聯(lián)想智能制造白皮書(shū)（版）定稿版

1、目錄 HYPERLINK l _bookmark0 第一章 智能制造的發(fā)展背景 6 HYPERLINK l _bookmark1 智能制造發(fā)展現(xiàn)狀 6 HYPERLINK l _bookmark2 世界智能制造發(fā)展保持活躍態(tài)勢(shì) 6 HYPERLINK l _bookmark3 我國(guó)智能制造發(fā)展面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn) 6 HYPERLINK l _bookmark4 智能制造的發(fā)展趨勢(shì)和路徑 8 HYPERLINK l _bookmark5 智能制造的定義及發(fā)展趨勢(shì) 8 HYPERLINK l _bookmark6 智能制造的目標(biāo)和方法 10 HYPERLINK l _bookmark7 第二章 聯(lián)想

2、智能制造實(shí)踐和方法論 12 HYPERLINK l _bookmark8 聯(lián)想智能制造發(fā)展概況 12 HYPERLINK l _bookmark9 聯(lián)想智能制造的發(fā)展歷程 13 HYPERLINK l _bookmark10 聯(lián)想對(duì)智能制造的認(rèn)知理解 15 HYPERLINK l _bookmark11 聯(lián)想智能制造的體系框架 15 HYPERLINK l _bookmark12 ：聯(lián)想智能制造方法論 16 HYPERLINK l _bookmark13 戰(zhàn)略：聯(lián)想制造展望-LMO 17 HYPERLINK l _bookmark14 戰(zhàn)術(shù)：聯(lián)想分域致勝-ZTW 18 HYPERLINK l

3、_bookmark15 策略：聯(lián)想組織文化-TOC 19 HYPERLINK l _bookmark16 第三章 聯(lián)想智能制造關(guān)鍵技術(shù) 22 HYPERLINK l _bookmark17 ：智能制造關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 22 HYPERLINK l _bookmark18 關(guān)鍵智能制造技術(shù)發(fā)展前瞻 22 HYPERLINK l _bookmark19 智能制造關(guān)鍵技術(shù)說(shuō)明 23 HYPERLINK l _bookmark20 ：聯(lián)想智能制造技術(shù)的應(yīng)用與探索 24 HYPERLINK l _bookmark21 聯(lián)想端、邊、云、網(wǎng)、智建設(shè)整體說(shuō)明 24 HYPERLINK l _bookmark2

4、2 端：智能設(shè)備 26 HYPERLINK l _bookmark23 邊：邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng) 28 HYPERLINK l _bookmark24 云：混合云與大數(shù)據(jù) 29 HYPERLINK l _bookmark25 網(wǎng)：5G 與區(qū)塊鏈 31 HYPERLINK l _bookmark26 智：人工智能算法和開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái) 36 HYPERLINK l _bookmark27 第四章 聯(lián)想智能制造解決方案和應(yīng)用場(chǎng)景 41 HYPERLINK l _bookmark28 ：構(gòu)建聯(lián)想智能制造五大核心能力 41 HYPERLINK l _bookmark29 聯(lián)想智能制造五大能力構(gòu)建 41 HYP

5、ERLINK l _bookmark30 聯(lián)想智能制造解決方案概述 43 HYPERLINK l _bookmark31 應(yīng)用場(chǎng)景一產(chǎn)品設(shè)計(jì) 43 HYPERLINK l _bookmark32 MBD 解決方案 44 HYPERLINK l _bookmark33 應(yīng)用場(chǎng)景一訂單管理 46 HYPERLINK l _bookmark34 訂單可視化解決方案 46 HYPERLINK l _bookmark35 訂單自動(dòng)化解決方案 49 HYPERLINK l _bookmark36 訂單自主糾錯(cuò)解決方案 51 HYPERLINK l _bookmark37 應(yīng)用場(chǎng)景一計(jì)劃排產(chǎn) 53 HYPE

6、RLINK l _bookmark38 整合計(jì)劃解決方案 53 HYPERLINK l _bookmark39 智能排程解決方案 55 HYPERLINK l _bookmark40 智能預(yù)測(cè)解決方案 57 HYPERLINK l _bookmark41 供應(yīng)鏈智能控制塔 58 HYPERLINK l _bookmark42 應(yīng)用場(chǎng)景一采購(gòu)管理 61 HYPERLINK l _bookmark43 全球供應(yīng)協(xié)同解決方案 61 HYPERLINK l _bookmark44 采購(gòu)計(jì)劃解決方案 62 HYPERLINK l _bookmark45 4.5.3. 采購(gòu)執(zhí)行解決方案 64 HYPERL

7、INK l _bookmark46 ：應(yīng)用場(chǎng)景一生產(chǎn)運(yùn)營(yíng) 67 HYPERLINK l _bookmark47 產(chǎn)線自動(dòng)化解決方案 67 HYPERLINK l _bookmark48 MES 管理系統(tǒng)解決方案 71 HYPERLINK l _bookmark49 LCD 自動(dòng)檢測(cè)解決方案 74 HYPERLINK l _bookmark50 數(shù)字化工藝解決方案 76 HYPERLINK l _bookmark51 產(chǎn)品工程化仿真解決方案 79 HYPERLINK l _bookmark52 制造過(guò)程仿真解決方案 82 HYPERLINK l _bookmark53 智能生產(chǎn)歸因分析解決方案

8、83 HYPERLINK l _bookmark54 ：應(yīng)用場(chǎng)景一倉(cāng)儲(chǔ)物流管理 85 HYPERLINK l _bookmark55 智能倉(cāng)儲(chǔ)解決方案 88 HYPERLINK l _bookmark56 智能包裝解決方案 92 HYPERLINK l _bookmark57 智能 IOT 監(jiān)控可視化解決方案 94 HYPERLINK l _bookmark58 智能物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃選址解決方案 96 HYPERLINK l _bookmark59 智能城配路徑規(guī)劃解決方案 98 HYPERLINK l _bookmark60 統(tǒng)倉(cāng)共配解決方案 100 HYPERLINK l _bookmark6

9、1 ：應(yīng)用場(chǎng)景一服務(wù)管理 102 HYPERLINK l _bookmark62 人工智能客戶聯(lián)絡(luò)中心解決方案 103 HYPERLINK l _bookmark63 智能服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)同解決方案 106 HYPERLINK l _bookmark64 智能維修解決方案 107 HYPERLINK l _bookmark65 ：應(yīng)用場(chǎng)景一質(zhì)量管理 109 HYPERLINK l _bookmark66 閉環(huán)質(zhì)量管理，智能驅(qū)動(dòng)解決方案 110 HYPERLINK l _bookmark67 第五章 智能制造未來(lái)展望 124 HYPERLINK l _bookmark68 ：打造業(yè)界最佳智能制造 1

10、24 HYPERLINK l _bookmark69 ：共建智能制造生態(tài)圈 125前言2017 年聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼 CEO 楊元慶在世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上表示：“智能制造是全鏈條的智能化 ，不僅僅是制造環(huán)節(jié)的智能化，而是把研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷(xiāo)售、服務(wù)的企業(yè)制造全鏈條都串連起來(lái)的全面的智能化，是按照客戶的需求設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、采購(gòu)部件、組織生產(chǎn)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，并提供個(gè)性化服務(wù)的全流程的智能化?！?019 年楊元慶在世界制造業(yè)大會(huì)上表示，社會(huì)正在從工業(yè)化時(shí)代、信息化時(shí) 代快速地進(jìn)入到智能化時(shí)代，智能化所需要的基本要素包括物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、云 計(jì)算、5G 網(wǎng)絡(luò)等方面，中國(guó)企業(yè)跟全球其他國(guó)家的企業(yè)現(xiàn)在是站在同一起跑線上

11、，這為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新、打響國(guó)際品牌提供了新的起跳板。2020 年楊元慶在兩會(huì)中提出推動(dòng)新基建和新消費(fèi)協(xié)調(diào)發(fā)展六項(xiàng)建言，并從制造業(yè)出發(fā)闡述了通過(guò)大力發(fā)展以數(shù)字化和智能化技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的智慧經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)躍遷”，推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展的理念。包括“智慧經(jīng)濟(jì)”的發(fā)展，在加快 5G 等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)還要積極推動(dòng)智能科技與各行各業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，從而充分抓住機(jī)遇，促進(jìn)智慧經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展，盡早完成產(chǎn)業(yè)躍遷，不負(fù)“世界工廠”的大國(guó)擔(dān)當(dāng)，為經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能?；赝^(guò)去，聯(lián)想制造三十年是伴隨著中國(guó)改革開(kāi)放及聯(lián)想高速發(fā)展，引以為傲 的三十年，在國(guó)家及公司各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)懷下，聯(lián)想制造從無(wú)

