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1、第三章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的概括性描述(mio sh)共九十三頁第三章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的概括性描述(mio sh)第一節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與展示第二節(jié) 數(shù)據(jù)(shj)集位置的測度第三節(jié) 數(shù)據(jù)集離散程度的測度第四節(jié) 數(shù)據(jù)集的峰度與偏度共九十三頁學(xué)習(xí)(xux)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容和目的掌握分配(fnpi)數(shù)列的整理與顯示方法掌握數(shù)據(jù)集的位置測度的變量與方法掌握數(shù)據(jù)集的離散程度測度的變量與方法掌握數(shù)據(jù)集的分布形態(tài)測度的變量與方法共九十三頁案例(n l)與背景統(tǒng)計數(shù)據(jù)首先需要經(jīng)過預(yù)處理和整理,以便人們對數(shù)據(jù)分布的類型和特點有了一個大概的了解。但這種了解并不能幫助我們準(zhǔn)確地描述出統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分布,還需要更深入的分析,找

2、到能反映數(shù)據(jù)分布特征的各個代表值。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布的特征和規(guī)律,可以從本章(bn zhn)所介紹的三個方面進(jìn)行測度和描述:一是數(shù)據(jù)集位置的測度,反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度;二是數(shù)據(jù)集離散程度,反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢;三是數(shù)據(jù)集的峰度與偏度,反映數(shù)據(jù)分布的形狀。這三個方面從不同側(cè)面反映了數(shù)據(jù)分布特征。本章(bn zhn)將重點介紹這些代表值的計算方法、特點及其應(yīng)用。共九十三頁第一節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理(zhngl)與展示3.1.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理3.1.2 頻數(shù)(pn sh)分布表的編制與圖示共九十三頁3.1.1 數(shù)據(jù)(shj)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的審核檢查數(shù)據(jù)中的錯誤數(shù)據(jù)的篩選(shixun)

3、找出符合條件的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)排序升序和降序?qū)ふ覕?shù)據(jù)的基本特征共九十三頁數(shù)據(jù)(shj)審核原始數(shù)據(jù)(raw data) 審核的內(nèi)容完整性審核檢查應(yīng)調(diào)查的單位或個體是否有遺漏所有的調(diào)查項目或指標(biāo)是否填寫齊全準(zhǔn)確性審核檢查數(shù)據(jù)是否真實反映客觀實際(shj)情況,內(nèi)容是否符合實際(shj)檢查數(shù)據(jù)是否有錯誤,計算是否正確等共九十三頁數(shù)據(jù)(shj)的審核原始數(shù)據(jù)(raw data)審核數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方法邏輯(lu j)檢查從定性角度,審核數(shù)據(jù)是否符合邏輯,內(nèi)容是否合理,各項目或數(shù)字之間有無相互矛盾的現(xiàn)象主要用于對分類和順序據(jù)的審核計算檢查檢查調(diào)查表中的各項數(shù)據(jù)在計算結(jié)果和計算方法上有無錯誤主要用于對數(shù)值型數(shù)據(jù)的

4、審核共九十三頁數(shù)據(jù)(shj)的審核二手?jǐn)?shù)據(jù)(second hand data)適用性審核弄清楚數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料確定數(shù)據(jù)是否(sh fu)符合自己分析研究的需要時效性審核盡可能使用最新的數(shù)據(jù)確認(rèn)是否必要做進(jìn)一步的加工整理共九十三頁數(shù)據(jù)(shj)篩選(data filter)當(dāng)數(shù)據(jù)中的錯誤不能予以糾正,或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無法彌補時,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選(shixun)數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容包括將某些不符合要求的數(shù)據(jù)或有明顯錯誤的數(shù)據(jù)予以剔除將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來,而不符合特定條件的數(shù)據(jù)予以剔共九十三頁用SPSS進(jìn)行(jnxng)數(shù)據(jù)篩選 8名學(xué)生(xu she

5、ng)的考試成績數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)篩選(data filter)共九十三頁數(shù)據(jù)(shj)排序 (data rank)按一定(ydng)順序?qū)?shù)據(jù)排列,以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢,找到解決問題的線索排序有助于對數(shù)據(jù)檢查糾錯,以及為重新歸類或分組等提供依據(jù)在某些場合,排序本身就是分析的目的之一排序可借助于計算機完成共九十三頁數(shù)據(jù)排序(pi x) (方法)分類數(shù)據(jù)的排序字母(zm)型數(shù)據(jù),排序有升序降序之分,但習(xí)慣上用升序漢字型數(shù)據(jù),可按漢字的首位拼音字母排列,也可按筆畫排序,其中也有筆畫多少的升序降序之分?jǐn)?shù)值型數(shù)據(jù)的排序遞增排序:設(shè)一組數(shù)據(jù)為x1,x2,xn,遞增排序后可表示為:x(1)x(2)x(2)x

