統(tǒng)計學導論-曾五一課后習題答案(完整版)

統(tǒng)計學導論習題參考解答第一章（15-16）一、判斷題答：錯。統(tǒng)計學和數(shù)學具有不同的性質(zhì)特點。數(shù)學撇開具體的對象，以最一般的形式研究數(shù)量的聯(lián)系和空間形式；而統(tǒng)計學的數(shù)據(jù)則總是與客觀的對象聯(lián)系在一起。 特別是統(tǒng)計學中的應(yīng)用統(tǒng)計學與各不同領(lǐng)域的實質(zhì)性學科有著非常密切的聯(lián)系,是有具體對象的方法論。答：對。答：錯。實質(zhì)性科學研究該領(lǐng)域現(xiàn)象的本質(zhì)關(guān)系和變化規(guī)律；而統(tǒng)計學則是為研究認識這些關(guān)系和規(guī)律提供合適的方法,特別是數(shù)量分析的方法。答：對。答：錯。描述統(tǒng)計不僅僅使用文字和圖表來描述，更重要的是要利用有關(guān)統(tǒng)計指標反映客觀事物的數(shù)量特征。答：錯。有限總體全部統(tǒng)計成本太高，經(jīng)常采用抽樣調(diào)查，因此也必須使用推斷技術(shù)。答：錯。不少社會經(jīng)濟的統(tǒng)計問題屬于無限總體。例如要研究消費者的消費傾向，消費者不僅包括現(xiàn)在的消費者而且還包括未來的消費者，因而實際上是一個無限總體。答：對。二、單項選擇題1.A； 2.A1.A； 2.A3.A4.B三、分析問答題1.答：定類尺度的數(shù)學特征是“=”或“ ”，所以只可用來分類，民族可以區(qū)分為漢、藏、回等，但沒有順序和優(yōu)劣之分，所以是定類尺度數(shù)據(jù)。；定序尺度的數(shù)學特征是“>”或“<”，所以它不但可以分類，還可以反映各類的優(yōu)劣和順序，教育程度可劃分為大學、中學和小學，屬于定序尺度數(shù)據(jù)；定距尺度的主要數(shù)學特征是“+”或“程度可劃分為大學、中學和小學，屬于定序尺度數(shù)據(jù)；定距尺度的主要數(shù)學特征是“+”或“-”，它不但可以排序,還可以用確”，它通常都是相對數(shù)或平均數(shù)，所以經(jīng)濟增長率是定比尺度數(shù)據(jù)。愛輪滑兒童輪滑鞋輪滑鞋什么牌子好旱冰鞋”或”，它通常都是相對數(shù)或平均數(shù)，所以經(jīng)濟增長率是定比尺度數(shù)據(jù)。愛輪滑兒童輪滑鞋輪滑鞋什么牌子好旱冰鞋”或切的數(shù)值反映現(xiàn)象在兩方面的差異，人口數(shù)、信教人數(shù)、進出口總額都是定距尺度數(shù)據(jù)；定比尺度的主要數(shù)學特征是“1056，女生答：某學生的年齡和性別，分別為20和女，是數(shù)量標志和品質(zhì)標志；而全校學生資料匯總以后，發(fā)現(xiàn)男生802人，其中平均年齡、男生女生之比都是質(zhì)量指標，而年齡合計是數(shù)量指標。數(shù)量指標是個絕對數(shù)指標，而質(zhì)量指標是指相對1056，女生5000戶，這被調(diào)3.答：如考察全國居民人均住房情況，全國所有居民構(gòu)成統(tǒng)計總體，每一戶居民是總體單位，抽查其中查的50005000戶，這被調(diào)第二章（45-46）一、單項選擇題1.C；2.A；3.A。二、多項選擇題1.A.B.C.D； 1.A.B.C.D； 2.A.B.D3.A.B.C三、簡答題答：這種說法不對。從理論上分析，統(tǒng)計上的誤差可分為登記性誤差、代表性誤差和推算誤差。無論是全面調(diào)查還是抽樣調(diào)查都會存在登記誤差。而代表性誤差和推算誤差則是抽樣調(diào)查所固有的。這樣從表面來看，似乎全面調(diào)查的準確性一定會高于統(tǒng)計估算。但是，在全面調(diào)查的登記誤差特別是其中的系統(tǒng)誤差相當大，而抽樣調(diào)查實現(xiàn)了科學化和規(guī)范化的場合，后者的誤差也有可能小于前者。我國農(nóng)產(chǎn)量調(diào)查中，利用抽樣調(diào)查資料估算的糧食產(chǎn)量數(shù)字的可信程度大于全面報表的可信程度,就是一個很有說服力的事例。2.答：統(tǒng)計報表的日常維持需要大量的人力、物力、財力；而且統(tǒng)計報表的統(tǒng)計指標、指標體系不容易調(diào)整，對現(xiàn)代社會經(jīng)濟調(diào)查來說很不合適。答：這種分組方法不合適。統(tǒng)計分組應(yīng)該遵循“互斥性原則”，本題所示的分組方式違反了“互斥性原則” ，例如，一觀答：這種分組方法不合適。統(tǒng)計分組應(yīng)該遵循“互斥性原則”，本題所示的分組方式違反了“互斥性原則” ，例如，一觀愛輪滑兒童輪滑鞋輪滑鞋什么牌子好 旱冰鞋眾是少女，若按以上分組，她既可被分在女組，又可被分在少組。