利用大數(shù)據(jù)和AI管理數(shù)據(jù)湖

1、利用大數(shù)據(jù)和AI管理數(shù)據(jù)湖用數(shù)據(jù)的使用，讓數(shù)據(jù)更美好阻礙數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的三座大山存散布在各個(gè)業(yè)務(wù) 系統(tǒng)無(wú)法長(zhǎng)久保 存算散布在各個(gè)業(yè)務(wù) 工具系統(tǒng)中缺乏 足夠的算力知數(shù)據(jù)的含義完全 無(wú)法理解HDFSYarn開(kāi)源方案閉源方案SAP HANA數(shù)據(jù)的流通在最后一公里被阻斷傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的治理困境重標(biāo)準(zhǔn)重流程重項(xiàng)目重人才要 更敏捷 更智能更有的放矢人工完全中心化全面開(kāi)花標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)人工+智能人人有責(zé)重點(diǎn)突破使用主導(dǎo)構(gòu)建數(shù)據(jù)敏捷流通體系 滴滴實(shí)踐DataRank:數(shù)據(jù)化流通過(guò)程，量化流通價(jià)值，萃取有價(jià)值模式責(zé)任到人狀況到組 一資產(chǎn)到公 司自助接入， 進(jìn)分析域自動(dòng)索引， 進(jìn)Onesearch半自動(dòng)構(gòu)建 數(shù)據(jù)知識(shí)圖 譜

2、，進(jìn) DataMap協(xié)作式羽量 級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品 生產(chǎn)敏捷資產(chǎn)管理敏捷數(shù)據(jù)獲取敏捷數(shù)據(jù)治理用大數(shù)據(jù)來(lái)管好大數(shù)據(jù)更多的使用 讓數(shù)據(jù)變的更好從業(yè)務(wù)場(chǎng)景角度出發(fā)解讀數(shù)據(jù)，還原真8業(yè)務(wù)過(guò)程，消除業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的認(rèn)知鴻溝，幫助業(yè)務(wù)分析人員快速建立業(yè)務(wù)場(chǎng)景與數(shù)據(jù)的聯(lián)系，快速 開(kāi)啟面向業(yè)務(wù)問(wèn)題的分析工作。理解業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的邏輯8業(yè)務(wù)圖譜查找數(shù)據(jù)了解數(shù)據(jù)案例筆記提取數(shù)據(jù)分享模板定時(shí)任務(wù)業(yè)務(wù)過(guò)程圖譜數(shù)據(jù)內(nèi)容圖譜支O多種數(shù)據(jù)源快速S入，提供類搜n引擎hOneSearch搜n體驗(yàn)，支O搜n、篩選、DataRankR序及關(guān)聯(lián)推薦k綜合ha詢方式，e除數(shù) 據(jù)噪音，快速找到所需數(shù)據(jù)。同時(shí)為個(gè)人提供近期常用，瀏r，有權(quán)限k多種快捷方式

3、，輕松開(kāi)D工作。智能查找數(shù)據(jù)9支持多種數(shù)據(jù)涌基于關(guān)鍵詞為用戶推薦了解基本信息和使用信息業(yè)務(wù)圖譜a找數(shù)據(jù)了解數(shù)據(jù)案例筆t提取數(shù)據(jù)分享c板定時(shí)任務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)責(zé)任到人，數(shù)據(jù)問(wèn)題有人可找，有史可查。對(duì)千數(shù)據(jù)使用者，可以便捷了解數(shù)據(jù)的各項(xiàng)信息，快速判斷數(shù)據(jù)是否滿足分析使用需求。同時(shí)建立反饋評(píng)價(jià)機(jī)制，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息完善 的良性循環(huán)，數(shù)據(jù)越用越好用。贈(zèng)人玫瑰手有余香10價(jià)值排名，被使用次數(shù)，下游表數(shù)量數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人用戶評(píng)價(jià)字段介紹枚舉值含義安&等級(jí)標(biāo)簽業(yè)務(wù)圖譜查找數(shù)據(jù)了解數(shù)據(jù)案例筆記提取數(shù)據(jù)分享模板定時(shí)任務(wù)贈(zèng)人玫瑰手有余香11業(yè)務(wù)圖譜查找數(shù)據(jù)了解數(shù)據(jù)案例筆記提取數(shù)據(jù)分享模板定時(shí)任務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)責(zé)任到人，數(shù)據(jù)問(wèn)題有人

