教育行業(yè)云應(yīng)用解決方案

1、教育行業(yè)云應(yīng)用解決方案技術(shù)創(chuàng)新，變革未來103高校機(jī)構(gòu)科研任務(wù)重高性能計(jì)算+PaaS層能力網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險全面安全架構(gòu)教育云市場規(guī)模教育云圖譜 教育云案例-教育痛點(diǎn)與解決方案痛點(diǎn)解決方案104教育痛點(diǎn)一：高?？蒲?、教學(xué)任務(wù)重來源：2016-2020高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編，研究院自主研究及繪制。協(xié) 同 計(jì) 算知 識 發(fā) 現(xiàn)仿 真 計(jì) 算數(shù)型 據(jù)應(yīng) 密用 集1302.21483.71698.31975.32385.445.148.151.757.664.4201620172018科技經(jīng)費(fèi)（億元）20192020科技項(xiàng)目（萬項(xiàng)）高校科研任務(wù)及課程教學(xué)需要強(qiáng)大的算力和平臺能力支持高等院校在科研及教育兩方面對

2、于其數(shù)據(jù)中心的計(jì)算、存儲能力提出更高的要求?？蒲惺歉咝^(qū)別K12及職業(yè)學(xué)校的重要屬性。高校每年承擔(dān)多項(xiàng)科研項(xiàng)目、課題研究，接受大量科研經(jīng)費(fèi)。同時，科研 范式已經(jīng)演進(jìn)至第三、第四階段。模型復(fù)雜度的提高、模型模擬尺度精細(xì)化對算力提出更高需求。密集型數(shù)據(jù)需要更 智能、自動、高效的現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，也需要高性能、可擴(kuò)展的數(shù)值計(jì)算能力。近年來，各大高校已經(jīng)開設(shè)人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)課程，需要運(yùn)營平臺支持此類教育教學(xué)活動。因此高 校教學(xué)系統(tǒng)底層架構(gòu)需重新構(gòu)建升級。2016-2020年中國高校科研項(xiàng)目及研發(fā)經(jīng)費(fèi)高校算力需求場景105教育云策略一：高性能計(jì)算+PaaS層能力數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)倉庫大數(shù)據(jù)

3、平臺區(qū)塊鏈平臺人工智能平臺物聯(lián)網(wǎng)平臺能 力 平 臺數(shù) 據(jù) 平PaaS臺 層能 力高 性 能 計(jì) 算并行計(jì)算集群計(jì)算網(wǎng)絡(luò)和分布式計(jì) 算系統(tǒng)設(shè)計(jì)HPC 使用所有 可用資源或處理 器一次完成多項(xiàng) 任務(wù)處理工作與云結(jié)合后使得 HPC 解決方案 更易觸達(dá)企業(yè)， 價格也更便宜與云結(jié)合CFD-氣動建模FEA-影響和結(jié)構(gòu)強(qiáng)度分析CAD 和 CAM芯片設(shè)計(jì)與優(yōu)化電路模擬與驗(yàn)證制造優(yōu)化基因組處理和序列制藥設(shè)計(jì)分子建模與生物學(xué)模擬蛋白質(zhì)懸停氣象預(yù)報軍事研究圖像處理高性能計(jì)算提供算力支撐，PaaS層成為絕對剛需由于科研教學(xué)需求，高校不只需要云服務(wù)中IaaS層的基礎(chǔ)計(jì)算、存儲及網(wǎng)絡(luò)能力，PaaS層亦為高校的絕對剛需。鑒

