XXXX年XX公司質(zhì)量部-MSA簡介-測量系統(tǒng)分析(141頁)ppt課件

1、 MSA 簡介測 量 系 統(tǒng) 分 析質(zhì)量部 鐘毅2021.6課程目錄課程目錄1.MSA 的定義2.MSA用于分析的數(shù)據(jù)類型3.MSA開展的目的和意義4.MSA中的根本術(shù)語4.1基準(zhǔn)值4.2分辨力4.3有效分辨率4.4丈量系統(tǒng)4.5極差4.6統(tǒng)計(jì)性屬性4.7準(zhǔn)確度偏倚Bias4.8精細(xì)度方差4.9線性4.10反復(fù)性4.11再現(xiàn)性4.12穩(wěn)定性5.MSA活動(dòng)前的預(yù)備5.1MSA謀劃5.2MSA評(píng)價(jià)中需求思索的3個(gè)問題5.2.1分辨力的闡明5.3丈量系統(tǒng)的變差來源5.4丈量系統(tǒng)的變差類型6.MSA分析方法的分類6.1計(jì)量型量具的分析方法6.2計(jì)數(shù)型量具的分析方法6.3破壞型量具的分析方法7.計(jì)量型量

2、具5種偏向分析方法7.1位置分析-偏倚分析法7.2位置分析-線性分析法7.3寬度分析-反復(fù)性再現(xiàn)性分析7.3.1極差法7.4穩(wěn)定性分析法8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法8.1風(fēng)險(xiǎn)分析法-假設(shè)檢驗(yàn)9.破壞型量具分析法簡介MSA的定義MSA的定義MSA 縮寫：Measurement system anlysis中文稱號(hào)：丈量系統(tǒng)分析 影響的要素：4M1E人 man機(jī) machine料 materrial法 method環(huán) enviroment2.MSA用于分析的數(shù)據(jù)類型MSA分析計(jì)量型數(shù)據(jù)MSA分析計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)MSA分析破壞型數(shù)據(jù)MSA分析3.MSA開展的目的和意義MSA 開展的目的 了解丈量過程，確定在丈

3、量過程中的誤差總量。評(píng)價(jià)用于消費(fèi)和過程控制中的丈量系統(tǒng)。改良、減少丈量變差。為SPC的順利進(jìn)展提供根底3.MSA開展的目的和意義假設(shè)丈量系統(tǒng)出錯(cuò)，那么好的結(jié)果能夠被測為壞的結(jié)果，壞的結(jié)果也能夠被測為好的結(jié)果，此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過程特性。PROCESS原料人機(jī)法環(huán)丈量產(chǎn)品MSA開展的意義不良的丈量系統(tǒng)會(huì)對(duì)產(chǎn)品呵斥誤判4.MSA中的根本術(shù)語MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的根本術(shù)語4.1.基準(zhǔn)值：真值被普遍成認(rèn)的被測體數(shù)值。并且作為和其他丈量值比較的規(guī)范樣本?；鶞?zhǔn)值具有以下特征：一個(gè)基于科學(xué)原理的實(shí)際值或確定值。一個(gè)基于某國家或國際組織的指定值。一個(gè)基于科學(xué)或工程組織主持的協(xié)作實(shí)驗(yàn)任務(wù)產(chǎn)生的一致贊同值

4、。對(duì)于詳細(xì)用途，采用接受的參考方法獲得一個(gè)贊同值4.MSA中的根本術(shù)語MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的根本術(shù)語4.2.分辨力：(別名)又稱最小可讀單位，分辨力是丈量分辨率、刻度限值或丈量安裝和規(guī)范的最小可探測單位。它是量具設(shè)計(jì)的一個(gè)固有特性，并作為丈量或分級(jí)的單位被報(bào)告。數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù)通常稱為分辨力比率，由于它描畫了給定的察看過程變差能可靠地劃分為多少級(jí)。課程目錄 是指丈量儀器的最小刻度可以丈量到被測對(duì)象的小數(shù)點(diǎn)的位置。 丈量儀器的刻度通常應(yīng)為為產(chǎn)品規(guī)格或工程分布寬度的非常之一 12345好的分辨率 12345差的分辨率分辨力直尺卡尺千分尺.28.279.2794.28.282.2822.28.282.28

5、19.28.279.27914.MSA中的根本術(shù)語MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的根本術(shù)語4.3.有效分辨率：要求不低于過程變差或允許偏向 tolerance的非常之一零件之間的差別必需大于最小丈量刻度極差控制圖可顯示分辨率能否足夠看控制限內(nèi)有多少個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí)不同數(shù)據(jù)分級(jí)(ndc)的計(jì)算為 零件的規(guī)范偏向/ 總的量具偏向* 1.41. 普通要求它大于5才可接受4.MSA中的根本術(shù)語MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的根本術(shù)語4.4.丈量系統(tǒng)丈量系統(tǒng)：不僅指量具。丈量系統(tǒng)包括：人及其培訓(xùn)、過程丈量程序、設(shè)備量具或丈量工具、系統(tǒng)的控制點(diǎn)、及一切這些要素的相互作用。丈量總偏向：總的察看偏向=過程偏向+丈量系統(tǒng)偏向丈量是一個(gè)能

6、影響所察看值的中心值和偏向的過程。4.5.極差一組數(shù)據(jù)中的最大值和最小值的差4.MSA中的根本術(shù)語MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的根本術(shù)語4.6統(tǒng)計(jì)性屬性統(tǒng)計(jì)性屬性-丈量分布要比產(chǎn)品規(guī)格小-丈量分布要比工程分布小. -分辨率應(yīng)該是產(chǎn)品規(guī)格或工程分布的 非常之 一 統(tǒng)計(jì)性屬性 4.MSA中的根本術(shù)語MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的根本術(shù)語4.7準(zhǔn)確度偏倚Bias丈量數(shù)據(jù)平均值與真值之間的差距真值平均值偏離真值基準(zhǔn)平均值1儀器 2 偏倚儀器 1 偏倚平均值24.MSA中的根本術(shù)語MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的根本術(shù)語4.8精細(xì)度方差數(shù)據(jù)的分布，或可了解為分布的程度準(zhǔn)確度高，準(zhǔn)確度高偏倚小，方差小準(zhǔn)確度低，準(zhǔn)確度高偏倚大，方差

