全球網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)分析報(bào)告

1、全球網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)報(bào)告 PAGE 2目錄 HYPERLINK l _bookmark1 序言：數(shù)字時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)狀況 HYPERLINK l _bookmark1 4 HYPERLINK l _bookmark2 IT網(wǎng)絡(luò)日益重要7 HYPERLINK l _bookmark3 催生網(wǎng)絡(luò)需求的全球趨勢(shì)9 HYPERLINK l _bookmark3 全球化9 HYPERLINK l _bookmark3 數(shù)字業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型9 HYPERLINK l _bookmark4 業(yè)務(wù)自動(dòng)化10 HYPERLINK l _bookmark4 業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)彈性10 HYPERLINK l _bookmark4 可持續(xù)性1

2、0 HYPERLINK l _bookmark5 推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的技術(shù)趨勢(shì)11 HYPERLINK l _bookmark5 不斷發(fā)展的應(yīng)用程序領(lǐng)域11 HYPERLINK l _bookmark6 物聯(lián)網(wǎng)（IoT） 12 HYPERLINK l _bookmark7 人工智能（AI）13 HYPERLINK l _bookmark7 移動(dòng)性13 HYPERLINK l _bookmark8 安全性14 HYPERLINK l _bookmark8 沉浸式體驗(yàn)14 HYPERLINK l _bookmark9 對(duì)新型網(wǎng)絡(luò)的需求16 HYPERLINK l _bookmark10 思科專家對(duì)新興網(wǎng)

3、絡(luò)架構(gòu)的展望17 HYPERLINK l _bookmark11 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的狀態(tài)19 HYPERLINK l _bookmark12 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的趨勢(shì) HYPERLINK l _bookmark12 20 HYPERLINK l _bookmark13 大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化23 HYPERLINK l _bookmark14 軟件定義網(wǎng)絡(luò)：剛剛開(kāi)始25 HYPERLINK l _bookmark14 基于意圖的網(wǎng)絡(luò)：關(guān)閉回路25 HYPERLINK l _bookmark15 網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化27 HYPERLINK l _bookmark15 作為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)的可編程性27網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的趨勢(shì)（續(xù)） HYPE

4、RLINK l _bookmark16 開(kāi)放平臺(tái)IBN控制器：IT流程及業(yè)務(wù)整合28 HYPERLINK l _bookmark17 從客戶到工作負(fù)載的跨域策略和保障到位29 HYPERLINK l _bookmark18 AI驅(qū)動(dòng)保障30 HYPERLINK l _bookmark19 何為AI、ML和MR？31 HYPERLINK l _bookmark20 網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性推動(dòng)了AI的應(yīng)用32 HYPERLINK l _bookmark21 如何將ML和MR用于網(wǎng)絡(luò)情境？34 HYPERLINK l _bookmark21 AI在網(wǎng)絡(luò)保障中的當(dāng)前及未來(lái)狀況34 HYPERLINK l _boo

5、kmark22 未來(lái)AI考慮36 HYPERLINK l _bookmark23 多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序網(wǎng)絡(luò)37 HYPERLINK l _bookmark24 改變應(yīng)用程序模型的網(wǎng)絡(luò)影響39 HYPERLINK l _bookmark25 優(yōu)化用戶與多云的連接41 HYPERLINK l _bookmark26 用于“無(wú)處不在”數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)45 HYPERLINK l _bookmark27 構(gòu)建多云網(wǎng)絡(luò)時(shí)的考慮48 HYPERLINK l _bookmark28 網(wǎng)絡(luò)接入與無(wú)線49 HYPERLINK l _bookmark29 為移動(dòng)用戶提供愉快的體驗(yàn)51 HYPERLINK l

6、_bookmark30 讓IT為無(wú)線的成功做好準(zhǔn)備53 HYPERLINK l _bookmark30 網(wǎng)絡(luò)接入就緒度的當(dāng)前和未來(lái)狀況53 HYPERLINK l _bookmark31 實(shí)現(xiàn)數(shù)字時(shí)代接入和無(wú)線技術(shù)的考慮55 HYPERLINK l _bookmark32 不斷改變的網(wǎng)絡(luò)安全角色56 HYPERLINK l _bookmark33 網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)59 HYPERLINK l _bookmark34 用智能網(wǎng)絡(luò)應(yīng)對(duì)安全挑戰(zhàn)61 HYPERLINK l _bookmark35 網(wǎng)絡(luò)安全的當(dāng)前和未來(lái)狀況64 PAGE 3 HYPERLINK l _bookmark36 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)趨勢(shì) H

7、YPERLINK l _bookmark36 65 HYPERLINK l _bookmark37 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的當(dāng)前和未來(lái)狀況69 HYPERLINK l _bookmark37 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)步如何改變網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)69 HYPERLINK l _bookmark37 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)集成至IT流程中69 HYPERLINK l _bookmark38 完全符合IT和業(yè)務(wù)意圖71 HYPERLINK l _bookmark39 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化以減少網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)復(fù)雜性72 HYPERLINK l _bookmark39 預(yù)防性與被動(dòng)反應(yīng)問(wèn)題及事故管理72 HYPERLINK l _bookmark40 為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)連接性7

8、3 HYPERLINK l _bookmark40 引入下一代網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)框架73 HYPERLINK l _bookmark41 生命周期管理74 HYPERLINK l _bookmark42 策略管理75 HYPERLINK l _bookmark43 保障管理76 HYPERLINK l _bookmark44 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的未來(lái)展望202577 HYPERLINK l _bookmark45 網(wǎng)絡(luò)人才趨勢(shì) HYPERLINK l _bookmark45 78 HYPERLINK l _bookmark46 為正在改變的網(wǎng)絡(luò)技能做好準(zhǔn)備82 HYPERLINK l _bookmark46 信息

9、技術(shù)領(lǐng)域最為缺乏的技能82 HYPERLINK l _bookmark47 最為缺乏的網(wǎng)絡(luò)技能83 HYPERLINK l _bookmark48 日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)和軟件技能需求84 HYPERLINK l _bookmark48 跨領(lǐng)域職位在未來(lái)越來(lái)越重要84 HYPERLINK l _bookmark49 網(wǎng)絡(luò)策略師的新職責(zé)85 HYPERLINK l _bookmark49 未來(lái)的策略師：提供超越網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值85 HYPERLINK l _bookmark50 網(wǎng)絡(luò)從業(yè)者的新職責(zé)87 HYPERLINK l _bookmark50 未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)工程師：提供超越連接性的價(jià)值87 HYPERLIN

10、K l _bookmark51 IT領(lǐng)導(dǎo)者：采取措施彌補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)人才的缺乏88 HYPERLINK l _bookmark52 對(duì)IT領(lǐng)導(dǎo)者如何構(gòu)建未來(lái)網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)的建議90序言序言：數(shù)字時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)狀況章節(jié)摘要要點(diǎn)全球化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)自動(dòng)化和彈性，以及可持續(xù)性等趨勢(shì)正在塑造著對(duì)于新型網(wǎng)絡(luò)的需求。不斷發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域新興的云原生模型、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能（AI）、手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)安全威脅，及沉浸式應(yīng)用程序 都對(duì)IT網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)和運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了顯著的影響。這些需求的規(guī)模、復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性幾近超出人類操作者的應(yīng)對(duì)能力。新型網(wǎng)絡(luò)正通過(guò)人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)及自動(dòng)化等新興技術(shù)簡(jiǎn)化和保障運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)快速適應(yīng)性，并提高人類的決策

11、能力。催生新型網(wǎng)絡(luò)的全球業(yè)務(wù)和技術(shù)趨勢(shì)7億50%146億42%53%12倍到2021年的到2021年，企業(yè)到2022年，2017至2022年，導(dǎo)致超過(guò)50萬(wàn)美元到2022年，邊緣托管容器數(shù)量1數(shù)據(jù)中心之外的工作負(fù)載占比2物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備數(shù)量3業(yè)務(wù)移動(dòng)流量每年增加量3損失的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊占比4增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）/虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）使用量增長(zhǎng)34序言章節(jié)摘要（續(xù)）重要指南高層前瞻IT領(lǐng)導(dǎo)者和網(wǎng)絡(luò)策略師應(yīng)基于自動(dòng)化和AI技術(shù)逐步將每個(gè)網(wǎng)絡(luò)域發(fā)展為基于控制器的模型。IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)構(gòu)建匹配業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)并貫穿架構(gòu)、技術(shù)、運(yùn)營(yíng) 及人才的業(yè)務(wù)和技術(shù)計(jì)劃。網(wǎng)絡(luò)策略師和網(wǎng)絡(luò)從業(yè)者應(yīng)確定可為他們帶來(lái)領(lǐng)導(dǎo)此次網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型并提升

