2024AI人工智能各行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜

人工智能各行業(yè)應(yīng)用發(fā)展 2024目錄1行業(yè)轉(zhuǎn)型升級從數(shù)字化向智能化邁進(jìn)，與其將全部注意力放到大模型與AGI的進(jìn)化當(dāng)中，更需要同步關(guān)注企業(yè)主體在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的需求、痛點(diǎn)以及待解問題，并以需求與應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的方式倒逼人工智能的發(fā)展與進(jìn)化。場景驅(qū)動(dòng)場景驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型生成式人工智能22圍繞工業(yè)制造、零售、醫(yī)療健康、金融、娛樂、政府等行業(yè)，針對其行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力與挑戰(zhàn)、AI在行業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵價(jià)值，以及核心環(huán)節(jié)/場景的典型案例，全面展開產(chǎn)業(yè)AI智能化應(yīng)用全景。典型案例核心場景典型案例核心場景關(guān)鍵環(huán)節(jié)深入行業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用突破方向與規(guī)劃建議3AI規(guī)劃典型案例AI規(guī)劃典型案例核心場景深入企業(yè)2023/12/14

慨?猰???倝崞? 201人工智能進(jìn)入生成式階段，推動(dòng)企業(yè)從數(shù)字化向智能化升級持續(xù)關(guān)注AI產(chǎn)業(yè)價(jià)值落地持續(xù)關(guān)注AI產(chǎn)業(yè)價(jià)值落地慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE42023/12/14未來已來：技術(shù)變革來臨人工智能發(fā)展進(jìn)入生成式人工智能時(shí)代，大語言模型所呈現(xiàn)的“涌現(xiàn)”能力，正在推動(dòng)人類社會(huì)向AGI的方向持續(xù)探索，這將貫穿科技公司與研究機(jī)構(gòu)相當(dāng)長周期的關(guān)注焦點(diǎn) 未來已來：技術(shù)變革來臨人工智能發(fā)展進(jìn)入生成式人工智能時(shí)代，大語言模型所呈現(xiàn)的“涌現(xiàn)”能力，正在推動(dòng)人類社會(huì)向AGI的方向持續(xù)探索，這將貫穿科技公司與研究機(jī)構(gòu)相當(dāng)長周期的關(guān)注焦點(diǎn)聚焦當(dāng)下：商業(yè)價(jià)值深化探索企業(yè)經(jīng)營與發(fā)展是當(dāng)下的核心命題，人工智能，尤其是LLM開啟的人工智能，對于AI商業(yè)價(jià)值的探索與實(shí)踐帶來哪些變化，是本次研究的重點(diǎn)分析式人工智能→生成式人工智能交互革命AGI1.0分析式人工智能→生成式人工智能交互革命AGI1.0人機(jī)交互方式：GUI??DUI/HUIPrompt顯思維革命AI輯判斷的能力AGI0.1知識(shí)革命擴(kuò)展存AGI2.001以業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的方式擁抱AI02降低AI開發(fā)門檻03增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，碾平企業(yè)數(shù)智化洼地大模型應(yīng)用尚未跨越鴻溝，嘗鮮者重心在于技術(shù)突破與場景探索大模型應(yīng)用尚未跨越鴻溝，嘗鮮者重心在于技術(shù)突破與場景探索慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE52023/12/1411技術(shù)局限尚需突破方能釋放更大價(jià)值長期記憶能力，目前正在通過增大上下文容量、數(shù)據(jù)向量化，以及AIagent等多種方式探索突破2巨大的模型訓(xùn)練與推理算力等成本拉低效益比2巨大的模型訓(xùn)練與推理算力等成本拉低效益比對應(yīng)，該成本仍然為行業(yè)知識(shí)壁壘顯著的企業(yè)必須承擔(dān)的成本，開源基礎(chǔ)模型在一定程度上可以降低這一階段的訓(xùn)練成本推理成本，大模型在參數(shù)體量巨大的情況下，仍然存在較高的推理成本，這方面可以通過模型壓縮與剪枝等技術(shù)的發(fā)展進(jìn)一步降低模型能力與業(yè)務(wù)場景的適應(yīng)成本，這部分成本雖然由于人機(jī)交互方式的變化顯著降低，但是前期仍然需要考慮提示工程在特定場景的磨合成本安全合規(guī)可信應(yīng)用底線尚需剛性保障3能力，尤其是生成結(jié)果的可控制，方能進(jìn)入到生產(chǎn)環(huán)境注的AI不受控制的風(fēng)險(xiǎn)之一，目前在通過RLHF與RLAIF不同方式來實(shí)現(xiàn)隱私與數(shù)據(jù)安全問題，無論是大模型的訓(xùn)練推理，還是對話應(yīng)用的過程中，都存在過多的隱私暴露與數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，這有賴于技術(shù)突破和監(jiān)管合規(guī)的進(jìn)一步建立大模型所加速的生成式人工智能已經(jīng)滲透到多個(gè)場景大模型所加速的生成式人工智能已經(jīng)滲透到多個(gè)場景慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE62023/12/14文本 代碼 圖像 音視頻 3D 分子發(fā)現(xiàn)對話/問答文檔/文本/內(nèi)容/會(huì)議摘要等語言翻譯文學(xué)/劇本創(chuàng)作等

代碼補(bǔ)齊生成SQL合成數(shù)據(jù)等

圖像分類/分割工業(yè)設(shè)計(jì)果構(gòu)建藝術(shù)/商業(yè)作品創(chuàng)作圖像修復(fù)測等

信息播報(bào)語音編輯/翻譯影視內(nèi)容分析編輯視頻增強(qiáng)/音樂/視頻生成

電影/游戲/建筑/家居設(shè)計(jì)工業(yè)制造工業(yè)/藝術(shù)設(shè)計(jì)醫(yī)療健康虛擬現(xiàn)實(shí)等

藥物設(shè)計(jì)材料科學(xué)食品與農(nóng)業(yè)能源個(gè)人護(hù)理等01 02 03 04 05 06行業(yè)應(yīng)用場景導(dǎo)向，落地為先，倒逼基礎(chǔ)能力升級行業(yè)應(yīng)用場景導(dǎo)向，落地為先，倒逼基礎(chǔ)能力升級慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE72023/12/14中國生成式人工智能行業(yè)AMC應(yīng)用曲線穩(wěn)中求進(jìn)效率為先關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)穩(wěn)中求進(jìn)效率為先關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)應(yīng) 探索期用價(jià)值同時(shí)需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源沉淀以及相關(guān)數(shù)智技術(shù)能力建設(shè)等，方能發(fā)揮人工智能在其中的關(guān)鍵價(jià)值

市場啟動(dòng)期數(shù)字化基礎(chǔ)能力初步搭建，出于行業(yè)特點(diǎn)與實(shí)際場景要求，需要進(jìn)一步完善人工智能應(yīng)用的可信與合規(guī)等保障，才能進(jìn)一步在點(diǎn)狀探索的基礎(chǔ)上全面鋪開

高速發(fā)展期數(shù)字化基礎(chǔ)能力大體完善，本身也是對于內(nèi)容資產(chǎn)與互動(dòng)體驗(yàn)要求相對比較高的行業(yè)，相應(yīng)地，生成式人工智能滲透速度更快

應(yīng)用成熟期

HVIII

進(jìn)入生成式人工智能階段過程中，各個(gè)行業(yè)AI應(yīng)用發(fā)展成熟度不一，關(guān)鍵要素在于：行業(yè)特征與企業(yè)經(jīng)營基礎(chǔ)科研農(nóng)業(yè)

自動(dòng)駕駛能源醫(yī)療政府與公共服務(wù)

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目標(biāo)導(dǎo)向數(shù)字化基礎(chǔ)能力建設(shè)數(shù)據(jù)資源沉淀，特別是行業(yè)Know-how向數(shù)據(jù)資源動(dòng)?易觀分析

制造 教育 交通

\h02主要行業(yè)人工智能應(yīng)用價(jià)值與場景分析慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE92023/12/14AI驅(qū)動(dòng)千行百業(yè)效率升級，大量行業(yè)場景應(yīng)用價(jià)值仍待深挖行業(yè) 環(huán)節(jié)行業(yè) 環(huán)節(jié)產(chǎn)品研發(fā)/設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造供應(yīng)鏈/資源管理市場/營銷用戶/客戶運(yùn)營組織協(xié)同軟件工程農(nóng)業(yè)能源化工/機(jī)械先進(jìn)制造食品飲料服裝/服飾家電汽車建筑與房地產(chǎn)交通運(yùn)輸金融教育醫(yī)療健康零售商貿(mào)文化娛樂餐飲旅游政府

0AI賦能效率升級程度 100?易觀分析 \h制造行業(yè)AI應(yīng)用概述：提升研發(fā)生產(chǎn)與運(yùn)營效率，提升產(chǎn)品核制造行業(yè)AI應(yīng)用概述：提升研發(fā)生產(chǎn)與運(yùn)營效率，提升產(chǎn)品核慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE102023/12/14工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府同時(shí)，制造行業(yè)在IT與數(shù)字化等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，尤其是面臨不同行業(yè)、不同類型與規(guī)模企業(yè)的能力不均衡，相應(yīng)地，制造行業(yè)數(shù)智化升級也就面臨更大挑戰(zhàn)，需要政府、行業(yè)鏈主企業(yè)以及科技企業(yè)共同以生態(tài)搭建協(xié)同運(yùn)營等方式，來加速推動(dòng)制造行業(yè)數(shù)智化升級與AI應(yīng)用落地。制造行業(yè)當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀人工智能在推動(dòng)制造行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的核心價(jià)值制造行業(yè)當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀人工智能在推動(dòng)制造行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的核心價(jià)值消費(fèi)驅(qū)動(dòng)力不足帶來供需不平衡，供大于求導(dǎo)致行業(yè)競爭加劇高端制造業(yè)向發(fā)達(dá)國家回流，低端制造業(yè)向低成本國家轉(zhuǎn)移消費(fèi)驅(qū)動(dòng)力不足帶來供需不平衡，供大于求導(dǎo)致行業(yè)競爭加劇高端制造業(yè)向發(fā)達(dá)國家回流，低端制造業(yè)向低成本國家轉(zhuǎn)移高能耗、高污染，碳排放壓力巨大國際貿(mào)易爭端愈演愈烈，制造業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)顯著增加通過自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)制造行業(yè)常規(guī)流程和任務(wù)，提高生產(chǎn)和運(yùn)營效率制造行業(yè)AI應(yīng)用概述：應(yīng)用價(jià)值與場景制造行業(yè)AI應(yīng)用概述：應(yīng)用價(jià)值與場景慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE112023/12/14工業(yè)制工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府運(yùn)營管理提升工業(yè)企業(yè)經(jīng)營管理工作效率，探索用戶中心經(jīng)營模式生產(chǎn)制造強(qiáng)化工業(yè)機(jī)器人信息處理、感知執(zhí)行等能力，提升智能化生產(chǎn)能力與質(zhì)量產(chǎn)品設(shè)計(jì)提升工程仿真精度，提升設(shè)計(jì)與研發(fā)效率市場營銷產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)生產(chǎn)計(jì)劃/智能排產(chǎn)智能評審與反饋設(shè)備管理/預(yù)測性設(shè)備維護(hù)供應(yīng)鏈管理智能評審與反饋設(shè)備管理/預(yù)測性設(shè)備維護(hù)供應(yīng)鏈管理代碼輔助賦能工業(yè)軟件升級質(zhì)量管控/生產(chǎn)工藝優(yōu)化銷售管理需求預(yù)測數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程事故預(yù)警應(yīng)用場景代碼輔助賦能工業(yè)軟件升級質(zhì)量管控/生產(chǎn)工藝優(yōu)化銷售管理需求預(yù)測數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程事故預(yù)警倉儲(chǔ)配送 物流管理倉儲(chǔ)配送物流管理客戶服務(wù)客戶服務(wù)研究范圍 與零售行業(yè)相對應(yīng)，該部分為制造行業(yè)AI應(yīng)用重點(diǎn)研究部分 以零售行業(yè)AI應(yīng)用研究為主制造行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)與趨勢制造行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)與趨勢關(guān)鍵挑戰(zhàn)關(guān)鍵挑戰(zhàn)工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府應(yīng)用成本挑戰(zhàn)：從大模型驅(qū)動(dòng)的AI應(yīng)用方面，應(yīng)用成本需要大幅度降低，目前定制化千億參數(shù)通用大模型的成本難以被客戶接受；算力成本仍然高居不下，訓(xùn)練卡價(jià)格仍然在上升，同時(shí)，未來考慮到未來LLM模型蒸餾壓縮、采用MoE架構(gòu)，小樣本微調(diào)等技術(shù)路徑也能夠有效降低成本，加速落地。行業(yè)Knowhow與數(shù)據(jù)資源挑戰(zhàn)：與其他行業(yè)不同，工業(yè)場景相對來說數(shù)據(jù)樣本量較小，AI數(shù)據(jù)，幫助AI模型深度優(yōu)化，同時(shí)，也仍然需要制造企業(yè)強(qiáng)化自身數(shù)據(jù)積累與沉淀，從而提升AI應(yīng)用現(xiàn)實(shí)可行性。發(fā)展趨勢發(fā)展趨勢大模型將柔性融入工業(yè)制造流程，成為工廠智能中樞。實(shí)現(xiàn)AIAI將與工業(yè)大數(shù)據(jù)深度融合，成為工業(yè)智能化的關(guān)鍵推動(dòng)力。AI準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析、決策支持、需求預(yù)測等關(guān)鍵能力，幫助企業(yè)更好地規(guī)劃生產(chǎn)計(jì)劃、優(yōu)化庫存管理等，實(shí)現(xiàn)降本增效，提升工業(yè)智能化水平。生成式AI的應(yīng)用將為工業(yè)知識(shí)的沉淀和傳承提供強(qiáng)力支持。生成式AI通過將大量的工業(yè)數(shù)據(jù)、技術(shù)文檔和專家經(jīng)驗(yàn)整合，可構(gòu)建更為智能高效的知識(shí)體系，這將支持企業(yè)有效沉淀和傳承核心領(lǐng)域的工業(yè)知識(shí)，不僅能為工廠提供實(shí)時(shí)指導(dǎo)和支持，還有助于應(yīng)對人才流失和知識(shí)斷層問題。2023/12/14

