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試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理
(第三版)ExperimentDesignandDataProcessing第一頁(yè),共七十四頁(yè)。引言第二頁(yè),共七十四頁(yè)。0.1試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理的發(fā)展概況20世紀(jì)20年代,英國(guó)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家及數(shù)學(xué)家費(fèi)歇(R.A.Fisher)提出了方差分析
20世紀(jì)50年代,日本統(tǒng)計(jì)學(xué)家田口玄一將試驗(yàn)設(shè)計(jì)中應(yīng)用最廣的正交設(shè)計(jì)表格化數(shù)學(xué)家華羅庚教授也在國(guó)內(nèi)積極倡導(dǎo)和普及的“優(yōu)選法”我國(guó)數(shù)學(xué)家王元和方開泰于1978年首先提出了均勻設(shè)計(jì)
第三頁(yè),共七十四頁(yè)。0.2試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理的意義0.2.1試驗(yàn)設(shè)計(jì)的目的:合理地安排試驗(yàn),力求用較少的試驗(yàn)次數(shù)獲得較好結(jié)果
例:某試驗(yàn)研究了3個(gè)影響因素:
A:A1,A2,A3B:B1,B2,B3C:C1,C2,C3
全面試驗(yàn):27次正交試驗(yàn):9次第四頁(yè),共七十四頁(yè)。0.2.2數(shù)據(jù)處理的目的通過誤差分析,評(píng)判試驗(yàn)數(shù)據(jù)的可靠性;確定影響試驗(yàn)結(jié)果的因素主次,抓住主要矛盾,提高試驗(yàn)效率;確定試驗(yàn)因素與試驗(yàn)結(jié)果之間存在的近似函數(shù)關(guān)系,并能對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化;試驗(yàn)因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響規(guī)律,為控制試驗(yàn)提供思路;確定最優(yōu)試驗(yàn)方案或配方。第五頁(yè),共七十四頁(yè)。第1章試驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差分析第六頁(yè),共七十四頁(yè)。誤差分析(erroranalysis):對(duì)原始數(shù)據(jù)的可靠性進(jìn)行客觀的評(píng)定誤差(error):試驗(yàn)中獲得的試驗(yàn)值與它的客觀真實(shí)值在數(shù)值上的不一致客觀真實(shí)值——真值試驗(yàn)結(jié)果都具有誤差,誤差自始至終存在于一切科學(xué)實(shí)驗(yàn)過程中第七頁(yè),共七十四頁(yè)。1.1真值與平均值1.1.1真值(truevalue)真值:在某一時(shí)刻和某一狀態(tài)下,某量的客觀值或?qū)嶋H值
真值一般是未知的相對(duì)的意義上來說,真值又是已知的平面三角形三內(nèi)角之和恒為180°國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)樣品的標(biāo)稱值國(guó)際上公認(rèn)的計(jì)量值
高精度儀器所測(cè)之值多次試驗(yàn)值的平均值第八頁(yè),共七十四頁(yè)。1.1.2平均值(mean)(1)算術(shù)平均值(arithmeticmean)
等精度試驗(yàn)值適合:
