《不同養(yǎng)老模式對農(nóng)村養(yǎng)老滿意度的影響實證研究》14000字（論文）

III不同養(yǎng)老模式對農(nóng)村養(yǎng)老滿意度的影響實證研究目錄TOC\o"1-2"\h\u730摘要 155631緒論 248891.1研究背景 288831.2研究意義 381212國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 372582.1國外文獻(xiàn)綜述 396752.2國內(nèi)文獻(xiàn)綜述 4154023研究思路和研究內(nèi)容 638133.1三種養(yǎng)老模式分析 629103.2研究思路 827443.3研究方法 14129133.4研究內(nèi)容 15225554總結(jié) 1866744.1結(jié)論與建議 18243174.2創(chuàng)新與不足 19摘要1999年以來，我國便面臨老齡化社會的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，養(yǎng)老問題不容忽視。我國是人口老齡化程度較高的國家，老年人口數(shù)量多，老齡化速度快，因此人口老齡化的任務(wù)最重。黨的十九大報告指出“面對人口老齡化問題應(yīng)該積極面對，構(gòu)建養(yǎng)老、孝老、敬老政策體系和社會環(huán)境，推進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合，加快老齡化產(chǎn)業(yè)發(fā)展?！笔艑梦逯腥珪蟾嬷赋觥靶聲r期發(fā)展要優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村，改善人民生活品質(zhì)。”我國農(nóng)村地區(qū)養(yǎng)老體系建設(shè)不完善，主要依靠子女養(yǎng)老、居家養(yǎng)老模式，社會養(yǎng)老保險體系不健全，近年來，國內(nèi)外學(xué)者圍繞這一主題的研究成果甚豐，從不同角度分析了社會養(yǎng)老和家庭養(yǎng)老的方方面面，但是都沒有考慮養(yǎng)老資金來源不同所帶來的影響。本文選取CHARLS（中國養(yǎng)老追蹤與調(diào)查）發(fā)布的2018年中國養(yǎng)老數(shù)據(jù)，選取問卷問題作為變量，過濾無效樣本后，選取1522個有效樣本作為數(shù)據(jù)來源，集中闡述了農(nóng)村養(yǎng)老的的相關(guān)概念及現(xiàn)狀，首先根據(jù)養(yǎng)老金的不同來源用因子分析提取了社會養(yǎng)老（即社保）、家庭養(yǎng)老（兒女、兄弟姐妹出資等）、和其他收入養(yǎng)老（征地保險、房產(chǎn)出租等）三個自變量，將老人自身滿意度作為因變量（1滿意、2一般、3不滿意，其中3為對照類別），用logistic回歸模型分析不同出資模式對農(nóng)村養(yǎng)老的影響，發(fā)現(xiàn)社會養(yǎng)老和其他收入對農(nóng)村老人的滿意度都是正影響，即若社保或者老人自己擁有資產(chǎn)越多，養(yǎng)老滿意度就越高；而家庭養(yǎng)老對養(yǎng)老滿意度的影響系數(shù)為負(fù)數(shù)，可得農(nóng)村老人在傳統(tǒng)的家庭養(yǎng)老模式下要幫助子女照看小孩、家務(wù)勞動等極大的影響了老人滿意度，說明傳統(tǒng)的家庭養(yǎng)老模式已經(jīng)不適合農(nóng)村養(yǎng)老，為提高養(yǎng)老滿意度建言獻(xiàn)策。關(guān)鍵詞：農(nóng)村養(yǎng)老；社會養(yǎng)老；家庭養(yǎng)老；其他收入1緒論1.1研究背景我國自1999年步入老齡化社會以來，養(yǎng)老問題日益嚴(yán)重。人口老齡化是世界性問題，對人類社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。我國是世界上人口老齡化程度比較高的國家之一，老年人口數(shù)量最多，老齡化速度最快，因此應(yīng)對人口老齡化的任務(wù)最重。黨的十九大報告指出“中國特色社會主義進(jìn)入新時代，我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。報告同時指出，要積極應(yīng)對人口老齡化，構(gòu)建養(yǎng)老、孝老、敬老政策體系和社會環(huán)境，推進(jìn)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合，加快老齡事業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展?！笔艑梦逯腥珪蟾嬷赋觥靶聲r期發(fā)展要優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村，改善人民生活品質(zhì)?！蔽覈r(nóng)村地區(qū)養(yǎng)老體系建設(shè)不完善，主要依靠子女養(yǎng)老、居家養(yǎng)老模式，社會養(yǎng)老保險體系不健全。1.2研究意義本文選取CHARLS（中國養(yǎng)老追蹤與調(diào)查）發(fā)布的2018年中國養(yǎng)老數(shù)據(jù)，選取問卷問題作為變量，過濾無效樣本后，選取1522個有效樣本作為數(shù)據(jù)來源，集中闡述了農(nóng)村養(yǎng)老的的相關(guān)概念及現(xiàn)狀，首先根據(jù)養(yǎng)老金的不同來源用因子分析提取了社會養(yǎng)老（即社保）、家庭養(yǎng)老（兒女、兄弟姐妹出資等）、和其他收入養(yǎng)老（征地保險、房產(chǎn)出租等）三個自變量，將老人自身滿意度作為因變量（1滿意、2一般、3不滿意，其中3為對照類別），用logistic回歸模型分析不同出資模式對農(nóng)村養(yǎng)老的影響，發(fā)現(xiàn)社會養(yǎng)老和其他收入對農(nóng)村老人的滿意度都是正影響，即若社保或者老人自己擁有資產(chǎn)越多，養(yǎng)老滿意度就越高；而家庭養(yǎng)老對養(yǎng)老滿意度的影響系數(shù)為負(fù)數(shù)，可得農(nóng)村老人在傳統(tǒng)的家庭養(yǎng)老模式下要幫助子女照看小孩、家務(wù)勞動等極大的影響了老人滿意度，說明傳統(tǒng)的家庭養(yǎng)老模式已經(jīng)不適合農(nóng)村養(yǎng)老，為提高養(yǎng)老滿意度建言獻(xiàn)策。