企業(yè)定性預(yù)測的管理方法

第三章需求預(yù)測第一節(jié)預(yù)測第二節(jié)定性預(yù)測方法第三節(jié)定量預(yù)測方法第四節(jié)預(yù)測監(jiān)控第一篇、緒論1一、預(yù)測的概念

是對未來可能發(fā)生的情況的預(yù)計和推測?？茖W(xué)性：客觀事物發(fā)展的慣性；隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性。第一節(jié)預(yù)測二、預(yù)測的作用1、預(yù)測是制定戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。2、預(yù)測是制定計劃的基礎(chǔ)。3、預(yù)測是協(xié)調(diào)各部門工作的依據(jù)。4、有助于為盡快滿足用戶需求做好準(zhǔn)備。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測2

三、預(yù)測的分類第一節(jié)預(yù)測（1）科學(xué)預(yù)測：是對科學(xué)發(fā)展情況的預(yù)計和推測。（2）技術(shù)預(yù)測：是對技術(shù)進步情況的預(yù)計和推測。（3）經(jīng)濟預(yù)測：是政府部門以及其它一些社會組織經(jīng)常就未來的經(jīng)濟狀況發(fā)展經(jīng)濟預(yù)測報告。（4）需求預(yù)測：不僅為企業(yè)給出了其產(chǎn)品在未來的一段時間里的需求期望水平，而且為企業(yè)的計劃和控制決策提供了依據(jù)。（5）社會需求：是對社會未來的發(fā)展?fàn)顩r的預(yù)測和推測。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測3

四、需求預(yù)測的分類第一節(jié)預(yù)測1、按時間分（1）長期預(yù)測：是指對5年或5年以上的需求前景的預(yù)測。（2）中期預(yù)測：是指對一個季度以上兩年以下的需求前景的預(yù)測。（3）短期預(yù)測：是指以日、周、旬、月為單位，對一個季度以下的預(yù)測。2、按主客觀因素所起的作用分（1）定性預(yù)測方法：依靠人們的才干、知識、遠見和判斷力來推測未來的變化。（2）定量預(yù)測方法：主要根據(jù)對歷史資料的分析來推斷未來的需求。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測4預(yù)測方法定性預(yù)測方法定量預(yù)測方法德爾菲法部門主管討論法用戶調(diào)查法銷售人員意見匯總法因果模型時間序列模型時間序列平滑模型時間序列分解模型移動平均法一次指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法乘法模型加法模型第一節(jié)預(yù)測第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測

四、需求預(yù)測的分類5五、影響需求預(yù)測的因素

第一節(jié)預(yù)測1、商業(yè)周期：從復(fù)蘇到高潮到衰退到蕭條,周而復(fù)始。2、產(chǎn)品生命周期：任何成功的產(chǎn)品都有導(dǎo)入期、成長期、成熟期和衰退期4個階段。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測復(fù)蘇高潮衰退蕭條復(fù)蘇導(dǎo)入期成長期成熟期衰退期6六、預(yù)測一般步驟1、決定預(yù)測的目的和用途；2、對產(chǎn)品及其性質(zhì)分類；3、決定影響因素；4、收集分析資料；5、選擇預(yù)測方法和模型；6、計算并核實預(yù)測結(jié)果；7、設(shè)定外在因素；8、求出預(yù)測值；9、應(yīng)用預(yù)測結(jié)果；10、預(yù)測監(jiān)控。第一節(jié)預(yù)測第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測7

