趨勢：時間序列的觀測值在長期過程中逐漸向上或向下移動的一種趨向或狀態(tài)。2、季節(jié)變動：時間序列的觀測值受季節(jié)影響，一年內(nèi)重復出現(xiàn)的周期性波動。3、循環(huán)波動：時間序列中出現(xiàn)的周期在一年以上的上升與下降交替或以繁榮一衰退一 蕭條一復蘇一繁榮為周期的循環(huán)往復波動。4、隨機波動：由偶然因素引起的除去長期趨勢、季節(jié)波動和循環(huán)變動后剩下的那部分 變動。1、個體指數(shù)：反映某一項目或變量變動的相對數(shù)。第4/6頁3、帕氏指2、拉氏指數(shù)：以每一個項目的基期或基準點數(shù)量為權數(shù)的加

19、權綜合指數(shù)。4、消費者價格指數(shù):數(shù)：是以每一個項目的報告期或報告點數(shù)量為權數(shù)的加權綜合指數(shù)。指的是固定權數(shù)的加權綜合物價指數(shù)。5、零售價價格指數(shù)：零售價格指數(shù)是反映市場商品零售價格變動水平的一種價格指數(shù)。1、統(tǒng)計學發(fā)展經(jīng)歷了（古典統(tǒng)計學）、（近代統(tǒng)計學）和（現(xiàn)代統(tǒng)計學）三個階段。2、依 據(jù)“恩格爾法則”，家庭收入（越多），則飲食支出占家庭收入的百分比（越少）。統(tǒng)計學方法一般可以分為兩類：（描述統(tǒng)計學）和（推斷統(tǒng)計學）。6、（恩格3、全面調(diào)查主要有（普查）和（全面統(tǒng)計報表）。4、非全面調(diào)查包括（非全面統(tǒng)計報表）、4、描述統(tǒng)計是指（研究如何取得反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，并通過圖表形式對所收集的數(shù) 據(jù)進行

20、加工處理和顯示，進而通過綜合、概括與分析得出反映客觀現(xiàn)象的規(guī)律性數(shù)量特征）0 5、推斷統(tǒng)計是指（研究如何通過樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征。是在對樣本數(shù)據(jù)進 行描述的基礎上，對統(tǒng)計總體的未知數(shù)量特征做出以概率形式表述的推斷）。爾系數(shù)）用于衡量生活水平。1、數(shù)據(jù)來源分為（直接來源）和（間接來源）兩種。（典型調(diào)查）、（抽樣調(diào)查）、（重點調(diào)查）等。5、統(tǒng)計調(diào)查方法歸納起來可分為（詢問調(diào)查方法）和（觀察與實驗法）兩大類。6、隨機抽樣類型包括（單純隨機抽樣）、（分層隨機抽樣）及（分群隨機抽樣）等。7、非隨機抽樣類型包括（便利抽樣）、（判斷抽樣）及（配額抽樣）等。8、誤差分為（非抽樣誤差）和（抽樣誤差）兩大類

21、。9、非抽樣誤差包括（覆蓋）、（無回饋）、（道德）、（被調(diào)查者）、（測量誤差）等。1、單變量定量數(shù)據(jù)的圖形描述分為（分組圖形描述）和（未分組圖形描述）兩大類。2、單變量定量數(shù)據(jù)的圖形表示方法有（直方圖）、（折線圖）、（累積折線圖）及（莖葉圖）、（箱線圖）等。3、多定量數(shù)據(jù)的圖形表示方法有（散點圖）、（線圖）、（組箱線圖）及（雷達圖）等4、比較具有相同分類且問題可比的定性數(shù)據(jù)的各樣本或總體時，應用（環(huán)形圖）。5、描述同時產(chǎn)生的兩個定性變量關系的最常用的兩種方式為（交叉表）和（多重條形圖）。6、（條形圖）和（餅圖）通過反映頻數(shù)分布表的內(nèi)容，來描述定性數(shù)據(jù)。7、累積頻數(shù)分布圖通過反映累積頻數(shù)分布表的