慨?猰???倝崞? 12制造行業(yè)AI應(yīng)用圖譜制造行業(yè)AI應(yīng)用圖譜慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE132023/12/14中國工業(yè)制造行業(yè)AI應(yīng)用圖譜工業(yè)質(zhì)檢設(shè)備預(yù)測性維護(hù)生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化柔性制造機(jī)器人制造工業(yè)質(zhì)檢設(shè)備預(yù)測性維護(hù)生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化柔性制造機(jī)器人制造智能倉儲(chǔ)管理生產(chǎn)制造產(chǎn)品設(shè)計(jì)業(yè) 產(chǎn)品輔助設(shè)計(jì)制造零售金 虛擬工廠融醫(yī)療健康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 工業(yè)云平臺(tái) 樂數(shù)字政府注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當(dāng)之處請指正?易觀分析 \h案例：海爾卡奧斯AI工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場景案例：海爾卡奧斯AI工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場景信息來源：企業(yè)專家訪談、公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14慨?猰???倝崞信息來源：企業(yè)專家訪談、公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14慨?猰???倝崞PAGE14工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府海爾卡奧斯工業(yè)大腦平臺(tái)架構(gòu)企業(yè)賦能層產(chǎn)品場景層標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)識(shí)平臺(tái) 體能力層系企業(yè)賦能層產(chǎn)品場景層標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)識(shí)平臺(tái) 體能力層系設(shè)備物聯(lián)層入口B-企業(yè)C-消費(fèi)者D-開發(fā)者G-政府E-員工安全防護(hù)體系紡織服裝 型材 石材 電子 智能裝備業(yè) 賦 青島 長三角 德陽 蕪汽車 通用裝備 化工 模具 能源個(gè)性化定制平臺(tái)化設(shè)計(jì)智能化制造網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同服務(wù)化延伸數(shù)字化管理QMSAPSWMSMESSCADASPCEMSSCMSRMEAMPSSMOMHRMS政企服務(wù)OABIOMSFMSe-BizERPCRM……低代碼開發(fā)平臺(tái)（APP開發(fā)平臺(tái)--APP交易平臺(tái)--APP運(yùn)行平臺(tái))卡奧斯BaaS引擎（COSMOBusinessBestPractice）InduMachiModel數(shù)字孿生體DigitalTwin天智工業(yè)大模型TianzhiIndustrialLargeModel數(shù)字空間DigitalSpace知識(shí)圖譜KnowledgeGraph工藝仿真，機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能，機(jī)器視覺關(guān)聯(lián)分析，預(yù)測算法數(shù)據(jù)庫服務(wù)虛擬機(jī)服務(wù)容器服務(wù)搜索引擎消息隊(duì)列文件存儲(chǔ)對象存儲(chǔ)日志服務(wù)容災(zāi)備份監(jiān)控預(yù)警網(wǎng)器 工業(yè)機(jī)器人 AGV 傳感器 工業(yè)交換機(jī) 攝像頭 工業(yè)內(nèi)窺鏡 其他通過建設(shè)面向工業(yè)的現(xiàn)代物聯(lián)棧，支持多種方式全面連接工業(yè)設(shè)備及企業(yè)數(shù)據(jù)源，暢通企業(yè)協(xié)作。大數(shù)據(jù)基于現(xiàn)代數(shù)據(jù)堆棧將數(shù)據(jù)持續(xù)匯聚、工業(yè)知識(shí)持續(xù)沉淀，并整合工業(yè)數(shù)據(jù)算法分析優(yōu)化，利用AI挖掘數(shù)據(jù)隱含關(guān)系、隱性知識(shí)，廣泛應(yīng)用于供應(yīng)鏈優(yōu)化、工業(yè)控制、產(chǎn)能分析等場景。大模型通過建設(shè)面向工業(yè)的現(xiàn)代模型棧，在在開源基礎(chǔ)大模型基礎(chǔ)上自主研發(fā)了天智工業(yè)大模型，協(xié)同3900多個(gè)機(jī)理模型與200多個(gè)專家算法庫，提升了大模型在工業(yè)場景下的精度。目前已在工業(yè)設(shè)計(jì)與研發(fā)、柔性裝配與數(shù)字孿生等細(xì)分場景落地應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)關(guān)協(xié)議解析邊緣計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)關(guān)協(xié)議解析邊緣計(jì)算規(guī)則引擎反向控制MQTT工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府的可遷移和可復(fù)制性，多年來已合作打造多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域標(biāo)桿案例。卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠作為國內(nèi)智能控制器行業(yè)首家全球燈塔工廠，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠通過應(yīng)用AI卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠作為國內(nèi)智能控制器行業(yè)首家全球燈塔工廠，卡奧斯創(chuàng)智物聯(lián)合肥互聯(lián)工廠通過應(yīng)用AI實(shí)現(xiàn)對100余家客戶、500余家供應(yīng)商及6家自有工廠的端到端鏈接，完成訂單100%準(zhǔn)時(shí)交付的同時(shí)，將交付周期縮短一半，原材料庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)降低56%。平臺(tái)采用自研的光學(xué)檢測設(shè)備和算法，在對工廠每年數(shù)億片檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，融入歷史人工經(jīng)驗(yàn)，在數(shù)秒內(nèi)完成對數(shù)千個(gè)檢查點(diǎn)的快速“閱判”，并充分兼容非質(zhì)量原因造成的顏色、形狀差異，誤判率由原來的10%降低至0.3%，檢出率達(dá)99.99%。中德冰箱互聯(lián)工廠中德冰箱互聯(lián)工廠是行業(yè)首家智能互聯(lián)工廠應(yīng)用標(biāo)桿。通過的技術(shù)組合，工廠實(shí)現(xiàn)全流程信息自動(dòng)感知、全要素事件自動(dòng)決策、全周期場景自動(dòng)更新迭代。實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)模式、生產(chǎn)技術(shù)以及組織模式的升級。其中，海爾冰箱制造核心工藝——超薄真空節(jié)能發(fā)泡是基于卡奧斯COSMOPlat平臺(tái)所研發(fā)的發(fā)泡設(shè)備數(shù)字孿生模型，通過實(shí)時(shí)采集發(fā)泡200多項(xiàng)工藝、環(huán)境等參數(shù)，實(shí)現(xiàn)發(fā)泡環(huán)境壓力動(dòng)態(tài)控制，使泡孔更小更均勻，提升保溫性能。同時(shí)還節(jié)省了材料用量，解決了行業(yè)溢料等難題，最終實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率提升50%，產(chǎn)品節(jié)能提升12%，支撐了海爾冰箱在低碳環(huán)保方面的全球引領(lǐng)。案例：華為工業(yè)AI質(zhì)檢實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控智能化案例：華為工業(yè)AI質(zhì)檢實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量管控智能化信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14慨?猰???倝崞信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14慨?猰???倝崞PAGE16工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府富士康智能光伏控制器產(chǎn)線AI質(zhì)檢聯(lián)合華為在智能光伏控制器產(chǎn)線打造了昇騰智造AI質(zhì)檢示范產(chǎn)線，通過人工智能算力加算法，檢測智能光伏控制器涂刷硅脂顏色是否正確，硅脂是否少涂、漏涂，以及銘牌是否漏貼、倒貼和錯(cuò)貼，產(chǎn)線月檢測6000+臺(tái)，總體準(zhǔn)確率＞99%，實(shí)現(xiàn)了從自動(dòng)到智能的變化，顯著提升了效率與質(zhì)量。美的冰箱冷柜工廠AI質(zhì)檢美的集團(tuán)在冰箱事業(yè)部冷柜工廠引入昇騰智造解決方案，用于底腳檢測、環(huán)保安全標(biāo)簽檢測、品牌商標(biāo)檢測和冷凝管貼敷檢測，檢測準(zhǔn)確率提高了10%，并大大提升了效率。寶德計(jì)算機(jī)生產(chǎn)線AI質(zhì)檢寶德計(jì)算機(jī)引入昇騰智造解決方案，將AI質(zhì)檢貫穿于來料檢驗(yàn)、生產(chǎn)制造過程檢驗(yàn)以及包裝檢驗(yàn)等環(huán)節(jié)，方案上線以來，檢測準(zhǔn)確率超過99%，不僅提高了產(chǎn)品質(zhì)量，還大大降低了生產(chǎn)成本和人力成本。華為工業(yè)AI質(zhì)檢行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐全面覆蓋工業(yè)質(zhì)檢場景，準(zhǔn)確度98.5%以上全面覆蓋工業(yè)質(zhì)檢場景，準(zhǔn)確度98.5%以上低代碼平臺(tái)封裝典型工業(yè)應(yīng)用場景算子工具，提升AI質(zhì)檢應(yīng)用開發(fā)效率端云邊協(xié)同實(shí)現(xiàn)模型快速迭代優(yōu)化，滿足生產(chǎn)快速上線需求華為工業(yè)AI質(zhì)檢方案架構(gòu)案例：創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術(shù)平臺(tái)助力汽車裝備智能管控案例：創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術(shù)平臺(tái)助力汽車裝備智能管控信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14慨?猰???倝崞信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14慨?猰???倝崞PAGE17工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府?dāng)?shù)字化預(yù)防性維護(hù)預(yù)防性維護(hù)系統(tǒng)為企業(yè)快速定制實(shí)施汽車焊裝車間、機(jī)器人裝配線體、智能化高精度傳送系統(tǒng)，并接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，解決了客戶智能產(chǎn)線自動(dòng)化的系統(tǒng)需求。制造質(zhì)量管理產(chǎn)品出廠檢查的全流程閉環(huán)管理，實(shí)時(shí)獲取現(xiàn)場質(zhì)量狀況、識(shí)別質(zhì)量問題、快速定位改善，實(shí)現(xiàn)各部門質(zhì)量數(shù)據(jù)共享，產(chǎn)品質(zhì)量全面追溯。全方位提升整車出廠質(zhì)量。智能配裝控制基于視覺+智慧傳感器+程控系統(tǒng)的貫穿式解決方案，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)防性維護(hù)與原生設(shè)備廠家進(jìn)行融合。創(chuàng)新奇智工業(yè)AI技術(shù)平臺(tái)在汽車裝備場景的典型應(yīng)用奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺(tái)奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺(tái)應(yīng)用層AInnoGC應(yīng)用面向制造業(yè)細(xì)分場景提供生成式AI應(yīng)用，包括企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析、工業(yè)機(jī)器人任務(wù)編排、企業(yè)私域知識(shí)問答應(yīng)用等。AInnoGC引擎連接工業(yè)大模型和生成式AI應(yīng)用，提供數(shù)據(jù)處理、大模型精調(diào)、大模型服務(wù)、提示工程等全生命周期服務(wù)。模型層AInnoGC工業(yè)大模型面向工業(yè)、智能制造推出的行業(yè)大模型，支持工業(yè)知識(shí)總結(jié)推理、交互式報(bào)表生成、工業(yè)自動(dòng)化任務(wù)規(guī)劃等功能。MMOC人工智能技術(shù)平臺(tái)Cloud云平臺(tái)MMOC人工智能技術(shù)平臺(tái)Cloud云平臺(tái)Orion分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)MatrixVision邊緣視頻智能平臺(tái)ManuVision機(jī)器視覺智能平臺(tái)零售行業(yè)AI應(yīng)用概述：激發(fā)創(chuàng)造力，智能供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)長零售行業(yè)AI應(yīng)用概述：激發(fā)創(chuàng)造力，智能供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)長慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE182023/12/14工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府人工智能重塑零售行業(yè)，將以“商品”為核心的“研→產(chǎn)→供→銷→服”的直線式價(jià)值鏈，向以“用戶”為中心的閉環(huán)式價(jià)值鏈升級，通過實(shí)時(shí)、場景化的用戶旅程互動(dòng)，深度洞察消費(fèi)者需求，并以數(shù)據(jù)為依歸，聯(lián)動(dòng)線上與線下多個(gè)觸點(diǎn)，形成智能全渠道生態(tài)，實(shí)現(xiàn)用戶需求導(dǎo)線的業(yè)務(wù)ROI分析以及智能決策，從而實(shí)現(xiàn)長期客戶價(jià)值的提升。足帶來供需不平衡，供大于求導(dǎo)致行業(yè)競爭加劇足帶來供需不平衡，供大于求導(dǎo)致行業(yè)競爭加劇紅利消弭，同樣面臨增長挑戰(zhàn)公域流量獲客成本逐年增高，品牌與零售企業(yè)普遍認(rèn)識(shí)到存量客戶價(jià)值的重要性，但是仍然缺乏有效抓手實(shí)現(xiàn)客戶沉淀與價(jià)值運(yùn)營從營銷與服務(wù)環(huán)節(jié)深化洞察消費(fèi)者，到向研發(fā)生產(chǎn)端倒逼，勢在必行，同時(shí)也對企業(yè)的綜合數(shù)智化能力提出更高要求零售行業(yè)當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀實(shí)現(xiàn)商品應(yīng)用價(jià)值+情緒價(jià)值的雙重滿足，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)存量用戶價(jià)值的不斷提升至整個(gè)消費(fèi)與供應(yīng)生態(tài)，形成整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條的良性發(fā)展能源使用等，提高能源使用效率，降低廢品率，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展人工智能在推動(dòng)零售行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的核心價(jià)值零售行業(yè)AI應(yīng)用概述：應(yīng)用價(jià)值與場景零售行業(yè)AI應(yīng)用概述：應(yīng)用價(jià)值與場景慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE192023/12/14工工業(yè)制造醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府金融零售激發(fā)創(chuàng)造力，提升產(chǎn)品創(chuàng)新