試驗(yàn)值服從正態(tài)分布第九頁(yè),共七十四頁(yè)。(2)加權(quán)平均值(weightedmean)適合不同試驗(yàn)值的精度或可靠性不一致時(shí)wi——權(quán)重加權(quán)和第十頁(yè),共七十四頁(yè)。(3)對(duì)數(shù)平均值(logarithmicmean)說明:若數(shù)據(jù)的分布具有對(duì)數(shù)特性,則宜使用對(duì)數(shù)平均值對(duì)數(shù)平均值≤算術(shù)平均值如果1/2≤x1/x2≤2時(shí),可用算術(shù)平均值代替設(shè)兩個(gè)數(shù):x1>0,x2
>0,則第十一頁(yè),共七十四頁(yè)。(4)幾何平均值(geometricmean)當(dāng)一組試驗(yàn)值取對(duì)數(shù)后所得數(shù)據(jù)的分布曲線更加對(duì)稱時(shí),宜采用幾何平均值。幾何平均值≤算術(shù)平均值設(shè)有n個(gè)正試驗(yàn)值:x1,x2,…,xn,則第十二頁(yè),共七十四頁(yè)。(5)調(diào)和平均值(harmonicmean)常用在涉及到與一些量的倒數(shù)有關(guān)的場(chǎng)合調(diào)和平均值≤幾何平均值≤算術(shù)平均值設(shè)有n個(gè)正試驗(yàn)值:x1,x2,…,xn,則:Excel在計(jì)算平均值中的應(yīng)用
第十三頁(yè),共七十四頁(yè)。1.2誤差的基本概念1.2.1絕對(duì)誤差(absoluteerror)(1)定義
絕對(duì)誤差=試驗(yàn)值-真值或(2)說明真值未知,絕對(duì)誤差也未知
可以估計(jì)出絕對(duì)誤差的范圍:絕對(duì)誤差限或絕對(duì)誤差上界或第十四頁(yè),共七十四頁(yè)。絕對(duì)誤差估算方法:最小刻度的一半為絕對(duì)誤差;最小刻度為最大絕對(duì)誤差;根據(jù)儀表精度等級(jí)計(jì)算:絕對(duì)誤差=量程×精度等級(jí)%第十五頁(yè),共七十四頁(yè)。1.2.2相對(duì)誤差(relativeerror)(1)定義:或(2)說明:真值未知,常將Δx與試驗(yàn)值或平均值之比作為相對(duì)誤差:或第十六頁(yè),共七十四頁(yè)??梢怨烙?jì)出相對(duì)誤差的大小范圍:相對(duì)誤差限或相對(duì)誤差上界相對(duì)誤差常常表示為百分?jǐn)?shù)(%)或千分?jǐn)?shù)(‰)∴第十七頁(yè),共七十四頁(yè)。1.2.3算術(shù)平均誤差(averagediscrepancy)定義式:可以反映一組試驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差大小試驗(yàn)值與算術(shù)平均值之間的偏差——第十八頁(yè),共七十四頁(yè)。1.2.4標(biāo)準(zhǔn)誤差(standarderror)定義式:
表示當(dāng)前樣本對(duì)總體數(shù)據(jù)的估計(jì);表示樣本均數(shù)與總體均數(shù)的相對(duì)誤差;樣本個(gè)數(shù)n越大,標(biāo)準(zhǔn)誤越小,表明所抽取的樣本能夠較好地代表總體樣本第十九頁(yè),共七十四頁(yè)。
(1)定義:以不可預(yù)知的規(guī)律變化著的誤差,絕對(duì)誤差時(shí)正時(shí)負(fù),時(shí)大時(shí)?。?)產(chǎn)生的原因:偶然因素(3)特點(diǎn):具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律小誤差比大誤差出現(xiàn)機(jī)會(huì)多正、負(fù)誤差出現(xiàn)的次數(shù)近似相等當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)足夠多時(shí),誤差的平均值趨向于零可以通過增加試驗(yàn)次數(shù)減小隨機(jī)誤差隨機(jī)誤差不可完全避免的
1.3.1隨機(jī)誤差(randomerror)1.3試驗(yàn)數(shù)據(jù)誤差的來源及分類第二十頁(yè),共七十四頁(yè)。1.3.2系統(tǒng)誤差(systematicerror)