2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀2.1國外文獻(xiàn)綜述國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)村養(yǎng)老的研究起始時間都在1999年，但是我國側(cè)重點在于探究“新農(nóng)合”政策施行的影響，國外學(xué)者側(cè)重探究養(yǎng)老納入社會保障體系的影響。理論研究方面，通過對養(yǎng)老需求探究，國外學(xué)者發(fā)現(xiàn)基本的生活照料是老年人維持生活所必須的。馬斯洛需求層次理論為此方面研究奠定了基礎(chǔ)，生理需求是人類的基本需求，生活上的照顧是老年人養(yǎng)老的最基本需要。SussanHillier，GeorgiaM.Barrow（1999）的調(diào)查研究認(rèn)為，大部分老年人在年老時更愿意在家中養(yǎng)老或與子女共同居住，這部分老年人中約有17%的人由于身體或其它原因需要社會護(hù)工、醫(yī)生提供上門照料。AnthonyTLoSasso，RichardWJohnson（2002）的研究也贊同多數(shù)老年人更加傾向于將養(yǎng)老場所首選在家庭，而不是養(yǎng)老院或護(hù)理院等養(yǎng)地【1】。DalmerD.Hoskins（2003)認(rèn)為老齡化的趨勢不可阻擋，在老齡化的全球化大潮下，政府應(yīng)當(dāng)積極引導(dǎo)社會各主體參與到社會保障中，充分發(fā)揮個人（即子女、老年人自身、兄弟姐妹等）、企業(yè)（社保繳納公司等）和社會團(tuán)體（養(yǎng)老院、志愿者協(xié)會等）的作用【2】。HillelSchmid（2006）對以色列養(yǎng)老院、護(hù)理院等地的養(yǎng)老服務(wù)進(jìn)行了考察，認(rèn)為其養(yǎng)老院數(shù)量較多、服務(wù)較為全面，但質(zhì)量問題不容忽視，政府應(yīng)該加大資金投入和專業(yè)醫(yī)護(hù)人員人才培養(yǎng)來保障社會養(yǎng)老服務(wù)體系發(fā)展【3】。實證分析方面，國外學(xué)者研究新農(nóng)保政策較多，但是對養(yǎng)老質(zhì)量研究較少，,Liang等認(rèn)為有養(yǎng)老金會提高老年人生活幸福感，促進(jìn)身心健康【4】，養(yǎng)老金越多的老年人，更容易獲得幸福感，且與子女關(guān)系較融洽。Mcnay（2005）指出老人與子女之間的關(guān)系是非常復(fù)雜的，與子女同住的老人并不一定接受更多的照顧，相反通常情況下接受子女照顧的同時，老人也要付出一定的時間精力甚至金錢在照看孫輩、做家務(wù)等事務(wù)上，因此家庭養(yǎng)老的影響還取決于老人自己的有效付出【5】。JiTiezheng（2017）對日本的老齡化社會分析中指出，隨著日本老齡化進(jìn)程的不斷增速和家庭結(jié)構(gòu)調(diào)整的越發(fā)小型化，家庭養(yǎng)老的模式所帶來的不合理和老人子女之間的供應(yīng)不正常將帶來一系列問題，社會養(yǎng)老才是應(yīng)對人口老齡化的良好途徑，為解決養(yǎng)老問題提供了新思路【6】。2.2國內(nèi)文獻(xiàn)綜述“老有所養(yǎng)、老有所依”是老年人對晚年生活的美好期望。老齡化社會在不斷增速,截止2020年底,農(nóng)村65歲及以上老人占全國人數(shù)比為13.47%,該比重是城鎮(zhèn)老人的1.33倍，且“421”家庭結(jié)構(gòu)數(shù)量增加,而我國社保主要依靠青年人繳納、老年人養(yǎng)老，因此未來適齡勞動力用于贍養(yǎng)老人的經(jīng)濟(jì)壓力越來越重。由于農(nóng)村空巢老人的存在，農(nóng)村地區(qū)養(yǎng)老更是難上加難。傳統(tǒng)模式下,農(nóng)村老人主要依靠家庭養(yǎng)老,張文娟（2005）指出子女養(yǎng)老主要有以下兩種方式：經(jīng)濟(jì)撫養(yǎng)、家務(wù)勞動，子女養(yǎng)老也使老人精神層面得到陪伴【7】。但我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加速，農(nóng)村養(yǎng)老急需解決的問題是空巢老人養(yǎng)老難。陳建蘭（2009）用2008年蘇州高收入地區(qū)農(nóng)村空巢老人調(diào)查，得出以下結(jié)論：大多數(shù)空巢老人身體較為健康，生活近況較好，國家財政會每月發(fā)放養(yǎng)老金，獨自生活較忙碌充實，沒有孤單感，但也有一些問題。例如，雖然政府財政支持養(yǎng)老金補(bǔ)貼，但是額度較低，老人身體的突發(fā)狀況不能及時預(yù)測，對農(nóng)村醫(yī)生、護(hù)工的生理需求也無法得到滿足【8】?！靶罗r(nóng)?！闭叩拇竺娣e施行，某種程度上緩解了農(nóng)村老人養(yǎng)老難的問題。肖應(yīng)釗（2011）指出農(nóng)村居民中75.8%愿意參保，且參保后老人生活質(zhì)量明顯提高【9】。李實和楊穗（2011）也證實了這一結(jié)論,即養(yǎng)老金能普遍提高老年人的健康，有養(yǎng)老金的老人真正能實現(xiàn)老有所依，但沒有說明養(yǎng)老金的具體額度與來源對農(nóng)村養(yǎng)老的影響【10】。劉西國（2011）提出家庭養(yǎng)老模式下，子女不能僅重視老人日常生活，還應(yīng)該給予定額經(jīng)濟(jì)支持，每月有固定收入來源的老人更健康，因此子女是否提供經(jīng)濟(jì)上的支持會直接影響老年人健康水平【11】。