統(tǒng)計學7類型數(shù)據(jù)檢驗ppt課件

1、 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學1 類型數(shù)據(jù)分析類型數(shù)據(jù)分析 第十二講 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學2目的目的:本講終了后，學生們應可以：本講終了后，學生們應可以： 將類型數(shù)據(jù)整理為列聯(lián)表將類型數(shù)據(jù)整理為列聯(lián)表 解釋卡方分布的性質(zhì)解釋卡方分布的性質(zhì) 運用卡方分布進展同質(zhì)性檢驗運用卡方分布進展同質(zhì)性檢驗 運用卡方分布進展獨立性檢驗運用卡方分布進展獨立性檢驗 解釋卡方檢驗的解釋卡方檢驗的SPSS輸出結(jié)果輸出結(jié)果 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學3列聯(lián)表列聯(lián)表 交叉列聯(lián)表所講述的內(nèi)容交叉列聯(lián)表所講述的內(nèi)容 總體之間的同質(zhì)性總體之間的同質(zhì)性 兩個變量之間的獨立性兩個變量之間的獨立性 將統(tǒng)計學運用于詳細情形將統(tǒng)計學運用于詳細情

2、形 SPSS發(fā)揚的作用發(fā)揚的作用 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學4 搜集抽樣單位特征或特點方面的資料搜集抽樣單位特征或特點方面的資料整理整理 數(shù)據(jù)以反映每種類型的計數(shù)情況數(shù)據(jù)以反映每種類型的計數(shù)情況 與與“類型有聯(lián)絡的察看值被稱為類型數(shù)據(jù)類型有聯(lián)絡的察看值被稱為類型數(shù)據(jù) 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學5例題例題 1根據(jù)同一特征對兩個樣本進展分類根據(jù)同一特征對兩個樣本進展分類 CF商業(yè)廣告片在電視上播放之前，通常要經(jīng)過檢驗和商業(yè)廣告片在電視上播放之前，通常要經(jīng)過檢驗和修正。一名軟飲料消費商想在電視上播放一個新的商業(yè)廣告修正。一名軟飲料消費商想在電視上播放一個新的商業(yè)廣告片。他為這個廣告制造了兩個版本，即片。他為

3、這個廣告制造了兩個版本，即CF-A和和CF-B。這名。這名消費商想對廣告片的兩個版本進展初步的檢驗。為此，他將消費商想對廣告片的兩個版本進展初步的檢驗。為此，他將其中一個版本的廣告片播放給一半觀眾看，另一個版本的廣其中一個版本的廣告片播放給一半觀眾看，另一個版本的廣告片播放給另一半觀眾看，然后他對這些觀眾進展調(diào)查并將告片播放給另一半觀眾看，然后他對這些觀眾進展調(diào)查并將他們的反響分為以下幾類：他們的反響分為以下幾類： 不記得不記得記得記得只記得只記得廣告內(nèi)容廣告內(nèi)容 觀看過的內(nèi)容觀看過的內(nèi)容 廣告中的要點廣告中的要點 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學6 不記得 記得 只記得 廣告內(nèi)容 觀看過的內(nèi)容 廣告中

4、的要點 總計 CF-A 19 24 37 80 CF-B 24 28 18 70 總計 43 52 55 150 這兩個不同版本的商業(yè)廣告這兩個不同版本的商業(yè)廣告片能否在人們頭腦中留下了同片能否在人們頭腦中留下了同樣的印象？樣的印象？ 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學7 不記得 記得 只記得 廣告內(nèi)容 觀看過的內(nèi)容 廣告中的要點 總計 CF-A 23.8% 30% 46.3% 100% CF-B 34.3% 40% 25.7% 100% 總計 28.7% 34.7% 36.7% 100% 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學8例題例題 2根據(jù)兩種特征對一個樣本進展分類根據(jù)兩種特征對一個樣本進展分類 少于2年 2至4年

