遙感專題應(yīng)用一般模型及方法

遙感應(yīng)用模型及一般方法遙感應(yīng)用模型及一般方法1一、概述一、概述2遙感應(yīng)用遙感應(yīng)用3遙感信息模型遙感應(yīng)用以建立遙感信息模型為基礎(chǔ)，對地球表層資源與環(huán)境進行探測、分析，并揭示其要素的空間特征分布與時空變化規(guī)律。遙感信息模型是通過對地理實體現(xiàn)象不斷抽象的過程形成的，遙感信息模型對實地的反映，表現(xiàn)在幾何、運動方式、數(shù)值定量上的相似以及圖像可視。遙感信息模型遙感應(yīng)用以建立遙感信息模型為基礎(chǔ)，對地球表層資源4遙感綜合區(qū)域分析

遙感圖像顯示的是某一區(qū)域特定地理環(huán)境的統(tǒng)一體，是對大氣圈、巖石圈、水圈、生物圈以及社會生態(tài)環(huán)境的綜合反映。地理要素的綜合--地理環(huán)境是由互相關(guān)聯(lián)的自然及社會現(xiàn)象所構(gòu)成遙感信息的綜合--不同空間分辨率、波譜分辨率、時間分辨率遙感信息的綜合遙感綜合區(qū)域分析遙感圖像顯示的是某一區(qū)域特定地理環(huán)境的統(tǒng)5遙感綜合區(qū)域分析的復(fù)雜性地物波譜特征受多種因素的控制，地物波譜特征也因時因地在變化同物異譜，同譜異物造成信息提取的不確定性地物識別依賴于光譜、形狀、大小、紋理結(jié)構(gòu)等影像特征地表現(xiàn)象是錯綜復(fù)雜的，各要素之間的關(guān)系可以有多種類型遙感綜合區(qū)域分析的復(fù)雜性地物波譜特征受多種因素的控制，地物波6二、遙感應(yīng)用的數(shù)據(jù)源二、遙感應(yīng)用的數(shù)據(jù)源7遙感信息源遙感能為應(yīng)用提供哪些信息從應(yīng)用角度如何使用遙感信息源遙感信息源遙感能為應(yīng)用提供哪些信息8遙感信息的屬性--多源性平臺載體的多層次波段不同視場不同范圍不同原因：平臺高低、視場角大小、波段多少、時間頻率長短造成遙感信息的屬性--多源性平臺載體的多層次9遙感研究對象的地學(xué)屬性空間分布特征波譜反射和輻射特征時向變化遙感研究對象的地學(xué)屬性空間分布特征10三、多源數(shù)據(jù)融合應(yīng)用三、多源數(shù)據(jù)融合應(yīng)用11遙感專題應(yīng)用途徑補充其它地學(xué)知識依賴圖像信息及相關(guān)信息，分析推斷出未反映的信息遙感專題應(yīng)用途徑補充其它地學(xué)知識12多源數(shù)據(jù)的協(xié)同反演

若干年前，遼河大水，遙感估算的受災(zāi)面積只有民政部門上報數(shù)的十分之一，中央采信了遙感估算面積。去年參加了環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星（HJ）減災(zāi)地面系統(tǒng)的初步設(shè)計，才知道減災(zāi)委的同志迄今不服：（1）按受災(zāi)面積發(fā)放的救災(zāi)款還是老標(biāo)準(zhǔn)，老百姓苦，都罵遙感“亂搖筆桿”（這不能怪遙感）。（2）遙感圖像是洪峰以后獲取的，洪峰時過水面積更大，圖像上反映不出來。如果有洪峰前后的多時相主被動遙感數(shù)據(jù)結(jié)合，加上數(shù)字高程模型、洪水淹沒過程模型、地面水文數(shù)據(jù)，估算最大過水面積，淹沒深度和淹沒時間，就可以得到更準(zhǔn)確的災(zāi)情評估信息，這就是要從瞬間到過程，從二維到四維。