(1)定義:一定試驗(yàn)條件下,由某個(gè)或某些因素按照某一確定的規(guī)律起作用而形成的誤差(2)產(chǎn)生的原因:多方面(3)特點(diǎn):系統(tǒng)誤差大小及其符號(hào)在同一試驗(yàn)中是恒定的它不能通過多次試驗(yàn)被發(fā)現(xiàn),也不能通過取多次試驗(yàn)值的平均值而減小只要對(duì)系統(tǒng)誤差產(chǎn)生的原因有了充分的認(rèn)識(shí),才能對(duì)它進(jìn)行校正,或設(shè)法消除。
第二十一頁(yè),共七十四頁(yè)。1.3.3過失誤差(mistake)(1)定義:
一種顯然與事實(shí)不符的誤差(2)產(chǎn)生的原因:
實(shí)驗(yàn)人員粗心大意造成
(3)特點(diǎn):可以完全避免沒有一定的規(guī)律
第二十二頁(yè),共七十四頁(yè)。1.4.1精密度(precision)(1)含義:反映了隨機(jī)誤差大小的程度在一定的試驗(yàn)條件下,多次試驗(yàn)值的彼此符合程度
例:甲:11.45,11.46,11.45,11.44
乙:11.39,11.45,11.48,11.50(2)說明:可以通過增加試驗(yàn)次數(shù)而達(dá)到提高數(shù)據(jù)精密度的目的試驗(yàn)數(shù)據(jù)的精密度是建立在數(shù)據(jù)用途基礎(chǔ)之上的試驗(yàn)過程足夠精密,則只需少量幾次試驗(yàn)就能滿足要求1.4試驗(yàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度
第二十三頁(yè),共七十四頁(yè)。(3)精密度判斷①極差(range)②標(biāo)準(zhǔn)差(standarderror,SD)R↓,精密度↑標(biāo)準(zhǔn)差↓,精密度↑第二十四頁(yè),共七十四頁(yè)。③方差(variance)
標(biāo)準(zhǔn)差的平方:樣本方差(s2
)總體方差(σ2
)方差↓,精密度↑第二十五頁(yè),共七十四頁(yè)。④相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(relativestandarddeviation,RSD)
也稱變異系數(shù)(coefficientofvariation,簡(jiǎn)稱CV)定義式:適用于兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)資料分散程度、變異程度或精密程度的比較例1-5第二十六頁(yè),共七十四頁(yè)。1.4.2正確度(correctness)
(1)含義:反映系統(tǒng)誤差的大?。?)正確度與精密度的關(guān)系:
精密度不好,但當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)相當(dāng)多時(shí),有時(shí)也會(huì)得到好的正確度
精密度高并不意味著正確度也高
(a)(b)(c)第二十七頁(yè),共七十四頁(yè)。1.4.3準(zhǔn)確度(accuracy)(1)含義:反映了系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差的綜合表示了試驗(yàn)結(jié)果與真值的一致程度(2)三者關(guān)系無系統(tǒng)誤差的試驗(yàn)精密度:A>B>C正確度:A=B=C準(zhǔn)確度:A>B>C第二十八頁(yè),共七十四頁(yè)。有系統(tǒng)誤差的試驗(yàn)精密度:A'>B'>C'準(zhǔn)確度:A'>B'>C',A'>B,CExcel在計(jì)算誤差中的應(yīng)用
第二十九頁(yè),共七十四頁(yè)。1.5.1隨機(jī)誤差的檢驗(yàn)
1.5試驗(yàn)數(shù)據(jù)誤差的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
1.5.1.1檢驗(yàn)(
-test)
(1)目的:對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的隨機(jī)誤差或精密度進(jìn)行檢驗(yàn)。在試驗(yàn)數(shù)據(jù)的總體方差已知的情況下,(2)檢驗(yàn)步驟:若試驗(yàn)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,則①計(jì)算統(tǒng)計(jì)量第三十頁(yè),共七十四頁(yè)。②查臨界值
