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第二節(jié) 離散型隨機變量及其分布Discrete variable & its distribution離散型隨機變量概率分布(分布律)需要知道: X 所有可能的取值;每個取值的概率。分布律也可以用表格的形式來表示:Xx1x2xnpkp1p2pn三大離散型隨機變量(一)(01)分布隨機變量 X 只能取0和1兩個值,其分布律為伯努利試驗(Bernoulli trail)設試驗E只有兩個可能結(jié)果,A 與 ,則稱E為伯努利試驗。設P(A)=p(0p0,則稱X服從參數(shù)為的泊松分布,記為 X ().泊松分布應用范圍實際中,單位時間單位空間單位面積某稀有事件發(fā)生的次數(shù)。泊松定理設0是一個常數(shù),n是任意正整數(shù),設npn=,則對于任一固定的非負整數(shù)k,有泊松定理的應用當n很大,而p很小時,參數(shù)為n,p的二項分布漸進泊松分布,即例5計算機硬件公司制造某種型號的微型芯片,次品率達0.1%,各芯片成為次品相互獨立,求在1000只產(chǎn)品中至少有2只次品的概率。小結(jié) 三大離散型隨機變量 (0-1)分布 二項分布 泊松分布泊松定理作業(yè)56頁 9
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