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文檔簡介
1、目錄TOC o 1-1 h z u HYPERLINK l _TOC_250004 短期影響雖大,曙光已經(jīng)出現(xiàn) 4 HYPERLINK l _TOC_250003 都市圈取代大城市化 7 HYPERLINK l _TOC_250002 適度儲蓄取代過度舉債 10 HYPERLINK l _TOC_250001 新經(jīng)濟取代舊經(jīng)濟 12 HYPERLINK l _TOC_250000 金融資產(chǎn)取代實物資產(chǎn) 14圖目錄圖 1全國票房收入增速,訪港旅客增速(春節(jié)檔) 4圖 2春節(jié)旅客發(fā)送量增速(%) 4圖 36 大電廠發(fā)電耗煤(萬噸) 5圖 4百城擁堵指數(shù) 5圖 5非湖北地區(qū)新冠肺炎新增確診病例數(shù)(例
2、) 6圖 6湖北新冠肺炎新增確診與疑似病例數(shù)(例) 6圖 7GDP 實際增速與預測(%) 6圖 82017 年主要城市城區(qū)人口排名(萬人) 7圖 92000 年主要城市城區(qū)人口排名(萬人) 7圖 102019 年主要城市 GDP 排名(億元) 8圖 11武漢人口遷入來源地 8圖 12武漢、非湖北地區(qū)確診病例翻番需要時間(天) 9圖 13武漢、南京人口和 GDP 占本省比重 9圖 14新型城鎮(zhèn)化政策推進 10圖 1509-19 年社融、信貸和 GDP 年均增速 10圖 16過去 10 年的 3 次舉債加杠桿(%) 11圖 17居民凈儲蓄余額(億元) 11圖 18中國非金融部門總債務率 12圖 1
3、920 年春節(jié)互聯(lián)網(wǎng)流量、全網(wǎng)用戶使用總時長同比增速 12圖 2020 年春節(jié)移動社交、資訊類 APP 日人均使用時長同比增速(%) 13圖 212020 年春節(jié)短視頻行業(yè) DAU(億),同比增速 13圖 222020 年春節(jié)視頻、游戲類 APP 日人均使用時長同比增速(%) 14圖 2320 年春節(jié)生鮮電商、在線教育 APP 的 DAU 和日人均使用時長同比增速 14圖 24大類資產(chǎn)配臵的長期變化 15突如其來的新冠肺炎疫情,到底對我們的經(jīng)濟和生活會產(chǎn)生哪些影響?短期影響雖大,曙光已經(jīng)出現(xiàn)為了隔離病毒的傳播,武漢從 1 月 23 日開始封城,各地政府啟動了廣泛的交通管制,對短期經(jīng)濟增長形成了
4、比較大的沖擊。在今年春節(jié)期間,電影票房同比下降了 99%,春節(jié)期間訪港旅客人數(shù)同比下降 85%,這預示著春節(jié)期間的消費和旅游收入增速大幅下滑。圖1 全國票房收入增速,訪港旅客增速(春節(jié)檔)資料來源:Wind, 在今年春運的前 35 天,交通運輸部公布的全國旅客發(fā)送量同比下降了 46.6%,其中 2 月 13 日與去年春節(jié)后同期相比降幅高達 83.8%。圖2 春節(jié)旅客發(fā)送量增速(%)資料來源:Wind, 而在春節(jié)結束之后,各地普遍延期復工,到目前為止復工的進度也不理想。從 6 大電廠發(fā)電日耗來看,在 2 月 10 日-14 日這一周維持在 37.5 萬噸左右,而去年節(jié)后同期約為 64 萬噸,同比
5、降幅超過 40%。圖3 6 大電廠發(fā)電耗煤(萬噸)資料來源:Wind, ,橫軸指春節(jié)前 36 天至春節(jié)后 23 天從高德地圖的百城擁堵指數(shù)來看,在過去的一周平均為 1.16,比去年節(jié)后同期下降約 25%。圖4 百城擁堵指數(shù)資料來源:高德地圖, ,橫軸指春節(jié)前 36 天至春節(jié)后 23 天而從百度遷徙指數(shù)來看,今年春節(jié)以后上海、廣州等地人口遷入規(guī)模只相當于去年同期的 30%左右,也意味著復工進展較弱。由此可見,今年 1 季度的經(jīng)濟增速顯著下行是大概率事件。而好消息是,疫情拐點的曙光已經(jīng)出現(xiàn)。到 2 月 14 日為止,全國非湖北地區(qū)新冠肺炎確診病例數(shù)量已經(jīng)連續(xù) 11 天下降,2月 14 日全國 30