12、到有、穩(wěn)步成長(zhǎng)。 在前二十年聯(lián)想制造持續(xù)以精益化為基礎(chǔ)，改進(jìn)績(jī)效，提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)能力，從而提 升公司供應(yīng)鏈的整體競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。第三個(gè)十年是聯(lián)想以客戶為中心智能化轉(zhuǎn)型的十年，聯(lián)想制造以新技術(shù)應(yīng)用為向?qū)Вㄟ^(guò)不斷踐行，從而實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的“互聯(lián)互通、柔性制造、虛實(shí)結(jié)合、閉環(huán)質(zhì)量、智能決策”，并一步一步向“產(chǎn)品個(gè)性化、供應(yīng) 協(xié)同化、服務(wù)主動(dòng)化、決策智能化”的四化目標(biāo)邁進(jìn)，進(jìn)而不斷提升自身核心競(jìng)爭(zhēng) 力。聯(lián)想通過(guò)自身智能制造的實(shí)踐，不斷推進(jìn)和打造行業(yè)智慧生態(tài)圈端到端智能化 的能力，從而提升供應(yīng)鏈全域整體運(yùn)作能力，助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)。第一章 智能制造的發(fā)展背景智能制造發(fā)展現(xiàn)狀世界智能制造發(fā)展保持活躍態(tài)勢(shì)人類(lèi)進(jìn)入工業(yè)社

13、會(huì)之后，制造業(yè)逐漸成為一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)能力乃至綜合國(guó)力的基石。當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)普遍面臨轉(zhuǎn)型壓力，作為經(jīng)濟(jì)體系的穩(wěn)定器，制造業(yè)迎來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也面臨著多重挑戰(zhàn)。首先在市場(chǎng)層面，越來(lái)越多的行業(yè)面臨全球性產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，需求從過(guò)去的大批量、規(guī)?；?，逐漸轉(zhuǎn)向小規(guī)模、個(gè)性化定制的新型模式。其次在社會(huì)層面，隨著就業(yè)人口不斷下降和勞動(dòng)力成本的急劇上升，現(xiàn)有環(huán)境資源負(fù)擔(dān)沉重，整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)組織方式面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)壓力。最后在技術(shù)層面，在普遍自動(dòng)化的基礎(chǔ)上，物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展為制造業(yè)的進(jìn)一步升級(jí)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐，同時(shí)也提出了更高的管理要求?？梢哉f(shuō)，智能制造是技

14、術(shù)、社會(huì)和市場(chǎng)多方面要素驅(qū)動(dòng)的結(jié)果。近年來(lái)，世界主要工業(yè)國(guó)都紛紛將智能制造上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度，致力于在關(guān)鍵智能制造技術(shù)上取得領(lǐng)先地位。當(dāng)前世界范圍內(nèi)，德國(guó)、美國(guó)和日本仍然是智能制造發(fā)展的焦點(diǎn)地區(qū)。德國(guó)在 2013 年正式推出“工業(yè) 4.0”戰(zhàn)略。2013 年和 2016 年發(fā)布的確保德國(guó)制造業(yè)的未來(lái)實(shí)施戰(zhàn)略行動(dòng)工業(yè) 4.0 的建議和實(shí)施工業(yè) 4.0 戰(zhàn)略，提出將物聯(lián)網(wǎng)及服務(wù)技術(shù)融入制造業(yè)，希望通過(guò)將信息通信技術(shù)和物理生產(chǎn)系統(tǒng)相結(jié)合，打造全球領(lǐng)先的裝備制造業(yè)，使德國(guó)成為先進(jìn)智能制造技術(shù)的主要?jiǎng)?chuàng)造國(guó)和供應(yīng)國(guó)【1】。美國(guó) 2009 年開(kāi)始制造業(yè)回歸，通過(guò)智能制造解決美國(guó)制造業(yè)在人力成本等方面的劣勢(shì)，

15、重振美國(guó)高端制造業(yè)。2012 年和 2014 年先后發(fā)布 AMP（Advanced Manufacturing Partnership）報(bào)告獲取先進(jìn)制造業(yè)國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和加速美國(guó)先進(jìn)制造業(yè)，明確了三個(gè)制造技術(shù)優(yōu)先領(lǐng)域（制造業(yè)中的先進(jìn)傳感、先進(jìn)控制和平臺(tái)系統(tǒng)，虛擬化、信息化和數(shù)字制造，先進(jìn)材料制造）及技術(shù)戰(zhàn)略建議【2】。此外，日本也是智能制造領(lǐng)域發(fā)展的一大亮點(diǎn)。作為機(jī)器人領(lǐng)域強(qiáng)國(guó)，日本于 2015 年提出“機(jī)器人新戰(zhàn)略”，通過(guò)將機(jī)器人與 IT 技術(shù)、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、人工智能等深度融合，在日本建立世界機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新高地，營(yíng)造世界一流的機(jī)器人應(yīng)用社會(huì)，繼續(xù)引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代機(jī)器人的發(fā)展【3】。我國(guó)智能制造發(fā)

16、展面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)作為國(guó)家間經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)，制造業(yè)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)以及國(guó)際分工重新劃分中占據(jù)著至關(guān)重要的地位，決定了這次“史詩(shī)級(jí)”戰(zhàn)役的成敗。在高新技術(shù)密集爆發(fā)的大背景下，智能制造無(wú)疑是制造業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，是推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主攻方向。大力推進(jìn)智能制造發(fā)展，是創(chuàng)造新動(dòng)能、打造新優(yōu)勢(shì)，不斷增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)邁向中高端的關(guān)鍵舉措。在政府層面，國(guó)家和地方一起發(fā)力，積極制定政策驅(qū)動(dòng)智能制造，為我國(guó)智能制造發(fā)展把握好大方向。國(guó)家層面，2015 年，國(guó)務(wù)院發(fā)布實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略第一個(gè)十年行動(dòng)綱領(lǐng)中國(guó)制造 2025，提出實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略任務(wù)和重點(diǎn)之一是要推進(jìn)信息化和工業(yè)化的深度融合，要

17、把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向【4】。2016 年，工信部、財(cái)政部發(fā)布智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020 年），提出智能制造發(fā)展“兩步走”戰(zhàn)略【5】。2017 年 11 月，國(guó)務(wù)院發(fā)布關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)指導(dǎo)意見(jiàn)，提出要加快建設(shè)和發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)【6】。2019 年政府工作報(bào)告中，習(xí)近平總書(shū)記提出，要推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升。同時(shí)，中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議于 2018 年首次提出“新基建”這一概念，至今已有 7 次中央級(jí)會(huì)議或文件明確表示加強(qiáng)“新基建”?！靶禄ā碧岢龅?5G、特高壓、城際高

18、速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車(chē)充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)七個(gè)方向的建設(shè)內(nèi)容，適應(yīng)中國(guó)當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和轉(zhuǎn)型需求，在補(bǔ)短板的同時(shí)將成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。特高壓、城際高速軌道交通、新能源汽車(chē)等應(yīng)用行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力建設(shè)依賴(lài)于智能制造相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，而 5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)性技術(shù)的進(jìn)步，又將持續(xù)推動(dòng)我國(guó)智能制造技術(shù)升級(jí)的腳步。新基建目標(biāo)的提出，為我國(guó)智能制造升級(jí)進(jìn)一步明確了方向，提升了內(nèi)在推動(dòng)力，夯實(shí)了技術(shù)基礎(chǔ)。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基石、轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要支撐，新一代信息技術(shù)引領(lǐng)的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已成為我國(guó)謀求高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素【7】。呼應(yīng)中央政策，圍繞推動(dòng)