常振、張士昌（2012）認(rèn)為，當(dāng)前農(nóng)村養(yǎng)老行業(yè)發(fā)展緩慢甚至滯后，需求不足，具體表現(xiàn)為家庭養(yǎng)老中子女負(fù)擔(dān)過重、社會養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量不一、養(yǎng)老行業(yè)服務(wù)單一、老年人消費能力有限、政府保障能力有限、養(yǎng)老行業(yè)抵制民間資本進(jìn)入、針對老年人服務(wù)的醫(yī)生護(hù)士等專業(yè)人士缺乏、農(nóng)村青壯年勞動力不足、對養(yǎng)老院認(rèn)識不足、老人入住難等問題【12】。陳芳、方長春（2014）通過對蘇北某縣的調(diào)查，研究低收入農(nóng)村地區(qū)養(yǎng)老的特點。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，該地的老人自我養(yǎng)老的比重很大，甚至超過家庭養(yǎng)老模式，農(nóng)村養(yǎng)老從傳統(tǒng)的家庭養(yǎng)老模式：子女提供錢物、基本生活照顧、定期看望轉(zhuǎn)變?yōu)槔夏耆说淖越o自住和自我照料。這種模式的變化有兩個原因：一是近年來我國人口流動較大，較多青壯年勞動力選擇在城市就業(yè)，農(nóng)村適齡勞動力不足，因此很大程度上削弱了家庭養(yǎng)老的作用；二是社會養(yǎng)老體系并未建立，農(nóng)村地區(qū)養(yǎng)老院設(shè)施不完善等，因而這種模式是農(nóng)村老人的被動選擇，是一種處于家庭養(yǎng)老和社會養(yǎng)老中間的過渡性模式【13】。戴穩(wěn)勝（2015）指出，當(dāng)前我國農(nóng)村養(yǎng)老面臨的困境有以下幾點：①目前農(nóng)村養(yǎng)老仍然依靠家庭子女養(yǎng)老，社會養(yǎng)老仍不完善，社會養(yǎng)老程度極低。隨著家庭結(jié)構(gòu)（421家庭數(shù)量的增加）、農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)（青壯年勞動力的缺失）的變化，子女經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)加重，家庭供養(yǎng)的經(jīng)濟(jì)來源極其不穩(wěn)定，因此農(nóng)村養(yǎng)老的風(fēng)險較大，風(fēng)險抵御能力如大病等也較差，因此現(xiàn)行農(nóng)村養(yǎng)老模式顯然不合適。②傳統(tǒng)觀念對農(nóng)村老人觀念影響較大，養(yǎng)兒防老思想普遍流行，沒有主動養(yǎng)老的習(xí)慣，因此沒有養(yǎng)老保障的基礎(chǔ)。③傳統(tǒng)觀念下，農(nóng)村子女對老人一定要進(jìn)贍養(yǎng)義務(wù)，因此對養(yǎng)老機(jī)構(gòu)（老年公寓、養(yǎng)老院等）較為排斥，多數(shù)老人認(rèn)為沒有兒女的老人才會入住養(yǎng)老機(jī)構(gòu)養(yǎng)老，自己有兒女不應(yīng)該給國家添負(fù)擔(dān)，因此這些養(yǎng)老機(jī)構(gòu)經(jīng)費主要就是政府撥款，來源過于單一，這也導(dǎo)致了養(yǎng)老行業(yè)發(fā)展受限，④政府養(yǎng)老政策執(zhí)行力度小，實踐沒有結(jié)合理論和我國實際情況進(jìn)行，因此使養(yǎng)老行業(yè)尤其是農(nóng)村養(yǎng)老，一直都處于供小于需的狀態(tài)。⑤新型農(nóng)村合作養(yǎng)老保險制度雖然在農(nóng)村普及程度較高，但是仍然有很多問題，如政策規(guī)定按照個人意愿繳納，不強(qiáng)制繳納養(yǎng)老保險的制度有一定缺點，政府公共財政連年赤字在養(yǎng)老行業(yè)上投入更是遠(yuǎn)低于其他行業(yè)，雖然社保有農(nóng)村城鎮(zhèn)職工等多種類型但是保障水平很低，繳納基數(shù)小，且關(guān)于養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)參照的法律依據(jù)也很少等【14】。張曄（2016）等著重研究了新農(nóng)保政策，分析了實施該政策的影響,主要是對養(yǎng)老質(zhì)量的影響，表現(xiàn)在以下方面:身體健康、精神需求、收入水平和自主性。結(jié)論指出新農(nóng)保政策會提高對農(nóng)村老人生活質(zhì)量,但由于農(nóng)村收入差距的客觀存在，同時也會加劇了農(nóng)村養(yǎng)老水平的差距，但該文并沒有具體研究養(yǎng)老金補(bǔ)貼額度大小對養(yǎng)老質(zhì)量的影響【15】。隨著社會保障水平的提高，社會養(yǎng)老逐漸成為養(yǎng)老新模式。魯萬波（2018）重點研究了社會養(yǎng)老與家庭養(yǎng)老之間的替代作用以及不平等所帶來的的養(yǎng)老差距【16】。王世平（2019）提出，農(nóng)村養(yǎng)老仍是我國養(yǎng)老面臨的巨大難題，應(yīng)著重改進(jìn)新農(nóng)保政策體系，保障農(nóng)村地區(qū)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的正常運轉(zhuǎn)；建立完整的土地買賣出租等規(guī)范流程，；加大公共財政投入和政策執(zhí)行力度，提高農(nóng)民養(yǎng)老保障水平【17】。舒奮（2019）通過分析新中國成立70周年的農(nóng)村養(yǎng)老方式，得出了以下結(jié)論:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)村社會風(fēng)俗和習(xí)慣、社會政策支持力度和家庭人口結(jié)構(gòu)等幾個關(guān)鍵因素在農(nóng)村家庭養(yǎng)老為主的養(yǎng)老模式的形成、發(fā)展與穩(wěn)定中起關(guān)鍵作用。