SPSS圖文基礎(chǔ)教程

1、1 SPSS 圖文基礎(chǔ)教程 目 錄 第 1 章 SPSS 綜述.5 11 SPSS 的啟動與退出.5 12 SPSS 窗口介紹.5 121 SPSS 的數(shù)據(jù)編輯窗口.5 122 SPSS 的語法窗口.12 123 SPSS 的輸出窗口.12 124 SPSS 的草稿輸出窗口.12 125 SPSS 的腳本語言編輯窗口.12 13 SPSS 的菜單操作.13 14 系統(tǒng)控制對話框及其設(shè)置.14 141 General 選項卡.14 142 Viewer 選項卡.15 143 Draft Viewer 選項卡 .15 144 Output Labels 選項卡.16 145 Charts 選項卡.

2、16 146 Interactive 選項卡 .17 147 Pivot Table 選項卡.17 148 Data 選項卡.17 149 Currency 選項卡.18 2 1410 Scripts 選項卡 .18 15 SPSS 使用中獲取幫助.18 151 在窗口中獲取幫助信息.19 152 在對話框中獲取幫助信息.19 第 2 章 數(shù)據(jù)文件的建立及整理.20 數(shù)據(jù)文件.20 211 打開數(shù)據(jù)文件.20 212 變量、觀測量的概念.21 213 定義變量.24 214 數(shù)據(jù)文件的保存.25 22 數(shù)據(jù)錄入及數(shù)據(jù)文件的編輯.26 221 數(shù)據(jù)的錄入.26 222 數(shù)據(jù)文件的編輯.27 22

3、3 按觀測量序號查尋單元格的位置.27 224 按變量查尋單元格的位置.28 225 文件變量信息的查閱.28 226 變量集合的定義及使用.29 23 數(shù)據(jù)文件的整理.30 231 觀測量分類整理.30 232 文件的拆分.30 24 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置.31 25 數(shù)據(jù)文件的合并.31 251 增加觀測量.31 252 增加變量.32 3 26 數(shù)據(jù)的分類匯總.33 27 選擇觀測量.35 28 觀測量加權(quán).36 習(xí)題 .36 第 3 章 變量計算及轉(zhuǎn)換.38 31 SPSS 內(nèi)部函數(shù).39 311 SPSS 基本運算及表達(dá)式.39 312 SPSS 內(nèi)部函數(shù).40 32 變量計算及其應(yīng)用.4

4、1 321 變量計算.41 322 COMPUTE 和 IF 命令.42 323 變量計算在統(tǒng)計中的應(yīng)用.43 33 設(shè)定隨機數(shù)種子.43 34特定變量值計數(shù).44 35變量重新賦值.45 36 連續(xù)變量離散化.46 37 觀測量求秩.46 371 秩的概念.46 372 觀測量求秩步驟.46 38 變量自動重新賦值.47 39 產(chǎn)生新時間序列.48 391 定義日期型時間變量.48 392 產(chǎn)生新時間序列.48 310 缺失值的替代處理.49 4 習(xí) 題.51 第 4 章 統(tǒng)計分析報告.53 41 分層報告過程.53 411 分層報告過程.53 412 分層概述報告實例.54 42 觀測量概

5、述.55 421 觀測量概述過程.55 43 觀測量按行概述報告.56 431 行概述報告過程.56 432 行概述報告過程實例.58 44 觀測量按列概述報告.59 441 觀測量按列概述.59 442 觀測量按列概述實例.60 習(xí)題 .61 第 5 章 描述統(tǒng)計過程.63 51 頻數(shù)分析過程.63 511 頻數(shù)分析過程.63 512 頻數(shù)分析實例.64 52 描述統(tǒng)計量過程.65 521 描述統(tǒng)計量過程.65 5 522 描述統(tǒng)計量過程實例.66 53 數(shù)據(jù)探索過程.66 531 數(shù)據(jù)探索的意義.66 532 數(shù)據(jù)探索過程.66 533 數(shù)據(jù)探索實例.68 54 多維交叉表過程.68 54

6、1 交叉表分析過程.69 542 交叉表過程實例與分析.70 55 比率統(tǒng)計過程.71 習(xí) 題.72 第 6 章 均值比較過程.73 61 均值比較問題.73 611 均值比較問題的意義.73 612 均值比較過程使用條件.74 613 均值比較過程的主要內(nèi)容.74 62 均值比較過程.75 621 均值比較過程.75 622 均值比較過程實例及分析.76 63 單個樣本 T 檢驗過程.77 631 單個樣本的 T 檢驗.77 6 632 單個樣本 T 檢驗實例與分析.77 64 獨立樣本的 T 檢驗.78 641 獨立樣本的 T 檢驗.78 642 獨立樣本的 T 檢驗實例及分析.79 65