智能供應(yīng)鏈管理，降本增效產(chǎn)品設(shè)計(jì) 生產(chǎn)制造智能供應(yīng)鏈管理，降本增效

供應(yīng)鏈管理

提升用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)長期價(jià)值提升用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)長期價(jià)值市場營銷 用戶運(yùn)營①智能設(shè)計(jì)/

②數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn) ⑤倉儲(chǔ)與商品庫存管理 ⑦AI輔助營銷/廣

⑩智能客服/AI外呼流程流程

③生產(chǎn)計(jì)劃/智能排產(chǎn)

⑥物流規(guī)劃

⑧智能選址

?個(gè)性化營銷/智能導(dǎo)購④質(zhì)量檢測

⑨無人零售/智能門店等（包含智能商品識(shí)別等）

?數(shù)字人直播灇瑕薴?

在品牌企業(yè)逐步建立D2C通道，并形成全渠道運(yùn)營與增長戰(zhàn)略的背景下，AI賦能也進(jìn)一步向上延伸，從需求端向供給端倒逼，形成產(chǎn)品設(shè)計(jì)的升級與生產(chǎn)流程的優(yōu)化等，更多制造環(huán)節(jié)未來也將在C2B趨勢之下納入用戶旅程當(dāng)中一并考慮，研→產(chǎn)→供→銷→服未來都將圍繞用戶這一中心挖掘價(jià)值。

狹義零售范圍內(nèi)，包括百貨、超市、便利店、電商等零售業(yè)態(tài)，在這個(gè)范圍內(nèi)，AI應(yīng)用場景主要覆蓋上述環(huán)節(jié)，核心價(jià)值在于提升用戶體驗(yàn)，并以用戶為中心鏈接品牌企業(yè)與用戶，實(shí)施供應(yīng)鏈管理優(yōu)化等舉措。本次分析，將側(cè)重這幾個(gè)環(huán)節(jié)，聚焦供應(yīng)鏈管理、市場營銷與用戶運(yùn)營部分，并針對其中主要場景進(jìn)行分析。零售行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)與趨勢零售行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)與趨勢關(guān)鍵挑戰(zhàn)關(guān)鍵挑戰(zhàn)工業(yè)工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府?dāng)?shù)據(jù)連接挑戰(zhàn)：AI應(yīng)用的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)沉淀和實(shí)時(shí)分析，但是零售行業(yè)仍然面臨產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)眾多，各個(gè)環(huán)節(jié)之間存在數(shù)據(jù)壁壘的問題，相應(yīng)地，這在一定程度上阻礙了數(shù)據(jù)的應(yīng)用，并進(jìn)而影響了AI應(yīng)用落地的效果。利潤低，ROI測算需要更加明晰方能進(jìn)一步落地：零售行業(yè)注重利潤率，對于技術(shù)應(yīng)用的探索雖然秉承開放態(tài)度，但是極度關(guān)注其ROI的測算，相應(yīng)地，AI應(yīng)用也需要尋求點(diǎn)狀突破逐步驗(yàn)證其價(jià)值。發(fā)展趨勢發(fā)展趨勢AI應(yīng)用將由點(diǎn)及面全面鋪開，一方面全業(yè)態(tài)，全業(yè)態(tài)增加AI應(yīng)用，形成數(shù)據(jù)觸點(diǎn)與鏈接；另一方面，將滲透零售產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，相應(yīng)地，持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，形成良好地AI應(yīng)用基礎(chǔ)將變得愈發(fā)重要。大型零售企業(yè)/平臺(tái)將成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心，這樣的企業(yè)/平臺(tái)具備優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源與資產(chǎn)，聚攏用戶運(yùn)營與價(jià)值增長的生態(tài)運(yùn)營策略與落地手段，帶動(dòng)相應(yīng)品類與展策略，從而在大平臺(tái)生態(tài)體系下構(gòu)建自身的核心優(yōu)勢。2023/12/14

