開(kāi)放語(yǔ)義云引擎全面提升運(yùn)維能力

1、開(kāi)放語(yǔ)義云引擎全面提升運(yùn)維能力技術(shù)創(chuàng)新，變革未來(lái)2利用“開(kāi)放語(yǔ)義云引擎”提升IT運(yùn)營(yíng)智能交互能力和體驗(yàn)，AI等智能技術(shù)引入助力“智慧運(yùn)維” 領(lǐng)域的開(kāi)拓。Comm知言科技簡(jiǎn)介3知言科技總部位于中國(guó)廣州，目前 近20名員工專(zhuān)注自然語(yǔ)言理解及處理，按需計(jì) 算等前瞻性技術(shù)研發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司提供云端工具幫助軟硬件開(kāi)發(fā)者定 制復(fù)雜的語(yǔ)義交互場(chǎng)景公司創(chuàng)立 首批開(kāi)發(fā)者入駐2015年12月 知言語(yǔ)義云上線2015年8月2013年7月2016年1月獲廣東省“科技創(chuàng)新”企業(yè)扶持資金2016年7月獲得天使輪投資2016年12月獲得美國(guó) 某著名投資機(jī)構(gòu) 的投資意向2017年2月與多家企業(yè)簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議產(chǎn)品優(yōu)化、市場(chǎng)深耕中

2、國(guó)人工智能行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模2015年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為69.3億元，同比增長(zhǎng)42.7%； 2016年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到95.6億元，同比增長(zhǎng)37.9%；預(yù)計(jì)2017年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到135.2億元。4自然語(yǔ)言處理與人工智能之間的關(guān)系人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。自然語(yǔ)言處理（atural Language Processing），英文縮寫(xiě)為NLP。它是研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。知言開(kāi)放語(yǔ)義云平臺(tái) 本質(zhì)上是機(jī)器人的語(yǔ) 言中樞

3、，為各類(lèi)軟硬 件開(kāi)發(fā)者提供嵌入式 的自然語(yǔ)言處理能力。5自然語(yǔ)言處理（NLP）在人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵作用智能語(yǔ)音語(yǔ)義包含語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理（NLP）三項(xiàng)主要技術(shù)。 語(yǔ)音合成的應(yīng)用基本不存在太大技術(shù)問(wèn)題； 語(yǔ)音識(shí)別是人工智能領(lǐng)域率先商業(yè)化的技術(shù)，國(guó)際上公認(rèn)衡量自動(dòng)語(yǔ)音水平的參數(shù)為語(yǔ)音識(shí)別錯(cuò)誤率（WER）。人類(lèi)的語(yǔ)音識(shí)別錯(cuò)誤率為4%左右，目前商用語(yǔ)音系統(tǒng)的WER在15%左右（使用門(mén)檻）。占據(jù)全球市場(chǎng)60%份額的Nuance公司為包括蘋(píng)果在內(nèi)的近70%的財(cái)富100強(qiáng)公司提供語(yǔ)音技術(shù)服務(wù)，其WER在10%左右，國(guó)內(nèi)語(yǔ)音實(shí)力最強(qiáng)的科大訊飛也達(dá)到了15%的使用門(mén)檻。由于語(yǔ)音識(shí)別在遠(yuǎn)場(chǎng)、 噪音、

4、口音以及重復(fù)、 斷句等方面存在瓶頸， 必須結(jié)合自然語(yǔ)言處理 技術(shù)才能攻破！6自然語(yǔ)言處理（NLP）在人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵作用續(xù) 語(yǔ)音合成 語(yǔ)音識(shí)別 自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)能夠讓機(jī)器理解人的意圖和需求，并把相應(yīng)內(nèi)容反饋給用戶(hù)，因此在人工智能領(lǐng) 域得到了廣泛應(yīng)用。中文由于其“長(zhǎng)字符串”形式的書(shū)寫(xiě)方式并且具有非常強(qiáng)的歧義性，使得計(jì)算機(jī)在理解 中文方面遠(yuǎn)比理解英文要困難很多。例如“乒乓球拍賣(mài)完了”可以理解為“乒乓球_拍賣(mài)完了”，也可以理 解成“乒乓球拍_賣(mài)完了”。同樣的內(nèi)容以不同的分割、不同的順序，表達(dá)的意思就完全不一樣。所以若想 讓計(jì)算機(jī)識(shí)別中文文本，準(zhǔn)確分詞技術(shù)是一項(xiàng)非常復(fù)雜和具有挑戰(zhàn)性的工作。