4、于 IaaS層服務(wù)同質(zhì)化程度高，PaaS轉(zhuǎn)而成為各廠商體現(xiàn)其競爭力的關(guān)鍵點(diǎn)。其核心在于數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)平臺，并配備完善 的數(shù)據(jù)處理工具。同時，物聯(lián)網(wǎng)平臺、人工智能的加入賦予了PaaS層模型訓(xùn)練和模型發(fā)布的能力。高性能計(jì)算（ HPC ）是解決大規(guī)?？茖W(xué)問題的計(jì)算和海量數(shù)據(jù)的處理的有效方案。高性能計(jì)算追求計(jì)算的速度和密度， 達(dá)到每秒萬億次級， 使用戶能夠比標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算機(jī)更快地處理大量數(shù)據(jù)，從而更快地獲得知識。在科學(xué)研究、氣象預(yù)報、計(jì) 算模擬、軍事研究、CFD/CAE、生物制藥、基因測序、圖像處理等領(lǐng)域均有重要應(yīng)用。高校云計(jì)算HPC+PaaS層解決方案106教育痛點(diǎn)二：職業(yè)學(xué)校教育信息化洼地來源：2021

5、年全國教育事業(yè)統(tǒng)計(jì)主要結(jié)果，研究院自主研究及繪制。來源：職業(yè)教育專業(yè)目錄（2021年），研究院自主研究及繪制。職教學(xué)生比例不低，專業(yè)范圍廣、顆粒度高，偏重實(shí)操訓(xùn)練根據(jù)最新施行的職業(yè)教育法，職業(yè)教育包括職業(yè)學(xué)校教育及職業(yè)培訓(xùn)，前者是本報告的研究對象。職業(yè)學(xué)校教育 又分為中等職業(yè)學(xué)校教育，實(shí)施主體為中等職業(yè)學(xué)校（含技工學(xué)校）；及高等職業(yè)學(xué)校教育，主要實(shí)施主體為高等職 業(yè)學(xué)校（含符合條件的技師學(xué)院）。從在校學(xué)生的角度看，職業(yè)教育在整體教育事業(yè)中所占比例不低。同時，職業(yè)教育專業(yè)大類范圍寬泛，細(xì)分顆粒度較 高，特別注重操作與實(shí)踐。近年有關(guān)大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)類課程也收入職業(yè)教育的教學(xué)范疇

6、，教育 部推行的“新工科”政策也強(qiáng)調(diào)人工智能、云計(jì)算等新興工業(yè)學(xué)科的實(shí)踐操作培訓(xùn)。以上變化都對職業(yè)學(xué)校信息系統(tǒng) 覆蓋度、連接能力、智能化程度提出了更高的要求。但相比于普通教育和高等教育，長期以來職業(yè)教育沒有受到足夠 的重視，教育信息化進(jìn)展相對較緩。傳統(tǒng)機(jī)房和軟件本地化部署的方式已經(jīng)無法滿足新時期職業(yè)教育需求。職業(yè)學(xué)校在校生占比不低職業(yè)學(xué)校專業(yè)分類及特點(diǎn)高等職業(yè)教育?？茖I(yè)土木建筑 大類裝備制造 大類交通運(yùn)輸 大類電子信息 大類智能建造技術(shù)現(xiàn)代鑄造技術(shù)民航通信技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)建筑智 能化工 程技術(shù)工業(yè)過 程自動 化技術(shù)鐵道信 號自動 控制物聯(lián)網(wǎng) 應(yīng)用技 術(shù)智慧城 市管理 技術(shù)工業(yè)互 聯(lián)網(wǎng)應(yīng) 用動車

7、組 檢修技 術(shù)虛擬現(xiàn) 實(shí)技術(shù) 應(yīng)用現(xiàn)代物 業(yè)管理數(shù)控技 術(shù)智能交 通技術(shù)密碼技 術(shù)應(yīng)用專業(yè)顆粒度 高，針對具 體工種進(jìn)行 教學(xué)教學(xué)與實(shí)踐 相結(jié)合。注 重學(xué)生職業(yè) 操作能力新一代信息 技術(shù)學(xué)科的 普及一般專業(yè)中 也加入新技 術(shù)能力的教 學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺 能力支持應(yīng)用層教育云策略二：定制化設(shè)立“實(shí)訓(xùn)平臺”基礎(chǔ)層平臺支撐層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理物聯(lián)網(wǎng)教學(xué)平臺統(tǒng)一權(quán)限管理數(shù)據(jù)交換管理AI教學(xué)平臺教學(xué)大數(shù)據(jù)搜索引擎私有云公有云專有云混合云實(shí)習(xí)管理資產(chǎn)及 設(shè)備管理智慧實(shí)訓(xùn)智慧教學(xué)活動比賽工匠園地智能助教產(chǎn)教融合課程案例教材素材微課成績管理精準(zhǔn)教學(xué)教育預(yù)測職業(yè)輔助教學(xué)質(zhì)量 檢測管理平臺學(xué)籍管理人員管理教學(xué)管理后勤管理實(shí)訓(xùn)平