6、(n)共九十三頁3.1.2 頻數(shù)分布(fnb)表的編制與圖示頻數(shù)與頻數(shù)分布統(tǒng)計分組品質(zhì)數(shù)列的整理(zhngl)和顯示變量數(shù)列的整理和顯示頻數(shù)分布的類型共九十三頁1. 頻數(shù)(pn sh)與頻數(shù)(pn sh)分布頻數(shù)分布數(shù)列的概念在統(tǒng)計(tngj)分組的基礎(chǔ)上,將總體的所有單位按組歸類整理,并按一定順序排列,形成總體中各個單位在各組簡的分布,又稱次數(shù)分配或分布數(shù)列。頻數(shù)(frequency) :又叫次數(shù),落在各類別中的數(shù)據(jù)(單位)個數(shù),記作 Fi 。 頻率(ratio) :又叫比率,各組次數(shù)(頻數(shù))與總次數(shù)(頻數(shù))之比。共九十三頁頻率分布(fnb)的性質(zhì):=110111NiNiiiNiiiFFFF

7、共九十三頁分配(fnpi)數(shù)列的種類品質(zhì)分配數(shù)列(屬性分布數(shù)列) :按品質(zhì)標(biāo)志分組形成的分配數(shù)列。變量分配數(shù)列(變量分布數(shù)列) :按數(shù)量(shling)標(biāo)志分組形成的分配數(shù)列。單項數(shù)列:總體按單項式分組而形成的變量數(shù)列,每個變量值是一個組,順序排列。 組距數(shù)列:總體按組距式分組而形成的變量數(shù)列,每個組是由若干個變量值形成的區(qū)間表示。 分配數(shù)列品質(zhì)數(shù)列變量數(shù)列單項數(shù)列組距數(shù)列共九十三頁2. 統(tǒng)計(tngj)分組統(tǒng)計分組概念:是根據(jù)統(tǒng)計研究(ynji)的目的,選擇某一主要標(biāo)志,將總體單位劃分為若干類型或組別,使組內(nèi)具有同質(zhì)性,組間具有差異性。統(tǒng)計分組作用劃分現(xiàn)象的類型揭示現(xiàn)象內(nèi)部結(jié)構(gòu)分析現(xiàn)象之間的

8、依存關(guān)系共九十三頁統(tǒng)計分組分組標(biāo)志(biozh)的選擇統(tǒng)計分組的關(guān)鍵問題:如何選擇分組標(biāo)志和確定各組的界限。根據(jù)統(tǒng)計研究的目的來選擇在滿足研究目的的前提下,應(yīng)選擇本質(zhì)的、主要的,而不是非本質(zhì)的、次要(cyo)的標(biāo)志??紤]具體的歷史和經(jīng)濟條件。共九十三頁簡單(jindn)分組、復(fù)合分組和分組體系根據(jù)采用的分組標(biāo)志的多少,可以(ky)分為:簡單分組復(fù)合分組共九十三頁簡單(jindn)分組又稱單一分組,是對被研究現(xiàn)象總體只按一個標(biāo)志進(jìn)行的分組。特點:只能反映現(xiàn)象在某一標(biāo)志特征方面的差異情況。不能反映現(xiàn)象在其他標(biāo)志特征方面的差異,說明問題比較(bjio)簡單明了。共九十三頁簡單(jindn)分組按性別

9、分組男女按年齡分組06歲組717歲組1859歲組60歲以上組共九十三頁復(fù)合(fh)分組對同一總體選擇兩個或兩個以上標(biāo)志層疊起來進(jìn)行的分組。特點:可以從幾個不同角度了解總體內(nèi)部的差別和關(guān)系,比簡單分組能更全面、更深入地研究(ynji)問題;分組的組數(shù)隨著分組標(biāo)志的增加而成倍地增加。因而在采用復(fù)合分組時,選擇分組標(biāo)志的數(shù)量要適量,并且要考慮倒只有在總體包括的單位數(shù)較多的情況下,才宜于采用復(fù)合分組。 共九十三頁理科學(xué)生組高等學(xué)校學(xué)生總體男學(xué)生組女學(xué)生組男學(xué)生組女學(xué)生組本科學(xué)生組??茖W(xué)生組男學(xué)生組女學(xué)生組男學(xué)生組女學(xué)生組文科學(xué)生組本科學(xué)生組??茖W(xué)生組復(fù)合(fh)分組共九十三頁分組體系(tx)為了從不同

