基于紋理相似度判斷的H264幀內(nèi)預(yù)測快速算法研究

1、1ICIEICIE基于紋理相似度判斷的基于紋理相似度判斷的H.264幀內(nèi)預(yù)測幀內(nèi)預(yù)測快速算法研究快速算法研究西安電子科技大學(xué)碩士論文中期報告西安電子科技大學(xué)碩士論文中期報告報告人：焦昶哲報告人：焦昶哲導(dǎo)導(dǎo) 師：郭寶龍師：郭寶龍 教授教授20122012年年1 1月月2ICIEICIEAgendaAgenda3ICIEICIE 選題意義及背景選題意義及背景1、研究視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)的必要性、研究視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)的必要性眾所周知，視頻信號所包含的信息量大，其內(nèi)容可以是活動眾所周知，視頻信號所包含的信息量大，其內(nèi)容可以是活動的，也可以是靜止的；可以是彩色的，也可以是黑白的；有的，也可以是靜止的；可以是彩色的，

2、也可以是黑白的；有時變化多、細(xì)節(jié)多，有時十分平坦。一路高清晰度電視信號時變化多、細(xì)節(jié)多，有時十分平坦。一路高清晰度電視信號（HDTV），不壓縮需），不壓縮需1Gbps帶寬來進(jìn)行傳輸，而一張帶寬來進(jìn)行傳輸，而一張DVD僅能存儲幾秒鐘相當(dāng)于電視質(zhì)量的分辨率和幀率的原始視頻。僅能存儲幾秒鐘相當(dāng)于電視質(zhì)量的分辨率和幀率的原始視頻。這都給視頻信息的存儲和傳輸帶來很大困難，使得我們必須這都給視頻信息的存儲和傳輸帶來很大困難，使得我們必須對其進(jìn)行壓縮。對其進(jìn)行壓縮。 4ICIEICIE選題意義及背景選題意義及背景2、研究視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)的有利性、研究視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)的有利性 對視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)的研究有利于我國打破國外技

3、術(shù)壁壘，在新一對視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)的研究有利于我國打破國外技術(shù)壁壘，在新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的制定中獲得話語權(quán)。以西班牙電信為例，它代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的制定中獲得話語權(quán)。以西班牙電信為例，它在全球有在全球有22個子公司，個子公司，2011年所支付的年所支付的H.264專利費(fèi)用超過了專利費(fèi)用超過了1.5億美元。所以目前學(xué)術(shù)界和商業(yè)界已形成一個共識，就是億美元。所以目前學(xué)術(shù)界和商業(yè)界已形成一個共識，就是一流的企業(yè)制定標(biāo)準(zhǔn)，二流的企業(yè)運(yùn)營品牌，三流的企業(yè)制造一流的企業(yè)制定標(biāo)準(zhǔn)，二流的企業(yè)運(yùn)營品牌，三流的企業(yè)制造產(chǎn)品。產(chǎn)品。5ICIEICIE選題意義及背景選題意義及背景視頻壓縮的可能性視頻壓縮的可能性:空間冗余空間

4、冗余6ICIEICIE選題意義及背景選題意義及背景時間冗余時間冗余第一幀第一幀第二幀第二幀7ICIEICIE選題意義及背景選題意義及背景殘差值殘差值8ICIEICIEH.264H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹 H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)是由國際電信聯(lián)盟視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)是由國際電信聯(lián)盟(ITU)和國際標(biāo)準(zhǔn)和國際標(biāo)準(zhǔn)化組織化組織(ISO)共同成立的聯(lián)合視頻專家組（共同成立的聯(lián)合視頻專家組（JVT）于）于2003年年3月頒布的，月頒布的，H.264 視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)在當(dāng)前的壓縮標(biāo)準(zhǔn)中效率是視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)在當(dāng)前的壓縮標(biāo)準(zhǔn)中效率是最高的，比最高的，比H.263 標(biāo)準(zhǔn)提高了將近一倍。標(biāo)準(zhǔn)提高了將近一倍。9IC