12、自身價(jià)值所需技能的職業(yè)和學(xué)習(xí)路徑。“到2025年，領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)將跨域（園區(qū)、分支機(jī)構(gòu)、WAN、 數(shù)據(jù)中心、云、服務(wù)提供商和安全等）運(yùn)行基于意圖的網(wǎng)絡(luò)。他們的網(wǎng)絡(luò)將能夠理解業(yè)務(wù)和應(yīng)用的需求，并將這些需求轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)和安全策略。藉由網(wǎng)絡(luò)的智能自動(dòng)化，其靈活性會(huì)得到顯著提高，網(wǎng)絡(luò)將以強(qiáng)大的反饋環(huán)運(yùn)行，提供持續(xù)的監(jiān)控、保障和優(yōu)化?；谝鈭D的網(wǎng)絡(luò)將確保不間斷提供業(yè)務(wù)服務(wù)并進(jìn)行保護(hù)。這些進(jìn)步將為企業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)帶來(lái)巨大益處?！彼伎破髽I(yè)網(wǎng)絡(luò)首席技術(shù)官（CTO）John Apostolopoulos56序言序言：數(shù)字時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)狀況美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（Defense Advanced Research Pr

13、ojects Agency）局長(zhǎng)J.C.R. Licklider在其1962年寫下的一系列備忘錄中提出了“星際計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)”（Intergalactic Computer Network）的構(gòu)想，即將全球的計(jì)算機(jī)相互連接在一起，讓人們從任何地方都能快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)和程序。5就在幾年后的1965年，Leonard Kleinrock與Lawrence Roberts和Thomas Merrill用電話線將四臺(tái)計(jì)算機(jī)連在一起，組成了第一個(gè)實(shí)際意義上的廣域網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)由此誕生。6此后50多年，互聯(lián)網(wǎng)一如Licklider當(dāng)初的設(shè)想，不斷地將全球客戶的信息和服務(wù)連接到應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)資源。但除此之外，一切均已改

14、變。序言 PAGE 19IT網(wǎng)絡(luò)日益重要當(dāng)今世界在技術(shù)性能迅猛增長(zhǎng)的推動(dòng)下，變得日益互聯(lián)、數(shù)字化、廣分布而多樣化。幾乎每個(gè)“事物”都具備數(shù)據(jù)處理能力，計(jì)算機(jī)模型的分布性和網(wǎng)絡(luò)化更加顯著。按照梅特卡夫定律（Metcalfes law），隨著設(shè)備和用戶的加入，網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值和重要性將不斷以幾何級(jí)數(shù)增加。數(shù)字業(yè)務(wù)繼續(xù)推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新。據(jù)IDC估計(jì)，到2023年，全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)489億臺(tái)，7 且2018年思科可視化網(wǎng)絡(luò)指數(shù)完整預(yù)測(cè)預(yù)計(jì)，網(wǎng)絡(luò)中每臺(tái)個(gè)人計(jì)算機(jī)每月的平均數(shù)據(jù)用量會(huì)接近60GB。3如果照此持續(xù)增長(zhǎng)，可以想見(jiàn)，網(wǎng)絡(luò)的龐大規(guī)模和復(fù)雜性將超出IT團(tuán)隊(duì)有效管理網(wǎng)絡(luò)并確保其安全的能力。目前，我們所需 的是能

15、夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器推理和自動(dòng)化等技術(shù)結(jié)合在一起的新系統(tǒng)，以簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)，提高人類的決策能力。當(dāng)前，我們正處于邁入網(wǎng)絡(luò)新時(shí)代的關(guān)口。IT將打破網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和運(yùn)行的傳統(tǒng)方式，擁抱未來(lái)技術(shù)，以全新方式解決這些挑戰(zhàn)。在審視構(gòu)成這種新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)的新興網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、運(yùn)營(yíng)和人才趨勢(shì)之前，讓我們先簡(jiǎn)要了解一下推動(dòng)這種發(fā)展的全球業(yè)務(wù)和技術(shù)趨勢(shì)。新型IT網(wǎng)絡(luò)AI網(wǎng)絡(luò)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)人才圖1 催生新型網(wǎng)絡(luò)的全球業(yè)務(wù)和技術(shù)趨勢(shì)業(yè)務(wù)和全球技術(shù)趨勢(shì)大趨勢(shì)全球化自動(dòng)化新應(yīng)用模型IoT數(shù)字化轉(zhuǎn)型人工智能可持續(xù)性移動(dòng)性流程自動(dòng)化接入/無(wú)線安全多云沉浸式體驗(yàn)業(yè)務(wù)彈性網(wǎng)絡(luò)安全催生網(wǎng)絡(luò)需求的全球趨勢(shì)許多全球業(yè)務(wù)趨勢(shì)正在塑造著網(wǎng)絡(luò)在組織中所扮演的

16、角色。了解這些趨勢(shì)可幫助IT領(lǐng)導(dǎo)者更好地做好準(zhǔn)備，滿足業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo) 者對(duì)網(wǎng)絡(luò)日益升高的期望。據(jù)Gartner公司統(tǒng)計(jì)， 到2023年，60%以上的企業(yè)會(huì)將網(wǎng)絡(luò)視為其數(shù)字化策略的核心，而當(dāng)前僅有不到20%的企業(yè)將其視為“策略推手”。8簡(jiǎn)單地了解一下這些全球大趨勢(shì)，便會(huì)發(fā)現(xiàn)它們可能會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)提出的要求。全球化按照世界經(jīng)濟(jì)論壇（World Economic Forum）的說(shuō)法，目前我們正進(jìn)入一個(gè)被稱為“全球化4.0”的以數(shù)字驅(qū)動(dòng)的全球化新時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，通過(guò)數(shù)字功能和人工智能實(shí)現(xiàn)的數(shù)字產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)影響力隨著系統(tǒng)、人員、流程、位置和設(shè)備間的連接性變得愈加分布和復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值將增加，保護(hù)和管理網(wǎng)絡(luò)將變

17、得更為重要和困難。品和服務(wù)成為主要輸出品。9數(shù)字業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型越來(lái)越多的企業(yè)正在使用分析、移動(dòng)、云解決方案和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)作為其業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。據(jù)IMD和思科數(shù)字漩渦2019報(bào)告，88%的高管認(rèn)為，數(shù)字化顛覆將對(duì)其行業(yè)產(chǎn)生重大或變革性影響，而在2015年，持此觀點(diǎn)的人僅為27%。10網(wǎng)絡(luò)影響力業(yè)務(wù)固有的不可預(yù)測(cè)性要求網(wǎng)絡(luò)能夠快速適應(yīng)不斷變化的需求，實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)、流程和模式。需要持續(xù)不斷且積極主動(dòng)地評(píng)估運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、制定和審核應(yīng)急預(yù)案，并進(jìn)行事件響應(yīng)培訓(xùn)。網(wǎng)絡(luò)影響力靈活、安全、有彈性的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)對(duì)保護(hù)員工、客戶和合作伙伴，及恢復(fù)數(shù)據(jù)并快速重建服務(wù)與訪問(wèn)至關(guān)重要。業(yè)務(wù)自動(dòng)化未來(lái)，隨著企業(yè)尋求提高質(zhì)量、勞動(dòng)

18、力生產(chǎn)率、客戶滿意度等，自動(dòng)化和機(jī)器人的使用將繼續(xù)激增。據(jù)Capgemini研究院預(yù)計(jì)，到2022年，自動(dòng)化技術(shù)的大規(guī)模采用會(huì)使汽車、零售、公共事業(yè)和制造業(yè)節(jié)省高達(dá)4710億美元的成本。11可持續(xù)性網(wǎng)絡(luò)影響力因?yàn)榱鞒套詣?dòng)化的核心旨在時(shí)間敏感性和任務(wù)關(guān)鍵性， 所以網(wǎng)絡(luò)需要確保按時(shí)可靠地交付數(shù)據(jù)包。當(dāng)今世界的互聯(lián)性日益緊密，企業(yè)在環(huán)?？沙掷m(xù)性方面的發(fā)展正面臨挑戰(zhàn)。除標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)外，企業(yè)需要接受在減少溫室氣體排放、保護(hù)生物多樣性和自然資源，以及最大程度地降低產(chǎn)品設(shè)計(jì)上的浪費(fèi)和廢物回收利用方面的審查。網(wǎng)絡(luò)影響力先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)在幾乎所有業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，從能源消耗到資源利用和減排等，均可提供更具效率的前景。業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)彈

19、性由于全球化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，當(dāng)今的企業(yè)依賴于日趨復(fù)雜的技術(shù)、系統(tǒng)、流程、供應(yīng)鏈和基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。有效的業(yè)務(wù)彈性推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的技術(shù)趨勢(shì)目前，許多新興趨勢(shì)正明顯改變著IT領(lǐng)域。仔細(xì)研究其中一些 關(guān)鍵趨勢(shì)，會(huì)發(fā)現(xiàn)它們可能對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的影響。不斷發(fā)展的應(yīng)用程序領(lǐng)域應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)無(wú)疑是數(shù)字業(yè)務(wù)的核心。為滿足新的業(yè)務(wù)需求，研發(fā)、托管和使用應(yīng)用程序的方式時(shí)刻在變。以下為應(yīng)用程序發(fā)展演變及在某些方面重塑網(wǎng)絡(luò)的一些方式：應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)正遷離本地：應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)正被模塊化為微服務(wù)，并移至多個(gè)公共云。在某些情況下，它們也被分發(fā)到網(wǎng)絡(luò)邊界，且被多個(gè)軟件即服務(wù)（SaaS）提供商越來(lái)越多地使用。應(yīng)用程序是模塊化的，并跨多個(gè)

