數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)及其基本概念資料_第1頁
數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)及其基本概念資料_第2頁
數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)及其基本概念資料_第3頁
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1、南京(nn jn)財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)系第一章 統(tǒng)計學(xué)及基本概念共六十二頁本 章 內(nèi) 容第一節(jié) 統(tǒng)計學(xué)簡介一、統(tǒng)計的涵義 二、統(tǒng)計的過去與現(xiàn)在 三、統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟管理中的應(yīng)用第二節(jié) 數(shù)據(jù)及其分類一、認識數(shù)據(jù) 二、數(shù)據(jù)類型 三、數(shù)據(jù)類型 四、數(shù)據(jù)類型III 五、數(shù)據(jù)類型IV第三節(jié) 總體、個體與樣本一、統(tǒng)計總體和個體 二、總體的特點 三、樣本第四節(jié) 標志、指標與指標體系一、統(tǒng)計標志 二、統(tǒng)計指標 三、統(tǒng)計指標體系第五節(jié) 統(tǒng)計計算工具(gngj)一、統(tǒng)計分析軟件簡介二、Excel實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的主要途徑共六十二頁一、統(tǒng)計(tngj)的涵義1. 統(tǒng)計(tngj)工作(statistical work)2. 統(tǒng)計

2、資料(statistics, statistical data)3. 統(tǒng)計學(xué)(statistics)主要做三件事: 收集數(shù)據(jù) 整理數(shù)據(jù) 分析數(shù)據(jù)共六十二頁1. 統(tǒng)計(tngj)工作(statistical work)統(tǒng)計工作是為了管理或認識的需要,對社會經(jīng)濟(jngj)現(xiàn)象和自然現(xiàn)象進行數(shù)據(jù)收集的活動。 統(tǒng)計局系統(tǒng) 企業(yè)信息化共六十二頁2. 統(tǒng)計資料(statistical data)統(tǒng)計資料是統(tǒng)計工作過程(guchng)中所取得的各項數(shù)字資料以及與之相關(guān)信息的總稱。統(tǒng)計資料是統(tǒng)計工作取得的能夠說明所研究對象的數(shù)據(jù)。例如國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù),說明整個國家的生產(chǎn)規(guī)模。這些數(shù)據(jù)經(jīng)常會在報紙、雜志上出現(xiàn)

3、。存在(cnzi)形式:紙質(zhì),電子版,網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫共六十二頁部分(b fen)網(wǎng)上數(shù)據(jù)資源共六十二頁3. 統(tǒng)計學(xué)(statistics)統(tǒng)計學(xué)是在統(tǒng)計工作的經(jīng)驗積累到一定程度時自然產(chǎn)生的,它是收集、整理、描述(mio sh)分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方法和技術(shù),為我們的決策提供“量”方面的依據(jù)。 不列顛百科全書對統(tǒng)計學(xué)的定義為:“統(tǒng)計學(xué)是關(guān)于收集和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)”。 共六十二頁統(tǒng)計學(xué)的分類按研究內(nèi)容: 理論統(tǒng)計學(xué) 應(yīng)用(yngyng)統(tǒng)計學(xué)按研究方法 描述統(tǒng)計學(xué) 推斷統(tǒng)計學(xué)共六十二頁描述(mio sh)統(tǒng)計學(xué) 描述統(tǒng)計學(xué)研究如何取得反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù),并通過(tnggu)圖表形式對所收集的數(shù)據(jù)進行加工

4、處理和顯示,進而通過(tnggu)綜合、概括與分析得出反映客觀現(xiàn)象的規(guī)律性數(shù)量特征。Descriptive Statistics共六十二頁推斷(tudun)統(tǒng)計學(xué) 推斷統(tǒng)計學(xué)是研究如何根據(jù)(gnj)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征的方法,它是在對樣本數(shù)據(jù)進行描述的基礎(chǔ)上,對統(tǒng)計總體的未知數(shù)量特征作出以概率形式表述的推斷。Inferential Statistics 共六十二頁案例(n l)收集數(shù)據(jù)(shj) 整理數(shù)據(jù) 分析數(shù)據(jù) 展現(xiàn)結(jié)果 作出決策 早點起床,在網(wǎng)上飛馳 互聯(lián)網(wǎng)的用戶人數(shù)及分布、信息流量分布、域名注冊、用戶通常在什么時間上網(wǎng)等信息都可以從電訊局或網(wǎng)絡(luò)公司的業(yè)務(wù)記錄中獲得 。匯總每天某個

