minitab基礎(chǔ)培訓(xùn)(minitab15中文版)課件

1、Minitab基礎(chǔ)培訓(xùn)Minitab1第1頁，共40頁。一、Minitab簡介 MINITAB = Mini + Tabulator =小型 + 計算機介紹 于1972年，美國賓夕法尼亞 州立大學(xué)用來作統(tǒng)計分析、教育用而開發(fā)，目前已出版 Window 用版本 Version16，并且已在工學(xué)、社會學(xué)等所有領(lǐng)域被廣泛使用。特別是與Six-sigma關(guān)聯(lián)，在GE、AlliedSignal等公司已作為基本的程序而使用。 優(yōu)點 以菜單的方式構(gòu)成，所以無需學(xué)習(xí)高難的命令文，只需擁有基本的統(tǒng)計知識便可使用。圖表支持良好，特別是與Six-sigma有關(guān)聯(lián)的部分陸續(xù)地在完善之中。Minitab2第2頁，共40

2、頁。二、Minitab基本內(nèi)容一般統(tǒng)計- 基礎(chǔ)統(tǒng)計 -回歸分析 - 分散分析 - 多變量分析 - 非母數(shù)分析 - TABLE(行列) - 探索性 資料(數(shù)據(jù))分析 品質(zhì)管理- 品質(zhì)管理工具 - 測定系統(tǒng)分析 - 計量值數(shù)據(jù)分析 - 計數(shù)值數(shù)據(jù)分析 - 管理圖分析 - 工程能力分析信賴性 及 數(shù)據(jù)分析- 分布分析 - 數(shù)據(jù)的回歸分析 - 受益分析 實驗計劃- 要因 實驗計劃 - 反應(yīng)表面 實驗計劃 - 混合 實驗計劃 - Robust 實驗計劃 Minitab3第3頁，共40頁。三、Minitab基礎(chǔ)統(tǒng)計Minitab4第4頁，共40頁。基礎(chǔ)統(tǒng)計量輸出基礎(chǔ)統(tǒng)計量保存對母平均的推定及檢定對母比率的

3、推定及檢定相關(guān)分析公分散分析正態(tài)性檢定兩個母集團的分散的同一性檢定Minitab5第5頁，共40頁。基本統(tǒng)計量Minitab6第6頁，共40頁。1、顯示描述性統(tǒng)計 資料應(yīng)為連續(xù)性的列資料, 同時應(yīng)為數(shù)值資料。能輸出圖表。（Basic Stat.MTW）Anderson-Darling 正態(tài)性檢驗A 平方: 越接近零時判斷為接近正態(tài)P-Value : 比留意水準(zhǔn)大時為正態(tài)性Minitab7第7頁，共40頁。2、 Minitab 的假設(shè)檢定- 留意水準(zhǔn) : 犯第一種錯誤的最大概率 - P-Value : 犯一種錯誤的概率的推定值 - 駁回領(lǐng)域 : 駁回假設(shè)的部分領(lǐng)域 - 兩側(cè)檢定 : 駁回領(lǐng)域存在

4、于兩端的檢定- 單側(cè)檢定 : 駁回領(lǐng)域存在于分布一端時的檢定 Minitab8第8頁，共40頁。1 Z（t）-單樣本 檢定一個某集團平均和目標(biāo)值是否有差異 樣本數(shù)少（30以下）或者不知道母標(biāo)準(zhǔn)偏差的情況下，利用t檢定，樣本數(shù)多的時候利用t和Z檢定設(shè)定有意水準(zhǔn)為，P值 時H0不拋棄（接受），P值 時H0拋棄（被否定）例題：全體LINE上生產(chǎn)的軸承的直徑平均應(yīng)該是110mm，想知道A線生產(chǎn)的軸承直徑平均值是否比全體LINE的平均值小，用15個樣品進行調(diào)查的結(jié)果如下，A線上生產(chǎn)的軸承的直徑的平均值是否??？檢定的有意水準(zhǔn)是5（Hypo_bearing.mtw）Minitab9第9頁，共40頁。階段1