愛輪滑兒童輪滑鞋輪滑鞋什么牌子好 旱冰鞋四、計算題（1）次（頻）數(shù)分布和頻率分布數(shù)列。居民戶月消費品支出額（元）次（頻）數(shù)頻率（%800以下12800-85048850-9001224900-9501836950-10008161000-1050481050-1100121100以上24合計50100.00（2）主要操作步驟:①將下表數(shù)據(jù)輸入到Excel。組限向上累計向下累計750050800149850545900173395035151000437105047311004821150500②選定所輸入的數(shù)據(jù)，并進入圖表向?qū)?，在向?qū)У?1步中選定“無數(shù)據(jù)點平滑線散點圖”類型，單擊“完成” ，即可繪制出累計曲線圖。（3）繪制直方圖、折線圖、曲線圖和向上、向下累計圖。(4)主要操作步驟:①次數(shù)和頻率分布數(shù)列輸入到 Excel。②選定分布數(shù)列所在區(qū)域，并進入圖表向?qū)В谙驅(qū)У?1步中選定“簇狀柱形圖”類型，單擊“完成”，即可繪制出次數(shù)和頻率的柱形圖。③將頻率柱形圖繪制在次坐標軸上，并將其改成折線圖。主要操作步驟：在“直方圖和折線圖”基礎(chǔ)上，將頻率折線圖改為“平滑線散點圖”即可。第三章（74-76）單項選擇題D； 2.A； 3.B； 4.B； 5.A6.C二、判斷分析題

答：均值。呈右偏分布。由于存在極大值，使均值高于中位數(shù)和眾數(shù)，而只有較少的數(shù)據(jù)高于均值。任意一個變量數(shù)列都可以計算算術(shù)平均數(shù)和中位數(shù)，但可能無法計算眾數(shù)，同樣，算術(shù)平均數(shù)和中位數(shù)可以衡量變量集中趨勢，但是眾數(shù)有時則不能。因為有時有兩個眾數(shù)有時又沒有眾數(shù)。m4~4答：可計算出總體標準差為10,總體方差為100,于是峰度系數(shù)m4~4峰度系數(shù)K3 ——348004 30.48峰度系數(shù)K（10010%）4答：股票A平均收益的標準差系數(shù)為2.71/5.63=0.48135，股票B平均收益的標準差系數(shù)為4.65/6.94=0.670029，股票C平均收益的標準差系數(shù)為9.07/8.23=1.102066答：為了了解房屋價格變化的走勢，宜選擇住房價格的中位數(shù)來觀察，因為均值受極端值影響；如果為了確定交易稅率，估計相應(yīng)稅收總額，應(yīng)利用均值，因為均值才能推算總體有關(guān)的總量。答：（1）均值、中位數(shù)、眾數(shù)分別增加200元；（2）不變；（3）不變；（4）不同三、計算題1.解：基期總平均成本=6001200 700 1800=66012001800報告期總平均成本=600 2400 7001600=64024001600總平均成本下降的原因是該公司產(chǎn)品的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，即成本較低的甲企業(yè)產(chǎn)量占比上升而成本較高的乙企業(yè)產(chǎn)量占比相應(yīng)下降所致?；趫蟾嫫诳偝杀締挝怀杀荆ㄔ┊a(chǎn)量（噸）單位成本（元）產(chǎn)量（噸）基期報告期甲企業(yè)600120060024007200001440000乙企業(yè)7001800700160012600001120000合計—3000—400019800002560000總平均成本6606402.甲班乙班甲班乙班全部6091平均72.704平均76.018平均74.3917974標準誤差1.998標準誤差1.905標準誤差1.3824862中位數(shù)74.5中位數(shù)78.5中位數(shù)76.57672眾數(shù)78眾數(shù)60眾數(shù)786790（樣本）標準差14.681標準差14.257標準差14.4965894（樣本）方差215.533方差203.254方差210.1306576峰度1.664峰度-0.305峰度0.6857883偏度-0.830偏度-0.5905偏度-0.7006492區(qū)域74區(qū)域58區(qū)域747585最小值25最小值41最小值257694最大值99最大值99最大值997883求和3926求和4257求和81838477觀測數(shù)54觀測數(shù)56觀測數(shù)1104882總體方差211.542199.625208.222584組內(nèi)方差平均數(shù)205.4759060:組間方差2.74598607051全班：7760成績?nèi)藬?shù)f組中值xxf離差平方和X) X) 254 56X) X) 254 