5、時間點上,在線用戶占注冊用戶的比例來反映用戶通常上網(wǎng)的時間 共六十二頁共六十二頁共六十二頁二、統(tǒng)計(tngj)的過去與現(xiàn)在(一)統(tǒng)計學(xué)中的各大著名學(xué)派 1.國勢學(xué)派 2. 政治算術(shù)學(xué)派 3.數(shù)理統(tǒng)計學(xué)派 4. 社會統(tǒng)計(tngj)學(xué)派(二)統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)代格局共六十二頁國勢(u sh)學(xué)派人物:【德國】康令和阿亨瓦爾貢獻:提出(t ch)世界公認的名詞統(tǒng)計學(xué)(Statistics) 評價:“有統(tǒng)計之名,無統(tǒng)計之實”的學(xué)派 共六十二頁政治(zhngzh)算術(shù)學(xué)派人物:【英國】威廉配第和約翰格朗特貢獻:開用數(shù)量方法研究社會經(jīng)濟現(xiàn)象(xinxing)之先河評價:“有統(tǒng)計之實,無統(tǒng)計之名”的學(xué)派 共六十二

6、頁數(shù)理統(tǒng)計(sh l tn j)學(xué)派人物(rnw):【比利時】人才濟濟。如:凱特勒、戈賽特 、費希爾、內(nèi)曼、卡爾.皮爾遜貢獻: (1)完成統(tǒng)計學(xué)和概率論結(jié)合(2)建立了豐富的數(shù)理統(tǒng)計理論共六十二頁社會(shhu)統(tǒng)計學(xué)派人物:【德國】克尼斯、恩格爾和梅爾觀點(gundin): 統(tǒng)計學(xué)的研究對象是社會現(xiàn)象,目的在于明確社會現(xiàn)象的內(nèi)在聯(lián)系和相互之間的關(guān)系。 在研究過程中,要用全面調(diào)查,也可以適量的使用抽樣調(diào)查。恩格爾系數(shù)共六十二頁(二)統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)代(xindi)格局以社會經(jīng)濟問題為主要研究對象(duxing)的社會經(jīng)濟統(tǒng)計以方法和應(yīng)用研究為主的數(shù)理統(tǒng)計學(xué)科的角度,前者從屬于應(yīng)用經(jīng)濟學(xué);后者從屬于數(shù)

7、學(xué)對計算機的依賴越來越統(tǒng)計學(xué)從有關(guān)領(lǐng)域中吸取的養(yǎng)分也越來越多交叉發(fā)展的趨勢越來越強共六十二頁三、統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟管理(gunl)中的應(yīng)用統(tǒng)計給我們智慧與力量統(tǒng)計學(xué)在經(jīng)濟(jngj)領(lǐng)域的應(yīng)用(案例1 案例2)統(tǒng)計學(xué)在管理領(lǐng)域的應(yīng)用 (案例1 案例2)共六十二頁案例(n l)11995年9月,美國斯坦福大學(xué)經(jīng)濟學(xué)教授劉遵義就通過實證比較,數(shù)量分析和模糊評價等方法,預(yù)測出菲律賓、韓國(hn u)、泰國、印尼和馬來西亞有可能發(fā)生金融危機。共六十二頁案例(n l)22005年3月16日上證平均(pngjn)指數(shù)中30支股票的市盈率是21.08。東方電子集團有限公司的市盈率是17.92。這時,市盈率方面的統(tǒng)

