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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文(第三產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的影響)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文學(xué)院:商學(xué)院專業(yè):國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)號(hào):姓名:教師:第三產(chǎn)業(yè)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響摘要第三產(chǎn)業(yè)作為我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分,具有其特殊的地位和作用。改革開放以來,國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,綜合國力的不斷增強(qiáng),第三產(chǎn)業(yè)也隨之健康發(fā)展。本文淺談第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展概況,通過國內(nèi)生產(chǎn)總值與第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)分析和回歸分析,充分表明第三產(chǎn)業(yè)對(duì)我國國民經(jīng)濟(jì)的重大影響并呈現(xiàn)出其獨(dú)特的特點(diǎn),但同時(shí)我國國民經(jīng)濟(jì)也面臨著挑戰(zhàn),只要堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展和把握好第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度,我國的國民經(jīng)濟(jì)將一直穩(wěn)步發(fā)展。關(guān)鍵字:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)第三產(chǎn)業(yè)影響生產(chǎn)總值第一章前言第三產(chǎn)業(yè),又稱第三次產(chǎn)業(yè),它是指除農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)以外的其他各業(yè)。伴隨著國民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)也開始蓬勃發(fā)展起來。我們知道,第三產(chǎn)業(yè)主要集中在服務(wù)行業(yè)。它可以推動(dòng)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,可以擴(kuò)大內(nèi)需,加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度,可以擴(kuò)大就業(yè)門路,有利于拓展經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間,當(dāng)今世界各國都十分重視第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。由此看來,第三產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)中的影響是不可忽視的。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展壯大是大國崛起的堅(jiān)實(shí)后盾,作為崛起中的大國,更應(yīng)該需要對(duì)第三產(chǎn)業(yè)有充分的認(rèn)識(shí),同時(shí)還要努力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。第二章相關(guān)文獻(xiàn)綜述2.1產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況改革開放以來,我國國民經(jīng)濟(jì)保持著快速增長(zhǎng)的模式,綜合國力大大增強(qiáng),社會(huì)生產(chǎn)力水平也明顯提高。在此期間,第三產(chǎn)業(yè)也得到了快速發(fā)展,其對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的影響力不斷增強(qiáng)。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示:2005年,中國加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,全年第三產(chǎn)業(yè)增加值為73395億元,增長(zhǎng)9.6%,其中,批發(fā)零售餐飲業(yè)17119億元,增長(zhǎng)11.4%;運(yùn)輸郵電業(yè)13805億元,增長(zhǎng)12.4%;金融保險(xiǎn)業(yè)6188億元,增長(zhǎng)9.8%;房地產(chǎn)業(yè)8125億元,增長(zhǎng)5.3%;其他服務(wù)業(yè)28158億元,增長(zhǎng)8.1%。第三產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為38.8%。2.2我國第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)第三產(chǎn)業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分,具有其特殊的地位和作用。如表一所訴,第三產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值所占的比重已經(jīng)上升到40%,僅次于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)—工業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)的飛度發(fā)展,促進(jìn)了我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展步伐持續(xù)向前,與此同時(shí)第三產(chǎn)業(yè)也呈現(xiàn)出其獨(dú)有的特點(diǎn):1、投資小、吸收快、效益好,就業(yè)容量大。第三產(chǎn)業(yè)基本是一種服務(wù)性產(chǎn)業(yè),其投資成本低,見效快,所需要的勞動(dòng)人員量大。我國的人口多,勞動(dòng)力資源豐富,為其發(fā)展也提供了便利。2、覆蓋面積廣,發(fā)展速度快。第三產(chǎn)業(yè)是一個(gè)混合產(chǎn)業(yè),其涵蓋的行業(yè)既有社會(huì)服務(wù)業(yè),如市政公共服務(wù)、社區(qū)服務(wù)等,也有國民經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)行業(yè),如信息產(chǎn)業(yè)、金融保險(xiǎn)業(yè)等,亦有新興行業(yè),如信息咨詢、技術(shù)服務(wù)、科技推廣等。社會(huì)在進(jìn)步,這些行業(yè)的發(fā)展也隨之加快,并以較快的速度一直向前發(fā)展。 第三章異方差模型建立與分析3.1國民生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)本表按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算。