19、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，強(qiáng)化工業(yè)基礎(chǔ)和技術(shù)創(chuàng)新能力，促進(jìn)先進(jìn)制 造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)。地方層面，各省市利好政策不斷出臺(tái)，催生 了大批智能制造產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)。廣東、福建、安徽、江蘇、北京、天津等省市結(jié)合自身發(fā)展情況，紛紛提出了地方智能制造發(fā)展規(guī)劃，推動(dòng)智能制造發(fā)展，并在智能制造鏈條上建設(shè)了大量的產(chǎn) 業(yè)園區(qū)，孕育了一大批智能制造產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，成為中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)的重要承載地和孵化器。 根據(jù)世界智能制造中心發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告（2019）統(tǒng)計(jì)，我國(guó)共有 437 家智能制造類(lèi)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，覆蓋全國(guó) 27 個(gè)省市【8】。與此同時(shí)，中國(guó)制造 2025、工信部智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020 年）等一批規(guī)

20、劃綱要也提出把全面推行綠色制造作為實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略目標(biāo)的 重要內(nèi)容，積極追求綠色、智能、可持續(xù)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)與智能制造相互補(bǔ)充，相互促進(jìn)【9】。然而，我國(guó)工業(yè)化和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化起步較晚，制造業(yè)總體水平不一，創(chuàng)新研發(fā)實(shí)力相對(duì)薄弱，智能制造發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和核心技術(shù)創(chuàng)新能力不足，對(duì)外依存度高。與歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家相比， 我國(guó)在傳感器、高端芯片、基礎(chǔ)軟硬件等方面瓶頸突出，關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人，嚴(yán)重制約了 我國(guó)智能制造的發(fā)展。以傳感器舉例，作為工廠智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)條件，傳感器在汽車(chē)、電子 等離散行業(yè)的數(shù)據(jù)采集上擁有大規(guī)模應(yīng)用。然而，全球電子傳感器市場(chǎng)被博世 BOSCH、MEAS、羅克韋爾 R

21、OCKWELL 等國(guó)外企業(yè)壟斷，國(guó)內(nèi)傳感器大多依賴(lài)進(jìn)口，自產(chǎn)傳感器幾乎全是低端 產(chǎn)品，難以躋身高端市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。其次，信息化、智能化水平整體滯后。由于我國(guó)制造業(yè)體量龐大，一些先進(jìn)的制造業(yè)企業(yè) 正積極探索從機(jī)械化、自動(dòng)化向智能化、信息化發(fā)展，但是很多企業(yè)仍然未完成數(shù)字化升級(jí)， 與人工智能等前沿技術(shù)的融合還處于初級(jí)階段，我國(guó)制造業(yè)距離真正的智能制造還有很長(zhǎng)距離。再次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)待改善，低端制造業(yè)市場(chǎng)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重。我國(guó)低端產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩，先進(jìn)裝備、核心部件、高性能材料等中高端產(chǎn)業(yè)的保障能力不能得到有效滿足，導(dǎo)致我國(guó)裝備制造業(yè)低端 市場(chǎng)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重，中高端市場(chǎng)發(fā)展缺乏技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施支持。最后，專(zhuān)業(yè)人才數(shù)量

22、欠缺。智能制造產(chǎn)業(yè)相對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)對(duì)于高素質(zhì)人才的需求更為明 顯，而且更需要懂得多方面知識(shí)與技能的復(fù)合型人才，對(duì)于高端專(zhuān)業(yè)人才的需求更是極為迫切，但是我國(guó)在高端、復(fù)合型人才數(shù)量上嚴(yán)重欠缺，難以滿足智能制造領(lǐng)域的擴(kuò)張需求。面對(duì)上述 問(wèn)題，我國(guó)要推動(dòng)智能制造快速發(fā)展，需要從基礎(chǔ)軟硬件、核心技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、生態(tài)等各方面入 手，扎扎實(shí)實(shí)做強(qiáng)根基。智能制造的發(fā)展趨勢(shì)和路徑智能制造的定義及發(fā)展趨勢(shì)我國(guó)在智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020 年）中對(duì)智能制造給出了明確定義：智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行

23、、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式【5】。具體來(lái)說(shuō)，智能制造包含兩層含義。第一是“智能”，包含人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G 等新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)。第二是制造，包含制造業(yè)研發(fā)、設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、服務(wù)等全價(jià)值鏈產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)和人、機(jī)、料、法、環(huán)、制造過(guò)程各個(gè)生產(chǎn)要素，以及基于產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同打造的綠色制造。從實(shí)踐意義上來(lái)說(shuō)，智能制造即各類(lèi)新技術(shù)在制造業(yè)全價(jià)值鏈及生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用。跟傳統(tǒng)制造相比，智能制造具有如下發(fā)展特點(diǎn)：第一，新技術(shù)的快速應(yīng)用和不斷加深。越來(lái)越多的新技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè)中，與制造業(yè)深度融合。其中包括：智能終端。傳統(tǒng)機(jī)器和設(shè)備的智能化將大幅提升生產(chǎn)柔性，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)

24、效率。通過(guò)把 RFID/傳感器嵌入到工業(yè)設(shè)備中，將“物聯(lián)網(wǎng)”與互聯(lián)網(wǎng)相融合，物理世界與虛擬世界相融合。工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用將人類(lèi)從危險(xiǎn)、繁重、重復(fù)的勞動(dòng)中解脫出來(lái)，控制和加快庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率；物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)整合全量 OT 域數(shù)據(jù)、邊緣分布式計(jì)算和開(kāi)放的架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)大批量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理，確保工業(yè)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和實(shí)時(shí)響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人員、設(shè)備、物料、工藝、環(huán)境的實(shí)時(shí)管控和智能決策。混合云及云計(jì)算。企業(yè)將安全性、敏感度要求不高、需要快速部署的應(yīng)用放在公有云上，將企業(yè)傳統(tǒng)核心應(yīng)用或者安全性需求較高的應(yīng)用放在私有環(huán)境或者私有云中，形成混合云部署方式，使數(shù)據(jù)暴露達(dá)到最低限度，最大程度

25、保證企業(yè)數(shù)據(jù)安全。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)?；?5G 技術(shù)高速率、低延時(shí)、大規(guī)模設(shè)備接入等特點(diǎn)，各系統(tǒng)可直接進(jìn) 行快速的無(wú)線傳輸和控制，工廠和園區(qū)無(wú)需布置復(fù)雜的線纜，數(shù)據(jù)的傳輸將更加迅速、安全、 實(shí)時(shí)。隨著 5G 的部署使用，智能機(jī)器人可以自主化的在工廠里移動(dòng)，按需完成各種任務(wù)；產(chǎn) 線可以更加靈活調(diào)整各設(shè)備位置，靈活分配任務(wù)和產(chǎn)能。生產(chǎn)線的柔性將會(huì)達(dá)到一個(gè)新的高度。人工智能。人工智能技術(shù)和制造業(yè)深度融合，使得制造系統(tǒng)具備學(xué)習(xí)能力。通過(guò)深 度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用，智能制造將提升制造領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)生、獲取、應(yīng)用 和傳承的效率。例如，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析和訓(xùn)練產(chǎn)品缺陷，形成控制規(guī)則，在實(shí)際產(chǎn)線上，通過(guò)

26、增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋，控制生產(chǎn)過(guò)程減少產(chǎn)品缺陷，同時(shí)還可以集成專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，不斷 改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。通過(guò)以上技術(shù)，將靈活地為客戶打造“透明化生產(chǎn)、數(shù)字化車(chē)間、智能化工廠”，降低人力成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量、提升生產(chǎn)整體協(xié)作效率、為促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施支撐。第二、從“人、機(jī)、料、法、環(huán)“的生產(chǎn)環(huán)節(jié)要素到 “研、產(chǎn)、供、銷(xiāo)、服”的制造型企業(yè)全價(jià)值鏈的優(yōu)化。制造型企業(yè)傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)優(yōu)化集中在以 MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）為核心的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，包含人員、設(shè)備、物料、方法和環(huán)境等生產(chǎn)要素。對(duì)于制造型企業(yè)來(lái)說(shuō)，將制造過(guò)程中各種信息進(jìn)行準(zhǔn)確采集和有效集成，及時(shí)準(zhǔn)確掌握制造過(guò)程中的動(dòng)態(tài)信息，從而為提高生產(chǎn)效