4、可找，有史可查。對(duì)千數(shù)據(jù)使用者，可以便捷了解數(shù)據(jù)的各項(xiàng)信息，快速判斷數(shù)據(jù)是否滿足分析使用需求。同時(shí)建立反饋評(píng)價(jià)機(jī)制，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息完善 的良性循環(huán)，數(shù)據(jù)越用越好用。用戶貢獻(xiàn)使用案例，記錄數(shù)據(jù)使用心得，數(shù)據(jù)使用經(jīng)驗(yàn)及信息得以沉淀到平臺(tái)，共享給平臺(tái)其他用戶，降低數(shù)據(jù)使用成本， 提升分析效率，人人都能從案例學(xué)習(xí)如何使用數(shù)據(jù)。沉淀知識(shí)12分享案例評(píng)論，點(diǎn)贊，分享業(yè)務(wù)圖譜查找數(shù)據(jù)了解數(shù)據(jù)案例筆記提取數(shù)據(jù)分享模板定時(shí)任務(wù)智能SQL編輯器，智能語(yǔ)法，提速SQL開(kāi)發(fā)速度。智能分析引擎，根據(jù)查詢L點(diǎn)，Q動(dòng)選擇查詢引擎，Q動(dòng)優(yōu)化，大幅提高查詢速度。執(zhí)行 結(jié)果支持分享，下載。快速獲取數(shù)據(jù)13簡(jiǎn)單查詢庫(kù)表信息自定義

5、結(jié)果表名，列名執(zhí)行結(jié)果分享給其他人查看，下載結(jié)果智能提示業(yè)務(wù)圖譜查找數(shù)據(jù)了S數(shù)據(jù)案例筆記提取數(shù)據(jù)分享模板定時(shí)任務(wù)數(shù)L模S實(shí)際上Q一塊超輕量化的數(shù)L產(chǎn)品，靈活的模S變量設(shè)置，滿足業(yè)務(wù)高速變化情況下的靈活數(shù)L提取分析需求，模S分享賦能業(yè)務(wù) 人員（不會(huì)SQL)進(jìn)行數(shù)L分析工作。相比傳統(tǒng)數(shù)L需求加工實(shí)現(xiàn)方式，大幅節(jié)省存儲(chǔ)資源，人力成本，分鐘級(jí)響應(yīng)需求。羽量級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品14業(yè)務(wù)圖譜查找數(shù)L了解數(shù)L案例筆記提取數(shù)L分享模S定時(shí)任務(wù)設(shè)置變量14模板上靈活設(shè)置定時(shí)任務(wù)，即可每日，周，月定期執(zhí)行。每當(dāng)需要數(shù)據(jù)時(shí)，已經(jīng)按需準(zhǔn)備妥當(dāng)。羽量級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品15設(shè)置定時(shí)任務(wù)業(yè)務(wù)圖譜查找數(shù)據(jù)了解數(shù)據(jù)案例筆記提取數(shù)據(jù)分享模板定時(shí)任務(wù)用大數(shù)據(jù)透徹管理大數(shù)據(jù)16數(shù)據(jù)全鏈路溯源可查，上下游血緣清晰一目了然。血緣精細(xì)化到字段級(jí)，可以方便評(píng)估變更帶來(lái)的真實(shí)影響范圍，避免對(duì)下 游用戶的無(wú)效干擾。一步操作，輕松給鏈路用戶發(fā)送變更通知，大幅降低企業(yè)數(shù)據(jù)及時(shí)性與準(zhǔn)確性風(fēng)險(xiǎn)。完成敏捷閉環(huán)17綜合數(shù)據(jù)a生產(chǎn)血緣和使用記錄，量化數(shù)據(jù)使用價(jià)值；提供資產(chǎn)管理a各項(xiàng)抓手指標(biāo)，如信息完善度，產(chǎn)出及時(shí)性等。 識(shí)別高價(jià)值a數(shù)據(jù)資產(chǎn)，有a放矢提升資產(chǎn)管理指標(biāo)，以數(shù)據(jù)使用驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)治理，n數(shù)據(jù)t用tD用。提供批量完善工具，一鍵導(dǎo)入，輕松提升信患完善度數(shù)據(jù)使用者：找到數(shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，提供豐富a信息和知識(shí)數(shù)據(jù)負(fù)r人高效管理元數(shù)據(jù)，滿足使用需求部門(mén)管