5、IEICIEH.264H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹H.264視頻數(shù)據(jù)壓縮的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)：視頻數(shù)據(jù)壓縮的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)： 1、預(yù)測編碼、預(yù)測編碼 2、變換編碼、變換編碼 3、熵編碼、熵編碼 10ICIEICIEH.264H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹預(yù)測編碼預(yù)測編碼預(yù)測編碼分為幀間預(yù)測編碼與幀內(nèi)預(yù)測編碼，分別對應(yīng)壓預(yù)測編碼分為幀間預(yù)測編碼與幀內(nèi)預(yù)測編碼，分別對應(yīng)壓縮視頻序列的時間冗余與空間冗余?？s視頻序列的時間冗余與空間冗余。 11ICIEICIEH.264H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹變換編碼變換編碼大量統(tǒng)計(jì)表明，圖像的能量主要集中在直流部分和低頻區(qū)，高大量

6、統(tǒng)計(jì)表明，圖像的能量主要集中在直流部分和低頻區(qū)，高頻區(qū)占小部分。這樣，將空間域的圖像變換到頻域或所謂的變頻區(qū)占小部分。這樣，將空間域的圖像變換到頻域或所謂的變換域，會產(chǎn)生相關(guān)性很小的一些變換系數(shù)，并可對其進(jìn)行壓縮換域，會產(chǎn)生相關(guān)性很小的一些變換系數(shù)，并可對其進(jìn)行壓縮編碼，即所謂的變換編碼。編碼，即所謂的變換編碼。比較常用的有離散余弦變換（比較常用的有離散余弦變換（DCT）和離散小波變換（）和離散小波變換（DWT） 12ICIEICIEH.264H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹熵編碼熵編碼利用信源的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行碼率壓縮的編碼就稱為熵編碼，也叫利用信源的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行碼率壓縮的編碼就稱為熵

7、編碼，也叫統(tǒng)計(jì)編碼。視頻編碼常用的有兩種：變長編碼，也稱哈夫曼編統(tǒng)計(jì)編碼。視頻編碼常用的有兩種：變長編碼，也稱哈夫曼編碼及算術(shù)編碼。碼及算術(shù)編碼。 13ICIEICIEH.264H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹H.264編碼器編碼器14ICIEICIEH.264H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹H.264解碼器解碼器15ICIEICIEH.264H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹幀間預(yù)測幀間預(yù)測一個最簡單的時域預(yù)測方法是采用過去的某幀圖像作為當(dāng)前幀的一個最簡單的時域預(yù)測方法是采用過去的某幀圖像作為當(dāng)前幀的預(yù)測幀。當(dāng)前幀的殘差值為當(dāng)前幀減去預(yù)測幀。預(yù)測幀。當(dāng)前幀的殘差值

8、為當(dāng)前幀減去預(yù)測幀。 第一幀第一幀第二幀第二幀16ICIEICIEH.264H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹殘差（無運(yùn)動補(bǔ)償）殘差（無運(yùn)動補(bǔ)償）這種方法的一這種方法的一個明顯問題在個明顯問題在于殘差圖像的于殘差圖像的能量過高，這能量過高，這意味著后續(xù)模意味著后續(xù)模型仍然存在大型仍然存在大量的信息需要量的信息需要壓縮。壓縮。17ICIEICIEH.264H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹現(xiàn)在普遍采用的運(yùn)動補(bǔ)償方法是將當(dāng)前幀分成許多長方形的塊，現(xiàn)在普遍采用的運(yùn)動補(bǔ)償方法是將當(dāng)前幀分成許多長方形的塊，對每個塊進(jìn)行運(yùn)動補(bǔ)償。如將當(dāng)前幀分成對每個塊進(jìn)行運(yùn)動補(bǔ)償。如將當(dāng)前幀分成MXN大小