27、率和制造資源利用率提供支持。然而，就企業(yè)整個(gè)產(chǎn)品生命周期而言，僅重視生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)已經(jīng)不能夠滿足企業(yè)業(yè)務(wù)優(yōu)化的需要。例如：在要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的服務(wù)化轉(zhuǎn)型，必須通過(guò)跟蹤和采集產(chǎn)品售后使用數(shù)據(jù)，不僅可以幫助設(shè)計(jì)者找出產(chǎn)品存在的短板加以改進(jìn)，并且能夠幫助企業(yè)為客戶提供更多產(chǎn)品增值服務(wù)，實(shí)現(xiàn)從賣(mài)產(chǎn)品到賣(mài)服務(wù)的轉(zhuǎn)變。這其中涉及的不僅包括生產(chǎn)端的數(shù)據(jù)，還包括產(chǎn)品銷(xiāo)售、使用、服務(wù)等一系列數(shù)據(jù)。因此基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)分析和優(yōu)化必須延伸到產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷(xiāo)售和服務(wù)全價(jià)值鏈，只有實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造要素和全生命周期鏈數(shù)據(jù)的結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)制造型企業(yè)整個(gè)價(jià)值鏈的優(yōu)化。第三，從各個(gè)企業(yè)“孤立建設(shè)”到智能制造生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展。智能制造

28、的實(shí)現(xiàn)是一個(gè)逐級(jí)推進(jìn)的復(fù)雜工程，涉及企業(yè)執(zhí)行裝備層、控制層、管理層、企業(yè)層等企業(yè)系統(tǒng)架構(gòu)的縱向集成，涉及本企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷(xiāo)售、服務(wù)等產(chǎn)品全價(jià)值鏈的橫向集成，還需要進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)上下游之間、行業(yè)之間的更大范圍協(xié)同，具體包括：上下游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)和用戶共同參與。在上游，將制造業(yè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入云端，利用新一代信息技術(shù)和平臺(tái)連接產(chǎn)業(yè)上中下游，形成智能預(yù)測(cè)與快速反饋結(jié)合；在下游，請(qǐng)客戶和最終用戶共通參與面向細(xì)分市場(chǎng)的產(chǎn)品需求規(guī)劃，匯集制造資源和解決方案，形成共生共榮的智能制造生態(tài)系。智能裝備、物流倉(cāng)儲(chǔ)、軟件企業(yè)和服務(wù)商等細(xì)分行業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新。限于資金投入不足、技術(shù)研發(fā)周期較長(zhǎng)以及工藝壁壘較高等因素，單個(gè)系統(tǒng)

29、解決方案商難以同時(shí)滿足各個(gè)細(xì)分行業(yè)的智能制造發(fā)展需要。因此，需要行業(yè)自身，以及關(guān)聯(lián)行業(yè)之間加強(qiáng)協(xié)同和創(chuàng)新，強(qiáng)化智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)能力。最終，由多個(gè)提供單一產(chǎn)品或服務(wù)的供應(yīng)商共同構(gòu)建整個(gè)協(xié)作系統(tǒng)，造就全新的智能制造產(chǎn)業(yè)鏈，形成融合發(fā)展的生態(tài)圈。政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動(dòng)的創(chuàng)新體系。政府通過(guò)財(cái)政資助、建立標(biāo)準(zhǔn)和制度，發(fā)揮統(tǒng)領(lǐng)和激勵(lì)作用，企業(yè)通過(guò)深化供應(yīng)鏈上下游緊密合作、加大自身研發(fā)力度，強(qiáng)化創(chuàng)新主體作用；高校與研究機(jī)構(gòu)通過(guò)多種方式加強(qiáng)和企業(yè)的合作，發(fā)揮組織牽頭和技術(shù)支撐作用。在全社會(huì)的范圍內(nèi)，形成產(chǎn)、學(xué)、研、用的智能制造聯(lián)動(dòng)體系，發(fā)揮各級(jí)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)的最大效能，減小風(fēng)險(xiǎn)，放大成果。智能制造的目標(biāo)和方法智能制

30、造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）中提到，加快發(fā)展智能制造，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，打造我國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)具有重要戰(zhàn)略意義【5】。由此可見(jiàn)，我國(guó)發(fā)展智能制造的目標(biāo)是為了優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，打造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，促進(jìn)從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變。要充分發(fā)揮新一代智能制造技術(shù)在制造業(yè)中的能動(dòng)性，必須將制造技術(shù)和制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程 相結(jié)合，通過(guò)統(tǒng)一平臺(tái)整合、調(diào)配所有制造資源，實(shí)現(xiàn)制造資源的橫向和縱向協(xié)同。我國(guó)當(dāng)前 推動(dòng)建設(shè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，正是這一策略的具體體現(xiàn)，是智能制造實(shí)現(xiàn)的重要基礎(chǔ)。工業(yè)互 聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，需要在基礎(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)通訊、數(shù)據(jù)分析和智能算法等關(guān)鍵技術(shù)上獲得

31、持續(xù)的突破，獲取到強(qiáng)有力的支撐。作為“新基建”的重要組成部分，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是一個(gè)云端軟件平臺(tái)，而是邊緣計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等關(guān)鍵技術(shù)的綜合性應(yīng)用。從架構(gòu)上看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)主要包括如下 3 個(gè)層次。圖 1-1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)體系框架-平臺(tái)參考架構(gòu)【10】邊緣層：提供設(shè)備接入、協(xié)議解析適配、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合、邊緣數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、以及智能分析、實(shí)時(shí)控制等多種現(xiàn)場(chǎng)能力，并且和云平臺(tái)協(xié)同實(shí)現(xiàn)多種高級(jí)分析和業(yè)務(wù)協(xié)同。平臺(tái)層：提供海量計(jì)算、存儲(chǔ)資源部署與管理能力、海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理能力和工業(yè)數(shù)據(jù)建模與分析能力；支持制造流程引擎、數(shù)字孿生引擎、人工智能引擎，并提供開(kāi)發(fā)工具、微服務(wù)框

32、架、工業(yè)微服務(wù)組件，支撐工業(yè) APP 的開(kāi)發(fā)能力。應(yīng)用層：提供從需求分析、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、過(guò)程控制、供應(yīng)鏈協(xié)同到營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)的各類(lèi)工業(yè) APP 及 APP 框架，涵蓋智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸等全價(jià)值鏈應(yīng)用。智能制造的發(fā)展，需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)作為基礎(chǔ)和助力。通過(guò)智能設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、料、法、環(huán)，全制造過(guò)程和研、產(chǎn)、供、銷(xiāo)、服全價(jià)值鏈的泛在連接；基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算混合架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)海量工業(yè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、計(jì)算、分析。通過(guò)工業(yè)機(jī)理和人工智能的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的積累、固化和資源化；通過(guò)全平臺(tái)資源的統(tǒng)一管理、調(diào)度，提供開(kāi)放的工業(yè) APP 開(kāi)發(fā)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)

33、工業(yè) APP 在智能化生產(chǎn)、個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，和服務(wù)化轉(zhuǎn)型等典型工業(yè)場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用，促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的提高，降低企業(yè)生產(chǎn)成本，加快技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新，提高我國(guó)制造業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的長(zhǎng)期目標(biāo)。第二章 聯(lián)想智能制造實(shí)踐和方法論聯(lián)想智能制造發(fā)展概況隨著社會(huì)消費(fèi)群體的快速更新發(fā)展，新一代客戶傾向于使用更加彰顯個(gè)性的定制化產(chǎn)品。生活節(jié)奏的加快也促使用戶期望生產(chǎn)廠商能夠更快的響應(yīng)需求，并且在服務(wù)方面也得到更加敏捷的反饋。局部貿(mào)易協(xié)作的不確定性，全球性流行疾病等突發(fā)態(tài)勢(shì)對(duì)企業(yè)上下游供應(yīng)協(xié)同提出更高的要求，如何通過(guò)更高效布局、行業(yè)間協(xié)作構(gòu)建穩(wěn)健的供應(yīng)生態(tài)需要更深入的關(guān)注與思考。為了滿

