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動(dòng)物群體的常微分方程模型1動(dòng)物群體的常微分方程模型1
ACM-85試題A的標(biāo)題是“動(dòng)物群體的管理”,題文曰:“一種資源有限(即有限的食物、空間、水等)的環(huán)境里發(fā)現(xiàn)天然存在的動(dòng)物群體,試選擇一種魚類或哺乳動(dòng)物(例如北美矮種馬、鹿、兔、鮭魚、帶條紋的歐洲鱸魚等)以及一個(gè)你能獲得適當(dāng)數(shù)據(jù)的環(huán)境,并建立一個(gè)對(duì)該動(dòng)物群體捕獲量的最佳方案。與這一試題有相同或相似數(shù)學(xué)模型問§1引言2
ACM-85試題A的標(biāo)題是“動(dòng)物群體的管理”,題題非常之多,例如人口問題,生態(tài)與動(dòng)植物保護(hù)的問題,種群之間的競(jìng)爭(zhēng)排斥問題,等等,這些涉及人口與社會(huì)發(fā)展、生態(tài)與社會(huì)發(fā)展的重要問題,理應(yīng)成為數(shù)學(xué)建模當(dāng)中急需考慮的內(nèi)容。本講用常微分方程這一數(shù)學(xué)模型定量地或定性地討論此類問題的建模思想與方法。3題非常之多,例如人口問題,生態(tài)與動(dòng)植物保護(hù)的問題,種群之間的
養(yǎng)魚場(chǎng)從魚池中撈魚出售,每次捕撈得太少不合算,一方面銷售收入少,而且池中魚過多也不利于魚群生長(zhǎng)繁衍,但每次撈得過多,“竭澤而漁”,顯然也不可取,應(yīng)怎樣控制捕撈率,使得總經(jīng)濟(jì)效益最優(yōu)?設(shè)單位時(shí)間內(nèi)捕撈h條魚,t時(shí)刻池中魚數(shù)為N(t),則N(t)滿足下列數(shù)學(xué)模型:§1進(jìn)行開發(fā)的單種群模型4養(yǎng)魚場(chǎng)從魚池中撈魚出售,每次捕撈得太少不(4)其中K是魚池中魚數(shù)的最大值(受池子條件限制,此最大值是存在的。
h稱為收獲率。考慮dN/dt=0時(shí),即,5(4)其中K是魚池中魚數(shù)的最大值(受池子條件限制,此最大值是當(dāng)?shù)玫綍r(shí),dN/dt<0,此時(shí),池中魚數(shù)單調(diào)遞減,長(zhǎng)此下去將無(wú)魚可撈,所以,是最大可承受的產(chǎn)量。
6當(dāng)?shù)玫綍r(shí),dN/dt<0,此時(shí),池中魚數(shù)單調(diào)遞減,長(zhǎng)此下去當(dāng)
時(shí),有兩個(gè)正的平衡點(diǎn)(5)這樣,模型(4)可以寫成7當(dāng)時(shí),有兩個(gè)正的平衡點(diǎn)(5)這樣,??梢?,當(dāng)t增加時(shí),N=N1附近的N=N(t)遠(yuǎn)離N=N1這一水平線(在Nt平面,t為橫軸),而在N=N2附近N=N(t)趨近于N=N2這一水平線,N=N1,N=N2是平凡解,即,解N=N1是不穩(wěn)定的,N=N2是穩(wěn)定的。當(dāng)N<N1(
<N2)時(shí),當(dāng)N2>N>N1時(shí),當(dāng)N>N2時(shí),8可見,當(dāng)t增加時(shí),N=N1附近的N初始時(shí)刻,池中魚數(shù)N(t0)<N1,則單調(diào)下降趨于零,池中魚會(huì)撈凈滅絕;而N(t0)>N1時(shí),則池中魚數(shù)量將自動(dòng)調(diào)節(jié)隨時(shí)間之增加趨于N2條魚,又由可見h越小,N1越小所以,9初始時(shí)刻,池中魚數(shù)N(t0)<N1一般要用小收獲率h來(lái)開發(fā)低密度的種群,而用大收獲率去開發(fā)高密度的種群。反之由可以解得10一般要用小收獲率h來(lái)開發(fā)低密度的種群,而用大收獲率去開發(fā)即應(yīng)控制收獲率h不要超過否則,將無(wú)魚可捕。從上面討論知,收獲率h與種群密度是相關(guān)的,密度小時(shí)收獲率亦應(yīng)小。令收獲率h=kN,k稱為捕撈率。由(5)知,是(4)的平凡解,此時(shí)11即應(yīng)控制收獲率h不要超過否則,將無(wú)魚可捕。11收獲率是最大可承受的單位時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)量??梢姡钩刂恤~不至于隨時(shí)間之增加而趨于滅絕,又使產(chǎn)量最大,僅當(dāng)池中魚是最大可能魚數(shù)之半時(shí)才可能。這時(shí),從得平衡點(diǎn)為12收獲率是最大可承受的單位時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)即得r=2k,即魚的增長(zhǎng)率是捕撈率的2倍時(shí),才達(dá)到最大收獲量(r≤k則是“敗家式”捕撈,不可行),于是下面分析在多大捕撈量時(shí)凈利潤(rùn)最大。假設(shè)價(jià)為p元,又開支與捕撈率k成正比,則凈利潤(rùn)為:13即得r=2k,即魚的增長(zhǎng)率是捕撈率的2倍時(shí),才達(dá)到最大收(6)在池魚數(shù)穩(wěn)定的條件下,即時(shí)的利潤(rùn)可寫為(上式代入(6)):14(6)在池魚數(shù)穩(wěn)定的條件下,即時(shí)的利潤(rùn)可寫為(上式代入(6)(7)求函數(shù)(7)的最大值得知當(dāng)時(shí)(7)取最大值。這時(shí)捕撈量為:15(7)求函數(shù)(7)的最大值得知當(dāng)時(shí)(7)取最大值。這時(shí)捕撈量這時(shí)的捕撈量比最大捕撈量小,要少撈一些,少捕捕撈開支c越大,越應(yīng)該少撈一些,魚價(jià)越高,越應(yīng)該多撈一些,總之,欲使凈收入最大,單位時(shí)間撈魚量為16這時(shí)的捕撈量比最大捕撈量小,要少撈一些,少捕捕