慨?猰???倝崞? 20零售行業(yè)AI應(yīng)用圖譜零售行業(yè)AI應(yīng)用圖譜慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE212023/12/14中國零售行業(yè)AI應(yīng)用圖譜工業(yè)制工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府倉儲(chǔ)與商品庫存管理物流規(guī)劃與應(yīng)用倉儲(chǔ)與商品庫存管理物流規(guī)劃與應(yīng)用AI輔助營銷/廣告智能客服用戶運(yùn)營無人零售/門店管理AI商拍數(shù)字人/直播零售行業(yè)數(shù)智化解決方案零售行業(yè)數(shù)智化解決方案注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當(dāng)之處請指正?易觀分析 \h案例：淘天集團(tuán)推出一系列AI經(jīng)營與營銷產(chǎn)品，賦能商家提效經(jīng)營案例：淘天集團(tuán)推出一系列AI經(jīng)營與營銷產(chǎn)品，賦能商家提效經(jīng)營信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14慨?猰???倝崞信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14慨?猰???倝崞PAGE22工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府天貓雙十一期間，淘天平臺(tái)商家開始規(guī)?；褂肁I工具，調(diào)用AI次數(shù)超過15億次，AI發(fā)品工具，上線不足半月即為女裝服飾商家提供了10w+次AI發(fā)品服務(wù)，發(fā)品時(shí)長較傳統(tǒng)發(fā)品降低25%；截止到2023年10月中旬，萬相實(shí)驗(yàn)室已有400萬商家應(yīng)用，其中，0成本30秒生成創(chuàng)意素材能力，已吸引了超10萬商家使用，生產(chǎn)效率大幅提升5倍；2023年10月，萬相臺(tái)無界版和阿里媽媽百靈兩大AI產(chǎn)品正式推出，并首度投入雙11實(shí)戰(zhàn)，目前已被超百萬商家使用；從最初一批通過阿里媽媽AI能力，在淘系實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)不停播的500多個(gè)商家樣本來看，直播成本有效降低90%。應(yīng)用成效淘天集團(tuán)AI經(jīng)營與營銷產(chǎn)品布局天貓雙十一期間，淘天平臺(tái)商家開始規(guī)?；褂肁I工具，調(diào)用AI次數(shù)超過15億次，AI發(fā)品工具，上線不足半月即為女裝服飾商家提供了10w+次AI發(fā)品服務(wù)，發(fā)品時(shí)長較傳統(tǒng)發(fā)品降低25%；截止到2023年10月中旬，萬相實(shí)驗(yàn)室已有400萬商家應(yīng)用，其中，0成本30秒生成創(chuàng)意素材能力，已吸引了超10萬商家使用，生產(chǎn)效率大幅提升5倍；2023年10月，萬相臺(tái)無界版和阿里媽媽百靈兩大AI產(chǎn)品正式推出，并首度投入雙11實(shí)戰(zhàn)，目前已被超百萬商家使用；從最初一批通過阿里媽媽AI能力，在淘系實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)不停播的500多個(gè)商家樣本來看，直播成本有效降低90%。應(yīng)用成效商家AI經(jīng)營工具（電商經(jīng)營Copilot）開店工具發(fā)品工具模特圖智能生成文案生成官方客服機(jī)器人經(jīng)營知識(shí)問答智能數(shù)據(jù)周報(bào)AI店鋪巡檢阿里媽媽萬相實(shí)驗(yàn)室：聚焦通過生成式AI技術(shù)幫助商家降低優(yōu)質(zhì)創(chuàng)意圖制作成本、加快生產(chǎn)速度、提升投放效率阿里媽媽百靈與萬相臺(tái)無界版：商家一站式智能營銷投放系統(tǒng)，百靈側(cè)重品牌經(jīng)營；無界版?zhèn)戎匦Ч?jīng)營阿里媽媽萬相實(shí)驗(yàn)室：聚焦通過生成式AI技術(shù)幫助商家降低優(yōu)質(zhì)創(chuàng)意圖制作成本、加快生產(chǎn)速度、提升投放效率阿里媽媽百靈與萬相臺(tái)無界版：商家一站式智能營銷投放系統(tǒng)，百靈側(cè)重品牌經(jīng)營；無界版?zhèn)戎匦Ч?jīng)營商家AI營銷產(chǎn)品AI直播間：超過100位+AI虛擬主播可供商家選擇與定制化，直播間場景可以通過AI能力實(shí)現(xiàn)一鍵搭建與切換，輸出“AI直播腳本”，降低商家直播的門看與成本AI工具“淘積木”：在不用商家手動(dòng)上傳內(nèi)容或自行配置活動(dòng)頁面組件的情況下，識(shí)別出產(chǎn)品賣點(diǎn)，自適應(yīng)淘內(nèi)的不同會(huì)場，然后快速生成相應(yīng)的商品詳情頁淘天發(fā)起“AI生態(tài)伙伴計(jì)劃”，開放7大商家經(jīng)營場景，與生態(tài)伙伴共同推進(jìn)AI落地電商行業(yè)；首期7大場景包括“店鋪開店裝修、商品圖像創(chuàng)意、營銷策劃推廣、內(nèi)容組織創(chuàng)作、客服接待服務(wù)、財(cái)務(wù)管理、訂單管理”；同時(shí)，平臺(tái)還將提供多種商業(yè)收費(fèi)模式、首年研發(fā)費(fèi)用和交易傭金減免、專項(xiàng)云產(chǎn)品優(yōu)惠、一站式研發(fā)平臺(tái)等資源支持。零售行業(yè)AI應(yīng)用拓展案例：京東云基于零售產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，全面升級零售行業(yè)全價(jià)值鏈條案例：京東云基于零售產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，全面升級零售行業(yè)全價(jià)值鏈條信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14慨?猰???倝崞信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14慨?猰???倝崞PAGE23數(shù)智化能力工工業(yè)制造醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府金融零售營銷數(shù)智化京東憑借自身大數(shù)據(jù)資源沉淀和對零售行業(yè)的認(rèn)知，不斷提升算法效果，提高品牌投放CTR，同時(shí)，進(jìn)行數(shù)字化用戶運(yùn)營能力輸出，賦能用戶私域增長運(yùn)營供應(yīng)鏈數(shù)智化京東智能供應(yīng)鏈通過智能運(yùn)營、倉網(wǎng)優(yōu)化、全渠道履約、C2M等智能決策技術(shù)助力零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)周轉(zhuǎn)天數(shù)的減少。企業(yè)通過和京東全渠道數(shù)智化京東擁有5.5億線上用戶，同時(shí)京東還具備龐大的線下實(shí)體規(guī)模，涵蓋數(shù)碼3C、服裝飾品、母嬰、家居家裝、健康等等零售全品類，從而實(shí)現(xiàn)了全鏈路、全用戶、全場景、全品類的數(shù)字化沉淀，從而能夠賦能企業(yè)構(gòu)建自身的全渠道數(shù)智化策略。京東云零售行業(yè)數(shù)智化解決方案架構(gòu)圖營銷數(shù)智化京東憑借自身大數(shù)據(jù)資源沉淀和對零售行業(yè)的認(rèn)知，不斷提升算法效果，提高品牌投放CTR，同時(shí)，進(jìn)行數(shù)字化用戶運(yùn)營能力輸出，賦能用戶私域增長運(yùn)營供應(yīng)鏈數(shù)智化京東智能供應(yīng)鏈通過智能運(yùn)營、倉網(wǎng)優(yōu)化、全渠道履約、C2M等智能決策技術(shù)助力零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)周轉(zhuǎn)天數(shù)的減少。企業(yè)通過和京東全渠道數(shù)智化京東擁有5.5億線上用戶，同時(shí)京東還具備龐大的線下實(shí)體規(guī)模，涵蓋數(shù)碼3C、服裝飾品、母嬰、家居家裝、健康等等零售全品類，從而實(shí)現(xiàn)了全鏈路、全用戶、全場景、全品類的數(shù)字化沉淀，從而能夠賦能企業(yè)構(gòu)建自身的全渠道數(shù)智化策略。案例：百度電商數(shù)字人直播“日不落”模式，充分釋放零售企業(yè)案例：百度電商數(shù)字人直播“日不落”模式，充分釋放零售企業(yè)慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE242023/12/14直播電商生產(chǎn)力

2018年-2025年中國直播電商市場規(guī)模554.5%6.372018年-2025年中國直播電商市場規(guī)模554.5%6.37181.9%0.140.41163.3% 2.561.07 139.1%26.6%25.9%25.3%24.4%增長率交易規(guī)模（萬億元人民幣）數(shù)據(jù)來源：綜合電商企業(yè)財(cái)報(bào)，公開信息與廠商訪談信息，經(jīng)易觀分析模型測算所得?易觀分析\h“日不落直播”模式是當(dāng)前商家在百度數(shù)字人開播的玩法之一，即黃金時(shí)段真人直播，閑時(shí)和夜間流量用數(shù)字人直播，“真人+數(shù)字人”無縫銜接，打造7*24小時(shí)“日不落”直播。工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府直播場次與時(shí)長，結(jié)合AIGC能力推流物料制作成本等；直播場次與時(shí)長，結(jié)合AIGC能力推流物料制作成本等；而提升直播轉(zhuǎn)化率。數(shù)字人直播核心價(jià)值成本投入高，企業(yè)自播依賴于高時(shí)長直播運(yùn)營成本高居不下，同時(shí)，還面臨成熟主播人才匱乏等問題；與磨合。零售企業(yè)直播面臨痛點(diǎn)核心技術(shù)能力：人工智能能力提升，并結(jié)合CG與動(dòng)捕技術(shù)、語音合成技術(shù)等，使得數(shù)字人產(chǎn)品更新迭代的速度大幅提升數(shù)字人關(guān)鍵能力AIGC能力加持

行為模擬能力 感知/交互能力 學(xué)習(xí)/適應(yīng)能力 情感表達(dá)能商業(yè)文案創(chuàng)作 數(shù)理邏輯推算 語義理解 多模態(tài)生成信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理金融行業(yè)AI應(yīng)用概述：提質(zhì)增效，“AI+金融”正在進(jìn)入深化金融行業(yè)AI應(yīng)用概述：提質(zhì)增效，“AI+金融”正在進(jìn)入深化慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE252023/12/14工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府金融行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的起步早，當(dāng)前行業(yè)整體數(shù)字化成熟度較高，具備人工智能深入應(yīng)用的良好土壤，也是生成式AI、大模型率先實(shí)現(xiàn)行業(yè)落地的重點(diǎn)領(lǐng)域。人工智能技術(shù)應(yīng)用場景的廣度不斷擴(kuò)展，目前已經(jīng)覆蓋營銷、服務(wù)、投研、投顧、風(fēng)控、研發(fā)等前中后臺(tái)數(shù)字化經(jīng)營關(guān)鍵環(huán)節(jié)，于行業(yè)而言，其核心價(jià)值將在原有AI能力的基礎(chǔ)上進(jìn)一步釋放，結(jié)合業(yè)務(wù)云化趨勢，“AI+金融”正在進(jìn)入深化應(yīng)用創(chuàng)新的階段。業(yè)務(wù)運(yùn)營降本增效，釋放人力資源進(jìn)入高價(jià)值環(huán)節(jié)AI業(yè)務(wù)運(yùn)營降本增效，釋放人力資源進(jìn)入高價(jià)值環(huán)節(jié)AI值環(huán)節(jié)遷移；以人機(jī)協(xié)同方式，一方面能夠輔助員工在內(nèi)外部場景下提高效率，另一方面融合AI與行業(yè)know-how能夠更精準(zhǔn)捕捉客戶需求，使金融決策從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)化，使財(cái)富管理、智能投顧等高價(jià)值場景更具智能化。激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值，進(jìn)一步促進(jìn)金融普惠化題，借助AI的長尾客戶、小微企業(yè)。客戶能力客戶需求+金融知識(shí)是推動(dòng)金融創(chuàng)新的借助AI千面服務(wù)能力，升級客戶體驗(yàn)。金融行業(yè)AI應(yīng)用概述：應(yīng)用價(jià)值與場景金融行業(yè)AI應(yīng)用概述：應(yīng)用價(jià)值與場景慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE262023/12/14工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府賦能場景創(chuàng)新，提升千人千面的服務(wù)能力激活數(shù)據(jù)要素，促進(jìn)金融普惠降本增效，釋放人力資源進(jìn)入高價(jià)值環(huán)節(jié)主要環(huán)節(jié)

產(chǎn)品研發(fā)

運(yùn)營與資產(chǎn)管理②智能辦公/智慧

合規(guī)風(fēng)控

信貸審核

財(cái)富管理

市場營銷 用戶運(yùn)營?智能營銷⑥信貸業(yè)務(wù)智能審核放款?智能營銷⑥信貸業(yè)務(wù)智能審核放款①代碼助手

運(yùn)營 ④智能風(fēng)控

⑧智能投研 外呼重要場景

③數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與分析

⑤反欺詐/反洗錢

⑨智能投顧?智能銷售⑦小微企業(yè)信用數(shù)據(jù)獲?、庵悄芾碣r?智能銷售⑦小微企業(yè)信用數(shù)據(jù)獲取研究范圍

以金融內(nèi)部場景為主，本次研究著眼于優(yōu)化內(nèi)部流程、提高效率以及確保合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的有效管理。分析AI技術(shù)如何通過提供智能支持，進(jìn)行智能數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化資產(chǎn)配置、風(fēng)險(xiǎn)管理和運(yùn)營策略，提高決策的精準(zhǔn)性。

個(gè)性化服務(wù)和市場拓展方面的核心訴求。本次研究通過分析AI技術(shù)在上述場景下的數(shù)據(jù)分析、客戶行為分析、需求預(yù)測、個(gè)性化交互等能力，探討如何形成優(yōu)質(zhì)、個(gè)性化的金融服務(wù)體驗(yàn)，提升差異化競爭力。金融行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)與趨勢金融行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)與趨勢關(guān)鍵挑戰(zhàn)關(guān)鍵挑戰(zhàn)工業(yè)工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府成本投入挑戰(zhàn)：金融行業(yè)對于數(shù)據(jù)安全的高要求使得AI率，特別是對于中小金融機(jī)構(gòu)而言，當(dāng)前AI組織協(xié)調(diào)挑戰(zhàn)：AI智能應(yīng)用逐步滲透組織鏈條，金融機(jī)構(gòu)需要重新審視組織機(jī)制和業(yè)務(wù)規(guī)則，組織機(jī)制的設(shè)計(jì)必須更加靈活和適應(yīng)變化，以更好地支持AI需要考量傳統(tǒng)的層級結(jié)構(gòu)和決策流程的調(diào)整；此外，引入AI后，金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部面臨著人機(jī)協(xié)作、部門協(xié)作中對責(zé)任的解釋、分擔(dān)和認(rèn)定等問題的挑戰(zhàn)，AI在決策和執(zhí)行中的智能化可能使得追溯和解釋變得更為復(fù)雜。發(fā)展趨勢發(fā)展趨勢AIGC將成為提供高質(zhì)量金融服務(wù)的重要工具。應(yīng)用，同時(shí)還將成為金融員工的智能助理，為內(nèi)外部用戶提供更豐富、智能的金融體驗(yàn)。大模型將催生更多金融AI原生應(yīng)用的涌現(xiàn)。大模型將能夠更深入地理解和探查用戶需求和行為，從而催生出高度靈活的AI面為客戶提供更為精細(xì)和個(gè)性化的服務(wù)。但是在金融大模型精調(diào)和部署過程中，如何合理配置通用數(shù)據(jù)和專業(yè)數(shù)據(jù)的配比，使模型在通用場景和專業(yè)場景下均能保持較好的效率與準(zhǔn)確性，是落地過程中需要考量的重要問題。數(shù)字員工將成為金融行業(yè)標(biāo)配。這種數(shù)字員工是由AI技術(shù)支持的虛擬助手或機(jī)器人，不僅能夠執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，并將在客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮作用。2023/12/14

