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1、上機操作8:曲線估計的spss分析習(xí)題:落葉松林單位面積的蓄積量(V)和胸高斷面積(D)的測定數(shù)據(jù)如下表,試建立V與D的經(jīng)驗回歸方程,并且檢驗回歸的顯著性。V(m3)465667658986103108121118D(m2)4.75.46.37.27.88.89.911.711.411.8解: 1.定義變量,輸入數(shù)據(jù):在變量視圖中寫入變量名稱“蓄積量”和“胸高斷面積”,寬度均為8,小數(shù)均為0。并在數(shù)據(jù)視圖依次輸入變量。2分析過程:(1)正態(tài)分布檢驗: 工具欄“圖形”“P-P圖”,在“變量”中放入“蓄積量”,“檢驗分布”為“正態(tài)”,“確定”。(2)相關(guān)性檢驗:a.工具欄“分析”“相關(guān)”“雙變量”
2、。b.在“變量”中放入“灌水”、“施肥”“生物量”。c.點擊“雙側(cè)檢驗”,在“相關(guān)系數(shù)”中點擊 “Pearson”,點擊“標(biāo)記顯著性相關(guān)”。d.“確定”。(3)回歸方程:a.工具欄“分析”“回歸”“曲線估計”。b.在“因變量”中放入 “蓄積量”。c.在“自變量”中放入“胸高斷面積”。點擊“在等式中包含常量”和“根據(jù)模型繪圖”。d.在“模型”中點擊除“線性”之外的個模型,“上線”設(shè)定為。.單擊“確定”。3.生成圖表,輸出結(jié)果分析:(1)正態(tài)分布檢驗:P-P圖中數(shù)據(jù)點都分布在一條直線上,所以蓄積量符合正態(tài)分布。(2)相關(guān)性檢驗:表由表1-可知,p, 所以“蓄積量”和“胸高斷面積”之間有極顯著的相關(guān)
3、性。 (3)回歸方程:MODEL: MOD_3._Independent: 胸高斷面積D Upper Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf bound b0 b1 b2 b3 蓄積量V LOG .945 8 137.41 .000 -77.683 78.1523 蓄積量V INV .909 8 80.37 .000 159.789 -569.98 蓄積量V QUA .951 7 67.53 .000 -15.578 14.5084 -.2782 9 蓄積量V CUB .951 7 67.82 .000 -10.586 12.4064 -.0116 蓄積量V COM .92
4、9 8 105.26 .000 29.1749 1.1292 蓄積量V POW .956 8 171.97 .000 10.4228 .9851 蓄積量V S .950 8 153.32 .000 5.3528 -7.3037 蓄積量V GRO .929 8 105.26 .000 3.3733 .1215 蓄積量V EXP .929 8 105.26 .000 29.1749 .1215 蓄積量V LGS .782 8 28.77 .001 122.00 .2589 .5688Notes:9 Tolerance limits reached; some dependent variables
5、 were not entered.表1-表1-3由表1-和表1-3可知:蓄積量和胸高斷面積的對數(shù)函數(shù)方程為V=-77.683+78.1523lnD,R2=0.945,Sigf<0.01。蓄積量和胸高斷面積的逆函數(shù)方程為V=159.789-569.98/D,R2=0.909,Sigf<0.01。2,R2=0.951,Sigf<0.01。3,R2=0.951,Sigf<0.01。蓄積量和胸高斷面積的冪函數(shù)方程為V=10.4228D0.9851,R2=0.956,Sigf<0.01。蓄積量和胸高斷面積的復(fù)合函數(shù)方程為V=29.1749*1.1292D,R2=0.929,Sigf<0.01。蓄積量和胸高斷面積的S曲線函數(shù)方程為V=e,R2=0.950,Sigf<0.01。蓄積量和胸高斷面積的Logistic函數(shù)方程為V=1/(1/122+0.2589*0.5688D),R2=0.782,Sigf<0.01。蓄積量和胸高斷面積的增長函數(shù)方程為V=e3.3733+0.1215D,R2=0.929,Sigf<0
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