生活在同一環(huán)境中的各類生物之間,進(jìn)行殘酷的生存競(jìng)爭(zhēng),一類動(dòng)物靠捕食另一類動(dòng)物為生,被捕食者只能靠又多又快地繁殖后代和逃跑等方式求生存發(fā)展,如此等等。設(shè)想一海島,居住著狐貍和野兔,狐吃兔,兔吃草,青草如此之茂盛,兔子們無(wú)無(wú)食之憂,于是大量繁殖。兔子一多,狐易得食,狐量亦增。而由于狐貍數(shù)目增§2弱肉強(qiáng)食模型17生活在同一環(huán)境中的各類生物之間,進(jìn)行殘酷多吃掉大量的兔子,狐群又進(jìn)入饑餓狀態(tài)而使其總數(shù)下降,這時(shí)兔子相對(duì)安全些,于是兔子總數(shù)回升。這樣,狐兔數(shù)量交替增減,無(wú)休止地循環(huán),遂形成生態(tài)的動(dòng)態(tài)平衡。意大利著名生物數(shù)學(xué)家沃特拉(Volterra)對(duì)上述現(xiàn)象建立了下述模型(8)18多吃掉大量的兔子,狐群又進(jìn)入饑餓狀態(tài)而使其總數(shù)下降,這時(shí)兔子其中x(t)表示t時(shí)刻兔子的數(shù)目,y(t)是狐貍數(shù),ax項(xiàng)表示兔子繁殖速度與兔子現(xiàn)存總數(shù)比例,-bxy項(xiàng)表示狐兔相遇兔子被吃的速度,-cy項(xiàng)表示狐貍因?yàn)橥惛?jìng)爭(zhēng)食物造成的死亡速度與狐貍數(shù)成正比,+dxy項(xiàng)表示狐兔相遇對(duì)狐貍有好處而使狐貍繁衍增加的速度??磥?lái)這一模型表達(dá)了達(dá)爾文主義思想,而且數(shù)學(xué)分析之后還會(huì)充實(shí)和精確表達(dá)上述直觀思想。19其中x(t)表示t時(shí)刻兔子的數(shù)目,y(t)是狐貍數(shù),方程組等價(jià)于積分得(9)20方程組等價(jià)于積分得(9)20從(9)解不出y=f(x)這種顯式解,沃特拉發(fā)明了一種巧妙的辦法:在xOy平面上畫出x(t)與y(t)變化相關(guān)性的相圖。令其中K由初始值x0
,y0定出為于是繪出圖5-121從(9)解不出y=f(x)這種顯式解,沃特拉發(fā)明了一種巧妙圖5-122圖5-122在L4上,隨t的增加,動(dòng)點(diǎn)(x(t),y(t))依逆時(shí)針而動(dòng),事實(shí)上,點(diǎn)s是使L1:z=w;
L2:z=yae-by;L3:w=Kx-cedx
;L4:狐兔曲線。23在L4上,隨t的增加,動(dòng)點(diǎn)(x(t),y(t))依逆時(shí)的平衡點(diǎn)(或稱奇點(diǎn)),考慮點(diǎn)P2,P2的橫坐標(biāo)大于,故在P2點(diǎn),,y增加,在P2處向上運(yùn)動(dòng),可見是逆時(shí)針運(yùn)動(dòng)?,F(xiàn)在考慮對(duì)兩個(gè)物種同時(shí)進(jìn)行捕捉,既抓兔子也捉狐貍,于是,模型(8)變成修正模型:(10)24的平衡點(diǎn)(或稱奇點(diǎn)),考慮點(diǎn)P2,P2的橫坐標(biāo)大于從圖5-1中已經(jīng)看到,x(t),y(t)是周期為T的周期函數(shù),同理(10)的解x(t)、y(t)也是周期函數(shù)。對(duì)于(8),x(t),y(t)的平均值為:25從圖5-1中已經(jīng)看到,x(t),y(t)是周期為T的周期又得:而26又得:而26故
于是同理可得27故于是同理可得27對(duì)于(10)則得由(11)可知,當(dāng)捕捉率不超過兔子的繁殖率a時(shí),兔子反而會(huì)增加,狐貍要減少,反過來(lái),捕捉率降低,平均而言,會(huì)增加狐貍的數(shù)目,而減少兔子的數(shù)目。(11)28對(duì)于(10)則得由(11)可知,當(dāng)捕捉率不超過兔子意大利生物學(xué)家棣安奇納(D.Ancona)發(fā)現(xiàn),第一次世界大戰(zhàn)那些年代,地中海各港口捕魚量百分比表明,掠肉魚(例如鯊魚)的百分比急劇增加,從上述數(shù)學(xué)分析中,對(duì)這種現(xiàn)象已經(jīng)有了理論上的解釋。事實(shí)上,那時(shí)戰(zhàn)火連天,漁民大量停業(yè),使捕捉率下降,所以相當(dāng)于狐貍的掠肉魚明顯增加。這種結(jié)論在農(nóng)業(yè)防治病蟲害上有很大意義,例如,有兩個(gè)物種(可能是兩29意大利生物學(xué)家棣安奇納(D.Ancona)發(fā)現(xiàn),第一次世界大種昆蟲或害蟲與青蛙等),一者是作物的害蟲,一者是害蟲的天敵,若施農(nóng)藥不當(dāng),雖然可以殺滅一些害蟲,但同時(shí)也殺死了害蟲的天敵,這一“捕捉行為”的實(shí)施,由上述結(jié)論知,可能造成天敵的減少,害蟲的增多,事與愿違,與其施用少量農(nóng)藥治蟲,不如采用生物治蟲的辦法。30種昆蟲或害蟲與青蛙等),一者是作物的害蟲,一者是害蟲的天敵,§5競(jìng)爭(zhēng)排斥模型在自然界中不難發(fā)現(xiàn)這種現(xiàn)象,兩種生物為了爭(zhēng)奪有限的同一食物、生活空間或配偶,進(jìn)行著激烈的斗爭(zhēng)。達(dá)爾文在《物種起源》一書中明確指出:“最劇烈的斗爭(zhēng),差不多總是發(fā)生在同種的個(gè)體,因?yàn)樗鼈兙幼≡谕坏赜?,需要同樣食物,遭受同樣威脅。在同種的變種之間,其斗爭(zhēng)之劇烈,大體如此,且有時(shí)在短期內(nèi)即見勝負(fù)?!边@里用數(shù)學(xué)模型及其解的定性分析來(lái)論證達(dá)爾文的上述思想。兩種相似的31§5競(jìng)爭(zhēng)排斥模型在自然界中不難發(fā)現(xiàn)生物之間為爭(zhēng)奪生存條件而斗爭(zhēng),直至其中一種生物物種完全滅絕才會(huì)中止的現(xiàn)象稱為“競(jìng)爭(zhēng)排斥原理”。