第二節(jié)定性預(yù)測方法一、德爾菲法(Delghimethod)：專家調(diào)查法（1）挑選專家；（2）函詢調(diào)查：向?qū)＜姨岢鰡栴}，要求書面答復(fù)；（3）匯集綜合整理：將搜集來的專家意見整理；（4）再次函詢：將整理的意見反饋給各專家，要求他們修正其預(yù)測，并說明修正理由；（5）最終預(yù)測：循環(huán)3、4步，至3、4輪。優(yōu)點：匿名性，避免群體壓力現(xiàn)象，專家充分發(fā)表意見，且最后能統(tǒng)一。缺點：受主觀因素影響，專家的選擇沒有明確的標(biāo)準(zhǔn)，預(yù)測結(jié)果的可靠性缺乏嚴(yán)格的科學(xué)分析，最后趨于一致的意見仍帶有隨大流的傾向。1、步驟：2、優(yōu)缺點：第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測8第二節(jié)定性預(yù)測方法一、德爾菲法(Delghimethod)：專家調(diào)查法3、三條原則：匿名性、反饋性、收斂性。1、部門主管集體討論法2、用戶調(diào)查法3、銷售人員意見匯集法（略、自學(xué)）第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測二、其他方法9一、時間序列：1、概念：按一定時間間隔和事件發(fā)生的先后順序排列起來的數(shù)據(jù)構(gòu)成的序列。2、構(gòu)成：第三節(jié)定量預(yù)測方法假設(shè)：過去存在的變量間關(guān)系和相互作用機理，今后仍存在并繼續(xù)發(fā)揮作用。1）趨勢成分：引起原因（人口的變動，經(jīng)濟的增長，技術(shù)的進步，生產(chǎn)力的發(fā)展）。T（Trend)2）季節(jié)成分：每個年度內(nèi)成規(guī)則性的重復(fù)波動形態(tài)。起因：季節(jié)性的氣候變化和風(fēng)俗習(xí)慣。S(Season)3）周期成分：經(jīng)濟成長過程中景氣和不景氣交替重復(fù)發(fā)生的波動情況。發(fā)展、繁榮、衰退、恢復(fù)。誘發(fā)因素：社會政治變動、戰(zhàn)爭、經(jīng)濟形勢變化。C(Cycle)4）隨機成分：不可控因素引起的，沒有規(guī)則的上下波動。I（Irregularity)第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測10第三三節(jié)節(jié)定定量量預(yù)預(yù)測測方方法法趨勢成分季節(jié)成分周期成分隨機波動成分第一一篇篇、、緒緒論論第三三章章、、需需求求預(yù)預(yù)測測一、、時時間間序序列列：：2、、構(gòu)構(gòu)成成：：11第三三節(jié)節(jié)定定量量預(yù)預(yù)測測方方法法第一一篇篇、、緒緒論論第三三章章、、需需求求預(yù)預(yù)測測一、、時時間間序序列列：：2、構(gòu)成成：12二、時間間序列平平滑模型型時間實銷平均預(yù)測1月A12月A23月A3SMA3SMA34月A4SMA4SMA45月A5SMA5SMA5第三節(jié)定定量預(yù)測測方法1、簡單單移動平平均（Simplemovingaverage））簡單移動動平均值值為：可消除由由于隨機機成分的的影響而而導(dǎo)致的的需求偏偏離平均均水平第一篇、、緒論第三章、、需求求預(yù)測13第三節(jié)定定量預(yù)測測方法月份實際銷量（百臺）n=3n=412022132342421.3352522.6721.7562724.0023.3372625.3324.7582526.0025.5092626.0025.75102825.6726.00112726.3326.25122927.0026.50預(yù)測值同同簡單移移動平均均所選的的時段長長n有關(guān)關(guān)，具有有滯后性性。n越越大，對對干擾的的敏感性性越低，，預(yù)測的的穩(wěn)定性性越好，，滯后性性越強，，響應(yīng)性性就越差差。簡單移動動平均法法對數(shù)據(jù)據(jù)不分遠遠近，同同樣對待待。為了了反映最最近的趨趨勢，可可采用加加權(quán)移動動平均。。第一篇、、緒論第三章、、需求求預(yù)測14二、時間間序列平平滑模型型第三節(jié)定定量預(yù)測測方法2、加權(quán)權(quán)移動平平均（Weightedmovingaverage）加權(quán)移動動平均值值為：為實際需需求的權(quán)權(quán)系數(shù)。。