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學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁江西中醫(yī)藥大學《數(shù)據(jù)庫與云計算原理》
2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在數(shù)據(jù)分析中,對于一個包含多個變量的數(shù)據(jù)集,需要確定哪些變量對目標變量的影響最大。假設(shè)變量之間存在復雜的非線性關(guān)系,以下哪種方法可能有助于進行變量篩選和特征工程?()A.逐步回歸B.隨機森林C.支持向量機D.以上都是2、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)倉庫用于存儲和管理大量的數(shù)據(jù)。假設(shè)一個企業(yè)要建立數(shù)據(jù)倉庫。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述,哪一項是錯誤的?()A.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過整合和清洗的,質(zhì)量較高B.數(shù)據(jù)倉庫支持復雜的查詢和分析操作,能夠快速返回結(jié)果C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)更新頻率較低,一般是定期批量更新D.數(shù)據(jù)倉庫可以直接替代業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫,用于日常的事務(wù)處理3、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)預處理是一個重要的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預處理的目的,錯誤的是?()A.去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值,提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量B.統(tǒng)一數(shù)據(jù)的格式和單位,便于后續(xù)的分析和處理C.對數(shù)據(jù)進行編碼和轉(zhuǎn)換,使其適合特定的數(shù)據(jù)分析方法D.增加數(shù)據(jù)的數(shù)量,提高數(shù)據(jù)分析的結(jié)果的可靠性4、在數(shù)據(jù)分析中,評估模型的性能是關(guān)鍵步驟。假設(shè)建立了一個預測客戶流失的模型,需要評估模型在不同閾值下的準確性、召回率和F1值等指標。以下哪種評估方法在這種客戶關(guān)系管理場景中能夠更全面地評估模型的性能?()A.交叉驗證B.留出法C.自助法D.以上方法效果相同5、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果解釋和評估是確保結(jié)果可靠性的重要環(huán)節(jié)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估的說法中,錯誤的是?()A.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估應(yīng)結(jié)合具體的業(yè)務(wù)問題和背景進行B.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估可以使用統(tǒng)計方法和可視化工具來輔助C.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估應(yīng)考慮結(jié)果的準確性、可靠性和實用性等方面D.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評估只需要由數(shù)據(jù)分析師進行,不需要其他人員參與6、在數(shù)據(jù)分析中,抽樣是獲取代表性數(shù)據(jù)的常用方法。假設(shè)要從一個大型數(shù)據(jù)庫中抽取樣本以估計總體特征,以下關(guān)于抽樣方法選擇的描述,正確的是:()A.采用簡單隨機抽樣,不考慮總體的結(jié)構(gòu)和特征B.隨意選擇抽樣方法,不考慮樣本的代表性和誤差C.根據(jù)總體的特點和研究目的,選擇合適的抽樣方法,如分層抽樣、系統(tǒng)抽樣等,并控制抽樣誤差D.為了方便,抽取少量樣本,不考慮樣本量對結(jié)果的影響7、在數(shù)據(jù)挖掘中,若要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項集,以下哪種算法是常用的?()A.FP-Growth算法B.PageRank算法C.LDA算法D.HITS算法8、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)血緣追蹤用于了解數(shù)據(jù)的來源和流向。假設(shè)要追蹤一個分析報告中數(shù)據(jù)的演變過程,以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣追蹤的描述,正確的是:()A.不記錄數(shù)據(jù)的處理步驟和轉(zhuǎn)換過程,無法進行血緣追蹤B.簡單地記錄部分數(shù)據(jù)的來源,不考慮整個流程C.建立完善的數(shù)據(jù)血緣管理系統(tǒng),記錄數(shù)據(jù)的采集、清洗、轉(zhuǎn)換、聚合等全過程,以便清晰地了解數(shù)據(jù)的來龍去脈和影響范圍D.認為數(shù)據(jù)血緣追蹤是額外的工作,對數(shù)據(jù)分析沒有幫助9、假設(shè)要為一家電商企業(yè)進行銷售數(shù)據(jù)分析,以預測未來一段時間內(nèi)的銷售額。數(shù)據(jù)集涵蓋了不同產(chǎn)品類別、銷售地區(qū)、銷售時間等多個變量。在這種情況下,為了提高預測的準確性,以下哪個步驟可能是至關(guān)重要的?()A.數(shù)據(jù)清洗和預處理B.選擇合適的預測模型C.對模型進行超參數(shù)調(diào)優(yōu)D.以上都是10、在進行數(shù)據(jù)分析時,如果需要對數(shù)據(jù)進行缺失值處理,同時考慮數(shù)據(jù)的分布特征,以下哪種方法較為合適?()A.隨機森林插補B.基于聚類的插補C.基于回歸的插補D.以上都不是11、數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在金融風險管理中的作用,不準確的是()A.可以通過分析歷史數(shù)據(jù)來評估信用風險,預測違約概率B.利用市場數(shù)據(jù)進行風險模型的構(gòu)建和壓力測試,防范系統(tǒng)性風險C.數(shù)據(jù)分析能夠?qū)崟r監(jiān)測交易活動,發(fā)現(xiàn)異常和欺詐行為D.數(shù)據(jù)分析在金融風險管理中雖然有一定作用,但傳統(tǒng)的風險管理方法仍然是主要的手段,數(shù)據(jù)分析可以忽略12、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)倉庫用于存儲和管理大量的數(shù)據(jù)。假設(shè)要構(gòu)建一個企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫,以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述,哪一項是不正確的?()A.數(shù)據(jù)倉庫通常采用多維數(shù)據(jù)模型,便于進行數(shù)據(jù)分析和查詢B.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換和整合,具有較高的數(shù)據(jù)質(zhì)量C.數(shù)據(jù)倉庫只適合存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法處理D.