這一原理的生物學(xué)解釋是:已知生物群體在群落中有何種習(xí)性、食物和生活繁衍方式等,叫這一種群體“生態(tài)龕”。兩種同類群體,難以占有同一生態(tài)龕。事實(shí)上,如果兩個(gè)群體力圖持有同一個(gè)生態(tài)龕,那么他們之間的生存競(jìng)爭(zhēng)將是異常之激烈,且以弱者滅亡而告終。生態(tài)龕也可稱為“小環(huán)境”。32生物之間為爭(zhēng)奪生存條件而斗爭(zhēng),直至其中一種生物物種完全滅絕才在單種群模型中且當(dāng)t時(shí),記這個(gè)極限可以認(rèn)為是這個(gè)環(huán)境中可以承受的生物體最大數(shù)量。又33在單種群模型中且當(dāng)t時(shí),記這個(gè)極限(12)(12)可以解釋如下:當(dāng)N很小時(shí),N(t)按照馬爾薩斯定律34(12)(12)可以解釋如下:當(dāng)N很小時(shí),N(t)按照馬增長(zhǎng),aN叫“生物勢(shì)”,它是理想條件下,物種的可能增長(zhǎng)率。只要對(duì)食物、配偶和空間不加限制,又無(wú)各個(gè)成員因排泄等造成的對(duì)環(huán)境毒化引起流行病害,這種增長(zhǎng)率是可以實(shí)現(xiàn)的。但是,隨著總數(shù)的增加,隨的減少而減少。今設(shè)N1(t),N2(t)分別為物種A和物種B在時(shí)刻t的數(shù)量,K1和K2分別是A與B在小天地中最大可能的個(gè)數(shù),那么,N1(t),N2(t)滿足下面的數(shù)學(xué)模型(設(shè)K1≠K2):35增長(zhǎng),aN叫“生物勢(shì)”,它是理想條件下,物種的可能增長(zhǎng)率。(13)其中m2為第二物種B占據(jù)A的位置的數(shù)量,m1為A占據(jù)B的位置的數(shù)量。m2=αN2,
m1=β
N1,如果A和B占有不同的生態(tài)龕,利害不沖突。當(dāng)α=β=1,這時(shí)(13)變成:36(13)其中m2為第二物種B占據(jù)A的位置的數(shù)量,m1為A占據(jù)(14)37(14)37§6競(jìng)爭(zhēng)排斥原理的數(shù)學(xué)分析
為了從數(shù)學(xué)上分析(14)中N1(t),N2(t)的漸近性態(tài),先介紹一些常微分方程定性理論的概念和結(jié)論。稱方程組(15)為平面自治系統(tǒng)。38§6競(jìng)爭(zhēng)排斥原理的數(shù)學(xué)分析為了從數(shù)的根叫做(15)的奇點(diǎn),設(shè)(x*,y*)是(15)的一個(gè)孤立奇點(diǎn)。
將P(x,y)同Q(x,y)在(x*,y*)附近展開,將坐標(biāo)原點(diǎn)平移到(x*,y*),則得:39的根叫做(15)的奇點(diǎn),設(shè)(x*,y*)是(15)的一個(gè)(16)其中x2(x,y)與y2(x,y)是高階項(xiàng)。令40(16)其中x2(x,y)與y2(x,y)是高階項(xiàng)。令40(17)稱為特征方程,其根λ1,λ2叫做特征根。則得近似線性系統(tǒng)41(17)稱為特征方程,其根λ1,λ2叫做特征根。若λ1,λ2是同號(hào)實(shí)數(shù),則奇點(diǎn)是結(jié)點(diǎn),λi<0時(shí)是穩(wěn)定結(jié)點(diǎn),即此結(jié)點(diǎn)為“匯”,若λi>0,則此結(jié)點(diǎn)為“源”,匯是漸近穩(wěn)定的所謂“吸引子”,源是不穩(wěn)定的“排斥子”。
若λ1,λ2是異號(hào)實(shí)數(shù),則奇點(diǎn)是鞍點(diǎn)。
對(duì)于結(jié)點(diǎn),若是匯,則其附近的軌線皆流入(隨著t增大)此匯,若為源,42若λ1,λ2是同號(hào)實(shí)數(shù),則奇點(diǎn)是結(jié)點(diǎn),λi<0時(shí)是圖5-2中箭頭表示t增加時(shí)軌線的走向,O是鞍點(diǎn);當(dāng)然另外的情形,鞍點(diǎn)附近軌線的走向可能與圖5-2中走向恰好相反。如果特征根是共軛復(fù)數(shù),實(shí)部不為零,則為焦點(diǎn),負(fù)實(shí)部時(shí)為穩(wěn)定焦點(diǎn),奇點(diǎn)近旁的軌線,螺旋式盤旋地趨于奇則t
+∞時(shí),此結(jié)點(diǎn)近旁的軌線都遠(yuǎn)離此源。鞍點(diǎn)的形象見圖5-2。43圖5-2中箭頭表示t增加時(shí)軌線的走向,O是鞍點(diǎn);當(dāng)然
圖5-2o44圖5-2o44點(diǎn)(t
+∞時(shí)),即這時(shí)奇點(diǎn)為匯;正實(shí)部時(shí)為不穩(wěn)定焦點(diǎn),奇點(diǎn)旁近的軌線盤旋地遠(yuǎn)離奇點(diǎn),即這時(shí)奇點(diǎn)為源。
焦點(diǎn)形象如圖5-3所示。旋轉(zhuǎn)也可能是順時(shí)針的,圖5-3表達(dá)的是穩(wěn)定焦點(diǎn),若把箭頭反過來(lái),則為不穩(wěn)定焦點(diǎn)。45點(diǎn)(t+∞時(shí)),即這時(shí)奇點(diǎn)為匯;正實(shí)部時(shí)為不穩(wěn)定焦
圖5-346圖5-346關(guān)于閉軌,有以下兩個(gè)命題:
(1)Bendixson準(zhǔn)則:若P(x,y),Q(x,y)在單連通區(qū)域D內(nèi)一次連續(xù)可微,且在D內(nèi)恒正或恒負(fù),則(15)在D內(nèi)無(wú)閉軌。(2)Dulac準(zhǔn)則:若P(x,y),Q(x,y)在單連通區(qū)域D內(nèi)一次連續(xù)可微,又可以找到函數(shù)B(x,y)也在D內(nèi)一次連續(xù)可微,且在D內(nèi)定號(hào),則(15)在D內(nèi)無(wú)閉軌。47關(guān)于閉軌,有以下兩個(gè)命題:47
