數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)信息化建設(shè)的作用

1、數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)信息化建設(shè)的作用 摘要：當(dāng)前計(jì)算機(jī)在企業(yè)中的使用越來(lái)越多，企業(yè)也逐漸開(kāi)始運(yùn)用計(jì)算機(jī)發(fā)展信息化建設(shè)工作。數(shù)據(jù)挖掘幫助企業(yè)得到更多具有商業(yè)價(jià)值的信息，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)信息化建設(shè)。數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化建設(shè)過(guò)程中有一套固定的應(yīng)用流程，即將各種不同信息轉(zhuǎn)換為企業(yè)需要的商業(yè)知識(shí)。以數(shù)據(jù)挖掘的具體流程作為基礎(chǔ)，本文從客戶(hù)關(guān)系管理與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)兩方面內(nèi)容得到數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)信息化建設(shè)的促進(jìn)作用。希望研究得到的內(nèi)容可以幫助企業(yè)加快信息化建設(shè)的腳步，進(jìn)而為企業(yè)帶來(lái)更多的利益。 關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；信息化建設(shè)；推動(dòng)作用 二十世紀(jì)八十年代開(kāi)始，由于個(gè)人計(jì)算機(jī)使用越來(lái)越多，計(jì)算機(jī)也逐漸進(jìn)入到我國(guó)大量企業(yè)之中，從最為根

2、本的文字處理到對(duì)日常業(yè)務(wù)的管理，企業(yè)也慢慢走上了信息化建設(shè)的道路。當(dāng)前大量企業(yè)都開(kāi)始建立不同的信息化系統(tǒng)，保障企業(yè)在行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)SCM、CRM、SCM等系統(tǒng)帶來(lái)的作用也越來(lái)越顯著。上述介紹的這些系統(tǒng)都具備特定的數(shù)據(jù)庫(kù)，其中含有的信息數(shù)量也較大。由于Internet使用逐漸增多，電子商務(wù)也成為企業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展對(duì)象。In-ternet是電子商務(wù)的基本媒介，其不僅可以將大量具有商業(yè)價(jià)值的信息與對(duì)應(yīng)的聯(lián)系人連接在一起，還能夠構(gòu)建與完善B2C與B2B等不同模式，進(jìn)而形成更具價(jià)值的增值網(wǎng)，促進(jìn)企業(yè)不斷進(jìn)步。 1數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化中的應(yīng)用流程根據(jù)圖 1所示流程可以了解到數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息處理過(guò)程中的

3、具體應(yīng)用是將信息轉(zhuǎn)換為企業(yè)商業(yè)知識(shí)。第一步需要明確數(shù)據(jù)挖掘的具體對(duì)象，了解企業(yè)需要具備的商業(yè)主體，例如產(chǎn)品市場(chǎng)需求與客戶(hù)特征調(diào)查等。第二步根據(jù)商業(yè)主題不斷搜集大量數(shù)據(jù)源，同時(shí)對(duì)其中的數(shù)據(jù)采用集成、轉(zhuǎn)換與清理技術(shù)進(jìn)行處理。待數(shù)據(jù)處理完畢后就能夠裝載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部，并選擇更加是個(gè)的數(shù)據(jù)挖掘算法，建立一個(gè)更加全面的數(shù)據(jù)挖掘模型，并在目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索，得到對(duì)企業(yè)有幫助的商業(yè)知識(shí)，進(jìn)一步驗(yàn)證結(jié)果。第三步將之前得到的商業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)換到企業(yè)信息化平臺(tái)內(nèi)部，同時(shí)結(jié)合領(lǐng)域規(guī)則與專(zhuān)家知識(shí)，使用人機(jī)界面中的為商業(yè)活動(dòng)帶來(lái)更多正確的決策。數(shù)據(jù)挖掘普遍需要更高的技術(shù)性，同時(shí)與企業(yè)業(yè)務(wù)之間的關(guān)系也息息相關(guān)，因此企業(yè)在大量不同

4、的方面都需要合作數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜?。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘不單單只是一種較為新型的技術(shù)，同時(shí)也是一個(gè)需要投入大量資金與技術(shù)的過(guò)程。從技術(shù)的角度來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)該不斷的修改優(yōu)化，進(jìn)而幫助企業(yè)提升運(yùn)行效率，保障優(yōu)質(zhì)服務(wù)。 2數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化中的應(yīng)用 企業(yè)業(yè)務(wù)操作流程普遍都趨于自動(dòng)化，所以會(huì)有許多不同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生。這也是讓數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用中具有大量數(shù)據(jù)資源，進(jìn)而保證企業(yè)能夠準(zhǔn)確有效的分析大量信息，幫助企業(yè)快速開(kāi)拓更多領(lǐng)域的市場(chǎng)，優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部存在的信息資源。數(shù)據(jù)挖掘可以反映出企業(yè)將各種服務(wù)與產(chǎn)品作為核心逐漸改變現(xiàn)代經(jīng)營(yíng)管理理念的手段，同時(shí)使用在企業(yè)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)分析、客戶(hù)管理與決策支持四個(gè)方面。 2.1數(shù)

