大數(shù)據(jù)商務(wù)分析與應(yīng)用-教學(xué)大綱

1、大數(shù)據(jù)商務(wù)分析與應(yīng)用教學(xué)大綱課程編號(hào)：071133B課程類型：口通識(shí)教育必修課專業(yè)必修課通識(shí)教育選修課口學(xué)科基礎(chǔ)課總學(xué)專業(yè)選修課時(shí)：48講課學(xué)時(shí)：32學(xué)分：3實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）學(xué)時(shí)：16適用對(duì)象：信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)（電子商務(wù)）先修課程：面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)與開發(fā)，數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用，統(tǒng)計(jì)學(xué)，商務(wù)智能與數(shù)據(jù) 挖掘、教學(xué)目標(biāo)商務(wù)數(shù)據(jù)特別是大數(shù)據(jù)的挖掘、分析和利用，已經(jīng)成為當(dāng)前大型企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)的重 要工具和手段。本課程主要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)商務(wù)分析的相關(guān)原理、方法和技術(shù)，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù) 需求，基于一種大數(shù)據(jù)商務(wù)分析開發(fā)工具如Python對(duì)相應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和應(yīng) 用。通過本課程學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解大數(shù)據(jù)的采集、傳

2、輸、處理、分析和應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)， 掌握Python的基礎(chǔ)語言知識(shí)、大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用技術(shù)，能夠基于python進(jìn)行數(shù)據(jù)采 集、處理、分析和應(yīng)用開發(fā)工作。鑒于商務(wù)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)和網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中 重要的工具和手段，因此該課程是電子商務(wù)專業(yè)培養(yǎng)方案的 重要組成局部，是先修課程 “統(tǒng)計(jì)學(xué)”和“商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘”的實(shí)戰(zhàn)延續(xù)，并可為同期進(jìn)行的專業(yè)必修課“電子商 務(wù)運(yùn)營(yíng)管埋”打下良好技術(shù)基礎(chǔ)。二、教學(xué)內(nèi)容及其與畢業(yè)要求的對(duì)應(yīng)關(guān)系（一）教學(xué)內(nèi)容本課程主要教學(xué)內(nèi)容是在學(xué)生掌握基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等基本原理和算 法后，學(xué) 習(xí)基于Python編程語言的基本語法、一般應(yīng)用開發(fā)方法和常用的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘

3、方法 等。具體包括：Python基礎(chǔ)知識(shí)，Python數(shù)據(jù)分析工具，數(shù)據(jù)探索，數(shù)據(jù)預(yù)處理，挖掘 建模，案例分析等。（-）教學(xué)方法和手段根據(jù)教學(xué)目標(biāo)，擬采用的教學(xué)方法有：課堂講解基本概念和核心知識(shí)，講授和討論 相結(jié)合領(lǐng)會(huì)知識(shí)要點(diǎn)，案例教學(xué)訓(xùn)練解決問題的能力，最后借助Python開發(fā)環(huán)境軟件讓學(xué) 生進(jìn)行上機(jī)操作和具體實(shí)踐。（三）實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)要求根據(jù)教學(xué)進(jìn)度和要求布置相應(yīng)的小作業(yè)，通過上機(jī)實(shí)踐。每一章都有對(duì)應(yīng)的上機(jī)內(nèi) 容，如Python開發(fā)環(huán)境配置與入門程序開發(fā)、各章節(jié)開發(fā)例程等。建議自學(xué)時(shí)安裝和配置 這些軟件進(jìn)行自學(xué)，完成書上案例的內(nèi)容。通過上機(jī)學(xué)習(xí)本課 程的理論，掌握基于Python 語言和工具