如果一個(gè)閉的軌線是孤立的,即此閉軌足夠近的近旁已無(wú)其他的閉軌線,則此閉軌Г足夠近的近旁出發(fā)的軌線或在Г旁邊盤旋地逐漸向Г無(wú)限靠近或盤旋地逐漸遠(yuǎn)離Г,這時(shí)Г叫做極限環(huán),見圖5-4。兩側(cè)皆“靠近”的極限環(huán)叫做穩(wěn)定環(huán),圖5-4中的Г就是。若把圖5-4中箭頭反向,則Г稱為不穩(wěn)定環(huán)。一側(cè)“靠近”,一側(cè)“遠(yuǎn)離”的閉環(huán)為半穩(wěn)定環(huán)。48如果一個(gè)閉的軌線是孤立的,即此閉軌足夠近
圖5-449圖5-449閉軌內(nèi)必含至少一個(gè)奇點(diǎn),從而極限環(huán)內(nèi)至少有一個(gè)奇點(diǎn)。50閉軌內(nèi)必含至少一個(gè)奇點(diǎn),從而極限環(huán)內(nèi)至少有一個(gè)奇點(diǎn)。50
下面對(duì)自治系統(tǒng)(14)的軌線走向進(jìn)行分析。令
求得三個(gè)奇點(diǎn)(0,0),(K1,0),(0,K2),在第一象限內(nèi)部無(wú)奇點(diǎn),所以在第51下面對(duì)自治系統(tǒng)(14)的軌線走向進(jìn)行分析。一象限內(nèi)無(wú)閉軌??梢娫诟?jìng)爭(zhēng)排斥現(xiàn)象中,已經(jīng)不能如弱肉強(qiáng)食現(xiàn)象那樣形成周期性動(dòng)態(tài)生態(tài)平衡了。對(duì)于奇點(diǎn)(0,0),特征方程為有兩個(gè)正特征根,(0,0)是不定結(jié)點(diǎn)。對(duì)于奇點(diǎn)(K1,0),令ξ=N1-K1,η=N2,則(14)化為52一象限內(nèi)無(wú)閉軌??梢娫诟?jìng)爭(zhēng)排斥現(xiàn)象中,已經(jīng)不能如弱肉強(qiáng)食現(xiàn)象5353
特征方程是設(shè)K1>K2,則兩個(gè)特征根皆負(fù),是穩(wěn)定結(jié)點(diǎn)。
對(duì)于奇點(diǎn)(0,K2),令ξ=N1,η=N2–K2,則54特征方程是設(shè)K1>K2,則兩個(gè)特征根皆負(fù),是穩(wěn)5555特征方程為特征根為是鞍點(diǎn)。
由方程組(14)知,正半N1軸與正半N2軸是由軌線及奇點(diǎn)并成的。56特征方程為特征根為是鞍點(diǎn)。56
直線K1-N1-N2=0,K2-N1-N2=0將第一象限劃分成為三個(gè)區(qū)域:ΔOK2K2區(qū)域中,皆正;梯形K1K2K2K1區(qū)域中;在其余部分,即那個(gè)無(wú)界區(qū)域中,都小于零,綜上所述,繪成圖5-5的相圖,有下面的結(jié)論:排斥競(jìng)爭(zhēng)原理:假設(shè)K1>K2,則t
+∞時(shí),(N1(t),N2(t))(K1,0),換句話說(shuō),若生物A與生物B有相同的生物龕,57直線K1-N1-N2=0,K2-N1-N2
圖5-558圖5-558而生活環(huán)境所能維持的生物A的數(shù)目比生物B的數(shù)目多,而生物B最終會(huì)滅絕。如果在方程組(13)中,m2=αN2,m1=
βN1,而且α≠β,,對(duì)于(13)進(jìn)行相似的分析,當(dāng)K1>αK2時(shí),仍有相同的結(jié)論,即
(N1(t),N2(t))(K1,0)(t
+∞)仍然是生物B滅絕。進(jìn)一步可分析一切α,β值時(shí)的競(jìng)爭(zhēng)排斥的結(jié)局。59而生活環(huán)境所能維持的生物A的數(shù)目比生物B的數(shù)目多,而生物
在§2“進(jìn)行開發(fā)的單種群模型”當(dāng)中,討論的是嚴(yán)格計(jì)劃管理的情形,最多捕多少才能保證魚池中的魚量有一個(gè)穩(wěn)定的值,為了得到最大凈收入而又保證魚池中魚數(shù)穩(wěn)定,又該撈多少,都有嚴(yán)格的定量管理指標(biāo)。但是,如果是在公海捕魚,各條船可以任意捕撈,捕撈的魚量的多少主要受市場(chǎng)價(jià)值規(guī)律的制約
§7無(wú)管理的撈魚模型60在§2“進(jìn)行開發(fā)的單種群模型”當(dāng)中,討論的是嚴(yán)格計(jì),捕魚賺錢多時(shí),捕魚者增加,市場(chǎng)上魚多了,價(jià)格就要下降,于是捕魚又沒多少錢可賺,捕魚者銳減,水域中魚數(shù)開始回升。在魚的生存密度與捕魚能力之間形成自反饋控制,在這種不加管理的條件下,捕魚模型為:(18)61,捕魚賺錢多時(shí),捕魚者增加,市場(chǎng)上魚多了,價(jià)格就要下降,于是其中N(t)是魚群密度,E(t)是撈魚能力,p是捕單位重量的魚得到的報(bào)酬,c是單位能力的成本,r、k為正常數(shù)。
(18)的奇點(diǎn)為的根,故得奇點(diǎn):62其中N(t)是魚群密度,E(t)是撈魚能力,p是捕單位重量的
當(dāng)
時(shí),有兩個(gè)奇點(diǎn)(0,0),(K,0);時(shí),在第一象限也僅兩個(gè)奇點(diǎn)(0,0),(K,0);時(shí),在第一象限有上述三個(gè)奇點(diǎn)。對(duì)于(0,0)點(diǎn)(18)的特征方程為特征根為63當(dāng)時(shí),有兩個(gè)奇對(duì)于(K,0)點(diǎn),令(18)的線性近似為
故(0,0)是鞍點(diǎn)。64對(duì)于(K,0)點(diǎn),令(18)的線性近似為故(0,0)是特征方程為特征根為
當(dāng)