---引自李小文院士多源數(shù)據(jù)的協(xié)同反演若干年前，遼河大水，遙感估算的13多源信息內(nèi)容融合同一區(qū)域的遙感信息之間，或遙感信息與其它信息之間，在空間配準(zhǔn)的基礎(chǔ)上進行多種形式的內(nèi)容復(fù)合組合依據(jù)的原則：根據(jù)目標(biāo)空間分布，光譜反射特性及時向規(guī)律特征選擇數(shù)據(jù)源在空間、光譜、時間分辨率上相互補充多源信息內(nèi)容融合同一區(qū)域的遙感信息之間，或遙感信息與其它信息14遙感信息融合方法多波段遙感信息融合多時向遙感信息融合多平臺遙感信息融合遙感信息融合方法多波段遙感信息融合15多波段遙感信息復(fù)合地物在不同波段波譜響應(yīng)差異很大，可利用物體在不同波段間的差異提高識別物體的能力關(guān)鍵是確定最佳波段組合多波段遙感信息復(fù)合地物在不同波段波譜響應(yīng)差異很大，可利用物體16最佳波段組合確定方法最佳波段組合確定方法17多時向影像復(fù)合通過不同時向影像復(fù)合，提高識別能力和分類精度獲取地面變化信息多時向影像復(fù)合通過不同時向影像復(fù)合，提高識別能力和分類精度18多平臺遙感信息復(fù)合不同平臺獲取的影像空間分辨率、視場大小特征具有較大差異，不同平臺復(fù)合，可在宏觀性觀測的基礎(chǔ)上，對重點地區(qū)進行細(xì)節(jié)性研究多平臺遙感信息復(fù)合不同平臺獲取的影像空間分辨率、視場大小特征19遙感信息與非遙感信息的復(fù)合遙感影像與地圖的復(fù)合地圖影像化影像地圖化DTM與遙感數(shù)據(jù)的復(fù)合遙感與地球物理、地球化學(xué)數(shù)據(jù)的復(fù)合遙感信息與非遙感信息的復(fù)合遙感影像與地圖的復(fù)合20遙感信息與地球物理、化學(xué)數(shù)據(jù)復(fù)合遙感信息--地表空間特征地球物理、地球化學(xué)特征--不同深度地物的物理性質(zhì)，如內(nèi)部結(jié)構(gòu)、物理組成、基層表面起伏專題圖柵格化空間配準(zhǔn)構(gòu)建信息表達(dá)模型及提取方法遙感信息與地球物理、化學(xué)數(shù)據(jù)復(fù)合遙感信息--地表空間特征專題21遙感信息與地球物理、化學(xué)數(shù)據(jù)復(fù)合遙感信息與地球物理、化學(xué)數(shù)據(jù)復(fù)合22四、遙感信息分析一般方法四、遙感信息分析一般方法23遙感應(yīng)用分析方法地理相關(guān)分析法遙感分層分類法交叉分析法遙感應(yīng)用分析方法地理相關(guān)分析法24地理相關(guān)分析法研究某個區(qū)域地理環(huán)境內(nèi)各要素之間相互關(guān)系、相互組合特征，通過從各個不同角度分析推導(dǎo)出某個專題目標(biāo)的特征（間接解譯標(biāo)志），從而推斷、認(rèn)識地物主導(dǎo)因素分析--確定某專題特征的主導(dǎo)因素，并以此進行分類非主導(dǎo)因素分析--通過各因子量化統(tǒng)計分析，確定有明顯效果的相關(guān)變量地理相關(guān)分析法研究某個區(qū)域地理環(huán)境內(nèi)各要素之間相互關(guān)系、相互25主導(dǎo)因素分析法-土壤自動分類主導(dǎo)因素分析法-土壤自動分類26主導(dǎo)因素分析法-土壤自動分類運用11項地形因子：平均坡度AS、平均坡度變化MSDC、粗糙指數(shù)RI、地形高程比ERR、地勢SR、高程偏差SV、水網(wǎng)密度DD、崎嶇指數(shù)RN、河網(wǎng)分叉度BA、結(jié)構(gòu)T、平均河谷深度MVD主導(dǎo)因素分析法-土壤自動分類運用11項地形因子：平均坡度AS27非主導(dǎo)因素相關(guān)分析法土壤識別--與水鹽直接相關(guān)，但在魯北旱季影像上，色度相近的白色代表不同類型的土壤通過相關(guān)特征組合識別非主導(dǎo)因素相關(guān)分析法土壤識別--與水鹽直接相關(guān)，但在魯北旱季28分層分類法--信息樹分層分類法--信息樹29分層分類法遙感分層分類法就是根據(jù)信息樹所描述的景物總體結(jié)構(gòu)進行逐級分類，即按總體結(jié)構(