當(dāng)前，隨著新農(nóng)保養(yǎng)老制度的施行和社會養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的發(fā)展，傳統(tǒng)的家庭養(yǎng)老模式必然被社會養(yǎng)老所代替，社會養(yǎng)老將變成農(nóng)村養(yǎng)老的主要途徑【18】。賀雪峰（2019）認(rèn)為，老齡化出現(xiàn)的原因是制度不規(guī)范。我國在農(nóng)村老齡化的解決上有兩個優(yōu)勢：一是我國特有的集體土地制，二是村民自治，熟人較多。農(nóng)村集體土地制度保障農(nóng)村老年人人人有地，可以自由選擇是否勞作、出租等，形成老人農(nóng)業(yè)，同時借助熟人互相幫忙，形成老年人自助養(yǎng)老，國家財政補(bǔ)貼的完善體系，為解決農(nóng)村老齡化問題提供思路【19】。黃靖堯（2020）從國家、家庭、個人三個層面分析了現(xiàn)行狀態(tài)下農(nóng)村養(yǎng)老的缺陷，總結(jié)為以下幾點:新農(nóng)保的制度較為單一未完善且并未完全覆蓋、每個月的養(yǎng)老金數(shù)額過低、家庭養(yǎng)老實際上效果不顯著、農(nóng)村老人傳統(tǒng)養(yǎng)兒防老養(yǎng)老觀念的束縛、農(nóng)村教育、經(jīng)濟(jì)等各方面發(fā)展水平低，由此提出建議，希望農(nóng)村養(yǎng)老將減少青壯年勞動力負(fù)擔(dān)為目標(biāo)、以老人及其子女的意愿為導(dǎo)向的老人自己選擇的半自助社會養(yǎng)老模式，以解決目前農(nóng)村養(yǎng)老面臨的問題。農(nóng)村空巢老人精神層面的關(guān)照較為缺乏，活動場所和類型都很少，社區(qū)在這方面沒有起到應(yīng)有的作用【20】。劉遠(yuǎn)風(fēng)（2020）主要分析家庭養(yǎng)老和社會養(yǎng)老同時起作用時對提高老年人健康水平的影響,重點關(guān)注社會養(yǎng)老并探究其影響的具體維度。關(guān)于影響農(nóng)村養(yǎng)老水平的因素，“新農(nóng)合”政策顯而易見對農(nóng)村老人養(yǎng)老有重要促進(jìn)作用。無論是社會養(yǎng)老還是家庭養(yǎng)老,兩者的目的都是解決我國不斷加重的老齡化問題，都是為了提高老年人晚年生活幸福感，。就目前而言,我國的社會養(yǎng)老行業(yè)仍然處于萌芽階段。現(xiàn)階段農(nóng)村養(yǎng)老應(yīng)采用家庭和社會相結(jié)合，更注重以家庭養(yǎng)老的養(yǎng)老模式【21】。綜上，國內(nèi)外學(xué)者對社會養(yǎng)老和家庭養(yǎng)老做了深刻研究與分析，但是對不同來源的養(yǎng)老模式有何區(qū)別以及它們之間的替代作用并沒有深度探究。2018年中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS)網(wǎng)站發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,50.92%的農(nóng)村老年人認(rèn)為將來要依靠子女養(yǎng)老,42.78%的農(nóng)村養(yǎng)老依靠養(yǎng)老保險險,剩余6.3%老人認(rèn)為養(yǎng)老要依靠自己，較2013年62.02%的家庭養(yǎng)老而言，數(shù)據(jù)明顯下降，說明農(nóng)村老人也更加注重養(yǎng)老保險、自身保障等方面，養(yǎng)老模式明顯發(fā)生變化。因此，本文將養(yǎng)老來源于養(yǎng)老保險社會養(yǎng)老變量，生活來源于子女作為家庭養(yǎng)老變量，生活來源于儲蓄、商業(yè)養(yǎng)老保險及其他方面作為其他收入養(yǎng)老變量，利用logistic回歸探究它們對老人滿意度的影響程度。3研究思路和研究內(nèi)容3.1三種養(yǎng)老模式分析3.1.1社會養(yǎng)老社會養(yǎng)老指由政府和企業(yè)為個人繳納社會保險、或者養(yǎng)老行業(yè)的發(fā)展如（養(yǎng)老院、志愿者、護(hù)工等）提供養(yǎng)老服務(wù)的一種養(yǎng)老模式。社會養(yǎng)老主要有以下優(yōu)點：（1）從業(yè)人員專業(yè)素質(zhì)過硬，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)如養(yǎng)老院等會為入住老人配備專業(yè)的醫(yī)生和護(hù)士24小時不間斷服務(wù)，萬一老人有突發(fā)情況可以第一時間得到有效救治，同時有專業(yè)護(hù)工按時測量血壓、血糖等進(jìn)行健康檢測，預(yù)防疾病風(fēng)險，讓老人感覺賓至如歸，良好的保證老年人身體健康；（2）減輕家庭養(yǎng)老模式中子女的負(fù)擔(dān)。目前我國“421”家庭結(jié)構(gòu)數(shù)目的增加，導(dǎo)致已婚青年贍養(yǎng)負(fù)擔(dān)較重，既有四個老人，又有自己的子女，甚至很多已婚青年距離自己父母較遠(yuǎn)，生活照料和精神陪伴較少，老人獨居也不利于自身身心健康，而養(yǎng)老機(jī)構(gòu)有很多同齡人的陪伴以及各種各樣豐富的活動，一定程度上緩解了老人的孤單感；（3）老人可以自己安排時間。大多數(shù)人都是年輕時忙著成家立業(yè)，中年為了孩子奔波，甚至老了還要帶孫子、幫忙照料孩子的生活，忽略自己的興趣愛好，也很難有自己的時間，但是養(yǎng)老機(jī)構(gòu)會根據(jù)每個老人的興趣愛好安排老人參與不同的活動，極大地豐富了老人的精神生活。社會養(yǎng)老的缺點在：老人的對于親情的陪伴不能實現(xiàn)；養(yǎng)老行業(yè)質(zhì)量參差不齊，入住之前難以辨別，普通民辦養(yǎng)老院的醫(yī)護(hù)水平不夠?qū)I(yè)，但是質(zhì)量好的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)往往伴隨著價格高的問題，對于子女負(fù)擔(dān)養(yǎng)老資金的仍然是很大的負(fù)擔(dān)。本文中涉及到的社會養(yǎng)老主要是指農(nóng)村養(yǎng)老的資金來源于社會如：養(yǎng)老保險（城鎮(zhèn)職工。