7、 配對樣本的 T 檢驗.80 651 配對樣本的 T 檢驗.80 652 配對樣本 T 檢驗實例及分析.80 習(xí)題 .81 第 7 章 方差分析過程.82 7單因素方差分析及其原理.82 7單因素方差分析及其原理.82 712 使用系統(tǒng)默認(rèn)選項進(jìn)行單因素方差分析.84 713 單因素方差分析選擇項設(shè)置.85 714 設(shè)置選項的單因素方差分析實例及分析.87 72 單變量多因素方差分析過程.89 721 使用系統(tǒng)默認(rèn)選項進(jìn)行雙因素方差分析.89 722 單變量雙因素方差分析選項項設(shè)置.92 723 設(shè)置選項的單變量雙因素方差分析實例及分析.98 習(xí) 題.100 第 8 章 相關(guān)分析過程.102

8、81 相關(guān)分析的概念.102 811 相關(guān)分析的概念.102 7 812 描述變量相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計量.103 82 二元變量的相關(guān)分析.103 821 二元變量的相關(guān)分析過程.103 822 二元變量的相關(guān)分析實例與分析.104 習(xí)題 .107 第 9 章 回歸分析過程.109 91 線性回歸分析.109 911 回歸分析概念.109 912 線性回歸過程.110 913 線性回歸過程實例與分析.115 92 曲線估計過程.122 921 曲線估計過程的步驟.122 922 曲線估計過程示例與分析.124 93 非線性回歸分析.127 931 非線性回歸分析過程步驟.127 932 非線性回歸的

9、結(jié)果解釋及通用模型.129 933 非線性回歸分析過程示例.130 習(xí)題 .132 習(xí)題 .136 第 1 章 SPSS 綜述 本章主要介紹 SPSS ll0 for Windows 的系統(tǒng)特點、安裝要求、基本配置、窗口 8 介紹等，以便對 SPSS 軟件包有一個初步的認(rèn)識。 11 SPSS 的啟動與退出 正確安裝了 SPSS ll0 后，每次啟動 SPSS ll0(以下簡稱為 SPSS)，彈出如 圖 11 所示的 Statup 對話框。該對話框提供了選擇進(jìn)入 SPSS 的各種方式。 Run the tutorial：運行指南。 Type in data：數(shù)據(jù)錄入。 Run an existi

10、ng query：運行已存在的查詢 o Creat new query using Database Capture Wizard：用數(shù)據(jù)庫捕獲向?qū)Ы⑿?的查詢。 Open the existing file：打開現(xiàn)有的文件 Open another type of file：打開其他類型的文件。注意：Startup 對話框底部 有一個復(fù)選框 Dont show this dialog in the future，如若選擇該選項，以后再啟 動 SPSS 時將不再顯示 Startup 對話框，直接進(jìn)入 SPSS Data Edit （數(shù)據(jù)編輯) 窗口，如圖 12 所示。 退出 SPSS for

11、 Wingdows 時，可采用下列方法之一。 (1)打開 File 菜單，單擊 Exit 選項退出 SPSS。 (2)單擊數(shù)據(jù)編輯器右上角的關(guān)閉按鈕。 (3)右擊數(shù)據(jù)編輯器標(biāo)題欄的任何位置，從彈出的快捷菜單中選擇關(guān)閉，也可 以雙擊編輯器左上角的編輯器圖標(biāo)。 (4)使用快捷鍵 Alt+F4。 9 12 SPSS 窗口介紹 121 SPSS 的數(shù)據(jù)編輯窗口 在圖 1-1 的 Start-up 對話框中，選擇 Type in data 復(fù)選框，單擊 OK 按鈕，將進(jìn) 入 SPSS Data Edit(數(shù)據(jù)編輯)窗口，如圖 12 所示。 數(shù)據(jù)編輯窗口也是 SPSS 默認(rèn)的啟動用戶界面，它是 SPSS