8、臺資源庫數(shù)據(jù)平臺圍繞“實(shí)訓(xùn)平臺”，向上連接賦能場景，向下打通數(shù)據(jù)傳輸職業(yè)教育的云架構(gòu)可分為三層，下層為云基礎(chǔ)層，考慮到安全性，職業(yè)學(xué)校通常選擇以私有云為主的多種云部署模式。中 層為平臺支撐層，一方面匯集處理各個教育教學(xué)單元中的孤立數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)的價值輸出做技術(shù)鋪墊。另一方面平臺將物聯(lián) 網(wǎng)、AI等能力接入，賦能上層教育教學(xué)場景。上層為應(yīng)用層，重點(diǎn)設(shè)置“實(shí)訓(xùn)”平臺，聚焦實(shí)踐互動、技術(shù)練習(xí)、實(shí)驗(yàn)室 操、高精制造、工程操作等具體職業(yè)教育培訓(xùn)內(nèi)容，達(dá)到產(chǎn)教結(jié)合、校企合作、工學(xué)結(jié)合的目的。職業(yè)學(xué)校云服務(wù)整體架構(gòu)實(shí)驗(yàn)實(shí)操工程操作高精制造技術(shù)練習(xí)實(shí)踐互動情景創(chuàng)設(shè)技能診斷107教育云市場規(guī)模注釋：教育云市場規(guī)模統(tǒng)

9、計(jì)口徑：1.從部署模式看，包含公有云、私有云和混合云在內(nèi)的總綜合解決方案收入。2.從產(chǎn)品類型看，包含底層基礎(chǔ)設(shè)施資源、平臺層解決方案和應(yīng)用層 解決方案，但不包含底層基礎(chǔ)設(shè)施硬件及帶寬費(fèi)用，僅研究基于提供云服務(wù)所產(chǎn)生的收入。3.從收入結(jié)構(gòu)看，統(tǒng)計(jì)口徑包含產(chǎn)品收入和與解決方案交付直接相關(guān)的服務(wù)收入。487711816321929649438759.2%53.1%38.5%34.8%34.7%31.0%27.5%2018201920202022e2023e2024e2025e2021教育云市場規(guī)模（億元）增長速度（%）2021年教育云市場規(guī)模163億，未來四年復(fù)合增速為32.0%教育云的主要驅(qū)動力來

10、自教育數(shù)字化改革。“智慧校園”、“數(shù)字課堂”、科研實(shí)驗(yàn)等多種教育教學(xué)場景需要信息化底座 支撐。2021年中國教育云市場規(guī)模163億元，增長速度為38.5%。未來教育云的增長點(diǎn)主要為，第一，云服務(wù)在職業(yè)學(xué)校 的部署增加，滿足職業(yè)教育場景化、實(shí)踐化的教學(xué)需求；第二，高校教學(xué)、科研類教育對云服務(wù)需求繼續(xù)增加，對云的計(jì) 算、存儲、網(wǎng)絡(luò)能力要求提高，教育云也將在一般高校逐步落地。第三，云服務(wù)繼續(xù)向教育欠發(fā)達(dá)地區(qū)滲透，進(jìn)一步消除 教育地域性差距。預(yù)計(jì)到2025年達(dá)到494億元，未來四年復(fù)合增長率32.0%。2018-2025年教育云市場規(guī)模CAGR=32.0%108注釋：以上廠商與行業(yè)為不完全列舉，排名不