9、的塊，對每大小的塊，對每塊圖像可以進(jìn)行如下操作：塊圖像可以進(jìn)行如下操作：1. 在參考幀中搜索在參考幀中搜索MXN尺寸的匹配塊。將當(dāng)前尺寸的匹配塊。將當(dāng)前MXN塊與參考幀塊與參考幀搜索區(qū)域中的部分或所有搜索區(qū)域中的部分或所有MXN塊相比較，找出其中的最佳匹配塊相比較，找出其中的最佳匹配塊。搜索最佳匹配塊的過程稱為運(yùn)動估計(jì)。塊。搜索最佳匹配塊的過程稱為運(yùn)動估計(jì)。 18ICIEICIEH.264H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹2. 將最佳匹配塊作為當(dāng)前塊的預(yù)測塊，當(dāng)前塊減去預(yù)將最佳匹配塊作為當(dāng)前塊的預(yù)測塊，當(dāng)前塊減去預(yù)測塊后得到相應(yīng)的測塊后得到相應(yīng)的MXN殘差塊。殘差塊。3. 對殘差塊進(jìn)行

10、編碼和傳輸，同時預(yù)測塊和當(dāng)前塊的對殘差塊進(jìn)行編碼和傳輸，同時預(yù)測塊和當(dāng)前塊的相對位置相對位置d(i, j)（即運(yùn)動矢量（即運(yùn)動矢量)也將被傳輸給解碼器。也將被傳輸給解碼器。解碼器根據(jù)運(yùn)動矢量尋找預(yù)測塊，與解碼后的殘差塊解碼器根據(jù)運(yùn)動矢量尋找預(yù)測塊，與解碼后的殘差塊相加，以重建原始圖像。相加，以重建原始圖像。 19ICIEICIEH.264H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹16X16宏塊的運(yùn)動矢量宏塊的運(yùn)動矢量20ICIEICIEH.264H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹運(yùn)動補(bǔ)償后的參考幀運(yùn)動補(bǔ)償后的參考幀運(yùn)動補(bǔ)償后的殘差幀運(yùn)動補(bǔ)償后的殘差幀21ICIEICIEH.264H.2

11、64視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹幀內(nèi)預(yù)測幀內(nèi)預(yù)測H.264/AVC 引入了基于空域的幀內(nèi)編碼方法，即在空域利用當(dāng)前引入了基于空域的幀內(nèi)編碼方法，即在空域利用當(dāng)前幀中已編碼重建過的宏塊數(shù)據(jù)對當(dāng)前待編碼宏塊的像素值進(jìn)行預(yù)幀中已編碼重建過的宏塊數(shù)據(jù)對當(dāng)前待編碼宏塊的像素值進(jìn)行預(yù)測，接著再對預(yù)測殘差進(jìn)行變換、量化及熵編碼。測，接著再對預(yù)測殘差進(jìn)行變換、量化及熵編碼。 22ICIEICIEH.264H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹因?yàn)榇罅拷y(tǒng)計(jì)表明，同一幅圖像的鄰近像素之間有因?yàn)榇罅拷y(tǒng)計(jì)表明，同一幅圖像的鄰近像素之間有著相關(guān)性，或者說這些像素值相似。鄰近像素之間著相關(guān)性，或者說這些像素值相似

12、。鄰近像素之間發(fā)生突變或發(fā)生突變或“很不相似很不相似”概率很小。我們可以利用概率很小。我們可以利用這些性質(zhì)進(jìn)行視頻壓縮。這些性質(zhì)進(jìn)行視頻壓縮。圖像差值信號的概率分布圖像差值信號的概率分布 23ICIEICIEH.264H.264視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)介紹一個簡單的一個簡單的幀內(nèi)預(yù)測模幀內(nèi)預(yù)測模型型編碼端：編碼器預(yù)測編碼端：編碼器預(yù)測 P(X) = (2A + B + C)/4 殘差殘差 R(X) = X P(X) 被編碼傳輸被編碼傳輸解碼端：解碼端：R(X)被傳輸，并得到相同預(yù)測被傳輸，并得到相同預(yù)測 P(X) 重建值重建值 X = R(X) + P(X)24ICIEICIEH.264H