4、的數(shù)據(jù)分析方法。（四）學(xué)習(xí)要求為有效學(xué)習(xí)本課程，要求學(xué)生首先具備數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)與開發(fā)等方面的 基本知識(shí)，熟練掌握面向數(shù)理統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)挖掘等方面的完整專業(yè)知識(shí)。自學(xué)時(shí)應(yīng)該熟讀大綱，提綱挈領(lǐng)地掌握Python數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，隨后按照 大綱熟讀 教材，并通過課后思考和上機(jī)實(shí)踐進(jìn)行多角度和多層次的反復(fù)學(xué)習(xí)。（五）與畢業(yè)要求的關(guān)系隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大型企業(yè)、政府和機(jī)構(gòu)逐漸積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，基于互 聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析手段挖掘商務(wù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用的價(jià)值，逐漸成為電子商務(wù)運(yùn)作和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng) 的必要組成局部，也是未來開展的必然趨勢(shì)。因此，學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)的商務(wù)分析方法、 技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用，不僅是當(dāng)前電子商

5、務(wù)產(chǎn)業(yè)開展的需要，還是適應(yīng)未來大型組織運(yùn)營(yíng)和競(jìng)爭(zhēng) 的基本要求，也是電子商務(wù)專業(yè)培養(yǎng)的基 本要求。（五）教學(xué)中應(yīng)注意的問題 由于數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)原理是該課程的先修基礎(chǔ)，如果學(xué)生先修基礎(chǔ)課沒有學(xué)好，學(xué)習(xí)基于Python語言的數(shù)據(jù)分析工具, 那么出現(xiàn)不 知道如何選用并且不理解數(shù)據(jù)分析結(jié)果的問題。因此，教學(xué)中需要根據(jù)學(xué)生掌握先修課程基礎(chǔ)情況，由易到難循序漸進(jìn)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工具和技術(shù)。三、各教學(xué)環(huán)節(jié)學(xué)時(shí)分配教學(xué)課時(shí)分配序號(hào)章節(jié)內(nèi)容講課實(shí)驗(yàn)其他合計(jì)第一章Python基礎(chǔ)知識(shí)8412第一早Python數(shù)據(jù)分析工具8412第三章數(shù)據(jù)探索426第四章數(shù)據(jù)預(yù)處理426第五章挖掘建模628給一

6、i-生 第八早案例分析224合計(jì)321648四、教學(xué)內(nèi)容第一章Python基礎(chǔ)知識(shí)教學(xué)內(nèi)容：概要介紹Python開發(fā)工具與安裝配置，數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)組織方 法，基本流程語句和使用方法，常用類和庫(kù)的方法和接口，文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)開重點(diǎn)和難點(diǎn)：Python數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)組織方法，常用類和庫(kù)的方法和接口。考核要求：使學(xué)生了解常見的Python集成開發(fā)工具和資源，深入理解Python數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)組織及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法，能夠應(yīng)用Python基礎(chǔ)語言和類庫(kù)進(jìn)行基本的文字處理和數(shù)據(jù)存取操作實(shí)驗(yàn)一：Python開發(fā)環(huán)境搭建與入門程序開發(fā)。實(shí)驗(yàn)二：學(xué)生信息的存儲(chǔ)與讀取處理（基于文件或數(shù)據(jù)庫(kù)）。第二章Python數(shù)據(jù)分

7、析工具 教學(xué)內(nèi)容：常用數(shù)據(jù)分析工具的 介紹與練習(xí), 包括 Numpy, Scipy , Matplotlib , Pandas, StatsModels 等。重點(diǎn)和難點(diǎn)：Numpy、Matplotlib和Pandas類庫(kù)的常用接口形式、數(shù)據(jù)組 織格式 及常用繪圖工具的使用和開發(fā)?？己艘螅毫私釶ython常用數(shù)據(jù)分析工具的種類、安裝配置與功能定位，掌握 Numpy、Matplotlib和Pandas類庫(kù)的編程接口與使用方式，能夠應(yīng)用上述類庫(kù)進(jìn)行初步 的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。實(shí)驗(yàn)三：給定樣本數(shù)據(jù)，練習(xí)使用Numpy和Pandas進(jìn)行基本的統(tǒng)計(jì)分析。實(shí)驗(yàn)四：給定樣本數(shù)據(jù)，練習(xí)使用Matplotlib進(jìn)行基本的

