《人工智能概述》課程教學大綱

1、人工智能概述課程教學大綱一、課程基本信息課程名稱：人工智能概述課程代碼：OPT226學分：2學 時：2學時/課，共34學時。二、任課教師、助教、教室等情況（四）教 室：G101實驗室：待定（五）上課時間：周四1-2.周四34（六）紀 律：1、無特殊情況，不允許無故缺課。2、每次作業(yè)須在規(guī)定時間內提交。三、教材及參考材料（一）教材王萬森.人工智能原理及其應用（第4版）.中國工信出版集團. ISBN 9787121344435.（二）參考資料口李開復，王詠剛著.人工智能.文化開展出版社.2017年5月.ISBN： 9787514217155.尼克著.人工智能簡史.人民郵電出版社.2017年12月.

2、ISBN： 9787115471604.3科大訊飛，AI 大學：f4Jiawei Han等著.數(shù)據(jù)挖掘概念與技術（原書第3版）.機械工業(yè)出版社.2012 年 8.ISBN:9787111391401周志華著.機器學習.清華大學出版社.2016年1月. ISBN: 9787302423287四、課程內容概要（一）課程目標【教學目的】人工智能作為全球經(jīng)濟開展的新動力，己被上升為國家開展戰(zhàn) 略。因此，對于“雙一流”高校的的本科生來講，了解人工智能相關技術是非常必 要的。通過本門課程的學習，學生將對當前主流的人工智能技術的基本思想、應用場景以及未來開展趨勢有深刻理解，同時，學生將對人工智能相關的國家戰(zhàn)

3、略 有相當?shù)牧私?。【教學任務】讓學生掌握人工智能基本原理及應用，具體包括：機器學習、計算機視覺、自然語言處理、計算智能、智能金融等 （二）教學內容序號題目知識點學時（課堂教 授）1緒論人工智能簡介2學時/李太 勇、吳江2計算智能模糊邏輯與模糊推理 神經(jīng)網(wǎng)絡 遺傳算法6學時/孟丹3機器學習挖掘頻繁模式、關聯(lián)和相關性 無監(jiān)督學習監(jiān)督學習6學時/吳江4計算機視覺圖像理解初步目標檢測、識別與跟蹤 計算機視覺應用6學時/李太勇5自然語言處理自然語言處理概述 自然語言處理技術 自然語言處理應用6學時/趙宇6智能金融智能金融基礎 大數(shù)據(jù)時代風險控制 神經(jīng)網(wǎng)絡與證券市場6學時/謝志龍7總結、答疑課程總結、回答

4、學生問題2學時/孟丹、 趙宇、謝志龍課時總計：34學時32 （課程教授） + 2 （答疑）（三）課程要求.文獻與參考書閱讀：課堂進行隨機抽查回答與提前指定匯報結合方式。.人工智能算法理解：選取一種人工智能算法進行深入分析。.撰寫課程報告：就人工智能領域的技術或應用寫一篇課程報告。（四）教學安排教學周題目教學要點提綱授課方 式授課 教師作業(yè)1人工智能 簡介人工智能的歷史、現(xiàn)狀及應用前景人工智能的主要研究方法講授李太 勇、吳 江閱讀參考材料1、2模糊邏輯 與模糊推 理基本概念，原理及應用講授孟丹選一種計算智能算法進 行綜述3神經(jīng)網(wǎng)絡基本概念，原理，類型及應用 舉例講授孟丹4遺傳算法基本概念，原理及

5、實現(xiàn)樹踐 講實孟丹5繁關關 頻、相 掘式和 挖於聆性頻繁項集挖掘，關聯(lián)規(guī)那么發(fā) 現(xiàn)，算法實現(xiàn)和案例分析講授吳江閱讀參考材料4第六 章6無監(jiān)督學 習距離的度量方法，經(jīng)典的聚類 算法與實現(xiàn)，案例分析講授/ 實踐吳江.閱讀參考材料第十 章.閱讀參考材料5第三 章一第九章7監(jiān)督學習數(shù)據(jù)預處理，經(jīng)典的分類算法 與實現(xiàn)，分類效果的評估，案 例分析講授吳江.閱讀參考材料4第八 章.閱讀參考材料5第三 章一第八章8圖像理解 初步圖像的基本格式，信息表示方 法，基本圖像處理，圖像理解 的基本概念講授李太 勇了解計算機視覺領域的 新興應用9目標檢 測、識別 與跟蹤特征提取，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，目 標檢測，目標識別與跟蹤

6、的傳 統(tǒng)方法與深度學習方法講授李太 勇10計算機視 覺應用車牌識別、車流量統(tǒng)計；人臉 識別,人證比對，身份再識別拉踐 講期李太 勇11自然語言 處理概述分詞、語法分析、詞性標注等 概念講授趙宇了解自然語言處理在生 活中的應用12自然語言 處理技術命名實體識別、關系抽取、文 本分類、文本聚類講授趙宇13自然語言 處理應用自動摘要、情感分析、機器翻 譯、問答系統(tǒng)-趙宇14智能金融 基礎大數(shù)據(jù)獲取，預處理，文本情 感提取講授1 啾龍課后閱讀：Hands-On Machine Learning with Scikit-Leam&TensorFlo w Chapter 1 -3 ://15大數(shù)據(jù)時 代風險控 制金融市場反欺詐，信用卡風險 控制講授謝龍16神經(jīng)網(wǎng)絡 與證券市 場LSTM,證券市場波動預測講授/ 實踐謝志 龍17總結與答 疑課程總結及回答學生疑問答疑樂e志 孟趙謝龍五、考核方式考試形式說明考察方式分值（總分值 為100分）平時成績教學過程包括：考勤、討論、回答下列問題、課堂 作業(yè)等方式由任課老 師自主決定10分期中報告對