城鄉(xiāng)居民、新農(nóng)保）、單位退休福利、養(yǎng)老金等，即由社會政府承擔(dān)大部分責(zé)任的農(nóng)村養(yǎng)老。3.1.2家庭養(yǎng)老家庭養(yǎng)老是長期以來“養(yǎng)兒防老”觀念下形成的傳統(tǒng)養(yǎng)老方式，指的是老人就近養(yǎng)老，子女出資和并且提供精神慰藉，履行應(yīng)盡義務(wù)義務(wù)。家庭養(yǎng)老優(yōu)勢：（1）家人陪伴提高老人晚年生活幸福感。一方面“家和萬事興”是國人一直追求的，老人們都希望晚年有家人陪伴，享受天倫之樂，因此老人對家庭的需求較高。另一方面“落葉歸根”也是中國老人的期盼，大部分的老人認(rèn)為在平時生活的地方養(yǎng)老會提高幸福感；（2）養(yǎng)老成本低。雖然目前我國養(yǎng)老行業(yè)快速發(fā)展，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)量較多，但是價格依然不能被大眾接受，尤其是農(nóng)村沒有收入來源的老人，在家中養(yǎng)老，減少不必要支出，甚至可以讓老人幫忙照料生活，一舉兩得；（3）自主性高。一般的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)為了方便管理，對于老人生活有制度約束，如幾點吃飯、幾點睡覺、幾點出去活動等，限制老人自由，而在家養(yǎng)老較為隨意，老人能按照自己意愿生活，這樣更加促進(jìn)老人的身體健康。家庭養(yǎng)老的劣勢在于：（1）子女正常工作生活受老人身體狀態(tài)的限制，尤其生活或不能自理的老人，對子女而言無論經(jīng)濟(jì)上還是精力上都是較大負(fù)擔(dān)；（2）老人身體健康不能得到實時監(jiān)測。家中子女一般都缺乏專業(yè)醫(yī)療知識，對于某些疾病缺少必要常識，尤其面對突發(fā)疾病可能會影響老人救治。3.1.3其他收入養(yǎng)老本文中提到的其他收入養(yǎng)老指例如商業(yè)養(yǎng)老保險、其他養(yǎng)老保險、征地保險、土地出租或者買賣收入、金融資產(chǎn)收益、房產(chǎn)收益等各種其他收入養(yǎng)老。其他收入養(yǎng)老的好處在于老人有大量金錢收入，不需要依靠家庭或者社會，自身收入資產(chǎn)便可養(yǎng)老，為家庭社會減輕負(fù)擔(dān)。3.2研究思路3.2.1數(shù)據(jù)處理本文用到數(shù)據(jù)均為CHARS（中國養(yǎng)老追蹤與調(diào)查）2020年9月4日發(fā)布的2018年中國老年人情況調(diào)查，總樣本量為31034，根據(jù)問題：“您當(dāng)前戶口類型”篩選農(nóng)業(yè)戶口19817份，但某些問卷樣本中的數(shù)據(jù)缺失，因此最后篩選有效樣本1522份。數(shù)據(jù)預(yù)處理：因為本文中數(shù)據(jù)來源為問卷數(shù)據(jù)，在問卷中篩選有用問題，因此會存在分類變量，將樣本中所有分類變量用1、2、3等類別代替，如問題：不和子女在一起住時，您多久見到一次他們？答案有每天、每周、2-3周、一個月、2-3月等，將該問題視為一個變量，答案視為分類變量，并用1、2、3、4、5等代替每天、每周、2-3周、一個月、2-3月等，確保所有樣本均為數(shù)值型或者分類變量。3.2.2可靠性分析本文用到數(shù)據(jù)為問卷數(shù)據(jù)，因此需要對其可靠性做檢驗，確保數(shù)據(jù)真實性和有效性，表3-1為結(jié)果，由表可知，F(xiàn)統(tǒng)計量值為1236.465，顯著性0.00，在5%的顯著性水平下數(shù)據(jù)通過可靠性檢驗，認(rèn)為是有效的。表3-1可靠性檢驗克隆巴赫Alpha霍特林T方F自由度1自由度2顯著性.01214945.7441236.465121509.0003.2.3變量說明與處理本文按照養(yǎng)老來源將變量分為社會養(yǎng)老、家庭養(yǎng)老和其他收入養(yǎng)老三大類，同時在每一變量下都選取問卷中的若干問題構(gòu)成因子，具體變量如下表格所示：表3-2社會養(yǎng)老變量說明分類變量您有沒有從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動？農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動包括為自家或其他農(nóng)戶種地、管理果樹、采集農(nóng)林產(chǎn)品、養(yǎng)魚、打魚、養(yǎng)牲畜以及去市場銷售自家生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品等您當(dāng)時主要從事的非農(nóng)工作是？您停止工作的主要原因是什么？您是否辦理了退職手續(xù)？您現(xiàn)在正在領(lǐng)取，預(yù)計將來可以領(lǐng)取或目前正在繳費的是以下哪種養(yǎng)老保險?數(shù)值型變量過去一年中，這份工作您一共干了幾個月？帶工資的假期和不扣工資的病假都算作工作時間過去一年中，這份工作您一般每周干幾天？過去一年中，這份工作您一般每天干多少個小時？工作時間不包括午休時間，但包括加班時間。這里不管是否有報酬，都算做工作時間。除了剛才問到的主要工作（以及給自家干農(nóng)活），平均來說，過去一年中，您其他工作每月的總收入，也就是所有工資加獎金加福利，是？您退職前的總工資是每月多少錢？包括基本工資和獎金您預(yù)期從[保險名稱]中領(lǐng)多少錢的養(yǎng)老金？可以是退休前工資的百分比，也可以是每月多少錢您過去一年，退休金/養(yǎng)老金一共領(lǐng)了多少錢？預(yù)期從這份城鄉(xiāng)居民/新型農(nóng)村/城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老保險中自己能領(lǐng)多少錢？如上表3-2所示，選取這些問題作為社會養(yǎng)老變量的來源進(jìn)行處理，數(shù)值型變量標(biāo)準(zhǔn)化，分類變量中的類別用數(shù)字1、2、3等表示，如問題“您現(xiàn)在正在領(lǐng)取，預(yù)計將來可以領(lǐng)取或目前正在繳費的是以下哪種養(yǎng)老保險?”