單位:億元年份國民國內(nèi)生產(chǎn)人均國內(nèi)總收入總值第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值工業(yè)建筑業(yè)(元)199121826.221781.55342.29102.28087.11015.17337.11893199226937.326923.55866.611699.510284.51415.09357.42311199335260.035333.96963.816454.414188.02266.511915.72998199448108.548197.99572.722445.419480.72964.716179.84044199559810.560793.712135.828679.524950.63728.819978.55046199670142.571176.614015.433835.029447.64387.423326.25846199778060.878973.014441.937543.032921.44621.626988.16420199883024.384402.314817.639004.234018.44985.830580.56796199988479.289677.114770.041033.635861.55172.133873.47159200098000.599214.614944.745555.940033.65522.338714.078582001108068.2109655.215781.349512.343580.65931.744361.686222002119095.7120332.716537.053896.847431.36465.549898.993982003135174.0135822.817381.762436.354945.57490.856004.7105422004159586.7159878.321412.773904.365210.08694.364561.3123362005185808.6184937.422420.087598.177230.810367.374919.3141852006217522.7216314.424040.0103719.591310.912408.688554.9165002007267763.7265810.328627.0125831.4110534.915296.5111351.9201692008316228.8314045.433702.0149003.4130260.218743.2131340.0237082009343464.7340506.935226.0157638.8135239.922398.8147642.1255753.2異方差模型設(shè)定1.設(shè)定理論模型為:QUOTEYiYi=QUOTE+QUOTE+QUOTE其中,QUOTEYiYi表示國民生產(chǎn)總值,QUOTEXiXi表示第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值。2.參數(shù)估計(jì)樣本回歸函數(shù):DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/08/12Time:19:09Sample:19912009Includedobservations:19VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C11428.041612.8797.0854940.0000X2.2765000.02448292.986340.0000R-squared0.998038Meandependentvar129672.5AdjustedR-squared0.997922S.D.dependentvar94875.97S.E.ofregression4324.609Akaikeinfocriterion19.68133Sumsquaredresid3.18E+08Schwarzcriterion19.78075Loglikelihood-184.9727F-statistic8646.459Durbin-Watsonstat0.682936Prob(F-statistic)0.000000估計(jì)結(jié)果為:QUOTEYiYi=11428.04+2.2765QUOTEXiXi(7.085494)(92.98634)QUOTER2R2=0.998038,F=8646.459括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)量值。3.3異方差模型的檢驗(yàn)與修正1.圖形法由散點(diǎn)圖可看出QUOTEei2ei2對(duì)解釋變量X的散點(diǎn)圖主要分布在圖形中的下三角部分,大致可以看出殘平方QUOTEei2ei2隨QUOTEXiXi2.Goldfeld-Quanadt檢驗(yàn)OLS回歸結(jié)果DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/08/12Time:19:36Sample:19911997Includedobservations:7VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-420.44431182.233-0.3556360.7366X3.0076020.06643445.271910.0000R-squared0.997566Meandependentvar49025.73AdjustedR-squared0.997080S.D.dependentvar22154.36S.E.ofregression1197.228Akaikeinfocriterion17.24836Sumsquaredresid7166773.Schwarzcriterion17.23291Loglikelihood-58.36927F-statistic2049.546Durbin-Watsonstat1.842771Prob(F-statistic)0.000000OLS回歸結(jié)果DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/08/12Time:19:51Sample:20032009Includedobservations:7VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C14806.894969.2822.9796830.0308X2.2445510.04892745.875100.0000R-squared0.997630Meandependentvar231045.1AdjustedR-squared0.997156S.D.dependentvar78053.90S.E.ofregression4162.727Akaikeinfocriterion19.74068Sumsquaredresid86641474Schwarzcriterion19.72523Loglikelihood-67.09240F-statistic2104.525Durbin-Watsonstat1.663840Prob(F-statistic)0.000000由回歸結(jié)果易得:QUOTE=7166773QUOTE=86641474F=QUOTE=QUOTE866414747166773866414747166773=12.0893在QUOTE偽偽=0.05下分子分母自由度均為5,查F分布表得臨界值QUOTEF0.05F0.05(5,5)=5.05。由F=12.0893>QUOTEF0.05F0.05(5,5)=5.05,拒絕原假設(shè),模型存在異方差。3.White檢驗(yàn)White檢驗(yàn)結(jié)果:WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic4.427188Probability0.029494Obs*R-squared6.768753Probability0.033899TestEquation:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:01/08/12Time:19:58Sample:19912009Includedobservations:19VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C359328048148460.4.4097660.0004X-862.6613298.0545-2.8943070.0106X^20.0059000.0019842.9743140.0089R-squared0.356250Meandependentvar16733584AdjustedR-squared0.275781S.D.dependentvar16148155S.E.ofregression13742247Akaikeinfocriterion35.85379Sumsquaredresid3.02E+15Schwarzcriterion36.00291Loglikelihood-337.6110F-statistic4.427188Durbin-Watsonstat1.291617Prob(F-statistic)0.029494可以看出,nQUOTER2R2=6.768753在在QUOTE偽偽=0.05下,查QUOTEX2X2分布表,得臨界值QUOTEX0.052X0.052(2)=5.9915,由nQUOTER2R2>QUOTEX0.052X0.052(2)=5.9915,所以拒絕原假設(shè),表明模型存在異方差。