時(shí),2<0,這時(shí)奇點(diǎn)(K,0)是穩(wěn)定結(jié)點(diǎn),又在NE平面上。由(18),非負(fù)半E軸與N軸由軌線與奇點(diǎn)并成,在第一象限內(nèi)部無(wú)奇點(diǎn),65特征方程為特征根為當(dāng)故無(wú)閉軌,不會(huì)形成魚的密度與捕撈密度的交替周期性變化。由于故66故無(wú)閉軌,不會(huì)形成魚的密度與捕撈密度的交替周期性變化。故66E單調(diào)下降。綜上所述,得到如下結(jié)論(圖5-6):結(jié)論Ⅰ
pK<c時(shí),則(N(t),E(t))(K,0)(t
+∞)即,無(wú)人再撈魚,魚的密度趨向于最大值K。下面討論的情形。這時(shí)除(0,0)與(K,0)兩個(gè)奇點(diǎn)外,第一象限67E單調(diào)下降。綜上所述,得到如下結(jié)論(圖5-6):結(jié)論Ⅰ
圖5-668圖5-668內(nèi)還有一奇點(diǎn)(0,0)仍為鞍點(diǎn),這時(shí)對(duì)于(K,0)點(diǎn)它也成為了鞍點(diǎn)。69內(nèi)還有一奇點(diǎn)(0,0)仍為鞍點(diǎn),這時(shí)對(duì)于(K,0)點(diǎn)它也成為對(duì)于令則得(18)的線性近似系統(tǒng):70對(duì)于令則得(18)的線性近似系統(tǒng):70特征方程為71特征方程為71特征根為令則時(shí),72特征根為令則時(shí),72是穩(wěn)定結(jié)點(diǎn);當(dāng)時(shí),是穩(wěn)定焦點(diǎn)。73是穩(wěn)定結(jié)點(diǎn);當(dāng)時(shí),是穩(wěn)定焦點(diǎn)。73
取Dulac函數(shù)B(N,E)=E-1B-1,則74取Dulac函數(shù)B(N,E)=E-1B-1
所以(18)無(wú)閉軌,此時(shí)不會(huì)出現(xiàn)魚的密度與捕魚能力的周期性變化。綜上所述,得時(shí)的相圖如圖5-7所示,魚群密度與捕魚能力隨時(shí)間的無(wú)限增大,會(huì)分別趨向于常數(shù)而穩(wěn)定。75所以(18)無(wú)閉軌,此時(shí)不會(huì)出現(xiàn)魚的密度與捕魚能圖5-776圖5-776即魚的密度與捕撈能力分別自反饋控制在與附近,呈穩(wěn)定狀態(tài)。結(jié)論Ⅱ
pK>c時(shí),則當(dāng)t
+∞時(shí),77即魚的密度與捕撈能力分別自反饋控制在與附近,呈穩(wěn)定狀態(tài)。結(jié)論動(dòng)物群體的常微分方程模型78動(dòng)物群體的常微分方程模型1
ACM-85試題A的標(biāo)題是“動(dòng)物群體的管理”,題文曰:“一種資源有限(即有限的食物、空間、水等)的環(huán)境里發(fā)現(xiàn)天然存在的動(dòng)物群體,試選擇一種魚類或哺乳動(dòng)物(例如北美矮種馬、鹿、兔、鮭魚、帶條紋的歐洲鱸魚等)以及一個(gè)你能獲得適當(dāng)數(shù)據(jù)的環(huán)境,并建立一個(gè)對(duì)該動(dòng)物群體捕獲量的最佳方案。與這一試題有相同或相似數(shù)學(xué)模型問§1引言79
ACM-85試題A的標(biāo)題是“動(dòng)物群體的管理”,題題非常之多,例如人口問題,生態(tài)與動(dòng)植物保護(hù)的問題,種群之間的競(jìng)爭(zhēng)排斥問題,等等,這些涉及人口與社會(huì)發(fā)展、生態(tài)與社會(huì)發(fā)展的重要問題,理應(yīng)成為數(shù)學(xué)建模當(dāng)中急需考慮的內(nèi)容。本講用常微分方程這一數(shù)學(xué)模型定量地或定性地討論此類問題的建模思想與方法。80題非常之多,例如人口問題,生態(tài)與動(dòng)植物保護(hù)的問題,種群之間的
養(yǎng)魚場(chǎng)從魚池中撈魚出售,每次捕撈得太少不合算,一方面銷售收入少,而且池中魚過多也不利于魚群生長(zhǎng)繁衍,但每次撈得過多,“竭澤而漁”,顯然也不可取,應(yīng)怎樣控制捕撈率,使得總經(jīng)濟(jì)效益最優(yōu)?設(shè)單位時(shí)間內(nèi)捕撈h條魚,t時(shí)刻池中魚數(shù)為N(t),則N(t)滿足下列數(shù)學(xué)模型:§1進(jìn)行開發(fā)的單種群模型81養(yǎng)魚場(chǎng)從魚池中撈魚出售,每次捕撈得太少不(4)其中K是魚池中魚數(shù)的最大值(受池子條件限制,此最大值是存在的。
h稱為收獲率??紤]dN/dt=0時(shí),即,82(4)其中K是魚池中魚數(shù)的最大值(受池子條件限制,此最大值是當(dāng)?shù)玫綍r(shí),dN/dt<0,此時(shí),池中魚數(shù)單調(diào)遞減,長(zhǎng)此下去將無(wú)魚可撈,所以,是最大可承受的產(chǎn)量。
83當(dāng)?shù)玫綍r(shí),dN/dt<0,此時(shí),池中魚數(shù)單調(diào)遞減,長(zhǎng)此下去當(dāng)
時(shí),有兩個(gè)正的平衡點(diǎn)(5)這樣,模型(4)可以寫成84當(dāng)時(shí),有兩個(gè)正的平衡點(diǎn)(5)這樣,模可見,當(dāng)t增加時(shí),N=N1附近的N=N(t)遠(yuǎn)離N=N1這一水平線(在Nt平面,t為橫軸),而在N=N2附近N=N(t)趨近于N=N2這一水平線,N=N1,N=N2是平凡解,即,解N=N1是不穩(wěn)定的,N=N2是穩(wěn)定的。當(dāng)N<N1(