可以通過建立數(shù)據(jù)集市,為不同部門和業(yè)務(wù)提供定制的數(shù)據(jù)服務(wù)13、在數(shù)據(jù)分析的過程中,建立數(shù)據(jù)模型是常見的做法。關(guān)于數(shù)據(jù)模型的選擇,以下說法不正確的是()A.線性回歸模型適用于分析自變量和因變量之間的線性關(guān)系B.決策樹模型能夠處理非線性關(guān)系,并且具有較好的可解釋性C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在處理大規(guī)模、復雜的數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色,但模型的解釋性較差D.選擇數(shù)據(jù)模型時,只需要考慮模型的預測準確性,而不需要考慮模型的復雜度和計算資源需求14、對于一個具有多個分類變量的數(shù)據(jù)集,若要分析不同類別之間的差異,應(yīng)選擇哪種統(tǒng)計分析方法?()A.方差分析B.獨立性檢驗C.相關(guān)分析D.描述性統(tǒng)計15、在數(shù)據(jù)分析的市場調(diào)研中,假設(shè)要了解消費者對新產(chǎn)品的偏好和需求。以下哪種數(shù)據(jù)收集方法可能獲得更深入和真實的反饋?()A.在線調(diào)查問卷B.面對面訪談C.電話調(diào)查D.不進行調(diào)研,依靠以往經(jīng)驗推測16、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)隱私和安全是需要關(guān)注的重要問題。假設(shè)要處理包含個人敏感信息的數(shù)據(jù),以下關(guān)于數(shù)據(jù)隱私和安全的描述,哪一項是不準確的?()A.可以采用數(shù)據(jù)加密技術(shù)對敏感數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸,保護數(shù)據(jù)的機密性B.匿名化和脫敏處理可以在一定程度上保護個人隱私,但需要注意處理方法的合理性C.只要數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部使用,就不需要考慮數(shù)據(jù)隱私和安全的問題D.遵守相關(guān)的法律法規(guī)和行業(yè)規(guī)范,是保障數(shù)據(jù)隱私和安全的基本要求17、數(shù)據(jù)分析中的回歸分析用于建立變量之間的定量關(guān)系。假設(shè)要建立一個線性回歸模型來預測氣溫對空調(diào)銷量的影響。如果模型的殘差呈現(xiàn)出明顯的非線性模式,可能表明什么?()A.應(yīng)該使用非線性回歸模型來改進預測效果B.數(shù)據(jù)中存在異常值,需要進行處理C.模型的擬合效果很好,無需進一步改進D.收集的數(shù)據(jù)不足以進行有效的分析18、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)融合是將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起。假設(shè)要整合來自不同部門的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù),以下關(guān)于數(shù)據(jù)融合方法的描述,正確的是:()A.簡單地將數(shù)據(jù)拼接在一起,不處理數(shù)據(jù)格式和語義的差異B.不進行數(shù)據(jù)的清洗和轉(zhuǎn)換,直接使用原始數(shù)據(jù)進行融合C.運用數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和匹配技術(shù),解決數(shù)據(jù)格式、單位和語義的不一致,確保融合后數(shù)據(jù)的準確性和可用性D.認為數(shù)據(jù)融合不會引入誤差和沖突,不進行質(zhì)量檢查19、在數(shù)據(jù)挖掘中,以下哪種算法常用于對客戶進行分類,以實現(xiàn)精準營銷?()A.決策樹算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法D.遺傳算法20、數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計需要考慮多方面因素。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計的說法中,錯誤的是?()A.數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計應(yīng)包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)訪問等部分B.數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計應(yīng)考慮數(shù)據(jù)的規(guī)模、增長速度和使用頻率等因素C.數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計可以采用分層架構(gòu),將數(shù)據(jù)分為不同的層次進行管理D.數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)設(shè)計一旦確定就不能再進行調(diào)整和優(yōu)化,否則會影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性二、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)描述數(shù)據(jù)倉庫中的維度建模方法,包括星型模型和雪花模型的特點和適用場景,并說明如何根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的模型。2、(本題5分)描述數(shù)據(jù)隱私保護中的差分隱私技術(shù)的原理和應(yīng)用場景,說明其優(yōu)缺點,并舉例說明如何在實際數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用差分隱私。3、(本題5分)解釋什么是強化學習在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用,說明其與監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的區(qū)別,并舉例分析。4、(本題5分)解釋什么是生存分析,說明其在醫(yī)學、工程等領(lǐng)域的應(yīng)用場景和常用方法,并舉例分析。5、(本題5分)解釋什么是遷移學習在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用,說明其優(yōu)勢和適用場景,并舉例分析。三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某電影制作公司掌握了電影的票房數(shù)據(jù)、觀眾評價、社交媒體熱度等信息。探討怎樣利用這些數(shù)據(jù)指導電影的選題和制作決策。2、(本題5分)某在線美妝教學平臺掌握了教學視頻觀看數(shù)據(jù)、用戶實踐反饋、課程難度評價等。提升教學質(zhì)量和實用性。3、(本題5分)一家健身中心記錄了會員的鍛煉數(shù)據(jù),包含鍛煉項目、鍛煉時長、會員性別、年齡等。探討不同性別和年齡會員對鍛煉項目和時長的選擇差異。4、(本題5分)一家書店擁有圖書銷售數(shù)據(jù)、讀者年齡分布、熱門書籍類別等信息。優(yōu)化書店的圖書采購和陳列策略,滿足讀者需求。5、(本題5分)某在線游戲直播平臺記錄了主播數(shù)據(jù)、觀眾互動數(shù)據(jù)、禮物打賞情況等。分析平臺的熱門主播和觀眾喜好,提升平臺的吸引力和盈利能
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