11、分先后。云應(yīng)用解決方案云平臺解決方案2022年教育云產(chǎn)業(yè)圖譜教學(xué) 活動教學(xué)系統(tǒng)學(xué)習(xí)資源中心測試及閱卷系統(tǒng)大數(shù)據(jù)AI教研 管理辦公 管理教務(wù)管理走班排課系統(tǒng)招生管理、家校互動系統(tǒng)教育云產(chǎn)業(yè)圖譜綜合云廠商109教育云典型案例：天翼云商業(yè) 模式 靈活云部署模式可 實(shí)現(xiàn)按需購買， 減輕財務(wù)負(fù)擔(dān)。資源 共建 共享獲取云端個性 化優(yōu)質(zhì)教育資 源、實(shí)現(xiàn)資源 共建共享。教育 大數(shù) 據(jù)豐富而有特色 的教育教學(xué)應(yīng) 用，實(shí)現(xiàn)教育 大數(shù)據(jù)匯聚與云網(wǎng) 一體 化統(tǒng)一網(wǎng)管、統(tǒng) 一運(yùn)維、一點(diǎn) 服務(wù)，讓客戶 專注于教育教分析。學(xué)本身。教育資源共建共享多樣化教學(xué)應(yīng)用校局一體化管理本地特色應(yīng)用匯聚平?jīng)鍪薪逃种T暨市教育局契合 各級

12、 標(biāo)準(zhǔn) 規(guī)范滿足教育部中小 學(xué)數(shù)字校園建設(shè) 規(guī)范要求，可根 據(jù)各省市規(guī)范定 制化服務(wù)。本地 化支 撐運(yùn) 營服 務(wù)云、網(wǎng)整體本地 化團(tuán)隊(duì)維護(hù)服務(wù)， 校園信息化全程 無憂。接口 開放 數(shù)據(jù) 統(tǒng)一支持各類教育教 學(xué)匯聚對接，實(shí) 現(xiàn)教育大數(shù)據(jù)匯 聚與分析。云網(wǎng) 端用 一體 化云網(wǎng)融合，為各 類教育教學(xué)應(yīng)用 提供基礎(chǔ)支撐， 滿足多種終端訪 問需求。教育教學(xué)教育管理教育評價生活服務(wù)甘南藏族自治州教育局 衢州市教育局杭州灣濱海小學(xué)浙江省杭州二中教育集團(tuán)服務(wù)案例應(yīng)用場景區(qū)域教育云+數(shù)字云校園，打造教育行業(yè)一體化云管理底座天翼云面對教育行業(yè)提供2種解決方案?！皡^(qū)域教育云”面向區(qū)域教育局及轄區(qū)中小學(xué)客戶，提供區(qū)域

13、教育資源共建共享、 定制化綜合信息門戶、局校一體化管理、教育中臺及本地特色應(yīng)用匯聚集成等一站式綜合信息服務(wù)平臺，解決教育資源共 建共享、教育發(fā)展不均衡等問題，實(shí)現(xiàn)區(qū)域一體化教育綜合治理?！皵?shù)字云校園”立足學(xué)校全局管理和服務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃 和設(shè)計(jì)，融合“云、網(wǎng)、端、用”，面向中小學(xué)校提供覆蓋教育教學(xué)、教育管理、教育評價、生活服務(wù)等場景和基礎(chǔ)設(shè)施 建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)安全保障的數(shù)字校園平臺，為學(xué)校提供全面、開放、安全的應(yīng)用接入平臺、資源匯聚平臺、信息發(fā)布平臺?！疤煲碓平逃袠I(yè)解決方案方案優(yōu)勢區(qū) 域 教 育 云數(shù) 字 云 校 園110衢州市教育局教育云典型案例：天翼云融合“云、網(wǎng)、端、用”，為學(xué)校提供全局管理中

