商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃

XX銀行大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃一、項(xiàng)目背景隨著信息化程度的加深，以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的崛起，人們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)急劇膨脹，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)解決技術(shù)難以支撐數(shù)據(jù)大量的增加和解決能力。通過近幾年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)逐步成熟，能夠協(xié)助公司整合更多的數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏價(jià)值。大數(shù)據(jù)已經(jīng)從“概念”走向“價(jià)值”，逐步進(jìn)入實(shí)施驗(yàn)證階段。人們?cè)絹碓脚瓮軐?shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的解決，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值。數(shù)據(jù)越來越成為一種重要的資產(chǎn)。在Gartner技術(shù)炒作曲線的報(bào)告中也體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)將走向?qū)嶋H應(yīng)用。我行已深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)戰(zhàn)略對(duì)公司運(yùn)行以及公司將來發(fā)展方向的重要性?；ヂ?lián)網(wǎng)金融的本質(zhì)是金融，核心是數(shù)據(jù)，載體是平臺(tái)，核心是客戶體驗(yàn)，發(fā)展趨勢(shì)是互聯(lián)網(wǎng)與金融的深度融合，要提高大數(shù)據(jù)奉獻(xiàn)度。因此，要深化互聯(lián)網(wǎng)思維理念，穩(wěn)步推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品和服務(wù)模式創(chuàng)新，主動(dòng)運(yùn)用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)新手段，從容應(yīng)對(duì)沖擊和挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)金融與互聯(lián)網(wǎng)金融的融合發(fā)展。做好海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的專業(yè)化整合集成、關(guān)聯(lián)共享、安全防護(hù)和維護(hù)管理，深度挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)含的巨大價(jià)值，探索銀行業(yè)務(wù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的綜合應(yīng)用、深度應(yīng)用，已成為提高公司核心競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)公司信息化可持續(xù)發(fā)展的核心途徑。按照行領(lǐng)導(dǎo)布署，信息科技部組織力量對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行研究，完畢對(duì)市場(chǎng)上主流的大數(shù)據(jù)平臺(tái)及應(yīng)用技術(shù)預(yù)研，征求業(yè)務(wù)部門建議，提出項(xiàng)目建設(shè)規(guī)定。二、建設(shè)目的以大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)作為契機(jī)，凝聚我行優(yōu)勢(shì)力量，全方面梳理數(shù)據(jù)資源，完善數(shù)據(jù)體系架構(gòu)，自主掌握大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，加速大數(shù)據(jù)資源的開發(fā)運(yùn)用,將數(shù)據(jù)決策化貫穿到經(jīng)營(yíng)管理全流程，建設(shè)智慧銀行，提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。（一）建設(shè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，完善全行數(shù)據(jù)體系架構(gòu)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)更廣泛的半構(gòu)造化、非構(gòu)造化數(shù)據(jù)集中采集、存儲(chǔ)、加工、分析和應(yīng)用，極大地豐富我行的信息資源，同現(xiàn)有的公司級(jí)數(shù)據(jù)倉庫和歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)一起，形成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)體系，提供支撐經(jīng)營(yíng)管理的各類數(shù)據(jù)應(yīng)用。