答案有新農(nóng)合、城鄉(xiāng)居民養(yǎng)老保險、城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險三種情況，分別用1、2、3表示這三種類別，方便后續(xù)分析，下表3-2和3-4同：表3-3家庭養(yǎng)老變量說明分類變量現(xiàn)在和誰住在一起（可多選）？過去一年，孩子或者其配偶有沒有在日?；顒樱ɑ蚱渌顒樱┓矫娼o[XConParName]提供幫助（例如家務(wù)勞動，做飯，洗衣，外出，購物和財務(wù)管理）？過去一年，孩子大約花幾周，每周花多少時間來照看[XConParName]？過去一年，孩子和您以及您的配偶一起居住了多長時間？您和[XChildName[i]]不在一起住的時候，您多長時間能見到[XChildName[i]]一次?不在一起住的時候，您多長時間跟[XChildName[i]]通過電話、短信、微信、信件或者電子郵件聯(lián)系一次?數(shù)值型變量過去一年，在[XConParName]不和您住在一起時，您或您的配偶從[XConParName]那里共收到過多少經(jīng)濟(jì)支持？（總共給錢，其中，定期給如定期提供生活費、支付每月水電費及電話費、支付房貸/房租費用或其他定期的費用；總公給物）中，您其他工作每月的總收入，也就是所有工資加獎金加福利，是？過去一年，在[XConParName]不和您住在一起時，您或您的配偶給[XConParName]多少經(jīng)濟(jì)支持？（錢物）過去一年，您或您的配偶從【兄弟姐妹姓名】那里收到過多少經(jīng)濟(jì)支持？過去一年，您或您的配偶從您沒住在一起的其他不是父母、子女以及兄弟姐妹的親戚朋友那里收到過多少禮金？總共收到錢物過去一年，您或您的配偶是否花時間照看了您的孫子女以及外孫子女？過去一年，您和您配偶大約花幾周，每周花多少時間來照看[XChildName]的孩子？表3-4其他收入變量說明分類變量您購買人壽保險類型？您是否參與商業(yè)養(yǎng)老保險？您是否參與其他養(yǎng)老保險是否有集體分配的耕地、林地、牧場或水塘，或者從別人那里租用了耕地、林地、牧場或水塘？用于家庭生產(chǎn)、個體經(jīng)營或開辦私營企業(yè)的非農(nóng)用固定資產(chǎn)現(xiàn)在值多少錢？包括經(jīng)營性房產(chǎn)，如店鋪，廠房和倉庫。數(shù)值型變量您預(yù)期能在征地養(yǎng)老保險中領(lǐng)多少錢？您預(yù)期可以從人壽保險中獲取養(yǎng)老金？您預(yù)期能從商業(yè)養(yǎng)老保險中獲取多少錢？您預(yù)期從其他養(yǎng)老保險中獲取多少養(yǎng)老金?您繼承的遺產(chǎn)值多少錢？按繼承時的價值來算?過去一年，您家生產(chǎn)的農(nóng)產(chǎn)品和林產(chǎn)品加起來一共值多少錢？現(xiàn)在，您家所有的家禽、家畜和水產(chǎn)品加起來一共值多少錢？家禽、家畜包括雞、鴨、牛、豬、羊等，水產(chǎn)品包括魚等您和您愛人現(xiàn)在在家里有多少現(xiàn)金，包括隨身攜帶以及放在家里的？您現(xiàn)在有多少電子貨幣，包括微信錢包以及支付寶余額里的錢等？不包括余額寶等會產(chǎn)生收益的產(chǎn)品您現(xiàn)在在金融機(jī)構(gòu)，如銀行，信用社等，存了多少錢？您所持有的理財產(chǎn)品當(dāng)前價值多少？您現(xiàn)在住房公積金賬戶上一共有多少錢？現(xiàn)在，擁有的房子的市場價值是多少？即如果現(xiàn)在出售，房子能賣多少錢總價格出租房子每月的租金是多少？3.2.4綜合得分首先對變量提取公因子，接著計算因子得分，最后根據(jù)提取因子的載荷平方和確定系數(shù)計算綜合得分。（1）KMO和巴特利特檢驗開始之前要判斷數(shù)據(jù)分布以及數(shù)值是否適合做因子分析，因此先對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和巴特利特球形檢驗，主要檢驗內(nèi)容是數(shù)據(jù)的分布情況和變量之間的獨立性，若變量之間互不相關(guān)，則不適合做因子分析，KMO取值大于0.7表明數(shù)據(jù)非常理想做分析，巴特利特球形檢驗卡方統(tǒng)計量越大越好，在顯著性水平5%下，若檢驗值小于0.05，則認(rèn)為是顯著的，適合做因子分析，檢驗結(jié)果如下表：表3-5KMO和巴特利特球形檢驗社會養(yǎng)老社會養(yǎng)老家庭養(yǎng)老KMO取樣適切性量數(shù)。.677.695.749巴特利特球形度檢驗近似卡方5720.1823322.56842.9自由度557882顯著性.000.000.000由上表可以看出，三個變量的數(shù)據(jù)KMO的值均在0.7左右，而巴特利特球形檢驗顯著性均為0.000，說明數(shù)據(jù)通過檢驗，適合做因子分析。（2）提取公因子因為有三個變量，因此進(jìn)行三次因子分析，結(jié)果如下表：表3-6社會養(yǎng)老因子提取成分初始特征值提取載荷平方和旋轉(zhuǎn)載荷平方和總計方差百分比累積%總計方差百分比累積%總計方差百分比累積%12.86626.05426.0542.86626.05426.0542.72624.78624.78621.58814.43540.4881.58814.43540.4881.59214.46839.25431.42612.96253.4501.42612.96253.4501.50913.71852.97241.0199.26862.7171.0199.26862.7171.0729.74562.7175.9858.95271.6696.9638.75480.4247.8938.11788.5418.4924.47693.0179.4404.00097.01710.2342.12999.146 