8、計信息顯示:與上證指數(shù)股票的平均收入相比,東方電子集團有限公司的股票價格較低。因此,投資顧問可以得出結(jié)論:東方電子集團有限公司的現(xiàn)行價格低估了。共六十二頁案例(n l)1一家會計師事務(wù)所想確定客戶的資產(chǎn)負債表中所顯示的應(yīng)收賬款的數(shù)量是否公正地體現(xiàn)了實際的應(yīng)收賬款的數(shù)量。通常,應(yīng)收賬款的賬目數(shù)量很大,要審查和驗證每個賬戶既費時又費錢(fi qin)。怎么辦?抽樣調(diào)查可以解決問題!共六十二頁案例(n l)2零售付賬柜臺使用電子掃描儀收集數(shù)據(jù),可供各種營銷研究(ynji)應(yīng)用。 數(shù)據(jù)挖掘的典型:啤酒與紙尿褲共六十二頁一、認識(rn shi)數(shù)據(jù)1. 中國歷年主要(zhyo)宏觀經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)集

9、01)2. 1995年世界各國基本情況數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)集02)3. 公司人力資源部數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)集03)4. 企業(yè)流水線上的抽樣數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)集04)現(xiàn)代漢語詞典對數(shù)據(jù)的解釋是:進行各種統(tǒng)計、計算、科學(xué)研究或技術(shù)設(shè)計等所依據(jù)的數(shù)值。我們提供四個數(shù)據(jù)集,讓大家對數(shù)據(jù)有一個直觀的了解。EXCEL共六十二頁數(shù)據(jù)(shj)集1 中國歷年主要宏觀經(jīng)濟(hn un jn j)指標數(shù)據(jù)集共六十二頁數(shù)據(jù)(shj)集2 1995年世界各國基本情況(qngkung)數(shù)據(jù)集共六十二頁數(shù)據(jù)(shj)集3 公司(n s)人力資源部數(shù)據(jù)集共六十二頁數(shù)據(jù)(shj)集4 工廠流水線上的抽樣(chu yn)數(shù)據(jù)集共六十二頁數(shù)據(jù)類型 1

10、. 分類數(shù)據(jù)(categorical data)2. 順序(shnx)數(shù)據(jù)(rank data)3. 數(shù)值型數(shù)據(jù)(metric data)定性(dng xng)數(shù)據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)共六十二頁分類(fn li)數(shù)據(jù)(categorical data) 分類(fn li)數(shù)據(jù)是對事物進行分類(fn li)的結(jié)果,數(shù)據(jù)的主要特征是采用文字、數(shù)字的代碼和其他符號對事物進行簡單的分類(fn li)和分組。 分類數(shù)據(jù)以定類尺度(nominal scale)來衡量。共六十二頁順序(shnx)數(shù)據(jù)(rank data)即:等級數(shù)據(jù) 也是對事物進行分類的結(jié)果,只是這些分類在語義上表現(xiàn)出明顯的等級或順序關(guān)系(gun x)

11、;例如,學(xué)生的成績; 對商品和服務(wù)的滿意程度順序數(shù)據(jù)以定序尺度(ordinal scale)來衡量。 共六十二頁數(shù)值(shz)型數(shù)據(jù) 數(shù)值型數(shù)據(jù)(shj)是使用自然或度量衡單位對事物進行測量的結(jié)果,其結(jié)果表現(xiàn)為具體數(shù)值。兩種衡量尺度: 定距尺度(interval scale) 溫度 定比尺度(ratio scale)區(qū)別:“絕對零點” 定量數(shù)據(jù)或數(shù)量數(shù)據(jù)共六十二頁數(shù)據(jù)類型截面數(shù)據(jù)(cross-sectional data)時間序列(xli)數(shù)據(jù)(time series data)面板數(shù)據(jù)(panel data)共六十二頁截面(jimin)數(shù)據(jù) 截面數(shù)據(jù)(cross-sectional data