56787840以下235703273.14687840-504451803709.917748050-607553852928.719957060-70226514302404.545859370-80337524756.818182688480-90238519552095.661808190以上199518057258.4719281合計110—830021677.278882全班平均成績：方差：738575.455197.06665787280成績?nèi)藬?shù)f組中值Xxf離差平方和747240以下235703273.14標準差:996440-50245901854.95914.038694150-60551651255.165727560-7013658451420.868747870-80197514253.92562856180-9085680728.9256674290以上956652674.1743353合計54394011211.169492甲班平均成績:方差:標準差:577572.963207.61414.4096081乙班平均成績:方差:標準差:618177.857186.89513.6718388成績?nèi)藬?shù)f組中值X667940以下035779840-50245829550-60455946060-709657862557170-8014xf90220585769980-9015755390以上128054合計56619060933.解:根據(jù)總體方差的計算公式n(Xii1離差平方和1854.9591673.554983.6787510502.8938512751366.7369511404584.298—436010466.12可得:2甲11423緲211.5418；11^9821 199.62477.7.解:全部學生成績的方差2全部22904.193 208.2199110k2inii1kni1211.541854199.624756 205.4749110(Xi(Xi一、2X)ni22(727037743909)54(76017974.3909)56=2745110110nii1總體方差（208.2199）=組內(nèi)方差平均數(shù)（205.4749)+組間方差(2.745)4.5.解:5.解:X收購總額收購總量k(Xifi)i1k(Xifi)12700 16640 8320 1.6268(元)12700 16640 83202.00 1.60 1.30水果等級收購單價（元/千克）收購金額（元）收購數(shù)量甲2.00127006350乙1.601664010400丙1.3083206400合計—3766023150平均價格:i1Xi1.62678196.均值=164;標準差=4;總?cè)藬?shù)=1200身高分布通常為鐘形分布，按經(jīng)驗法則近似估計:規(guī)格身高分布范圍比重數(shù)量（套）小號160以下0.15865190.38中號160-168均值±1*標準差0.6827819.24大號168以上0.15865190.38合計1200解：用1代表“是”（即具有某種特征），0代表“非”（即不具有某種特征）。設(shè)總次數(shù)為N,1出現(xiàn)次數(shù)為N1，頻率（N1/N）記為P。由加權(quán)公式來不難得出：是非變量的均值=P；方差=P（1-P）；標準差=JP（1P）第五章單項選擇題(1)BC(3)A;(5)AC二、計算題1.解：樣本平均數(shù) X=425,S2樣本平均數(shù) X=425,S2n-1=72.049,S14=8.488SS8.488盼石=牯X(1510.05/22.19161）2.1448====t/2(n-1)S—==2.1448X2.1916=4.7005vn所求2的置信區(qū)間為： 425-4.70<(1<425+4.70，即(420.30,429.70)解:樣本平均數(shù) X樣本平均數(shù) X=12.09,S^n-i=0.005,S15=0.0707TnS廠A=0.7007/sqrt(15)=0.01825t0.025Tn(12.09-0.038,12.09+0.038)3.解：n=600,p=0.1，nP=60>53.解：n=600,p=0.1，nP=60>5,可以認分大，a=0.05，Z/ Zo.025 1.96。.10.96000.0122因此，一次投擲中發(fā)生1因此，一次投擲中發(fā)生1點的概率的置信區(qū)間為0.1-0.024< <0.1+0.024，即(0.076，0.124)。5.解：根據(jù)已知條件可以計算得:y5.解：根據(jù)已知條件可以計算得:yi148202yi8858600估計量）yy估計量）yyi1=——*14820=494(分鐘)30估計量的估計方差v())v(y)2-(1nn、1 1537520N)v())v(y)2-(1nn、1 1537520N)=3029*(130、 )=1743.165322002其中s2n-1yi-yn-12yi-ny885860030885860030*49423011537520 =530仃3011537520 =530仃.93,S=230.26296.