12、的工作臺面，用戶可 以在這里建立、讀取、編輯數(shù)據(jù)文件，開展預(yù)想的統(tǒng)計分析工作。 數(shù)據(jù)編輯器中包括： 圖 1-1 Startup 對話框 10 圖 1-2 SPSS 數(shù)據(jù)編輯器 標(biāo)題欄，顯示當(dāng)前工作文件名稱。 主菜單欄，排列 SPSS 的所有菜單命令。 工具欄，排列系統(tǒng)默認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)工具圖標(biāo)按鈕，此欄圖標(biāo)按鈕可以通過單 擊 View 菜單的 Toolbars 命令選擇隱藏、顯示或更改。 狀態(tài)欄，狀態(tài)欄位于 SPSS 窗口底部，它反映了工作狀態(tài)。當(dāng)用戶將光標(biāo) 置于不同的區(qū)域時或者進(jìn)行不同的操作時其中將顯示不同的內(nèi)容。 數(shù)據(jù)編輯欄，也稱為數(shù)據(jù)輸入欄，用戶通過鍵盤輸入的數(shù)據(jù)首先顯示在 這里，數(shù)據(jù)的錄入及編

13、輯將在第 3 章中介紹。 數(shù)據(jù)顯示區(qū)域，它是一個二維的表格，編輯確認(rèn)的數(shù)據(jù)都將在這里顯示， 其中每一個矩形格稱為單元格(Cell)，其中邊框加黑的單元格稱為選定單 元格。數(shù)據(jù)顯示區(qū)域的左邊緣排列觀測量序號，上邊緣排列要定義的各 變量名。 因為任何統(tǒng)計分析都離不開數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣以及數(shù)據(jù)的可靠性都將 直接影響到統(tǒng)計分析的結(jié)果，因此數(shù)據(jù)編輯窗口中的工作將成為統(tǒng)計分析的基 礎(chǔ)。 需注意在 SPSS 運行期間，不能同時打開一個以上的數(shù)據(jù)窗口。 11 SPSS 數(shù)據(jù)窗口的主菜單集中了大量的命令和功能，下面對所有菜單項作簡 要介紹。 1File(文件)菜單 文件菜單(如圖 13 所示，其他菜單圖形省略

14、)提供了數(shù)據(jù)文件的新建、打開、 保存、打印、退出等命令。 圖 13 File 菜單 值得一提的是 SPSS 不僅能調(diào)用 SPSS 不同版本生成的數(shù)據(jù)文件，還能調(diào)用 Excel、Lotus、dBase、SYLK、Tab-delimited 等應(yīng)用程序生成的數(shù)據(jù)文件，也能夠 調(diào)用 ASC的數(shù)據(jù)，它與其他數(shù)據(jù)庫程序有良好的兼容性。 Fi1e 菜單中包含的具體菜單項如表 11 所示。 表 11 File 菜單 子菜單用途說明及快捷鍵 Data打開數(shù)據(jù)窗口，新建數(shù)據(jù)文件 Syntax新建語法文件 New Output新建標(biāo)準(zhǔn)輸出 12 Draft Output新建草稿式輸出 Script新建腳本語言文件

15、 Data 打開 SPSS 能夠讀取的數(shù)據(jù)文件 Syntax 打開語法文件 Output打開輸出文件 Draft 打開草稿輸出文件 Open Other 打開其他類型文件 New Query按照某一數(shù)據(jù)源新建查詢 Edit Query編輯已建立的查詢Open Database Run Query運行已建立的查詢 Read Text Data讀取 ASCII 文本數(shù)據(jù)文件 Save存盤，照默認(rèn)路徑存盤，快捷鍵 Ctrl+S Save As另存為，按照指定路徑存盤 Disply Data lnfo 通過 Outpuut 窗口顯示文件的信息 Apply Data Dictionary 通過 Outp

16、ut 窗口顯示選定文件的路徑信息 Cache Data 建立數(shù)據(jù)高速緩沖存儲器 Print 數(shù)據(jù)表格的打印輸出，快捷鍵 Ctrl+P Print Preview打印預(yù)覽 Stop Processor停止處理，快捷鍵 Ctfi+Alt 十 P Recent Used Data 近期使用過的數(shù)據(jù)文件列表，其中文件個 數(shù)可以在 Options 項中設(shè)置，系統(tǒng)默認(rèn)個數(shù)為 9 個 13 Recent Used File近期使用過的其他文件列表 Exit退出 SPSS 系統(tǒng) 2Edit (編輯)菜單 編輯菜單包括的具體菜單項如表 12 所示。 表 12 Edit 菜單 子菜單快捷鍵用途說明 UndoCtr