20、環(huán)境分布：在很多情況下，整體式應(yīng)用程序正在分解為相互連接的微服務(wù)，并通過(guò)跨整個(gè)企業(yè)的一系列虛擬和物理工作負(fù)載（包括容器）交付。據(jù)Uptime Institute估計(jì)，到2021年，所有工作負(fù)載的一半會(huì)在企業(yè)數(shù)據(jù)中心之外的云和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)或網(wǎng)絡(luò)邊緣運(yùn)行。2應(yīng)用程序得到持續(xù)高速構(gòu)建：對(duì)于在內(nèi)部開(kāi)發(fā)和托管的應(yīng)用程序，IT必需加速自身基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的創(chuàng)建和交付，以滿足應(yīng)用 程序和用戶的需求，同時(shí)控制運(yùn)營(yíng)成本。應(yīng)用程序正從物理向虛擬，再向容器和無(wú)服務(wù)器遷移：容器的興起將應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)和部署模式置于更顛覆性的技術(shù)，即無(wú)服務(wù)器架構(gòu)，該架構(gòu)正迫使企業(yè)重新審視構(gòu)建應(yīng)用程序的方式、基礎(chǔ)設(shè)施的作用，以及運(yùn)營(yíng)流程

21、的設(shè)計(jì)。網(wǎng)絡(luò)影響力隨著應(yīng)用程序和微服務(wù)在所有領(lǐng)域如雨后春筍般涌現(xiàn)， 更應(yīng)將網(wǎng)絡(luò)視為一組正在生長(zhǎng)的互連“神經(jīng)簇”，它們位于數(shù)據(jù)所在的位置，并可出現(xiàn)在邊緣云統(tǒng)一體的任何位置。新型網(wǎng)絡(luò)需能夠穩(wěn)固地連接在這些互連的“神經(jīng)簇”之內(nèi)和之間，并對(duì)這些新應(yīng)用模型的工作方式有基本的了解， 同時(shí)將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用程序政策動(dòng)態(tài)地?cái)U(kuò)展到托管應(yīng)用程序的任何地方。據(jù)估計(jì)，到2021年，已安裝和正在使用的容器將超過(guò)35億， 其中20%以上運(yùn)行在分布式 位置，服務(wù)于邊緣和物聯(lián)網(wǎng)工作負(fù)載。1網(wǎng)絡(luò)影響力除為極其多樣的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供連通性和安全性外，網(wǎng)絡(luò)管理員還需要找到可擴(kuò)展的高效方式，自動(dòng)識(shí)別、分類和應(yīng)用策略，并對(duì)它們進(jìn)行監(jiān)控，確

22、保功能正常，不會(huì)影響或損害在網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行的其他設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、應(yīng)用程序及相關(guān)數(shù)據(jù)的爆炸式使用正推動(dòng)新型分布式計(jì)算機(jī)模型的建立，這些模型的規(guī)模和復(fù)雜性都呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。據(jù)思科“VNI Forecast Highlights Tool”，到2022年，機(jī)對(duì)機(jī)（M2M）設(shè)備將占全球所有聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的51%（146億）。12網(wǎng)絡(luò)影響力要釋放AI在業(yè)務(wù)中的全部潛力，需要在更靠近邊緣的地 方完成更多的計(jì)算處理和決策。AI處理和數(shù)據(jù)的布置包括云到內(nèi)部數(shù)據(jù)中心，再到網(wǎng)絡(luò)邊緣，取決于其性能、容量、隱私性，甚至成本考慮。AI以AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序（無(wú)論面向業(yè)務(wù)還是消費(fèi)者）的出現(xiàn)正引領(lǐng)人們邁入一個(gè)互聯(lián)、智能和自動(dòng)化設(shè)

23、備無(wú)處不在的全新網(wǎng)絡(luò)影響力使用公司和個(gè)人設(shè)備訪問(wèn)云應(yīng)用程序的員工如果離開(kāi)網(wǎng)絡(luò)，會(huì)導(dǎo)致缺乏可見(jiàn)性和控制力，這是網(wǎng)絡(luò)和安全管理員未曾面臨的情況。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的涌現(xiàn)在規(guī)模、不同的流量模式和安全性方面增加了對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的要求。世界。移動(dòng)性據(jù)思科“VNI Forecast Highlights Tool”，從2017年到 2022年，全球業(yè)務(wù)移動(dòng)數(shù)據(jù)流量將增長(zhǎng)六倍，年增長(zhǎng)率為42%。12 業(yè)務(wù)移動(dòng)用戶仍期待通過(guò)Wi-Fi及公共4G和5G網(wǎng)絡(luò)在任何地點(diǎn)、任何時(shí)間和任何設(shè)備上實(shí)現(xiàn)即時(shí)高性能連接。同時(shí)，無(wú)線物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會(huì)越來(lái)越普遍地出現(xiàn)在我們生活的各個(gè)方面。網(wǎng)絡(luò)影響力盡管在識(shí)別和遏制威脅方面網(wǎng)絡(luò)仍是強(qiáng)大的同盟，但網(wǎng)

24、絡(luò)和安全運(yùn)營(yíng)需要分享數(shù)據(jù)、集成工具和工作流，以最佳方式抗擊數(shù)量及復(fù)雜性不斷增加的攻擊。另外，網(wǎng)絡(luò)能將IT的觸及范圍擴(kuò)展到云環(huán)境中，以幫助保護(hù)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)即便不在這些環(huán)境的直接控制之下。安全網(wǎng)絡(luò)安全威脅變得日益復(fù)雜和危險(xiǎn)，受攻擊面更為廣泛，且不再包含在明確并受保護(hù)的邊界內(nèi)。尤其是隨著工作負(fù)載的向外遷移，IT有失去可見(jiàn)性的危險(xiǎn)。網(wǎng)絡(luò)影響力網(wǎng)絡(luò)需要提供實(shí)現(xiàn)上述沉浸式體驗(yàn)所需的端到端寬帶和低延時(shí)通信及動(dòng)態(tài)性能控制。沉浸式體驗(yàn)82%為提升合作、培訓(xùn)、生產(chǎn)效率和遠(yuǎn)程工作體驗(yàn)，視頻的使用日漸增加，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)也隨之興起， 這些都對(duì)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)提出更高的要求。到2022年，互聯(lián)網(wǎng)視頻

25、將占互聯(lián)網(wǎng)全部業(yè)務(wù)流量的82%，VR/AR流量將增長(zhǎng)12倍，互聯(lián)網(wǎng)視頻監(jiān)視流量將增長(zhǎng)7倍。13這一動(dòng)態(tài)技術(shù)前景不僅是擺在所有企業(yè)及其客戶面前的現(xiàn)實(shí)，而且也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的引擎。毫無(wú)疑問(wèn)，IT行業(yè)需要開(kāi)拓正確的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)策略、運(yùn)營(yíng)模式和人才來(lái)應(yīng)對(duì)所有這些趨勢(shì)，這讓人感到壓力。圖2 驅(qū)動(dòng)新型網(wǎng)絡(luò)需求的技術(shù)數(shù)字業(yè)務(wù)主機(jī)托管中心移動(dòng)性多云校 園 分支機(jī)構(gòu)企業(yè)數(shù)據(jù)中心迅速增加的用戶和事物無(wú)處不在的應(yīng)用和數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)（IoT） 邊緣私有云AR/VR微服務(wù)擴(kuò)展的企業(yè)公共云/IaaS/SaaS無(wú)安全邊界物聯(lián)網(wǎng)人工智能網(wǎng)絡(luò)安全威脅對(duì)新型網(wǎng)絡(luò)的需求在這個(gè)要求日益嚴(yán)苛的環(huán)境中，IT領(lǐng)導(dǎo)者們迫切需要遷移到一 種全新的網(wǎng)絡(luò)途徑