服從自由度為的分布顯著性水平——一般取0.01或0.05,表示有顯著差異的概率雙側(cè)(尾)檢驗(yàn)(two-sided/tailedtest):③檢驗(yàn)若則判斷兩方差無顯著差異,否則有顯著差異第三十一頁(yè),共七十四頁(yè)。單側(cè)(尾)檢驗(yàn)(one-sided/tailedtest):左側(cè)(尾)檢驗(yàn)
則判斷該方差與原總體方差無顯著減小,否則有顯著減小右側(cè)(尾)檢驗(yàn)則判斷該方差與原總體方差無顯著增大,否則有顯著增大若若(3)Excel在檢驗(yàn)中的應(yīng)用
(當(dāng)時(shí))(當(dāng)時(shí))第三十二頁(yè),共七十四頁(yè)。1.5.1.2F檢驗(yàn)(F-test)
(1)目的:
對(duì)兩組具有正態(tài)分布的試驗(yàn)數(shù)據(jù)之間的精密度進(jìn)行比較
(2)檢驗(yàn)步驟①計(jì)算統(tǒng)計(jì)量設(shè)有兩組試驗(yàn)數(shù)據(jù):都服從正態(tài)分布,樣本方差分別為和和,則第一自由度為第二自由度為服從F分布,
第三十三頁(yè),共七十四頁(yè)。②查臨界值給定的顯著水平α查F分布表臨界值雙側(cè)(尾)檢驗(yàn)(two-sided/tailedtest):③檢驗(yàn)若則判斷兩方差無顯著差異,否則有顯著差異第三十四頁(yè),共七十四頁(yè)。單側(cè)(尾)檢驗(yàn)(one-sided/tailedtest):左側(cè)(尾)檢驗(yàn)
(F<1,即s12<s22):則判斷該判斷方差1比方差2無顯著減小,否則有顯著減小
右側(cè)(尾)檢驗(yàn)(F>1,即s12>s22
)則判斷該方差1比方差2無顯著增大,否則有顯著增大
若若(3)Excel在F檢驗(yàn)中的應(yīng)用
第三十五頁(yè),共七十四頁(yè)。1.5.2系統(tǒng)誤差的檢驗(yàn)1.5.2.1t檢驗(yàn)法(1)平均值與給定值比較①目的:檢驗(yàn)服從正態(tài)分布數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值是否與給定值有顯著差異②檢驗(yàn)步驟:計(jì)算統(tǒng)計(jì)量:服從自由度的t分布(t-distribution)——給定值(可以是真值、期望值或標(biāo)準(zhǔn)值)第三十六頁(yè),共七十四頁(yè)。雙側(cè)檢驗(yàn):若則可判斷該平均值與給定值無顯著差異,否則就有顯著差異單側(cè)檢驗(yàn)左側(cè)檢驗(yàn)若,且則判斷該平均值與給定值無顯著減小,否則有顯著減小右側(cè)檢驗(yàn)若,且則判斷該平均值與給定值無顯著增大,否則有顯著增大③Excel在單樣本t檢驗(yàn)中的應(yīng)用
第三十七頁(yè),共七十四頁(yè)。(2)兩個(gè)平均值的比較目的:判斷兩組服從正態(tài)分布數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值有無顯著差異①計(jì)算統(tǒng)計(jì)量:兩組數(shù)據(jù)的方差無顯著差異時(shí)服從自由度的t分布s——合并標(biāo)準(zhǔn)差:第三十八頁(yè),共七十四頁(yè)。兩組數(shù)據(jù)的精密度或方差有顯著差異時(shí)服從t分布,其自由度為:②t檢驗(yàn)第三十九頁(yè),共七十四頁(yè)。雙側(cè)檢驗(yàn):若則可判斷兩平均值無顯著差異,否則就有顯著差異單側(cè)檢驗(yàn)左側(cè)檢驗(yàn):
若且則判斷該平均值1較平均值2無顯著減小,否則有顯著減小右側(cè)檢驗(yàn):
若且則判斷該平均值1較平均值2無顯著增大,否則有顯著增大③Excel在雙樣本t檢驗(yàn)中的應(yīng)用
第四十頁(yè),共七十四頁(yè)。(3)成對(duì)數(shù)據(jù)的比較目的:試驗(yàn)數(shù)據(jù)是成對(duì)出現(xiàn),判斷兩種方法、兩種儀器或兩分析人員的測(cè)定結(jié)果之間是否存在系統(tǒng)誤差①計(jì)算統(tǒng)計(jì)量:
——成對(duì)測(cè)定值之差的算術(shù)平均值:——零或其他指定值——n對(duì)試驗(yàn)值之差值的樣本標(biāo)準(zhǔn)差:服從自由度為的t分布第四十一頁(yè),共七十四頁(yè)。雙側(cè)檢驗(yàn):若則可判斷兩平均值無顯著差異,否則就有顯著差異單側(cè)檢驗(yàn)左側(cè)檢驗(yàn):
若且則判斷該平均值1較平均值2無顯著減小,否則有顯著減小右側(cè)檢驗(yàn):
若且則判斷該平均值1較平均值2無顯著增大,否則有顯著增大③Excel在成對(duì)雙樣本t檢驗(yàn)中的應(yīng)用
第四十二頁(yè),共七十四頁(yè)。1.5.2.2秩和檢驗(yàn)法(ranksumtest)(1)目的:兩組數(shù)據(jù)或兩種試驗(yàn)方法之間是否存在系統(tǒng)誤差、兩種方法是否等效等,不要求數(shù)據(jù)具有正態(tài)分布(2)內(nèi)容:設(shè)有兩組試驗(yàn)數(shù)據(jù),相互獨(dú)立,n1,n2分別是兩組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),總假定n1≤n2;將這個(gè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)混在一起,按從小到大的次序排列每個(gè)試驗(yàn)值在序列中的次序叫作該值的秩(rank)將屬于第1組數(shù)據(jù)的秩相加,其和記為R1
R1——第1組數(shù)據(jù)的秩和(ranksum)如果兩組數(shù)據(jù)之間無顯著差異,則R1就不應(yīng)該太大或太小第四十三頁(yè),共七十四頁(yè)。查秩和臨界值表:根據(jù)顯著性水平和n1,n2,可查得R1的上下限T2和T1
檢驗(yàn):如果R1>T2
或R1
<T1,則認(rèn)為兩組數(shù)據(jù)有顯著差異,若一組數(shù)據(jù)無系統(tǒng)誤差,則另一組數(shù)據(jù)有系統(tǒng)誤差如果T1<R1<T2,則兩組數(shù)據(jù)無顯著差異,若一組數(shù)據(jù)無系統(tǒng)誤差,則另一組數(shù)據(jù)也無系統(tǒng)誤差第四十四頁(yè),共七十四頁(yè)。(3)例:
設(shè)甲、乙兩組測(cè)定值為:
甲:8.6,10.0,9.9,8.8,9.1,9.1
乙:8.7,8.4,9.2,8.9,7.4,8.0,7.3,8.1,6.8
已知甲組數(shù)據(jù)無系統(tǒng)誤差,試用秩和檢驗(yàn)法檢驗(yàn)乙組測(cè)定值是否有系統(tǒng)誤差。(=0.05)解:(1)排序:秩1234567891011.511.5131415甲8.68.89.19.19.910.0乙6.87.37.48.08.18.48.78.99.2第四十五頁(yè),共七十四頁(yè)。(2)求秩和R1
R1=7+9+11.5+11.5+14+15=68(3)查秩和臨界值表對(duì)于=0.05,n1=6,n2=9得T1=33,T2=63,∴R1>T2
故:兩組數(shù)據(jù)有顯著差異,乙組測(cè)定值有系統(tǒng)誤差
(4)Excel在秩和檢驗(yàn)中的應(yīng)用
第四十六頁(yè),共七十四頁(yè)。1.5.3異常值的檢驗(yàn)
可疑數(shù)據(jù)、離群值、異常值
一般處理原則為:在試驗(yàn)過程中,若發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù),應(yīng)停止試驗(yàn),分析原因,及時(shí)糾正錯(cuò)誤試驗(yàn)結(jié)束后,在分析試驗(yàn)結(jié)果時(shí),如發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù),則應(yīng)先找出產(chǎn)生差異的原因,再對(duì)其進(jìn)行取舍在分析試驗(yàn)結(jié)果時(shí),如不清楚產(chǎn)生異常值的確切原因,則應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理;若數(shù)據(jù)較少,則可重做一組數(shù)據(jù)對(duì)于舍去的數(shù)據(jù),在試驗(yàn)報(bào)告中應(yīng)注明舍去的原因或所選用的統(tǒng)計(jì)方法第四十七頁(yè),共七十四頁(yè)。1.5.3.1拉依達(dá)()檢驗(yàn)法①內(nèi)容:可疑數(shù)據(jù)xp
