綠帶2006試題帶答案

/18/18上海朱蘭質(zhì)量研究院六西格瑪綠帶培訓(xùn)考試試題姓名: 公司/部門: 單項選擇：六西格瑪改進(jìn)的五個階段DMA、I、C中的D表示 。實施 b.界定c.設(shè)計 d.缺陷在最初的團(tuán)隊會議上，團(tuán)隊?wèi)?yīng)該： a.建立基本的規(guī)則和討論成員的責(zé)任b.在項目的目標(biāo)、范圍、計劃和時間表上達(dá)成一致意見c.確定可行的會議時間和地點d.以上都對某零件有2個關(guān)鍵特性，經(jīng)檢驗在500個產(chǎn)品中有25個產(chǎn)品存在缺陷，其中，有20個產(chǎn)品經(jīng)返修消除了缺陷，則該生產(chǎn)過程的是：a.95% b.90%c.99% d.97.5%在統(tǒng)計學(xué)中，彷主要描述一正態(tài)概率分布的 。a.平均值 b.分布情況 c .離散程度d.集中程度在（狩野）模型中，當(dāng)質(zhì)量特性不充足時，顧客很不滿意；當(dāng)充足時，顧客充其量不會不滿意指的是下面哪一種質(zhì)量？魅力質(zhì)量 b.當(dāng)然質(zhì)量c.線形質(zhì)量通常我們所說六西格瑪質(zhì)量水平對應(yīng)輸出質(zhì)量特性的分布中心相對目標(biāo)值a.沒有c.有+1.5（T六西格瑪管理的核心特征是a.最高顧客滿意度 b.3.4c.最低資源成本 d.經(jīng)濟(jì)性過程圖代表供方、輸入、過程、輸出、顧客，個子步驟？a.21-40d.b.d.c.5-7選擇團(tuán)隊成員時應(yīng)采用的方法是:a.流程分析c.項目相關(guān)方分析一個項目特許書不包含a.問題/目標(biāo)陳述c.解決問題的方案一元質(zhì)量3.4缺陷率是考慮了過程

_偏移。（T或一1.5（T有+1.5有-1.5CT其中P一般包含b.16-20d.8-15.因果分析.矩陣分析b.項目范圍d.項目進(jìn)度11.一個穩(wěn)定的過程，標(biāo)準(zhǔn)差為100。這個過程中標(biāo)準(zhǔn)差是25的樣本均值的b.4d.以上都不對12.測量系統(tǒng)的精密度和準(zhǔn)確度意思： a.相同 b.相反c.分別代表精確性和可追溯性 d.分別代表一致性和正確性a.20c.10013.對同一工序的四臺設(shè)備進(jìn)行過程能力研究，得到如下數(shù)據(jù)：設(shè)備號 均值仗） 過程波動（（T）#16002.5#26051.0#35981.5#45951.5假定規(guī)格要求是600±10且可得到穩(wěn)定的平均值，那么最好的設(shè)備是 ：a.設(shè)備#1b.設(shè)備#2c.設(shè)備#3d.設(shè)備#414.正態(tài)均值的90%的置信區(qū)間是從13.8067至18.1933。這個意思是：a.總體中所有樣本值的90%落在13.867至13.1933b.總體中所有值的90%落在13.8067至18.1933c.均值落在13.8067至18.1933區(qū)間的概率是90%d.置信區(qū)間變差均值的概率為 90%項目界定和測量時，需要確定缺陷機會和及西格瑪水平， 統(tǒng)計了其過程輸出，有4個特性都可能出現(xiàn)缺陷，在抽樣10000件產(chǎn)品中，特性I缺陷數(shù)為15,特性□缺陷數(shù)為10,特性山缺陷數(shù)為&特性W缺陷為3，該項目過程的缺陷機會、、西格瑪水平應(yīng)為 。4,360,4.9彷 b.1,3600,4.2crc.4,900,4.625r d.1,1100,4.55r在六西格瑪改進(jìn)過程中，確定當(dāng)前水平（基線）是 階段的活動要點。a.界定 b.測量c.分析 d.控制加工某一零件，需經(jīng)過三道工序，已知第一、 二、三道工序的不合格品率分別是2%3%5%且各道工序互不影響，則流通合格品率 。b.0.097a.b.0.097c.0.903 d.0.699由多個操作者采用一種量具，多次測量同一零件的同一特性時所獲得的測量值不同，是由于 。a.測量系統(tǒng)的 b量具的重復(fù)性c.測量人員的再現(xiàn)性 d.計量基準(zhǔn)偏差在做測量系統(tǒng)分析時，以下哪種做法應(yīng)當(dāng)避免 a.只選擇兩名操作者參加測量數(shù)據(jù)b.只選擇了5個零件作為測量對象c.測量時采用盲測的d.樣品經(jīng)過了挑選，并且只選擇接近規(guī)范中心的零件某工序使用兩臺設(shè)備同時加工， A設(shè)備平均缺陷率110,B設(shè)備平均缺陷率100，正確意見是： a.B設(shè)備的缺陷率與A無顯著差別 b.B設(shè)備的缺陷率明顯比A低c.應(yīng)結(jié)合AB缺陷率波動進(jìn)行統(tǒng)計對比 d.兩臺設(shè)備不可相比如對上題做假設(shè)檢驗，最合理的選擇是 。a.:B與A的缺陷率不相等，H1:B的缺陷率比A低:B:B與A的缺陷率相等，cB與A的缺陷率不相等，d.:B與A的缺陷率相等，的作用是 a.預(yù)防缺陷d.以上都是H1:B的缺陷率與A不相等H1:B與A的缺陷率相等H1:B的缺陷率比A低持續(xù)改進(jìn) c.降低成本在做時，考慮頻度（O）與探測度（D）之間的關(guān)系應(yīng)是a.基本相同 b.完全相同c.因果關(guān)系 d.相互獨立分析發(fā)現(xiàn)200,其中9，為了降低S值，應(yīng)當(dāng)采取的措施是