13、.264幀內(nèi)預(yù)測全搜索算法幀內(nèi)預(yù)測全搜索算法待預(yù)測待預(yù)測44亮度子塊及其參考像素亮度子塊及其參考像素44亮度塊的幀內(nèi)預(yù)測模式亮度塊的幀內(nèi)預(yù)測模式H.264幀內(nèi)預(yù)測全搜索算法描述幀內(nèi)預(yù)測全搜索算法描述25ICIEICIEH.264H.264幀內(nèi)預(yù)測全搜索算法幀內(nèi)預(yù)測全搜索算法4X4亮度塊預(yù)測模式亮度塊預(yù)測模式26ICIEICIEH.264H.264幀內(nèi)預(yù)測全搜索算法幀內(nèi)預(yù)測全搜索算法QCIF待預(yù)測的待預(yù)測的4X4亮度塊亮度塊27ICIEICIEH.264H.264幀內(nèi)預(yù)測全搜索算法幀內(nèi)預(yù)測全搜索算法9種模式得種模式得到的到的4X4亮度塊預(yù)亮度塊預(yù)測結(jié)果測結(jié)果28ICIEICIEH.264H.26

14、4幀內(nèi)預(yù)測全搜索算法幀內(nèi)預(yù)測全搜索算法16X16幀內(nèi)預(yù)測模式幀內(nèi)預(yù)測模式對于比較平滑的區(qū)域有時會采取對于比較平滑的區(qū)域有時會采取16X16宏塊進(jìn)行亮度預(yù)測宏塊進(jìn)行亮度預(yù)測29ICIEICIEH.264H.264幀內(nèi)預(yù)測全搜索算法幀內(nèi)預(yù)測全搜索算法使用使用H.264幀內(nèi)預(yù)測產(chǎn)生的預(yù)測亮度幀幀內(nèi)預(yù)測產(chǎn)生的預(yù)測亮度幀30ICIEICIEH.264H.264幀內(nèi)預(yù)測全搜索算法幀內(nèi)預(yù)測全搜索算法幀內(nèi)預(yù)測的模式?jīng)Q策幀內(nèi)預(yù)測的模式?jīng)Q策Rate Distortion Optimization率失真優(yōu)化（率失真優(yōu)化（RDO）全搜索模式）全搜索模式JDR(1 2 ) / 30 .8 5 2Q P2, ( ,)(

15、,)SSDx yDb x ybx y31ICIEICIEH.264H.264幀內(nèi)預(yù)測全搜索算法幀內(nèi)預(yù)測全搜索算法1 1、將宏塊分為將宏塊分為16個個4x4子塊子塊 ，計(jì)算每個子塊的最優(yōu)值，計(jì)算每個子塊的最優(yōu)值RDcost，相加得，相加得到到Intra_44下的總代價值下的總代價值Cost_44 。2、對當(dāng)前宏塊進(jìn)行、對當(dāng)前宏塊進(jìn)行Intra_16l6 下的最優(yōu)預(yù)測模式選擇。運(yùn)用下的最優(yōu)預(yù)測模式選擇。運(yùn)用Intra_16l6 的的4 種預(yù)測模式分別對宏塊進(jìn)行預(yù)測，得到相應(yīng)的種預(yù)測模式分別對宏塊進(jìn)行預(yù)測，得到相應(yīng)的4 種預(yù)測種預(yù)測模式中代價值最小的模式中代價值最小的RDcost值記為值記為Cost

16、_1616。3、比較、比較Cost_44 和和Cost_1616，若，若Cost_44 較小，則宏塊的最佳較小，則宏塊的最佳預(yù)測模式為預(yù)測模式為Intra_44，否則為，否則為Intra_1616。RDO全搜索算法步驟全搜索算法步驟32ICIEICIEH.264H.264幀內(nèi)預(yù)測全搜索算法幀內(nèi)預(yù)測全搜索算法全搜索算法的外循環(huán)是色度塊最佳模式的選擇，內(nèi)循環(huán)是亮度塊的最全搜索算法的外循環(huán)是色度塊最佳模式的選擇，內(nèi)循環(huán)是亮度塊的最佳模式選擇。因此，佳模式選擇。因此， 要得到一個宏塊的最佳編碼模式，要得到一個宏塊的最佳編碼模式， 需要計(jì)算相需要計(jì)算相應(yīng)的應(yīng)的RDcost代價值的次數(shù)為：代價值的次數(shù)為：