8、統(tǒng)計(jì)繪圖。第三章 數(shù)據(jù)探索教學(xué)內(nèi)容：數(shù)據(jù)質(zhì)量分析，數(shù)據(jù)特征分析，Python主要數(shù)據(jù)探索函數(shù)。重點(diǎn)和難點(diǎn)：Python主要數(shù)據(jù)探索函數(shù)的使用與結(jié)果分析?？己艘螅毫私鈹?shù)據(jù)質(zhì)量分析和數(shù)據(jù)特征分析常用方法，熟練掌握Python主要數(shù)據(jù)探 索函數(shù)的使用方法，理解數(shù)據(jù)探索分析結(jié)果。實(shí)驗(yàn)五：電子商務(wù)網(wǎng)站用戶行為的數(shù)據(jù)探索分析。第四章 數(shù)據(jù)預(yù)處理 教學(xué)內(nèi)容：數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)變換，數(shù)據(jù)規(guī)約。重點(diǎn)和難點(diǎn)：Python主要數(shù)據(jù)預(yù)處理函數(shù)的使用?？己艘螅毫私鈹?shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約的基本概念和原理，掌握Python主要數(shù)據(jù)預(yù)處理函數(shù)的使用實(shí)驗(yàn)六：應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行或電子商務(wù)消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)的預(yù)處理

9、練習(xí)，重點(diǎn)練習(xí)數(shù)據(jù)集成 與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。第五章挖掘建模教學(xué)內(nèi)容：分類與預(yù)測(cè)，聚類分析，關(guān)聯(lián)規(guī)那么，時(shí)序模式，離群點(diǎn)檢 測(cè)。重點(diǎn)和難點(diǎn)：基于Python的分類與預(yù)測(cè)及關(guān)聯(lián)規(guī)那么的相關(guān)算法和工具使用?？己艘?求：了解Python的聚類分析、時(shí)序模式和離群點(diǎn)檢測(cè)的相關(guān)算法，掌握基于Python的分 類與預(yù)測(cè)及關(guān)聯(lián)規(guī)那么的類包工具使用，理解數(shù)據(jù)分析結(jié)果。實(shí)驗(yàn)七：給出樣本數(shù)據(jù)，練習(xí)使用分類與預(yù)測(cè)及關(guān)聯(lián)規(guī)那么的數(shù)據(jù)分析工具，并對(duì)分析 結(jié)果進(jìn)行解釋。第六章案例分析 教學(xué)內(nèi)容：綜合利用已學(xué)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)，運(yùn)用Python對(duì) 商業(yè)案例數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。重點(diǎn)和難點(diǎn)：數(shù)據(jù)分析各階段工具的綜合利用與結(jié)果解釋。考

10、核要求：能夠綜合運(yùn)用 Python提供的各類分析工具，對(duì)給定的商業(yè)案例數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的分析，并能夠理解分析結(jié) 果。實(shí)驗(yàn)八：電商產(chǎn)品評(píng)論數(shù)據(jù)的綜合數(shù)據(jù)分析。五、考核方式、成績(jī)?cè)u(píng)定 本課程采用平 時(shí)、期末作業(yè)相結(jié)合的考核方式，尤其注重實(shí)踐環(huán)節(jié)的考核。各局部所占比重為平時(shí)成績(jī)占40%,期末大作業(yè)成績(jī)占60%o平時(shí)成績(jī)包括考勤成績(jī)（10%）和上機(jī)作業(yè)成績(jī)（30）。期末考核采用大作業(yè)形式，指定某個(gè)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景和 相應(yīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，要求學(xué)生能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行處理、編碼和分析，最后提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析方 案和分析報(bào)告?？己朔绞阶⒅刂R(shí)應(yīng)用能力和解決問題能力的考核，需要學(xué)生提交自己開 發(fā)的基于Python的數(shù)據(jù)分析方案及分析報(bào)告。六、主要參考書及其他內(nèi)容（一）推薦教材.張良均，王路，譚立云，蘇劍林等著.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn).北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2015. ISBN ： 9787111521235.利（Fabio Nelli ）著；杜春曉 譯.Python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn).北京：人 民郵電出版 社,2016. ISBN： 9787115432209.（-）主要學(xué)習(xí)參考