慨?猰???倝崞? 27金融行業(yè)AI應(yīng)用圖譜金融行業(yè)AI應(yīng)用圖譜慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE282023/12/14中國金融行業(yè)AI應(yīng)用圖譜 金融智能 業(yè)務(wù)賦能 工業(yè)工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府智能投研 智能投顧 智能理賠 智能風(fēng)控金融整體解決方案金融整體解決方案金融大模型注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當(dāng)之處請指正?易觀分析 \h案例：工商銀行加速五維布局，AI賦能全鏈路智能應(yīng)用案例：工商銀行加速五維布局，AI賦能全鏈路智能應(yīng)用信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14慨?猰???倝崞信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14慨?猰???倝崞PAGE29工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康數(shù)字政府娛樂工商銀行企業(yè)級人工智能技術(shù)平臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐智慧普惠利用人工智能形成客戶準(zhǔn)入模型、授信模型，打造了一觸即貸、秒級放款的“經(jīng)營快貸”“e抵快貸”等產(chǎn)品，有效實(shí)現(xiàn)向小微企業(yè)的精準(zhǔn)滴灌。智慧政務(wù)打造“1+N”智慧政務(wù)產(chǎn)品體系，建設(shè)“一網(wǎng)通辦”政務(wù)服務(wù)平臺(tái)，全面推進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)融合，在29家分行落地300多個(gè)政務(wù)合作場景智慧風(fēng)控在防盜刷、老年人轉(zhuǎn)賬等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域加強(qiáng)異常交易監(jiān)控，有效保護(hù)客戶資金安全。工商銀行企業(yè)級人工智能技術(shù)平臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐智慧普惠利用人工智能形成客戶準(zhǔn)入模型、授信模型，打造了一觸即貸、秒級放款的“經(jīng)營快貸”“e抵快貸”等產(chǎn)品，有效實(shí)現(xiàn)向小微企業(yè)的精準(zhǔn)滴灌。智慧政務(wù)打造“1+N”智慧政務(wù)產(chǎn)品體系，建設(shè)“一網(wǎng)通辦”政務(wù)服務(wù)平臺(tái)，全面推進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)融合，在29家分行落地300多個(gè)政務(wù)合作場景智慧風(fēng)控在防盜刷、老年人轉(zhuǎn)賬等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域加強(qiáng)異常交易監(jiān)控，有效保護(hù)客戶資金安全。用 產(chǎn)品創(chuàng)新 客戶服務(wù) 風(fēng)險(xiǎn)防控 運(yùn)營管理 智能生態(tài)層 專用服務(wù) 通用服務(wù)智能運(yùn)營管理層智能社區(qū)、場景管理、服務(wù)管理、模樣本管理……層 AI工作站層 算法 計(jì)算框架 算力層 數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)要素層：數(shù)據(jù)支撐。智能底座層：封裝異構(gòu)算力、異構(gòu)算法、異構(gòu)框架，夯實(shí)公共AI技術(shù)軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)一供給能力。智能開發(fā)層：以低門檻、低代碼為目標(biāo)，建立統(tǒng)一的AI工作站，實(shí)現(xiàn)各垂直領(lǐng)域的通用+專用AI建模能力，滿足全領(lǐng)域全場景的建模需要。智能服務(wù)層：景落地。工業(yè)制造醫(yī)療健康數(shù)字政府娛樂金融零售

工商銀行金融大模型應(yīng)用探索 研助手等多個(gè)場景。

遠(yuǎn)程銀行客服網(wǎng)點(diǎn)員工智能助手為一線員工提供規(guī)章制度、業(yè)務(wù)文檔等智能問網(wǎng)點(diǎn)員工智能助手為一線員工提供規(guī)章制度、業(yè)務(wù)文檔等智能問答支持AI-agent創(chuàng)新投研助手實(shí)現(xiàn)金融市場投研報(bào)告的分鐘級智能生成知識(shí)運(yùn)營助手高效、精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)資料提煉、數(shù)據(jù)標(biāo)注與知識(shí)維護(hù)

智能知識(shí)管理事前智能客服知識(shí)運(yùn)營階段，利用大模型自動(dòng)完成數(shù)據(jù)標(biāo)注與知識(shí)維護(hù)，助力提升傳統(tǒng)智能客服分流質(zhì)效。在事中服務(wù)客戶階段，利用大模型打造前情摘要功能、知識(shí)隨行功能、工單智能填寫功能，極大提升坐席運(yùn)營效率，壓降通話時(shí)間。生成傳統(tǒng)質(zhì)檢AI模型數(shù)據(jù)，即模擬坐席及客戶問答，提升傳統(tǒng)質(zhì)檢模型準(zhǔn)確率。智慧辦公問答能力，圍繞郵件、文檔、會(huì)議、員工日常事務(wù)等方面，優(yōu)化行內(nèi)辦公工具的交互體驗(yàn)，助力全行40萬員工的辦公效率提升。比如會(huì)議紀(jì)要生成，根據(jù)會(huì)議對話內(nèi)容，大模型快速生成會(huì)議紀(jì)要初稿，降低人工記錄會(huì)議紀(jì)要的成本，助力全行辦公領(lǐng)域智能化。

智能研發(fā)利用大模型代碼生成、代碼識(shí)別與檢測、代碼轉(zhuǎn)自然語言等領(lǐng)域的全方位能力，構(gòu)建基于大模型的智能研發(fā)體系。截至目前人工智能編碼助手共收集到超2100萬個(gè)字符編碼數(shù)據(jù)，錄入代碼超80萬行，編碼助手生成代碼量占總代碼量的比值從20%提升至40%，有效提升一線開發(fā)人員編碼效率和質(zhì)量。案例：光大銀行基于人工智能打造財(cái)富客戶線上銷售平臺(tái)案例：光大銀行基于人工智能打造財(cái)富客戶線上銷售平臺(tái)信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14慨?猰???倝崞信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14慨?猰???倝崞PAGE31工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府線上銷售應(yīng)用數(shù)字化智能能力數(shù)據(jù)特征工程數(shù)據(jù)共享線上銷售應(yīng)用數(shù)字化智能能力數(shù)據(jù)特征工程數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)處理功能引擎數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)標(biāo)注AI能力引擎……NLP圖像識(shí)別生物識(shí)別數(shù)據(jù)源管理數(shù)據(jù)探索處理自定義OCR能力智能KV提取能力支持自主創(chuàng)建材料識(shí)別模型、結(jié)構(gòu)化提取模型、模版化智能交互語音話術(shù)等智能審核智能視訊智能講解智能講解通過AI技術(shù)智能讀取內(nèi)部及外部數(shù)據(jù)平臺(tái)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)生成雙錄講解語音，保證產(chǎn)品銷售過程中產(chǎn)品信息得以充分披露，幫助客戶更好了解產(chǎn)品和評估投資風(fēng)險(xiǎn)。智能視訊通過人臉識(shí)別、AI視頻風(fēng)險(xiǎn)交互認(rèn)證等流程完成線上實(shí)時(shí)視訊鑒證，對合格投資者審核過程標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，話術(shù)統(tǒng)一。智能語音交互技術(shù)揭示投資風(fēng)險(xiǎn)和確認(rèn)客戶本人意愿，避免人工執(zhí)行中風(fēng)險(xiǎn)揭示不充分、話術(shù)不標(biāo)準(zhǔn)、審查執(zhí)行不到位等情況，有效降低理財(cái)產(chǎn)品銷售合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。智能審核采用基于深度學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)的OpenKV模型，能夠?qū)φ餍艌?bào)告、收入證明、手機(jī)網(wǎng)銀賬戶截圖、web網(wǎng)銀賬戶截圖、銀行存款證明、理財(cái)持有證明等資信材料中的關(guān)鍵信息進(jìn)行提取，實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)化，且審查標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、識(shí)別反饋精準(zhǔn)快速，能夠有效降低人工操作帶來的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能在光大銀行財(cái)富管理業(yè)務(wù)中的應(yīng)用案例：中國太平洋保險(xiǎn)以大模型拓展保險(xiǎn)數(shù)字勞動(dòng)力場景生態(tài)案例：中國太平洋保險(xiǎn)以大模型拓展保險(xiǎn)數(shù)字勞動(dòng)力場景生態(tài)信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14慨?猰???倝崞信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14慨?猰???倝崞PAGE32工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府保險(xiǎn)數(shù)字勞動(dòng)力內(nèi)容生成信息檢索保險(xiǎn)數(shù)字勞動(dòng)力內(nèi)容生成信息檢索互動(dòng)交流保險(xiǎn)領(lǐng)域大模型數(shù)字員工太保科技聯(lián)合數(shù)智研究院基于大模型建設(shè)應(yīng)用探索人機(jī)協(xié)作終端“數(shù)字員工”，能夠通過任務(wù)指令識(shí)別作業(yè)意圖，具備自主規(guī)劃和任務(wù)執(zhí)行能力。目前，該終端已在中國太保審計(jì)中心進(jìn)行能力試點(diǎn)，構(gòu)建了審計(jì)檢查、公文質(zhì)檢等多名審計(jì)數(shù)字員工。通過數(shù)字員工與真實(shí)員工人機(jī)編隊(duì)的工作方式，助力提升審計(jì)監(jiān)督效能。RPA黑燈工廠黑燈工廠（SmartFactory）即為流程自動(dòng)化集約運(yùn)營平臺(tái)，可24小時(shí)無休運(yùn)行，集中部署、集中運(yùn)行，集中管理，替代產(chǎn)險(xiǎn)部分標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的工作，并建立了營運(yùn)、個(gè)客、團(tuán)客、農(nóng)險(xiǎn)、財(cái)精再、法律合規(guī)、人力資源、行政辦公等八大車間。目前，僅中國太保產(chǎn)險(xiǎn)“RPA黑燈工廠”上?？倧S的120個(gè)機(jī)器人可同時(shí)運(yùn)營440多個(gè)RPA產(chǎn)品，其中活躍產(chǎn)品230個(gè)，幾乎覆蓋產(chǎn)險(xiǎn)所有業(yè)務(wù)條線。數(shù)字員工太?？萍悸?lián)合數(shù)智研究院基于大模型建設(shè)應(yīng)用探索人機(jī)協(xié)作終端“數(shù)字員工”，能夠通過任務(wù)指令識(shí)別作業(yè)意圖，具備自主規(guī)劃和任務(wù)執(zhí)行能力。目前，該終端已在中國太保審計(jì)中心進(jìn)行能力試點(diǎn)，構(gòu)建了審計(jì)檢查、公文質(zhì)檢等多名審計(jì)數(shù)字員工。通過數(shù)字員工與真實(shí)員工人機(jī)編隊(duì)的工作方式，助力提升審計(jì)監(jiān)督效能。RPA黑燈工廠黑燈工廠（SmartFactory）即為流程自動(dòng)化集約運(yùn)營平臺(tái)，可24小時(shí)無休運(yùn)行，集中部署、集中運(yùn)行，集中管理，替代產(chǎn)險(xiǎn)部分標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的工作，并建立了營運(yùn)、個(gè)客、團(tuán)客、農(nóng)險(xiǎn)、財(cái)精再、法律合規(guī)、人力資源、行政辦公等八大車間。目前，僅中國太保產(chǎn)險(xiǎn)“RPA黑燈工廠”上?？倧S的120個(gè)機(jī)器人可同時(shí)運(yùn)營440多個(gè)RPA產(chǎn)品，其中活躍產(chǎn)品230個(gè)，幾乎覆蓋產(chǎn)險(xiǎn)所有業(yè)務(wù)條線。智能決策中樞根據(jù)場景對數(shù)智化能力做融合編排，同時(shí)支持持續(xù)的反饋學(xué)習(xí)，可支撐精準(zhǔn)營銷、數(shù)據(jù)運(yùn)營、智能助理、智能風(fēng)控等數(shù)智應(yīng)用。依托智能決策中樞，太保壽險(xiǎn)整體決策模型的資產(chǎn)化率達(dá)到50%，平均決策時(shí)間在50毫秒，有效提升了太?？蛻舻姆?wù)體驗(yàn)、銷售轉(zhuǎn)化業(yè)績和內(nèi)勤作業(yè)效能。中國太保保險(xiǎn)數(shù)字勞動(dòng)力實(shí)驗(yàn)室審計(jì)檢查、公文質(zhì)檢、咨訊問答……中國太平洋保險(xiǎn)與華為、科大訊飛共同成立中國太保保險(xiǎn)數(shù)字勞動(dòng)力實(shí)驗(yàn)室。基于大模型的數(shù)字勞動(dòng)力在保險(xiǎn)場景中將擁有廣闊的應(yīng)用前景，助力實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的客戶服務(wù)體驗(yàn)與保險(xiǎn)行業(yè)智能化升級。保險(xiǎn)數(shù)字勞動(dòng)力實(shí)驗(yàn)室將在算力基礎(chǔ)設(shè)施、底座大模型、場景領(lǐng)域知識(shí)等方面深度合作，通過優(yōu)勢互補(bǔ)、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)和成果共享的模式，共同探索保險(xiǎn)基礎(chǔ)大模型的建設(shè)和保險(xiǎn)領(lǐng)域數(shù)字勞動(dòng)力的應(yīng)用。中國太平洋保險(xiǎn)與華為、科大訊飛共同成立中國太保保險(xiǎn)數(shù)字勞動(dòng)力實(shí)驗(yàn)室。基于大模型的數(shù)字勞動(dòng)力在保險(xiǎn)場景中將擁有廣闊的應(yīng)用前景，助力實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的客戶服務(wù)體驗(yàn)與保險(xiǎn)行業(yè)智能化升級。保險(xiǎn)數(shù)字勞動(dòng)力實(shí)驗(yàn)室將在算力基礎(chǔ)設(shè)施、底座大模型、場景領(lǐng)域知識(shí)等方面深度合作，通過優(yōu)勢互補(bǔ)、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)和成果共享的模式，共同探索保險(xiǎn)基礎(chǔ)大模型的建設(shè)和保險(xiǎn)領(lǐng)域數(shù)字勞動(dòng)力的應(yīng)用。醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用概述：釋放醫(yī)療資源效能，“AI+醫(yī)療”醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用概述：釋放醫(yī)療資源效能，“AI+醫(yī)療”慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE332023/12/14工工業(yè)制造醫(yī)療健康數(shù)字政府娛樂金融零售中國正在加速進(jìn)入老齡化社會(huì)，相應(yīng)地帶來更多在醫(yī)療健康方面的需求，同時(shí)，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)也存在優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足的結(jié)構(gòu)性問題。通過“AI+醫(yī)療”的融合與加速，是在推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)從數(shù)字化向智能化升級的方向上，探索醫(yī)療智能化服務(wù)能力與水平的提升，從而在緩解醫(yī)療資源結(jié)構(gòu)性問題的基礎(chǔ)上，提升醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，從而更好地滿足人民群眾的醫(yī)療健康需求。補(bǔ)充醫(yī)療資源短板，優(yōu)化醫(yī)療資源分配，從而在一定程度上實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源普惠整體提升醫(yī)療服務(wù)效率，通過AI補(bǔ)充醫(yī)療資源短板，優(yōu)化醫(yī)療資源分配，從而在一定程度上實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源普惠整體提升醫(yī)療服務(wù)效率，通過AI源的優(yōu)化與普惠賦能基層醫(yī)療服務(wù)短板，彌補(bǔ)基層醫(yī)生在經(jīng)驗(yàn)方面的不足，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的流動(dòng)與下沉提升醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，尤其是提升醫(yī)生與患者的雙重體驗(yàn)醫(yī)療服務(wù)以及全生命周期的健康管理中適當(dāng)解放出來，更可以通過AI服務(wù)水平加速生物基礎(chǔ)科學(xué)研究，提升公共衛(wèi)生服務(wù)水平，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展用落地衛(wèi)生服務(wù)水平醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用概述：應(yīng)用價(jià)值與場景醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用概述：應(yīng)用價(jià)值與場景慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE342023/12/14工業(yè)制造醫(yī)療健康數(shù)字政府娛樂金融零售AI+醫(yī)學(xué)影像AI+醫(yī)學(xué)影像