5、 4年以上 總計 制造型 10 187 48 245 非制造型 13 107 35 155 總計 23 294 83 400 勞工合同期限與行業(yè)類型之間能否具勞工合同期限與行業(yè)類型之間能否具有聯(lián)絡？有聯(lián)絡？ 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學9它由一系列分布組成，其詳細外形取決于一個參數(shù)，即它由一系列分布組成，其詳細外形取決于一個參數(shù)，即自在度自在度 (df) 卡方分布是一種抽樣分布卡方分布是一種抽樣分布 卡方分布傾向右側(cè)卡方分布傾向右側(cè)隨著自在度隨著自在度 (df)增大，卡方分布將接近正態(tài)分布增大，卡方分布將接近正態(tài)分布 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學10df = 1df = 6df = 10df = 40 2

6、 4 6 8 12 14 16 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學11比較察看頻數(shù)和期望頻數(shù)比較察看頻數(shù)和期望頻數(shù) 假設察看頻數(shù)接近期望頻數(shù)，那么可以作為接受原假設假設察看頻數(shù)接近期望頻數(shù)，那么可以作為接受原假設 (H0)的證據(jù)的證據(jù) 檢驗同質(zhì)性檢驗同質(zhì)性 檢驗擬合優(yōu)度檢驗擬合優(yōu)度 檢驗獨立性檢驗獨立性 檢驗總體方差能否相等檢驗總體方差能否相等 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學12當把從兩個樣本中抽取的數(shù)據(jù)根據(jù)同一特征進展了分類并表當把從兩個樣本中抽取的數(shù)據(jù)根據(jù)同一特征進展了分類并表示為列聯(lián)表之后示為列聯(lián)表之后目的是檢驗不同總體的反響類型能否一樣目的是檢驗不同總體的反響類型能否一樣 為了回答這個問題，我們利用卡方檢

7、驗來檢驗同質(zhì)性為了回答這個問題，我們利用卡方檢驗來檢驗同質(zhì)性 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學13例題例題 1:兩個不同版本商業(yè)廣告片的反響類型兩個不同版本商業(yè)廣告片的反響類型 不記得 記得 只記得 廣告內(nèi)容 觀看過的內(nèi)容 廣告中的要點 總計 CF-A 19 24 37 80 CF-B 24 28 18 70 總計 43 52 55 150 每種版本的商業(yè)廣告片代表一個總體每種版本的商業(yè)廣告片代表一個總體 每一種反響類型代表未知的總體比例每一種反響類型代表未知的總體比例 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學14 不記得 記得 只記得 廣告內(nèi)容 觀看過的內(nèi)容 廣告中的要點 總計 CF-A pA1 pA2 pA3 1 C

8、F-B PB1 pB2 PB3 1 原假設為具有原假設為具有“同質(zhì)性或同質(zhì)性或 “類似的反響類型，可以將其寫成類似的反響類型，可以將其寫成 H0 : pA1 = pB1, pA2 = pB2, pA3 = pB3 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學15根據(jù)根據(jù)H0， pi可以被估計為可以被估計為 150431 p150522 p150553 p和和假設原假設為真，兩個總體的每種反響類型都該當具有一假設原假設為真，兩個總體的每種反響類型都該當具有一樣的比例，讓我們分別用一些常見的比例符號樣的比例，讓我們分別用一些常見的比例符號p1, p2, p3來來表示表示 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學16期望頻數(shù)期望頻數(shù) -

9、不記得 記得 只記得 廣告內(nèi)容 觀看過的內(nèi)容 廣告中的要點 總計 CF-A 93.228015043 73.278015052 33.298015055 80 CF-B 07.207015043 27.247015052 67.257015055 70 總計 43 52 55 150 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學17檢驗統(tǒng)計量檢驗統(tǒng)計量 EEO22)( 不記得 記得 只記得 廣告內(nèi)容 觀看過的內(nèi)容 廣告中的要點 總計 CF-A 674. 093.22)93.2219(2 0.502 2.006 80 CF-B 770. 007.20)07.2024(2 0.573 2.292 70 總計 43 52