a.a.修改設(shè)計重新評價 c.提高檢測能力d.分析原因在方差分析表中用于顯著性檢驗的是 a.Z檢驗b.t檢驗c.F檢驗d. 2檢驗為了考察某產(chǎn)品經(jīng)化學(xué)處理前后的含脂率的波動是否有變化， 你可以選用以下哪種假設(shè)檢驗的方法？a.2Tba.2Tb.tc.1-T為了保持產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)穩(wěn)定，制圖 。a.偶發(fā)質(zhì)量問題的關(guān)鍵過程過程能力很差<0.5分析階段常用的工具和技術(shù)有a.劣質(zhì)成本分析方差分析改進(jìn)階段常用的工具和技術(shù)有a.試驗設(shè)計方差分析控制階段常用的工具和技術(shù)有a.回歸分析 b.控制圖驗設(shè)計含有n個觀測值的樣，于樣本的均值，實？a.均值和標(biāo)準(zhǔn)差都有變化持不變c.均值不變，標(biāo)準(zhǔn)差增大d .2應(yīng)該針對哪些過程建立控制用控b.過程能力很強》2d.所有生產(chǎn)過程其均值大于零。如果把該觀測值從樣本中刪去，b.控制圖過程改進(jìn)b.質(zhì)量功能展開過程改進(jìn)c.假設(shè)檢驗d.試其中有一個觀測值恰好等問以下哪一條屬b.均值和標(biāo)準(zhǔn)差都保d.均值不變，標(biāo)準(zhǔn)差減小要研究X和Y的關(guān)系應(yīng)采用什么圖形進(jìn)行分析A.1B.2C.3D.433.要研究指標(biāo)隨時間的變化A.1B.2C.3圉tJatrhPlot,..愛* Plot...rffhhistogram...tHHStenhand-Le^..Rrobdoilit;/Plot...I』&npmcalCDF-Scatterplot...l￡i]l￡i]IntervalPlot.,,I：：-InciwdualValuePlot..flJ]BarChart...■Chart,,,I"TineScriesPlot...|￥AreaGraph...壯^pSutle中就…要想通過柱狀條顯示一個單一特征變化的圖形工具是：A.1B.2C.3D.4 L-2-1Cl-TC2C3C4C5spaperDailySundayIonth.QuarteriSun391.95486.51122.127219.B282BortonGlobe516.98796.30159.575369.2343BostonHerald355.63235,0856.77L105.7SS4CharlotteObserver芻&56299.4574.363134.TE3SChicagoSunTi^es537.T8556.09139.773251.5926ChicanaTribune733.T81133.25293.312609.9627CincinnatiEnquirer198.83346.74E7.1E€16679358DenverPost252.62417.70IM44右168.0019De?HeinesRegirter20€.20344*52ec.131155.03510HartfordCourant23h16323.0860.77114E.36811HoustonChronicle449.76620.75155.1E8279.33S12KansasCitySt^r266.57423.31105.326190.4E713Lo?AngelesDailyNews僦?T4202.61GO.6549L176