26、。要使企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中蓬勃發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)需要能夠快速適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)要求。網(wǎng)絡(luò)需要支持日益多樣和快速變化的用戶、設(shè)備、應(yīng)用程序及服務(wù)，且需要安全無(wú)縫地承載這些多樣化的設(shè)備，提供理想的用戶和應(yīng)用體驗(yàn)。此外，網(wǎng)絡(luò)還需確保對(duì)工作負(fù)載的快速安全訪問(wèn)，以及工作 負(fù)載之間的訪問(wèn)，無(wú)論這些負(fù)載在哪里。為使網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮最佳 功能，所有這些需跨每個(gè)網(wǎng)絡(luò)域 園區(qū)、分支機(jī)構(gòu)、遠(yuǎn)程家居、WAN、服務(wù)提供商、手機(jī)、數(shù)據(jù)中心、混合云以及多云等在用戶、設(shè)備、應(yīng)用程序和服務(wù)間端到端實(shí)現(xiàn)。這意味著組織需要為每個(gè)網(wǎng)絡(luò)域提供新的集成架構(gòu)。該架構(gòu)是可以定制的，以滿足相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)域的特定需求，并提供跨所有域進(jìn)行通信和強(qiáng)制執(zhí)行一致策略的方法。圖3

27、 新型網(wǎng)絡(luò)的四個(gè)基本目標(biāo)滿足業(yè)務(wù)需求簡(jiǎn)化復(fù)雜性確保性能降低風(fēng)險(xiǎn)啟動(dòng)新的數(shù)字業(yè)務(wù)計(jì)劃動(dòng)態(tài)滿足快速變化的應(yīng)用需求始終滿足服務(wù)性能和用戶體驗(yàn)要求防止網(wǎng)絡(luò)中斷在網(wǎng)絡(luò)威脅造成損害前加以預(yù)防和遏制滿足合規(guī)和法規(guī)要求簡(jiǎn)化IT運(yùn)營(yíng)，應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的需求讓IT能夠集中資源創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值思科專家對(duì)新興網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的展望當(dāng)今大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)并未做好滿足新興數(shù)字時(shí)代要求的準(zhǔn)備。在我們的2019全球網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)調(diào)查中，我們發(fā)現(xiàn)，39%的IT領(lǐng)導(dǎo) 者認(rèn)為他們的網(wǎng)絡(luò)能夠很好地滿足數(shù)字業(yè)務(wù)的需求，但只有19%的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略家持同樣的觀點(diǎn)。14不過(guò)，仍有理由對(duì)此保持樂(lè)觀。思科企業(yè)網(wǎng)絡(luò)首席技術(shù)官（CTO）John Apostolopoulos預(yù)計(jì)，當(dāng)

28、今大部分僵化的、人工運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)過(guò)相對(duì)較短的過(guò)度就能轉(zhuǎn)變?yōu)楦`活的、以軟件驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)，后者可“不斷進(jìn)行適應(yīng)，從而滿足 組織所依賴的應(yīng)用程序和服務(wù)不斷變化的需求。”“這種網(wǎng)絡(luò)將作為一個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行， 其自主水平會(huì)越來(lái)越高，并會(huì)考慮自己的狀態(tài)、所有用戶和應(yīng)用程序的動(dòng)態(tài)，同時(shí)還會(huì)考慮大量的可能選項(xiàng)?！彼伎破髽I(yè)網(wǎng)絡(luò)工程高級(jí)副總裁Ravi Chandrasekaran這種新興網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是什么樣的呢？思科企業(yè)網(wǎng)絡(luò)工程高級(jí)副總裁Ravi Chandrasekaran表示，“這種網(wǎng)絡(luò)將作為一個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行，其自主水平會(huì)越來(lái)越高，并會(huì)考慮自己的狀態(tài)、所有用戶39%我們發(fā)現(xiàn)，39%的IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為他們的網(wǎng)絡(luò)能夠很好地滿

29、足數(shù)字業(yè)務(wù)的需求，但只有19%的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略家持同樣的觀點(diǎn)。14和應(yīng)用程序的動(dòng)態(tài)，同時(shí)還會(huì)考慮大量的可能選項(xiàng)。”實(shí)現(xiàn)這種更為自主狀態(tài)的關(guān)鍵是AI。無(wú)論是自動(dòng)更改交通 路線、請(qǐng)求更多帶寬，還是要求改變策略，甚至拒絕新的服務(wù)請(qǐng)求，AI都會(huì)幫助IT團(tuán)隊(duì)對(duì)不斷變化的網(wǎng)絡(luò)狀況做出快速 響應(yīng)。假以時(shí)日，通過(guò)利用全系統(tǒng)的智能和自動(dòng)化，這種網(wǎng)絡(luò)會(huì)變得對(duì)用戶完全透明，并以需要的層級(jí)隨時(shí)隨地為用戶所需服務(wù)提供安全連接。雖然Apostolopoulos承認(rèn)，在網(wǎng)絡(luò)具備實(shí)現(xiàn)這一前景的智能和力量前，還有很長(zhǎng)的路要走，但他相信，將實(shí)現(xiàn)人工智能的服務(wù)保障、基于控制器的自動(dòng)化、自然語(yǔ)言處理和網(wǎng)絡(luò)安全方面的重大改進(jìn)匯集在一起所需要

30、的技術(shù)進(jìn)步正在順利推進(jìn)。新型網(wǎng)絡(luò)用例到2025年，領(lǐng)先的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)將能夠處理來(lái)自任何行業(yè)的、以自然語(yǔ)言表達(dá)的要求，并自動(dòng)將其轉(zhuǎn)化為一套政策和自動(dòng)行動(dòng)，確保網(wǎng)絡(luò)持續(xù)滿足業(yè)務(wù)需求，且所有這些均對(duì)任何其他現(xiàn)有服務(wù)無(wú)影響。具備這些能力的網(wǎng)絡(luò)通常被稱為基于意圖的網(wǎng)絡(luò)。以下是基于意圖的網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)假定用例。簡(jiǎn)要介紹：一家企業(yè)想使用無(wú)線IoT光學(xué)傳感器為一項(xiàng)通過(guò) AR應(yīng)用程序交付的新業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供支持。以下為業(yè)務(wù)需求和意圖如何被轉(zhuǎn)化成網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)的過(guò)程。圖4 新型網(wǎng)絡(luò)用例業(yè)務(wù)需求：跨所有校園和分支機(jī)構(gòu)部署IoT光纖傳感器， 以提供基于云的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。保障和補(bǔ)救：網(wǎng)絡(luò)不斷監(jiān)控傳感器、應(yīng)用和流量的性能和安全性、并提供補(bǔ)

31、救建議、以優(yōu)化用戶體驗(yàn)。業(yè)務(wù)意圖：傳感器應(yīng)高度安全；應(yīng)用對(duì)業(yè)務(wù)至關(guān)重要，而流量不具有高度的時(shí)間敏感性或延遲敏感性。自動(dòng)分段：應(yīng)用服務(wù)和流量限于云中的單獨(dú)分段，該分段通過(guò)WAN與校園和分支機(jī)構(gòu)內(nèi)的傳感器分段自動(dòng)連接?；谝鈭D的網(wǎng)絡(luò)意圖轉(zhuǎn)化：網(wǎng)絡(luò)捕捉這些要求，然后將它們轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)和安全策略及措施。自動(dòng)化設(shè)備分類：傳感器被自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、驗(yàn)證并分類為光纖傳感器，并被置于適當(dāng)安全的網(wǎng)絡(luò)分段。網(wǎng)絡(luò)策略：驗(yàn)證轉(zhuǎn)化的策略與其他策略相容，而后在所有適用的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上自動(dòng)激活。網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的狀態(tài)在邁向更先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)、以滿足數(shù)字時(shí)代的需求的過(guò)程中，企業(yè)如今處于什么位置？思科數(shù)字網(wǎng)絡(luò)就緒模型提供了標(biāo)準(zhǔn)的五級(jí)成熟度模型，幫助IT企

32、業(yè)評(píng)估他們當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)就緒水平并助其制定未來(lái)發(fā)展的定位。該模型可用于多個(gè)網(wǎng)絡(luò)就緒類別，如架構(gòu)、接入、WAN、保障、網(wǎng)絡(luò)安全等。數(shù)字時(shí)代基于意圖跨所有域持續(xù)滿足動(dòng)態(tài)的在每個(gè)域滿足業(yè)務(wù)需求業(yè)務(wù)需求在每個(gè)域?qū)崿F(xiàn)基于控制器的策略自動(dòng)化端到端管理，人工運(yùn)營(yíng)人工運(yùn)營(yíng)孤島圖5 思科數(shù)字網(wǎng)絡(luò)就緒模型2020全球網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)報(bào)告網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的趨勢(shì)技術(shù)催生新型網(wǎng)絡(luò)的五大技術(shù)目前，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的許多重大進(jìn)展正匯集融合成新型網(wǎng)絡(luò)模式的基礎(chǔ)。尤其是自動(dòng)化、AI、多云網(wǎng)絡(luò)、無(wú)線和網(wǎng)絡(luò)安全這五個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)步會(huì)在數(shù)十年內(nèi)興起最大的網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型浪潮。這些技術(shù)將支持市場(chǎng)對(duì)擴(kuò)大規(guī)模、提高靈活性和安全性的需求，并促使正在改變我們世界的新興趨勢(shì)得以實(shí)