10、 55 150 假設察看頻數(shù)與期望頻數(shù)相差很大，我們就以為原假設為假假設察看頻數(shù)與期望頻數(shù)相差很大，我們就以為原假設為假 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學18 2 = 0.674 + 0.502 + 2.006 + 0.770 + 0.573 + 2.292 = 6.817 2值能否過大，使得我們不得不回絕值能否過大，使得我們不得不回絕H0？ 將該值與從將該值與從2表中獲得的表中獲得的“臨界值進展比較臨界值進展比較查表之前需求知道查表之前需求知道 1.自在度自在度d.f. = (r1) (c1)2.右尾上面的面積右尾上面的面積 () 顯著程度顯著程度 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學190 2, 企業(yè)管理文憑課程

11、統(tǒng)計學20自在度自在度 d.f. = (21) (31) = 2顯著程度顯著程度, = 0.05 22 ,05. 0 = 5.99臨界值臨界值 6.817 5.99數(shù)據(jù)顯示：當顯著程度數(shù)據(jù)顯示：當顯著程度 = 0.05時，檢驗統(tǒng)計量太大，因時，檢驗統(tǒng)計量太大，因此我們該當回絕此我們該當回絕H0觀眾在觀看完兩種不同版本的商業(yè)廣告片之后，其反響觀眾在觀看完兩種不同版本的商業(yè)廣告片之后，其反響類型會有明顯的差別類型會有明顯的差別 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學21進展卡方同質(zhì)檢驗的步驟進展卡方同質(zhì)檢驗的步驟 1.構(gòu)造假設構(gòu)造假設 2.建立列聯(lián)表并計算期望頻數(shù)建立列聯(lián)表并計算期望頻數(shù) 3.計算檢驗統(tǒng)計量計算檢

12、驗統(tǒng)計量 4.計算自在度計算自在度 并查找臨界值并查找臨界值 5.進展決策并得出結(jié)論進展決策并得出結(jié)論 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學22H0:各個總體的反響類型具有一樣的概率各個總體的反響類型具有一樣的概率 HA:與其他總體相比，有些總體的反響類型有不同的概率與其他總體相比，有些總體的反響類型有不同的概率 檢驗統(tǒng)計量檢驗統(tǒng)計量 EEO22)(自在度自在度 = (r 1) (c 1)回絕回絕 H0 假設假設2 2 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學23當按照兩種特征對數(shù)據(jù)進展了歸類并將其表示為雙向列聯(lián)表時當按照兩種特征對數(shù)據(jù)進展了歸類并將其表示為雙向列聯(lián)表時 本質(zhì)性問題是：這兩種特征能否在總體中進展了獨立分布？本

13、質(zhì)性問題是：這兩種特征能否在總體中進展了獨立分布？為了回答這個問題，我們需求利用為了回答這個問題，我們需求利用2 來進展獨立性檢驗來進展獨立性檢驗 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學24思索一下，當顯著程度思索一下，當顯著程度 = 0.05時，勞工合同期限能否與時，勞工合同期限能否與行業(yè)類型有聯(lián)絡？行業(yè)類型有聯(lián)絡？ 少于2年 2至4年 4年以上 總計 制造型 10 187 48 245 非制造型 13 107 35 155 總計 23 294 83 400 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學251.構(gòu)造假設構(gòu)造假設 H0:合同期限與行業(yè)類型相互獨立合同期限與行業(yè)類型相互獨立 HA:合同期限與行業(yè)類型相互不獨立合同期限