12、)是對多個不同的個體在相同或近似相同的時間點上收集(shuj)的數(shù)據(jù),它所描述的是現(xiàn)象在某一時刻或某一時間段的變化情況。共六十二頁時間(shjin)序列數(shù)據(jù) 時間序列數(shù)據(jù)(time series data)是對同一個研究對象在不同時間上收集到的數(shù)據(jù),它所描述(mio sh)的是現(xiàn)象隨時間而變化的情況。共六十二頁面板(min bn)數(shù)據(jù)是對若干個單位在不同時間進行重復(fù)跟蹤調(diào)查所形成的數(shù)據(jù)。例如,我們連續(xù)(linx)20年收集得到的企業(yè)工人的工資、受教育程度和就業(yè)情況的數(shù)據(jù)。共六十二頁數(shù)據(jù)類型III 絕對數(shù)(absolute number)相對數(shù)(relative number)平均數(shù)(avera

13、ge)共六十二頁絕對數(shù) 是統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基本表現(xiàn)形式,是其他指標形式形成的基礎(chǔ)?,F(xiàn)象的總體規(guī)模和水平一般都以絕對數(shù)形式表現(xiàn),如:總?cè)丝?、國?nèi)生產(chǎn)總值、貨物周轉(zhuǎn)量等都是絕對數(shù);其計量單位有實物單位、價值單位和復(fù)合單位三種。 分為:時期數(shù)和時點數(shù)。 時期數(shù)是反映現(xiàn)象在一段時期內(nèi)的總量。如產(chǎn)品產(chǎn)量、產(chǎn)值、銷售額等。特點:可以連續(xù)計數(shù),并可以累積。 時點數(shù)是反映現(xiàn)象在某一瞬間時刻上的總量,如人口數(shù)、商品(shngpn)的庫存量、銀行儲蓄余額等。特點:只能間斷計數(shù),各時點不能累積。共六十二頁相對數(shù) 是由兩個相互聯(lián)系的絕對數(shù)相比得到,反映事物的相對數(shù)量。 常用的相對數(shù):結(jié)構(gòu)相對數(shù)、動態(tài)相對數(shù)、比較相對數(shù)、計劃

14、完成相對數(shù)。結(jié)構(gòu)相對數(shù)是在對資料進行分組的基礎(chǔ)上,以總體的總量作為比較的標準而得到的相對數(shù)。動態(tài)相對數(shù)是將不同時期的同類事物的水平加以比較求得的相對數(shù)。比較相對數(shù)是將不同單位的同類現(xiàn)象對比得到的相對數(shù)。計劃完成相對數(shù)將實際完成數(shù)與計劃完成數(shù)對比用以反映計劃的執(zhí)行情況,對于產(chǎn)出類指標,如產(chǎn)量,大于100%說明完成了規(guī)定的任務(wù)(rn wu),而對于投入類指標,如成本,則小于100%說明完成任務(wù)。共六十二頁平均數(shù)反映現(xiàn)象總體的一般(ybn)水平。思考(sko):平均數(shù)和相對數(shù)的區(qū)別共六十二頁五、變量(binling) 最常見的分類是:離散型變量和連續(xù)型變量。離散型變量一般用“點數(shù)”的方法取得,數(shù)值往

15、往是整數(shù),如職工人數(shù)、企業(yè)個數(shù)、設(shè)備臺數(shù)等。連續(xù)型變量用“測量”取得,如人的身高、體重;產(chǎn)品的長度、重量等。 變量還可分為確定性變量和隨機變量。受確定性因素影響的變量稱為確定性變量。受隨機性因素影響的變量稱為隨機變量,所謂隨機因素,是指各種不確定的、偶然性的因素,這種因素對變量影響的大小和方向都是不確定的,通常(tngchng)是微小的。定性變量和定量變量共六十二頁總體(zngt)與個體統(tǒng)計總體,簡稱總體(population),就是統(tǒng)計所要研究的事物或現(xiàn)象的全體,即由客觀存在的,具有某種共同特征的許多個別事物構(gòu)成(guchng)的整體。個體(Item Unit)是構(gòu)成統(tǒng)計總體的個別事物,又稱