補(bǔ)充醫(yī)療資源短板，優(yōu)化醫(yī)療資源分配，從而在一定程度上實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源普惠診斷提升醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，尤其是提升醫(yī)生與患者的雙重體驗(yàn)????診斷提升醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，尤其是提升醫(yī)生與患者的雙重體驗(yàn)預(yù)防預(yù)防公共衛(wèi)生防疫?霏/?霏公共衛(wèi)生防疫病歷錄入/智慧病案AI+病理診斷體檢唬叅/唬崵/病歷錄入/智慧病案AI+病理診斷體檢

??醫(yī)療機(jī)器人治療精準(zhǔn)醫(yī)療醫(yī)療機(jī)器人治療

加速生物基礎(chǔ)科學(xué)研究，提升公共衛(wèi)生服務(wù)水平，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展?た??加速生物基礎(chǔ)科學(xué)研究，提升公共衛(wèi)生服務(wù)水平，推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展康復(fù)康復(fù)用藥指導(dǎo)用藥指導(dǎo)康復(fù)計(jì)劃（含康復(fù)機(jī)器人）康復(fù)計(jì)劃（含康復(fù)機(jī)器人）健康管理健康管理AI輔助診斷 藥物檢索AI輔助診斷藥物檢索醫(yī)保支付醫(yī)保支付藥物研發(fā)基礎(chǔ)研究醫(yī)療人才教育與培養(yǎng)藥物研發(fā)基礎(chǔ)研究醫(yī)療人才教育與培養(yǎng)醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)與趨勢醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)與趨勢關(guān)鍵挑戰(zhàn)關(guān)鍵挑戰(zhàn)工工業(yè)制造醫(yī)療健康數(shù)字政府娛樂金融零售醫(yī)學(xué)知識(shí)覆蓋面廣且復(fù)雜，知識(shí)整合和利用程度有待挖掘：域Knowhow才能充分理解和駕馭?！盎糜X”、可解釋性等問題仍然面臨突破：從基礎(chǔ)應(yīng)用要求上來說，需要避免大模型驅(qū)動(dòng)的AI策等方面，突破“黑盒”困境，深入了解模型推理邏輯與決策過程，仍然有助于輔助從業(yè)人員信任并采納模型結(jié)果，從而進(jìn)一步推動(dòng)在真實(shí)世界中的應(yīng)用。發(fā)展趨勢發(fā)展趨勢高質(zhì)量數(shù)據(jù)沉淀與合規(guī)應(yīng)用仍然需要持續(xù)提升，撐更加豐富的AI應(yīng)用落地?！癆I+醫(yī)療”仍將持續(xù)場景驅(qū)動(dòng)進(jìn)行點(diǎn)狀滲透，全面鋪開有待于醫(yī)療生態(tài)整體數(shù)字化基礎(chǔ)能力的進(jìn)一步升級，以及政策合規(guī)方面的進(jìn)一步升級。醫(yī)療行業(yè)與AI結(jié)合的場景雖然眾多，但是能夠加速實(shí)際落地的仍然是經(jīng)過垂直場景打磨驗(yàn)證的核心應(yīng)用，如AI數(shù)據(jù)、技術(shù)突破以及計(jì)算資源成本等方面的有效降低。2023/12/14

慨?猰???倝崞? 35醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用圖譜醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用圖譜院前（院外）中國醫(yī)療健康行業(yè)AI應(yīng)用圖譜院前（院外）工 中+院后 業(yè) 公共衛(wèi)生制造零售金 體檢融醫(yī)療健 康娛 藥物研發(fā)與樂 基礎(chǔ)研究

AI醫(yī)學(xué)影像 AI輔助診斷（CDSS） 精準(zhǔn)醫(yī)AI病理診斷

健康管理

醫(yī)療/康復(fù)機(jī)器人數(shù) 醫(yī)療數(shù)字化解決方案 字政府

用大模型/醫(yī)療健康大模型 商湯商量大醫(yī) 商湯商量大醫(yī) 百度靈醫(yī)大模型 京東健康京醫(yī)千詢?nèi)A為盤古藥物分子大模型醫(yī)聯(lián)醫(yī)療大語言模型MedGPT阿里通義醫(yī)療行業(yè)大模型東軟添翼醫(yī)療領(lǐng)域大模型衛(wèi)寧健康醫(yī)療語言大模型WiNGPT 智慧眼多模態(tài)醫(yī)療大模型“砭石” 騰訊醫(yī)療大模型微脈CareGPT健康大模型聯(lián)影智能醫(yī)用通才大模型?易觀分析 \h2023/12/14

慨?猰???倝崞? 36案例：騰訊依托自身產(chǎn)品/技術(shù)能力與開放鏈接，縱深醫(yī)療行業(yè)案例：騰訊依托自身產(chǎn)品/技術(shù)能力與開放鏈接，縱深醫(yī)療行業(yè)服務(wù)場景工騰訊圍繞醫(yī)療健康行業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)布局，主要依托自身產(chǎn)品與技術(shù)能力，縱深醫(yī)療行業(yè)與場景，以結(jié)合生態(tài)合作伙伴運(yùn)營以及投資等方式，形成更廣泛與深入的業(yè)務(wù)協(xié)同工 與聯(lián)動(dòng)。在自有產(chǎn)品方面，一方面是打造醫(yī)療行業(yè)特色的核心產(chǎn)品，包括騰訊覓影、騰訊醫(yī)典等，在醫(yī)療影像以及醫(yī)學(xué)信息方面充分沉淀與積累，這也為后續(xù)醫(yī)療大模業(yè)型的構(gòu)筑了專有數(shù)據(jù)與知識(shí)的壁壘；另一方面是充分利用騰訊云的基礎(chǔ)技術(shù)資源與能力，如云計(jì)算資源與人工智能基礎(chǔ)能力等，為不同類型的醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供數(shù)智化升級制整體解決方案。造面向?qū)ο罅?用戶/患面向?qū)ο?/p>

騰訊醫(yī)療健康行業(yè)數(shù)智化布局醫(yī)生/專業(yè)人士醫(yī)生/專業(yè)人士

體檢/

藥企/藥店等 政府機(jī)