,若則應(yīng)將該試驗(yàn)值剔除。②說明:計(jì)算平均值及標(biāo)準(zhǔn)偏差s時(shí),應(yīng)包括可疑值在內(nèi)3s相當(dāng)于顯著水平=0.01,2s相當(dāng)于顯著水平=0.05第四十八頁(yè),共七十四頁(yè)。可疑數(shù)據(jù)應(yīng)逐一檢驗(yàn),不能同時(shí)檢驗(yàn)多個(gè)數(shù)據(jù)
首先檢驗(yàn)偏差最大的數(shù)
剔除一個(gè)數(shù)后,如果還要檢驗(yàn)下一個(gè)數(shù),應(yīng)重新計(jì)算平均值及標(biāo)準(zhǔn)偏差方法簡(jiǎn)單,無須查表該檢驗(yàn)法適用于試驗(yàn)次數(shù)較多或要求不高時(shí)3s為界時(shí),要求n>102s為界時(shí),要求n>5第四十九頁(yè),共七十四頁(yè)。
有一組分析測(cè)試數(shù)據(jù):0.128,0.129,0.131,0.133,0.135,0.138,0.141,0.142,0.145,0.148,0.167,問其中偏差較大的0.167這一數(shù)據(jù)是否應(yīng)被舍去?(=0.01)解:(1)計(jì)算③例:(2)計(jì)算偏差(3)比較3s=3×0.01116=0.0335>0.027故按拉依達(dá)準(zhǔn)則,當(dāng)=0.01時(shí),0.167這一可疑值不應(yīng)舍去第五十頁(yè),共七十四頁(yè)。(2)格拉布斯(Grubbs)檢驗(yàn)法
①內(nèi)容:可疑數(shù)據(jù)xp
,若
則應(yīng)將該值剔除?!狦rubbs檢驗(yàn)臨界值第五十一頁(yè),共七十四頁(yè)。格拉布斯(Grubbs)檢驗(yàn)臨界值G(,n)表第五十二頁(yè),共七十四頁(yè)。②說明:計(jì)算平均值及標(biāo)準(zhǔn)偏差s時(shí),應(yīng)包括可疑值在內(nèi)可疑數(shù)據(jù)應(yīng)逐一檢驗(yàn),不能同時(shí)檢驗(yàn)多個(gè)數(shù)據(jù)首先檢驗(yàn)偏差最大的數(shù)
剔除一個(gè)數(shù)后,如果還要檢驗(yàn)下一個(gè)數(shù),應(yīng)重新計(jì)算平均值及標(biāo)準(zhǔn)偏差能適用于試驗(yàn)數(shù)據(jù)較少時(shí)格拉布斯準(zhǔn)則也可以用于檢驗(yàn)兩個(gè)數(shù)據(jù)偏小,或兩個(gè)數(shù)據(jù)偏大的情況③例:例1-14第五十三頁(yè),共七十四頁(yè)。用容量法測(cè)定某樣品中的錳,8次平行測(cè)定數(shù)據(jù)為:10.29,10.33,10.38,10.40,10.43,10.46,10.52,10.82(%),試問是否有數(shù)據(jù)應(yīng)被剔除?(α=0.05)解:(1)檢驗(yàn)10.82
由于10.82的偏差最大,故首先檢驗(yàn)該數(shù)。
查得臨界值故10.82這個(gè)測(cè)定值應(yīng)該被剔除。第五十四頁(yè),共七十四頁(yè)。(2)檢驗(yàn)10.52
剔除10.82之后,重新計(jì)算平均值及標(biāo)準(zhǔn)偏差s,此時(shí)10.52偏差最大,故檢驗(yàn)之。查得臨界值故10.52不應(yīng)該被剔除。由于剩余數(shù)據(jù)的偏差都比10.52小,所以都應(yīng)保留。第五十五頁(yè),共七十四頁(yè)。(3)狄克遜(Dixon)檢驗(yàn)法
①單側(cè)情形將n個(gè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)按從小到大的順序排列:
x1≤x2≤…≤xn-1≤xn
如果有異常值存在,必然出現(xiàn)在兩端,即x1