5、假設(shè)檢定 歸屬假設(shè) H0 ： =110mm 對立假設(shè) H1： 110mm階段2 正態(tài)性檢定 P值0.9510.05，是正態(tài)分布Minitab10第10頁，共40頁。階段3 檢定統(tǒng)計量的選定 因不知道標(biāo)準(zhǔn)偏差，利用T統(tǒng)計量 P值0.4180.05，所以不能拋棄H0因此不能說A線生產(chǎn)的軸承的直徑比110mm小Minitab11第11頁，共40頁。2 t - 雙樣本檢定兩個某集團平均是否有差異 樣本數(shù)少（30以下）或者不知道母標(biāo)準(zhǔn)偏差的情況下，利用t檢定，樣本數(shù)多的時候利用t和Z檢定設(shè)定有意水準(zhǔn)為，P值 時H0不拋棄（接受），P值 時H0拋棄（被否定）例題：組立工廠從兩個合作業(yè)體納入部件，要想調(diào)查這

6、些部件對產(chǎn)品的尺寸的影響，能否說兩個業(yè)體的部件對產(chǎn)品的尺寸的影響是不同？檢定的有意水準(zhǔn)是5，假定分散是相同的（Hypo_output.mtw）Minitab12第12頁，共40頁。階段1 假設(shè)檢定 歸屬假設(shè) H0 ：1 = 2 對立假設(shè) H1： 1 2 階段2 正態(tài)性檢定階段3 等分散檢定統(tǒng)計/基本統(tǒng)計量/雙方差 A P值0.440 B P值0.252 均 0.05，是正態(tài)分布P值 0.05,不能拋棄歸屬假設(shè)，可以說分散是相同的說明：正態(tài)分布的時候：F檢定統(tǒng)計量非正態(tài)分布的時候： Levene檢定統(tǒng)計量Minitab13第13頁，共40頁。階段4 有意水準(zhǔn)的決定：0.05階段5 檢定統(tǒng)計量選定

7、：利用T統(tǒng)計量 統(tǒng)計/基本統(tǒng)計量/2 t 雙樣本 t Minitab14第14頁，共40頁。階段6 檢定統(tǒng)計量及Pvalue計算因pvalue值0.286 0.05，不能放棄H0，因此不能說業(yè)體A和業(yè)體B的部件對產(chǎn)品尺寸的影響不同階段7 統(tǒng)計性結(jié)論及實際性結(jié)論Minitab15第15頁，共40頁。ANOVA（方差分析）對2個以上母集團的平均檢定實際上是2樣本的擴展，是找出幾個樣品平均差異的方法ANOVA（Analysis of Variance）是對分散進行比較/分析oneway ANOVA 檢定一個實驗要因引起的其它幾個處理（treatments）的效果差異twoway ANOVA 檢定的因

8、子有2個，而且每個因子的水準(zhǔn)有幾個時，檢定各因子水準(zhǔn)之間是否有差異的分析手法Minitab16第16頁，共40頁。One-way ANOVA 例題S公司努力降低海外出差費用，所以調(diào)查了各航空公司所需的出差費用，費用調(diào)查的情況如下：用ANOVA檢定航空公司之間每次的出差費用是否有差異 （有意水準(zhǔn)=0.05,ANOVAl-air.mtw）（單位：十萬元）A航空B航空C航空D航空E航空16.515.319.017.115.118.014.818.416.314.914.116.115.318.414.617.814.217.316.914.217.616.915.2Minitab17第17頁，共40

9、頁。One-way ANOVA 例題 分析步驟階段1 假設(shè)設(shè)定 H0 ：A = B C D E H1： 至少有一個航空公司不一樣。 階段2 是否滿足ANOVA的基本假設(shè)（正態(tài)性、分散同一性） 正態(tài)檢定航空公司A/B/C/D/E的正態(tài)性檢定結(jié)果PValue大于0.05，可以判斷為帶有正態(tài)性。Minitab18第18頁，共40頁。One-way ANOVA 例題 分析步驟 分散同一性檢定Bartlett 檢驗的結(jié)果p-value是0.254，大于0.05的水平，保留H02個集團選擇用 FTEST p-Value2個以上集團選擇用Bartletts 檢驗 p-ValueMinitab19第19頁，共