醫(yī)療健康核心要點(diǎn) 核心技術(shù)能力依托騰訊醫(yī)療大模型彰顯：售 基層醫(yī)療機(jī)金 騰訊健康A(chǔ)I數(shù)智應(yīng)用場景公共管理“1+3”智能疾控產(chǎn)品公共管理“1+3”智能疾控產(chǎn)品生命科學(xué)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測admet屬性預(yù)測 分子生成 就診服務(wù)AI智能問答輔助診斷AI臨床助手合理用藥患者服務(wù)智能掛號(hào)Ai智能體檢家庭醫(yī)生助手機(jī)構(gòu)經(jīng)營醫(yī)生互動(dòng)管理科研創(chuàng)新AI藥物發(fā)現(xiàn)騰訊云深iDrug醫(yī)療健康

健康管理中心

醫(yī)藥研發(fā)醫(yī)療服務(wù)醫(yī)療軟件系統(tǒng)醫(yī)療保險(xiǎn)醫(yī)藥研發(fā)醫(yī)療服務(wù)醫(yī)療軟件系統(tǒng)醫(yī)療保險(xiǎn)

基于騰訊混元大模型基礎(chǔ)能力進(jìn)行訓(xùn)練引入豐富的專業(yè)數(shù)據(jù)與知識(shí)進(jìn)行訓(xùn)練，涵蓋285萬醫(yī)學(xué)實(shí)體、1260萬醫(yī)學(xué)關(guān)系，覆蓋98文獻(xiàn)，其中包括騰訊醫(yī)典中醫(yī)學(xué)專家撰寫的醫(yī)學(xué)文章利用真實(shí)場景數(shù)據(jù)進(jìn)行交互訓(xùn)練，包括醫(yī)生與患者等多場景沉淀超過3000話，提升模型的醫(yī)學(xué)交互能力數(shù)字政府娛樂 醫(yī)療健康基礎(chǔ)能力 騰訊生態(tài)伙伴 數(shù)字政府娛樂醫(yī)療大模型 醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜 醫(yī)學(xué)影像分析 醫(yī)療AI服務(wù)商 數(shù)字基建基礎(chǔ)能力 “混元”通用大模型 計(jì)算平臺(tái)“天工” 聯(lián)邦學(xué)習(xí) 數(shù)字安全免疫體算力集群 星脈高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò) 企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL 向量數(shù)據(jù)庫信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理

構(gòu)建開放生態(tài)，廣泛鏈接，場景+應(yīng)用為先推動(dòng)醫(yī)療健康A(chǔ)I落地：從“集成商”向“被集成者”轉(zhuǎn)變，由ISV等合作伙伴面向最終客戶（各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)等通過基礎(chǔ)數(shù)智化技術(shù)能力以及自研產(chǎn)品能力對合作伙伴進(jìn)行賦能；醫(yī)療資源與服務(wù)能力2023/12/14

慨?猰???倝崞? 37案例：AI輔助提升病理診斷速度與精準(zhǔn)度，醫(yī)策科技形成原研、案例：AI輔助提升病理診斷速度與精準(zhǔn)度，醫(yī)策科技形成原研、獲證、產(chǎn)品多場景落地閉環(huán)案例：醫(yī)策科技AI病理診斷產(chǎn)品 產(chǎn)品情況概述：醫(yī)策科技PathoInsight-TCTAI病理診斷產(chǎn)品，用于宮頸癌的篩查與檢測，產(chǎn)品采用半監(jiān)督式深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合染色歸一化、圖像增強(qiáng)等技術(shù)，識(shí)別病變細(xì)胞，進(jìn)行細(xì)胞分類，生成TBS報(bào)告，業(yè)務(wù)流程如下：案例：醫(yī)策科技AI病理診斷產(chǎn)品 產(chǎn)品情況概述：醫(yī)策科技PathoInsight-TCTAI病理診斷產(chǎn)品，用于宮頸癌的篩查與檢測，產(chǎn)品采用半監(jiān)督式深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合染色歸一化、圖像增強(qiáng)等技術(shù)，識(shí)別病變細(xì)胞，進(jìn)行細(xì)胞分類，生成TBS報(bào)告，業(yè)務(wù)流程如下：應(yīng)用效果：相比傳統(tǒng)宮頸癌顯微鏡下篩查模式，人工智能輔助診斷大幅提升了醫(yī)生閱片質(zhì)量，輔助醫(yī)生降低了陽性漏檢率；同時(shí)，醫(yī)生的平均閱片時(shí)間大幅縮減，單人閱片峰值效率提升100%。醫(yī)策科技未來發(fā)展方向：發(fā)力人工智能醫(yī)療器械+數(shù)字病理平臺(tái)建設(shè)的產(chǎn)品管線戰(zhàn)略。加快人工智能醫(yī)療器械及數(shù)字病理系列產(chǎn)品研發(fā)，推進(jìn)醫(yī)療器械證落地，精進(jìn)人工智能算法，積淀高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源，將全線產(chǎn)品融入客戶臨床業(yè)務(wù)運(yùn)營。業(yè)制 ?節(jié)省病理醫(yī)生閱片時(shí)間，加快閱片速度，從而顯著提升診療效率；造 ?降低由于病理醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)以及主觀判斷帶來的漏診與誤診概率；零 ?在一定程度上實(shí)現(xiàn)病理醫(yī)療資源的擴(kuò)容，彌補(bǔ)供給不足帶來的醫(yī)療問題售AI病理應(yīng)用類型及潛在市場空間碫??欽碫??欽悶???錞垷AI氻?xiàng)????絆絉氻?xiàng)?銳欽?僈爍氬氻?餘?雦20-30??7?絈脅氻?xiàng)?銳欽???濃癃叅?雦餛鵂200??15??氋絆?氻?xiàng)撒m?霏倗?崵屛毫?雦餛鵂40??11???氻?xiàng)?銳欽?胅泿叻劥唬崵?雦鵛涰??4?醫(yī)療健數(shù)字政府娛樂康數(shù)字政府娛樂 AI病理應(yīng)用落地需要關(guān)注如下挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)是AI病理產(chǎn)品的核心，包括數(shù)據(jù)的多樣性、數(shù)據(jù)集標(biāo)注的準(zhǔn)確性等都決定了AI準(zhǔn)確性和泛化性；同時(shí)，需要在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的處理，從而更大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)融通價(jià)值；38落地模式挑戰(zhàn)力的升級。382023/12/14

慨?猰???倝崞

信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理案例：愛康國賓打造iKangAI+生態(tài)，拓寬服務(wù)邊界案例：愛康國賓打造iKangAI+生態(tài)，拓寬服務(wù)邊界慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE392023/12/14工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康數(shù)字政府娛樂持預(yù)防為主，深入推進(jìn)健康中國行動(dòng)”生命質(zhì)量

2018年-2024年中國健康管理市場規(guī)模2018年-2024年中國健康管理市場規(guī)模31.3%11,891.614,662.417,272.313.8%4,405.49,536.25,678.67,456.023.3%17.8%2023F2024F市場規(guī)模（單位：億元人民幣）增長率數(shù)據(jù)說明：包含智能硬件、健康保健服務(wù)、保健藥品/食品、健康體檢、健康管理等細(xì)分市場，不包含醫(yī)療服務(wù)，綜合上市公司財(cái)報(bào)、協(xié)會(huì)等公開數(shù)據(jù)、廠商訪談等綜合測算所得?易觀分析 \h

案例：愛康國賓打造iKangAI+生態(tài)，拓寬服務(wù)邊界圖愛康A(chǔ)I產(chǎn)品體系案例：愛康國賓打造iKangAI+生態(tài)，拓寬服務(wù)邊界眼底 肺 心臟 腦血管乳腺 口腔/牙齒 骨骼 ……應(yīng)用醫(yī)療云來源：公開信息易觀分析整理案例關(guān)鍵要點(diǎn)：

ikkie愛康A(chǔ)I健康管家，服務(wù)覆蓋檢前、檢中、檢后全環(huán)節(jié)影像 心電 精準(zhǔn)醫(yī)6000萬體檢大數(shù)據(jù)影像云 體檢云 心電云 檢驗(yàn)云在預(yù)防性醫(yī)療服務(wù)方面，利用AI或者減緩疾病的發(fā)生AI技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化體檢篩查以及后續(xù)健康管理持續(xù)跟蹤與健康建議在預(yù)防性醫(yī)療服務(wù)方面，利用AI或者減緩疾病的發(fā)生AI技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化體檢篩查以及后續(xù)健康管理持續(xù)跟蹤與健康建議

愛康通過iKangAI+計(jì)劃不斷引入人工智能產(chǎn)品，逐步拓寬健康管理的服務(wù)邊界，先后與近十家國內(nèi)醫(yī)療領(lǐng)域人工智能科技企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作，包括鷹瞳Airdoc、羽醫(yī)甘藍(lán)DeepCare等搭載體檢大數(shù)據(jù)，構(gòu)建體檢人群健康畫像，在實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)篩查和提供診斷決策依據(jù)的同時(shí)，為從“檢”到“管”夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理娛樂行業(yè)AI應(yīng)用概述：提升娛樂產(chǎn)業(yè)工業(yè)化水平，釋放內(nèi)容生娛樂行業(yè)AI應(yīng)用概述：提升娛樂產(chǎn)業(yè)工業(yè)化水平，釋放內(nèi)容生慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE402023/12/14工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府人工智能在影視娛樂，以及游戲等行業(yè)具備廣泛的應(yīng)用場景，核心主線在于內(nèi)容生產(chǎn)力的釋放與升級方面。一方面，整體提升娛樂產(chǎn)業(yè)工業(yè)化水平，形成AI賦能娛樂產(chǎn)業(yè)-PGC機(jī)構(gòu)賦能娛樂產(chǎn)業(yè)-UGC賦能娛樂產(chǎn)業(yè)-PGC機(jī)構(gòu)賦能娛樂產(chǎn)業(yè)-UGC游戲影視動(dòng)漫音樂

提升內(nèi)容生產(chǎn)效率提升內(nèi)容生產(chǎn)效率游戲美術(shù)是AI落地，提升內(nèi)容生產(chǎn)效率最為顯著的部分，包括生成2D/3D任務(wù)、場景等資產(chǎn)；同時(shí)，在游戲劇情任務(wù)策劃以及文本方面也發(fā)揮重要作用在影視，尤其是動(dòng)畫內(nèi)容生產(chǎn)方面，通過虛擬制片、數(shù)字人、AIGC等綜合在影視，尤其是動(dòng)畫內(nèi)容生產(chǎn)方面，通過虛擬制片、數(shù)字人、AIGC等綜合壓縮內(nèi)容制作周期，控制內(nèi)容生產(chǎn)成本目前在專業(yè)音樂內(nèi)容生產(chǎn)方面，主要應(yīng)用價(jià)值仍然為輔助音樂人進(jìn)行AI曲譜生成，AI編曲以及各種音樂風(fēng)格與樂器的探索式嘗試，從而提升專業(yè)音樂制作人的內(nèi)容生產(chǎn)效率

個(gè)性化內(nèi)容生產(chǎn)，創(chuàng)新用戶交互輔助創(chuàng)意一方面，通過AI輔助編劇進(jìn)行多樣化劇情故事線設(shè)計(jì)，另一方面，生成創(chuàng)意素材提供概念靈感與方向等在MOBA、競速、棋牌等品類方面，AIBot用于對局陪伴等；在MMO、RPG等品類方面，通過智能NPC的應(yīng)用，提升用戶互動(dòng)輔助創(chuàng)意一方面，通過AI輔助編劇進(jìn)行多樣化劇情故事線設(shè)計(jì)，另一方面，生成創(chuàng)意素材提供概念靈感與方向等影視創(chuàng)作的核心故事主線與情感表達(dá)仍然需要人類編劇掌舵，但是在劇本創(chuàng)作、分鏡故事版等方面，仍然可以為編劇提供靈感目前主要是內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)與用戶交互方面發(fā)揮作用，包括內(nèi)容精準(zhǔn)推薦、以及內(nèi)容觀看交互互動(dòng)等影視創(chuàng)作的核心故事主線與情感表達(dá)仍然需要人類編劇掌舵，但是在劇本創(chuàng)作、分鏡故事版等方面，仍然可以為編劇提供靈感目前在音樂+的方向上，可以通過AI音樂生成，輔助各個(gè)場景下的用戶進(jìn)行背景音樂生成、音樂互動(dòng)以及音樂伴侶等玩法