34、足日益增長(zhǎng)的消費(fèi)需求，應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的內(nèi)外部環(huán)境，聯(lián)想積極推進(jìn)制造智能化轉(zhuǎn)型，從傳統(tǒng)制造向數(shù)字化、智能化制造邁進(jìn)，追本溯源，打造智能制造核心競(jìng)爭(zhēng)力。戰(zhàn)略引領(lǐng) 以國(guó)家智能制造相關(guān)政策為指引，大力推進(jìn)智造智能化進(jìn)程，同時(shí)依托聯(lián)想 3S 戰(zhàn)略，支撐智能物聯(lián)網(wǎng)、智能基礎(chǔ)設(shè)施，布局行業(yè)智能。以人為本 創(chuàng)建數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型環(huán)境，賦能員工，發(fā)展自動(dòng)化、數(shù)字化應(yīng)用，提升產(chǎn)品體驗(yàn)及用戶黏性。技術(shù)助推 充分運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、AI 等前沿智能制造技術(shù)，通過(guò)單點(diǎn)試點(diǎn)驗(yàn)證并推廣，借助新技術(shù)優(yōu)勢(shì)推動(dòng)自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化持續(xù)迭代升級(jí)。產(chǎn)業(yè)協(xié)同 打造靈活高效產(chǎn)業(yè)鏈布局，協(xié)同上下游資源及行業(yè)生態(tài)圈，形成可靠的信息

35、資源共享機(jī)制及生態(tài)圈賦能，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。作為全球化企業(yè)，聯(lián)想也在積極探索并實(shí)施綠色供應(yīng)鏈、綠色生產(chǎn)，支持可持續(xù)發(fā)展，確保環(huán)保合規(guī)、防止污染及降低對(duì)環(huán)影響、努力開(kāi)發(fā)領(lǐng)先業(yè)界的環(huán)保產(chǎn)品，以及持續(xù)改善全球環(huán)境表現(xiàn)。聯(lián)想通過(guò)“綠色生產(chǎn)+供應(yīng)商管理+綠色物流+綠色回收+綠色包裝”等五個(gè)維度和一個(gè)“綠色信息披露（展示）平臺(tái)”來(lái)打造公司綠色供應(yīng)鏈體系，生產(chǎn)制造部門(mén)確保遵守電子行業(yè)公民聯(lián)盟（EICC）行為準(zhǔn)則及所有適用規(guī)例，并重點(diǎn)關(guān)注生產(chǎn)廠內(nèi)的職業(yè)健康及安全問(wèn)題，針對(duì)生產(chǎn)制造過(guò)程中的能源消耗問(wèn)題，聯(lián)想通過(guò)降低經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的范圍一、二的碳排放，提升再生能源的使用量和加強(qiáng)綠色工藝的開(kāi)發(fā)、推廣使用來(lái)降低排放，如聯(lián)想

36、在行業(yè)內(nèi)首次突破了低溫錫膏綠色制造工藝，與原有工藝相比減少 35%碳排放量，并在集團(tuán)內(nèi)部全面推廣使用該綠色制造技術(shù)。聯(lián)想智能制造的發(fā)展歷程早在 2013 年，聯(lián)想就啟動(dòng)了以數(shù)據(jù)智能為核心的智能化轉(zhuǎn)型?；谧杂屑夹g(shù)的成功應(yīng)用，聯(lián)想逐漸形成了覆蓋企業(yè)全價(jià)值鏈的智能化技術(shù)和管理體系，成為公司智能化變革戰(zhàn)略落地的 核心競(jìng)爭(zhēng)力和強(qiáng)大支撐。一方面，聯(lián)想積極推進(jìn)供應(yīng)模式的轉(zhuǎn)變，從原來(lái)的庫(kù)存驅(qū)動(dòng)模式滿足客戶需求，調(diào)整到以客戶需求驅(qū)動(dòng)方式為主來(lái)實(shí)施整個(gè)供應(yīng)鏈的管理。聯(lián)想的運(yùn)作模式采取按訂單生產(chǎn)結(jié)合安全庫(kù)存的方式，根據(jù)客戶的訂單來(lái)判斷和指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn)調(diào)度。另一方面，聯(lián)想制造立足于以精益生產(chǎn)為基礎(chǔ)，通過(guò)大力打造以“自

37、動(dòng)化+信息化”為核心的數(shù)字化，向最終實(shí)現(xiàn)智能化的目標(biāo)努力。以精益化為基礎(chǔ)：精益是生產(chǎn)制造根基，聯(lián)想自始至終持續(xù)開(kāi)展精益改善，通過(guò)精益化流程改造，貫徹精益理念，推行準(zhǔn)時(shí)化，消除生產(chǎn)浪費(fèi)，增強(qiáng)綠色精益制造能力，夯實(shí)工廠運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)，精益化是工廠數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和必由之路。同時(shí)，面對(duì)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，精益生產(chǎn)也需保持與時(shí)俱進(jìn)，適應(yīng)新的變革需求，如引入數(shù)字化管理工具，升級(jí)精益數(shù)字化管理能力等。持續(xù)推進(jìn)自動(dòng)化： 以業(yè)務(wù)持續(xù)優(yōu)化為前提，結(jié)合流程再造，推行生產(chǎn)自動(dòng)化。從單點(diǎn)自動(dòng)化著手提升工序效率到生產(chǎn)端到端自動(dòng)化驗(yàn)證推行，完成生產(chǎn)線整體效率、產(chǎn)品質(zhì)量的改善 。同時(shí)賦予數(shù)字化能力，打通并采集設(shè)備生產(chǎn)

38、運(yùn)行數(shù)據(jù)，建立可視、分析、控制閉環(huán)能力，構(gòu)建設(shè)備三維模型，基于物理設(shè)備與模型的實(shí)時(shí)交互實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能監(jiān)控 、預(yù)測(cè)優(yōu)化等智能化能力。聯(lián)想合肥工廠通過(guò)融合精益理念，整合現(xiàn)有工藝流程、流程優(yōu)化再造和新技術(shù)應(yīng)用，將組裝、測(cè)試、包裝連接成一個(gè)流，打造了一條高柔性的、自動(dòng)化生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效、節(jié)省人力的效果。自動(dòng)化同時(shí)需順應(yīng)未來(lái)智能化需求，從柔性生產(chǎn)、人機(jī)協(xié)作等方面著手打造具備智能化能 力的自動(dòng)化。主要包括，第一，模塊化設(shè)計(jì)：生產(chǎn)流程標(biāo)準(zhǔn)化、設(shè)備模塊化，支撐多品種小品 混線的柔性制造，同時(shí)具備高可靠性、易維護(hù)的特性。第二，人機(jī)協(xié)作：實(shí)踐高效的人機(jī)協(xié)作 方式，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化率與成本的最佳組合。第三，智能自動(dòng)化：

39、基于設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集、分析、決策，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的智能優(yōu)化與調(diào)整，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的閉環(huán)管理。加速數(shù)字化應(yīng)用落地：借助業(yè)務(wù)流程及數(shù)據(jù)間集成共享，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)、外部生態(tài)的 全鏈路互聯(lián)互通及透明可視，數(shù)字化階段主要特征表現(xiàn)為：第一，設(shè)計(jì)：包括模型驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品、工藝設(shè)計(jì)及優(yōu)化，產(chǎn)品工藝與生產(chǎn)流程仿真驗(yàn)證，不僅縮短導(dǎo)入周期，同時(shí)支持產(chǎn)品與制造通 過(guò)協(xié)同平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)，為新品和客戶需求提供快速解決方案，支撐產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化 能力。第二，供應(yīng)：以客戶為中心，包括構(gòu)建計(jì)劃、采購(gòu)、物流等一體化的協(xié)同協(xié)奏，提供精準(zhǔn)透明、高效的數(shù)字化供應(yīng)能力。聯(lián)想 SCI (Supply Chain Intelligenc

40、e) 集成內(nèi)部、銷(xiāo)售前端 以及合作伙伴在內(nèi)的生態(tài)圈系統(tǒng)，通過(guò)數(shù)字化工具將供應(yīng)鏈活動(dòng)與其他管理系統(tǒng)連接到同一個(gè) 平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)端到端可視管理。第三，制造：包括生產(chǎn)橫向、縱向及端到端的信息集成。聯(lián)想工 廠通過(guò)內(nèi)部開(kāi)發(fā)的全球生產(chǎn)智造系統(tǒng) MI (Manufacturing Intelligence) 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、運(yùn) 營(yíng)狀態(tài)可視化及實(shí)時(shí)生產(chǎn)預(yù)警，同時(shí)各工廠的數(shù)據(jù)在此系統(tǒng)進(jìn)行匯聚整合，形成制造整體運(yùn)營(yíng) 可視化及跨工廠、跨業(yè)務(wù)的管理能力。第四，服務(wù)：連接了客戶及產(chǎn)品，支持實(shí)時(shí)可視化交互，實(shí)現(xiàn)了以客戶為中心的服務(wù)轉(zhuǎn)型，聯(lián)想提出了服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)同解決方案，分層次解決服務(wù)備件 執(zhí)行中的協(xié)同問(wèn)題，打通備件預(yù)測(cè)、計(jì)