7、小準(zhǔn)確度高，準(zhǔn)確度低偏倚小，方差大準(zhǔn)確度低，準(zhǔn)確度低偏倚大，方差大 舉例闡明1假設(shè)我們有一個(gè)真實(shí)“硬度 為5.0的參考資料 用方法 1 得出以下讀數(shù)：3.8, 4.4, 4.2, 4.0用方法2 得出以下讀數(shù)：6.5, 4.0, 3.2, 6.3哪個(gè)方法更準(zhǔn)確？ 哪個(gè)方法更精細(xì)? 他更傾向于哪個(gè)方法？為什么？ 方法 2 - 平均值等于“真實(shí) 硬度值 方法 1 - 分布很低 方法 1 - 與分布相比我們更容易糾正平均值偏移 舉例闡明2偏倚可以經(jīng)過對(duì)丈量設(shè)備的校驗(yàn)完成4.MSA中的根本術(shù)語MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的根本術(shù)語4.9線性準(zhǔn)確度丈量儀器 1:線性有問題丈量樣品0準(zhǔn)確度丈量儀器 2:線性沒有問

8、題 0丈量樣品線性是在量具預(yù)期的任務(wù)范圍內(nèi)，偏倚值的差值，也可了解為在量程范圍內(nèi)丈量系統(tǒng)的一致性。4.MSA中的根本術(shù)語MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的根本術(shù)語量程添加基準(zhǔn)值觀測平均值基準(zhǔn)值觀測平均值4.9線性線性是在量具預(yù)期的任務(wù)范圍內(nèi)，偏倚值的差值，也可了解為在量程范圍內(nèi)丈量系統(tǒng)的一致性。準(zhǔn)確度丈量儀器 1:線性有問題丈量樣品0不同量程段偏倚的差4.MSA中的根本術(shù)語MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的根本術(shù)語4.10 反復(fù)性由一位評(píng)價(jià)人多次運(yùn)用同一種丈量儀器，丈量同一零件的同一特性時(shí)獲得的丈量變差 (也被稱之為測試-再測試誤差)通常指設(shè)備變差E.V是丈量系統(tǒng)的一種固有分布真值平均值反復(fù)性好平均值反復(fù)性差真值再現(xiàn)

9、性好作業(yè)者 1再現(xiàn)性差作業(yè)者 2作業(yè)者 3作業(yè)者 1作業(yè)者 2作業(yè)者 34.11再現(xiàn)性MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的根本術(shù)語4.MSA中的根本術(shù)語由不同評(píng)價(jià)人運(yùn)用同一個(gè)量具 ，丈量一個(gè)零件的一個(gè)特性時(shí)產(chǎn)生的丈量平均值的變差。通常值評(píng)價(jià)人變差A(yù).V真值真值反復(fù)性好反復(fù)性差真值再現(xiàn)性好再現(xiàn)性差檢查者A檢查者B檢查者C檢查者A檢查者B- 丈量儀器的本身變動(dòng)- 丈量者間的變動(dòng)真值為了更好的展現(xiàn)反復(fù)性再現(xiàn)性，請(qǐng)參考以下圖4.MSA中的根本術(shù)語4.12穩(wěn)定性MSA活動(dòng)中經(jīng)常遇到的根本術(shù)語穩(wěn)定性(或飄移)，是丈量系統(tǒng)在某繼續(xù)時(shí)間內(nèi)丈量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時(shí)獲得的丈量值總變差。 時(shí)間 1時(shí)間 1時(shí)間 2真值真值時(shí)

10、間 3時(shí)間3時(shí)間2穩(wěn)定性好穩(wěn)定性差4.MSA中的根本術(shù)語丈量的謀劃過程1確定產(chǎn)品的關(guān)鍵特性2確定所需要的分辨率3確定使用哪些測量設(shè)備4編制具體的測量設(shè)備MSA計(jì)劃表5.MSA活動(dòng)前的預(yù)備5.1MSA謀劃5.MSA活動(dòng)前的預(yù)備測量設(shè)備名稱型號(hào)量程計(jì)量型計(jì)數(shù)型計(jì)劃實(shí)施時(shí)間完成時(shí)間偏倚線性重復(fù)性再現(xiàn)性穩(wěn)定性方差分析信號(hào)分析假設(shè)檢驗(yàn)數(shù)顯卡尺JL-100-150mmn/an/an/an/an/a2011-5-15數(shù)顯高度尺JL-120-350mmn/an/an/an/a2011-5-16帶表卡尺JL-110-150mmn/an/an/an/an/a2011-5-17通止規(guī)JS-25n/an/an/an/

11、an/an/an/an/a2011-5-18MSA丈量方案表5.1MSA謀劃在評(píng)價(jià)丈量系統(tǒng)時(shí)必需思索三個(gè)問題：丈量系統(tǒng)必需顯示足夠的靈敏度儀器具有足夠分辨力丈量系統(tǒng)具有有效分辨率丈量系統(tǒng)必需是穩(wěn)定的丈量系統(tǒng)變差只歸因于普通緣由統(tǒng)計(jì)特性誤差在預(yù)期的范圍內(nèi)一致5.MSA活動(dòng)前的預(yù)備5.2MSA評(píng)價(jià)中需求思索的3個(gè)問題分辨力的要求丈量儀器分辨力至少是被測范圍的非常之一丈量系統(tǒng)的分辨力建議的要求是總過程6(規(guī)范偏向)的非常之一5個(gè)或更多個(gè)數(shù)據(jù)分級(jí) 引薦運(yùn)用5.MSA活動(dòng)前的預(yù)備5.2.1分辨力5.3MSA的變差來源設(shè)備不穩(wěn)定丈量儀器環(huán)境 方法配件磨損電力不穩(wěn)定 規(guī)范次序丈量分布 (錯(cuò)誤的丈量值)濕度清

12、潔度震動(dòng)電壓變化氣溫變化 樣本 丈量者灰塵/噪音規(guī)范樣本量產(chǎn)樣本良品樣本不良樣本保管/管理覺得,氣氛熟練度丈量位置丈量次數(shù)丈量條件5.MSA活動(dòng)前的預(yù)備長期過程變差短期抽樣產(chǎn)生的變差實(shí)踐過程變差穩(wěn)定性線性反復(fù)性 準(zhǔn)確性 量具變差操作員呵斥的變差丈量誤差過程變差觀測值“反復(fù)性 和 “再現(xiàn)性 是丈量誤差的主要來源再現(xiàn)性過程變差5.MSA活動(dòng)前的預(yù)備5.3MSA的變差來源位置變差準(zhǔn)確度偏倚穩(wěn)定性線性寬度變差精細(xì)度反復(fù)性再現(xiàn)性位置寬度位置寬度基準(zhǔn)值基準(zhǔn)值偏倚偏倚5.MSA活動(dòng)前的預(yù)備5.4丈量系統(tǒng)的變差類型MSA計(jì)量型計(jì)數(shù)型破壞型6.MSA分析方法分類計(jì)量型位置分析寬度分析穩(wěn)定性分析偏倚分析線性分析反