已知：N=400,n=80,p=0.1, =0.05,Z "Z0.025=1.96△x=1.96*sqrt(0.1*0.9/80)=0.0657, (0.043,0.1657)2 (40)0.97524.433， 0.025(40)59.342，置信度為0.95的置信區(qū)間為:9.解:2 (40)0.97524.433， 0.025(40)59.342，置信度為0.95的置信區(qū)間為:9.解:(n1)S2(n1)S24012240122/221/259.34224.433(97.064,235.747)15001.9620.25(10.25)15000.0521.96215001.9620.25(10.25)15000.0521.9620.25(10.25)n 於__2 NP2Z2P1PP /2241.695應(yīng)抽取242戶進行調(diào)查。第六章一、單項選擇題1(B)2(B)3(A)4(D)5(A)二、問答題11.答：雙側(cè)檢驗；檢驗統(tǒng)計量的樣本值2.22;觀察到的顯著性水平0.0132;顯著性水平為0.05時，Zo.o25 1.96，拒絕原假設(shè)；顯著性水平為0.01時，Zo.0052.575，不能拒絕原假設(shè)。2.答：不是。a大則P小，a小則P大,因為具有隨機性，但其和并不一定為1。3. 答：（1）拒絕域（，2.33]；（2）樣本均值為23,24，25.5時，犯第一類錯誤的概率都是 0.01。三、計算題1.解：（1）提出假設(shè):H0:g=5H1:g5(2)(2)構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量并計算樣本觀測值在H:g=5成立條件下:Z=x=4.8 5=-2.3570(3)(3)確定臨界值和拒絕域Z0.025=1.96(4)二拒絕域為做出檢驗決策,(4)二拒絕域為做出檢驗決策,1.961.96,=2.3570>Z0.025=1.96檢驗統(tǒng)計量的樣本觀測值落在拒絕域。2.3.(1)二拒絕原假設(shè)2.3.(1)二拒絕原假設(shè)解：a=0.05提出假設(shè):H，接受H假設(shè)，認為生產(chǎn)控制水平不正常。H1:g60(2)(2)構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量并計算樣本觀測值在H:g=60成立條件下:(3)(4)z=x61-660(3)(4)z=x61-660=2.222應(yīng) |'14.42VnH400確定臨界值和拒絕域 Z0.025=1.96二拒絕域為,1.96 1.96,做出檢驗決策■/Z=2.222>Z0.025=1.9666.66.檢驗統(tǒng)計量的樣本觀測值落在拒絕域。二拒絕原假設(shè)H0,接受H假設(shè)，認為該縣六年級男生體重的數(shù)學期望不等于 60公斤。a=0.01時(1)(1)提出假設(shè):Ht:g=60H1:g60(2)(2)構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量并計算樣本觀測值在H0在H0:g=60成立條件下:Z=L_I61.660 =2.222|'14.42彳400(3)(3)確定臨界值和拒絕域Z0.OO5=2.575(4)二拒絕域為做出檢驗決策,(4)二拒絕域為做出檢驗決策,2.5752.575,■Z=2.222<Z0.005=2.575檢驗統(tǒng)計量的樣本觀測值落在接受域。60公斤。二不能拒絕HO,60公斤。5.解：（1）提出假設(shè):H: =11%H111%H: =11%H111%(2)構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量并計算樣本觀測值在H0:=11%成立條件下:樣本比例Z=P(3)確定臨界值和拒絕域 Z0.025=1.96二拒絕域為,1.96 1.96,(4)做出檢驗決策樣本比例Z=P(3)確定臨界值和拒絕域 Z0.025=1.96二拒絕域為,1.96 1.96,(4)做出檢驗決策■Z=2.68>Z0.025=1.96檢驗統(tǒng)計量的樣本觀測值落在拒絕域。二拒絕原假設(shè)H,接受H假設(shè)，即能夠推翻所作的猜測。7.解：（1）提出假設(shè):H0:g1=g2H:g1g2（2）構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量并計算樣本觀測值在H成立條件下:600p= 12.2%4900=0.1220.11=268