41、劃、采購(gòu)、供應(yīng)流程，實(shí)現(xiàn)信息發(fā)布協(xié)同，供應(yīng)數(shù)據(jù)協(xié) 同等服務(wù)供應(yīng)數(shù)據(jù)全鏈條的可視化。不斷探索智能化場(chǎng)景：大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用，促使智能技術(shù)與制造融合，推動(dòng)智能化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)響應(yīng)、實(shí)時(shí)優(yōu)化及智能決策。借助聯(lián)想“智能大腦”平臺(tái)，依托于數(shù)據(jù)而非經(jīng)驗(yàn)的精準(zhǔn)高效智能化決策將逐步替代人工決策，并且已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了以下兩個(gè)方面，第一，智能生產(chǎn)排程：從真實(shí)數(shù)據(jù)出發(fā)創(chuàng)建仿真環(huán)境，通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法引擎，數(shù)秒內(nèi)即可找到全局最優(yōu)的排產(chǎn)方案，能夠?qū)崿F(xiàn)真正意義上的智能實(shí)時(shí)調(diào)度。第二，智能客服機(jī)器人：支持多模態(tài)、多社交渠道、多語(yǔ)言的端對(duì)端智能客服，與真實(shí)客服代表無(wú)縫集成，并且內(nèi)置大數(shù)據(jù)平臺(tái)，基于大

42、數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自學(xué)習(xí)，自動(dòng)生成案例用于未來(lái)分享。未來(lái)智能化將重塑設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)等產(chǎn)品生命周期的各環(huán)節(jié)及其集成，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式，影響并改變生產(chǎn)方式以及運(yùn)營(yíng)模式，以人工智能為代表的智能制造將給制造業(yè)帶來(lái)革命性的變化，成為制造業(yè)未來(lái)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。圖 2-1 聯(lián)想智能制造歷程智能制造發(fā)展各階段具備自身的特點(diǎn)及需重點(diǎn)解決的問(wèn)題，體現(xiàn)了先進(jìn)技術(shù)與制造融合發(fā)展的階段性特征。與此同時(shí)，智能制造各階段并非絕然分離，而是相互交織、迭代升級(jí)。對(duì)于不同企業(yè)所處的階段差異，應(yīng)結(jié)合企業(yè)目標(biāo)定位、產(chǎn)品特性、實(shí)際業(yè)務(wù)需求等客觀因素，靈活運(yùn)用，并適時(shí)采取“并行推進(jìn)、融合發(fā)展”的實(shí)施路線。聯(lián)想對(duì)智能制造的

43、認(rèn)知理解聯(lián)想基于自身產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)提出了自己對(duì)智能制造的認(rèn)知，聯(lián)想認(rèn)為智能制造應(yīng)該是貫穿企業(yè)制造整個(gè)鏈條的全面、系統(tǒng)的智能化， 是運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)來(lái)構(gòu)建具備產(chǎn)品個(gè)性化、供應(yīng)協(xié)同化、服務(wù)主動(dòng)化、決策智能化的全流程的綠色智能協(xié)同生態(tài)鏈。產(chǎn)品個(gè)性化：聯(lián)想作為全球最大的智能設(shè)備制造商，每年設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售 PC，手機(jī)和服務(wù)器產(chǎn)品超過(guò) 1 億臺(tái)，已累積大量滿足多樣客戶個(gè)性化需求的領(lǐng)先經(jīng)驗(yàn)。聯(lián)想致力于讓客戶能做最真實(shí)的自己。無(wú)論什么樣個(gè)性化的需求，都可以在聯(lián)想產(chǎn)品上得到滿足。例如：如果客戶想讓產(chǎn)品上帶有自己獨(dú)一無(wú)二的印記，聯(lián)想支持根據(jù)客戶的個(gè)性化選擇給產(chǎn)品“做個(gè)紋身”，甚至能

44、把客戶喜歡的圖片在出廠時(shí)就直接印在筆記本電腦背蓋上。供應(yīng)協(xié)同化：聯(lián)想的全球供應(yīng)鏈系統(tǒng)極其復(fù)雜，在全球擁有超過(guò) 30 家自有及合作工廠，2000 余家零部件供應(yīng)商，280 萬(wàn)家分銷(xiāo)商和渠道商，是Gartner 評(píng)選的唯一連續(xù)五年進(jìn)入全球供應(yīng)鏈前 25 名的中國(guó)企業(yè)。聯(lián)想與各合作伙伴互信互通，以信息透明打破種種數(shù)字壁壘。例如：在 PC 產(chǎn)量最大的合肥聯(lián)寶工廠中，電子物料全自動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)單日進(jìn)出料 30000 卷，每 4小時(shí)調(diào)取 2000 多種物料到產(chǎn)線。在智能協(xié)同的供應(yīng)鏈系統(tǒng)的管理下，將復(fù)雜化為無(wú)形，工廠從備料到生產(chǎn)就像人們?nèi)o(wú)人超市買(mǎi)東西一樣便捷暢快。服務(wù)主動(dòng)化：在智能化的新時(shí)代，聯(lián)想將通過(guò)智能化

45、的變革實(shí)現(xiàn)質(zhì)量體系的優(yōu)化升級(jí)，進(jìn) 一步完善產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，提高生產(chǎn)效率，為用戶打造產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的最佳體驗(yàn)。聯(lián)想 致力于精準(zhǔn)感知和預(yù)測(cè)客戶需求，主動(dòng)為客戶提供他們需要但還未提出甚至還未意識(shí)到的服務(wù)。讓客戶無(wú)時(shí)無(wú)刻都能感覺(jué)到聯(lián)想貼心服務(wù)的存在。決策智能化：深度數(shù)據(jù)分析，AI 代替經(jīng)驗(yàn)輔助決策。聯(lián)想人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)支持智能 制造的整個(gè)價(jià)值鏈和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。例如：在電腦顯示屏檢測(cè)方面，運(yùn)用機(jī)器視覺(jué)采集照片，機(jī)器算法分析照片來(lái)替代人工進(jìn)行判斷，既高效又準(zhǔn)確。而在智能化排產(chǎn)方面，聯(lián)想利用訂單 計(jì)劃整合系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn) 90 分鐘內(nèi) 10000+次的訂單與物料的匹配計(jì)算，得出能夠滿足客戶需 求和產(chǎn)

46、能充分利用，并且給到客戶明確的收貨時(shí)間點(diǎn)的最優(yōu)交付計(jì)劃。綜上所述，聯(lián)想對(duì)四化的理解，是以各種先進(jìn)技術(shù)及其整合而成的應(yīng)用方案為基礎(chǔ)，從而實(shí)現(xiàn)在產(chǎn)品、供應(yīng)鏈、服務(wù)、決策四大方面的核心功能和場(chǎng)景的目標(biāo)。聯(lián)想智能制造的體系框架基于自身在相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)踐和認(rèn)知總結(jié)，聯(lián)想提煉了指導(dǎo)制造智能化轉(zhuǎn)型的體系框架，其框架構(gòu)成主要包括四大部分。第一，以智造技術(shù)為基礎(chǔ)底層支撐，也是聯(lián)想智能制造轉(zhuǎn)型的源動(dòng)力。第二，聯(lián)想在技術(shù) 方面重點(diǎn)識(shí)別并鎖定了互聯(lián)互通、柔性制造、虛實(shí)結(jié)合、閉環(huán)質(zhì)量及智能決策五個(gè)關(guān)鍵的能力。同時(shí)，通過(guò)與“端、邊、云、網(wǎng)、智”相互結(jié)合從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理的智能化。第三，以“四化”的目標(biāo)為努力方向，即產(chǎn)品的個(gè)性