13、復(fù)性分析再現(xiàn)性分析穩(wěn)定性分析6.1計(jì)量型量具的分析方法6.MSA分析方法分類計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法數(shù)據(jù)解析法假設(shè)檢驗(yàn)法信號(hào)分析法6.2計(jì)數(shù)型量具的分析方法6.MSA分析方法分類破壞型計(jì)量偏倚分析R&R分析穩(wěn)定性分析6.3破壞型量具的分析方法6.MSA分析方法分類7.計(jì)量型量具5種偏向分析法偏倚分析法計(jì)量型位置分析偏倚分析線性分析7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.1位置分析-偏倚分析法選取一個(gè)樣本丈量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫出直方圖計(jì)算均值和規(guī)范差確定t統(tǒng)計(jì)量并斷定記錄保管 取一個(gè)樣本并建立相對(duì)于可溯源的規(guī)范值 可選擇落在丈量中程數(shù)的消費(fèi)零件 丈量零件大于等于10次，取均值作為“基準(zhǔn)值注：建議取預(yù)期丈量的

14、最低值、最高值和中程數(shù)三個(gè)樣本，分別作研討更好，假設(shè)有偏倚，可再做線性研討。步驟1選取一個(gè)樣本丈量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫出直方圖計(jì)算均值和規(guī)范差確定t統(tǒng)計(jì)量并斷定記錄保管 由現(xiàn)場實(shí)踐操作該儀器的人員丈量樣本，由他們丈量可以真正了解公司的丈量偏向丈量系統(tǒng)中的人 丈量樣本數(shù)10次以上建議15次評(píng)價(jià)人丈量時(shí)，要想出方法，使其不知道丈量的是同一個(gè)樣品，使其對(duì)偏倚的記憶最小化。7.1偏倚分析法7.計(jì)量型量具5種偏向分析法步驟2選取一個(gè)樣本丈量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫出直方圖計(jì)算均值和規(guī)范差確定t統(tǒng)計(jì)量并斷定記錄保管 將數(shù)據(jù)畫成直方圖，并標(biāo)注基準(zhǔn)值對(duì)直方圖進(jìn)展評(píng)審，確定能否存在異常即直方圖近似服從正態(tài)分布

15、假設(shè)無異常，可繼續(xù)分析7.1偏倚分析法7.計(jì)量型量具5種偏向分析法步驟3選取一個(gè)樣本丈量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫出直方圖計(jì)算均值和規(guī)范差確定t統(tǒng)計(jì)量并斷定記錄保管 計(jì)算丈量讀數(shù)的均值 計(jì)算可規(guī)范差反復(fù)性這里 可以查表得到，g1，mn7.1偏倚分析法7.計(jì)量型量具5種偏向分析法步驟4選取一個(gè)樣本丈量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫出直方圖計(jì)算均值和規(guī)范差確定t統(tǒng)計(jì)量并斷定記錄保管 確定偏倚的t統(tǒng)計(jì)量偏倚觀測平均值基準(zhǔn)值即 給定置信程度，確定置信區(qū)間偏倚的不確定度，判別0能否落在該區(qū)間7.1偏倚分析法7.計(jì)量型量具5種偏向分析法步驟5均值的規(guī)范偏向t統(tǒng)計(jì)量選取一個(gè)樣本丈量樣本10次以上將數(shù)據(jù)畫出直方圖計(jì)算均值

16、和規(guī)范差確定t統(tǒng)計(jì)量并斷定記錄保管 偏倚分析的記錄要保管下來，可以和PPAP檔案存放在一同，以有效證明公司的丈量儀器其丈量才干是足夠的。7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.1偏倚分析法步驟6例題編號(hào)基準(zhǔn)值=6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.9-0.145.9-0.156.00.066.10.176.00.086.10.196.40.4106.30.3116.00.0126.10.1136.20.2145.6-0.4156.00.07.計(jì)量型量具5種偏向分析法EXCEL與MINITAB軟件操作1先對(duì)丈量數(shù)據(jù)繪制直方圖MINITAB繪制EXCEL繪制7.計(jì)量型量具5種偏向分析法EXCEL

17、與MINITAB軟件操作2數(shù)據(jù)分析，計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量，作判別MINITAB軟件從STATBasic Statistics1 sample t 進(jìn)入Variable N Mean StDev SE Mean 95% CI T P 偏倚 15 0.006667 0.212020 0.054743 (-0.110746, 0.124079) 0.12 0.905EXCEL軟件的計(jì)算如下7.計(jì)量型量具5種偏向分析法偏倚研討的分析假設(shè)偏倚從統(tǒng)計(jì)上非0，那么能夠的緣由如下：規(guī)范或校準(zhǔn)誤差儀器磨損在穩(wěn)定性分析中也可以表現(xiàn)出儀器制造尺寸問題儀器丈量錯(cuò)誤特性儀器為準(zhǔn)確校準(zhǔn)評(píng)價(jià)人設(shè)備操作不當(dāng)儀器修正運(yùn)算不正確7.計(jì)量

18、型量具5種偏向分析法線性分析法計(jì)量型位置分析偏倚分析線性分析選取至少5個(gè)樣本丈量樣本10次以上計(jì)算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0并斷定記錄保管 取至少5個(gè)樣本，樣本丈量值要覆蓋丈量儀器一定的量程范圍。 確定每個(gè)樣本的基準(zhǔn)值 丈量樣本大于等于10次，取均值作為“基準(zhǔn)值7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.2位置分析-線性分析法步驟1選取至少5個(gè)樣本丈量樣本10次以上計(jì)算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0并斷定記錄保管 隨機(jī)化選擇樣本讓評(píng)價(jià)人丈量 由現(xiàn)場實(shí)踐操作該儀器的人員丈量樣本對(duì)每個(gè)樣本丈量10次以上7.計(jì)量型量具5種偏向分析法步驟27.2位置分析-線性分析法選取至少5個(gè)樣本丈量樣本10次以

19、上計(jì)算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0并斷定記錄保管 計(jì)算每次丈量的樣本的偏倚 計(jì)算每種樣本丈量的偏倚均值7.計(jì)量型量具5種偏向分析法步驟37.2位置分析-線性分析法m為子組容量，這里為10選取至少5個(gè)樣本丈量樣本10次以上計(jì)算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0并斷定記錄保管 對(duì)計(jì)算出的偏倚均值和基準(zhǔn)值建立線性關(guān)系： ， 是基準(zhǔn)值， 是偏倚平均值 利用最小二乘法計(jì)算出斜率a和截距b ，以及在置信程度為下的置信帶 由于計(jì)算很復(fù)雜見MSA第三版79頁，引薦運(yùn)用軟件進(jìn)展擬合，EXCEL或MINITAB7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.2位置分析-線性分析法步驟4選取至少5個(gè)樣本丈量樣本10次以上