第一篇、、緒論第三章、、需求求預(yù)測15第三節(jié)定定量預(yù)測測方法月份實際銷量（百臺）n=3120221323424(0.5×20+1.0×21+1.5×23)/3=21.83525(0.5×21+1.0×23+1.5×24)/3=23.1762724.3372625.8382526.1792625.67102825.67112726.83122927.17若對最近近的數(shù)據(jù)據(jù)賦予較較大的權(quán)權(quán)重，則則預(yù)測數(shù)數(shù)據(jù)與實實際數(shù)據(jù)據(jù)的差別別較簡單單移動平平均法的的結(jié)果要要小。近期數(shù)據(jù)據(jù)的權(quán)重重越大，，則預(yù)測測的穩(wěn)定定性就越越差，響響應(yīng)性就就越好。?？梢酝瑫r時改變n和α。。簡單移動動平均和和加權(quán)移移動平均均需要的的數(shù)據(jù)量量大，計計算量非非常大，，當(dāng)產(chǎn)品品很多時時計算工工作繁重重。第一篇、、緒論第三章、、需求求預(yù)測162、一一次指數(shù)數(shù)平滑法法（Singleexponentialsmoothing）一次平滑滑指數(shù)值值：二、時間間序列平平滑模型型第三節(jié)定定量預(yù)測測方法SFt+1為（t+1）期期一次指指數(shù)平滑滑預(yù)測值值；At為t期實實際值；；α為平滑系系數(shù)，它它表示賦賦予實際際數(shù)據(jù)的的權(quán)重（（0≤α≤1）可以將上上述公式式中的SFt依次次展展開開，，得得到到書書上上65頁頁式式3.6，，從從而而將將第第t+1期期的的預(yù)預(yù)測測值值看看作作前前t期期實實測測值值的的指指數(shù)數(shù)形形式式的的加加權(quán)權(quán)和和。。t+1預(yù)預(yù)測測值值為為第第t期期的的實實際際值值和和預(yù)預(yù)測測值值的的加加權(quán)權(quán)和和。。第一一篇篇、、緒緒論論第三三章章、、需需求求預(yù)預(yù)測測172、、一一次次指指數(shù)數(shù)平平滑滑法法（Singleexponentialsmoothing））二、、時時間間序序列列平平滑滑模模型型第三三節(jié)節(jié)定定量量預(yù)預(yù)測測方方法法用一一次次指指數(shù)數(shù)平平滑滑法法進進行行預(yù)預(yù)測測，，當(dāng)當(dāng)出出現(xiàn)現(xiàn)趨趨勢勢時時，，預(yù)預(yù)測測值值之之雖雖然然可可以以描描述述實實際際值值的的變變化化形形態(tài)態(tài)，，但但預(yù)預(yù)測測值值總總是是滯后于實際值值。當(dāng)出現(xiàn)趨勢時時，取較大的α得到的預(yù)測值值和實際值比比較接近。一般來說，α選得小一些，預(yù)測穩(wěn)穩(wěn)定性比較好好；反之，其其響應(yīng)性就比比較好。面對有上升或下降降趨勢的需求序列時時，就要采取取二次指數(shù)平滑法進進行預(yù)測。對于出現(xiàn)趨勢并有有季節(jié)性波動動的情況，則要要用三次指數(shù)平滑法。。第一篇、緒論論第三章、需需求預(yù)測18三、時間序列列分解模型第三節(jié)定定量預(yù)測方方法企圖從時間序序列之中找出出各種成分，，并在對各種種成分單獨進進展預(yù)測的基基礎(chǔ)上，綜合合處理各種成成分的預(yù)測值值，以得到最最終的預(yù)測結(jié)結(jié)果。1、概念2、假設(shè)：各各種成分單獨獨地作用于實實踐需求，而而且過去和現(xiàn)現(xiàn)在起作用的的機制持續(xù)到到未來。實際需求是以以上幾種因素素共同作用的的結(jié)果。3、模型加法模型：用用各成分相乘乘的方法來求求出需求估計計值乘法模型：用用各成分相乘乘的方法來求求出需求估計計值TF＝T·S·C·ITF＝T＋S＋C＋I第一篇、緒論論第三章、需需求預(yù)測19第三節(jié)定定量預(yù)測方方法4、有線性趨趨勢、相等季季節(jié)波動的時時間序列分解解模型例3.4有有某旅游服服務(wù)點過去3年各季度快快餐的銷售記記錄。