33、現(xiàn)。技術(shù)領(lǐng)域自動(dòng)化AI多云網(wǎng)絡(luò)無(wú)線21網(wǎng)絡(luò)安全仔細(xì)研究這些技術(shù)領(lǐng)域的狀況，可深入了解它們重塑網(wǎng)絡(luò)的方式、它們當(dāng)前的應(yīng)用情況，以及我們?cè)诓贿h(yuǎn)的將來(lái)能夠期待的變化?！叭蚱髽I(yè)都意識(shí)到進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)型的必要性，以跟上市場(chǎng)的發(fā)展，并滿足員工、合作伙伴、客戶及成員的要求。IT領(lǐng)導(dǎo)者也意識(shí)到，沒(méi)有更為健全、安全和靈活的網(wǎng)絡(luò)，他們企業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型將面臨風(fēng)險(xiǎn)，并將引發(fā)其網(wǎng)絡(luò)多方面的同步重構(gòu)?！?IDC企業(yè)網(wǎng)絡(luò)高級(jí)研究分析師Brandon Butler技術(shù)圖6 推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型的五大技術(shù)自動(dòng)化接入/無(wú)線安全多云AI22大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化章節(jié)摘要要點(diǎn)關(guān)鍵調(diào)查結(jié)果軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）、基于意圖的網(wǎng)絡(luò)（IBN）、網(wǎng)絡(luò)虛 擬化、

34、可編程性和開(kāi)放平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)控制器正在共同促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)自動(dòng)適應(yīng)業(yè)務(wù)需求和IT流程的實(shí)現(xiàn)。IBN提高了SDN的自動(dòng)化能力，使其能夠?qū)⒁鈭D轉(zhuǎn)化為策略、收集數(shù)據(jù)、提供可見(jiàn)性、糾正問(wèn)題，并確保策略按意圖如實(shí)執(zhí)行。IBN的目標(biāo)是在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中不斷應(yīng)用并保證服務(wù)性能要求、安全性及合規(guī)策略，以及IT運(yùn)營(yíng)流程。開(kāi)放平臺(tái)控制器上的應(yīng)用程序編程接口（API）允許控制器與相鄰的網(wǎng)絡(luò)及IT服務(wù)、其他IT域、業(yè)務(wù)應(yīng)用和異構(gòu)基礎(chǔ)架構(gòu)集成并交換智能。IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化（25%）、SDN（23%）和IBN（16%）是今后五年對(duì)網(wǎng)絡(luò)影響最大的技術(shù)。27%的IT領(lǐng)導(dǎo)者將接入、WAN、數(shù)據(jù)中心（DC）、云和安全域孤立的設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)方

35、式視為他們適應(yīng)先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的障礙。34%的IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，與其他IT團(tuán)隊(duì)更好地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)協(xié)作和整合是改進(jìn)的一個(gè)重要領(lǐng)域。盡管當(dāng)前僅4%的IT領(lǐng)導(dǎo)者和網(wǎng)絡(luò)策略師認(rèn)為他們的網(wǎng)絡(luò)是基于意圖的網(wǎng)絡(luò)，但有35%計(jì)劃在兩年內(nèi)將他們的網(wǎng)絡(luò)改為基于意圖的網(wǎng)絡(luò)。技術(shù)：網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化23 PAGE 24技術(shù)：網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化章節(jié)摘要（續(xù)）重要指南大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化就是使網(wǎng)絡(luò)中物理和虛擬設(shè)備的配置、管理、測(cè)試、部署和運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的過(guò)程。為創(chuàng)建持續(xù)的服務(wù)增強(qiáng)， 甚至網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化本身也可自動(dòng)化。IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該評(píng)估他們的網(wǎng)絡(luò)是否準(zhǔn)備就緒以業(yè)務(wù)需要 的速度提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。探索制定路線圖，在各網(wǎng)絡(luò)域以每個(gè)步驟均為企業(yè)帶來(lái)最佳ROI

36、的增量步驟執(zhí)行閉環(huán)且基于意圖的網(wǎng)絡(luò)策略。確定與開(kāi)放平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)控制器集成后受益最大的IT流程和 業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，并優(yōu)先考慮它們。70%據(jù)Gartner統(tǒng)計(jì)，“近70% 的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)任務(wù)由人工完成，這不僅增加了用時(shí)、成本、出錯(cuò)幾率，而且降低了靈活性。”15高層前瞻“ 到2025年，執(zhí)行端到端、基于意圖的策略這一長(zhǎng)期愿景將開(kāi)始成為現(xiàn)實(shí)。網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)將能夠大規(guī)模跨域（ 接入、WAN、DC、多云、IoT）自動(dòng)執(zhí)行動(dòng)態(tài)分段和服務(wù)優(yōu)化策略從客戶端到應(yīng)用程序，以及分布式工作負(fù)載之間?！?思科企業(yè)網(wǎng)絡(luò)客戶體驗(yàn)副總裁Ronnie Ray自動(dòng)化可提高網(wǎng)絡(luò)可用性，并將網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)（NetOps）團(tuán)隊(duì)從耗時(shí)的日常任務(wù)中解脫出來(lái)，

37、難怪當(dāng)被問(wèn)及未來(lái)五年哪些技術(shù)會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)影響最大時(shí)，25%的IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為是網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化。14如今，在SDN、基于意圖的網(wǎng)絡(luò)（IBN）、虛擬化、可編程性和開(kāi)放平臺(tái)控制器領(lǐng)域的創(chuàng)新正使網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化成為現(xiàn)實(shí)。25%的IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為未來(lái)25%五年對(duì)網(wǎng)絡(luò)影響最大的是自動(dòng)化。14技術(shù)：網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化 PAGE 29軟件定義網(wǎng)絡(luò)：剛剛開(kāi)始過(guò)去幾年，SDN在實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)自動(dòng)化方面取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。它可讓網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)將網(wǎng)絡(luò)作為端到端系統(tǒng)進(jìn)行管理，并將控制平面和轉(zhuǎn)發(fā)平面加以分離而使管理更為高效和靈活。因此，控制面可直接編程。它將底層設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施從應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中提取出來(lái)。通過(guò)可編程SDN控制器，網(wǎng)絡(luò)智能被邏輯中心化。最初引入S

38、DN的目的是簡(jiǎn)化復(fù)雜的數(shù)據(jù)中心環(huán)境，這些環(huán)境需要支持可移植動(dòng)態(tài)工作負(fù)載遷移和服務(wù)器到服務(wù)器的通信。軟件定義訪問(wèn)（SD-Access）和軟件定義廣域網(wǎng)（SD-WAN）都遵循同樣的原則，前者有助于更有效地保護(hù)用戶和設(shè)備的訪問(wèn)，后者可使用戶在訪問(wèn)應(yīng)用程序和云服務(wù)時(shí)得到更好的體驗(yàn)?；谝鈭D的網(wǎng)絡(luò)：關(guān)閉回路網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)的首要目標(biāo)是為業(yè)務(wù)持續(xù)提供應(yīng)用程序、服務(wù)性能和保護(hù)。因此，盡管SDN在自動(dòng)化方面提供了重要的進(jìn)步，但那只是解決方案的一部分。此外，企業(yè)還需要持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和優(yōu)化，以支持日益動(dòng)態(tài)并以數(shù)字驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)模式。為實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)必須了解不斷變化的業(yè)務(wù)意圖，并對(duì)動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)狀況進(jìn)行監(jiān)控，這樣才能不斷順應(yīng)意圖

39、。據(jù)互聯(lián)網(wǎng)工程任務(wù)組（IETF）的草案，“意圖構(gòu)成了全網(wǎng)范圍的聲明性策略。人類操作員定義的是預(yù)期，而網(wǎng)絡(luò)計(jì)算出可滿足要求的解決基于意圖的網(wǎng)絡(luò)是相對(duì)較新的網(wǎng)絡(luò)模式，最早于2017年進(jìn)入市場(chǎng)， 現(xiàn)已被網(wǎng)絡(luò)行業(yè)廣泛采用。方案?！?6使用時(shí)，系統(tǒng)還需不斷核實(shí)是否符合意圖，若不符合意圖，應(yīng)提供糾正指南。Gartner認(rèn)為，“基于策略的配置將過(guò)渡到基于意圖的網(wǎng)絡(luò)(IBN)解決方案，并使用自動(dòng)化進(jìn)行自我監(jiān)控，確保網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上滿足在配置時(shí)設(shè)置的策略意圖。”15圖7 IBN：以SDN為基礎(chǔ)構(gòu)建在我們的2019全球網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)調(diào)查中，我們發(fā)現(xiàn)，26%的網(wǎng)絡(luò)策略師將在一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域部署基于意圖的網(wǎng)絡(luò)作為實(shí)現(xiàn)理想網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)