20、計(jì)算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0并斷定記錄保管 畫出“bias0的直線 假設(shè)“bias0的直線完全在擬合線置信帶以內(nèi)，那么線性可接受；否那么，線性不可接受7.2位置分析-線性分析法步驟57.計(jì)量型量具5種偏向分析法選取至少5個(gè)樣本丈量樣本10次以上計(jì)算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0并斷定記錄保管 線性分析的記錄要保管下來，可以和PPAP檔案存放在一同，以有效證明公司的丈量儀器其丈量才干是足夠的。7.2位置分析-線性分析法步驟67.計(jì)量型量具5種偏向分析法例題一名工廠主管希望對(duì)過程采用新丈量系統(tǒng)。作為PPAP的一部份，需求評(píng)價(jià)丈量系統(tǒng)的線性?；谝炎C明的過程變差，在丈量系統(tǒng)操作量程

21、內(nèi)選擇了五個(gè)零件。每個(gè)零件經(jīng)過全尺寸檢測丈量以確定其基準(zhǔn)值。然后由領(lǐng)班分別丈量每個(gè)零件12次。研討中零件是被隨機(jī)選擇的。7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.2位置分析-線性分析法例題1#基準(zhǔn)測量2#基準(zhǔn)測量3#基準(zhǔn)測量4#基準(zhǔn)測量5#基準(zhǔn)測量122.7245.1365.8487.65109.1122.5243.9365.7487.75109.3122.4244.2365.9487.85109.5122.5245.0365.9487.75109.3122.7243.8366.0487.85109.4122.3243.9366.1487.85109.5122.5243.9366.0487.85109.

22、5122.5243.9366.1487.75109.5122.4243.9366.4487.85109.6122.4244.0366.3487.55109.2122.6244.1366.0487.65109.3122.4243.8366.1487.75109.47.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.2位置分析-線性分析法例題解答 先計(jì)算偏倚和每種樣本的偏倚平均值零件基準(zhǔn)值1#2#3#4#5#2.004.006.008.0010.0010.71.1-0.2-0.4-0.920.5-0.1-0.3-0.3-0.730.40.2-0.1-0.2-0.540.51-0.1-0.3-0.750.7-0.20.

23、0-0.2-0.660.3-0.10.1-0.2-0.570.5-0.10.0-0.2-0.580.5-0.10.1-0.3-0.590.4-0.10.4-0.2-0.4100.40.00.3-0.5-0.8110.60.10.0-0.4-0.7120.4-0.20.1-0.3-0.6偏倚均值0.4916670.1250.025-0.29167-0.616677.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.2位置分析-線性分析法MINITAB軟件操作從StatRegression-Fitted Line Plot進(jìn)入Regression Analysis: C2 versus C1 The regressio

24、n equation isC2 = 0.7367 - 0.1317 C1S = 0.239540 R-Sq = 71.4% R-Sq(adj) = 70.9%Analysis of VarianceSource DF SS MS F PRegression 1 8.3213 8.32133 145.02 0.000Error 58 3.3280 0.05738Total 59 11.64937.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.2位置分析-線性分析法結(jié)論從圖形可以明顯看出：丈量系統(tǒng)存在線性問題。 “偏倚0的線與置信帶交叉，但不包含在內(nèi)。主管需求對(duì)線性問題查找緣由7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.2位置

25、分析-線性分析法線性誤差能夠的緣由儀器校準(zhǔn)周期太長儀器、設(shè)備等的磨損基準(zhǔn)出現(xiàn)誤差校準(zhǔn)不當(dāng)儀器質(zhì)量差丈量方法不同量具或零件變形環(huán)境變化操作者察看錯(cuò)誤零件丈量位置錯(cuò)誤缺乏維護(hù)7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.2位置分析-線性分析法反復(fù)性和再現(xiàn)性分析方法7.計(jì)量型量具5種偏向分析法計(jì)量型寬度分析反復(fù)性分析再現(xiàn)性分析反復(fù)性和再現(xiàn)性的分類在研討R&R時(shí)，有三種方法可以選擇極差法R均值極差法X-RANOVA法方差分析法注：反復(fù)性和再現(xiàn)性的研討是統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3寬度分析-反復(fù)性再現(xiàn)性分析均值極差法和方差分析法非常類似，只是方差分析法思索了零件與評(píng)價(jià)人之間的交互作用 取5個(gè)樣本，且5個(gè)

26、樣本需求代表整個(gè)過程的變差。選取2個(gè)評(píng)價(jià)人，5個(gè)樣本2個(gè)評(píng)價(jià)人各將每個(gè)零件丈量一次，并記錄數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)子組的極差和2個(gè)組的平均極差計(jì)算量具的反復(fù)性再現(xiàn)性GR&R計(jì)算反復(fù)性/再現(xiàn)性占總過程變差的百分比7.計(jì)量型量具5種偏向分析法樣本代表過程樣本不代表過程7.3.1反復(fù)性再現(xiàn)性分析-極差法典型的極差分析法選取2個(gè)評(píng)價(jià)人，5個(gè)樣本2個(gè)評(píng)價(jià)人各將每個(gè)零件丈量一次，并記錄數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)子組的極差和2個(gè)組的平均極差計(jì)算量具的反復(fù)性再現(xiàn)性GR&R計(jì)算反復(fù)性/再現(xiàn)性占總過程變差的百分比7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.1反復(fù)性再現(xiàn)性分析-極差法A人B人1XX2XX3XX4XX5XX選取2個(gè)評(píng)價(jià)人，5個(gè)樣本2個(gè)

27、評(píng)價(jià)人各將每個(gè)零件丈量一次，并記錄數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)子組的極差和2個(gè)組的平均極差計(jì)算量具的反復(fù)性再現(xiàn)性GR&R計(jì)算反復(fù)性/再現(xiàn)性占總過程變差的百分比7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.1反復(fù)性再現(xiàn)性分析-極差法選取2個(gè)評(píng)價(jià)人，5個(gè)樣本2個(gè)評(píng)價(jià)人各將每個(gè)零件丈量一次，并記錄數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)子組的極差和2個(gè)組的平均極差計(jì)算量具的反復(fù)性再現(xiàn)性GR&R計(jì)算反復(fù)性/再現(xiàn)性占總過程變差的百分比7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.1反復(fù)性再現(xiàn)性分析-極差法由m：子組的大小，g：子組的容量查表得到選取2個(gè)評(píng)價(jià)人，5個(gè)樣本2個(gè)評(píng)價(jià)人各將每個(gè)零件丈量一次，并記錄數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)子組的極差和2個(gè)組的平均極差計(jì)算量具的反復(fù)性再現(xiàn)性