10、40頁。 階段3 ANOVA表的制作 One-way ANOVA 例題 分析步驟p-value是0.016，小于0.05的水平，拋棄H0Minitab20第20頁，共40頁。One-way ANOVA 例題 分析步驟 階段4 統(tǒng)計性結(jié)論解釋為實質(zhì)性結(jié)論 P值為0.016，A、B、C、D、E航空公司別的出差費用不都是相同的。Minitab21第21頁，共40頁?；?歸Minitab22第22頁，共40頁。相關(guān)及回歸分析變量之間的關(guān)聯(lián)性及相關(guān)系數(shù)根據(jù)回歸分析的回歸式及通過已提供的輸入變量，用決定系數(shù)來預(yù)測出輸出變量例題：下面是對A汽車出庫后的使用年數(shù)和價格相關(guān)的資料，出庫后使用年數(shù)對價格有多大的影

11、響。（Correcar.MTW）使用年數(shù)價格（100萬）使用年數(shù)價格（100萬）12.541.221.851.522.261.232.061.031.790.6Minitab23第23頁，共40頁。階段1 在表格中輸入數(shù)據(jù)階段2 先把數(shù)據(jù)用散點圖確定大概的模式從散點圖右認(rèn)為其為強的負相關(guān)關(guān)系Minitab24第24頁，共40頁。階段3 為了確定兩個變量之間的關(guān)聯(lián)程度，實施相關(guān)分析階段4 使用回歸分析引出回歸方程式 相關(guān): 啊拜, 版苞 斥薦 啊拜 和 版苞 斥薦 的 Pearson 相關(guān)系數(shù) = -0.933P 值 = 0.000因P值小于0.05，使用年數(shù)與價格之間有關(guān)系回歸分析: 啊拜 與

12、 版苞 斥薦 回歸方程為啊拜 = 2.49 - 0.224 版苞 斥薦自變量 系數(shù) 系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤 T P常量 2.4900 0.1441 17.28 0.000版苞 斥薦 -0.22439 0.03065 -7.32 0.000S = 0.222919 R-Sq = 87.0% R-Sq（調(diào)整） = 85.4%方差分析來源 自由度 SS MS F P回歸 1 2.6635 2.6635 53.60 0.000殘差誤差 8 0.3975 0.0497合計 9 3.0610回歸方程式Minitab25第25頁，共40頁。階段5 殘差分析（回歸模型是否合適） 殘差接近于正態(tài)分布殘差不超過管理限度，沒有

13、任何模式殘差對FIT值的圖表，殘差是在0附近隨機出現(xiàn)殘差柱狀圖說明：回歸分析種類：1）根據(jù)輸入量的分類有單純回歸分析和多重回歸分析; 2）根據(jù)輸入變量和輸出變量關(guān)系分類有線性回歸模式和非線性回歸模式。相關(guān)關(guān)系不是指因果關(guān)系。Minitab26第26頁，共40頁。質(zhì)量工具Minitab27第27頁，共40頁。測量系統(tǒng)分析偏移 偏移指基準(zhǔn)值和測量值的平均間的差異穩(wěn)定性 穩(wěn)定性指對于相同基準(zhǔn)樣品或者相同樣品的特性，長時間測量時得出的測量值的總變動線性度 線性度是指在測量設(shè)備的不同量程區(qū)域內(nèi)測量值與真值間的差異程度 反復(fù)性精確度 反復(fù)性指對相同樣本的相同特性用相同的測量設(shè)備由一名測量者進行多次測量而求

14、出的測量值的變動再現(xiàn)性精確度 再現(xiàn)性是指對相同樣本的相同特性用相同的測量設(shè)備由不同測量者進行多次測量而求出的測量平均值的變動。測量者造成的變動Minitab28第28頁，共40頁。測量系統(tǒng)分析例題 某電子元件生產(chǎn)廠商為了改善生產(chǎn)線由于產(chǎn)品外徑的變動產(chǎn)生的不良制定了項目。他們首先要對測量產(chǎn)品的測量設(shè)備的可信賴性做評估以求數(shù)據(jù)正確。以能夠代表流程的10個產(chǎn)品，及測量者3人為對象，實施2次反復(fù)測量。（Tolerance 1.5） Gage R&R-Slide23.mtw 階段1 Gage R&R計劃 選出10個能夠代表整個流程范圍最少80的樣品 反復(fù)數(shù)：2次 測量者：3人階段2 樣品測量 盡可能地對