5、據(jù)挖掘在客戶(hù)關(guān)系管理內(nèi)部的使用 采用數(shù)據(jù)挖掘的方式對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)展開(kāi)分析，得到客戶(hù)普遍使用的購(gòu)買(mǎi)模式，滿(mǎn)足客戶(hù)不同的需要，將客戶(hù)看作是整個(gè)企業(yè)中最為重要的資源并管理，如此才能保證企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理工作的順利開(kāi)展。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可以知道，企業(yè)得到一個(gè)新用戶(hù)的成本是保證一個(gè)老用戶(hù)成本的七到十倍。同時(shí)一個(gè)老用戶(hù)的離開(kāi)需要增加十個(gè)新用戶(hù)才能彌補(bǔ)。由此可以知道企業(yè)必須保證用戶(hù)不變，增大用戶(hù)對(duì)企業(yè)的忠誠(chéng)度。從客戶(hù)保持的角度來(lái)說(shuō)，企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)挖掘的方式了解許多客戶(hù)的交易記錄與其他各種資料，并對(duì)其分析與處理。針對(duì)已經(jīng)流失的客戶(hù)群展開(kāi)更加深入的研究與分析，了解導(dǎo)致客戶(hù)流失的主要原因，同時(shí)根據(jù)這些信息建立對(duì)應(yīng)的流失客戶(hù)模

6、型，并分辨得出客戶(hù)流失模式。按照分析出來(lái)的結(jié)果，挑選出可能會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)移的用戶(hù)，將這些用戶(hù)與流失客戶(hù)模型結(jié)合在一起，并展開(kāi)分析與研究，猜想哪一部分用戶(hù)最容易流失，同時(shí)構(gòu)造潛在離開(kāi)者模型，方便企業(yè)制定大量能使這些潛在離開(kāi)用戶(hù)保存下來(lái)的方案與計(jì)劃，讓企業(yè)與用戶(hù)之間的關(guān)系發(fā)展轉(zhuǎn)變，進(jìn)而保證客戶(hù)資源部流失并增大企業(yè)利益。企業(yè)也可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了解各個(gè)客戶(hù)的交易記錄與消費(fèi)行為，進(jìn)而得到具備一定順序的流出率等級(jí)，其后再按照不同用戶(hù)的需求與等級(jí)，合理使用不同的客戶(hù)保持方法。但在該過(guò)程之中必須構(gòu)建模型預(yù)測(cè)潛在流失者，并采用數(shù)據(jù)挖掘的方式得到潛在流失者中的“黃金客戶(hù)”，同時(shí)使用聚類(lèi)分析等手段分析在“黃金用戶(hù)”內(nèi)部的

7、數(shù)據(jù)，并具有針對(duì)性的提出大量改進(jìn)方法。 2.2數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的使用 在企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用越來(lái)越多。市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)中的市場(chǎng)細(xì)分原理是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的根本，其主要的假設(shè)內(nèi)容：消費(fèi)者過(guò)去的消費(fèi)行為就是未來(lái)消費(fèi)傾向的依據(jù)。采用處理、加工與收集等各種方式得到與消費(fèi)者行為有關(guān)的各種信息，同時(shí)了解大量消費(fèi)者團(tuán)體的消費(fèi)需求、消費(fèi)傾向、消費(fèi)習(xí)慣以及消費(fèi)興趣，在之后以此作為依據(jù)，將識(shí)別得到的消費(fèi)群體展開(kāi)特殊的定向消費(fèi)工作。這種消費(fèi)模式相較于傳統(tǒng)的消費(fèi)模式來(lái)說(shuō)，大幅度降低了營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)的成本，同時(shí)還可以增大營(yíng)銷(xiāo)效果，進(jìn)而為企業(yè)帶來(lái)更多的利益。從不同渠道而來(lái)的信息集中在一起，使用模型化算法、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)

8、、并行處理以及超級(jí)計(jì)算機(jī)等不同技術(shù)展開(kāi)處理，進(jìn)而得到對(duì)商家有幫助的特定消費(fèi)群體的定向營(yíng)銷(xiāo)信息。 在企業(yè)信息系統(tǒng)內(nèi)部擁有各種不同的數(shù)據(jù)，所以合理使用這些數(shù)據(jù)制定更加準(zhǔn)確的決定對(duì)整個(gè)企業(yè)的發(fā)展來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。企業(yè)信息化的靈魂毋庸置疑是數(shù)據(jù)挖掘。在各種不同數(shù)據(jù)中找到?jīng)Q策依據(jù)、業(yè)務(wù)發(fā)展方向以及大量知識(shí)可以進(jìn)一步研究得到完成任務(wù)的核心因素，進(jìn)而降低企業(yè)成本，為企業(yè)制造更多的收益，讓企業(yè)在行業(yè)之中一直處于優(yōu)勢(shì)地位。上述所說(shuō)的不僅僅是數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)制造的直接貢獻(xiàn)，同時(shí)也是企業(yè)信息化在實(shí)際中的具體反映。 參考文獻(xiàn) 1邵峰晶.數(shù)據(jù)挖掘一原理與算法M.北京:中國(guó)水利水電出版社，2013. 2徐科杰.淺談我國(guó)企業(yè)信息化J.集團(tuán)經(jīng)濟(jì)研究，2013(3)