47、化、供應(yīng)的協(xié)同化、服務(wù)的主動(dòng)化、以及決策的智能化，這 將是指引聯(lián)想整個(gè)供應(yīng)鏈體系智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。第四，通過(guò)“四化五能力”與“端邊云網(wǎng)智的協(xié)同，逐步實(shí)現(xiàn)”研產(chǎn)供銷(xiāo)服“全價(jià)值鏈的智能化，從而實(shí)現(xiàn)為客戶提供技術(shù)領(lǐng)先、穩(wěn)定可 靠的硬件產(chǎn)品以及為行業(yè)賦能轉(zhuǎn)型，完成對(duì)于整個(gè)智能制造體系生態(tài)圈的轉(zhuǎn)型。圖 2-2 聯(lián)想智能制造體系框架從技術(shù)到場(chǎng)景，再到功能，層層推進(jìn)，賦能于公司的研產(chǎn)供銷(xiāo)服全價(jià)值鏈，構(gòu)建聯(lián)想的智能制造的全面智能化，聯(lián)想已將自己的定位調(diào)整為“智能化變革的引領(lǐng)者和賦能者”。聯(lián)想在深化自身智能制造的基礎(chǔ)上，憑借數(shù)字化和智能化，聯(lián)想使得端到端流程更加高效，業(yè)務(wù)更加可持續(xù)，與內(nèi)部的智能制造、智能供應(yīng)鏈

48、，以及各種行業(yè)智能需求高度合拍。同時(shí)聯(lián) 想還將與供應(yīng)商一起，通過(guò)協(xié)同打造智能生態(tài)圈和最佳行業(yè)智能化的解決方案，輻射全行業(yè)， 做智能化變革的引領(lǐng)者和賦能者。未來(lái)，聯(lián)想將提供一體化、共性化的智能化解決方案，由點(diǎn)及面，用智能讓靠經(jīng)驗(yàn)做的判斷變成 0 和 1，力爭(zhēng)復(fù)制到行業(yè)內(nèi)更多企業(yè)，助力各行各業(yè)變革。：聯(lián)想智能制造方法論推進(jìn)“四化”目標(biāo)，企業(yè)需要一套行之有效的戰(zhàn)略和執(zhí)行方法，將目標(biāo)轉(zhuǎn)化為每一項(xiàng)實(shí)際的規(guī)劃、每一條具體的決策，以至每一個(gè)具體的項(xiàng)目。為了保證智能制造建設(shè)目標(biāo)分解落地，聯(lián)想清晰定義了戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)、策略作為其實(shí)施的具體方法論。圖 2-3 聯(lián)想智能制造方法論首先是戰(zhàn)略 LMO（Lenovo Man

49、ufacturing Outlook），聯(lián)想制造展望。每年參考業(yè)界數(shù)百篇專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)的報(bào)告，走訪交流數(shù)百家咨詢(xún)公司及標(biāo)桿工廠，洞悉行業(yè)變化態(tài)勢(shì)，組織形成聯(lián)想內(nèi)部 LMO 分析報(bào)告，從而制定、明確智能制造戰(zhàn)略發(fā)展方向。其次是戰(zhàn)術(shù) ZTW（Zone To Win）, 分域致勝。就像軍事戰(zhàn)爭(zhēng)理論定義，運(yùn)動(dòng)戰(zhàn)、陣地戰(zhàn)、游擊戰(zhàn)，ZTW 提出針對(duì)不同類(lèi)型的情況和對(duì)象采取不同的策略和方法，以期各戰(zhàn)術(shù)能在各領(lǐng)域 發(fā)揮最大效應(yīng)。最后是策略 TOC（Technology/Organizaiton/Culture）,技術(shù)/組織/文化三要素，工欲善其事，必先利其器，只有憑借技術(shù)、組織、文化三者的能力提升，才是成功轉(zhuǎn)型

50、的關(guān)鍵。戰(zhàn)略：聯(lián)想制造展望-LMO聯(lián)想制造展望，研究如何做正確的事的方法論。聯(lián)想和多家知名院校、標(biāo)桿企業(yè)、業(yè)界頂尖咨詢(xún)公司交流合作，先后與近百位專(zhuān)家開(kāi)展多種形式地探討，對(duì)大環(huán)境、各行業(yè)進(jìn)行全景式掃描，通過(guò)分析啟示、預(yù)測(cè)、建議、總結(jié)四步法，研究出適合聯(lián)想的智能制造戰(zhàn)略。圖 2-4 聯(lián)想智能制造 LMO 概覽圖 2-5 聯(lián)想智能制造 LMO 實(shí)踐案例戰(zhàn)術(shù)：聯(lián)想分域致勝-ZTW分域致勝是聯(lián)想內(nèi)部從上到下、在各部門(mén)廣泛應(yīng)用的方法論，明確如何正確地做事。通過(guò)分域管理，針對(duì)每個(gè)領(lǐng)域不同的特點(diǎn)投入不同的資源，設(shè)定有針對(duì)性的考核指標(biāo)，能夠幫助團(tuán)隊(duì)和部門(mén)在智能化轉(zhuǎn)型千頭萬(wàn)緒的工作中梳理出短期長(zhǎng)期，輕重緩急的事項(xiàng)

51、，配備不同的資源和策略，從而有條不紊的進(jìn)行差異化的管理。ZTW 根據(jù)戰(zhàn)略制定的舉措將各項(xiàng)業(yè)務(wù)和工作輻射到“轉(zhuǎn)型域，績(jī)效域，平臺(tái)域，孵化域”四個(gè)區(qū)域，不同的域采用不同的管理方式，設(shè)定有針對(duì)性的目標(biāo)，比如孵化域的舉措目標(biāo)，就不是通常關(guān)注的效率，成本等指標(biāo)，而是在創(chuàng)新的應(yīng)用實(shí)踐和突破方面。圖 2-6 聯(lián)想智能制造方法論-ZTW策略：聯(lián)想組織文化-TOC明確了如何做正確的事和如何正確地做事之后，面向智能制造戰(zhàn)略的組織文化建設(shè)能夠提 供源源不斷的智力、靈感和資源，成為智能制造建設(shè)最根本的保障和基石。聯(lián)想將智能制造技 術(shù)和組織文化建設(shè)有機(jī)的集合起來(lái)，形成適合自身特點(diǎn)的技術(shù)、組織、文化（TOC）建設(shè)方法，共

52、同支撐智能制造目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。圖 2-7 聯(lián)想智能制造方法論-TOCT-Technology 聯(lián)想智能制造技術(shù):技術(shù)是推動(dòng)智能變革的核心動(dòng)力。聯(lián)想基于對(duì)行業(yè)變革、技術(shù)演進(jìn)深入的研究和理解，再結(jié)合聯(lián)想的實(shí)踐后，總結(jié)出智能制造核心能力“互連互通、柔性制造、虛實(shí)結(jié)合、閉環(huán)質(zhì)量、智能決策”。以上五大技術(shù)能力特征相互聯(lián)系，滲透在聯(lián)想智能制造場(chǎng)景應(yīng)用的每一環(huán)節(jié)，同時(shí)它們往往共同發(fā)力，作用于更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，共獻(xiàn)價(jià)值。白皮書(shū)將在第四章全面闡述其相關(guān)定義和案例分析。圖 2-8 聯(lián)想智能制造方法論-技術(shù)支撐此五大技術(shù)能力通過(guò)與“端、邊、云、網(wǎng)、智”的結(jié)合，從而達(dá)成四化目標(biāo)，逐步實(shí)現(xiàn) “研、產(chǎn)、供、銷(xiāo)、服”全價(jià)值鏈

53、智能化。O-Organizaiton 組織:組織是確保智能化轉(zhuǎn)型成功的重要保障。聯(lián)想制造打出生態(tài)鏈接和人機(jī)協(xié)同的組合拳，應(yīng)對(duì)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中的種種挑戰(zhàn)。圖 2-9 聯(lián)想智能制造方法論-組織支持智能化轉(zhuǎn)型變革是個(gè)求新求變的過(guò)程。智能制造的組織除了需要考慮自身企業(yè)內(nèi)部的組織 重塑、流程重組之外，更重要的是關(guān)注生態(tài)系統(tǒng)的鏈接，聯(lián)想除了在推動(dòng)自身的組織內(nèi)部的智 能化轉(zhuǎn)型之外更重要的是，希望把經(jīng)驗(yàn)與方法，以及聯(lián)想在這些領(lǐng)域的探索與實(shí)踐，能夠主動(dòng) 跟行業(yè)合作伙伴一起充分分享以及交流，在聯(lián)想，既有智能制造生產(chǎn)、研發(fā)相關(guān)的實(shí)體團(tuán)隊(duì)， 也有像全球制造工程技術(shù)委員會(huì)這樣的虛擬組織。同時(shí)，與外界產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)