6、 個省合計新增 221 例,比 2 月 3 日最高的 890 例大幅下降,如果這個趨勢得以延續(xù),在 2 月下旬全國非湖北地區(qū)有望逐步解除交通管制,恢復正常的經(jīng)濟秩序。圖5 非湖北地區(qū)新冠肺炎新增確診病例數(shù)(例)資料來源:wind, 而湖北地區(qū)在放寬確診標準、大規(guī)模接受臨床診斷病例之后,13 日起其新增疑似和確診病例數(shù)大幅下降,意味著病患得到了有效的收治,疫情并沒有進一步擴散。圖6 湖北新冠肺炎新增確診與疑似病例數(shù)(例)資料來源:wind, 目前看來,疫情對中國經(jīng)濟的影響主要體現(xiàn)在 1 月下旬和 2 月份,3 月份以后的經(jīng)濟有望逐步恢復,而 2 季度的中國經(jīng)濟增速有望恢復到此前的 6%左右。圖7
7、 GDP 實際增速與預測(%)資料來源:wind, 展望未來,疫情終將過去,而疫情對經(jīng)濟的短期影響也會逐漸消失。真正值得我們思考的是疫情的長期影響,到底哪些行為與生活方式、哪些政策會發(fā)生長期趨勢性的改變?都市圈取代大城市化首先,城市化的模式或許會發(fā)生變化。過去,中國的城市化是“攤大餅”的模式,人口從農村和鄉(xiāng)鎮(zhèn)向大中型城市集中,尤其是向大城市集中,大城市的規(guī)模越來越大。截止 2017 年,中國共有 5 座城市的城區(qū)人口超過 1000 萬,另外有 9 座城市的城區(qū)人口位于 500 萬-1000 萬之間。圖8 2017 年主要城市城區(qū)人口排名(萬人)資料來源:中國城市建設年鑒, 而在 2000 年的
8、時候,中國只有上海一座城市的城區(qū)人口超過 1000 萬,4 座城市的城區(qū)人口位于 500-1000 萬之間。圖9 2000 年主要城市城區(qū)人口排名(萬人)資料來源:中國城市建設年鑒, 人口向大城市集中,有利于實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟、提高生產(chǎn)效率,有助于經(jīng)濟的發(fā)展。上海、北京、重慶、深圳、廣州這 5 座城市的城區(qū)人口最多,它們同時也是中國城市 GDP排名的前 5 名。但是通過新型肺炎疫情,也暴露出大城市的一個軟肋,就是抗風險能力比較低。當經(jīng)濟和社會發(fā)展依賴于少數(shù)核心城市的時候,一旦某個核心城市受到類似新冠疫情等突發(fā)事件的沖擊,風險就容易擴散,從而形成系統(tǒng)性風險。以這一次疫情發(fā)源地的武漢為例,其常住人口 1
9、100 多萬,其中城區(qū)人口約為 869萬(2017 年數(shù)據(jù)),城區(qū)人口數(shù)量排名全國第六,同時武漢市的 GDP 也高居全國城市的第 8 名。圖10 2019 年主要城市 GDP 排名(億元)資料來源:Wind, 而在湖北省,武漢市又占有極其重要的地位。雖然武漢市的常住人口只占湖北省的 19%,但是其 GDP 占據(jù)了湖北省的 38%,這就使得湖北其他地區(qū)對于武漢極度依賴。百度遷徙的數(shù)據(jù)顯示,在正常時期,武漢人口遷入來源的前 10 名全部來自于省內的其他城市。圖11 武漢人口遷入來源地資料來源:百度地圖慧眼, 人口眾多加上經(jīng)濟的重要地位,武漢的交通也極其發(fā)達。在 20 年 1 月初,其日均公共交通超