p.110.89V49005OO 45O49O35O53O31O29O4O54005204005805OO 45O49O35O53O31O29O4O54005204005805OO 45O49O35O53O31O29O4O54005204005805OO 45O49O35O53O31O29O4O5400520400580z=y1 z=y1 y2Vni n26762=2.2O9202V200200確定臨界值和拒絕域Zo.O25=1.96二拒絕域為,1.96二拒絕域為,1.961.96,做出檢驗決策VZ=2.2O9>Zo.o25=1.96檢驗統(tǒng)計量的樣本觀測值落在拒絕域。二拒絕原假設(shè)H,接受H假設(shè)，即兩地的教育水平有差異。.解：(1)提出假設(shè):(2)(2)構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量并計算樣本觀測值在H成立條件下:p=(nip+n2p2)/(ni+e)=(400*0.1+600*0.05)/(400+600)=0.07(3)P2 Plz=_?(3)P2 Plz=_?P(1 P)(71確定臨界值和拒絕域O.O50.111P07*叫疵)=-3.036Z).o5=1.645(4)二拒絕域為做出檢驗決策1.645(4)二拒絕域為做出檢驗決策1.6451.645,=3.O36>Zo.o5=1.645檢驗統(tǒng)計量的樣本觀測值落在拒絕域。二拒絕原假設(shè)H,接受H假設(shè)，即甲乙兩地居民對該電視節(jié)目的偏好有差異。1011.解：(一)(1)1011.解：(一)(1)提出假設(shè):(2)計算離差平方和性別i51O成績性別i51O41043038049O49843039047042054030028041054O56O52452045039030046045032034055O57O54O31O53O54O37032048041056O320m=2ni=26nm=2ni=26n2=24n=50yi=iii22y2=1O725y=21847y2=4930980y2=4930980y2=5008425y2=993940550505050m一2——2組間變差SSR= nim一2——2組間變差SSR= niyi-nyi1=26*(1112?)2+24*(10725)2-50(刃84"26 2450=9550383.76-9545828.18=4555.58mni組內(nèi)變差SSE= y2-i1j1m_2

niyii1=9939405-9550383.76=389021.24(3)構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量并計算樣本觀測值=0.5621SSR/(m1) 4555.58/(21)=0.5621F= = SSE/(nm)389021.24/(502)(4)確定臨界值和拒絕域F0.05(1,48)=4.048二拒絕域為：4.048,(5)(5)做出檢驗決策臨界值規(guī)則：VF=0.5621<F0.05(1,48)=4.048檢驗統(tǒng)計量的樣本觀測值落在接受域。二不能拒絕即沒有顯著證據(jù)表明性別對成績有影響。P-值規(guī)則:0.05，所以不能拒根據(jù)算得的檢驗統(tǒng)計量的樣本值(F值)算出P-值=0.457075。由于P-值=0.457075＞顯著水平標準絕Ho0.05，所以不能拒(二)(1)提出假設(shè):[11[11、卩2、卩3、4不全相等計算離差平方和m=4n1=11n2=153=12n4=12n=50y1=5492y3=50702y2=3098100組間變差y4=45552y3=2237900=21847y4=1840125y2=67302y1=27632802y=9939405m—2SSR= niyi-ni1——2y5492)2+15*(6730)2+12(5070)2+12(4555)y。*111512(12=9632609.568-9545828.18=86781.388=11*(218472組內(nèi)變差niSSE=2

yij-m一2niyi=9939405-9632609.568=306795.432i1構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量并計算樣本觀測值2222F=SSR/(m1)= 86781.388/(4 1) =4.3372SSE/(nm)306795.432/(50 4)確定臨界值和拒絕域F0.05(3,46)=2.816二拒絕域為：2.816,做出檢驗決策臨界值規(guī)則：VF=4.3372>F0.05(3,46)=2.816檢驗統(tǒng)計量的樣本觀測值落在拒絕域。二拒絕原假設(shè)H,接受H假設(shè)，即父母文化程度對孩子的學習成績有影響。