或xn計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量D或D′查單側(cè)臨界值檢驗(yàn)xn時(shí),當(dāng)
時(shí),可剔除xn檢驗(yàn)檢驗(yàn)x1時(shí),當(dāng)
時(shí),可剔除x1第五十六頁(yè),共七十四頁(yè)。②雙側(cè)情形計(jì)算D和D′查雙側(cè)臨界值檢驗(yàn)當(dāng),,則應(yīng)被剔除當(dāng),,則應(yīng)被剔除第五十七頁(yè),共七十四頁(yè)。③說明適用于試驗(yàn)數(shù)據(jù)較少時(shí)的檢驗(yàn),計(jì)算量較小單側(cè)檢驗(yàn)時(shí),可疑數(shù)據(jù)應(yīng)逐一檢驗(yàn),不能同時(shí)檢驗(yàn)多個(gè)數(shù)據(jù)剔除一個(gè)數(shù)后,如果還要檢驗(yàn)下一個(gè)數(shù),應(yīng)重新排序④例:例1-15,1-16第五十八頁(yè),共七十四頁(yè)。例:設(shè)有15個(gè)誤差測(cè)定數(shù)據(jù)按從小到大的順序排列為:-1.40,-0.44,-0.30,-0.24,-0.22,-0.13,-0.05,0.06,0.10,0.18,0.20,0.39,0.48,0.63,1.01。試分析其中有無數(shù)據(jù)應(yīng)該被剔除?(α=0.05)解:本例可應(yīng)用狄克遜雙側(cè)情形檢驗(yàn)對(duì)于1.01和-1.40,,計(jì)算臨界值,且故判斷最小值-1.40應(yīng)該被剔除第五十九頁(yè),共七十四頁(yè)。剔除-1.04之后,對(duì)剩余的14個(gè)值(-0.44,-0.30,-0.24,-0.22,-0.13,-0.05,0.06,0.10,0.18,0.20,0.39,0.48,0.63,1.01)(n=14)進(jìn)行雙側(cè)檢驗(yàn):臨界值由于所以不能繼續(xù)檢出異常值,只檢出-1.40為異常值。,第六十頁(yè),共七十四頁(yè)。1.6.1有效數(shù)字(significancefigure)
能夠代表一定物理量的數(shù)字有效數(shù)字的位數(shù)可反映試驗(yàn)或試驗(yàn)儀表的精度數(shù)據(jù)中小數(shù)點(diǎn)的位置不影響有效數(shù)字的位數(shù)例如:50㎜,0.050m,5.0×104μm第一個(gè)非0數(shù)前的數(shù)字都不是有效數(shù)字,而第一個(gè)非0數(shù)后的數(shù)字都是有效數(shù)字例如:29㎜和29.00㎜第一位數(shù)字等于或大于8,則可以多計(jì)一位例如:9.99
1.6有效數(shù)字和試驗(yàn)結(jié)果的表示第六十一頁(yè),共七十四頁(yè)。1.6.2有效數(shù)字的運(yùn)算(1)加、減運(yùn)算:與其中小數(shù)點(diǎn)后位數(shù)最少的相同(2)乘、除運(yùn)算以各乘、除數(shù)中有效數(shù)字位數(shù)最少的為準(zhǔn)(3)乘方、開方運(yùn)算:與其底數(shù)的相同:例如:2.42=5.8(4)對(duì)數(shù)運(yùn)算:與其真數(shù)的相同
例如ln6.84=1.92;lg0.00004=-4第六十二頁(yè),共七十四頁(yè)。(5)在4個(gè)以上數(shù)的平均值計(jì)算中,平均值的有效數(shù)字可增加一位(6)所有取自手冊(cè)上的數(shù)據(jù),其有效數(shù)字位數(shù)按實(shí)際需要取,但原始數(shù)據(jù)如有限制,則應(yīng)服從原始數(shù)據(jù)。(7)一些常數(shù)的有效數(shù)字的位數(shù)可以認(rèn)為是無限制的
例如,圓周率π、重力加速度g、、1/3等(8)一般在工程計(jì)算中,取2~3位有效數(shù)字第六十三頁(yè),共七十四頁(yè)。1.6.3有效數(shù)字的修約規(guī)則≤4:舍去≥5,且其后跟有非零數(shù)字
,進(jìn)1位例如:3.14159→3.142=5,其右無數(shù)
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