（二）開發(fā)大數(shù)據(jù)資源，支撐全行經(jīng)營(yíng)管理創(chuàng)新建設(shè)離線數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)/流數(shù)據(jù)分析集群和各類數(shù)據(jù)分析集市，提供高性能可擴(kuò)展的分布式計(jì)算引擎，通過數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)量分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等手段，對(duì)豐富的大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行開發(fā)使用，并將數(shù)據(jù)決策化過程結(jié)合到風(fēng)控、營(yíng)銷、營(yíng)運(yùn)等經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)。（三）培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍，建立大數(shù)據(jù)分析能力結(jié)合大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的落地實(shí)施，建立起一支大數(shù)據(jù)技術(shù)和分析人員隊(duì)伍，含有自主運(yùn)行和開發(fā)大數(shù)據(jù)的能力，以更加好推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，提高我行核心競(jìng)爭(zhēng)力。三、發(fā)展趨勢(shì)近年來，銀行業(yè)大力發(fā)展面對(duì)客戶的新一代核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，信息系統(tǒng)建設(shè)日趨完備，電子銀行等在線金融服務(wù)大幅增加，在提高客戶體驗(yàn)和風(fēng)險(xiǎn)管控能力、滿足監(jiān)管各項(xiàng)規(guī)定的同時(shí)，形成并儲(chǔ)存了龐大的可用數(shù)據(jù)資源。銀行業(yè)的數(shù)據(jù)資源不僅涉及存貸匯等構(gòu)造化數(shù)據(jù)，也涉及客戶瀏覽痕跡、在線交易統(tǒng)計(jì)等非構(gòu)造化數(shù)據(jù)，還包含客戶電話語音、網(wǎng)點(diǎn)視頻等非構(gòu)造化數(shù)據(jù)。，銀行業(yè)的電話統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)、構(gòu)造化數(shù)據(jù)和非構(gòu)造化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模分別達(dá)成938T、1688T、3125T、5313T和3938T。Celent公司預(yù)計(jì)將來5年將增加7倍。除數(shù)據(jù)本身的快速增加外，銀行業(yè)面臨的更大的挑戰(zhàn)是大數(shù)據(jù)帶來的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，這涉及：小微貸市場(chǎng)上，銀行與互聯(lián)網(wǎng)小額貸款公司難以競(jìng)爭(zhēng)；支付市場(chǎng)中，網(wǎng)銀支付所占比重越來越低，這使得銀行越來越難以懂得客戶的消費(fèi)行為；多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)融資模式的出現(xiàn)，在將來可能會(huì)超出以銀行為中心的間接融資。全部這些挑戰(zhàn)，本質(zhì)上是銀行對(duì)于客戶的理解程度相對(duì)越來越弱。麥肯錫指出，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不能充足形成大數(shù)據(jù)使用能力的競(jìng)爭(zhēng)者將被裁減。（一）同業(yè)案例狀況國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的商業(yè)銀行已經(jīng)啟動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，并應(yīng)用于精確營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管理和業(yè)務(wù)創(chuàng)新等領(lǐng)域，以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。工商銀行通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，收集網(wǎng)銀顧客的行為軌跡并進(jìn)行分析，精確營(yíng)銷，擴(kuò)大銷售，優(yōu)化網(wǎng)銀服務(wù)模塊的質(zhì)量，提高客戶體驗(yàn)。招商銀行通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建全量數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺(tái)，推出在線明細(xì)，實(shí)時(shí)征信，精確營(yíng)銷等創(chuàng)新業(yè)務(wù)，提高小微貸獲客率。上海銀行構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，用于對(duì)客戶的資金的流入流出分析。中信銀行、光大銀行、平安銀行、民生銀行都在建設(shè)本身的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。