54、盟，也是保證組織創(chuàng)新活力的有效方式。聯(lián)想與國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)中心、工信部、信通院等等一系 列的機(jī)構(gòu)，共同發(fā)起成立了智能制造知識(shí)產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟、綠色智造聯(lián)盟、可信區(qū)塊鏈協(xié)同應(yīng)用組等 一系列的組織和行業(yè)的聯(lián)盟機(jī)構(gòu)，向著更深、更高和更專(zhuān)的領(lǐng)域去探索。其中，智能制造產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟是 2017 年在國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局備案在冊(cè)的產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟（國(guó)知聯(lián)備 2017008），是國(guó)家第一個(gè)智能制造產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟。在 2019 年的全球智能制造大會(huì)上，智能制造產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟代表，聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼 CEO 楊元慶在大會(huì)開(kāi)幕式中進(jìn)行了主題演講。自成立以來(lái)，智能制造產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟相繼完成了智能制造產(chǎn)業(yè)導(dǎo)航、高價(jià)值專(zhuān)利培育

55、、人工智能專(zhuān)利池構(gòu)建等多項(xiàng)研究，逐步積累了行業(yè)創(chuàng)新數(shù)據(jù)，構(gòu)建了創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫(kù)、人才專(zhuān)家?guī)臁?chuàng)新項(xiàng)目庫(kù)，搭建了行業(yè)創(chuàng)新與交流平臺(tái)。除了組織之外，人員當(dāng)然對(duì)于我們整個(gè)智能制造轉(zhuǎn)型是至關(guān)重要的。人員除了要培養(yǎng)、培 訓(xùn)，在整個(gè)智能化時(shí)代聯(lián)想更強(qiáng)調(diào)超級(jí)員工的概念。聯(lián)想認(rèn)為超級(jí)員工指的是員工除了自身技 能與知識(shí)儲(chǔ)備之外，還能夠在技術(shù)的幫助下培育出全新的能力。超級(jí)員工將成為新一輪創(chuàng)新浪 潮的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。未來(lái)的智能化領(lǐng)域，我們的設(shè)想是人和機(jī)器將更加充分的協(xié)同與互動(dòng)，未來(lái)我 們的技術(shù)和管理人員，不單是產(chǎn)品的專(zhuān)家、運(yùn)營(yíng)的管理專(zhuān)家更是數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家、流程變革專(zhuān)家、自動(dòng)化的技術(shù)專(zhuān)家，這些超級(jí)員工除了能夠?qū)⑦@樣一些技術(shù)應(yīng)用到生

56、產(chǎn)的領(lǐng)域來(lái)提高效率、提高質(zhì)量、滿足客戶的供應(yīng)，更重要的是他們將在組織內(nèi)部發(fā)起變革并推動(dòng)變革，最終使得企業(yè)的智能化朝著產(chǎn)品更智能、流程更智能、企業(yè)運(yùn)作更智能的終級(jí)目標(biāo)去演進(jìn)【11】。C-Culture 文化:文化是打造智能制造的基石，更是企業(yè)的根和魂。智能化的轉(zhuǎn)型不是一日之功，這場(chǎng)變革比以往更加的徹底，更加的復(fù)雜，當(dāng)然也更加的挑戰(zhàn)。只有群策群力，全員參與，才有可能實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型、智能制造的目標(biāo)。圖 2-10 聯(lián)想智能制造方法論-文化基礎(chǔ)在聯(lián)想，推進(jìn)智能制造采取的是一把手工程，從管理者到每一個(gè)員工全員參與。通過(guò)自上而下的宣講、培訓(xùn)、競(jìng)賽，結(jié)合自下而上的創(chuàng)新、提案和雙向融合，聯(lián)想智能制造讓每一位員工都

57、身臨其境，打造激勵(lì)人心的轉(zhuǎn)型變革氛圍。同時(shí)，聯(lián)想制造承擔(dān)著社會(huì)的責(zé)任和期望。聯(lián)想一直將制造視為一種服務(wù)，一種既能創(chuàng)造客戶價(jià)值，又能營(yíng)建誠(chéng)信透明的協(xié)作環(huán)境，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)綠色發(fā)展的服務(wù)。聯(lián)想通過(guò)投資中國(guó)制造，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興國(guó)，回報(bào)社會(huì)。第三章 聯(lián)想智能制造關(guān)鍵技術(shù)：智能制造關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)關(guān)鍵智能制造技術(shù)發(fā)展前瞻我們正處在一個(gè)多類(lèi)型、多領(lǐng)域技術(shù)交相輝映的時(shí)代，更多新技術(shù)的出現(xiàn)和突破，共同推動(dòng)了制造業(yè)的新一輪革命的興起。需要指出的是，技術(shù)的發(fā)展從來(lái)都并不是單一的、點(diǎn)狀的，而是一個(gè)由一系列階段形成的持續(xù)迭代，并且由多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域共同促進(jìn)的有機(jī)過(guò)程。這其中既有已有技術(shù)的持續(xù)發(fā)展革新，也有新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)進(jìn)入。在

58、智能制造相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，制造業(yè)技術(shù)的發(fā)展正在由自動(dòng)化、信息化主導(dǎo)，向著由數(shù)字化、智能化主導(dǎo)的新方向轉(zhuǎn)變。為這個(gè)過(guò)程提供基礎(chǔ)保障的，是設(shè)備、連接、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)這幾個(gè)基 本技術(shù)領(lǐng)域的日新月異，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)技術(shù)趨勢(shì)上：終端智能化：終端智能化主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是底層傳感器設(shè)備自身向著微型化和智能化的方向發(fā)展，為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)終端智能化的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。另一方面是工業(yè)控制系統(tǒng)的開(kāi)放性逐漸擴(kuò)大，使得工業(yè)控制系統(tǒng)與各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的協(xié)作成為可能。連接泛在化：網(wǎng)絡(luò)連接是建立在工業(yè)控制通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之上。工業(yè)控制通信網(wǎng)絡(luò)經(jīng)歷了現(xiàn)場(chǎng)總線、工業(yè)以太網(wǎng)和工業(yè)無(wú)線等多種工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，其主要作用是負(fù)責(zé)將人機(jī)界面 HMI（H

59、uman Machine Interface）、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng) SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)、可編程邏輯控制器 PLC(Programmable Logic Controller)、分布式 控制系統(tǒng) DCS（Distributed Control System）等監(jiān)控設(shè)備與系統(tǒng)，同生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的各種傳感器、變送器、執(zhí)行器、伺服驅(qū)動(dòng)器、運(yùn)動(dòng)控制器，甚至CNC 數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人和成套生產(chǎn)線等 生產(chǎn)裝備連接起來(lái)。計(jì)算邊緣化：邊緣計(jì)算指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng) 用核心能力的開(kāi)放平臺(tái)，能就近提供智能

60、服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù) 優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。邊緣計(jì)算中數(shù)據(jù)不用再傳到遙遠(yuǎn)的云端，在邊緣側(cè)就能解決，更適合實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和智能化處理，具有安全、快捷、易于管理等優(yōu)勢(shì)，能更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化處理與執(zhí)行，滿足網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)需求，從而使計(jì)算資源更加 有效地得到利用。網(wǎng)絡(luò)扁平化：智能制造體系架構(gòu)正在簡(jiǎn)化，使得系統(tǒng)性能將得到進(jìn)一步提升，同時(shí)降低軟 件維護(hù)成本。目前國(guó)內(nèi)外已經(jīng)建立服務(wù)于生產(chǎn)制造的全互聯(lián)制造網(wǎng)絡(luò)扁平化技術(shù)體系，支持信 息在真實(shí)世界和虛擬空間之間智能化流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)制造的實(shí)時(shí)控制、精確管理和科學(xué)決策。服務(wù)平臺(tái)化：在工業(yè)資源互聯(lián)互通的基礎(chǔ)