28、GR&R計(jì)算反復(fù)性/再現(xiàn)性占總過程變差的百分比7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.1反復(fù)性再現(xiàn)性分析-極差法其中過程規(guī)范偏向需求從以往的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中獲得。舉例零件號(hào)評(píng)價(jià)人A評(píng)價(jià)人B極差（A與B）10.850.800.0520.750.700.0531.000.950.0540.450.550.1050.500.600.10從以前的研討知過程規(guī)范偏向?yàn)?.0777，查表的m2，g5的 1.197.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.1反復(fù)性再現(xiàn)性分析-極差法平均極差反復(fù)性和再現(xiàn)性 GR&RGR&R7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3寬度分析-反復(fù)性再現(xiàn)性分析均值極差法7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.計(jì)量

29、型量具5種偏向分析法7.3.2反復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法10個(gè)零件，3個(gè)評(píng)價(jià)人每個(gè)人丈量10個(gè)零件3次計(jì)算出各極差的均值，和每個(gè)人丈量平均值計(jì)算極差控制線UCLr 和LCLr計(jì)算均值總變差計(jì)算均值的極差Rp均值極差法將變差分為三個(gè)部分：零件，丈量人和儀器。但是并不思索人和零件的交互第一步驟：數(shù)據(jù)搜集和處置10個(gè)零件事先需求編號(hào)17.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.2反復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法10個(gè)零件，3個(gè)評(píng)價(jià)人每個(gè)人丈量10個(gè)零件3次計(jì)算出各極差的均值，和每個(gè)人丈量平均值計(jì)算極差控制線UCLr 和LCLr計(jì)算均值總變差計(jì)算均值的極差Rp第一步驟：數(shù)據(jù)搜集和處置丈量的時(shí)候，每個(gè)的人丈量盡能

30、夠隨機(jī)。防止產(chǎn)生丈量記憶。同時(shí)將丈量后的結(jié)果填入數(shù)據(jù)搜集表中17.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.2反復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法10個(gè)零件，3個(gè)評(píng)價(jià)人每個(gè)人丈量10個(gè)零件3次計(jì)算出各極差的均值，和每個(gè)人丈量平均值計(jì)算極差控制線UCLr 和LCLr計(jì)算均值總變差計(jì)算均值的極差Rp第一步驟：數(shù)據(jù)搜集和處置計(jì)算出極差的均值每個(gè)人丈量的均值17.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.2反復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法10個(gè)零件，3個(gè)評(píng)價(jià)人每個(gè)人丈量10個(gè)零件3次計(jì)算出各極差的均值，和每個(gè)人丈量平均值計(jì)算極差控制線UCLr 和LCLr計(jì)算均值總變差計(jì)算均值的極差Rp第一步驟：數(shù)據(jù)搜集和處置計(jì)算極差的控制線：1.先

31、計(jì)算總的極差均值D4 D3均從表中查得。17.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.2反復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法10個(gè)零件，3個(gè)評(píng)價(jià)人每個(gè)人丈量10個(gè)零件3次計(jì)算出各極差的均值，和每個(gè)人丈量平均值計(jì)算極差控制線UCLr 和LCLr計(jì)算均值總變差計(jì)算均值的極差Rp第一步驟：數(shù)據(jù)搜集和處置17.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.2反復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法10個(gè)零件，3個(gè)評(píng)價(jià)人每個(gè)人丈量10個(gè)零件3次計(jì)算出各極差的均值，和每個(gè)人丈量平均值計(jì)算極差控制線UCLr 和LCLr計(jì)算均值總變差計(jì)算均值的極差Rp第一步驟：數(shù)據(jù)搜集和處置零件均值的最大減去零件均值的最小17.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.2反復(fù)

32、性再現(xiàn)性分析-均值極差法計(jì)算反復(fù)性/設(shè)備變差EV計(jì)算再現(xiàn)性/評(píng)價(jià)人變差A(yù)V計(jì)算R&R計(jì)算PV計(jì)算總變差TV計(jì)算各個(gè)變差的百分比第二步驟：計(jì)算各個(gè)變差的值2計(jì)算分級(jí)數(shù)ndc 取決于實(shí)驗(yàn)次數(shù)m和零件的數(shù)量乘以評(píng)價(jià)人數(shù)g7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.2反復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法計(jì)算反復(fù)性/設(shè)備變差EV計(jì)算再現(xiàn)性/評(píng)價(jià)人變差A(yù)V計(jì)算R&R計(jì)算PV計(jì)算總變差TV計(jì)算各個(gè)變差的百分比第二步驟：計(jì)算各個(gè)變差的值2計(jì)算分級(jí)數(shù)ndc 取決于評(píng)價(jià)人的數(shù)量m和g=1，由于只計(jì)算一個(gè)極差。n=零件數(shù)，r實(shí)驗(yàn)次數(shù)。由于評(píng)價(jià)人的變差包含設(shè)備變差，所以需求減去設(shè)備變差要素。假設(shè)平方根下為負(fù)，那么AV默以為零。7.計(jì)

33、量型量具5種偏向分析法7.3.2反復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法計(jì)算反復(fù)性/設(shè)備變差EV計(jì)算再現(xiàn)性/評(píng)價(jià)人變差A(yù)V計(jì)算R&R計(jì)算PV計(jì)算總變差TV計(jì)算各個(gè)變差的百分比第二步驟：計(jì)算各個(gè)變差的值2計(jì)算分級(jí)數(shù)ndc 取決于評(píng)價(jià)人的數(shù)量m和g=1，由于只計(jì)算一個(gè)極差。n=零件數(shù)，r實(shí)驗(yàn)次數(shù)。由于評(píng)價(jià)人的變差包含設(shè)備變差，所以需求減去設(shè)備變差要素。假設(shè)平方根下為負(fù)，那么AV默以為零。7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.2反復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法計(jì)算反復(fù)性/設(shè)備變差EV計(jì)算再現(xiàn)性/評(píng)價(jià)人變差A(yù)V計(jì)算R&R計(jì)算PV計(jì)算總變差TV計(jì)算各個(gè)變差的百分比第二步驟：計(jì)算各個(gè)變差的值2計(jì)算分級(jí)數(shù)ndc 取決于評(píng)價(jià)人