16、為單位。 共六十二頁 總體(zngt)的特點: 1、大量性 2、同質(zhì)性 3、差異性 4、相對性總體容量(rngling)有限總體無限總體共六十二頁樣本(yngbn) 樣本(Sample)是指從統(tǒng)計總體中抽取出來作為代表這一總體的、由部分(b fen)個體組成的集合體。代表性 樣本量(sample size)抽取原則:隨機、非隨機非隨機抽樣: 判斷抽樣、配額抽樣、滾雪球抽樣 共六十二頁總體、樣本和個體(gt)間的關(guān)系共六十二頁標志(biozh)統(tǒng)計標志,簡稱標志,是指每個個體所共同具有的屬性或特征(tzhng),它是說明個體的屬性或特征(tzhng)的具體名稱。標志值分類:品質(zhì)標志和數(shù)量標志 不

17、變標志和可變標志是非標志共六十二頁指標(zhbio)統(tǒng)計指標,簡稱指標(indicator),是反映總體數(shù)量特征的,由各個個體的標志值匯總綜合而成。任何一個統(tǒng)計指標都是經(jīng)過了從個別到一般、從具體到抽象的過程,它體現(xiàn)(txin)總體特征,具有綜合性。(一)口徑一致是統(tǒng)計指標的基本要求(二)統(tǒng)計指標按反映問題的數(shù)量特征分類(三)統(tǒng)計指標按核算的范圍分類共六十二頁(一)口徑一致是統(tǒng)計指標的基本要求 1. 統(tǒng)計指標是反映研究對象總體特征的,確定研究對象往往與一定的理論相聯(lián)系,理論定義的范疇?wèi)?yīng)該和實際獲得的指標數(shù)值的口徑統(tǒng)一。 2. 統(tǒng)計口徑包括兩個方面:一是計算口徑外延的明確(mngqu)定義,二是計

18、算口徑維度的正確把握。高速行駛(xngsh)比中速行駛(xngsh)更安全嗎?共六十二頁(二)統(tǒng)計指標按反映問題的數(shù)量特征分類1. 數(shù)量指標 它是反映客觀事物的規(guī)?;蛩降闹笜耍憩F(xiàn)為匯總(huzng)后直接得到的絕對數(shù)或總量,又稱之為總量指標或絕對指標。數(shù)量指標是最基本的指標,它是計算其他指標的基礎(chǔ)。 數(shù)量指標包括標志總量和單位總量,如總產(chǎn)值、工資總額、人口總數(shù)、企業(yè)個數(shù)等。2. 質(zhì)量指標 它是反映客觀現(xiàn)象之間的相互聯(lián)系、比例關(guān)系、發(fā)展速度、內(nèi)部結(jié)構(gòu)的指標,一般用相對數(shù)或平均數(shù)表示。如勞動生產(chǎn)率、成本利潤率、人均國民收入等。質(zhì)量指標是由兩個數(shù)量指標對比求得的,它是由數(shù)量指標派生的。共六十二

19、頁(三)統(tǒng)計指標按核算的范圍分類 1. 總體指標 即總體參數(shù),簡稱參數(shù)(parameter),是想要了解的總體的某個特征值。如總體均值、總體標準差、總體成數(shù)(chngsh)(比例) 2. 樣本指標 即樣本統(tǒng)計量,簡稱統(tǒng)計量。統(tǒng)計量是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出來的一個量。如樣本均值、樣本標準差、樣本成數(shù)(比例)共六十二頁指標體系 一系列相互聯(lián)系、相互制約的多個統(tǒng)計指標就構(gòu)成統(tǒng)計指標體系。指標體系內(nèi)各指標間的關(guān)系建立指標體系的原則:客觀、科學(xué)、可行、預(yù)見舉例1:工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計指標體系 企業(yè)管理與信息處理指標子體系 舉例2:宏觀(hnggun)統(tǒng)計指標體系 國民經(jīng)濟核算體系 共六十二頁企業(yè)管理(gunl)與信

