2017-2018版高中數(shù)學第二章統(tǒng)計2.4線性回歸方程學案版3

學必求其心得，業(yè)必貴于專精學必求其心得，業(yè)必貴于專精PAGE18學必求其心得，業(yè)必貴于專精PAGE2.4線性回歸方程學習目標1。了解相關關系、線性相關的概念；2。會根據(jù)散點圖判斷數(shù)據(jù)是否具有相關關系；3。會求線性回歸方程，并能根據(jù)線性回歸方程做出合理判斷．知識點一相關關系思考數(shù)學成績y與學習數(shù)學所用時間t之間的關系,能否用函數(shù)關系刻畫?梳理相關關系：與函數(shù)關系不同,相關關系是一種變量之間__________的聯(lián)系，但不是__________的關系．知識點二散點圖1．散點圖：將樣本中n個數(shù)據(jù)點(xi，yi)（i＝1,2，…，n)描在平面直角坐標系中得到的圖形．2．利用散點圖可以大致確定兩個變量是不是有相關關系，以及相關性強弱．知識點三最小平方法及線性回歸方程思考1若散點大致分布在一條直線附近，如何確定這條直線比較合理?思考2任何一組數(shù)據(jù)都可以由最小二乘法得出線性回歸方程嗎?梳理線性回歸方程:能用直線方程________________近似表示的相關關系叫做____________關系，該方程叫________________．最小平方法是一種求回歸直線的方法，用這種方法求得的回歸直線能使樣本數(shù)據(jù)的點到回歸直線的距離的平方和最?。o出一組數(shù)據(jù)（x1，y1)，（x2,y2),…，(xn，yn)，用最小平方法求得線性回歸方程的系數(shù)a，b滿足eq\b\lc\｛\rc\(\a\vs4\al\co1(b＝，,a＝。)）上式還可以表示為eq\b\lc\｛\rc\(\a\vs4\al\co1（b＝,＝，，,a＝。））類型一變量之間相關關系的判斷例1在下列兩個變量的關系中，哪些是相關關系？（1）正方形邊長與面積之間的關系；(2)作文水平與課外閱讀量之間的關系;(3）人的身高與年齡之間的關系；（4）降雪量與交通事故發(fā)生率之間的關系．反思與感悟如果能夠從兩個變量的觀察數(shù)據(jù)之間發(fā)現(xiàn)相關關系是極為有意義的，由此可以進一步研究二者之間是否蘊涵因果關系，從而發(fā)現(xiàn)引起這種相關關系的本質(zhì)原因是什么．跟蹤訓練1有下列關系：①老師的執(zhí)教水平與學生的學習成績之間的關系；②曲線上的點與該點的坐標之間的關系；③蘋果的產(chǎn)量與氣候之間的關系；④森林中的同一種樹木，其橫截面直徑與高度之間的關系；⑤學生與其學號之間的關系．其中有相關關系的是________．(填序號）類型二散點圖及應用例2在一次對人體脂肪含量和年齡關系的研究中，研究人員獲得了一組樣本數(shù)據(jù)：年齡23273941454950脂肪9。517。821。225。927。526。328.2年齡53545657586061脂肪29.630.231.430。833。535。234。6畫出散點圖，分析年齡與人體脂肪含量的關系．反思與感悟畫散點圖時應注意合理選擇單位長度，避免圖形過大或過小，或者是點的坐標在坐標系中畫不準，使圖形失真，導致得出錯誤結論．相關關系的散點圖不一定分布在一條直線附近，也可能是曲線．跟蹤訓練2下表為我國在公元1000年到2000年間的人口數(shù)量．（1)試畫出散點圖；（2)年份與人口是相關關系嗎?如果是,是正相關還是負相關？你覺得用什么函數(shù)模型模擬效果比較好？年份人口/億13930.615780。61764218494.119284。719495。4198210。3199011.6反思與感悟函數(shù)關系與相關關系之間有密切聯(lián)系,可以用函數(shù)關系來模擬相關關系，也可借助散點圖來發(fā)現(xiàn)兩變量之間的函數(shù)關系，在一定條件下，兩種關系還可相互轉(zhuǎn)化．類型三線性回歸方程的求法及應用例3下表為某地近幾年機動車輛數(shù)與交通事故數(shù)的統(tǒng)計資料,請判斷機動車輛數(shù)與交通事故數(shù)之間是否具有線性相關關系．如果具有線性相關關系，求出線性回歸方程；如果不具有線性相關關系,說明理由．