34、的數(shù)量m和g=1，由于只計(jì)算一個(gè)極差。7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.2反復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法計(jì)算反復(fù)性/設(shè)備變差EV計(jì)算再現(xiàn)性/評(píng)價(jià)人變差A(yù)V計(jì)算R&R計(jì)算PV計(jì)算總變差TV計(jì)算各個(gè)變差的百分比第二步驟：計(jì)算各個(gè)變差的值2計(jì)算分級(jí)數(shù)ndc7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.2反復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法計(jì)算各變差占總變差的比例計(jì)算反復(fù)性/設(shè)備變差EV計(jì)算再現(xiàn)性/評(píng)價(jià)人變差A(yù)V計(jì)算R&R計(jì)算PV計(jì)算總變差TV計(jì)算各個(gè)變差的百分比第二步驟：計(jì)算各個(gè)變差的值2計(jì)算分級(jí)數(shù)ndc7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.2反復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法計(jì)算分級(jí)數(shù)這個(gè)分級(jí)數(shù)就是覆蓋產(chǎn)品變差所需求的97

35、置信區(qū)間的丈量系統(tǒng)變差的數(shù)量。計(jì)算反復(fù)性/設(shè)備變差EV計(jì)算再現(xiàn)性/評(píng)價(jià)人變差A(yù)V計(jì)算R&R計(jì)算PV計(jì)算總變差TV計(jì)算各個(gè)變差的百分比第二步驟：計(jì)算各個(gè)變差的值2計(jì)算分級(jí)數(shù)ndc7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.2反復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法對(duì)R&R進(jìn)展斷定對(duì)ndc進(jìn)展斷定反復(fù)性大EV的緣由第三步驟：對(duì)計(jì)算的結(jié)果進(jìn)展判別3再現(xiàn)性大AV的緣由R&R10%丈量系統(tǒng)可以接受10%R&R30%丈量系統(tǒng)不可以接受，必需進(jìn)展改良7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.2反復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法分級(jí)數(shù)ndc要大于等于5，即丈量系統(tǒng)可接受對(duì)R&R進(jìn)展斷定對(duì)ndc進(jìn)展斷定反復(fù)性大EV的緣由第三步驟：對(duì)計(jì)算的結(jié)果

36、進(jìn)展判別3再現(xiàn)性大AV的緣由7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.2反復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法對(duì)R&R進(jìn)展斷定對(duì)ndc進(jìn)展斷定反復(fù)性大EV的緣由第三步驟：對(duì)計(jì)算的結(jié)果進(jìn)展判別3再現(xiàn)性大AV的緣由反復(fù)性大EV設(shè)備需求維護(hù)與保養(yǎng)丈量的夾具或定位需求改良零件在反復(fù)丈量下尺寸/特性遭到破壞潛在的緣由分析7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.2反復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法對(duì)R&R進(jìn)展斷定對(duì)ndc進(jìn)展斷定反復(fù)性大EV的緣由第三步驟：對(duì)計(jì)算的結(jié)果進(jìn)展判別3再現(xiàn)性大AV的緣由再現(xiàn)性大AV評(píng)價(jià)人沒有培訓(xùn)量具的刻度不明晰，導(dǎo)致評(píng)價(jià)人的校準(zhǔn)不一潛在的緣由分析舉例零件1234567891016.2 7.3 5.6 6.

37、2 7.0 7.3 6.9 7.5 6.6 7.2 26.4 7.3 5.7 6.2 7.1 7.4 6.8 7.4 6.5 7.2 36.3 7.4 5.7 6.4 7.1 7.3 6.9 7.5 6.5 7.2 A評(píng)價(jià)人16.4 7.3 5.6 6.3 7.0 7.3 6.9 7.4 6.5 7.3 26.4 7.3 5.6 6.3 6.9 7.3 6.9 7.4 6.5 7.3 36.2 7.3 5.7 6.2 6.9 7.2 7.0 7.5 6.6 7.2 B評(píng)價(jià)人16.4 7.3 5.6 6.3 7.0 7.3 6.9 7.5 6.4 7.2 26.4 7.4 5.6 6.3 6.9

38、 7.3 7.0 7.6 6.4 7.2 36.5 7.3 5.7 6.3 6.9 7.4 6.9 7.5 6.5 7.2 C評(píng)價(jià)人7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.2反復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.3.2反復(fù)性再現(xiàn)性分析-均值極差法方差分析法，一時(shí)難以講清，如有需求請(qǐng)參考專門的方差分析法ANOVA 教程。7.計(jì)量型量具5種偏向分析法穩(wěn)定性分析計(jì)量型穩(wěn)定性分析穩(wěn)定性分析選取一個(gè)樣本定期丈量樣本35次將數(shù)據(jù)畫在Xbar&R圖計(jì)算控制限，判圖后續(xù)繼續(xù)點(diǎn)圖、判圖記錄保管 取一個(gè)樣本并建立相對(duì)于可溯源的規(guī)范值 可選擇落在丈量中程數(shù)的消費(fèi)零件 對(duì)于穩(wěn)定性，基準(zhǔn)值的詳細(xì)數(shù)值不

39、需求知道注：建議取預(yù)期丈量的最低值、最高值和中程數(shù)三個(gè)樣本，分別作研討更好。7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.4穩(wěn)定性分析1穩(wěn)定性的研討指南2選取一個(gè)樣本定期丈量樣本35次將數(shù)據(jù)畫在Xbar&R圖計(jì)算控制限，判圖后續(xù)繼續(xù)點(diǎn)圖、判圖記錄保管 建議丈量25組數(shù)據(jù)，每組對(duì)樣本丈量35次 丈量周期，每組樣本反復(fù)丈量次數(shù)組織根據(jù)情況確定，要能反響丈量系統(tǒng)隨時(shí)間的變化。 丈量系統(tǒng)初期研討時(shí)，丈量周期建議要短，以便了解其穩(wěn)定性。當(dāng)初期研討穩(wěn)定后，丈量周期可以逐漸變長。7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.4穩(wěn)定性分析2穩(wěn)定性的研討指南3選取一個(gè)樣本定期丈量樣本35次將數(shù)據(jù)畫在Xbar&R圖計(jì)算控制限，判圖后續(xù)繼續(xù)點(diǎn)

40、圖、判圖記錄保管 計(jì)算每一組的平均數(shù) 計(jì)算每一組的R值 計(jì)算總平均 計(jì)算R值的平均7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.4穩(wěn)定性分析3穩(wěn)定性的研討指南4選取一個(gè)樣本定期丈量樣本35次將數(shù)據(jù)畫在Xbar&R圖計(jì)算控制限，判圖后續(xù)繼續(xù)點(diǎn)圖、判圖記錄保管 計(jì)算控制限 平均值圖： R值圖： 畫出控制限，判圖： 先檢查R圖，能否延續(xù)25點(diǎn)都在控制界限內(nèi)，以斷定反復(fù)性能否穩(wěn)定。 再看Xbar圖，能否延續(xù)25點(diǎn)都在控制界限內(nèi)，以斷定偏移能否穩(wěn)定。 利用 來了解儀器的反復(fù)性7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.4穩(wěn)定性分析4穩(wěn)定性的研討指南5選取一個(gè)樣本定期丈量樣本35次將數(shù)據(jù)畫在Xbar&R圖計(jì)算控制限，判圖后續(xù)繼續(xù)點(diǎn)