0.05，所以拒P-0.05，所以拒根據(jù)算得的檢驗統(tǒng)計量的樣本值(F值)算出P-值=0.008973。由于P-值=0.008973小于顯著水平標準絕Ho，接受Hi,即得到足以表明父母文化程度對孩子的學習成績有影響的顯著證據(jù)。12.第七章一、選擇題1.B、1.B、CD二、判斷分析題3.A、B、D1.錯。應(yīng)是相關(guān)關(guān)系。單位成本與產(chǎn)量間不存在確定的數(shù)值對應(yīng)關(guān)系。對。因果關(guān)系的判斷還有賴于實質(zhì)性科學的理論分析。5.對?？傮w回歸函數(shù)中的回歸系數(shù)是有待估計的參數(shù)，因而是常數(shù)，樣本回歸函數(shù)中的回歸系數(shù)的估計量的取值隨抽取的樣本不同而變化，因此是隨機變量。7.錯。由于各種原因，偏相關(guān)系數(shù)與單相關(guān)系數(shù)的符號有不一致的可能。三、證明題1.證明:教材中已經(jīng)證明?2是現(xiàn)行無偏估計量。此處只要證明它在線形無偏估計量中具有最小方差。atYt為2的任意線性無偏估計量。E(2)atE(12Xt Ut)at2 atXtatE(Ut)2也即，作為2的任意線性無偏估計量,必須滿足下列約束條件:at0；且atXt又因為varYt2，所以:var(2)var[ata"XtXat2varYXtX2at—2(XtX)(X.X)2]2[at[at(XtX)[(XtX)2]2XtX]2—2](XtX)2[at[atXt^2][(XtX)2XtX]2—2](XtX)—2(XtX)CCt466.7965 0.4471Yt0.2640Ct,分析此2式：由于第二項21 是常(XtX)2所以var(2)只能通過第一項[atXtX2]2的處理使之最小化。明顯，只有當(XtX)2atXtX(XtX)2時，var(2)才可以取最小值，即:minvar(2)2var(?2)(XtX)2所以，?是標準一元線性回歸模型中總體回歸系數(shù)2的最優(yōu)線性無偏估計量。四、計算題1.解:(1)(YtY)(XtX)334229.09(XtX)20.7863425053.73?2X549.8 0.7863*647.8840.3720(2)r_—2[(YtY)(XtX)]—2(XtX)2—2(YtY)2Se(3)334229.0920.9998342et425053.73*262855.25(1r2)(YY)243.63402et{n22.0889H。：0,H1:2S?2Se2.0889'2S?2t/2(n2)(XtX)0.78630.003204t0.05(10)J425053.730.003204245.41202.2282.228，故拒絕零假設(shè)，說明 2在5%的顯著性水平下通過了顯著性檢驗。Yf40.3720 0.7863*800 669.41(萬元)t值遠大于臨界值(4)Sef1(XfX)2—2(XtX)2.00叫1122(8°0647.88)2.1429425053.73Yft/2(n2)Sef 669.412.228*1.0667669.41 2.3767即有:664.64Yf674.183.解:(1)回歸分析的Excel操作步驟為:步驟一：首先對原先Excel數(shù)據(jù)表作適當修改，添加“滯后一期的消費”數(shù)據(jù)到表中。步驟二：進行回歸分析選擇“工具”T“數(shù)據(jù)分析”T“回歸”，在該窗口中選定自變量和因變量的數(shù)據(jù)區(qū)域，最后點擊“確定”完成操作:得到回歸方程為:（2）從回歸分析的結(jié)果可知:隨機誤差項的標準差估計值：S=442.2165修正自由度的決定系數(shù)： AdjustedRSquares=0.9994各回歸系數(shù)的t統(tǒng)計量為:t? 3.3533；t? 15.6603；t? 4.9389■1 '2 3F統(tǒng)計量為16484.6，遠遠大于臨界值3.52，說明整個方程非常顯著。（3）預(yù)測使用Excel進行區(qū)間估計步驟如下：步驟一：構(gòu)造工作表步驟二：為方便后續(xù)步驟書寫公式，定義某些單元格區(qū)域的名稱步驟三：計算點預(yù)測值Cf步驟四：計算t臨界值步驟五：計算預(yù)測估計誤差的估計值Sef步驟六：計算置信區(qū)間上下限最終得出Cf的區(qū)間預(yù)測結(jié)果：56380.05Cf58662.33第九章一、選擇題1.C 3.B 5.C二、判斷分析題1.正確；3.正確。5.錯誤。前10年的平均增長速度為7.177%，后4年的平均增長速度為8.775%。這14年間總的增長速度為180%（即2004年比1990年增長180%）。三、計算題1.解：第一季度的月平均商品流轉(zhuǎn)次數(shù)為:第一季度的月平均銷售額 （2880 2170 2340）/3第一季度的平均庫存額 （鰹13101510第一季度的月平均銷售額 （2880 2170 2340）/3第一季度的平均庫存額 （鰹13101510竺)/(421)2466.333 1.611530第一季度的平均商品流通費用率為:第一季度的月平均流通費用