40、優(yōu)先項(xiàng)。盡管當(dāng)前僅4.3%的受訪者認(rèn)為他們的網(wǎng)絡(luò)是基于意圖的網(wǎng)絡(luò)，但有35%的人計(jì)劃在兩年內(nèi)將他們的網(wǎng)絡(luò)改為基于意圖的網(wǎng)絡(luò)。14John Apostolopoulos解釋 說(shuō) ，IB N 控制器對(duì)SDN進(jìn)行了擴(kuò)展，以提供更完整的系統(tǒng)，從而不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)以實(shí)現(xiàn)所需的業(yè)務(wù)意圖。它提升了SDN的自動(dòng)化能力，使其能夠?qū)⒁鈭D轉(zhuǎn)化為策略、收集數(shù)據(jù)、提供可見(jiàn)性和相關(guān)見(jiàn)解，并確保網(wǎng)絡(luò)按意圖執(zhí)行。IBN提供的閉環(huán)反饋是實(shí)現(xiàn)預(yù)期效益的基礎(chǔ)。17基于意圖的網(wǎng)絡(luò)可捕獲業(yè)務(wù)的意圖，并使用分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器推理和自動(dòng)化使網(wǎng)絡(luò)持續(xù)動(dòng)態(tài)地適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)軟件定義基于意圖保障可見(jiàn)性洞察（情境 + 策略） 持續(xù)驗(yàn)證糾正措施激活

41、協(xié)調(diào)策略自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)配置轉(zhuǎn)化輸入意圖轉(zhuǎn)化為策略檢查完整性需求，同時(shí)適應(yīng)不斷變化的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載和其他環(huán)境影響。這可能意味著要在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中不斷應(yīng)用并保障服務(wù)性能要求及用戶、安全、合規(guī)性和IT運(yùn)營(yíng)策略?；谝鈭D的網(wǎng)絡(luò)是如何工作的呢？思科定義的IBN包含三個(gè)功能性構(gòu)建模塊：轉(zhuǎn)化、激活和保障。18圖8 基于意圖的網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成IT意圖業(yè)務(wù)意圖轉(zhuǎn)化捕捉業(yè)務(wù)意圖，轉(zhuǎn)化為策略并檢查完整性SDN保障基于意圖的網(wǎng)絡(luò)激活協(xié)調(diào)策略并使系統(tǒng)配置自動(dòng)化物理和虛擬基礎(chǔ)架構(gòu)不斷驗(yàn)證洞察、可見(jiàn)性和糾正措施在與云服務(wù)的合作與競(jìng)爭(zhēng)中，IT領(lǐng)導(dǎo)者不得不更快速、更有效 地提供服務(wù)。從技術(shù)角度看，IBN所需的計(jì)算、處理能力和AI 專業(yè)知識(shí)正變得越

42、來(lái)越容易獲得。網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化從根本上改變計(jì)算服務(wù)的虛擬化模型已經(jīng)以網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化IDC的Rohit Mehra表示，“基于意圖的網(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的重大進(jìn)展。它不僅包含高級(jí)可見(jiàn)性、自動(dòng)化和保障，而且是構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)的新網(wǎng) 絡(luò)管理功能的平臺(tái)?！?9（NFV）的形式應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)。它使NetOps能夠快速交付或改變網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，并對(duì)其進(jìn)行遠(yuǎn)程部署和管理。除了IT靈活性之 外，NFV還可提供大量的物理整合，從而節(jié)省空間和能源， 并減少潛在的故障點(diǎn)。作為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)的可編程性對(duì)于IBN控制器和系統(tǒng)而言，若想可擴(kuò)展并發(fā)揮全部潛力， 需要構(gòu)建可編程的物理或虛擬網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施?？删幊淘O(shè)備和接口及專用集成電路（ASIC）形成

43、了智能網(wǎng)絡(luò)的根本基礎(chǔ)。這將網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變?yōu)殚_(kāi)放的平臺(tái)，該平臺(tái)可接受來(lái)自應(yīng)用程序和設(shè)備的策略規(guī)范，利用集中的跨域策略自動(dòng)化，并確認(rèn)系統(tǒng)是否滿足業(yè)務(wù)需要。通過(guò)簡(jiǎn)化跨網(wǎng)絡(luò)域工作流程、IT系統(tǒng)，以及用于獨(dú)立管理的行業(yè)流程，改善了IT服務(wù)交付。在我們的2019全球網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)調(diào)查中，34%的IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn) 為，與其他IT團(tuán)隊(duì)更好地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)協(xié)作和整合是改進(jìn)的一個(gè)重 要領(lǐng)域。14圖9 用于整合業(yè)務(wù)應(yīng)用程序、IT服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)域的開(kāi)放平臺(tái)控制器安全式為采用更高效的自動(dòng)化系統(tǒng)，IT團(tuán)隊(duì)要繼續(xù)拋棄傳統(tǒng)的基于命令行接口（CLI）的人工管理方式，而以數(shù)據(jù)模型驅(qū)動(dòng)接口（DMI）取而代之。這些標(biāo)準(zhǔn)的基于模型的接口提供一致性、開(kāi)放性、結(jié)構(gòu)

44、和效率。IETF標(biāo)準(zhǔn)模型（像YANG）提供了一套完整的北向編程接口，打造易于使用、性能一致的可持續(xù)運(yùn)營(yíng)模型。開(kāi)放平臺(tái)IBN控制器：IT流程及業(yè)務(wù)整合該控制器上的應(yīng)用程序編程接口（API）可使控制器將相鄰網(wǎng)絡(luò)及IT服務(wù)、其他IT域、業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施整合在一起并與之交換智能。借助API和軟件開(kāi)發(fā)工具包（SDK）的網(wǎng)絡(luò)可擴(kuò)展性，IT人員能夠更好地滿足業(yè)務(wù)及IT應(yīng)用程序的需求、簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)，并確保 投資保護(hù)。從客戶到工作負(fù)載的跨域策略和保障到位網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)需要共同努力，使網(wǎng)絡(luò)在端到端層面上正確執(zhí)行業(yè)務(wù)意圖。這意味著從客戶或“物”與網(wǎng)絡(luò)連接之處到服務(wù)或應(yīng)用程序托管之處，無(wú)論在哪里，都可建立無(wú)縫鏈接。然

45、而，在很多情況下，這并不容易實(shí)現(xiàn)。在我們的2019全球網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)調(diào)查中，27%的IT領(lǐng)導(dǎo)者將接入、WAN、DC、云和安全域孤立的設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)方式視為他們適應(yīng)先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的障礙。14現(xiàn)狀分析：要使企業(yè)成功地實(shí)施基于意圖的網(wǎng)絡(luò)， 它需要在數(shù)據(jù)中心、園區(qū)、廣域網(wǎng)和分支機(jī)構(gòu)中完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。20在通常情況下，有充分的理由將網(wǎng)絡(luò)分成各個(gè)域，而這些域通常圍繞域的主要目標(biāo)組織起來(lái)。然而，要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)意圖的真正的端到端可見(jiàn)性、控制和驗(yàn)證，需要跨域協(xié)調(diào)策略和保障功能。IT領(lǐng)導(dǎo)者正采取措施，力圖實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。26%的IT領(lǐng)導(dǎo)者將“集成的多域網(wǎng)絡(luò)策略的實(shí)施和保障”作為增加投資的首要事項(xiàng)。14圖10 策略和保障：所有IBN域

46、的對(duì)齊SD接入的IBN控制器SD-WAN IBN控制器SDN-DC IBN控制器校園和IoT分支機(jī)構(gòu)/WAN數(shù)據(jù)中心和云用戶和設(shè)備識(shí)別并載入一切混合云提供應(yīng)用體驗(yàn)數(shù)據(jù)和應(yīng)用自動(dòng)化資源和工作負(fù)載驗(yàn)證和授權(quán)接入保障網(wǎng)絡(luò)和云接入防止數(shù)據(jù)泄露技術(shù)：AIAI驅(qū)動(dòng)保障章節(jié)摘要要點(diǎn)關(guān)鍵調(diào)查結(jié)果人工智能（AI）的使用對(duì)運(yùn)營(yíng)、服務(wù)交付和網(wǎng)絡(luò)保障日趨重要。將AI能力與運(yùn)營(yíng)結(jié)合在一起的AIOps（智能運(yùn)營(yíng)）正日漸完善。流量、連接的移動(dòng)和IoT設(shè)備、互聯(lián)的應(yīng)用程序和微服務(wù)，以及日益增加的安全威脅都呈爆炸性增長(zhǎng)，這些讓網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)不堪重負(fù)。由網(wǎng)絡(luò)支持的數(shù)量激增的設(shè)備和服務(wù)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)、遙測(cè)和事件超出了人類操作員應(yīng)對(duì)的能