41、圖、判圖記錄保管 假設(shè)前面的控制圖是穩(wěn)定的，那么其控制限可做為后續(xù)的控制用控制限 我們后續(xù)就固定時(shí)間，運(yùn)用同樣的樣本、同樣的丈量儀器，同樣的丈量人員。 由于樣本、儀器、人都是固定的，假設(shè)繪出來的圖形有異常，普通就代表儀器有問題，要進(jìn)展相應(yīng)的處置。 異常的斷定點(diǎn)：一點(diǎn)超出控制界限線：延續(xù)七點(diǎn)上升，延續(xù)七點(diǎn)下降，延續(xù)七點(diǎn)在同一側(cè)。面：非隨機(jī)性分析，在的范圍 內(nèi)應(yīng)覆蓋68%的概率。7.計(jì)量型量具5種偏向分析法5穩(wěn)定性的研討指南6選取一個(gè)樣本定期丈量樣本35次將數(shù)據(jù)畫在Xbar&R圖計(jì)算控制限，判圖后續(xù)繼續(xù)點(diǎn)圖、判圖記錄保管 穩(wěn)定性分析的記錄要保管下來，可以和PPAP檔案存放在一同，以有效證明公司的丈

42、量儀器其丈量才干是足夠的。7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.4穩(wěn)定性分析6舉例10/1310/1910/2510/3111/0611/1211/1811/2411/3012/0612/1248.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.712/1812/2412/301/051/111/171/231/292/042/102/1648.248.148.348.048.148.148.3

43、48.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.948.72/243/023/0848.048.147.948.448.648.348.848.948.47.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.4穩(wěn)定性分析7.計(jì)量型量具5種偏向分析法7.4穩(wěn)定性分析Minitab 表示在后期的控制圖中，得到的控制界限與前面的控制圖用來做控制用的控制界限做比較。比它小，闡明才干提高，反之，需求找緣由，改良。計(jì)數(shù)型丈量系統(tǒng)研討8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法引言計(jì)數(shù)型丈量系統(tǒng)最常見

44、的是判別經(jīng)過/不經(jīng)過量具運(yùn)用這種丈量系統(tǒng)的最大風(fēng)險(xiǎn)在于II區(qū)域LSLUSLIIIIIIIIIBad is badBad is badGood is goodConfused areaConfused area8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法計(jì)數(shù)型MSA的分類計(jì)數(shù)型風(fēng)險(xiǎn)分析法數(shù)據(jù)解析法假設(shè)檢驗(yàn)法信號(hào)分析法8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法風(fēng)險(xiǎn)分析法對(duì)于有些計(jì)數(shù)型丈量系統(tǒng)，零件的丈量無法到達(dá)基準(zhǔn)值的分辨力，因此，判別好與壞會(huì)帶來風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)這種風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)采用以下兩個(gè)方法：假設(shè)檢驗(yàn)分析用來評(píng)價(jià)計(jì)數(shù)型丈量系統(tǒng)的有效性，以及評(píng)價(jià)人之間和評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值之間的一致性信號(hào)分析法確定區(qū)域II寬度，并因此確定丈量系統(tǒng)GRR8.計(jì)數(shù)型量

45、具的分析方法假設(shè)檢驗(yàn)法1選取樣本和丈量人員反復(fù)判別樣本23次將數(shù)據(jù)記錄在表格計(jì)算一致性和有效性斷定記錄保管 選取2050個(gè)樣本，樣本數(shù)可根據(jù)實(shí)踐情況而定 此樣本要包括合格、不合格的產(chǎn)品，臨界附近的產(chǎn)品 研討人員對(duì)每一樣本獲得基準(zhǔn)值，并正確判別能否合格 23名現(xiàn)場的丈量人員8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法假設(shè)檢驗(yàn)法2選取樣本和丈量人員反復(fù)判別樣本23次將數(shù)據(jù)記錄在表格計(jì)算一致性和有效性斷定記錄保管 每個(gè)人反復(fù)丈量23次，根據(jù)規(guī)格作出能否合格的斷定8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法假設(shè)檢驗(yàn)法3選取樣本和丈量人員反復(fù)判別樣本23次將數(shù)據(jù)記錄在表格計(jì)算一致性和有效性斷定記錄保管 將丈量人員的斷定結(jié)果記錄在表格中 記“1

46、為合格；記“0為不合格8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法假設(shè)檢驗(yàn)法4選取樣本和丈量人員反復(fù)判別樣本23次將數(shù)據(jù)記錄在表格計(jì)算一致性和有效性斷定記錄保管 利用交叉表方法來確定評(píng)價(jià)人之間和評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值之間的一致性 計(jì)算每個(gè)評(píng)價(jià)人作出斷定的有效性8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法假設(shè)檢驗(yàn)法5選取樣本和丈量人員反復(fù)判別樣本23次將數(shù)據(jù)記錄在表格計(jì)算一致性和有效性斷定記錄保管 一致性kappa值大于0.75，一致性好Kappa值小于0.4，那么一致性差 有效性個(gè)人的反復(fù)性正確百分比90%。個(gè)人和規(guī)范值相比較的正確百分比90%。全部丈量人員一致的百分比90%。全部丈量人員和規(guī)范一致的百分比90%。萬一小于此百分比，那么代表

47、此丈量系統(tǒng)尚不可以被接受，應(yīng)做 調(diào)整。8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法假設(shè)檢驗(yàn)法6選取樣本和丈量人員反復(fù)判別樣本23次將數(shù)據(jù)記錄在表格計(jì)算一致性和有效性斷定記錄保管 風(fēng)險(xiǎn)分析的記錄要保管下來，可以和PPAP檔案存放在一同，以有效證明公司的丈量儀器其丈量才干是足夠的。8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法案例某消費(fèi)過程受控，但性能指數(shù)Pp=Ppk=0.5，該過程會(huì)產(chǎn)生較多不合格產(chǎn)品。因此，需求一個(gè)可接受的計(jì)數(shù)型丈量系統(tǒng)將不合格產(chǎn)品從消費(fèi)流中挑選出來。與計(jì)量型量具不同的是，該量具不能指出產(chǎn)品的好壞，只能指出產(chǎn)品可接受或回絕。LSLUSL0.500.600.40LSLUSL0.500.600.408.計(jì)數(shù)型量具的分析方法