<N2)時(shí),當(dāng)N2>N>N1時(shí),當(dāng)N>N2時(shí),85可見,當(dāng)t增加時(shí),N=N1附近的N初始時(shí)刻,池中魚數(shù)N(t0)<N1,則單調(diào)下降趨于零,池中魚會(huì)撈凈滅絕;而N(t0)>N1時(shí),則池中魚數(shù)量將自動(dòng)調(diào)節(jié)隨時(shí)間之增加趨于N2條魚,又由可見h越小,N1越小所以,86初始時(shí)刻,池中魚數(shù)N(t0)<N1一般要用小收獲率h來(lái)開發(fā)低密度的種群,而用大收獲率去開發(fā)高密度的種群。反之由可以解得87一般要用小收獲率h來(lái)開發(fā)低密度的種群,而用大收獲率去開發(fā)即應(yīng)控制收獲率h不要超過否則,將無(wú)魚可捕。從上面討論知,收獲率h與種群密度是相關(guān)的,密度小時(shí)收獲率亦應(yīng)小。令收獲率h=kN,k稱為捕撈率。由(5)知,是(4)的平凡解,此時(shí)88即應(yīng)控制收獲率h不要超過否則,將無(wú)魚可捕。11收獲率是最大可承受的單位時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)量??梢姡钩刂恤~不至于隨時(shí)間之增加而趨于滅絕,又使產(chǎn)量最大,僅當(dāng)池中魚是最大可能魚數(shù)之半時(shí)才可能。這時(shí),從得平衡點(diǎn)為89收獲率是最大可承受的單位時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)即得r=2k,即魚的增長(zhǎng)率是捕撈率的2倍時(shí),才達(dá)到最大收獲量(r≤k則是“敗家式”捕撈,不可行),于是下面分析在多大捕撈量時(shí)凈利潤(rùn)最大。假設(shè)價(jià)為p元,又開支與捕撈率k成正比,則凈利潤(rùn)為:90即得r=2k,即魚的增長(zhǎng)率是捕撈率的2倍時(shí),才達(dá)到最大收(6)在池魚數(shù)穩(wěn)定的條件下,即時(shí)的利潤(rùn)可寫為(上式代入(6)):91(6)在池魚數(shù)穩(wěn)定的條件下,即時(shí)的利潤(rùn)可寫為(上式代入(6)(7)求函數(shù)(7)的最大值得知當(dāng)時(shí)(7)取最大值。這時(shí)捕撈量為:92(7)求函數(shù)(7)的最大值得知當(dāng)時(shí)(7)取最大值。這時(shí)捕撈量這時(shí)的捕撈量比最大捕撈量小,要少撈一些,少捕捕撈開支c越大,越應(yīng)該少撈一些,魚價(jià)越高,越應(yīng)該多撈一些,總之,欲使凈收入最大,單位時(shí)間撈魚量為93這時(shí)的捕撈量比最大捕撈量小,要少撈一些,少捕捕
生活在同一環(huán)境中的各類生物之間,進(jìn)行殘酷的生存競(jìng)爭(zhēng),一類動(dòng)物靠捕食另一類動(dòng)物為生,被捕食者只能靠又多又快地繁殖后代和逃跑等方式求生存發(fā)展,如此等等。設(shè)想一海島,居住著狐貍和野兔,狐吃兔,兔吃草,青草如此之茂盛,兔子們無(wú)無(wú)食之憂,于是大量繁殖。兔子一多,狐易得食,狐量亦增。而由于狐貍數(shù)目增§2弱肉強(qiáng)食模型94生活在同一環(huán)境中的各類生物之間,進(jìn)行殘酷多吃掉大量的兔子,狐群又進(jìn)入饑餓狀態(tài)而使其總數(shù)下降,這時(shí)兔子相對(duì)安全些,于是兔子總數(shù)回升。這樣,狐兔數(shù)量交替增減,無(wú)休止地循環(huán),遂形成生態(tài)的動(dòng)態(tài)平衡。意大利著名生物數(shù)學(xué)家沃特拉(Volterra)對(duì)上述現(xiàn)象建立了下述模型(8)95多吃掉大量的兔子,狐群又進(jìn)入饑餓狀態(tài)而使其總數(shù)下降,這時(shí)兔子其中x(t)表示t時(shí)刻兔子的數(shù)目,y(t)是狐貍數(shù),ax項(xiàng)表示兔子繁殖速度與兔子現(xiàn)存總數(shù)比例,-bxy項(xiàng)表示狐兔相遇兔子被吃的速度,-cy項(xiàng)表示狐貍因?yàn)橥惛?jìng)爭(zhēng)食物造成的死亡速度與狐貍數(shù)成正比,+dxy項(xiàng)表示狐兔相遇對(duì)狐貍有好處而使狐貍繁衍增加的速度??磥?lái)這一模型表達(dá)了達(dá)爾文主義思想,而且數(shù)學(xué)分析之后還會(huì)充實(shí)和精確表達(dá)上述直觀思想。96其中x(t)表示t時(shí)刻兔子的數(shù)目,y(t)是狐貍數(shù),方程組等價(jià)于積分得(9)97方程組等價(jià)于積分得(9)20從(9)解不出y=f(x)這種顯式解,沃特拉發(fā)明了一種巧妙的辦法:在xOy平面上畫出x(t)與y(t)變化相關(guān)性的相圖。令其中K由初始值x0
,y0定出為于是繪出圖5-198從(9)解不出y=f(x)這種顯式解,沃特拉發(fā)明了一種巧妙圖5-199圖5-122在L4上,隨t的增加,動(dòng)點(diǎn)(x(t),y(t))依逆時(shí)針而動(dòng),事實(shí)上,點(diǎn)s是使L1:z=w;
L2:z=yae-by;L3:w=Kx-cedx
;L4:狐兔曲線。100在L4上,隨t的增加,動(dòng)點(diǎn)(x(t),y(t))依逆時(shí)的平衡點(diǎn)(或稱奇點(diǎn)),考慮點(diǎn)P2,P2的橫坐標(biāo)大于,故在P2點(diǎn),,y增加,在P2處向上運(yùn)動(dòng),可見是逆時(shí)針運(yùn)動(dòng)?,F(xiàn)在考慮對(duì)兩個(gè)物種同時(shí)進(jìn)行捕捉,既抓兔子也捉狐貍,于是,模型(8)變成修正模型:(10)101的平衡點(diǎn)(或稱奇點(diǎn)),考慮點(diǎn)P2,P2的橫坐標(biāo)大于從圖5-1中已經(jīng)看到,x(t),y(t)是周期為T的周期函數(shù),同理(10)的解x(t)、y(t)也是周期函數(shù)。對(duì)于(8),x(t),y(t)的平均值為:102從圖5-1中已經(jīng)看到,x(t),y(t)是周期為T的周期又得:而103又得:而26故