20、息處理指標子體系工業(yè)企業(yè)經(jīng)營管理指標 工業(yè)企業(yè)企業(yè)管理指標 信息獲取(huq)與利用指標 工業(yè)企業(yè)財務(wù)管理指標 工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益評價指標 共六十二頁國民經(jīng)濟核算(h sun)體系共六十二頁一、統(tǒng)計分析軟件(run jin)簡介 SAS SPSS Statistica MiniTab 馬克(mk)威分析系統(tǒng)EviewsStata S-PlusRMATLABExel共六十二頁1SAS系統(tǒng)全稱為StatisticsAnalysisSystem,最早由北卡羅來納大學(xué)的兩位生物統(tǒng)計學(xué)研究生編制,并于1976年成立(chngl)了SAS軟件研究所,正式推出了SAS軟件。SAS早期的主要功能是統(tǒng)計分析,其產(chǎn)

21、品與解決方案除統(tǒng)計分析外,新增了數(shù)據(jù)整合、企業(yè)智能等。 SAS統(tǒng)計系統(tǒng)有多個功能模塊,其基本部分是BASESAS模塊,它是SAS統(tǒng)計分析系統(tǒng)的核心,承擔(dān)著主要的數(shù)據(jù)管理任務(wù),并管理用戶使用環(huán)境,進行用戶語言的處理,調(diào)用其他SAS模塊和產(chǎn)品。 其他模塊有:SAS/STAT(統(tǒng)計分析模塊)、SAS/GRAPH(繪圖模塊)、SAS/QC(質(zhì)量控制模塊)、SAS/ETS(經(jīng)濟計量學(xué)和時間序列分析模塊)、SAS/OR(運籌學(xué)模塊)、SAS/IML(交互式矩陣程序設(shè)計語言模塊等。大而全;需要編寫程序, 比較適合統(tǒng)計專業(yè)人員,而對非統(tǒng)計專業(yè)人員則比較困難;有些功能也可以通過菜單操作實現(xiàn),如Insight共六

22、十二頁2. SPSS是軟件英文名稱的首字母縮寫,原意為StatisticalPackagefortheSocialSciences,即“社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包”,2000年SPSS公司將英文全稱更改為StatisticalProductandServiceSolutions,標志著SPSS的戰(zhàn)略方向做出了重大調(diào)整。逐漸由原來的單一統(tǒng)計產(chǎn)品開發(fā)與銷售轉(zhuǎn)向企業(yè)、教育科研及政府機構(gòu)提供全面信息統(tǒng)計決策支持服務(wù),成為走在了最新流行的“數(shù)據(jù)倉庫”和“數(shù)據(jù)挖掘”領(lǐng)域前沿的一家綜合統(tǒng)計軟件公司。SPSS最突出的特點就是(jish)操作界面友好,是非統(tǒng)計專業(yè)人員的首選統(tǒng)計軟件。最新版本:PASW Statisti

23、cs 18.0共六十二頁3. Statistica是由美國俄克拉荷馬州的StatSoft公司研制(ynzh)的大型專業(yè)統(tǒng)計圖表分析軟件包。 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析項目有15個主命令,130多個子命令.功能是:基本統(tǒng)計分析、非參數(shù)統(tǒng)計分析、方差分析、多元回歸分析、非線性估計、時間序列/預(yù)測、聚類分析、因子分析、 判別分析、典型分析、多維尺度分析、路徑分析、可靠性/項目分析、對數(shù)線性分析和生存分析。 Statistica的圖形功能很完備,顯示輸出的圖形細膩美觀,有13個主命令,80多個子命令,主要包括:快速統(tǒng)計圖、二維統(tǒng)計圖、三維序列統(tǒng)計圖、三維XYZ統(tǒng)計圖和統(tǒng)計矩陣等。共六十二頁4. MINITAB是由美國賓夕法尼亞州立大學(xué)在1972年研制的統(tǒng)計分析軟件包

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