17、l+Z取消上次編輯操作 RedoCtrl 十 R恢復(fù)上次編輯操作 CutCtrl+X剪貼，將剪除的內(nèi)容存入剪貼板 CopyCtrl+C將所選內(nèi)容存入剪貼板 PasteCtrl+V將剪貼板的內(nèi)容粘貼到光標(biāo)所在處 Paste Variables 粘貼變量 C1earDel刪除所選擇的內(nèi)容，且不把刪除的內(nèi)容存入剪貼板 Find Ctrl 十 F 查找一個字符串，既可以查找文字也可以查找變量 及函數(shù) Options 總選項可用于控制 SPSS 的工作環(huán)境及基本設(shè)置 3View (視圖外觀)菜單 視圖菜單提供了 Status Bar (狀態(tài)條開關(guān))、Too1 bars (工具欄開關(guān))等 6 條命令，如

18、表 13 所示。 表 13 View 菜單 子菜單用途說明 Status Bar狀態(tài)欄，選中該項將顯示狀態(tài)欄，否則隱藏狀態(tài)欄 Toolbars工具欄，點擊該項設(shè)定工具欄 14 Fonts設(shè)定字體 Grid Lines顯示隱藏格線 Value Labels顯示隱藏變量值標(biāo)簽 VariablesData變量定義窗口與數(shù)據(jù)編輯窗口的轉(zhuǎn)換 4Data (數(shù)據(jù))菜單 數(shù)據(jù)菜單中包括的菜單命令類似于數(shù)據(jù)庫的編輯與管理，如表 14 所示。 表 1.4 Data 菜單 子菜單用途說明 Define Dates 定義日期，此選項用于定義日期和時間格 式變量 Insert Variable插入變量 Insert

19、Case插入觀測量 Goto Case定位到觀測量 Sort Case觀測量排序分類 Transpose轉(zhuǎn)置 Restructure *重新構(gòu)建數(shù)據(jù)文件 Add Cases添加一組或多組觀測量，合并文件 Merge Files Add Variables添加一個或多個變量，合并文件 Aggregate匯總或合計 Split File拆分文件 Select Cases選擇觀測量 Weight Cases觀測量加權(quán) 5Transform (數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換)菜單 15 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換菜單主要用于變量轉(zhuǎn)換，如表 15 所示。 表 15 Transform 菜單 子菜單用途說明 Compute 計算 Random

20、Number Seed 設(shè)置隨機數(shù)種子 Count 計數(shù) Into Same Variable 變量重新賦值給同一變量 Recode Into Defferent Variable 變量重新賦值給不同變量 Categorize Variables 連續(xù)變量分類 Rank Cases 觀測量求秩 Automatic Recode 自動賦值 Create Time Series 產(chǎn)生時間序列 Replace Missing Values 缺失值替換 Run Pending Transforms* 運行、掛起變換 6Analyze (統(tǒng)計分析)菜單 SPSS 的所有統(tǒng)計分析功能都集中在這個菜單下，如

21、表 16 所示。 SPSS 提供了強大、完備的統(tǒng)計分析方法，標(biāo)準(zhǔn)版的 SPSS ll0 僅提供了部分 最常用的統(tǒng)計分析功能，而這些統(tǒng)計分析功能中的絕大部分功能與普通統(tǒng)計學(xué) 原理、數(shù)理統(tǒng)計、多元統(tǒng)計分析教材的主要內(nèi)容相一致。我們在保持與普通統(tǒng)計 原理和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容協(xié)調(diào)的基本設(shè)想下，限于篇幅選擇其中最常用的功能加 以介紹。讀者在掌握了 SPSS 的這些基本統(tǒng)計分析功能以后，日后使用 SPSS 的 專業(yè)版，掌握其中提供高級統(tǒng)計分析功能也只是一蹴而就的事情了。 16 表 16 Statistics 菜單 子菜單用途說明 OLAP Cubes 層分析報告 Case Summaries觀測量概述 Rep

22、ort Summariesin Rows行概述報告 Reports (統(tǒng)計報告) Report Summaries in Columns 列概述報告 Frequencies 頻數(shù)分析 Descriptives 統(tǒng)計描述 Explore 數(shù)據(jù)探索 Crosstabs 交叉表，或列聯(lián)表 Descriptives Statistics (描述性統(tǒng)計) Ratio 比率統(tǒng)計 Means 均值比較 OneSample T Test 單樣本 T 檢驗 IndependentSample T Test 獨立樣本 T 檢驗 PairedSample T Test 配對樣本 T 檢驗 Compare Means (均值比較) One-Way ANOVA 單因素方差分析 General Linear Model (一般線性模型) Univariate通用線性因子分析 Bivariate二元相關(guān)過程 Partial偏相關(guān)過程Correlate (相關(guān)分析) Distances距離分析過程 Linear線性回歸分析 Regression (回歸分析) Curve Estimation曲線估計 17 K-