機動車輛數(shù)x/103輛95110112120129135150180交通事故數(shù)y/103件6.27。57.78.58。79.810。213反思與感悟?qū)σ唤M數(shù)據(jù)進行線性回歸分析時，應先畫出其散點圖，看其是否呈直線形,若呈直線形，再依系數(shù)a，b的計算公式，算出a，b.求a，b時，先計算平均數(shù)eq\x\to（x），eq\x\to(y);接著計算xi與yi的積，然后求∑xiyi及∑xeq\o\al（2，i）；最后將結果代入公式求b;用a＝eq\x\to(y）－beq\x\to（x)求a。跟蹤訓練3下表數(shù)據(jù)是退水溫度x（℃)對黃酮延長性y(%)效應的試驗結果，y是以延長度計算的,且對于給定的x，y為正態(tài)變量,其方差與x無關．x(℃）300400500600700800y（%)405055606770(1）畫出散點圖；(2）指出x，y是否線性相關；（3）若線性相關,求y關于x的線性回歸方程；（4)估計退水溫度是1000℃時，黃酮延長性的情況．1．下列兩個變量之間的關系，哪個不是函數(shù)關系________．①正方體的棱長和體積；②圓半徑和圓的面積；③正n邊形的邊數(shù)和內(nèi)角度數(shù)之和；④人的年齡和身高．2．如圖所示的五組數(shù)據(jù)（x,y)中，去掉__________后，剩下的4組數(shù)據(jù)相關性增強．3．設某大學的女生體重y(單位：kg）與身高x（單位:cm)具有線性相關關系，根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)(xi，yi)(i＝1，2，…,n），用最小平方法建立的線性回歸方程為eq\o(y,\s\up6（^））＝0。85x－85.71，則下列結論中不正確的是________．①體重y與身高x具有函數(shù)間的關系；②回歸直線過（eq\x\to（x）,eq\x\to(y）)點；③若該大學某女生身高增加1cm,則其體重約增加0.85kg;④若該大學某女生身高為170cm，則可判定其體重必為58.79kg。4．某產(chǎn)品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表:廣告費用x(萬元）4235銷售額y（萬元)49263954根據(jù)上表可得線性回歸方程eq\o（y,\s\up6（^)）＝bx＋a中的b為9。4，據(jù)此模型預報廣告費用為6萬元時銷售額為________萬元．1．求樣本數(shù)據(jù)的回歸方程,可按下列步驟進行：第一步計算平均數(shù)eq\x\to(x),eq\x\to（y).第二步求和eq\i\su(i＝1，n，x）iyi，eq\i\su（i＝1,n，x）eq\o\al（2，i）.第三步計算b＝eq\f(\i\su(i＝1,n,）xi－\x\to（x)yi－\x\to（y）,\i\su(i＝1,n，）xi－\x\to(x)2）＝eq\f(\i\su(i＝1，n，x)iyi－n\x\to(x）\x\to(y)，\i\su(i＝1，n,x）\o\al（2，i)－n\x\to（x)2），a＝eq\x\to(y）－beq\x\to(x）。第四步寫出回歸方程eq\o(y,\s\up6（^）)＝bx＋a。2．回歸方程被樣本數(shù)據(jù)唯一確定，各樣本點大致分布在回歸直線附近．對同一個總體，不同的樣本數(shù)據(jù)對應不同的回歸直線，所以回歸直線也具有隨機性．3．對于任意一組樣本數(shù)據(jù)，利用上述公式都可以求得“回歸方程",如果這組數(shù)據(jù)不具有線性相關關系,即不存在回歸直線，那么所得的“回歸方程”是沒有實際意義的．因此，對一組樣本數(shù)據(jù)，應先作散點圖，在具有線性相關關系的前提下再求回歸方程．