10、側(cè)面反映總體的特征,運用(ynyng)幾個標(biāo)志對總體進(jìn)行分組,形成的一個完整的體系。分組體系有兩種不同的形式:平行分組體系:同一個總體的幾個簡單分組按某一規(guī)定排列起來就構(gòu)成一個平行分組體系。復(fù)合分組體系:由復(fù)合分組形成的分組系列。共九十三頁3. 品質(zhì)(pnzh)分布數(shù)列的整理與顯示分類數(shù)據(jù)的整理(zhngl)順序數(shù)據(jù)的整理共九十三頁品質(zhì)分布(fnb)數(shù)列的整理列出各類別計算各類別的頻數(shù)制作(zhzu)頻數(shù)分布表用圖形顯示數(shù)據(jù)分類頻數(shù)比例百分比比率ABCDE共九十三頁分類數(shù)據(jù)整理頻數(shù)分布表 (例題(lt)分析)【例3.1】一家市場調(diào)查公司為研究不同(b tn)品牌飲料的市場占有率,對隨機抽取的一

11、家超市進(jìn)行了調(diào)查。調(diào)查員在某天對50名顧客購買飲料的品牌進(jìn)行了記錄,如果一個顧客購買某一品牌的飲料,就將這一飲料的品牌名字記錄一次 。右邊就是記錄的原始數(shù)據(jù)用SPSS制作頻數(shù)分布表共九十三頁分類(fn li)數(shù)據(jù)的圖示條形圖(bar Chart)用寬度相同的條形的高度或長短來表示各類別數(shù)據(jù)的圖形有單式條形圖、復(fù)式條形圖等形式(xngsh)主要用于反映分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布繪制時,各類別可以放在縱軸,稱為條形圖,也可以放在橫軸,稱為柱形圖共九十三頁分類數(shù)據(jù)(shj)的圖示條形圖 (例題分析)共九十三頁分類(fn li)數(shù)據(jù)的圖示餅圖(pie Chart)也稱圓形圖,是用圓形及園內(nèi)扇形的面積(min

12、j)來表示數(shù)值大小的圖形主要用于表示總體或樣本中各組成部分所占的比例,對于研究結(jié)構(gòu)性問題十分有用繪制圓形圖時,總體中各部分所占的百分比用園內(nèi)的各個扇形面積表示,這些扇形的中心角度,是按各部分?jǐn)?shù)據(jù)百分比占3600的相應(yīng)比例確定的共九十三頁分類數(shù)據(jù)的圖示餅圖 (例題(lt)分析)共九十三頁順序(shnx)數(shù)據(jù)的整理累積頻數(shù)(pn sh)(cumulative frequencies):各類別頻數(shù)的逐級累加累積頻率(cumulative percentages):各類別頻率(百分比)的逐級累加共九十三頁順序(shnx)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表(例題分析)【例3.2】在一項城市住房問題的研究中,研究人員在甲乙

13、兩個(lin )城市各抽樣調(diào)查300戶,其中的一個問題是:“您對您家庭目前的住房狀況是否滿意?1非常不滿意;2不滿意;3一般;4滿意;5非常滿意。 甲城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)(戶)百分比(%)累 計戶數(shù)(戶)百分比(%) 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.0合計300100.0共九十三頁順序數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布(fnb)表 (例題分析)乙城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布回答類別乙城市戶數(shù)(戶)百分比(%)累 計戶數(shù)(戶)百分比(%) 非常不滿意 不滿意 一般 滿意

14、 非常滿意21997864387.033.026.021.312.7211201982623007.040.066.087.3100.0合計300100.0共九十三頁順序數(shù)據(jù)的圖示累計頻數(shù)(pn sh)分布圖 (例題分析)甲城市家庭對住房狀況評價的累積頻數(shù)(pn sh)分布共九十三頁環(huán)形(hun xn)圖(annular chart)環(huán)形圖中間有一個“空洞”,總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示環(huán)形圖與圓形圖類似,但又有區(qū)別圓形圖只能顯示一個總體各部分所占的比例環(huán)形圖則可以同時繪制多個(du )總體的數(shù)據(jù)系列,每一個總體的數(shù)據(jù)系列為一個環(huán)環(huán)形圖可用于結(jié)構(gòu)比較研究 環(huán)形圖主要用于展示分類和順序數(shù)