14、與行業(yè)類型相互不獨立 2.計算期望頻數(shù)計算期望頻數(shù) 假設原假設為真，那么我們估計可以得到假設原假設為真，那么我們估計可以得到 P(期限期限 行業(yè)行業(yè) ) = P(期限期限) P(行業(yè)行業(yè)) 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學26因此，可以根據(jù)下表計算期望頻數(shù)因此，可以根據(jù)下表計算期望頻數(shù) 少于2年 2至4年 4年以上 總計 制造型 1 .1440023245 1 .180400294245 8 .5040083245 245 非制造型 9 . 840023155 9 .113400294155 2 .3240083155 155 總計 23 294 83 400 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學273.檢驗統(tǒng)計量檢

15、驗統(tǒng)計量 EEO22)(= 4.157自在度自在度 = (2 1) (3 1) = 24.臨界值臨界值 22 ,05. 02,= 5.995. 4.157 5.99 (即檢驗統(tǒng)計量即檢驗統(tǒng)計量 臨界值臨界值 ) 接受接受 H0數(shù)據(jù)顯示：當顯著程度數(shù)據(jù)顯示：當顯著程度 = 0.05時，合同期限與行業(yè)類型相時，合同期限與行業(yè)類型相互獨立互獨立 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學28H0:兩個因子相互獨立兩個因子相互獨立 HA:兩個因子相互不獨立兩個因子相互不獨立 檢驗統(tǒng)計量檢驗統(tǒng)計量 EEO22)(自在度自在度 = (r 1) (c 1)回絕回絕 H0 假設假設2 2 (即即 檢驗統(tǒng)計量檢驗統(tǒng)計量 臨界值臨界

16、值 ) 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學29定義數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù) 變量圖變量圖 有三個變量有待定義有三個變量有待定義 : 行業(yè)、期限、計數(shù)行業(yè)、期限、計數(shù) 名稱 類型 寬度 小數(shù) 劃分標準 行業(yè) 數(shù)值 3 0 1,制造型 2, 非制造型 期限 數(shù)值 3 0 1, 少于 2年； 2, 2 至 4年； 3, 4年以上 計數(shù) 數(shù)值 5 0 無 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學30輸入數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)圖數(shù)據(jù)圖 將將3欄、欄、6排數(shù)據(jù)按以下方式輸入排數(shù)據(jù)按以下方式輸入 行業(yè) 期限 計數(shù) 1 1 1 10 2 1 2 187 3 1 3 48 4 2 1 13 5 2 2 107 6 2 3 35 根據(jù)計數(shù)衡量各種情形根據(jù)計數(shù)

17、衡量各種情形( 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 衡量情形衡量情形) 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學31進展分析進展分析 菜單條菜單條 1.在菜單條中單擊在菜單條中單擊 分析分析 描畫統(tǒng)計學描畫統(tǒng)計學 交叉列表交叉列表 2.將行業(yè)規(guī)定為行，期限規(guī)定為列將行業(yè)規(guī)定為行，期限規(guī)定為列 單擊小格單擊小格 并且并且 檢查期望數(shù)和各行的百分比檢查期望數(shù)和各行的百分比 單擊統(tǒng)計并且單擊統(tǒng)計并且方檢驗方檢驗 和和Phi and Cramers V 3.單擊單擊OK 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學32 SPSS 輸出結(jié)果輸出結(jié)果 可以用皮爾生卡方來表示卡方檢驗統(tǒng)計值可以用皮爾生卡方來表示卡方檢驗統(tǒng)計值 2 = 4.157自在度自在度 = 2p 值值 = 0.125 ( 0.05)由于由于p 值值 ，因此我們接受，因此我們接受 H0即數(shù)據(jù)支持原假設：即行業(yè)類型與合同期限是相互獨立的即數(shù)據(jù)支持原假設：即行業(yè)類型與合同期限是相互獨立的 企業(yè)管理文憑課程統(tǒng)計學33行業(yè)類型與期限交叉列表行業(yè)類型與期限交叉列表 101874824514.1180.150.8245.04.1%76.3%19.6%100.091