答案精析問題導學知識點一思考一般來說，學數(shù)學的時間越長,成績越好．但用時10小時，數(shù)學成績卻不是一個確定的數(shù)字．故不能用函數(shù)關系刻畫．梳理有一定確定性知識點三思考1應該使散點整體上最接近這條直線．思考2用最小二乘法求線性回歸方程的前提是先判斷所給數(shù)據(jù)是否具有線性相關關系（可利用散點圖來判斷)，否則求出的線性回歸方程是無意義的．梳理eq\o(y,\s\up6（^）)＝bx＋a線性相關線性回歸方程eq\f（n\o(∑\s\up6（n),\s\do4（i＝1）)xiyi－\o（∑，\s\up6(n）,\s\do4（i＝1)）xi\o(∑，\s\up6(n),\s\do4（i＝1）)yi，n\o(∑,\s\up6（n），\s\do4（i＝1）)x\o\al(2，i)－\o(∑，\s\up6（n),\s\do4（i＝1）)xi2）eq\x\to(y)－beq\x\to（x）eq\f(\o(∑\s\up6（n)，\s\do4(i＝1）)xiyi－n\x\to（x)\x\to(y），\o（∑,\s\up6（n），\s\do4(i＝1））x\o\al(2，i）－n\x\to（x)2）eq\f（\o(∑\s\up6(n），\s\do4（i＝1))xi－\x\to(x)yi－\x\to（y),\o（∑，\s\up6（n),\s\do4(i＝1）)xi－\x\to(x)2）eq\x\to（y）－beq\x\to(x）題型探究例1解兩變量之間的關系有:函數(shù)關系與帶有隨機性的相關關系．（1)正方形的邊長與面積之間的關系是函數(shù)關系．(2)作文水平與課外閱讀量之間的關系不是嚴格的函數(shù)關系,但是具有相關性，因而是相關關系．（3）人的身高與年齡之間的關系既不是函數(shù)關系，也不是相關關系，因為人的年齡達到一定時期身高就不發(fā)生明顯變化了，因而它們不具備相關關系．(4）降雪量與交通事故發(fā)生率之間具有相關關系．跟蹤訓練1①③④例2解散點圖如下：在散點圖中，點分布在從左下角到右上角的區(qū)域，故人的年齡與人體脂肪含量是相關關系．跟蹤訓練2解（1)散點圖如下：(2)由圖可知，我國在1000年到2000年間的人口數(shù)量與年份是相關關系,且為正相關．因為增長速度越來越快，用指數(shù)模型模擬效果比較合適．例3解在直角坐標系中畫出數(shù)據(jù)的散點圖如圖：直觀判斷散點在一條直線附近，故具有線性相關關系．從而計算相應的數(shù)據(jù)之和：eq\i\su（i＝1，8,x)i＝1031，eq\i\su(i＝1,8，y)i＝71。6，eq\i\su(i＝1,8，x）eq\o\al（2，i）＝137835，eq\i\su（i＝1,8，x)iyi＝9611。7。將它們代入公式計算得b≈0.0774，a≈－1.0241，所以，所求線性回歸方程為eq\o（y,\s\up6（^)）＝0。0774x－1。0241。跟蹤訓練3解(1）散點圖如圖:（2）由散點圖可以看出樣本點分布在一條直線的附近,可見y與x線性相關．（3)列出下表并用科學計算器進行有關計算.i123456xi300400500600700800yi405055606770xiyi120002000027500360004690056000xeq\o\al(2,i）90000160000250000360000490000640000eq\x\to（x）＝550,eq\x\to（y)＝57eq\o（∑，\s\up6(6）,\s\do4(i＝1））x2i＝1990000，eq\o（∑，\s\up6(6)，\s\do4(i＝1））xiyi＝198400于是可得b＝eq\f(\o（∑,\s\up6（6),\s\do4(i＝1））xiyi－6\x\to（x)\x\to(y）,\o（∑,\s\up6（6）,\s\do4（i＝1）)x\o\al（2，i)－6\x\to(x)2）＝eq\f（198400－6×550×57，1990000－6×5502）≈0。05886，a＝eq\x\to(y）－beq\x\to（x）＝57－0。05886×550＝24.627。因此所求的線性回歸方程為eq\o(y，\s\up6（^））＝0。05886x＋24。627.（4）將x＝1000代入線性回歸方程得eq\o（y，\s\up6（^））＝0。05886×1000＋24。627＝83。487，即退水溫度是1000℃時，黃酮延長性大約是83.487%。當堂訓練1．④解析①②③都是函數(shù)關系,人的年齡和身高是一種不確定的關系，故④不是函數(shù)關系．2．(4,10）解析去除（4，10)后，其余四點大致分布在一條直線附近,相關性增強．3．①④解析