15、據(jù)共九十三頁環(huán)形圖 (例題(lt)分析)8%36%31%15%7%33%26%21%13%10% 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 甲乙兩城市家庭對住房狀況的評價共九十三頁4. 變量數(shù)列的整理(zhngl)與顯示 數(shù)據(jù)分組 累計(li j)頻數(shù)分布 數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示共九十三頁數(shù)據(jù)(shj)分組共九十三頁分組方法(fngf)分組方法(fngf)等距分組異距分組單變量值分組組距分組共九十三頁單變量值分組(要點(yodin)將一個變量值作為一組適合于離散(lsn)變量適合于變量值較少的情況共九十三頁組距分組 (要點(yodin)將變量值的一個區(qū)間作為一組適合于連續(xù)變量適合于變量值較多的情況需

16、要遵循(zn xn)“不重不漏”的原則可采用等距分組,也可采用不等距分組共九十三頁等距分組(步驟(bzhu)確定組數(shù):組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的(md)。在實際分組時,可以按 Sturges 提出的經(jīng)驗公式來確定組數(shù)K確定組距:組距(Class Width)是一個組的上限與下限之差,可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定,即 組距( 最大值 - 最小值) 組數(shù) 統(tǒng)計出各組的頻數(shù)并整理成頻數(shù)分布表 確定全距(極差):全部變量的最大之與最小值的距離 共九十三頁頻數(shù)分布表的編制(例題(lt)分析)【例3.3】某電腦公司2002年前四個月各天的銷售量數(shù)據(jù)(shj)(單位

17、:臺)。試對數(shù)據(jù)(shj)進(jìn)行分組。 共九十三頁頻數(shù)分布表的編制(binzh)(步驟)確定組數(shù):根據(jù) Sturges 提出的經(jīng)驗(jngyn)公式得組數(shù)K為:確定各組的組距: 組距( 237 - 141) 10=9.6 10用SPSS制作頻數(shù)分布表 共九十三頁組距分組與不等距分組(在表現(xiàn)頻數(shù)分布(fnb)上的差異)等距分組各組頻數(shù)的分布不受組距大小的影響可直接根據(jù)絕對頻數(shù)來觀察頻數(shù)分布的特征不等距分組各組頻數(shù)的分布受組距大小不同的影響各組絕對頻數(shù)的多少不能反映(fnyng)頻數(shù)分布的實際狀況需要用頻數(shù)密度反映頻數(shù)分布的實際狀況共九十三頁異距分組(幾個(j )概念)標(biāo)準(zhǔn)組距:數(shù)列中能被各組組距整

18、除的最大組距。常用數(shù)列中的最小組(xioz)距作為標(biāo)準(zhǔn)組距。共九十三頁異距分組 (例題(lt)分析)某廠工人年齡分布情況工人按年齡分組組距人數(shù)(人)標(biāo)準(zhǔn)組距人數(shù)次數(shù)密度15202025253030353545455055551051728407065101728407032.5103.45.68146.52合計230共九十三頁異距分組 (例題(lt)分析)共九十三頁異距分組 (例題(lt)分析)共九十三頁組限和組中值組限(class limit) :各組的上限界限值組下限(low limit) :一個組的最小值組上限(upper limit) :一個組的最大值閉口組:上限和下限都齊全(qqun

19、)的組開口組:上限或下限有一個沒有的組共九十三頁組限的確定(qudng)組限確定有一個基本原則:即按這樣的組限分組后,標(biāo)志值在各組的變動能反映事物的質(zhì)的變化。常用的組限表示方法:按連續(xù)變量分組,由于相鄰(xin ln)兩組的上限和下限常時同一數(shù)值,每組的界限會重疊,為避免計算各組次數(shù)時出現(xiàn)混亂,一般的原則是“上組限不在內(nèi),或下組限不在內(nèi)”。按離散變量分組,則相鄰的上限和現(xiàn)象通常是以兩個確定的不同整數(shù)值來表示,故相鄰兩組的上下限可以不重合。 共九十三頁等距分組表(上下(shngxi)組限重疊)共九十三頁等距分組表(上下(shngxi)組限間斷)共九十三頁等距分組表(使用(shyng)開口組)共九