10、過 800 萬人次,而日均跨城人口超過 70 萬人次。而這一次武漢的疫情之所以擴散的如此之快,其實就與發(fā)達的交通有關。以武漢1100 萬常住人口加上 300 萬短期流動人口,其管理人口超過 1400 萬,相當于每人每 2天乘坐一次公共交通,每 20 天進出城一次。如果假設感染者每一次出門傳染 1 個二代患者,那么每隔兩天市內感染者數(shù)量會翻一倍,20 天以后市外感染者的數(shù)量就會和武漢市一樣多。這其實就是這一次疫情發(fā)生初期的實際情況,從 1 月 15 日到 1 月 21 日,武漢的感染者數(shù)量每隔兩天翻一倍。武漢的疫情是在 19 年 12 月爆發(fā),而在 1 月下旬全國其他地區(qū)開始批量出現(xiàn)感染者。圖1
11、2 武漢、非湖北地區(qū)確診病例翻番需要時間(天)資料來源:Wind, 估算,翻番時間以當日存量確診病例增速估算試想一下,如果武漢的經(jīng)濟和交通沒有那么發(fā)達,或許這一次的疫情傳播就不會這么快了。反過來說,我們其實不能讓經(jīng)濟發(fā)展依賴于少數(shù)城市,而應該讓城市發(fā)展更加均衡。在援助武漢的過程中,江蘇省的表現(xiàn)特別引人注目,大家喊出了“散裝江蘇”的口號,原因在于江蘇省的經(jīng)濟發(fā)展非常均衡,南京雖然是省會,但是蘇州的經(jīng)濟規(guī)模比南京還要大,這也使得江蘇的經(jīng)濟更有韌性。圖13 武漢、南京人口和 GDP 占本省比重資料來源:Wind, 在 2016 年,政府提出了“新型城鎮(zhèn)化”的口號,其核心是以人為本的城市化,而主要的政
12、策就是放開戶籍政策,讓所有居民都能共享城市的美好生活。我們發(fā)現(xiàn),政府對不同城市的戶籍管理其實是有松有緊。對于中小城市,政府已經(jīng)宣布在城區(qū)人口低于 500 萬的城市全面或者部分放開落戶的限制。而對于大城市,尤其城區(qū)人口超過 500 萬的城市依然在嚴控落戶。這意味著未來大城市的發(fā)展其實會受到約束,而中小城市的發(fā)展會受到鼓勵。圖14 新型城鎮(zhèn)化政策推進資料來源:中國政府網(wǎng), ,括號內為城區(qū)常住人口而在大城市和中小城市之間會產(chǎn)生一個交集,也就是大城市周邊的都市圈,這些中小城市一方面可以參與大城市的經(jīng)濟循環(huán),同時又有戶籍放開的紅利,其實有望在未來迎來持續(xù)的發(fā)展。因而未來中國城市發(fā)展的前景未必是大城市進一
13、步變大,而可能是都市圈的大發(fā)展。適度儲蓄取代過度舉債在 09 年之后,中國經(jīng)濟發(fā)展的一個重要特征是債務增速高企。從 09 年到 19 年,中國的年均社融余額增速為 19%,貸款增速為 16%,均遠超過同期 7.8%的 GDP 增速和 11%的 GDP 名義增速,使得經(jīng)濟整體的債務率持續(xù)上升。圖15 09-19 年社融、信貸和 GDP 年均增速資料來源:Wind, 其中最早開始舉債的是中國的企業(yè)部門,09 年中國企業(yè)部門總融資增速高達 36%。隨后在 12、13 年,政府部門通過融資平臺舉借了大量隱性債務。而在 16 年之后,則是居民部門接力舉債。圖16 過去 10 年的 3 次舉債加杠桿(%)
14、資料來源:Wind, 從 16 年到 19 年,中國居民部門的貸款年均增速高達 20%,遠超同期 13%的貸款平均增速,尤其是居民的總存款扣減總貸款之后的凈儲蓄余額在 16 年以后出現(xiàn)了持續(xù)下降。圖17 居民凈儲蓄余額(億元)資料來源:Wind, 過去企業(yè)和居民部門可以大力舉債,有兩個有利環(huán)境。一是中國經(jīng)濟整體的債務率比較低,在 08 年時中國經(jīng)濟整體債務只相當于 GDP 的 130%。二是中國經(jīng)濟保持高增長,因而企業(yè)和居民的收入預期穩(wěn)定,可以通過收入來償債。但是當前中國經(jīng)濟整體的債務率已經(jīng)比 08 年翻番,達到了 250%,這意味著進一步舉債的空間十分有限。而中國經(jīng)濟增速也從高增長轉入了 5