gòu)特征建立分類標(biāo)志或設(shè)計分類器，對圖像中的各像元進行若干次判別分類用分級邏輯判別的方法運用分層分類法，由于復(fù)雜景物經(jīng)一定原則作了篩選，在信息樹各個中間結(jié)點上只存在較少的類別，具有較好的可分性分層分類法遙感分層分類法就是根據(jù)信息樹所描述的景物總體結(jié)構(gòu)進30分層分類法--積雪分類分層分類法--積雪分類31遙感應(yīng)用模型及一般方法遙感應(yīng)用模型及一般方法32一、概述一、概述33遙感應(yīng)用遙感應(yīng)用34遙感信息模型遙感應(yīng)用以建立遙感信息模型為基礎(chǔ)，對地球表層資源與環(huán)境進行探測、分析，并揭示其要素的空間特征分布與時空變化規(guī)律。遙感信息模型是通過對地理實體現(xiàn)象不斷抽象的過程形成的，遙感信息模型對實地的反映，表現(xiàn)在幾何、運動方式、數(shù)值定量上的相似以及圖像可視。遙感信息模型遙感應(yīng)用以建立遙感信息模型為基礎(chǔ)，對地球表層資源35遙感綜合區(qū)域分析

遙感圖像顯示的是某一區(qū)域特定地理環(huán)境的統(tǒng)一體，是對大氣圈、巖石圈、水圈、生物圈以及社會生態(tài)環(huán)境的綜合反映。地理要素的綜合--地理環(huán)境是由互相關(guān)聯(lián)的自然及社會現(xiàn)象所構(gòu)成遙感信息的綜合--不同空間分辨率、波譜分辨率、時間分辨率遙感信息的綜合遙感綜合區(qū)域分析遙感圖像顯示的是某一區(qū)域特定地理環(huán)境的統(tǒng)36遙感綜合區(qū)域分析的復(fù)雜性地物波譜特征受多種因素的控制，地物波譜特征也因時因地在變化同物異譜，同譜異物造成信息提取的不確定性地物識別依賴于光譜、形狀、大小、紋理結(jié)構(gòu)等影像特征地表現(xiàn)象是錯綜復(fù)雜的，各要素之間的關(guān)系可以有多種類型遙感綜合區(qū)域分析的復(fù)雜性地物波譜特征受多種因素的控制，地物波37二、遙感應(yīng)用的數(shù)據(jù)源二、遙感應(yīng)用的數(shù)據(jù)源38遙感信息源遙感能為應(yīng)用提供哪些信息從應(yīng)用角度如何使用遙感信息源遙感信息源遙感能為應(yīng)用提供哪些信息39遙感信息的屬性--多源性平臺載體的多層次波段不同視場不同范圍不同原因：平臺高低、視場角大小、波段多少、時間頻率長短造成遙感信息的屬性--多源性平臺載體的多層次40遙感研究對象的地學(xué)屬性空間分布特征波譜反射和輻射特征時向變化遙感研究對象的地學(xué)屬性空間分布特征41三、多源數(shù)據(jù)融合應(yīng)用三、多源數(shù)據(jù)融合應(yīng)用42遙感專題應(yīng)用途徑補充其它地學(xué)知識依賴圖像信息及相關(guān)信息，分析推斷出未反映的信息遙感專題應(yīng)用途徑補充其它地學(xué)知識43多源數(shù)據(jù)的協(xié)同反演

若干年前，遼河大水，遙感估算的受災(zāi)面積只有民政部門上報數(shù)的十分之一，中央采信了遙感估算面積。去年參加了環(huán)境減災(zāi)衛(wèi)星（HJ）減災(zāi)地面系統(tǒng)的初步設(shè)計，才知道減災(zāi)委的同志迄今不服：（1）按受災(zāi)面積發(fā)放的救災(zāi)款還是老標(biāo)準(zhǔn)，老百姓苦，都罵遙感“亂搖筆桿”（這不能怪遙感）。（2）遙感圖像是洪峰以后獲取的，洪峰時過水面積更大，圖像上反映不出來。如果有洪峰前后的多時相主被動遙感數(shù)據(jù)結(jié)合，加上數(shù)字高程模型、洪水淹沒過程模型、地面水文數(shù)據(jù)，估算最大過水面積，淹沒深度和淹沒時間，就可以得到更準(zhǔn)確的災(zāi)情評估信息，這就是要從瞬間到過程，從二維到四維。