14、國電信數(shù)字云校園平臺架構(gòu)共分為三層。第一層為基礎(chǔ)層，基于中國電信“FIRST教育專網(wǎng)”、網(wǎng)絡(luò)安全等云服務(wù)，為 校園信息化建設(shè)提供云網(wǎng)保障；第二層為平臺層，通過大數(shù)據(jù)及基礎(chǔ)能力，實(shí)現(xiàn)用戶統(tǒng)一認(rèn)證及管理，多維度匯聚各類數(shù) 據(jù)；第三層為應(yīng)用層，涵蓋教育教學(xué)、教育管理、綜合評價、生活服務(wù)、智慧環(huán)境、智慧終端六大方面海量應(yīng)用。方案具 有本地化支持運(yùn)營服務(wù)、云網(wǎng)端一體化、契合各級標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、接口開放，數(shù)據(jù)統(tǒng)一等優(yōu)勢。為學(xué)校提供全面、開放、安全 的應(yīng)用接入平臺、資源匯聚平臺、信息發(fā)布平臺。天翼數(shù)字云校園方案架構(gòu)First教育專網(wǎng)WIFI5G網(wǎng)絡(luò)云服務(wù)網(wǎng)絡(luò)安全用戶中心認(rèn)證中心統(tǒng)一接口中心配置管理中心信息交換中心

15、監(jiān)控中心數(shù)據(jù)交換中心區(qū)域發(fā)展模型學(xué)校發(fā)展模型學(xué)科發(fā)展模型教師發(fā)展模型學(xué)生成長模型信息標(biāo)準(zhǔn)尚課教務(wù)管理學(xué)?；釉O(shè)備監(jiān)控智慧學(xué)生證學(xué)生發(fā)展評價學(xué)情分析校務(wù)管理?；招麄饕曨l監(jiān)控電子班牌教師發(fā)展評價同步課堂財務(wù)管理綠色上網(wǎng)遠(yuǎn)程巡課云桌面在線教學(xué)走班排課教育教學(xué)教育管理生活服務(wù)智慧環(huán)境智慧終端教育評價基礎(chǔ)能力大數(shù)據(jù)能力平臺層應(yīng)用層基礎(chǔ)層教育 教學(xué)教育 管理教育 評價生活 服務(wù)智慧 環(huán)境智慧 終端111各行業(yè)選型建議-選型模型問題診斷遷移 服務(wù)實(shí)施交付項(xiàng)目 質(zhì)量后期 運(yùn)維定制 化高 并 發(fā)開放 性計(jì)算 能力智 能 化安全 性前期 規(guī)劃合規(guī)前期性咨詢延時 性廠商 生態(tài)銷售額 增速成立 年份兼容性員工人數(shù)用戶

16、 規(guī)模付費(fèi) 企業(yè)品牌知 名度銷售 額融資 金額產(chǎn)品技術(shù)主要用于展示選型過程中各行業(yè)客戶 對于云服務(wù)解決方案的技術(shù)能力訴求及指標(biāo)， 一級指標(biāo)主要包括安全性、合規(guī)性、延時性、 計(jì)算能力、高并發(fā)、兼容性、開發(fā)性等。產(chǎn)品服務(wù)展示選型過程中各行業(yè)客戶對于云服 務(wù)解決方案中所能提供的全生命周期服務(wù)能力 的訴求，一級指標(biāo)主要包括前期規(guī)劃咨詢、項(xiàng) 目實(shí)施交付、后期運(yùn)維管理、定制化開發(fā)等服 務(wù)。品牌影響力是指廠商開拓市場并獲得利潤的能 力，該指標(biāo)亦是客戶選擇產(chǎn)品的重要影響因素。 主要用于分析產(chǎn)品發(fā)展背景、客戶信任度等信 息，輔助客戶判斷產(chǎn)品的長期發(fā)展?；谛袠I(yè)屬性需求從技術(shù)、服務(wù)、廠商三個維度綜合考慮隨著數(shù)字化