第一季度的月平均銷售額(230195202/3209(288021702340)/32466.333 第一季度的月平均流通費用

第一季度的月平均銷售額(230195202/3209(288021702340)/32466.333 ^48%第一年第二年第三年第四年第五年環(huán)比增長速度（%77.486.66.16.9定基增長速度（%71522.5930396.8078%，增長最快的是頭兩年。3.解：平均增長速度15.解：兩種方法計算的各月季節(jié)指數(shù)（％）如下:月份123456789101112同期平均法49.9455.01123.0592.4981.61137.0265.2872.22188.57138.1199.4197.29趨勢剔除法52.5957.93125.1494.3783.17137.3761.7766.74189.39142.2493.9895.307.解：對全社會固定資產(chǎn)投資額，二次曲線和指數(shù)曲線擬合的趨勢方程和預(yù)測值（單位：億元）分別為:?t 2727.2286.08t147.69t，戌=0.9806，2005年預(yù)測值=56081.60；y 2169.2e0.176t2169.2（1.19244）t，r2=0.9664，2005年預(yù)測值=73287.57。國有經(jīng)濟固定資產(chǎn)投資額，可用二次曲線和直線來擬合其長期趨勢，趨勢方程和預(yù)測值 （單位：億元）分別為:2y186.77 557.39t 30.075t，R=0.9792，2005年預(yù)測值=23364.57；

9.解:1918.5 1158.9t，戎=0.9638，2005年預(yù)測值=21259.509.解:1918.5 1158.9t，戎=0.9638，2005年預(yù)測值=21259.50。加權(quán)移動平均的預(yù)測值為：?269180 5 9570 4 10155 3 9810 2 9630 1 9530二次指數(shù)平滑預(yù)測的結(jié)果為：?26a25b251 9426.1854.07一階自回歸模型預(yù)測的結(jié)果為：?26 1517.2228 0.837549180一、選擇題1 9372.19205.84。第十章1.D； 3.A5.B : 7.D9.C二、判斷分析題1.實際收入水平只提高了9.1%（=120%/110%-100%）。3.不正確。對于總指數(shù)而言，只有當各期指數(shù)的權(quán)數(shù)固定不變時，定基指數(shù)才等于相應(yīng)環(huán)比指數(shù)的連乘積。5.同度量因素與指數(shù)化指標的乘積是一個同度量、可加總的總量。同度量因素具有權(quán)衡影響輕重的作用，故又稱為權(quán)數(shù)。平均指數(shù)中的權(quán)數(shù)一般是基期和報告期總量（總值） ，或是固定的比重權(quán)數(shù)。7.將各因素合理排序，才便于確定各個因素固定的時期；便于指標的合并與細分；也便于大家都按統(tǒng)一的方法進行分析,以保證分析結(jié)果的規(guī)范性和可比性。 “連鎖替代法”適用于按“先數(shù)量指標、后質(zhì)量指標”的原則對各個因素進行合理排序的情況。三、計算題3.解：IPq13.解：IPq1p11 qFP1/P018511022185__110 221.10 0.95 1.02317 103.75%305.541.解：分別按不同公式計算產(chǎn)量指數(shù)和出廠價格指數(shù)，計算結(jié)果如下:拉氏指數(shù)帕氏指數(shù)理想指數(shù)馬埃指數(shù)產(chǎn)量指數(shù)113.00%112.37%112.68%112.66%出廠價格指數(shù)114.00%113.36%113.68%113.66%拉氏指數(shù)較大，帕氏指數(shù)較小,而理想指數(shù)和馬埃指數(shù)都居中且二者很接近。萬元。農(nóng)產(chǎn)品收購價格提高使農(nóng)民收入增加 11.46（=317-305.54）萬元。5.解：已知各部門生產(chǎn)量增長率（從而可知類指數(shù)） ，可采用比重權(quán)數(shù)加權(quán)的算術(shù)平均指數(shù)公式計算工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)，即:1.0830%1.0830%1.125%1.1418%1.0527%108.77%。7.解：先分別計算出基期總成本q7.