5、- Dolphin.ai完全可以勝任我聽(tīng)見(jiàn)你說(shuō)的話了 語(yǔ)音識(shí)別：聽(tīng)得見(jiàn)這家伙明白我到底想做什么嗎？語(yǔ)義識(shí)別：聽(tīng)得懂7知言科技力爭(zhēng)成為資源語(yǔ)義化、功能語(yǔ)義化的領(lǐng)航者廣州知言信息科技有限公司專(zhuān)注于自然語(yǔ)言處理方向的技術(shù)研發(fā)及相關(guān)應(yīng)用，致力于達(dá)到“知行合一、知無(wú)不言”的應(yīng)用效果。“知行合一”是指系統(tǒng)不僅能理解、知道用戶(hù) 的意圖和要求，而且強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)應(yīng)該能進(jìn)一步按照 用戶(hù)的意圖和要求執(zhí)行相應(yīng)的任務(wù)，并向用戶(hù)反 饋相應(yīng)的結(jié)果。在知言科技提供的語(yǔ)義分析及處 理技術(shù)架構(gòu)中，除了能夠理解用戶(hù)的意圖和要求 之外，還特別強(qiáng)調(diào)應(yīng)輸出宿主系統(tǒng)能夠理解并執(zhí) 行的結(jié)構(gòu)化指令?！爸獰o(wú)不言”則是指所有的知識(shí)和數(shù)據(jù)都可以 通過(guò)自

6、然語(yǔ)言在互聯(lián)網(wǎng)上被精準(zhǔn)地訪問(wèn)到，從而 促進(jìn)知識(shí)、數(shù)據(jù)的有效快速流動(dòng)。8知言開(kāi)放語(yǔ)義云平臺(tái)的市場(chǎng)應(yīng)用和價(jià)值：語(yǔ)義交互機(jī)器人自然語(yǔ)言查詢(xún)操控及事務(wù)處理應(yīng)用導(dǎo)航多輪對(duì)話智慧問(wèn)答資源共享語(yǔ)義分析地區(qū)范圍：廣州融資金額：大于1000萬(wàn) 金額單位：美元1000萬(wàn)美元的投資目標(biāo)系統(tǒng)執(zhí)行語(yǔ)義 事件響應(yīng)代碼向用戶(hù)呈現(xiàn)結(jié)果利用Dolphin平臺(tái)提供的語(yǔ)義分析及處理服務(wù)，各類(lèi)軟硬件開(kāi)發(fā)者可以輕松地在自己的系統(tǒng)中構(gòu)建專(zhuān)屬的語(yǔ)義分析及處理機(jī)器人，例如語(yǔ)義交互機(jī)器人、客服機(jī)器人、知識(shí)協(xié)作機(jī)器人或文本挖掘機(jī)器人等。語(yǔ)義事件用戶(hù)意圖：查找投資事件廣州地區(qū)超過(guò)9知言開(kāi)放語(yǔ)義云平臺(tái)的市場(chǎng)應(yīng)用和價(jià)值：客服機(jī)器人基于Dolphin平

7、臺(tái)形成的客服機(jī)器人具有以下優(yōu)點(diǎn)：內(nèi)容驅(qū)動(dòng)的智慧型自動(dòng)問(wèn)答語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)的智能化體驗(yàn)問(wèn)答知識(shí)庫(kù)的質(zhì)量可以得到充分保證將企業(yè)的客服知識(shí)整理成問(wèn)答形式的經(jīng)驗(yàn)庫(kù)，并將企業(yè)提供給客戶(hù)的各種應(yīng)用功能語(yǔ)義化，從而形成供企業(yè)的客戶(hù)使用的語(yǔ)義交互機(jī)器人（即客服機(jī)器人），它可以駐留于各種CallCenter系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、網(wǎng)站、移動(dòng)APP、微信公眾號(hào)中，從而極大地改善用戶(hù)體驗(yàn)，創(chuàng) 造更大的客戶(hù)價(jià)值。10知言開(kāi)放語(yǔ)義云平臺(tái)的市場(chǎng)應(yīng)用和價(jià)值：知識(shí)協(xié)作機(jī)器人、文本挖掘機(jī)器人將企業(yè)的各種知識(shí)以經(jīng)驗(yàn)庫(kù)的形式組織起來(lái)，并允許企業(yè) 內(nèi)部用戶(hù)能夠方便地訪問(wèn)這些經(jīng)驗(yàn)，就形成了內(nèi)容驅(qū)動(dòng)的知識(shí) 協(xié)作機(jī)器人。它可以幫助企業(yè)建立面向全生命周期