20、十三頁組中值(class midpoint) 組中值(class midpoint) :下限(xixin)與上限之間的中點值。下限值+上限值2組中值 =共九十三頁累計頻數(shù)(pn sh)分布共九十三頁累計頻數(shù)(pn sh)分布在頻數(shù)分布的基礎(chǔ)上將(shngjing)各組頻數(shù)逐一累計,稱為頻數(shù)分布累計。向上累計:從變量值最低組開始向變量值高的組累計,表明小與該組上限的頻數(shù)(頻率)一共有多少;向下累計:從變量值最高組開始向變量值低的組累計,表明大與該組下限的頻數(shù)(頻率)一共有多少。特點:同一數(shù)值的向上累計和向下累計次數(shù)之和等于總體總次數(shù)。 累計頻數(shù)分布圖:以變量值為橫坐標(biāo),累計頻數(shù)和頻率為縱坐標(biāo)。共

21、九十三頁累計頻數(shù)分布(fnb)(例題分析)141159166172177182188196203214143160167173177183189196203215144160168173178184189196205218149161168174178185189196206223150161168174178186190196207225152162170174179186190197208226153163171175179187191197209228153163171175179187192198210233154164172175180187194198210233155165172

22、175180187194200211234156165172176181188195201211234158165172176182188195202213237某電腦公司2002年前4個月的銷售量共九十三頁累計頻數(shù)分布(fnb)(例題分析)按銷售量分組(臺)頻數(shù)(天)頻率(%)向上累積頻率(%)向下累積頻率(%)150以下43.333.33100.00 15016097.5010.8396.67 1601701613.3324.1789.171701802722.5046.6775.831801902016.6763.3355.331902001714.1777.5036.672002101

23、08.3385.8322.5021022086.6792.5014.1722023043.3395.837.50230以上54.17100.004.17合計120100100.00100.00共九十三頁累計(li j)頻數(shù)分布(例題分析)共九十三頁變量(binling)分布數(shù)列的圖示分組數(shù)據(jù)(shj)直方圖和折線圖共九十三頁分組數(shù)據(jù)(shj)直方圖(histogram)用矩形的寬度和高度來表示頻數(shù)分布的圖形,實際上是用矩形的面積來表示各組的頻數(shù)分布在直角坐標(biāo)中,用橫軸表示數(shù)據(jù)分組,縱軸表示頻數(shù)或頻率,各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成(xngchng)了一個矩形,即直方圖直方圖下的總面積等于1共九十三頁分

24、組數(shù)據(jù)(shj)的圖示(直方圖的繪制)140150210直方圖下的面積之和等于1某電腦公司銷售量分布(fnb)的直方圖190200180160170頻數(shù)(天)25201510530220230240共九十三頁分組數(shù)據(jù)(shj)直方圖(直方圖與條形圖的區(qū)別)條形圖是用條形的長度(橫置時)表示(biosh)各類別頻數(shù)的多少,其寬度(表示類別)則是固定的直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少,矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比,寬度則表示各組的組距,其高度與寬度均有意義直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列,條形圖則是分開排列條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù),直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)共九十三頁分組數(shù)據(jù)(shj)折線

25、圖(frequency polygon)折線圖也稱頻數(shù)多邊形圖是在直方圖的基礎(chǔ)上,把直方圖頂部的中點(組中值)用直線(zhxin)連接起來,再把原來的直方圖抹掉折線圖的兩個終點要與橫軸相交,具體的做法是第一個矩形的頂部中點通過豎邊中點(即該組頻數(shù)一半的位置)連接到橫軸,最后一個矩形頂部中點與其豎邊中點連接到橫軸折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等,二者所表示的頻數(shù)分布是一致的共九十三頁分組數(shù)據(jù)(shj)的圖示(折線圖的繪制)折線圖與直方圖下的面積(min j)相等!140150210某電腦公司銷售量分布的折線圖190200180160170220230240頻數(shù)(天)25201510530共

26、九十三頁數(shù)值(shz)型數(shù)據(jù)的圖示未分組數(shù)據(jù)(shj)莖葉圖和箱線圖共九十三頁未分組數(shù)據(jù)(shj)莖葉圖(stem-and-leaf display)用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成,其圖形是由數(shù)字組成的以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹莖,低位數(shù)字作樹葉樹葉上只保留一位數(shù)字對于n(20 n 300)個數(shù)據(jù),莖葉圖最大行數(shù)不超過 L = 10 lg(n) 莖葉圖類似于橫置的直方圖,但又有區(qū)別直方圖可觀察一組數(shù)據(jù)的分布狀況,但沒有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況,又能給出每一個(y )原始數(shù)值,保留了原始數(shù)據(jù)的信息共九十三頁未分組數(shù)據(jù)(shj)莖葉圖(例題分析)共九十三頁