48、案例這個(gè)丈量系統(tǒng)與公差相比的%GRR25%。但尚未小組證明，需求進(jìn)展丈量系統(tǒng)研討。樣本的選擇：隨機(jī)地從過程中抽取50個(gè)零件樣本，要覆蓋過程變差。注：樣本要包括合格、不合格的產(chǎn)品，臨界附近的產(chǎn)品8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法案例選擇三名評(píng)價(jià)人，每個(gè)人對(duì)每個(gè)產(chǎn)品評(píng)價(jià)了三次，記錄在計(jì)數(shù)型研討數(shù)據(jù)表中8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法一致性分析列聯(lián)表評(píng)價(jià)人之間B總計(jì)01A0.0 計(jì)算期望的計(jì)算4415.7634.35050.01.0 計(jì)算期望的計(jì)算331.39768.7100100.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4747.0103103.0150150.0A與B的列聯(lián)表8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法列聯(lián)表評(píng)價(jià)人之間C總計(jì)01B0.0

49、 計(jì)算期望的計(jì)算4216.0531.04747.01.0 計(jì)算期望的計(jì)算935.09468.0103103.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算5151.09999.0150150.0B與C的列聯(lián)表8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法列聯(lián)表評(píng)價(jià)人之間C總計(jì)01A0.0 計(jì)算期望的計(jì)算4317.07335050.01.0 計(jì)算期望的計(jì)算834.09266.0100100.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算5151.09999.0150150.0A與C的列聯(lián)表8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法一致性分析KappaKappa是一個(gè)評(píng)價(jià)人之間一致性的丈量值Kappa的計(jì)算：設(shè)p0列聯(lián)表正對(duì)角線單元中觀測值的總和 pe列聯(lián)表正對(duì)角線單元中期望值的總和Ka

50、ppap0pe/1peKappa的斷定通常的建議法那么Kappa大于0.75表示好的一致性Kappa小于0.4那么表示一致性差，需求改良8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法Kappa評(píng)價(jià)人之間計(jì)算評(píng)價(jià)人之間的Kappa值kappaABCA0.860.78B0.860.79C0.780.798.計(jì)數(shù)型量具的分析方法列聯(lián)表評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值基準(zhǔn)總計(jì)01A0.0 計(jì)算期望的計(jì)算4515.0534.05050.01.0 計(jì)算期望的計(jì)算333.09768.0100100.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4848.0102102.0150150.0A與基準(zhǔn)判別列聯(lián)表8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法列聯(lián)表評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值基準(zhǔn)總計(jì)01B0.0 計(jì)

51、算期望的計(jì)算4515.0232.04747.01.0 計(jì)算期望的計(jì)算333.010070.0103103.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4848.0102102.0150150.0B與基準(zhǔn)判別列聯(lián)表8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法列聯(lián)表評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值基準(zhǔn)總計(jì)01A0.0 計(jì)算期望的計(jì)算4216.3934.75151.01.0 計(jì)算期望的計(jì)算631.79367.39999.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4848.0102102.0150150.0C與基準(zhǔn)判別列聯(lián)表8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法Kappa評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值評(píng)價(jià)人與基準(zhǔn)值之間的一致性ABCkappa0.880.920.778.計(jì)數(shù)型量具的分析方法有效性有效性的計(jì)算有效性

52、正確判別的數(shù)量/判別時(shí)機(jī)的總數(shù)案例的計(jì)算結(jié)果如下來源%評(píng)價(jià)人%SCORE VS ATTRIBUTE評(píng)價(jià)人A評(píng)價(jià)人B評(píng)價(jià)人C評(píng)價(jià)人A評(píng)價(jià)人B評(píng)價(jià)人C總受檢數(shù)505050505050符合的424540424540不符合的8510851095% UCI93%97%90%93%97%90%計(jì)算得分84%90%80%84%90%80%95% LCI71%78%66%71%78%66%8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法有效性丈量系統(tǒng)的有效性計(jì)算結(jié)果SYSTEM % EFFECTIVE SCORESYSTEM % EFFECTIVE SCORE vs REFERENCETOTAL INSPECTED5050#IN A

53、GREEMENT393995% UCI64%64%計(jì)算得分78%78%95% LCI89%89%8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法有效性的評(píng)價(jià)以下表格提供了對(duì)丈量系統(tǒng)評(píng)價(jià)的指南判斷測斷系統(tǒng)有效性漏發(fā)警報(bào)的比例誤發(fā)警報(bào)的比例評(píng)價(jià)人可接受90%2%5%評(píng)價(jià)人可接受的邊緣可能需改進(jìn)80%5%10%評(píng)價(jià)人不可接受需改進(jìn)5%10%8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法有效性的評(píng)價(jià)根據(jù)案例數(shù)據(jù)得到三個(gè)評(píng)價(jià)人的信息有效性漏發(fā)警報(bào)的比例誤發(fā)警報(bào)的比例結(jié)論A84%2%3.33%邊緣B90%2%1.33%可接受C80%4%6%不可接受 評(píng)價(jià)人A處于可接受的邊緣，能夠需求改良 評(píng)價(jià)人B可接受 評(píng)價(jià)人C不可接受，需求改良，建議重新進(jìn)展培訓(xùn)，

54、甚至棄用8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法Excel 數(shù)據(jù)表舉例利用EXCEL表格可以將上面的一系列的計(jì)算過程簡化8.計(jì)數(shù)型量具的分析方法破壞型丈量系統(tǒng)研討9.破壞型量具分析法簡介破壞型MSA的特點(diǎn)樣本無法反復(fù)丈量取樣上有特殊的要求具有規(guī)范樣本，這些樣本不會(huì)隨時(shí)間而變化規(guī)范樣本所服從的正態(tài)分布的和知從同一批次中選取的規(guī)范樣本間差別要非常小根本方法和思緒與非破壞型是一樣的9.破壞型量具分析法簡介破壞型MSA的分類計(jì)量型偏倚分析R&R分析穩(wěn)定性分析9.破壞型量具分析法簡介穩(wěn)定性研討樣本的選取滿足從同一批次中抽取規(guī)范樣本，規(guī)范樣本間的差別非常小，小到與過程變差相比可以忽略不計(jì)規(guī)范樣本不會(huì)隨時(shí)間而變化除規(guī)范樣本的選擇外，其他根本方法和思緒與非破壞型的穩(wěn)定性研討是一樣的9.破壞型量具分析法簡介偏倚的研討1選取樣本和丈量人員丈量規(guī)范樣本計(jì)算均值和規(guī)范差計(jì)算偏倚和t統(tǒng)計(jì)量斷定記錄保管 選取30個(gè)左右規(guī)范樣本，規(guī)范樣本必需滿足要求，即規(guī)范樣本所服從的正態(tài)分布的和知 挑選現(xiàn)場實(shí)踐丈量的一個(gè)人9.破壞型量具分析法簡介偏倚的研討1選取樣本和丈量人員丈量規(guī)范樣本計(jì)