8、的、自組織 自增長(zhǎng)的、碎片化的知識(shí)管理與協(xié)作機(jī)制，從整體上改善企業(yè) 運(yùn)作績(jī)效，避免或減少人員變動(dòng)流失帶來(lái)的損失。文本挖掘機(jī)器人主要負(fù)責(zé)將大量的文本數(shù)據(jù)，特別是數(shù)據(jù) 庫(kù)中的碎片化的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成多維數(shù) 據(jù)集，通過(guò)分類(lèi)、估值、預(yù)測(cè)、聚集、可視化等挖掘分析手段， 揭示隱含在這些數(shù)據(jù)中的、人們所不知道的、但有用的信息和 知識(shí)的過(guò)程。根據(jù)挖掘的對(duì)象，可以細(xì)分為病歷挖掘、日志挖 掘等。11知言開(kāi)放語(yǔ)義云平臺(tái)與NUC Comm的整合應(yīng)用北宙 NUC Comm Dolphin 智能語(yǔ)義云開(kāi) 放平臺(tái)把握Web3. 0 時(shí)代智能人機(jī)交互商業(yè)機(jī) 遇，通過(guò)自然語(yǔ)言理解（NLU）技術(shù)和智能語(yǔ) 義應(yīng)用

9、開(kāi)發(fā)框架等產(chǎn)品為越來(lái)越普及的智能人 機(jī)交互應(yīng)用提供了科技領(lǐng)先、輕量級(jí)和高效安 全的開(kāi)放式平臺(tái)，每位開(kāi)發(fā)者都可以使用這套 框架快速構(gòu)建功能強(qiáng)大的智能語(yǔ)義服務(wù)系統(tǒng)。北宙 NUC Comm iHolstein通過(guò)智能機(jī)器 數(shù)據(jù)識(shí)別和分析引擎WEBOS對(duì)機(jī)器數(shù)據(jù)和業(yè) 務(wù)數(shù)據(jù)等提供統(tǒng)一API接口模式和智能識(shí)別、 自動(dòng)化處理能力等服務(wù)，全面提升傳統(tǒng)監(jiān)控、 分析和運(yùn)維效率和智能化水平。利用大數(shù)據(jù)技 術(shù)對(duì)云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)部署的海量分布式機(jī)器數(shù) 據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理，同時(shí)具備移動(dòng)互 聯(lián)APP配置和可視化應(yīng)用模塊，讓運(yùn)維管理真 正邁向“智慧運(yùn)維”目標(biāo)。機(jī)器數(shù)據(jù)采集 和分析智能化 人機(jī)交互智能監(jiān)控和運(yùn)維NLU自然

10、語(yǔ)言 理解技術(shù)應(yīng)用智能 技術(shù)架構(gòu)機(jī)器數(shù)據(jù)和 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更智能和親密的人機(jī)（互聯(lián)網(wǎng)）交互模式分析引擎和統(tǒng)一API使得識(shí)別和分析更高效自學(xué)習(xí)能力和自動(dòng)化運(yùn)維全面提升智能運(yùn)維能力自然語(yǔ)言理解技術(shù)NLU未來(lái)被廣泛應(yīng)用到智能語(yǔ)義領(lǐng)域開(kāi)放式開(kāi)發(fā)架構(gòu)，輕量級(jí)實(shí)現(xiàn)部署和應(yīng)用發(fā)布實(shí)現(xiàn)日志、配置、狀態(tài)和業(yè)務(wù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)等統(tǒng)一管理，提升技術(shù)和業(yè)務(wù) 融合能力NUC C o m mDolphin 智能語(yǔ)義云開(kāi)放平臺(tái)框架iHolstein 智能機(jī)器數(shù)據(jù)分析平臺(tái)12知言開(kāi)放語(yǔ)義云平臺(tái)匹配到 IT 運(yùn)維領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能分析語(yǔ)義交互機(jī)器人文本挖掘機(jī)器人客服機(jī)器人知識(shí)協(xié)作機(jī)器人北宙 NUC Comm Dolphin 智能語(yǔ)義云開(kāi)放平臺(tái)“機(jī)器數(shù)據(jù)采集 和分析智能化 人機(jī)交互智能監(jiān)控 和運(yùn)維NLU自然語(yǔ)言 理解技術(shù)信息管理 應(yīng)用智能技術(shù)架構(gòu)機(jī)器數(shù)據(jù)和 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)智慧運(yùn)維讓用戶(hù)最簡(jiǎn)單地了解故障并處理故障；避免故障與問(wèn)題點(diǎn)的重復(fù)發(fā)生；建立知識(shí)共享庫(kù)，分享故障問(wèn)題與排查方法；企業(yè)將知識(shí)經(jīng)驗(yàn)庫(kù)分享供用戶(hù)自助解決問(wèn)題；用智能分析結(jié)果指導(dǎo)IT管理系統(tǒng)去模仿人的處理行為進(jìn)行匹配修復(fù)；與遠(yuǎn)程協(xié)助流程銜接，在會(huì)話過(guò)程中推送運(yùn)維 知識(shí)庫(kù)條目給用戶(hù)；為運(yùn)維人員直接定位故障原因，提升排查效率；智能運(yùn)維監(jiān)控，智能數(shù)據(jù)歸集；“對(duì)話即服務(wù)，所想即所得”13知言科技的市場(chǎng)合作伙伴及客戶(hù)知