要想針對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行行列轉(zhuǎn)換，不正確的操作是:iMn^posecokhntn^nKevepapernKevepaperC2DailyC3Sun-d^yC4WonthC5QuarterIrnnsposelhefollowingcolumns:Storetranspose:廠Innewworksheet呦咗：「(Optional)(*AjterlastcolumninuseCreatevariablenamesusingcolumn1(Opiional)H&lpOKCancel在 文本框中輸入：A.“”B.“”C.~1軟件操作時，要想導(dǎo)入文件中的數(shù)據(jù)，可使用以下命令：A.1 B.2 C.3或4 D.1或2 E.2或3軟件操作時要想打開一個表格，可使用以下命令：A.1 B.2 C.3 D.4我們收集了100個罐頭的重量數(shù)據(jù)，采用軟件進(jìn)行處理，請問重量標(biāo)準(zhǔn)差是:NN*Q11000344.790.437 4.3719.10332.00 342.00 345.00Q3MaximumRange348.00356.0024.00A.344.79B.4.37C.19.10D.24E.0.437通過軟件的處理計算出了人的脈搏的分布狀況 ，請問脈搏標(biāo)準(zhǔn)差95%勺置信區(qū)間？A[9.615 12.878]B[6874]C[70.5975.149] D[72.870121.192]40.脈搏均值95%勺置信區(qū)間是多少?A[9.615 12.878]B[6874]C[70.5975.149] D[72.870121.192]如果要將得到的圖片放在項目文件中進(jìn)行管理 ，請問應(yīng)按哪個按鈕：TOC\o"1-5"\h\z[V拇a |+5宓rs RPfert日即-EdtFigureRegion.J Ort+TSelectItem~Md —Panrf.-Z'G^aphOptions…XDtfete DeleieLlpdstEtSrajihAutjqnretitBlIyUpdate(Jrajih阻艸/18/18A.1B.2C.3D.4用計算正態(tài)分布的概率時，已知分位數(shù)求累積概率應(yīng)當(dāng)選擇A.1B.2C.3

TOC\o"1-5"\h\z用計算正態(tài)分布的概率時，已知累積概率求分位數(shù)應(yīng)當(dāng)選擇 :A.1 B.2 C.3用計算正態(tài)分布的概率時，已知 x求概率密度函數(shù)應(yīng)當(dāng)選擇:A.1 B.2 C.3已知(10，22)，概率P(6vX<14)為多少？A.1-2①(2) B.2①(2)-1C.2u2-1 D.1-2u 2從計算機計算標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布分位數(shù)的輸出結(jié)果中 ，可知標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布0.95分位數(shù)是:P(X<=x)x0.91.28155P(X<=x)x0.951.64485P(X<=x)x0.1-1.28155P(X<=x)x0.05-1.64485D.1.28155A.-1.6448B.-1.28155C.1.6448D.1.28155從牌號220V60W的燈泡中隨機抽取50個，測定其消耗的電力(單1606162 63 6465power?"Ji7 > 4~14--L^Q、ivu1606162 63 6465power?"Ji7 > 4~14--L^Q、ivuProbabilityPlotofpower據(jù)是否服從正態(tài)分布？5%C1置信水平下判定數(shù)tnecre959080706050403020105Mean62.84StDev0.8094N50AD0.646P-Value0.087A.不服從正態(tài)分布B.服從正態(tài)分布C.無法拒絕其服從正態(tài)分布D.無法判斷從某絹毛廠隨機抽取10個某種燒毛絹線樣本的強力數(shù)據(jù)處理結(jié)果如下（單位：克）：SummaryforstrengthAnderson-DarlingNormalityTestA-SquaredP-ValueAnderson-DarlingNormalityTestA-SquaredP-Value0.600.084Mean224.50StDev26.75Variance715.61Skewness-0.790771Kurtosis0.493635N10Minimum176.001stQuartile212.25Median229.503rdQuartile240.00Maximum265.0095%ConfidenceIntervalforMean205.36243.6495%ConfidenceIntervalforMedian208.65240.0095%ConfidenceIntervalforStDev18.4048.84該樣本的標(biāo)準(zhǔn)差是多少?D.229.5A.26.75B.27.5C.715.61D.229.5該樣本的中位數(shù)是多少？A.224.5B.26.75C.715.61D.229.5該廠該種燒毛絹線的標(biāo)準(zhǔn)差為多少？A.26.75B.27.5C.27.6 D.229.5若規(guī)格要求為235-40,其潛在的過程能力指數(shù)為 。A.0.5B.0.485C.0.483 D.229.5對某產(chǎn)品一項關(guān)鍵質(zhì)量特性的測量系統(tǒng)進(jìn)行重復(fù)性與再現(xiàn)性分析， 結(jié)果如下:Gb"RIK(IbaE/R^foen-dataStudyVar矚StudyVarSourceStdDev(SE)Gb"RIK(IbaE/R^foen-dataStudyVar矚StudyVarSourceStdDev(SE)：5.15*SD)(%sv)TotalGageRAK0.0620570.51S59233.77Repeatability0.06205?0.31959233.77Reprotiucibility0,0000000,0000000,00Paxt'To-Part0.172956O.B9072394.12TotalVariation0,1S37520.S46323100.00NumberafDistinctCategari.es=3Ltpcci-r-llp■:TaInamr-fau:52.測量系統(tǒng)可以接受嗎？A.可接受B.不可接受C.無法判斷53?您依據(jù)什么得到此結(jié)論?A.值A(chǔ).值B.分辨率C. 極差控制圖 D.A或B54.影響的主要原因是 A.重復(fù)性B.再現(xiàn)性C.一致性D.差異性養(yǎng)牛場為了估算牛的體重，摸索牛身高 H體長L、肚圍C與體重W的關(guān)系，抽14頭牛進(jìn)行了測量，回歸分析結(jié)果如下::WL,C,h49+0.433L+0.501C+0.899hT P48.7119.30.410.692L0.43310.14233.040.012C0.50050.15993.130.011H0.89940.90750.990.345S=2.21593=98.7%()=98.3%FP33628.61209.5246.320.0001049.14.913 3677.7可以認(rèn)為牛肚圍A.無關(guān)B.可以認(rèn)為牛身高A.無關(guān)可以認(rèn)為牛肚圍A.無關(guān)B.可以認(rèn)為牛身高A.無關(guān)B.可以認(rèn)為牛體長A.無關(guān)B.H與體重W有關(guān)嗎？