15、-6%左右的中速增長區(qū)域,企業(yè)和居民的收入增速預期下滑,意味著償債能力也在下降。圖18 中國非金融部門總債務率資料來源:Wind, 尤其是經(jīng)過新冠疫情之后,很多人發(fā)現(xiàn)假期延長了,但是由于交通管制的原因,很多企業(yè)沒法及時開工,因而假期的收入預期是大幅下滑的。然而債務是永恒存在的,無論是企業(yè)的貸款還是居民的房貸,都要按時償還本息,因而如果舉債過度的話,短期償債的壓力會大幅上升。因此,從長期來看,過度舉債的行為模式可能會發(fā)生巨大的變化,而量入為出的傳統(tǒng)模式可能會逐漸回歸,居民的凈儲蓄或有望重新回升。新經(jīng)濟取代舊經(jīng)濟在 03 年非典之后,中國的電商開始崛起,淘寶、京東等迎來了大發(fā)展。而這一次的新冠疫情
16、期間,新經(jīng)濟又一次迎來了高光時刻。史上最長春節(jié),加上居家限足,導致移動互聯(lián)網(wǎng)的使用激增。工信部的數(shù)據(jù)顯示,今年春節(jié)期間,移動互聯(lián)網(wǎng)流量消費了 271.6 萬 TB,同比增長 36.4%,除夕和初一兩天的移動數(shù)據(jù)流量消費分別同比增長 42.1%和 40.8%。而極光報告顯示,2020 年春節(jié),全網(wǎng)用戶 App 總使用時長較 2019 年春節(jié)增長了 26%。此外,Questmobile 數(shù)據(jù)顯示,從 1 月 23 日開始,全網(wǎng)用戶每日使用總時長節(jié)節(jié)攀升,從原來的 50 億小時,一路飆漲到除夕的 57. 6 億小時,到 2 月 3 日升至 61. 1 億小時。圖19 20 年春節(jié)互聯(lián)網(wǎng)流量、全網(wǎng)用戶
17、使用總時長同比增速資料來源:工信部,極光, 其中,移動社交、新聞資訊、醫(yī)療服務、短視頻和在線視頻、手機游戲、生鮮電商、在線教育等行業(yè)都獲得了長足的發(fā)展。由于網(wǎng)絡拜年、獲取疫情信息的需求激增,移動社交類、新聞資訊類 APP 的使用時長相比往年大幅上升。今年春節(jié)期間,微信和 QQ 的日人均使用時長比去年春節(jié)上升了 15%,今日頭條的日人均使用時長增長了 11.5%。圖20 20 年春節(jié)移動社交、資訊類 APP 日人均使用時長同比增速(%)資料來源:Questmobile, 為了查詢疫情、學習防疫知識,丁香醫(yī)生、平安好醫(yī)生等 APP 的用戶迅速增長。平安好醫(yī)生董事長兼 CEO 王濤在線上發(fā)布會上披露
18、,疫情期間,平安好醫(yī)生平臺累計訪問人次達 11.1 億,APP 新注冊用戶量增長 10 倍,APP 新增用戶日均問診量是平時的 9倍。短視頻、在線視頻成為大家春節(jié)娛樂的主要方式。其中抖音和快手的日均活躍用戶數(shù)量比去年春節(jié)上升了 35%以上。而由于囧媽上線以后,用戶可以在字節(jié)跳動旗下的短視頻平臺免費觀看,西瓜視頻和火山小視頻的使用時長也明顯上升。而愛奇藝、騰訊視頻、芒果 TV 和嗶哩嗶哩等在線視頻龍頭的日人均使用時間也比去年同期明顯上升。圖21 2020 年春節(jié)短視頻行業(yè) DAU(億),同比增速資料來源:Questmobile, 在疫情和長假的影響下,手機游戲行業(yè)也迎來了爆發(fā)式增長,王者榮耀的日
19、人均使用時長比去年同期增長 75%,和平精英也增長了 25%。圖22 2020 年春節(jié)視頻、游戲類 APP 日人均使用時長同比增速(%)資料來源:Questmobile, 為了抗擊疫情,大家減少出門,因而生鮮電商成為很多人買菜的首選,盒馬、叮咚買菜、每日優(yōu)鮮、京東到家等 APP 的用戶規(guī)模比去年增長了一倍以上。由于疫情的原因,線下學習班紛紛停課,線上教育的獲客成本大幅下降,學而思網(wǎng)校、猿輔導、作業(yè)幫等學習平臺的用戶量和用戶時長均大幅增長。圖23 20 年春節(jié)生鮮電商、在線教育 APP 的 DAU 和日人均使用時長同比增速資料來源:Questmobile, 因此,這一次的新冠疫情期間,一面是傳統(tǒng)