（二）業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景大數(shù)據(jù)技術(shù)在銀行業(yè)的應(yīng)用范疇涉及：客戶洞察、營(yíng)銷支撐、風(fēng)險(xiǎn)管控和營(yíng)運(yùn)優(yōu)化等領(lǐng)域?？蛻舳床旆治鲱櫩偷亩鄠€(gè)數(shù)據(jù)，涉及電話語音、網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控錄像、商城交易信息、金融業(yè)務(wù)信息以及外部的社交信息、第三方履約行為等多方面信息，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶進(jìn)行分類和服務(wù)。對(duì)現(xiàn)有CRM系統(tǒng)中的客戶分層的數(shù)據(jù)要素進(jìn)行延伸。營(yíng)銷支撐實(shí)時(shí)營(yíng)銷：是根據(jù)客戶的實(shí)時(shí)狀態(tài)來進(jìn)行營(yíng)銷，如客戶當(dāng)時(shí)的所在地、客戶近來一次消費(fèi)等信息來有針對(duì)地進(jìn)行營(yíng)銷。社交網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷：重要是微博營(yíng)銷，這重要是捕獲顧客的言論和行為，并有針對(duì)地開展有關(guān)營(yíng)銷活動(dòng)。事件式營(yíng)銷：將變化生活的事件視為營(yíng)銷機(jī)會(huì)，如換工作、變化婚姻狀況、置業(yè)等。風(fēng)險(xiǎn)管控信用評(píng)級(jí)：運(yùn)用社交網(wǎng)絡(luò)、行為特性、交易網(wǎng)、基本社會(huì)特性、人行征信等多個(gè)維度對(duì)客戶綜合評(píng)級(jí)，運(yùn)用大量的指標(biāo)構(gòu)建多重模型，以識(shí)別客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)。反欺詐：通過監(jiān)控客戶、賬戶和渠道等，提高銀行在交易、轉(zhuǎn)賬和在線付款等領(lǐng)域防御欺詐的能力。在監(jiān)控客戶行為時(shí)，能夠識(shí)別出潛在的違規(guī)客戶，提示工作人員對(duì)其予以重點(diǎn)關(guān)注，從而節(jié)省反欺詐監(jiān)控資源。營(yíng)運(yùn)優(yōu)化改善顧客體驗(yàn)：運(yùn)用大數(shù)據(jù)能夠解決海量數(shù)據(jù)的能力，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等業(yè)務(wù)切換到數(shù)據(jù)解決能力更強(qiáng)的平臺(tái)，來解決查詢歷史數(shù)據(jù)的困難，提高顧客體驗(yàn)。客服中心優(yōu)化：通過對(duì)客服中心的數(shù)據(jù)分析，允許銀行提前預(yù)測(cè)顧客需求用以快速地解決問題，能夠快速滿足顧客的需求。減少運(yùn)行成本：大數(shù)據(jù)平臺(tái)采用普通的PC服務(wù)器和便宜存儲(chǔ)，相對(duì)原有的小型機(jī)的硬件架構(gòu)，能夠有效的減少IT運(yùn)行成本。四、平臺(tái)建設(shè)原則平臺(tái)是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)實(shí)施，其建設(shè)、設(shè)計(jì)和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程中，應(yīng)遵照以下指導(dǎo)原則：經(jīng)濟(jì)性：基于現(xiàn)有場(chǎng)景分析，對(duì)三年內(nèi)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行合理評(píng)定，擬定大數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)模，后續(xù)根據(jù)實(shí)際狀況再逐步優(yōu)化擴(kuò)容?？蓴U(kuò)展性：架構(gòu)設(shè)計(jì)與功效劃分模塊化，考慮各接口的開放性、可擴(kuò)展性，便于系統(tǒng)的快速擴(kuò)展與維護(hù)，便于第三方系統(tǒng)的快速接入。可靠性：系統(tǒng)采用的系統(tǒng)構(gòu)造、技術(shù)方法、開發(fā)手段都應(yīng)建立在已經(jīng)相稱成熟的應(yīng)用基礎(chǔ)上，在技術(shù)服務(wù)和維護(hù)響應(yīng)上同顧客主動(dòng)配合，確保系統(tǒng)的可靠；對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)要確保完整性，精確性。安全性：針對(duì)系統(tǒng)級(jí)、應(yīng)用級(jí)、網(wǎng)絡(luò)級(jí)，均提供合理的安全手段和方法，為系統(tǒng)提供全方位的安全實(shí)施方案，確保公司內(nèi)部信息的安全。大數(shù)據(jù)技術(shù)必須自主可控。先進(jìn)性：涵蓋構(gòu)造化，半構(gòu)造化和非構(gòu)造化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的特點(diǎn)。借鑒互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及分析的實(shí)踐，使平臺(tái)含有良好的先進(jìn)性和彈性。支撐現(xiàn)在及將來數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，引入對(duì)應(yīng)大數(shù)據(jù)有關(guān)技術(shù)。