17、轉(zhuǎn)型的浪潮不斷席卷各行業(yè)企業(yè)，云服務(wù)廠商所提供的解決方案更是在基礎(chǔ)能力的包裝下日漸分化。企業(yè)客戶 在面臨經(jīng)營痛點(diǎn)及數(shù)字化轉(zhuǎn)型訴求的過程中，往往面臨著廠商數(shù)量多、解決方案多樣化、無法深入了解廠商技術(shù)能力和自 身需求的匹配性。本報告建議從技術(shù)、服務(wù)、廠商三個維度綜合考量去選擇滿足企業(yè)發(fā)展需求的解決方案，根據(jù)自身行業(yè) 和企業(yè)屬性有針對性的對各指標(biāo)進(jìn)行考察。各行業(yè)選型建議-選型模型選型建議上云路徑建議行業(yè)整體發(fā)展建議113各行業(yè)選型建議-選型建議行業(yè)整體對安全合規(guī)性訴求較高，在其他技術(shù)和服務(wù)指標(biāo)差異較大注釋：各行業(yè)打分以行業(yè)整體水平為打分對象，不單獨(dú)拆分某一細(xì)分環(huán)節(jié)；打分依據(jù)主要來自于專家訪談、分析師

18、行業(yè)理解，作為選型參考；打分梯隊(duì)從1星至五星，星級越高說明行業(yè)對于該指標(biāo)的要求越強(qiáng)，在選型過程中可重點(diǎn)考察解決方案的該項(xiàng)能力；該打分僅從行業(yè)整體屬性上進(jìn)行考量，各行業(yè)企業(yè)在進(jìn)行產(chǎn)品和解決方案選型時應(yīng)根據(jù)自身具體業(yè)務(wù)需求和成本要素進(jìn)行綜合考量。運(yùn)維能力互2022年云服務(wù)行業(yè)選型建議模型產(chǎn)品技術(shù)角度服務(wù)角度安全性延時性合規(guī)性高并發(fā) 計(jì)算能力 智能化前期咨 本地化服實(shí)施交廠商綜合實(shí)力行業(yè)理廠商品牌 廠商應(yīng)用數(shù)字 原生非數(shù)字 原生詢規(guī)劃務(wù)能力付效率解能力層生態(tài)聯(lián)網(wǎng)政務(wù)金融教育汽車零售醫(yī)療建筑工業(yè)選型建議上云路徑建議行業(yè)整體發(fā)展建議114各行業(yè)上云路徑建議-理想路徑從基礎(chǔ)資源到創(chuàng)新型應(yīng)用全面上云，生態(tài)構(gòu)

19、建需關(guān)注多云管理云計(jì)算、AI、IoT等信息技術(shù)的發(fā)展使得企業(yè)對上云的意愿和積極性增加，企業(yè)從傳統(tǒng)軟件上云理想的路徑大致需要經(jīng)過 4個歷程：1.IT基礎(chǔ)資源上云 2.核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 3.非核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云 4.創(chuàng)新型應(yīng)用上云5.形成以生態(tài)構(gòu)建為導(dǎo)向的海 量定制開發(fā)和應(yīng)用能力圈，實(shí)現(xiàn)豐富的云化生態(tài)。但由于企業(yè)受行業(yè)屬性和自身經(jīng)營諸多限制，往往不會嚴(yán)格的按照該上 云路徑采取行動，對上層應(yīng)用要求不高而對基礎(chǔ)資源成本敏感的行業(yè)會選擇從底層開始上云，而對底層數(shù)據(jù)遷移較為敏感 的行業(yè)則更傾向于從應(yīng)用層嘗試輕量級的上云。但是，隨著上云業(yè)務(wù)增多以及部署模式多云化，如何加強(qiáng)跨云平臺的管理則成為各行業(yè)企業(yè)關(guān)注重點(diǎn)