47、力。AI是基于意圖的網(wǎng)絡(luò)(IBN)模型的基礎(chǔ)，它使用大量的網(wǎng)絡(luò)源數(shù)據(jù)探索環(huán)境的復(fù)雜性，并動(dòng)態(tài)地提出網(wǎng)絡(luò)調(diào)整的建議。機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器推理相互補(bǔ)充，應(yīng)對(duì)復(fù)雜的事件處理，提供關(guān)聯(lián)洞察和指導(dǎo)性補(bǔ)救。超過(guò)50%的網(wǎng)絡(luò)策略師將AI視為網(wǎng)絡(luò)投資優(yōu)先項(xiàng)。僅17%的網(wǎng)絡(luò)策略師認(rèn)為AI技術(shù)的不成熟阻礙了網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化。目前，僅22%的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)將AI用于網(wǎng)絡(luò)保障，這可能是因?yàn)檎嬲腁I驅(qū)動(dòng)的工具的可用性仍為新概念所致。72%的網(wǎng)絡(luò)策略師計(jì)劃在今后兩年內(nèi)采用AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性洞察或規(guī)范性補(bǔ)救。重要指南利用基于云的AI學(xué)習(xí)：在某些情況下，企業(yè)數(shù)據(jù)策略的變 化需要利用云驅(qū)動(dòng)的AI工具帶來(lái)的益處。人和AI聯(lián)鎖：漸進(jìn)式定義AI在決策

48、或采取行動(dòng)方面走多 遠(yuǎn)后需要人類操作員介入監(jiān)控、批準(zhǔn)或更改。AI知識(shí)：網(wǎng)絡(luò)專業(yè)知識(shí)將成為確認(rèn)AI是否按意圖實(shí)現(xiàn)IT和業(yè)務(wù)目標(biāo)所必需的重要技能。30 PAGE 31技術(shù)：AI章節(jié)摘要（續(xù)）高層前瞻“到2025年，AI驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)保障工具將使若干定義明確的 特定任務(wù)很好地完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。然而，大多數(shù)要求更靈活和更情境化決策的運(yùn)營(yíng)任務(wù)仍需要人類操作員的專業(yè)知識(shí) 和介入?！?思科研究員JP VasseurAI驅(qū)動(dòng)保障目前，AI 正驅(qū)動(dòng)各行各業(yè)的強(qiáng)力轉(zhuǎn)型，對(duì)IT 運(yùn)營(yíng)十分重要，AIOps（智能運(yùn)營(yíng)）正日漸完善。何為AI、ML和MR？簡(jiǎn)而言之，AI是一個(gè)研究領(lǐng)域，在執(zhí)行任務(wù)時(shí)，它能賦予計(jì)算機(jī)如人類般的智能。

49、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和機(jī)器推理（MR）是AI最重要的兩個(gè)門類。機(jī)器學(xué)習(xí)可描述為無(wú)需顯式編程便可從數(shù)據(jù)中進(jìn)行“統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)”的能力，而機(jī)器推理則是使用已獲得的知識(shí)瀏覽一系列可能的選項(xiàng)，直至找到最佳結(jié)果。因此，ML能使系統(tǒng)審查數(shù)據(jù)并推斷知識(shí)。它不再只是簡(jiǎn)單地學(xué)習(xí)或提取知識(shí)，而是隨著時(shí)間的推移和經(jīng)驗(yàn)的積累來(lái)利用和改進(jìn)知識(shí)。從本質(zhì)上說(shuō)，ML的目標(biāo)是識(shí)別和利用那些隱藏在“ 訓(xùn)練”數(shù)據(jù)中的模式。MR很適于解決需要深厚專業(yè)知識(shí)的問(wèn)題。為讓推理機(jī)能夠?qū)π聰?shù)據(jù)進(jìn)行操作，人類需事先明確獲取所有知識(shí)。MR是對(duì)ML 的完美補(bǔ)充，這是因?yàn)樗芨鶕?jù)ML得出的結(jié)論分析可能的原因和潛在的改進(jìn)選擇。技術(shù)：AI PAGE 3697%網(wǎng)絡(luò)

50、復(fù)雜性推動(dòng)了AI的應(yīng)用有很多因素推動(dòng)著AI驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。由于網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性和規(guī)模的空前增加，AI在幫助IT團(tuán)隊(duì)交付水平一致的網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)方面越來(lái)越必要。網(wǎng)絡(luò)正支撐著流量、連接的移動(dòng)和IoT設(shè)備、及互聯(lián)的應(yīng)用程序和微服務(wù)的爆炸性增長(zhǎng)。同時(shí)，當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)超出了只由人類操作員管理的能力，更不用說(shuō)理解了。網(wǎng)絡(luò)故障造成的損失在被調(diào)查的全球IT領(lǐng)導(dǎo)者中，有97%的人說(shuō)，他們?cè)谶^(guò)去6個(gè)月遇到過(guò)與關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用程序相關(guān)的性能問(wèn)題。每次網(wǎng)絡(luò)故障的平均損失有多少呢？ 美國(guó)是402,542美元，英國(guó)是212,254美元。21互聯(lián)網(wǎng)客戶HR管理客戶財(cái)務(wù)工程合作伙伴IT運(yùn)營(yíng)訪客黑客視頻屏幕數(shù)字標(biāo)牌門鎖攝像頭等微

51、服務(wù)計(jì)費(fèi)SaaS應(yīng)用門鎖授權(quán)阻止圖11 超連接企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性攝像頭遠(yuǎn)程視頻會(huì)議CRM SaaS供應(yīng)鏈外聯(lián)網(wǎng)協(xié)作語(yǔ)音工業(yè)IoT支付客戶數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程管家管理導(dǎo)向安全監(jiān)控HR訪客或黑客互聯(lián)網(wǎng)外聯(lián)網(wǎng)員工記錄數(shù)字標(biāo)牌惡意軟件等AI為網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)更好地使用此數(shù)據(jù)提供了可能性，以確保他們 的網(wǎng)絡(luò)有效運(yùn)行且持續(xù)滿足業(yè)務(wù)需求。例如，它有助于建立更好的基準(zhǔn)、準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)問(wèn)題，并幫助對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)排查故障。網(wǎng)絡(luò)策略師已認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)。超過(guò)50%的策略師將AI看作打造理想網(wǎng)絡(luò)所需的投資優(yōu)先項(xiàng)，14而只有17%的策略師認(rèn)為 AI技術(shù)的不成熟阻礙了網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化。14通過(guò)使用大量的網(wǎng)絡(luò)源數(shù)據(jù)，AI可了解通信和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù) 雜性，并能動(dòng)態(tài)地

52、提出對(duì)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整。這種能力使AI成為了IBN模型的基礎(chǔ)。AI及IBN這樣的先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)顯然正在顛覆著事情執(zhí)行的方式，對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)尤其如此。對(duì)新的應(yīng)用程序的測(cè)試可分分鐘完成，無(wú)需數(shù)周。保障引擎會(huì)找出問(wèn)題的根本原因，并給出解決建議，這使網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題排查變得容易不少。實(shí)際上，如果給未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)操作員配備上提供可執(zhí)行洞察的強(qiáng)大面板，則其可能只需查看幾個(gè)地方，而無(wú)需對(duì)眾多可能的故障原因一一排查。圖12 由AI驅(qū)動(dòng)的基于意圖的網(wǎng)絡(luò)IT意圖業(yè)務(wù)意圖轉(zhuǎn)化從“什么”到“怎樣”的轉(zhuǎn)化自然語(yǔ)言處理（NLP）從數(shù)據(jù)中獲取有用洞察針對(duì)補(bǔ)救的專家指導(dǎo)保障AI驅(qū)動(dòng)的IBN激活自動(dòng)化設(shè)備分類自動(dòng)化策略創(chuàng)建物理和虛擬基礎(chǔ)架構(gòu)如何將ML

53、和MR用于網(wǎng)絡(luò)情境？如上所述，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)和基于意圖的網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要組成部分就是網(wǎng)絡(luò)保障，它不斷確認(rèn)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和行為是否與預(yù)期意圖一致。機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器推理提供獨(dú)特的功能，操作員可使用這些功能確保所需的網(wǎng)絡(luò)性能，尤其在以下三個(gè)主要保障領(lǐng)域（見(jiàn)下圖13）：復(fù)雜事件處理：將ML用于網(wǎng)絡(luò)遙測(cè)時(shí)，可建立對(duì)某個(gè)給定意圖構(gòu)成正常運(yùn)營(yíng)條件的動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)。關(guān)聯(lián)洞察：ML可提供對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)更深刻的洞察和可見(jiàn)性，甚至能幫助預(yù)測(cè)未來(lái)何時(shí)可能出現(xiàn)異常情況。通過(guò)應(yīng)用從排查類似問(wèn)題的工作流程中獲得的預(yù)加載專業(yè)知識(shí)，MR提升了ML的能力。補(bǔ)救：通過(guò)使用由MR等提供的知識(shí)庫(kù)找出最恰當(dāng)?shù)募m正措施，可使補(bǔ)救始終符合意圖。22AI在網(wǎng)絡(luò)保障中的