平臺(tái)性：歸納整頓大數(shù)據(jù)需求，形成統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)和大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。運(yùn)用多租戶,實(shí)現(xiàn)計(jì)算負(fù)荷和數(shù)據(jù)訪問負(fù)荷隔離。多集群統(tǒng)一管理。分層解耦：大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供開放的、原則的接口，實(shí)現(xiàn)與各應(yīng)用產(chǎn)品的無縫對(duì)接。五、分析應(yīng)用規(guī)劃大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施在保持核心賬務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定同時(shí)，實(shí)現(xiàn)外圍IT架構(gòu)逐步向開放架構(gòu)演進(jìn)，同時(shí)逐步吸納互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新，應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和進(jìn)化。以全行三年戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃和十三五規(guī)劃為導(dǎo)向，借鑒同業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)公司的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，分步實(shí)施分析應(yīng)用，基礎(chǔ)平臺(tái)、外圍系統(tǒng)改造以及業(yè)務(wù)流程優(yōu)化對(duì)應(yīng)地進(jìn)行配套調(diào)節(jié)。規(guī)劃的大數(shù)據(jù)平臺(tái)及應(yīng)用的整體架構(gòu)以下：大數(shù)據(jù)平臺(tái)重點(diǎn)功效模塊定位以下：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集群使用分布式文獻(xiàn)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫等組件實(shí)現(xiàn)全量構(gòu)造化數(shù)據(jù)和非構(gòu)造化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，并提供原則接口或Rest原則接口，上層業(yè)務(wù)以只讀方式訪問。數(shù)據(jù)使用平臺(tái)集成的工具批量導(dǎo)入導(dǎo)出。在線解決集群基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集群中的寄存的往往是低價(jià)值密度的數(shù)據(jù)，通過加工解決后，提取出高價(jià)值密度的數(shù)據(jù)，放入在線查詢集群，支撐實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、自助查詢等高并發(fā)，低時(shí)延的數(shù)據(jù)查詢。離線解決集群離線數(shù)據(jù)解決集群重要用于海量數(shù)據(jù)的分析解決，提供數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)探索功效框架，從海量數(shù)據(jù)中提取高密度價(jià)值的數(shù)據(jù)。合用于對(duì)海量顧客行為數(shù)據(jù)挖掘、建模，以支撐以客戶為中心的精確營(yíng)銷、決策分析等應(yīng)用場(chǎng)景。流式解決集群使用流式解決組件，將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入。通過注入實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)解決規(guī)則，對(duì)事件做分析解決，實(shí)時(shí)決策。流事件解決過程中，需要訪問基礎(chǔ)集群或在線解決集群，獲取必要的支撐信息，如風(fēng)險(xiǎn)信息表、黑白名單、歷史交易信息等，規(guī)定支持每秒萬級(jí)別并發(fā)數(shù)據(jù)訪問。合用于信用卡授權(quán)風(fēng)險(xiǎn)控制、移動(dòng)在線支付、在線統(tǒng)計(jì)分析等對(duì)實(shí)時(shí)性規(guī)定較高的場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)來源及應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃以下：計(jì)劃分三步進(jìn)行實(shí)施，以下：（一）完畢大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的搭建，構(gòu)建簡(jiǎn)樸的查詢分析應(yīng)用，科技人員熟悉平臺(tái)核心技術(shù)和開發(fā)技能?；A(chǔ)平臺(tái)完畢大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的基礎(chǔ)功效和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集群。