---引自李小文院士多源數(shù)據(jù)的協(xié)同反演若干年前，遼河大水，遙感估算的44多源信息內(nèi)容融合同一區(qū)域的遙感信息之間，或遙感信息與其它信息之間，在空間配準(zhǔn)的基礎(chǔ)上進行多種形式的內(nèi)容復(fù)合組合依據(jù)的原則：根據(jù)目標(biāo)空間分布，光譜反射特性及時向規(guī)律特征選擇數(shù)據(jù)源在空間、光譜、時間分辨率上相互補充多源信息內(nèi)容融合同一區(qū)域的遙感信息之間，或遙感信息與其它信息45遙感信息融合方法多波段遙感信息融合多時向遙感信息融合多平臺遙感信息融合遙感信息融合方法多波段遙感信息融合46多波段遙感信息復(fù)合地物在不同波段波譜響應(yīng)差異很大，可利用物體在不同波段間的差異提高識別物體的能力關(guān)鍵是確定最佳波段組合多波段遙感信息復(fù)合地物在不同波段波譜響應(yīng)差異很大，可利用物體47最佳波段組合確定方法最佳波段組合確定方法48多時向影像復(fù)合通過不同時向影像復(fù)合，提高識別能力和分類精度獲取地面變化信息多時向影像復(fù)合通過不同時向影像復(fù)合，提高識別能力和分類精度49多平臺遙感信息復(fù)合不同平臺獲取的影像空間分辨率、視場大小特征具有較大差異，不同平臺復(fù)合，可在宏觀性觀測的基礎(chǔ)上，對重點地區(qū)進行細(xì)節(jié)性研究多平臺遙感信息復(fù)合不同平臺獲取的影像空間分辨率、視場大小特征50遙感信息與非遙感信息的復(fù)合遙感影像與地圖的復(fù)合地圖影像化影像地圖化DTM與遙感數(shù)據(jù)的復(fù)合遙感與地球物理、地球化學(xué)數(shù)據(jù)的復(fù)合遙感信息與非遙感信息的復(fù)合遙感影像與地圖的復(fù)合51遙感信息與地球物理、化學(xué)數(shù)據(jù)復(fù)合遙感信息--地表空間特征地球物理、地球化學(xué)特征--不同深度地物的物理性質(zhì)，如內(nèi)部結(jié)構(gòu)、物理組成、基層表面起伏專題圖柵格化空間配準(zhǔn)構(gòu)建信息表達(dá)模型及提取方法遙感信息與地球物理、化學(xué)數(shù)據(jù)復(fù)合遙感信息--地表空間特征專題52遙感信息與地球物理、化學(xué)數(shù)據(jù)復(fù)合遙感信息與地球物理、化學(xué)數(shù)據(jù)復(fù)合53四、遙感信息分析一般方法四、遙感信息分析一般方法54遙感應(yīng)用分析方法地理相關(guān)分析法遙感分層分類法交叉分析法遙感應(yīng)用分析方法地理相關(guān)分析法55地理相關(guān)分析法研究某個區(qū)域地理環(huán)境內(nèi)各要素之間相互關(guān)系、相互組合特征，通過從各個不同角度分析推導(dǎo)出某個專題目標(biāo)的特征（間接解譯標(biāo)志），從而推斷、認(rèn)識地物主導(dǎo)因素分析--確定某專題特征的主導(dǎo)因素，并以此進行分類非主導(dǎo)因素分析--通過各因子量化統(tǒng)計分析，確定有明顯效果的相關(guān)變量地理相關(guān)分析法研究某個區(qū)域地理環(huán)境內(nèi)各要素之間相互關(guān)系、相互56主導(dǎo)因素分析法-土壤自動分類主導(dǎo)因素分析法-土壤自動分類57主導(dǎo)因素分析法-土壤自動分類運用11項地形因子：平均坡度AS、平均坡度變化MSDC、粗糙指數(shù)RI、地形高程比ERR、地勢SR、高程偏差SV、水網(wǎng)密度DD、崎嶇指數(shù)RN、河網(wǎng)分叉度BA、結(jié)構(gòu)T、平均河谷深度MVD主導(dǎo)因素分析法-土壤自動分類運用11項地形因子：平均坡度AS58非主導(dǎo)因素相關(guān)分析法土壤識別--與水鹽直接相關(guān)，但在魯北旱季影像上，色度相近的白色代表不同類型的土壤