54、當(dāng)前及未來(lái)狀況我們2019全球網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)調(diào)查的數(shù)據(jù)反映了企業(yè)采用AI驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)保障方面的進(jìn)展。使用我們標(biāo)準(zhǔn)的五級(jí)就緒度模型衡量就緒度估計(jì)狀態(tài)時(shí)，當(dāng)前僅22%的受訪網(wǎng)絡(luò)策略師報(bào)告對(duì)網(wǎng)絡(luò)保障使用了AI功能。機(jī)器推理機(jī)器學(xué)習(xí)圖13 ML和MR的網(wǎng)絡(luò)保障用例技術(shù)途徑源于大數(shù)據(jù)集的數(shù)學(xué)模型掌握人類知識(shí)、符號(hào)邏輯適用性預(yù)測(cè)性分析、異常檢測(cè)、分類、回歸機(jī)器化可決策流程網(wǎng)絡(luò)保障功能動(dòng)態(tài)基線和問(wèn)題識(shí)別洞察和可見(jiàn)性預(yù)測(cè)性分析自動(dòng)排查問(wèn)題自動(dòng)補(bǔ)救這可能是因?yàn)檎嬲幕贏I的網(wǎng)絡(luò)保障解決方案相對(duì)而言仍 是新鮮事物所致。然而，72%的受訪者計(jì)劃在今后兩年內(nèi)使用AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性洞察或規(guī)范性補(bǔ)救。14圖14 AI驅(qū)動(dòng)的保障就緒

55、度數(shù)字時(shí)代基于意圖自動(dòng)化規(guī)范性洞察自適應(yīng)和預(yù)測(cè)性洞察集中的運(yùn)營(yíng)洞察單個(gè)設(shè)備可見(jiàn)性臨時(shí)設(shè)備監(jiān)測(cè)臨時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)差異化管理工具警報(bào)觸發(fā)的設(shè)備級(jí)洞察基于警報(bào)的設(shè)備監(jiān)控基于預(yù)配置的閾值進(jìn)行自動(dòng)化警報(bào)差異化管理系統(tǒng)全網(wǎng)監(jiān)控基于預(yù)配置給用戶、應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的閾值進(jìn)行報(bào)告跨域（校園、分支機(jī)構(gòu)、WAN、數(shù)據(jù)中心、云）ML和MR驅(qū)動(dòng)的先進(jìn)監(jiān)控基于AI驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)閾值進(jìn)行高準(zhǔn)確性警報(bào)對(duì)所有用戶、應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備趨勢(shì)進(jìn)行集中式實(shí)時(shí)監(jiān)控ML和MR驅(qū)動(dòng)的補(bǔ)救使用AI驅(qū)動(dòng)分析進(jìn)行規(guī)范性補(bǔ)救動(dòng)態(tài)確定并應(yīng)用服務(wù)閾值35%企業(yè)當(dāng)前情況43%22%預(yù)計(jì)兩年后的情況28%72%問(wèn)題：哪個(gè)陳述最好地描述了您所在企業(yè)當(dāng)前的性能可

56、見(jiàn)性和分析？ 來(lái)源：2019全球網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)調(diào)查； n = 1556位網(wǎng)絡(luò)策略師未來(lái)AI考慮思科研究員JP Vasseur認(rèn)為，評(píng)估AI在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施中的使用時(shí)，需考慮以下方面：1創(chuàng)建最佳運(yùn)營(yíng)實(shí)踐：知道AI不能做什么和不應(yīng)做什么與知道它能做什么一樣重要。在確定哪個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域可從AI獲益最大時(shí)， 也一定要明辨那些會(huì)帶來(lái)最高風(fēng)險(xiǎn)和危害的領(lǐng)域。2定義明確的目標(biāo)函數(shù)：如果ML團(tuán)隊(duì)沒(méi)有清楚地指出目標(biāo)，就 沒(méi)有算法可從數(shù)據(jù)集中提取出令人感興趣的東西。在使用AI 前，能夠明確提出目標(biāo)和性能指標(biāo)至關(guān)重要。3人和AI聯(lián)鎖：定義AI在決策或采取行動(dòng)方面走多遠(yuǎn)后需要人類操作員介入監(jiān)控、批準(zhǔn)或更改，對(duì)于業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)保持控

57、制能力十分重要。4AI知識(shí)：對(duì)AI的日益依賴有可能造成知識(shí)缺口，因此，網(wǎng)絡(luò)專業(yè)知識(shí)將成為如下操作所需的重要技能：確認(rèn)AI是否按意圖實(shí)現(xiàn)IT和業(yè)務(wù)目標(biāo)、幫助工作人員從AI系統(tǒng)推薦的選項(xiàng)中做出正確的選擇。5數(shù)據(jù)依賴：更好地收集數(shù)據(jù)。AI依靠數(shù)學(xué)計(jì)算創(chuàng)建可執(zhí)行的建議，而這些計(jì)算取決于它們所使用數(shù)據(jù)的質(zhì)量。網(wǎng)絡(luò)專家需要跨職能和領(lǐng)域工作，確保AI項(xiàng)目的數(shù)據(jù)質(zhì)量可信。在哪里使用AI：在哪里使用AI取決于應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的性能、安全性、數(shù)據(jù)容量和隱私性。盡管有一些內(nèi)部模型訓(xùn)練的6應(yīng)用實(shí)例，但目前最常見(jiàn)的應(yīng)用是基于云的機(jī)器學(xué)習(xí)。云提供計(jì)算和存儲(chǔ)能力，從多個(gè)源的大量聚合匿名數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和執(zhí)行ML。在某些情況下，這可

58、能會(huì)引起隱私方面的擔(dān)憂，比如誰(shuí)有權(quán)訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)，甚至這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在哪個(gè)地理位置。此外，還要注意延遲的影響，這可能會(huì)影響對(duì)大型數(shù)據(jù)集的實(shí)時(shí)洞察，例如，對(duì)于產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的視頻傳感器，可能會(huì)發(fā)生這種情況。7改變公司范式：調(diào)整公司的數(shù)據(jù)策略，充分利用基于云的AI。通過(guò)將數(shù)百萬(wàn)個(gè)系統(tǒng)捆綁到一個(gè)AI分析引擎，可獲得理想的數(shù)據(jù)樣本量，相較于由源于單一網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)的數(shù)據(jù)支持的相同技術(shù)，其可提供好得多的結(jié)果。IT團(tuán)隊(duì)是今天播種的關(guān)鍵，這將帶來(lái)云友好的策略，從而支持AI部署。多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序網(wǎng)絡(luò)章節(jié)摘要要點(diǎn)所有公司都需要基于云的服務(wù)，但始終有必要將一些數(shù)據(jù)和工作負(fù)載保留在內(nèi)部。在很多情況下，整體式應(yīng)用程序正

59、分解為相互連接的微服務(wù)，并通過(guò)位于容器內(nèi)、企業(yè)內(nèi)部、云中和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)邊緣的一系列虛擬和物理工作負(fù)載交付。分布式數(shù)據(jù)中心與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行方式不同，因此IT 企業(yè)需適應(yīng)并滿足這種新型架構(gòu)增加的應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)連接需求。SD-WAN、云直接訪問(wèn)、主機(jī)托管設(shè)施、云交換，以及更經(jīng)濟(jì)的高帶寬寬帶和5G服務(wù)，正逐漸成為重要的新構(gòu)架元素，以確保云服務(wù)可按業(yè)務(wù)要求有效而實(shí)惠地交付。關(guān)鍵調(diào)查結(jié)果29%的IT領(lǐng)導(dǎo)者和網(wǎng)絡(luò)策略師認(rèn)為，兩年內(nèi)他們將在企業(yè)內(nèi)部、混合云和多云環(huán)境中部署基于意圖的網(wǎng)絡(luò)能力。對(duì)云的日益依賴驅(qū)動(dòng)WAN流量上升，到2022年，全球商用IP WAN流量預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)2倍，達(dá)到每月5.3艾字節(jié)。全球超過(guò)5

60、8% 的企業(yè)已經(jīng)以某種形式部署了SD- WAN，且超過(guò)94%的受訪者相信，他們會(huì)在未來(lái)兩年內(nèi)部署基本或更高級(jí)的基于意圖的SD-WAN。重要指南確定最關(guān)鍵的基于云的應(yīng)用程序和服務(wù)，并優(yōu)先考慮任何SD-WAN計(jì)劃，以首先訪問(wèn)并保護(hù)這些應(yīng)用程序。跨混合云和多云擴(kuò)展一致的、基于策略的自動(dòng)化，仔細(xì)考慮跨任何位置和任何工作負(fù)載的任何平臺(tái)、任何管理程序或任何容器框架（云原生、裸機(jī)、管理程序、容器和無(wú)服務(wù)器）。技術(shù)：多云SDN/NFV已在企業(yè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)傳輸了23%的流量， 到2021年，有望增加到44%。37 PAGE 38技術(shù)：多云章節(jié)摘要（續(xù)）將應(yīng)用程序服務(wù)、工作負(fù)載和服務(wù)組件映射到“擴(kuò)展的” 網(wǎng)絡(luò)，以對(duì)