20、經(jīng)濟受到?jīng)_擊,餐飲、旅游等行業(yè)收入大幅下滑,另一面則是新經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展。新經(jīng)濟取代舊經(jīng)濟的趨勢其實在過去一直都在,而疫情的出現(xiàn)只是強化了這一趨勢。金融資產(chǎn)取代實物資產(chǎn)我們認為,還有一個趨勢是金融資產(chǎn)對實物資產(chǎn)的取代。在疫情期間,由于居家限足,房地產(chǎn)交易幾乎完全凍結,房價短期難以上漲。而金融資產(chǎn)并不受場地的限制,今年以來不僅債市大漲,股市也非?;钴S。在過去 10 年,實物資產(chǎn)尤其房地產(chǎn)是中國資產(chǎn)配臵的最大贏家,而這一背后有兩個重要的動力推動,一是城市化,二是舉債加杠桿。但未來這兩大動力都發(fā)生了變化。首先是城市化的內涵從大城市化向都市圈轉變,這意味著一二線城市大漲進而帶動三四五線城市房價上漲的故事
21、或將生變。如果城區(qū)人口 500 萬以上的大城市落戶嚴格受限,而城區(qū)人口 500 萬以下的中小城市落戶放開,那么在大城市周邊的中小城市或將迎來人口的持續(xù)流入,而房價或從全面上漲轉入結構性行情。而在經(jīng)過疫情的考驗之后,未來居民舉債的行為會更加謹慎。隨著居民舉債增速的下滑,地產(chǎn)銷量將面臨巨大的挑戰(zhàn),未來貨幣增速的下降也難以支撐房價的全面上漲。與此同時,我們認為金融資產(chǎn)將迎來趨勢性的機會。首先,隨著新經(jīng)濟對舊經(jīng)濟的取代,金融資產(chǎn)將顯著受益。舊經(jīng)濟多為線下有形資產(chǎn),理論上要使用土地資源,從而產(chǎn)生租金,因而舊經(jīng)濟的發(fā)展會提高租金,進而提升房地產(chǎn)的價值。但是新經(jīng)濟多為線上無形資產(chǎn),理論上不需要使用太多土地資
22、源,也不會產(chǎn)生太多租金,對房地產(chǎn)價值的提升有限。而新經(jīng)濟的主要體現(xiàn)方式是金融資產(chǎn),尤其是股權資產(chǎn)。例如淘寶的母公司阿里巴巴同時在美股、港股上市,而微信和 QQ 的母公司騰訊在港股上市。因而新經(jīng)濟的發(fā)展會提升金融資產(chǎn)的價值。其次,居民從過度舉債轉向適度儲蓄,也對金融資產(chǎn)有利。過去居民持續(xù)大量舉債,而居民債務的主要流向是房地產(chǎn)市場,因而過度舉債有利于房價上漲。而未來如果居民減少舉債,增加儲蓄,其實就會增加對穩(wěn)定收益類投資的需求,例如銀行理財、貨幣和債券基金等,而這些產(chǎn)品的投向也主要是金融資產(chǎn)。綜合來看,我們認為雖然疫情的短期沖擊比較大,但是疫情拐點的曙光已經(jīng)出現(xiàn),因而疫情的短期影響是有限的。而不可
23、忽視的是疫情的長期影響,未來大城市的發(fā)展或將受限,而都市圈有望蓬勃發(fā)展,新經(jīng)濟將繼續(xù)取代舊經(jīng)濟,居民或將減少舉債增加儲蓄,而金融資產(chǎn)或將優(yōu)于實物資產(chǎn)。圖24 大類資產(chǎn)配臵的長期變化資料來源: 信息披露分析師聲明姜超宏觀經(jīng)濟研究團隊本人具有中國證券業(yè)協(xié)會授予的證券投資咨詢執(zhí)業(yè)資格,以勤勉的職業(yè)態(tài)度,獨立、客觀地出具本報告。本報告所采用的數(shù)據(jù)和信息均來自市場公開信息,本人不保證該等信息的準確性或完整性。分析邏輯基于作者的職業(yè)理解,清晰準確地反映了作者的研究觀點,結論不受任何第三方的授意或影響,特此聲明。法律聲明本報告僅供海通證券股份有限公司(以下簡稱“本公司”)的客戶使用。本公司不會因接收人收到本