降低內(nèi)容創(chuàng)作門檻，大幅度提升內(nèi)容質(zhì)量與數(shù)量用戶共創(chuàng)是娛樂行業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)的重要組成部分，賦能各種類型普通用戶能夠低門檻高質(zhì)量地生產(chǎn)內(nèi)容，可以大幅度提升用戶參與的創(chuàng)作熱情與體驗(yàn)，從而形成海量內(nèi)容資產(chǎn)；同時(shí)，也可以從中發(fā)掘優(yōu)秀的內(nèi)容創(chuàng)作者，形成梯隊(duì)化內(nèi)容生態(tài)發(fā)展與建設(shè)娛樂行業(yè)AI應(yīng)用概述：應(yīng)用價(jià)值與場景娛樂行業(yè)AI應(yīng)用概述：應(yīng)用價(jià)值與場景慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE412023/12/14工業(yè)工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府?欽?兞

提升內(nèi)容生產(chǎn)效率提升內(nèi)容生產(chǎn)效率輔助創(chuàng)意，探索內(nèi)容創(chuàng)新邊界康?輔助創(chuàng)意，探索內(nèi)容創(chuàng)新邊界 產(chǎn)品立項(xiàng)-策劃 品類分析市場分析概念設(shè)計(jì)品類分析市場分析概念設(shè)計(jì) 內(nèi)容生產(chǎn) 美術(shù)生成（原畫設(shè)計(jì)+2D美術(shù)+3D模型+地圖）美術(shù)生成（原畫設(shè)計(jì)+2D美術(shù)+3D模型+地圖）視頻生成（動(dòng)作+特效）劇情/文案生成視頻生成（動(dòng)作+特效）劇情/文案生成

?錠/?恟策劃與劇本創(chuàng)作策劃與劇本創(chuàng)作個(gè)性化內(nèi)容生產(chǎn)，創(chuàng)新用戶交互 影視拍攝 個(gè)性化內(nèi)容生產(chǎn)，創(chuàng)新用戶交互虛擬制作數(shù)字人虛擬制作數(shù)字人3D數(shù)字資產(chǎn)3D數(shù)字資產(chǎn)代碼生成音頻生成（音樂+對白） 后期制作 代碼生成音頻生成（音樂+對白）換臉剪輯特效/音效畫質(zhì)修復(fù)換臉剪輯特效/音效畫質(zhì)修復(fù)

?? 作詞 作曲 編曲 人聲 后期 ??&晜勉鵘蠒

營銷素材自動(dòng)化生成

AI自動(dòng)化投放

智能運(yùn)營與分析

智能服務(wù)與互動(dòng) IP?餴?小IP?餴?小 多模態(tài)生成賦能IP價(jià)值提升 數(shù)字人IP 用戶數(shù)據(jù)沉淀 內(nèi)容資產(chǎn)沉淀 娛樂行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)與趨勢娛樂行業(yè)AI應(yīng)用關(guān)鍵挑戰(zhàn)與趨勢關(guān)鍵挑戰(zhàn)關(guān)鍵挑戰(zhàn)工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府例如，目前游戲企業(yè)通過AI輔助主要在解決2D美術(shù)成本與效率問題，AI對3D模型的完成度仍然有待于進(jìn)一步提升，而3D在游戲行業(yè)美術(shù)成本當(dāng)中大致占比超過50%比重，美術(shù)生產(chǎn)力仍然具備可觀的提升空間。版權(quán)以及后續(xù)的規(guī)范化應(yīng)用等問題在娛樂行業(yè)愈發(fā)突出。以內(nèi)容為核心的娛樂產(chǎn)業(yè)，版權(quán)歸屬都是非常重要的關(guān)鍵要素之一，無論是AI應(yīng)用的訓(xùn)練語料，還是生成式AI所生成的內(nèi)容，都存在版權(quán)保護(hù)與數(shù)據(jù)保護(hù)的問題，以及后續(xù)生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬以及合規(guī)化使用等問題，此前，網(wǎng)信辦公開征求意見，指出利用生成式人工智能生成的內(nèi)容應(yīng)當(dāng)真實(shí)準(zhǔn)確，采取措施防止生成虛假信息，后續(xù)措施也有賴于進(jìn)一步細(xì)化和明確。發(fā)展趨勢發(fā)展趨勢AIBot、音視頻互動(dòng)等應(yīng)用對于算力需求發(fā)生變化，催生邊緣AI需求：伴隨娛樂產(chǎn)業(yè)升級，以及千人千面?zhèn)€性化內(nèi)容生態(tài)的發(fā)展，邊緣算力需求激增，這一方面有賴于大模型企業(yè)不斷進(jìn)行模型優(yōu)化，從而降低應(yīng)用成本，更需要邊緣側(cè)增厚，增加存儲(chǔ)和算力，終端設(shè)備具備運(yùn)行小模型的能力。AI等數(shù)智技術(shù)整體提升內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)構(gòu)工業(yè)化水平，推動(dòng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)競爭良性升級，一方面，AI游戲等內(nèi)容研發(fā)的質(zhì)量與效率普遍升級，頭部機(jī)構(gòu)與大廠在這方面的高資源投入競爭優(yōu)勢有所下滑，而中小機(jī)構(gòu)則有突圍而出的可能性。另一方面，對于AI等能力的駕馭，尤其是回溯到內(nèi)容主賽道的文化素養(yǎng)以及風(fēng)格導(dǎo)向?qū)⒊蔀橄乱惠喐偁幍姆炙畮X，頭部機(jī)構(gòu)與大廠在基礎(chǔ)技術(shù)能力建設(shè)以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)方面的優(yōu)勢更加明顯，而中小機(jī)構(gòu)則在后者維度上有望突圍而出。2023/12/14

慨?猰???倝崞? 42娛樂行業(yè)AI應(yīng)用圖譜娛樂行業(yè)AI應(yīng)用圖譜慨?猰???倝崞PAGE慨?猰???倝崞PAGE432023/12/14中國互動(dòng)娛樂行業(yè)AI應(yīng)用圖譜工工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府音樂游戲企業(yè)自主研發(fā)

游戲企業(yè)開放合作

內(nèi)容平臺(tái)

內(nèi)容制作公司

AI作曲/編曲

AI歌手游戲行業(yè)AI解決方案

策劃與劇本創(chuàng)作c

虛擬制片3D內(nèi)容生成 數(shù)字人/虛擬偶像深空交響視頻生成整體AI解決方案注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當(dāng)之處請指正?易觀分析 \h案例：中手游借助AI應(yīng)用提升游戲研發(fā)效率，進(jìn)一步提升競爭力案例：中手游借助AI應(yīng)用提升游戲研發(fā)效率，進(jìn)一步提升競爭力信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14慨?猰???倝崞信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14慨?猰???倝崞PAGE44 AI應(yīng)用落地案例：《仙劍世界》 AI應(yīng)用效果： AI應(yīng)用落地案例：《仙劍世界》 AI應(yīng)用效果：提升游戲研發(fā)效率，中手游在應(yīng)用AI技術(shù)后，《仙劍世界》開發(fā)一個(gè)大區(qū)域地圖的時(shí)長從過往的8個(gè)月縮減到6個(gè)月左右，大概節(jié)省10應(yīng)用更順利后，成本實(shí)現(xiàn)30%的節(jié)省AI輔助快速批量產(chǎn)出3D資產(chǎn)，《仙劍世界》中有豐富的地形、物件，有大量需要建設(shè)的數(shù)字資產(chǎn)，且要符合《仙劍世界》的風(fēng)格，通過大模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)《仙劍》美術(shù)風(fēng)格，可以快速開發(fā)游戲，讓用戶在UGC中可以調(diào)用更豐富的內(nèi)容；還可以對外授權(quán)為數(shù)字資產(chǎn)，將數(shù)字資產(chǎn)快速、拓展性地應(yīng)用起來；未來如果能夠突破成功，將會(huì)是國內(nèi)在游戲領(lǐng)域、仙俠IP大的數(shù)字資產(chǎn)庫之一應(yīng)用實(shí)踐借船出海中手游AI應(yīng)用落地策略，雙管齊下工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府加強(qiáng)與國內(nèi)外AI企業(yè)戰(zhàn)略合作：微軟：通過與AzureOpenAI團(tuán)隊(duì)合作，在智能NPC交互、UGC編輯器等場景中優(yōu)化研發(fā)效率，提升玩家體驗(yàn)，最終強(qiáng)化自身AIGC百度、華為等，探索大模型和生成式AI在游戲行業(yè)的應(yīng)用

總體上，在研發(fā)工業(yè)化、運(yùn)營精細(xì)和高效化、NPC智能化、UGC輕量和簡便化等環(huán)節(jié)融入使用AI技術(shù)組織上，成立專門的AI技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)，從而確保獲取AI領(lǐng)域的前沿信息以及應(yīng)用工具，并進(jìn)行應(yīng)用實(shí)踐與打磨第一階段第一階段第二階段產(chǎn)出效率提升20%-30%，外包成本降低30%-40%，目前該階段已經(jīng)取得預(yù)期效果外包成本降低50-60%，人員成本支出降低超10%-20%在游戲文案、2D美術(shù)、語言翻譯和游戲配音等方面全面引入AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在更多領(lǐng)域的規(guī)范化應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)更高效的成本控制中手游AI應(yīng)用階段性目標(biāo)案例：華策影視依托內(nèi)外部技術(shù)力量，聚焦應(yīng)用導(dǎo)向，探索在案例：華策影視依托內(nèi)外部技術(shù)力量，聚焦應(yīng)用導(dǎo)向，探索在信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14慨?猰???倝崞信息來源：公司年報(bào)、網(wǎng)絡(luò)公開信息等，由易觀分析收集整理2023/12/14慨?猰???倝崞PAGE45主要應(yīng)用于影視行業(yè)生成場景圖、美術(shù)造型、服務(wù)等各類設(shè)計(jì)圖，提高圖像內(nèi)容生產(chǎn)效率圖文大模型關(guān)鍵環(huán)節(jié)與場景的AI落地主要應(yīng)用于影視行業(yè)生成場景圖、美術(shù)造型、服務(wù)等各類設(shè)計(jì)圖，提高圖像內(nèi)容生產(chǎn)效率圖文大模型工業(yè)制造零售金融醫(yī)療健康娛樂數(shù)字政府職業(yè)教育等多元產(chǎn)業(yè)生態(tài)。電視劇年產(chǎn)量以及播出量位于領(lǐng)先位置，同時(shí)，自有影視版權(quán)庫5萬余小時(shí)，規(guī)模全國第一。從華策影視探索AIGC應(yīng)用方面，一方面，華策影視從自身組織架構(gòu)設(shè)計(jì)方面，將原有的大數(shù)據(jù)中心升級為科技數(shù)字增長中心，并將其作為戰(zhàn)略部門，同時(shí)成立AIGC影視行業(yè)應(yīng)用研究院，雙管齊下進(jìn)行AIGC在影視行業(yè)方面的應(yīng)用探索；另一方面，依托內(nèi)外部技術(shù)力量，聚焦應(yīng)用導(dǎo)向，探