表3-7家庭養(yǎng)老因子提取成分初始特征值提取載荷平方和旋轉(zhuǎn)載荷平方和總計方差百分比累積%總計方差百分比累積%總計方差百分比累積%12.37818.29218.2922.37818.29218.2922.11116.24116.24121.82914.06832.3601.82914.06832.3601.71013.15729.39831.36010.45942.8191.36010.45942.8191.49411.49240.88941.0768.27751.0971.0768.27751.0971.2839.87050.76051.0177.82158.9181.0177.82158.9181.0377.97658.73661.0017.69866.6161.0017.69866.6161.0247.88166.6167.9907.61474.2318.8196.29880.5299.7095.45385.98210.6575.05791.03911.5824.48095.51912.3722.86298.38113.2101.619100.000表3-8其他收入養(yǎng)老因子提取成分初始特征值提取載荷平方和旋轉(zhuǎn)載荷平方和總計方差百分比累積%總計方差百分比累積%總計方差百分比累積%12.10114.00714.0072.10114.00714.0072.05213.67813.67821.83612.24126.2481.83612.24126.2481.84012.26725.94431.2778.51734.7641.2778.51734.7641.2178.11434.05841.1457.63542.3991.1457.63542.3991.1557.69741.75551.0997.32649.7261.0997.32649.7261.1437.61849.37361.0577.04756.7731.0577.04756.7731.0877.24756.62171.0376.91563.6881.0376.91563.6881.0607.06763.6888.9986.65470.3429.9536.35176.69310.9106.06482.75711.8525.68088.43612.8115.40493.84013.7635.08998.92914.1611.071100.000153.927E-162.618E-15100.000表3-6到3-8為最大方差法旋轉(zhuǎn)后的因子提取結(jié)果，由此可知，社會養(yǎng)老變量提取了4個公共因子，累計貢獻(xiàn)率62.717%，；家庭養(yǎng)老變量共提取6個公共因子，累計貢獻(xiàn)率66.616%；其他收入養(yǎng)老變量共提取7個公共因子，累計貢獻(xiàn)率63.688%，所有提取的公共因子中，第一個是方差百分比是最大的，且采用旋轉(zhuǎn)后的因子載荷，其目的在于讓公共因子更多的提取原始變量的信息。（3）計算綜合得分因為提取公共因子累計貢獻(xiàn)率均低于70%，說明直接用公共因子做分析會損失原始數(shù)據(jù)較多信息，因此用綜合得分進(jìn)行分析。將SPSS生成各公因子的得分保存為變量，如社會養(yǎng)老下提取了4個公共因子記為F1、F2、F3、F4，各因子得分前面的系數(shù)權(quán)重為自身貢獻(xiàn)率比總的貢獻(xiàn)率，則社會養(yǎng)老綜合得分即X1計算公式如下：X1=26.054/62.717*F1+14.435/62.717*F2+12.962/62.717*F3+9.268/62.717*F4同理計算X2、X3，將X1、X2、X3分別作為社會養(yǎng)老、家庭養(yǎng)老、其他收入養(yǎng)老三個自變量。3.3研究方法3.3.1因子分析最早由英國心理學(xué)家斯皮爾曼發(fā)現(xiàn)并提出。因子分析用于具有一定相關(guān)性的多個變量研究，主要用于降維。其實質(zhì)是從多個變量中尋找具有代表性的相同之處提取公因子，從而減少變量數(shù)目，達(dá)到降維的目的。同時，因子分析也可以用來判斷各變量之間相關(guān)性。因子分析中用方差百分比來表示公共因子，方差百分比的和即累計貢獻(xiàn)率表示公共因子提取原始變量信息，稱為因子載荷。需滿足三個基本假設(shè)：（1）各特殊因子之間不相關(guān)；（2）各公共因子之間不相關(guān)；（3）公共因子和特殊因子也不相關(guān)。滿足假設(shè)后才能進(jìn)行因子分析，但是在實際案例分析中，一般使用KMO和巴特利特球形檢驗來判斷數(shù)據(jù)分布和變量之間的獨立性，通過檢驗即說明數(shù)據(jù)適合做因子分析。因此因子分析一般分為四個步驟：（1）檢驗是否適合做因子分析；（2）提取公因子；（3）旋轉(zhuǎn)因子載荷；（4）計算因子得分。3.3.2Logistic回歸模型Logistic回歸是一種廣義線性回歸模型，主要用于探究自變量和因變量之間存在的線性關(guān)系。和多元線性回歸相比，因變量由連續(xù)數(shù)值型變?yōu)榉诸愖兞浚瓤梢允嵌诸愖兞咳缱詈唵蔚氖桥c否問題，又可以是多分類變量，常見的為二分類變量。該模型可以得出因變量不同類型下自變量的權(quán)重，因此實際上至少有兩個回歸方程。二分類中用因變量出現(xiàn)的概率p和1-p決定因變量的值。假設(shè)條件：（1）因變量為分類變量或某事件的發(fā)生率；（2）殘差和因變量都服從二項分布；（2）自變量之間相互獨立。Logistic回歸模型實質(zhì)：因變量的不同類別都有不同的發(fā)生概率，發(fā)生概率比沒有發(fā)生的概率再取對數(shù)就將因變量的范圍擴(kuò)大，參數(shù)估計與多元回歸所用方法相似。系數(shù)解釋不同，通常存在至少兩個模型，因此系數(shù)解釋要表現(xiàn)出不同類別之間的關(guān)系。模型單個系數(shù)和整體性檢驗都采用似然比檢驗，即去掉一個系數(shù)，通過比較未去掉時與去掉后的對數(shù)發(fā)生比（似然比），檢驗?zāi)Ｐ褪欠耧@著。