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文檔簡介
1、人工智能概述課程教學(xué)大綱一、課程基本信息課程名稱:人工智能概述課程代碼:OPT226學(xué)分:2學(xué) 時:2學(xué)時/課,共34學(xué)時。二、任課教師、助教、教室等情況(四)教 室:G101實驗室:待定(五)上課時間:周四1-2.周四34(六)紀(jì) 律:1、無特殊情況,不允許無故缺課。2、每次作業(yè)須在規(guī)定時間內(nèi)提交。三、教材及參考材料(一)教材王萬森.人工智能原理及其應(yīng)用(第4版).中國工信出版集團(tuán). ISBN 9787121344435.(二)參考資料口李開復(fù),王詠剛著.人工智能.文化開展出版社.2017年5月.ISBN: 9787514217155.尼克著.人工智能簡史.人民郵電出版社.2017年12月.
2、ISBN: 9787115471604.3科大訊飛,AI 大學(xué):f4Jiawei Han等著.數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)(原書第3版).機械工業(yè)出版社.2012 年 8.ISBN:9787111391401周志華著.機器學(xué)習(xí).清華大學(xué)出版社.2016年1月. ISBN: 9787302423287四、課程內(nèi)容概要(一)課程目標(biāo)【教學(xué)目的】人工智能作為全球經(jīng)濟(jì)開展的新動力,己被上升為國家開展戰(zhàn) 略。因此,對于“雙一流”高校的的本科生來講,了解人工智能相關(guān)技術(shù)是非常必 要的。通過本門課程的學(xué)習(xí),學(xué)生將對當(dāng)前主流的人工智能技術(shù)的基本思想、應(yīng)用場景以及未來開展趨勢有深刻理解,同時,學(xué)生將對人工智能相關(guān)的國家戰(zhàn)
3、略 有相當(dāng)?shù)牧私?。【教學(xué)任務(wù)】讓學(xué)生掌握人工智能基本原理及應(yīng)用,具體包括:機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、計算智能、智能金融等 (二)教學(xué)內(nèi)容序號題目知識點學(xué)時(課堂教 授)1緒論人工智能簡介2學(xué)時/李太 勇、吳江2計算智能模糊邏輯與模糊推理 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法6學(xué)時/孟丹3機器學(xué)習(xí)挖掘頻繁模式、關(guān)聯(lián)和相關(guān)性 無監(jiān)督學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)6學(xué)時/吳江4計算機視覺圖像理解初步目標(biāo)檢測、識別與跟蹤 計算機視覺應(yīng)用6學(xué)時/李太勇5自然語言處理自然語言處理概述 自然語言處理技術(shù) 自然語言處理應(yīng)用6學(xué)時/趙宇6智能金融智能金融基礎(chǔ) 大數(shù)據(jù)時代風(fēng)險控制 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與證券市場6學(xué)時/謝志龍7總結(jié)、答疑課程總結(jié)、回答
4、學(xué)生問題2學(xué)時/孟丹、 趙宇、謝志龍課時總計:34學(xué)時32 (課程教授) + 2 (答疑)(三)課程要求.文獻(xiàn)與參考書閱讀:課堂進(jìn)行隨機抽查回答與提前指定匯報結(jié)合方式。.人工智能算法理解:選取一種人工智能算法進(jìn)行深入分析。.撰寫課程報告:就人工智能領(lǐng)域的技術(shù)或應(yīng)用寫一篇課程報告。(四)教學(xué)安排教學(xué)周題目教學(xué)要點提綱授課方 式授課 教師作業(yè)1人工智能 簡介人工智能的歷史、現(xiàn)狀及應(yīng)用前景人工智能的主要研究方法講授李太 勇、吳 江閱讀參考材料1、2模糊邏輯 與模糊推 理基本概念,原理及應(yīng)用講授孟丹選一種計算智能算法進(jìn) 行綜述3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念,原理,類型及應(yīng)用 舉例講授孟丹4遺傳算法基本概念,原理及
5、實現(xiàn)樹踐 講實孟丹5繁關(guān)關(guān) 頻、相 掘式和 挖於聆性頻繁項集挖掘,關(guān)聯(lián)規(guī)那么發(fā) 現(xiàn),算法實現(xiàn)和案例分析講授吳江閱讀參考材料4第六 章6無監(jiān)督學(xué) 習(xí)距離的度量方法,經(jīng)典的聚類 算法與實現(xiàn),案例分析講授/ 實踐吳江.閱讀參考材料第十 章.閱讀參考材料5第三 章一第九章7監(jiān)督學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理,經(jīng)典的分類算法 與實現(xiàn),分類效果的評估,案 例分析講授吳江.閱讀參考材料4第八 章.閱讀參考材料5第三 章一第八章8圖像理解 初步圖像的基本格式,信息表示方 法,基本圖像處理,圖像理解 的基本概念講授李太 勇了解計算機視覺領(lǐng)域的 新興應(yīng)用9目標(biāo)檢 測、識別 與跟蹤特征提取,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),目 標(biāo)檢測,目標(biāo)識別與跟蹤
6、的傳 統(tǒng)方法與深度學(xué)習(xí)方法講授李太 勇10計算機視 覺應(yīng)用車牌識別、車流量統(tǒng)計;人臉 識別,人證比對,身份再識別拉踐 講期李太 勇11自然語言 處理概述分詞、語法分析、詞性標(biāo)注等 概念講授趙宇了解自然語言處理在生 活中的應(yīng)用12自然語言 處理技術(shù)命名實體識別、關(guān)系抽取、文 本分類、文本聚類講授趙宇13自然語言 處理應(yīng)用自動摘要、情感分析、機器翻 譯、問答系統(tǒng)-趙宇14智能金融 基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)獲取,預(yù)處理,文本情 感提取講授1 啾龍課后閱讀:Hands-On Machine Learning with Scikit-Leam&TensorFlo w Chapter 1 -3 ://15大數(shù)據(jù)時 代風(fēng)險控 制金融市場反欺詐,信用卡風(fēng)險 控制講授謝龍16神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 與證券市 場LSTM,證券市場波動預(yù)測講授/ 實踐謝志 龍17總結(jié)與答 疑課程總結(jié)及回答學(xué)生疑問答疑樂e志 孟趙謝龍五、考核方式考試形式說明考察方式分值(總分值 為100分)平時成績教學(xué)過程包括:考勤、討論、回答下列問題、課堂 作業(yè)等方式由任課老 師自主決定10分期中報告對
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