有關(guān)C. 無法判斷L與體重W有關(guān)嗎？

有關(guān)C. 無法判斷按照上述數(shù)據(jù)請判斷回歸方程有效性？A.回歸方程有效 B. 回歸方程有效，但因方程中存在不顯著因子方程還可優(yōu)化C.因方程中存在不顯著因子，回歸方程無效95%95%1367.6911.495(364.400,370.983) (361.810,373.572)LC1180 240按照牛體長、肚圍與牛體重建立的回歸方程， 我們可以求出當(dāng)牛的體長為180，肚圍為240時，我們有95%的把握認(rèn)為牛的體重應(yīng)當(dāng)在 。A.367.691B.[180240]C.[364.400,370.983]D.[361.810,373.572]F P3 146.4 48.8 3.58 0.04712163.513.615309.9S=3.691=47.24%()=34.05%95%N/181414.4833.157(*)249.7353.566(*)3412.8081.506(*)/18/18請根據(jù)以上針對不同地毯耐磨性的單因子方差分析案例做出判斷:在a=0.05水平上不同地毯之間是否存在顯著性差異？A.存在差異B. 不存在差異C.無法判斷本次方差分析一共評估了 種不同的地毯？A.3 B.4 C.12 d .15每種地毯共取了多少個樣本量？A.3 B.4 C.12 d .15MainEffectsPlotforWeight3.3菊花生長重量主效應(yīng)圖10987332226522量重均th9lewfonae42MainEffectsPlotforWeight3.3菊花生長重量主效應(yīng)圖10987332226522量重均th9lewfonae422請根據(jù)以上不同品種（）的菊花在不同區(qū)域（）生長重量（）情況主效應(yīng)圖做出判斷：不同品種的菊花生長重量之間是否存在顯著性差異？A.存在明顯差異 B. 差異不明顯 C. 無法判斷在不同區(qū)域生長的菊花重量之間是否存在顯著性差異？A.存在明顯差異 B. 差異不明顯 C. 無法判斷=128.8-13.11 +0.3289**2S=6.00002 =79.3% ()=73.4%FPTOC\o"1-5"\h\z2 963.81 481.904 13.39 0.0047 252.00 36.0009 1215.81FP1 28.500 0.19 0.6731 935.308 25.98 0.001請根據(jù)以上回歸方程案例做出判斷：在a=0.05水平上回歸方程是否顯著？A.顯著B.不顯著C. 無法判斷在a=0.05水平上，一次方程是否顯著？A.顯著B.不顯著C. 無法判斷在a=0.05水平上，二次方程是否顯著？

A.顯著B.不顯著C.無法判斷ProcessCapabilityofx1,…，x4ProcessData