試預(yù)測測該公司未來來一年各季度度的銷售量解（1）求趨勢勢直線方程①用表3－－6繪出曲線線圖形；T=0時，a=10000份；t=12時，為為12000份；b=(12000-10000)/12=167所以趨勢直線線方程為：Tt=10000+167t三、時間序列列分解模型②計算4個季季度的移動平平均值，標(biāo)在在圖上；③利用目測法法，讓直線穿穿過移動平均均值，使數(shù)據(jù)據(jù)分布在直線線兩側(cè)；④得到趨勢直直線方程。第一篇、緒論論第三章、需需求預(yù)測20第三節(jié)定定量預(yù)測方方法4、有線性趨趨勢、相等季季節(jié)波動的時時間序列分解解模型（2）估計季季節(jié)系數(shù)季節(jié)系數(shù)：就就是實際值A(chǔ)t與趨勢值Tt的比值的平均均值，即At/Tt三、時間序列列分解模型At由表3－6可可以查到，Tt用趨勢直線方方程可以計算算得到。t123456789101112At/Tt1.161.010.850.991.131.000.821.001.100.950.871.01分別計算夏秋秋冬春的季節(jié)節(jié)系數(shù)，得到到SI（（夏））＝1.15；；SI（秋秋）＝＝1.00；SI（（冬））＝0.85；；SI（春春）＝＝1.00；需要對對這些些系數(shù)數(shù)進行行不斷斷地修修正。。第一篇篇、緒緒論第三章章、需需求求預(yù)測測21第三節(jié)節(jié)定定量預(yù)預(yù)測方方法4、有有線性性趨勢勢、相相等季季節(jié)波波動的的時間間序列列分解解模型型三、時時間序序列分分解模模型（3））預(yù)測測：選選擇正正確的的t值值和季季節(jié)系系數(shù)本例的的t值值分別別為13，，14，15，，16，對對應(yīng)的的季節(jié)節(jié)系數(shù)數(shù)分別別為SI（（夏））,SI（（秋））,SI（（冬））,SI（（春））夏季：：（10000＋167×13））×1.15=13997秋季：：（10000＋167×14））×1.00=12338冬季：：（10000＋167×15））×0.85=10629春季：：（10000＋167×16））×1.00=12672第一篇篇、緒緒論第三章章、需需求求預(yù)測測22四、因因果模模型（（回歸歸模型型、經(jīng)經(jīng)濟計計量模模型、、投入入產(chǎn)出出模型型）第三節(jié)節(jié)定定量預(yù)預(yù)測方方法一元回回歸模模型YT為一元元線性性回歸歸預(yù)測測值；；α為截距距,為為X為為自變變量X=0時時的預(yù)預(yù)測值值；b為斜率率；n為變量量數(shù)；；X為自變變量的的取值值；Y為因變變量的的取值值；第一篇篇、緒緒論第三章章、需需求求預(yù)測測23四、因因果模模型（（回歸歸模型型、經(jīng)經(jīng)濟計計量模模型、、投入入產(chǎn)出出模型型）第三節(jié)節(jié)定定量預(yù)預(yù)測方方法衡量一一元線線性回回歸方方法的的偏差差，可可用兩兩個指指標(biāo)：：線性性相關(guān)關(guān)系數(shù)數(shù)r和標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差SyxR為正正：正正相關(guān)關(guān)；為為負，，負相相關(guān)。。R越越接近近1，，說明明實際際值與與所作作出的的直線線越接接近。。Syx越小表表示預(yù)預(yù)測值值與直直線的的距離離接近近。第一篇篇、緒緒論第三章章、需需求求預(yù)測測24一、預(yù)預(yù)測精精度測測量第四節(jié)節(jié)預(yù)預(yù)測監(jiān)監(jiān)控評價預(yù)預(yù)測精精度的的指標(biāo)標(biāo)：平平均絕絕對偏偏差、、平均均平方方誤差差、平平均預(yù)預(yù)測誤誤差、、平均均絕對對百分分誤差差。1、平平均絕絕對偏偏差如果預(yù)預(yù)測誤誤差為為正態(tài)態(tài)分布布，MAD約等等于0.8倍的的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差差，可可較好好地反反映預(yù)預(yù)測精精度。。預(yù)測誤誤差：：是指指預(yù)測測值和和實際際值之之間的的差異異。平均誤誤差：：是評評價預(yù)預(yù)測精精度、、計算算預(yù)測測誤差差的主主要指指標(biāo)。。式中：：At表表示時時段t的實