4.異方差修正用權(quán)數(shù)QUOTEW2tW2t的結(jié)果DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/08/12Time:20:21Sample:19912009Includedobservations:19Weightingseries:W2VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C1443.887701.81812.0573520.0553X2.7790120.07305938.037840.0000WeightedStatisticsR-squared0.996984Meandependentvar40528.52AdjustedR-squared0.996806S.D.dependentvar40160.26S.E.ofregression2269.523Akaikeinfocriterion18.39183Sumsquaredresid87562481Schwarzcriterion18.49124Loglikelihood-172.7224F-statistic1446.877Durbin-Watsonstat0.388661Prob(F-statistic)0.000000UnweightedStatisticsR-squared0.918947Meandependentvar129672.5AdjustedR-squared0.914180S.D.dependentvar94875.97S.E.ofregression27794.03Sumsquaredresid1.31E+10Durbin-Watsonstat0.058933估計(jì)結(jié)果:QUOTEYiYi=1443.887+2.779012QUOTEXiXi(2.057352(38.03784)QUOTER2R2=0.996984,DW=0.388661F=1446.877由此說明第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值每增加1元,國民生產(chǎn)總值將增加2.7790元。第4章自相關(guān)模型建立與分析4.1自相關(guān)模型設(shè)定1.設(shè)立模型為QUOTEYtYt=QUOTE+QUOTE+QUOTE其中,QUOTEYtYt表示國民生產(chǎn)總值,QUOTEXtXt表示第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值。2.參數(shù)估計(jì)樣本回歸函數(shù):DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/08/12Time:19:09Sample:19912009Includedobservations:19VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C11428.041612.8797.0854940.0000X2.2765000.02448292.986340.0000R-squared0.998038Meandependentvar129672.5AdjustedR-squared0.997922S.D.dependentvar94875.97S.E.ofregression4324.609Akaikeinfocriterion19.68133Sumsquaredresid3.18E+08Schwarzcriterion19.78075Loglikelihood-184.9727F-statistic8646.459Durbin-Watsonstat0.682936Prob(F-statistic)0.000000估計(jì)結(jié)果為:QUOTEYiYi=11428.04+2.2765QUOTEXiXi(1612.879(0.024482)t=(7.085494)(92.98634)QUOTER2R2=0.998038,F=8646.459df=17DW=0.682936回歸方程可決系數(shù)較高,回歸系數(shù)均顯著。對(duì)樣本容量為19、一個(gè)解釋變量的模型、5%顯著水平,差DW統(tǒng)計(jì)表可知,QUOTEdLdL=1.18,QUOTEdUdU=1.40,模型中DW<QUOTEdLdL,顯然消費(fèi)模型中有自相關(guān)。殘差圖:4.2自相關(guān)問題處理QUOTEetet=1.266853QUOTEet-1et-1,易知QUOTE蟻蟻=1.266853,對(duì)原模型進(jìn)行廣義差分,得到方程:QUOTEYtYt-1.266853QUOTEYt-1Yt-1=QUOTE(1-1.266853)+QUOTE(QUOTEXtXt-1.266853QUOTEXt-1Xt-1)+QUOTE廣義差分方程輸出結(jié)果:DependentVariable:Y-1.2669*Y(-1)Method:LeastSquaresDate:01/08/12Time:20:52Sample(adjusted):19922009Includedobservations:18afteradjustingendpointsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-821.33231184.845-0.6931980.4981X-1.2669*X(-1)2.7864050.18286715.237290.0000R-squared0.935529Meandependentvar-13776.42AdjustedR-squared0.931500S.D.dependentvar13376.98S.E.ofregression3501.091Akaikeinfocriterion19.26398Sumsquaredresid1.96E+08Schwarzcriterion19.36291Loglikelihood-171.3758F-statistic232.1751Durbin-Watsonstat1.554895Prob(F-statistic)0.000000由此可得回歸方程為:QUOTEYt*Yt*=-821.3323+2.786405QUOTEXt*Xse=(1184.845)(0.182867)t=(-0.693198)(15.23729)QUOTER2R2=0.935529F=232.1751df=18DW=1.554895其中,QUOTEYt*Yt*=QUOTEYtYt-1.2669QUOTEYt-1Yt-1-,QUOTEXt*Xt*=QUOTEXtXt-1.2669QUOTEXt-1樣本容量18個(gè),QUOTEdLdL=1.16QUOTEdUdU=1.39,模型中DW=1.554895>QUOTEdUdU,說明廣義差分模型中已無自相關(guān),不必再進(jìn)行迭代。同時(shí)可見,可決系數(shù)QUOTER2R2、t、F統(tǒng)計(jì)量均達(dá)到理想水平。QUOTE=QUOTE-821.33231-1.2669-821.33231-1.2669=3077.3035得消費(fèi)模型:QUOTEYtYt3077.3035=+2.786405QUOTEXtXt所以,第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值增加1元,國民生產(chǎn)總值增加2.7864元。與異方差模型大致相同。第5章對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議第三產(chǎn)業(yè)欣欣向榮的發(fā)展趨勢(shì)是是不可擋的,其對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的影響力也是與日俱增的。但不可忽視的是,制約著第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素也亟待解決,既有歷史的原因,也有人為的因素:中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)非均衡發(fā)展,制度因素是一個(gè)重要的原因;2、市場(chǎng)化程度低3、我國第三產(chǎn)業(yè)在對(duì)外開放方面滯后,4、第三產(chǎn)業(yè)的實(shí)際產(chǎn)出下降。途徑1:要采取分類指導(dǎo)和突出重點(diǎn)的原則。第三產(chǎn)業(yè)是一個(gè)龐大的混合產(chǎn)業(yè)群,它所包含的行業(yè)有其自身的性質(zhì)、特點(diǎn),因而在
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