于是同理可得104故于是同理可得27對(duì)于(10)則得由(11)可知,當(dāng)捕捉率不超過兔子的繁殖率a時(shí),兔子反而會(huì)增加,狐貍要減少,反過來(lái),捕捉率降低,平均而言,會(huì)增加狐貍的數(shù)目,而減少兔子的數(shù)目。(11)105對(duì)于(10)則得由(11)可知,當(dāng)捕捉率不超過兔子意大利生物學(xué)家棣安奇納(D.Ancona)發(fā)現(xiàn),第一次世界大戰(zhàn)那些年代,地中海各港口捕魚量百分比表明,掠肉魚(例如鯊魚)的百分比急劇增加,從上述數(shù)學(xué)分析中,對(duì)這種現(xiàn)象已經(jīng)有了理論上的解釋。事實(shí)上,那時(shí)戰(zhàn)火連天,漁民大量停業(yè),使捕捉率下降,所以相當(dāng)于狐貍的掠肉魚明顯增加。這種結(jié)論在農(nóng)業(yè)防治病蟲害上有很大意義,例如,有兩個(gè)物種(可能是兩106意大利生物學(xué)家棣安奇納(D.Ancona)發(fā)現(xiàn),第一次世界大種昆蟲或害蟲與青蛙等),一者是作物的害蟲,一者是害蟲的天敵,若施農(nóng)藥不當(dāng),雖然可以殺滅一些害蟲,但同時(shí)也殺死了害蟲的天敵,這一“捕捉行為”的實(shí)施,由上述結(jié)論知,可能造成天敵的減少,害蟲的增多,事與愿違,與其施用少量農(nóng)藥治蟲,不如采用生物治蟲的辦法。107種昆蟲或害蟲與青蛙等),一者是作物的害蟲,一者是害蟲的天敵,§5競(jìng)爭(zhēng)排斥模型在自然界中不難發(fā)現(xiàn)這種現(xiàn)象,兩種生物為了爭(zhēng)奪有限的同一食物、生活空間或配偶,進(jìn)行著激烈的斗爭(zhēng)。達(dá)爾文在《物種起源》一書中明確指出:“最劇烈的斗爭(zhēng),差不多總是發(fā)生在同種的個(gè)體,因?yàn)樗鼈兙幼≡谕坏赜颍枰瑯邮澄?,遭受同樣威脅。在同種的變種之間,其斗爭(zhēng)之劇烈,大體如此,且有時(shí)在短期內(nèi)即見勝負(fù)?!边@里用數(shù)學(xué)模型及其解的定性分析來(lái)論證達(dá)爾文的上述思想。兩種相似的108§5競(jìng)爭(zhēng)排斥模型在自然界中不難發(fā)現(xiàn)生物之間為爭(zhēng)奪生存條件而斗爭(zhēng),直至其中一種生物物種完全滅絕才會(huì)中止的現(xiàn)象稱為“競(jìng)爭(zhēng)排斥原理”。這一原理的生物學(xué)解釋是:已知生物群體在群落中有何種習(xí)性、食物和生活繁衍方式等,叫這一種群體“生態(tài)龕”。兩種同類群體,難以占有同一生態(tài)龕。事實(shí)上,如果兩個(gè)群體力圖持有同一個(gè)生態(tài)龕,那么他們之間的生存競(jìng)爭(zhēng)將是異常之激烈,且以弱者滅亡而告終。生態(tài)龕也可稱為“小環(huán)境”。109生物之間為爭(zhēng)奪生存條件而斗爭(zhēng),直至其中一種生物物種完全滅絕才在單種群模型中且當(dāng)t時(shí),記這個(gè)極限可以認(rèn)為是這個(gè)環(huán)境中可以承受的生物體最大數(shù)量。又110在單種群模型中且當(dāng)t時(shí),記這個(gè)極限(12)(12)可以解釋如下:當(dāng)N很小時(shí),N(t)按照馬爾薩斯定律111(12)(12)可以解釋如下:當(dāng)N很小時(shí),N(t)按照馬增長(zhǎng),aN叫“生物勢(shì)”,它是理想條件下,物種的可能增長(zhǎng)率。只要對(duì)食物、配偶和空間不加限制,又無(wú)各個(gè)成員因排泄等造成的對(duì)環(huán)境毒化引起流行病害,這種增長(zhǎng)率是可以實(shí)現(xiàn)的。但是,隨著總數(shù)的增加,隨的減少而減少。今設(shè)N1(t),N2(t)分別為物種A和物種B在時(shí)刻t的數(shù)量,K1和K2分別是A與B在小天地中最大可能的個(gè)數(shù),那么,N1(t),N2(t)滿足下面的數(shù)學(xué)模型(設(shè)K1≠K2):112增長(zhǎng),aN叫“生物勢(shì)”,它是理想條件下,物種的可能增長(zhǎng)率。(13)其中m2為第二物種B占據(jù)A的位置的數(shù)量,m1為A占據(jù)B的位置的數(shù)量。m2=αN2,
m1=β
N1,如果A和B占有不同的生態(tài)龕,利害不沖突。當(dāng)α=β=1,這時(shí)(13)變成:113(13)其中m2為第二物種B占據(jù)A的位置的數(shù)量,m1為A占據(jù)(14)114(14)37§6競(jìng)爭(zhēng)排斥原理的數(shù)學(xué)分析
為了從數(shù)學(xué)上分析(14)中N1(t),N2(t)的漸近性態(tài),先介紹一些常微分方程定性理論的概念和結(jié)論。稱方程組(15)為平面自治系統(tǒng)。115§6競(jìng)爭(zhēng)排斥原理的數(shù)學(xué)分析為了從數(shù)的根叫做(15)的奇點(diǎn),設(shè)(x*,y*)是(15)的一個(gè)孤立奇點(diǎn)。
將P(x,y)同Q(x,y)在(x*,y*)附近展開,將坐標(biāo)原點(diǎn)平移到(x*,y*),則得:116的根叫做(15)的奇點(diǎn),設(shè)(x*,y*)是(15)的一個(gè)(16)其中x2(x,y)與y2(x,y)是高階項(xiàng)。令117(16)其中x2(x,y)與y2(x,y)是高階項(xiàng)。令40(17)稱為特征方程,其根λ1,λ2叫做特征根。則得近似線性系統(tǒng)118(17)稱為特征方程,其根λ1,λ2叫做特征根。若λ1,λ2是同號(hào)實(shí)數(shù),則奇點(diǎn)是結(jié)點(diǎn),λi<0時(shí)是穩(wěn)定結(jié)點(diǎn),即此結(jié)點(diǎn)為“匯”,若λi>0,則此結(jié)點(diǎn)為“源”,匯是漸近穩(wěn)定的所謂“吸引子”,源是不穩(wěn)定的“排斥子”。