22、內(nèi)容來描述（定序數(shù)據(jù)）。1、集中趨勢的度量有（數(shù)值平均數(shù)）和（位置平均數(shù)）。2、數(shù)值平均數(shù)包括（簡單算術平均數(shù)）、（調(diào)和平均數(shù)）和（幾何平均數(shù)）。3、位置平均數(shù)包括（中位數(shù)）、（眾數(shù)）和（分位數(shù)）等。2、依據(jù)調(diào)查對象的不同，統(tǒng)計調(diào)查方式分為（全面調(diào)查）和（非全面調(diào)查）。4、調(diào)和均值主要用于（不能直接計算均值的數(shù)據(jù)），幾何均值則主要用于（計算比率數(shù) 據(jù)的均值）。5、中位數(shù)一般應用于（定序變量）。6、當數(shù)據(jù)呈對稱分布或近似對稱分布時，選擇（平均數(shù)）作為代表值較為適宜；當數(shù) 據(jù)呈偏態(tài)分布時，（平均數(shù) ）的代表性較差，特別是偏斜的程度較大時，宜選擇（眾數(shù)或7、眾數(shù)主要適用于中位數(shù)）代表值。（定類）變量

23、；中位數(shù)主要適用于（定序）變量；平均數(shù)適用于（數(shù) 字）變量。8、離散指標可分為（極差）、（四分位差）、（方差）、（標準差）與（標準分數(shù)）、（離散系數(shù)）等，其中（標準差）的應用最廣泛。9、（離散系數(shù)）用于比較不同總體或樣本數(shù)據(jù)的離散程度。1、事件結果分為兩種情況，可用（伯努利分布）描述2、在產(chǎn)品抽樣檢驗和控制圖分析中經(jīng)常用到（二項分布）。3、獨立重復試驗中，試驗首次成功所需的試驗次數(shù)服從（幾何分布）。4、當檢驗某批產(chǎn)品質(zhì)量時，從這批產(chǎn)品中隨機每次抽取一件，共抽n次，而抽出每一件后均不放回到這批產(chǎn)品中去。那么共抽取n件產(chǎn)品試驗中恰好有 k件不合格品的概率服從（超幾何分布）。（泊松分布）適合于描述單

24、位時間內(nèi)隨機事件發(fā)生的次數(shù)，并能作為（二項分布）的近似.第5/6頁6、（多項分布）應用于一次實驗有多個可能結果的情況。7、許多電子產(chǎn)品的壽命分布一般服從（指數(shù)分布）。它在（可靠）研究中是最常用的一種分布形式。2 ）分布主要適用于擬合優(yōu)度檢驗和獨立性檢驗，以及對總體方差進行估計和檢驗。13、（ F分布）用于方差分析、協(xié)方差分析和回歸分析等1、依據(jù)（中心極限定理），來自不同總體的樣本均值的抽樣分布， 隨著樣本容量的逐漸增加，趨于一種分布 （正態(tài)分布）。2、點估計的評價準則包括（無偏性 ）、（有效性）和（一致性）等。8、在實際問題中，當我們無法區(qū)分在區(qū)間a,b內(nèi)取值的隨機變量X取不同值的可能性有何不

25、同時，我們就可以假定 X服從a,b上的（均勻分布）。9、小樣本一般是指（樣本容量小于30的樣本）。10、（ T分布）為小樣本分布，應用在當對呈正態(tài)分布的總體的均值進行估計。11、（ T分布）開創(chuàng)了小樣本方法的研究。12、（1、總體服從正態(tài)分布，無論樣本容量如何，樣本均值的抽樣分布均服從（正態(tài)分布），總體方差已知，均可使用（Z統(tǒng)計量）建立總體均值的置信區(qū)間。2、總體服從正態(tài)分布，方差未知，小樣本時采用（T分布）建立總體均值的的置信區(qū)間。1、（假設檢驗）和（參數(shù)估計）是統(tǒng)計推斷是的兩個組成部分，它們都是利用樣本對總體進行某種推斷。2、假設檢驗分為（參數(shù)假設檢驗）和（非參數(shù)假設檢驗）。3、假設檢驗的理論根據(jù)是（在一次試驗中小概率事件幾乎不發(fā)生）。2檢驗），（威爾科克遜秩和檢驗）、（游程檢驗），（斯皮爾曼等級相關 ）等。4、假設檢驗的決策依據(jù)是（樣本統(tǒng)計量與假定的總體樣本參數(shù)的差異大?。?、假設檢驗中的兩類錯誤為（棄真錯誤）和（取偽錯誤）。對于一定的樣