3.4研究內(nèi)容3.4.1參數(shù)估計因變量Y為農(nóng)村老人自身養(yǎng)老滿意度，Y分為1（滿意）、2（一般）、3（不滿意）3類，參考類別為3（不滿意），自變量X1、X2、X3分別為按照不同出資方式劃分的社會養(yǎng)老、家庭養(yǎng)老和其他收入養(yǎng)老，構(gòu)建logistic回歸模型，回歸結(jié)果如下表：表3-9回歸模型參數(shù)估計滿意度B標(biāo)準(zhǔn)誤差瓦爾德自由度顯著性Exp(B)1.0截距2.770.0473458.4111.000社會養(yǎng)老總得分.962.095101.7211.0002.616家庭養(yǎng)老總得分-.088.096.8401.038.916其他收入總得分.330.1197.6371.0061.3912.0截距2.831.0473623.0601.000社會養(yǎng)老總得分.826.09575.1611.0002.283家庭養(yǎng)老總得分-.088.096.8541.005.915其他收入總得分.320.1197.2161.0071.377由上表可知：Y1=2.770+0.962X1-0.088X2+0.330X3①Y2=2.831+0.826X1-0.088X2+0.320X3②3.4.2系數(shù)解釋（1）社會養(yǎng)老系數(shù)解釋由公式①可知：社會養(yǎng)老力度越大，老人對養(yǎng)老的滿意程度越大，而由它的exp（b）值可以知道，當(dāng)社會養(yǎng)老力度每增加一個單位，老人對養(yǎng)老的滿意度變?yōu)樵瓉淼?.616倍，即比原來增加了161.6%，說明社會養(yǎng)老力度越大，老人對養(yǎng)老的滿意程度越大，而由它的exp（b）值可以知道，當(dāng)社會養(yǎng)老力度每增加一個單位，老人對養(yǎng)老的滿意度變?yōu)樵瓉淼?.616倍，即比原來增加了161.6%；由公式②可知：社會養(yǎng)老系數(shù)為正，說明社會養(yǎng)老力度越大，老人對養(yǎng)老的滿意程度越大，而由它的exp（b）值可以知道，當(dāng)社會養(yǎng)老力度每增加一個單位，老人對養(yǎng)老的滿意度變?yōu)樵瓉淼?.283倍，即比原來增加了28.3%。具體而言：若平時工資越高或者退休工資較高、社保保障良好，能領(lǐng)取更多養(yǎng)老金、有更穩(wěn)定的工作都會提高養(yǎng)老滿意度；（2）家庭養(yǎng)老系數(shù)解釋由公式①可知：家庭養(yǎng)老系數(shù)為負(fù)，說明家庭養(yǎng)老力度越大，老人對養(yǎng)老的滿意程度越小，而由它的exp（b）值可以知道，當(dāng)家庭養(yǎng)老力度每增加一個單位，老人對養(yǎng)老的滿意度變?yōu)樵瓉淼?.916倍，即比原來減少了8.4%；由公式②可知：家庭養(yǎng)老系數(shù)為負(fù)，說明家庭養(yǎng)老力度越大，老人對養(yǎng)老的滿意程度越小，而由它的exp（b）值可以知道，當(dāng)家庭養(yǎng)老力度每增加一個單位，老人對養(yǎng)老的滿意度變?yōu)樵瓉淼?.915倍，即比原來減少了8.5%。具體而言，說明并不是家里孩子越多、家庭出資越多，老人的滿意度越高，相反一兩個孩子家庭的養(yǎng)老滿意度更多，說明加大人口生育政策并不是解決農(nóng)村養(yǎng)老問題的良好解決辦法。（3）其他收入養(yǎng)老系數(shù)解釋由公式①可知：其他收入系數(shù)為正，說明其他收入越高，老人對養(yǎng)老的滿意程度越大，而由它的exp（b）值可以知道，當(dāng)其他收入每增加一個單位，老人對養(yǎng)老的滿意度變?yōu)樵瓉淼?.391倍，即比原來增加了39.1%；由公式②可知：其他收入系數(shù)為正，說明其他收入越高，老人對養(yǎng)老的滿意程度越大，而由它的exp（b）值可以知道，當(dāng)其他收入每增加一個單位，老人對養(yǎng)老的滿意度變?yōu)樵瓉淼?.377倍，即比原來增加了37.7%。具體問題而言，農(nóng)村老人若有如征地保險、其他商業(yè)保險、住房或土地出租等其他收入，滿意度會更高。3.4.3模型檢驗（1）系數(shù)檢驗：Logistic回歸模型的單個系數(shù)檢驗所用方法為似然比檢驗，通過比較有約束條件下的似然函數(shù)與無約束情況下的似然函數(shù)之比，對單個系數(shù)的檢驗即通過對有無該變量的兩個模型似然比比較，檢驗單個變量是否有效。如下表3-9為檢驗結(jié)果：表3-10單個系數(shù)顯著性檢驗效應(yīng)模型擬合條件似然比檢驗簡化模型的AIC簡化模型的BIC簡化模型的-2對數(shù)似然卡方自由度顯著性截距38640.52238687.38638628.52210450.4052.000社會養(yǎng)老總得分28315.53028362.39428303.530125.4132.000家庭養(yǎng)老總得分28190.99228237.85628178.9925.8742.046其他收入總得分28197.25328244.11728185.2537.1362.028如上表所示：分別依次去掉三個自變量后，簡化模型的對數(shù)似然值都較大，社會養(yǎng)老、家庭養(yǎng)老和其他收入三個自變量的顯著性值分別為0.000、0.046、0.028，表明去掉一個自變量會使回歸模型預(yù)測偏差，因此在0.05的顯著性水平下，三個系數(shù)均通過檢驗，單個系數(shù)顯著性檢驗通過。（2）整體性檢驗：模型整體性檢驗有總體似然比檢驗、擬合優(yōu)度、偽R2三個方法。總體似然比檢驗是指將模型全部自變量刪減，僅保留截距項作為簡化模型，計算兩個模型之間的對數(shù)似然比，若數(shù)值較大，則說明模型整體顯著。擬合優(yōu)度是指線性回歸中預(yù)測值和真實值之間的誤差，檢驗指預(yù)測誤差是否在合理的范圍內(nèi)，在logistic回歸模型中，擬合優(yōu)度主要計算各類別期望頻數(shù)和實際頻數(shù)之間的差異，判斷是否有顯著差異，從而判斷模型整體擬合效果。偽R2與多元線性回歸模型中的R2相似，數(shù)值越大越好。以下分別為檢驗結(jié)果：表3-11模型總體顯著性檢驗?zāi)Ｐ湍Ｐ蛿M合條件似然比檢驗AICBIC-2對數(shù)似然卡方自由度顯著性僅截距28318.70328334.32428314.703最終28194.11728256.60328178.117136.5866.000由上表可知：模型總體似然比檢驗結(jié)果為0.000，在0.05的顯著性水平下通過檢驗。表3-12擬合優(yōu)度考克斯