24、報告而視其為客戶。在任何情況下,本報告中的信息或所表述的意見并不構成對任何人的投資建議。在任何情況下,本公司不對任何人因使用本報告中的任何內容所引致的任何損失負任何責任。本報告所載的資料、意見及推測僅反映本公司于發(fā)布本報告當日的判斷,本報告所指的證券或投資標的的價格、價值及投資收入可能會波動。在不同時期,本公司可發(fā)出與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告。市場有風險,投資需謹慎。本報告所載的信息、材料及結論只提供特定客戶作參考,不構成投資建議,也沒有考慮到個別客戶特殊的投資目標、財務狀況或需要??蛻魬紤]本報告中的任何意見或建議是否符合其特定狀況。在法律許可的情況下,海通證券及其所屬關聯(lián)機構
25、可能會持有報告中提到的公司所發(fā)行的證券并進行交易,還可能為這些公司提供投資銀行服務或其他服務。本報告僅向特定客戶傳送,未經(jīng) 書面授權,本研究報告的任何部分均不得以任何方式制作任何形式的拷貝、復印件或復制品,或再次分發(fā)給任何其他人,或以任何侵犯本公司 的其他方式使用。所有本報告中使用的商標、服務標記及標記均為本公司的商標、服務標記及標記。如欲引用或轉載本文內容,務必聯(lián)絡 并獲得許可,并需注明出處為 ,且不得對本文進行有悖原意的引用和刪改。根據(jù)中國證監(jiān)會核發(fā)的經(jīng)營證券業(yè)務許可,海通證券股份有限公司的經(jīng)營范圍包括證券投資咨詢業(yè)務。海通證券股份有限公司研究所路 穎所長(021)23219403 HYP
26、ERLINK mailto:luying luying高道德副所長(021)63411586 HYPERLINK mailto:gaodd gaodd姜 超副所長(021)23212042 HYPERLINK mailto:jc9001 jc9001(021)23219404 HYPERLINK mailto:dengyong dengyong(021)23219658 HYPERLINK mailto:xyg6052 xyg6052(021)23219747 HYPERLINK mailto:tll5535 tll5535涂力磊所長助理荀玉根副所長鄧 勇副所長宏觀經(jīng)濟研究團隊金融工程研究團隊
27、金融產(chǎn)品研究團隊姜 超(021)23212042 HYPERLINK mailto:jc9001 jc9001高道德(021)63411586 HYPERLINK mailto:gaodd gaodd高道德(021)63411586 HYPERLINK mailto:gaodd gaodd于 博(021)23219820 HYPERLINK mailto:yb9744 yb9744馮佳睿(021)23219732 HYPERLINK mailto:fengjr fengjr倪韻婷(021)23219419 HYPERLINK mailto:niyt niyt李金柳(021)23219885 H
28、YPERLINK mailto:ljl11087 ljl11087鄭雅斌(021)23219395 HYPERLINK mailto:zhengyb zhengyb陳 瑤(021)23219645 HYPERLINK mailto:chenyao chenyao宋 瀟(021)23154483 HYPERLINK mailto:sx11788 sx11788羅 蕾(021)23219984 HYPERLINK mailto:ll9773 ll9773唐洋運(021)23219004 HYPERLINK mailto:tangyy tangyy陳 興(021)23154504聯(lián)系人應鎵嫻(021
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