完畢HDS歷史數(shù)據(jù)、科技運(yùn)維日志、網(wǎng)銀日志、智能營(yíng)銷網(wǎng)頁信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。構(gòu)建多個(gè)數(shù)據(jù)挖掘算法庫。完畢基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)外數(shù)據(jù)服務(wù)的原則化接口。分析應(yīng)用完畢資金流向分析主題和歷史數(shù)據(jù)內(nèi)部查詢交易。提出直銷銀行、手機(jī)銀行、微信銀行的數(shù)據(jù)采集點(diǎn)數(shù)據(jù)規(guī)定。提出用于支撐營(yíng)銷的個(gè)人信息的數(shù)據(jù)采集規(guī)定。外圍系統(tǒng)改造完畢直銷銀行、手機(jī)銀行、微信銀行的數(shù)據(jù)采集點(diǎn)改造，將行為日志數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)下來。（二）-完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)，增加離線數(shù)據(jù)解決集群，采集行內(nèi)各系統(tǒng)產(chǎn)生的客戶行為數(shù)據(jù)，第三方合作機(jī)構(gòu)（含同業(yè)）的外部數(shù)據(jù)，豐富客戶營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管理方面的數(shù)據(jù)信息，探索大數(shù)據(jù)同云計(jì)算平臺(tái)的結(jié)合，構(gòu)建對(duì)應(yīng)的分析應(yīng)用系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)決策融入營(yíng)銷和風(fēng)控過程。科技人員掌握平臺(tái)核心技術(shù)，能夠自主營(yíng)運(yùn)開發(fā)?；A(chǔ)平臺(tái)增加離線數(shù)據(jù)解決集群，完善多個(gè)數(shù)據(jù)挖掘算法庫，用于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行加工解決，分析應(yīng)用。采集客戶行為數(shù)據(jù)，涉及直銷銀行、手機(jī)銀行、微信銀行等。遷移影像平臺(tái)的歷史數(shù)據(jù)。采集同業(yè)產(chǎn)品信息，我行網(wǎng)上輿論信息，特定客戶和行內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)輿情信息，第三方合作機(jī)構(gòu)、銀銀合作平臺(tái)的外部數(shù)據(jù)。分析應(yīng)用構(gòu)建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用云計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)半構(gòu)造化、非構(gòu)造化數(shù)據(jù)的解析功效，完善支撐數(shù)據(jù)分析應(yīng)用集市，提供更多的數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)靈活進(jìn)一步的客戶細(xì)分、專業(yè)化的營(yíng)銷與銷售、優(yōu)化管理流程，提高運(yùn)作效率、減少管理成本。重要應(yīng)用方向涉及：客戶畫像分析（個(gè)性化理財(cái)、交叉銷售、客戶挽留）。輿情分析（對(duì)產(chǎn)品的比較、評(píng)價(jià)等反饋，進(jìn)行營(yíng)運(yùn)優(yōu)化）。網(wǎng)站分析（手機(jī)終端、微信、直銷銀行等），分析客戶行為。科技運(yùn)維優(yōu)化（結(jié)合ITSM、系統(tǒng)運(yùn)維日志分析事件、問題的關(guān)聯(lián)性、各類統(tǒng)計(jì)等）。信用風(fēng)險(xiǎn)（在現(xiàn)有的信用評(píng)級(jí)體系中，增加外部數(shù)據(jù)來源，優(yōu)化評(píng)級(jí)成果），完善自動(dòng)化授信審批，特別是針對(duì)小微公司或特定產(chǎn)品，推出信貸差別化定價(jià)體系，做到對(duì)不同產(chǎn)品、不同行業(yè)、不同區(qū)域?qū)嵤┎顒e化定價(jià)。分析個(gè)人的活躍地址、商戶的地址，結(jié)合個(gè)人移動(dòng)終端地理位置信息推送商戶營(yíng)銷信息；針對(duì)交易流水，結(jié)合MCC類別碼，識(shí)別出客戶愛好。業(yè)務(wù)流程將客戶畫像、行為分析成果反饋到CRM系統(tǒng)用于營(yíng)銷支持。將網(wǎng)站分析成果反饋到網(wǎng)站營(yíng)運(yùn)中，優(yōu)化布局。將信用評(píng)級(jí)成果反饋到現(xiàn)有的信貸授信過程。（三）后來完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)，增加在線和流式數(shù)據(jù)解決集群，通過構(gòu)建計(jì)量模型和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，針對(duì)數(shù)據(jù)分析的成果，對(duì)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)進(jìn)行自動(dòng)、快速的數(shù)據(jù)化決策支持?？萍既藛T純熟掌握平臺(tái)核心技術(shù)?；A(chǔ)平臺(tái)增加在線和流式數(shù)據(jù)解決集群，用于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)