醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)重點(diǎn)

相對(duì)比：相對(duì)比：簡(jiǎn)稱比，是兩個(gè)有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)之比值。用以說明一個(gè)指標(biāo)是另一個(gè)指標(biāo)的幾倍或幾分之幾。%)100或(乙指標(biāo)甲指標(biāo)相對(duì)比應(yīng)用相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng)：（1）*計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母應(yīng)有足夠的數(shù)量（2）*分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率（3）應(yīng)分別將分子分母求和計(jì)算合計(jì)率（4）*注意資料的可比性：常用標(biāo)準(zhǔn)化法解決率的可比性問題（5）樣本相對(duì)數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷（6）某些情況下最好使用絕對(duì)數(shù)*合計(jì)率（平均率、粗率）：應(yīng)將分子和分母分別合計(jì)。第六章參數(shù)估計(jì)1.定量資料：用樣本均數(shù)X估計(jì)總體均數(shù)μ。抽樣誤差：均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤*均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤越大，樣本均數(shù)的分布越分散，樣本均數(shù)離總體均數(shù)就越遠(yuǎn)，樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差別越大，抽樣誤差越大；抽樣誤差越大，由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性越差。反之亦然。2.定性資料：用樣本率p估計(jì)總體率π。抽樣誤差：率的標(biāo)準(zhǔn)誤3.參數(shù)估計(jì)的方法：（1）點(diǎn)估計(jì)：抽取一個(gè)樣本資料后，獲得樣本統(tǒng)計(jì)量；直接用樣本統(tǒng)計(jì)量作為總體參數(shù)的估計(jì)值；缺點(diǎn)是沒有考慮抽樣誤差。*（2）區(qū)間估計(jì)：結(jié)合樣本統(tǒng)計(jì)量和抽樣誤差，按一定的置信度（1－α）估計(jì)包含總體參數(shù)的區(qū)間范圍，該區(qū)間稱為（1－α）置信區(qū)間（CI）總體均數(shù)的95%置信區(qū)間的含義：從正態(tài)總體中重復(fù)100次抽樣，每次樣本含量均為n，每個(gè)樣本均按計(jì)算95%置信區(qū)間，則在這100個(gè)置信區(qū)間中，理論上有95個(gè)置信區(qū)間包含了總體均數(shù)。a)樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的方法：*t分布法：*正態(tài)分布：樣本量足夠大時(shí)（n＞100）。b)率的的置信區(qū)間：查表法*正態(tài)近似法：樣本量足夠大時(shí)（n＞50且np、n(1-p)均≥5）。%95的總體率的置信區(qū)間*第七章假設(shè)檢驗(yàn)1.基本原理：反證法、小概率事件推斷2.*假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟：1.建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)2.（選擇檢驗(yàn)方法），計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量3.確定P值，作出推斷結(jié)論3.建立檢驗(yàn)假設(shè)(H0和H1)H0零假設(shè)或無效假設(shè)——通常為兩總體參數(shù)相等或服從某分布；H1備擇假設(shè)——通常為兩總體參數(shù)不相等或不服從某分布。

t檢驗(yàn)t檢驗(yàn)*配對(duì)設(shè)計(jì)：①配對(duì)的兩個(gè)受試對(duì)象分別接受兩種處理②同一樣品用兩種方法(或儀器)檢驗(yàn)的結(jié)果③同一受試對(duì)象兩個(gè)部位的數(shù)據(jù)。推斷目的：兩種處理(或方法)的結(jié)果有無差別。方差分析方差分析總變異：所有觀察值與總均值的離均差平方和組間變異：不同處理組樣本均數(shù)之間的差異。用組間離均差平方和表示。反映的是處理因素所致變異及個(gè)體變異和測(cè)量誤差。組內(nèi)變異：處理組內(nèi)每個(gè)觀察值之間的差異。用組內(nèi)離均差平方和表示。反映的是個(gè)體變異和測(cè)量誤差。**隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：是配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)大可以安排兩個(gè)因素的作用：?研究因素：處理組間有無差異?研究因素：處理組間有無差異?區(qū)組因素：控制非研究因素(重要的可控的混雜因素)**22檢驗(yàn)2檢驗(yàn)的基本思想：實(shí)際頻數(shù)用A表示，根據(jù)H0確定的理論頻數(shù)用T表示，則構(gòu)造的2統(tǒng)計(jì)量為1.*獨(dú)立樣本2×2列聯(lián)表資料的2檢驗(yàn)*應(yīng)用條件：n≥40，理論頻數(shù)T≥5，n≥40，1＜最小T＜5，計(jì)算校正的2值：2.獨(dú)立樣本R×C列聯(lián)表資料的2檢驗(yàn)*應(yīng)用條件：理論數(shù)不能小于1，理論數(shù)在1和5之間的格子數(shù)不能超過總格子數(shù)的1/5不滿足條件時(shí)可合并或刪除部分信息3.*配對(duì)2×2列聯(lián)表資料的2檢驗(yàn)**應(yīng)用條件：**應(yīng)用條件：b+c＞40，b+c＜40，校正公式：秩和檢驗(yàn)（不考細(xì)節(jié)）*應(yīng)用條件：定量資料不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件*等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)推斷1.符號(hào)秩和檢驗(yàn)：（1）單一樣本與總體中位數(shù)比較（2）*配對(duì)設(shè)計(jì)配對(duì)設(shè)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)步驟：2.成組設(shè)計(jì)兩樣本比較：Wilcoxon秩和檢驗(yàn)（1）原始數(shù)據(jù)兩樣本比較（2）*等級(jí)資料兩樣本比較3.成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較：K-WH秩和檢驗(yàn)（1）原始數(shù)據(jù)的多個(gè)樣本比較（2）等級(jí)資料的多個(gè)樣本比較4.多個(gè)獨(dú)立樣本間的多重比較：K-WH秩和檢驗(yàn)5.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn)：Friedman秩和檢驗(yàn)雙變量關(guān)聯(lián)性分析1.*直線相關(guān)（連續(xù)性變量）（兩定量變量）*條件：**雙變量正態(tài)分布。不滿足用秩相關(guān)。*步驟：繪制散點(diǎn)圖，如呈現(xiàn)線性趨勢(shì)——計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)：相關(guān)系數(shù)r——對(duì)r做假設(shè)檢驗(yàn)——如P＜0.05，解釋相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義2.秩相關(guān)（連續(xù)型變量或等級(jí)變量間）*條件：連續(xù)型兩變量不滿足雙變量正態(tài)分布。*等級(jí)變量（有序變量）相關(guān)分析。常用的為Spearman秩相關(guān)分析直線回歸分析*回歸系數(shù)b：描述y與x在數(shù)量上的依存關(guān)系。*解釋：b表示x每增加(減)一個(gè)單位，y平均改變b個(gè)單位*直線回歸分析的基本步驟：*直線回歸分析的基本步驟：1.繪制散點(diǎn)圖（