若λ1,λ2是異號(hào)實(shí)數(shù),則奇點(diǎn)是鞍點(diǎn)。
對(duì)于結(jié)點(diǎn),若是匯,則其附近的軌線皆流入(隨著t增大)此匯,若為源,119若λ1,λ2是同號(hào)實(shí)數(shù),則奇點(diǎn)是結(jié)點(diǎn),λi<0時(shí)是圖5-2中箭頭表示t增加時(shí)軌線的走向,O是鞍點(diǎn);當(dāng)然另外的情形,鞍點(diǎn)附近軌線的走向可能與圖5-2中走向恰好相反。如果特征根是共軛復(fù)數(shù),實(shí)部不為零,則為焦點(diǎn),負(fù)實(shí)部時(shí)為穩(wěn)定焦點(diǎn),奇點(diǎn)近旁的軌線,螺旋式盤旋地趨于奇則t
+∞時(shí),此結(jié)點(diǎn)近旁的軌線都遠(yuǎn)離此源。鞍點(diǎn)的形象見圖5-2。120圖5-2中箭頭表示t增加時(shí)軌線的走向,O是鞍點(diǎn);當(dāng)然
圖5-2o121圖5-2o44點(diǎn)(t
+∞時(shí)),即這時(shí)奇點(diǎn)為匯;正實(shí)部時(shí)為不穩(wěn)定焦點(diǎn),奇點(diǎn)旁近的軌線盤旋地遠(yuǎn)離奇點(diǎn),即這時(shí)奇點(diǎn)為源。
焦點(diǎn)形象如圖5-3所示。旋轉(zhuǎn)也可能是順時(shí)針的,圖5-3表達(dá)的是穩(wěn)定焦點(diǎn),若把箭頭反過來(lái),則為不穩(wěn)定焦點(diǎn)。122點(diǎn)(t+∞時(shí)),即這時(shí)奇點(diǎn)為匯;正實(shí)部時(shí)為不穩(wěn)定焦
圖5-3123圖5-346關(guān)于閉軌,有以下兩個(gè)命題:
(1)Bendixson準(zhǔn)則:若P(x,y),Q(x,y)在單連通區(qū)域D內(nèi)一次連續(xù)可微,且在D內(nèi)恒正或恒負(fù),則(15)在D內(nèi)無(wú)閉軌。(2)Dulac準(zhǔn)則:若P(x,y),Q(x,y)在單連通區(qū)域D內(nèi)一次連續(xù)可微,又可以找到函數(shù)B(x,y)也在D內(nèi)一次連續(xù)可微,且在D內(nèi)定號(hào),則(15)在D內(nèi)無(wú)閉軌。124關(guān)于閉軌,有以下兩個(gè)命題:47
如果一個(gè)閉的軌線是孤立的,即此閉軌足夠近的近旁已無(wú)其他的閉軌線,則此閉軌Г足夠近的近旁出發(fā)的軌線或在Г旁邊盤旋地逐漸向Г無(wú)限靠近或盤旋地逐漸遠(yuǎn)離Г,這時(shí)Г叫做極限環(huán),見圖5-4。兩側(cè)皆“靠近”的極限環(huán)叫做穩(wěn)定環(huán),圖5-4中的Г就是。若把圖5-4中箭頭反向,則Г稱為不穩(wěn)定環(huán)。一側(cè)“靠近”,一側(cè)“遠(yuǎn)離”的閉環(huán)為半穩(wěn)定環(huán)。125如果一個(gè)閉的軌線是孤立的,即此閉軌足夠近
圖5-4126圖5-449閉軌內(nèi)必含至少一個(gè)奇點(diǎn),從而極限環(huán)內(nèi)至少有一個(gè)奇點(diǎn)。127閉軌內(nèi)必含至少一個(gè)奇點(diǎn),從而極限環(huán)內(nèi)至少有一個(gè)奇點(diǎn)。50
下面對(duì)自治系統(tǒng)(14)的軌線走向進(jìn)行分析。令
求得三個(gè)奇點(diǎn)(0,0),(K1,0),(0,K2),在第一象限內(nèi)部無(wú)奇點(diǎn),所以在第128下面對(duì)自治系統(tǒng)(14)的軌線走向進(jìn)行分析。一象限內(nèi)無(wú)閉軌??梢娫诟?jìng)爭(zhēng)排斥現(xiàn)象中,已經(jīng)不能如弱肉強(qiáng)食現(xiàn)象那樣形成周期性動(dòng)態(tài)生態(tài)平衡了。對(duì)于奇點(diǎn)(0,0),特征方程為有兩個(gè)正特征根,(0,0)是不定結(jié)點(diǎn)。對(duì)于奇點(diǎn)(K1,0),令ξ=N1-K1,η=N2,則(14)化為129一象限內(nèi)無(wú)閉軌??梢娫诟?jìng)爭(zhēng)排斥現(xiàn)象中,已經(jīng)不能如弱肉強(qiáng)食現(xiàn)象13053
特征方程是設(shè)K1>K2,則兩個(gè)特征根皆負(fù),是穩(wěn)定結(jié)點(diǎn)。
對(duì)于奇點(diǎn)(0,K2),令ξ=N1,η=N2–K2,則131特征方程是設(shè)K1>K2,則兩個(gè)特征根皆負(fù),是穩(wěn)13255特征方程為特征根為是鞍點(diǎn)。
由方程組(14)知,正半N1軸與正半N2軸是由軌線及奇點(diǎn)并成的。133特征方程為特征根為是鞍點(diǎn)。56
直線K1-N1-N2=0,K2-N1-N2=0將第一象限劃分成為三個(gè)區(qū)域:ΔOK2K2區(qū)域中,皆正;梯形K1K2K2K1區(qū)域中;在其余部分,即那個(gè)無(wú)界區(qū)域中,都小于零,綜上所述,繪成圖5-5的相圖,有下面的結(jié)論:排斥競(jìng)爭(zhēng)原理:假設(shè)K1>K2,則t
+∞時(shí),(N1(t),N2(t))(K1,0),換句話說(shuō),若生物A與生物B有相同的生物龕,134直線K1-N1-N2=0,K2-N1-N2
圖5-5135圖5-558而生活環(huán)境所能維持的生物A的數(shù)目比生物B的數(shù)目多,而生物B最終會(huì)滅絕。如果在方程組(13)中,m2=αN2,m1=
βN1,而且α≠β,,對(duì)于(13)進(jìn)行相
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