15、測量者或產(chǎn)品進行隨機測量 事先讓測量者不知道要參與實驗 整 個測量反復(fù)2次Minitab29第29頁，共40頁。 階段3 數(shù)據(jù)輸入測量系統(tǒng)分析Minitab30第30頁，共40頁。階段4 用minitab分析（GAGE R&R 研究）：測量系統(tǒng)分析Minitab31第31頁，共40頁。量具 R&R 方差分量來源 方差分量 貢獻率合計量具 R&R 0.0044375 10.67 重復(fù)性 0.0012917 3.10 再現(xiàn)性 0.0031458 7.56 操作員 0.0009120 2.19 操作員*產(chǎn)品 0.0022338 5.37部件間 0.0371643 89.33合計變異 0.041601

16、8 100.00測量系統(tǒng)分析Minitab分散的構(gòu)成要素測量系統(tǒng)引起的分散（分再現(xiàn)性和重復(fù)性兩類）樣品引起的分散總分散32第32頁，共40頁。過程公差 = 1.5 研究變異 %研究變 %公差來源 標(biāo)準(zhǔn)差(SD) (6 * SD) 異 (%SV) (SV/Toler)合計量具 R&R 0.066615 0.39969 32.66 26.65 重復(fù)性 0.035940 0.21564 17.62 14.38 再現(xiàn)性 0.056088 0.33653 27.50 22.44 操作員 0.030200 0.18120 14.81 12.08 操作員*產(chǎn)品 0.047263 0.28358 23.17

17、18.91部件間 0.192781 1.15668 94.52 77.11合計變異 0.203965 1.22379 100.00 81.59可區(qū)分的類別數(shù) = 4測量系統(tǒng)分析Minitab標(biāo)準(zhǔn)偏差構(gòu)成要素33第33頁，共40頁。測量系統(tǒng)的評價中使用的4種判定基準(zhǔn)方差分量貢獻率（測量系統(tǒng)分散對總分散的貢獻）研究變異（測量系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)偏差對總標(biāo)準(zhǔn)偏差的貢獻）公差（測量系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)偏差對產(chǎn)品規(guī)格的比例）可區(qū)分的類別數(shù)（測量系統(tǒng)分辨率級別）測量系統(tǒng)分析Minitab結(jié)論方差分量貢獻率研究變異/ 公差可區(qū)分的類別數(shù)滿足1%10%10費用/重要性考慮后判斷1-10%10-30%5-10不可使用10%30%5結(jié)論

18、一般情況下使用最差的結(jié)果34第34頁，共40頁。測量系統(tǒng)分析Minitab所選的樣本是否能正確反映流程的分布如果此值均一的話，可認(rèn)為樣本沒有正確反映流程的實際分布情況測量者間存在差異與否測量者無差異為好不同樣品各測量者是否進行相互不同的測量對于不同樣品，各測量者的測量值相同為好圖形解析35第35頁，共40頁。測量系統(tǒng)分析Minitab整個分散中，測量設(shè)備R&R占據(jù)的比重是否充份?。縂age R&R,Reprod,Repeat的高度趆接近0趆好測量者反復(fù)測量值穩(wěn)定否？超出R chart的界限線的話，調(diào)查其原因后再測量相互不同產(chǎn)品鑒別能力充分否？與R chart相反，脫離管理界限點趆多趆好（至少50以上）36第36頁，共40頁。階段5 用minitab分析（GAGE R&R 研究） 統(tǒng)計/質(zhì)量工具/量具研究/量具運行圖對測量者和制品的再現(xiàn)性和反復(fù)性進行圖表化。測量系統(tǒng)分析Minitab