27、未分組數(shù)據(jù)(shj)莖葉圖(擴展的莖葉圖)共九十三頁未分組數(shù)據(jù)(shj)箱線圖(box plot)用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布箱線圖由一組數(shù)據(jù)的5個特征值繪制而成,它由一個箱子和兩條線段組成其繪制方法是:首先找出一組數(shù)據(jù)的5個特征值,即最大值、最小值、中位數(shù)Me 和兩個四分位數(shù)(下四分位數(shù)QL和上四分位數(shù)QU)連接(linji)兩個四分(位)數(shù)畫出箱子,再將兩個極值點與箱子相連接(linji) 共九十三頁未分組數(shù)據(jù)(shj)單批數(shù)據(jù)箱線圖(箱線圖的構(gòu)成)中位數(shù)4681012QUQLX最大值X最小值簡單箱線圖共九十三頁未分組數(shù)據(jù)單批數(shù)據(jù)箱線圖(例題(lt)分析)最小值141最大值237中位數(shù)1

28、82下四分位數(shù)170.25上四分位數(shù)197140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240某電腦公司銷售量數(shù)據(jù)的箱線圖共九十三頁分布(fnb)的形狀與箱線圖 對稱分布QL中位數(shù) QU左偏分布QL中位數(shù) QU右偏分布QL 中位數(shù) QU不同(b tn)分布的箱線圖共九十三頁未分組數(shù)據(jù)多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題(lt)分析)【例3.4】 從某大學(xué)經(jīng)濟管理專業(yè)二年級學(xué)生中隨機抽取11人,對8門主要課程的考試成績進(jìn)行調(diào)查,所得結(jié)果如表。試?yán)L制各科考試成績的批比較箱線圖,并分析(fnx)各科考試成績的分布特征11名學(xué)生各科的考試成績數(shù)據(jù)課程名稱學(xué)生編號1234567891

29、011英語經(jīng)濟數(shù)學(xué)西方經(jīng)濟學(xué)市場營銷學(xué)財務(wù)管理基礎(chǔ)會計學(xué)統(tǒng)計學(xué)計算機應(yīng)用基礎(chǔ)76659374687055859095818775739178975176857092688171748869846573957078669073788470936379806087816786918377769070828382928481706972787578918866948085718674687962818155787075687177共九十三頁未分組數(shù)據(jù)(shj)多批數(shù)據(jù)箱線圖(例題分析)8門課程考試成績的箱線圖共九十三頁11名學(xué)生(xu sheng)8門課程考試成績的箱線圖Min-Max25%-75%

30、Median value455565758595105學(xué)生(xu sheng)1學(xué)生2學(xué)生3學(xué)生4學(xué)生5學(xué)生6學(xué)生7學(xué)生8學(xué)生9學(xué)生10學(xué)生11未分組數(shù)據(jù)多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題分析)共九十三頁數(shù)值(shz)型數(shù)據(jù)的圖示時間(shjin)序列數(shù)據(jù)線圖共九十三頁時間(shjin)序列數(shù)據(jù)線圖(line plot) 繪制線圖時應(yīng)注意以下幾點時間一般繪在橫軸,指標(biāo)數(shù)據(jù)繪在縱軸圖形的長寬比例要適當(dāng),其長寬比例大致為10:7一般情況下,縱軸數(shù)據(jù)下端應(yīng)從“0”開始,以便于比較。數(shù)據(jù)與“0”之間的間距過大時,可以(ky)采取折斷的符號將縱軸折斷共九十三頁時間序列數(shù)據(jù)(shj)線圖 (例題分析)【例3.5】已知

31、19912000年我國城鄉(xiāng)居民家庭的人均收入數(shù)據(jù)(shj)如表。試?yán)L制線圖19912000年城鄉(xiāng)居民家庭人均收入年份城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民19911992199319941995199619971998199920001700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.15854.06280.0708.6 784.0 921.61221.01577.71926.12091.12162.02210.32254.4共九十三頁時間序列數(shù)據(jù)(shj)線圖 (例題分析)共九十三頁數(shù)值(shz)型數(shù)據(jù)的圖示多變量數(shù)據(jù)(shj)雷達(dá)圖共九十三頁顯示多個變量的圖示方法在顯示或?qū)Ρ雀髯兞康臄?shù)值總和時十分有用假定(jidng)各變量的取值具有相同的正負(fù)號,總的絕對值與圖

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