解：先分別計算出基期總成本qoP0=342000）、報告期總成本（ q1p1=362100）和假定的總成本（ q1Po=360000）?？偝杀局笖?shù)：Iqpq1P1362100105.88%總成本增加額:q1總成本指數(shù)：Iqpq1P1362100105.88%總成本增加額:q1P1q0p0342000q0p0=362100-342000=20100（元）產(chǎn)量指數(shù)：］qq1p0360000105.26%342000產(chǎn)量變動的影響額:q產(chǎn)量變動的影響額:q0p0=360000-342000=18000（元）單位成本指數(shù)：Iq1p單位成本指數(shù)：Iq1p1362100100.58%q1P0 360000qqtPo=362100-360000=2100（元）單位成本的影響額：三者的相對數(shù)關(guān)系和絕對數(shù)關(guān)系分別為：105.88%=105.26%X100.58%,20100=18000+2100（元）計算結(jié)果表示：兩種產(chǎn)品的總成本增加了 5.88%，即增加了20100元。其中，由于產(chǎn)量增加而使總成本增加 5.26%,即增加了18000元；由于單位成本提高而使總成本增加了 0.58%，即增加了2100元。9.解：先計算出基期總平均價格X0=26.2（元），報告期總平均價格X19.解：先計算出基期總平均價格X0=26.2（元），報告期總平均價格X1=32.7692（元），假定的總平均價格（元八再計算對總平均價格進行因素分析所需的三個指數(shù)以及這三個指數(shù)分子分母的絕對數(shù)差額。詳細計算過程和文字說明此不贅述。三者的相對數(shù)關(guān)系和絕對數(shù)關(guān)系分別為： 125.07%=115.45%X108.34%,6.5692=4.3846+2.1846（元）。產(chǎn)品質(zhì)量變化體現(xiàn)在產(chǎn)品的等級結(jié)構(gòu)變化方面， 因此，根據(jù)結(jié)構(gòu)影響指數(shù)可知，質(zhì)量變化使總平均價格上升8.34%，即提高了2.1846元，按報告期銷售量計算，質(zhì)量變化使總收入增加了28400（元），即:2.1846（元）X130（百件）=284（百元）=28400（元）第十一章一、選擇題1.ABC.D。 3.B.C。二、計算題一、選擇題1.ABC.D。 3.B.C。二、計算題1.解:(1)根據(jù)最大的最大收益值準則，應(yīng)該選擇方案一。(2)根據(jù)最大的最小收益值準則，應(yīng)該選擇方案三。(3)(3)maxQ（ai,1）400i在市場需求中的情況下，采用方案二可獲得最大收益，故有:maxQ（ai,2）200i在市場需求小的情況下，采用方案三可獲得最大收益，故有:maxQ（ai,3） 0根據(jù)后悔值計算公式「ij maxQ（ai,j）qij，可以求得其決策問題的后悔矩陣，如下表:i后悔矩陣表狀態(tài)需求大需求中需求小方案方案一0100140方案二200020方案三4002000根據(jù)最小的最大后悔值準則，應(yīng)選擇方案一。E(Q(a1))0.6400(10.6)(140)184(4) Eg))0.6200(10.6)(20)112Eg))0.60(10.6)00由于在所有可選擇的方案中，方案一的期望收益值最大，所以根據(jù)折中原則，應(yīng)該選擇方案一(5)E(Q(a1))13(400E(Q(a2(5)E(Q(a1))13(400E(Q(a2)) %(200E(Q(a3)) %(0 01002000)140) 12020) 126.67因為方案二的期望收益值最大，所以按等可能性準則，應(yīng)選擇方案二。3.解：設(shè)由于飛機自身結(jié)構(gòu)有缺陷造成的航空事故為1,由于其它原因造成的航空事故為 23.解：設(shè)由于飛機自身結(jié)構(gòu)有缺陷造成的航空事故為的航空事故為ek，則根據(jù)已知的條件有:P（1）=0.35,P（2）=0.65, P（ek/1）=0.80,P（ek/2）=0.300.350.8當某次航空事故被判斷為結(jié)構(gòu)缺陷引起的事故時，該事故確實屬于結(jié)構(gòu)缺陷的概率為:0.350.8P(1/ek) 2P(1)P(ek/1)=————0.589' ) 2 0.350.8 0.650.3P(j)P(ek/j)j15.解：決策樹圖略。(1)根據(jù)現(xiàn)有信息，生產(chǎn)該品種的期望收益為 41.5萬元大于不生產(chǎn)的期望收益，因此可生產(chǎn)。(2) 自行調(diào)查得出受歡迎結(jié)論的概率=0.65*0.7+0.35*0.30=0.56市場歡迎的后驗概率=0.65*0.7/0.56=0.8125期望收益值=(77*0.8125-3