傅立葉變換、拉普拉斯變換、Z變換的聯(lián)系._第1頁
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文檔簡介

1、傅立葉變換、拉普拉斯變換、 Z 變換的聯(lián)系首先,為什么要進行變換 ?因為很多時候 ,頻率域比時域直觀得多。傅里葉級數(shù)和傅里葉變換 ,表明時域的信號可以分解為不同頻率的正弦波的疊加( Figure 1。而如果我們把兩個沒有公共頻率成分的信號相加 , 一同發(fā)送。在接收 端接收到之后 , 用濾波器把兩個信號分開,就可以還原出發(fā)送的兩個信號。這就是通 信過程的實質(zhì)。Figure 1時域的信號可以分解為不同頻率的正弦波的疊加而在這個過程中 , 發(fā)送端發(fā)送出去的信號的最大頻率和最小頻率是否在接收端 的帶通濾波器的上下邊 界頻率之內(nèi) ?如果超出了濾波器的頻率范圍 , 接收端接收到 的信號就會丟失一部分信息

2、, 接收端接收到的消息就會有錯誤。但這個問題從時域是很難看出來的 ,不過,從頻率域就一目了然。因此傅里葉變換得到了廣泛應(yīng)用 ,它的地位也非常重要。然而, 可以進行傅里葉變換的信號似乎不那么夠用 , 傅里葉變換的收斂有一個狄 利克雷條件, 要求信號絕對可積 /絕對可和。為了使不滿足這一條件的信號 , 也能讀出它的“頻率” 拉, 普拉斯變換和 Z 變換, 對“頻率”的含義做出了擴充 ,使得大多數(shù)有用信號都具有了對應(yīng)的 “頻率”域表 達(dá)式,方便了對各個器件的設(shè)計。接下來一個問題 ,傅氏變換、拉氏變換、 Z 變換之間到底有什么關(guān)系 ?首先,傅里葉變換粗略分來包括連續(xù)時間傅里葉變換 (CTFT 、離散時

3、間傅里葉變換(DTFT。CTFT是將連續(xù)時間信號變換到頻域,將頻率的含義擴充之后,就得到 拉普拉斯變換。 DTFT 是將離散時間信號變換到頻域 ,將頻率的含義擴充之后 ,就得到Z變換。1、連續(xù)時間傅里葉變換與拉普拉斯變換的關(guān)系 連續(xù)時間傅里葉變換 的公式是:,這里的是實數(shù)。版權(quán)所有嚴(yán):禁用于任何商業(yè)用途傅里葉變換要求時域信號絕對可積,即。為了讓不符合這個條件的信號,也能變換到頻率域,我們給x(t乘上一個指數(shù)函 數(shù),為任意實數(shù)??梢园l(fā)現(xiàn),這個函數(shù),就滿足了絕對可積的條件,即于是這個新函數(shù)的傅立葉變換就是:,化簡得。顯然是一個復(fù)數(shù),我們把這個復(fù)數(shù)定義為一個新的變量復(fù)頻率,記為s。于是便得到了拉普拉

4、斯變換的公式:拉普拉斯變換解決了不滿足絕對可積條件的連續(xù)信號 ,變換到頻率域的問題,同時也對頻率”的定義進行了擴充。所以拉普拉斯變換與連續(xù)時間傅里葉變換的關(guān)系是拉普拉斯變換將頻率從實數(shù)推廣為復(fù)數(shù),因而傅里葉變換變成了拉普拉斯變換 的一個特例。當(dāng)s為純虛數(shù)時,x(t的拉普拉斯變換,即為x(t的傅里葉變換。從圖像的角度來說,拉普拉斯變換得到的頻譜是一個復(fù)平面上的函數(shù)(Figure 2,而傅里葉變換得到 的頻譜,則是從虛軸上切一刀,得到的函數(shù)的剖面(Figure 3、Figure 4。10.5 節(jié)Figure 2拉普拉斯變換得到的頻譜Figure 3 傅里葉變換得到的頻譜 (紅線版權(quán)所有嚴(yán)禁用于任何

5、商業(yè)用途Figure 4 傅里葉變換得到的頻譜 (紅線2、離散時間傅里葉變換 (DTFT 與 Z 變換的關(guān)系 DTFT 的公式是,這里的 是連續(xù)變化的實數(shù)。同樣的, DTFT 需要滿足絕對可和的條件 ,即為了讓不滿足絕對可和條件的函數(shù) xn, 也能變換到頻率域 ,我們乘一個指數(shù)函 數(shù) , 為任意實數(shù)。 則函數(shù)的 DTFT 為 :化簡得:顯然,是一個極坐標(biāo)形式的復(fù)數(shù) ,我們把這個復(fù)數(shù)定義為離散信號的復(fù)頻率 ,記為 z 。則得到Z變換的公式:Z變換解決了不滿足絕對可和條件的離散信號,變換到頻率域的問題,同時也同 樣對頻率”的定義進行了擴充。所以Z變換與離散時間傅里葉變換(DTFT的關(guān)系是:Z變換將頻率從實數(shù)推廣為復(fù)數(shù),因而DTFT變成了 Z變換的一個特例。當(dāng)z的模為1時,xn的Z變換即為xn的DTFT 。版權(quán)所有嚴(yán):禁用于任何商業(yè)用途從圖像的角度來說,Z變換得到的頻譜,是一個復(fù)平面上的函數(shù),而DTFT得到的 頻譜,則是沿著單位圓切一刀,得到的函數(shù)的剖面

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