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1、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷(一)總體均數(shù)置信區(qū)間的估計(jì)(二)假設(shè)檢驗(yàn)步驟和常用方法(三)方差分析計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷(一)總體均數(shù)置信區(qū)間的估計(jì)1.已知時(shí),總體均數(shù)的95%的置信區(qū)間2.未知,樣本例數(shù)n足夠大時(shí),總體均數(shù)的95%的置信區(qū)間3.未知,樣本例數(shù)n較小時(shí),總體均數(shù)的95%的置信區(qū)間三、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷(二)假設(shè)檢驗(yàn)步驟和常用方法假設(shè)檢驗(yàn)步驟:1)建立檢驗(yàn)假設(shè)假設(shè),確定單雙側(cè)2)確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) a=0.053)選定檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量4)確定P值和作出推斷結(jié)論常用方法: t檢驗(yàn)1. 單樣本t檢驗(yàn)(樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn) ) (要求樣本取自正態(tài)總
2、體) (Analyze Compare Means OneSample T Test)單樣本t檢驗(yàn) OneSample T Test例題1:通過(guò)大量調(diào)查,已知某地正常男嬰出生體重為3.26kg。某醫(yī)生隨機(jī)抽取20名難產(chǎn)男嬰,測(cè)得出生體重如下(見(jiàn)OneSample T Test-weight.sav),問(wèn)該地難產(chǎn)男嬰出生體重均數(shù)是否與正常男嬰不同?3.53.53.23.53.33.03.33.23.42.73.43.63.52.83.42.93.53.54.04.0SPSS操作步驟:變量說(shuō)明:weight:出生體重。均數(shù)比較單樣本t檢 驗(yàn)需要檢驗(yàn)的變量已知的總體均數(shù)設(shè)置選項(xiàng)對(duì)缺失值的處理方法a.
3、具體分析用到的變量有缺失值才去除該記錄b.只要相關(guān)變量有缺失值則在所以分析中均將該記錄去除均數(shù)差值可信區(qū)間Output (結(jié)果輸出)結(jié)論:因?yàn)閠=1.330,P0.1990.05,所以尚不能認(rèn)為難產(chǎn)男嬰出生體重均數(shù)與正常男嬰不同。均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)誤 t值 自由度 P值單樣本t檢驗(yàn)習(xí)題1:見(jiàn)數(shù)據(jù)文件2CaCO3的真值=20.7mg/L常用方法: t檢驗(yàn)2. 配對(duì)t檢驗(yàn) (要求差值服從正態(tài)分布) (n 為對(duì)子數(shù))(Analyze Compare Means Paired Sample T Test)配對(duì)t檢驗(yàn)- Paired Sample T Test例題2:為比較某新藥與常規(guī)藥降血脂的效果,將
4、性別相同、血清總膽固醇水平相近的高血脂患者配成對(duì)子。每 對(duì)中隨機(jī)抽取一人服用新藥,另一人服用常規(guī)藥。服用 一段時(shí)間后,測(cè)得血清總膽固醇含量(mmol/L)如下(見(jiàn)Paired Sample T Test-dgchun.sav)。問(wèn)新藥與常規(guī)藥降血清總 膽固醇效果是否相同?常規(guī)藥:6.576.466.276.896.217.617.60 7.046.687.42新藥:6.006.835.977.286.306.647.38 7.006.037.22SPSS操作步驟:變量說(shuō)明:X1:常規(guī)藥的血清總膽固醇, X2:新藥的血清總膽固醇。配對(duì)t檢驗(yàn)配對(duì)的變量Output (結(jié)果輸出) t值 自由度 P值
5、配對(duì)差值結(jié)論:因?yàn)閠=1.517,P=0.1640.05,所有尚不能認(rèn)為新藥 和常規(guī)藥降低血清總膽固醇的效果不同。配對(duì)t檢驗(yàn)習(xí)題2:見(jiàn)數(shù)據(jù)文件43. 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)(完全隨機(jī)設(shè)計(jì)成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn))(要求樣本來(lái)自正態(tài)總體,且兩總體方差相等)3. 兩個(gè)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)(完全隨機(jī)設(shè)計(jì)成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)(Analyze Compare Means IndependentSample T Test)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)- IndependentSample T Test例題3:某醫(yī)師測(cè)得12名正常人和13名病毒性肝炎患者血清轉(zhuǎn)鐵蛋白含量(g/L),結(jié)果如下(見(jiàn)Independent
6、Sample T Test-xqdbai .sav)。問(wèn)病毒性肝炎患者和正常人血清轉(zhuǎn)鐵蛋白含量有無(wú)差異?2.342.472.222.312.362.382.152.572.192.252.282.312.42正常人:病毒性肝炎患者2.612.712.732.642.682.812.762.552.912.852.712.64SPSS操作步驟:變量說(shuō)明:group:分組,1患者;2正常人。X:血清轉(zhuǎn)鐵蛋白。兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)需要檢驗(yàn)的變量組別Output (結(jié)果輸出)分別給出兩組的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差及標(biāo)準(zhǔn)誤Output (結(jié)果輸出)方差齊性檢驗(yàn)校正t值t值F值P值當(dāng)P0.05,選擇t檢驗(yàn);當(dāng)P0.05,
7、選擇校正t檢驗(yàn) 。P值結(jié)論:經(jīng)Levene方差齊性檢驗(yàn),P0.05,認(rèn)為兩組方差齊,因此采用t檢驗(yàn),得到t8.812,P0.05,因此各組方差齊性。采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析,F(xiàn)=5.854, P=0.0080.05,可以認(rèn)為總的來(lái)說(shuō)三種人載脂蛋白有差別。 方差齊性檢驗(yàn)F值P值F值P值SSMS組間組內(nèi)總Output (結(jié)果輸出)P值多重比較結(jié)論:經(jīng)LSD兩兩比較,糖尿病患者與正常人、IGT異常者與正常人的載脂蛋白有差別(P0.05)。結(jié)論:經(jīng)SNK兩兩比較,糖尿病患者與正常人、IGT異常 者與正常人的載脂蛋白有差別(P0.05)。Output (結(jié)果輸出)Homogeneous Subs
8、ets同一列,無(wú)差別不同列,有差別完全隨機(jī)設(shè)計(jì)成組設(shè)計(jì)單因素方差分析習(xí)題4:見(jiàn)數(shù)據(jù)文件7計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷(三)方差分析2.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)配伍設(shè)計(jì)兩因素方差分析(要求資料服從正態(tài)分布,不要求方差齊)三、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷(三)方差分析2.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)配伍設(shè)計(jì)兩因素方差分析三、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷(三)方差分析3.多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩(多重)比較1)q -檢驗(yàn)法(Student-Newman-Keuls test,S-N-K檢驗(yàn)法)對(duì)每?jī)蓚€(gè)樣本均數(shù)都進(jìn)行檢驗(yàn) 。(Analyze Compare Means One-way ANOVAEqual Variance Assumed SNK)三、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷(三)方差分析3.多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩(多重)比較2)LSD-t檢驗(yàn)(最小顯著差異t檢驗(yàn))某一對(duì)或某幾對(duì)在專業(yè)上有特殊意義的均數(shù)間的比較。(Analyze Compare Means One-way ANOVAEqual Variance Assumed SNK)實(shí)習(xí)報(bào)告 實(shí)習(xí)題目: 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)習(xí)二 均數(shù)比較 實(shí)習(xí)目的:掌
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