20、。IT基礎(chǔ)資源上云非核心系統(tǒng)上云海量定制開發(fā)+應(yīng)用生態(tài)創(chuàng)新型應(yīng)用 上云核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云云計(jì)算通過資源池 化、彈性供給和按 需付費(fèi)，大幅降低 硬件成本、軟件成 本、部署成本、運(yùn) 營成本系統(tǒng)架構(gòu)遷移到 云端有利于實(shí)現(xiàn)橫向 集成、縱向集成、 端到端集成促進(jìn)由單點(diǎn)局 部智能演進(jìn)至全 局優(yōu)化開發(fā)主體、部署 模式、應(yīng)用生態(tài) 多樣化加強(qiáng)多云管理互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新云端協(xié)同應(yīng)用APP應(yīng)用小程序?qū)崿F(xiàn)跨企業(yè)資源優(yōu) 化配置，提升企業(yè) 內(nèi)部運(yùn)營效率和安 全管理能力業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)運(yùn)維管理系統(tǒng)安全管理系統(tǒng)階段I成本驅(qū)動導(dǎo)向階段II應(yīng)用集成導(dǎo)向階段III管理變革導(dǎo)向階段IV創(chuàng)新引領(lǐng)導(dǎo)向階段V生態(tài)構(gòu)建導(dǎo)向企業(yè)理想全面上云路徑及思路選

21、型建議上云路徑建議行業(yè)整體發(fā)展建議115各行業(yè)上云路徑建議-業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云業(yè)務(wù)敏感型行業(yè)建議從外圍輕量級應(yīng)用向核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)滲透企業(yè)正常經(jīng)營運(yùn)轉(zhuǎn)離不開各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)，根據(jù)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)在企業(yè)中扮演的角色大致可以分為核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、外圍管理系統(tǒng) 和創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)級應(yīng)用。其中核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)作為企業(yè)創(chuàng)造盈利能力的關(guān)鍵所在，通常對穩(wěn)定性、安全性要求較高，金融、政 務(wù)等客戶在選擇上云時尤其謹(jǐn)慎。而外圍管理系統(tǒng)作為提升企業(yè)自身經(jīng)營效率和精細(xì)化運(yùn)營的重要工具，雖不直接依賴于 這類系統(tǒng)產(chǎn)生盈利，但由于其應(yīng)用彈性大，替換成本低，在一些傳統(tǒng)行業(yè)如工業(yè)、汽車等行業(yè)會選擇優(yōu)先上云。而互聯(lián)網(wǎng) 級應(yīng)用如小程序、APP等，信息敏感度低、部署

22、靈活、應(yīng)用成本低，在核心系統(tǒng)上云謹(jǐn)慎的行業(yè)通常會選擇這類應(yīng)用優(yōu)先上云嘗試。外圍管理系統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)級應(yīng)用金融汽車政務(wù)工業(yè)教育零售 核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)字原生建筑醫(yī)療核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)：指企業(yè)根據(jù)自身屬性和盈利模式所需要的維持 企業(yè)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通常包括生產(chǎn)制造系統(tǒng)、供應(yīng) 鏈管理系統(tǒng)、營銷管理系統(tǒng)、研發(fā)系統(tǒng)、銀行交易處理系統(tǒng)等。外圍管理系統(tǒng)：主要是除了核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)以外的，用于企業(yè)運(yùn) 營、管理、運(yùn)維等方面的軟件應(yīng)用，一般包括OA、ERP等業(yè)務(wù) 管理系統(tǒng)、運(yùn)維管理系統(tǒng)、安全管理等。主要目的是提升企業(yè) 內(nèi)部經(jīng)營效率。互聯(lián)網(wǎng)級應(yīng)用：主要是指各行業(yè)企業(yè)在業(yè)務(wù)拓展過程中衍生出 來的輕量級應(yīng)用場景，包括小程序、APP、網(wǎng)頁、在線協(xié)同等。 通常不是企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，主要用于對外觸達(dá)用戶。各行業(yè)上云建議-業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云路徑選型建議上云路徑建議行業(yè)整體發(fā)展建議116云服務(wù)行業(yè)應(yīng)用發(fā)展路徑展望選型建議上云路徑建議行業(yè)