17、Mode8(Mode416+Mode16)=4(916+4)=592 次次 33ICIEICIEH.264H.264幀內(nèi)預(yù)測經(jīng)典快速算法幀內(nèi)預(yù)測經(jīng)典快速算法幀內(nèi)預(yù)測快速算法優(yōu)化方向：幀內(nèi)預(yù)測快速算法優(yōu)化方向：1、簡化、簡化 RDO代價函數(shù)代價函數(shù)2、通過概率預(yù)測及閾值判斷來減少候選模式、通過概率預(yù)測及閾值判斷來減少候選模式34ICIEICIEH.264H.264幀內(nèi)預(yù)測經(jīng)典快速算法幀內(nèi)預(yù)測經(jīng)典快速算法基于優(yōu)勢邊緣強(qiáng)度的幀內(nèi)預(yù)測快速算法（基于優(yōu)勢邊緣強(qiáng)度的幀內(nèi)預(yù)測快速算法（J. Wang算法）算法）5種圖像邊緣種圖像邊緣35ICIEICIEH.264H.264幀內(nèi)預(yù)測經(jīng)典快速算法幀內(nèi)預(yù)測經(jīng)典快速

18、算法J. Wang通過邊緣強(qiáng)度通過邊緣強(qiáng)度檢測將需要搜索的模式檢測將需要搜索的模式數(shù)從數(shù)從9種減少到了種減少到了4種。種。最終實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，最終實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，Wang提出的幀內(nèi)預(yù)測提出的幀內(nèi)預(yù)測快速算法所需要的計(jì)算快速算法所需要的計(jì)算時間只相當(dāng)于全搜索算時間只相當(dāng)于全搜索算法的法的40%。4x44x4亮度塊的候選決策模式亮度塊的候選決策模式36ICIEICIEH.264H.264幀內(nèi)預(yù)測經(jīng)典快速算法幀內(nèi)預(yù)測經(jīng)典快速算法類似的還有類似的還有F. Pan等人提出的基于邊緣方向直方圖預(yù)測最佳等人提出的基于邊緣方向直方圖預(yù)測最佳幀內(nèi)模式的算法，僅在幾個大概率模式中進(jìn)行選擇，顯著減幀內(nèi)模式的算法，僅在幾

19、個大概率模式中進(jìn)行選擇，顯著減少了候選預(yù)測模式數(shù)，提高了編碼速度。少了候選預(yù)測模式數(shù)，提高了編碼速度。然而這些方法在提高編碼速度的同時，編碼性能都有所下降。然而這些方法在提高編碼速度的同時，編碼性能都有所下降。我們對多種序列的我們對多種序列的9種幀內(nèi)預(yù)測模式所占比重進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，種幀內(nèi)預(yù)測模式所占比重進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，并基于統(tǒng)計(jì)結(jié)果提出了一種單向直接預(yù)測與多方向預(yù)測相結(jié)并基于統(tǒng)計(jì)結(jié)果提出了一種單向直接預(yù)測與多方向預(yù)測相結(jié)合的自適應(yīng)算法。合的自適應(yīng)算法。37ICIEICIE基于紋理相似度判斷的幀內(nèi)預(yù)測快速算法基于紋理相似度判斷的幀內(nèi)預(yù)測快速算法待預(yù)測待預(yù)測44子塊及其參考像素子塊及其參考像素 38ICI

20、EICIE基于紋理相似度判斷的幀內(nèi)預(yù)測快速算法基于紋理相似度判斷的幀內(nèi)預(yù)測快速算法在這種情況下，使用這些模式進(jìn)行預(yù)測得到的殘差值在這種情況下，使用這些模式進(jìn)行預(yù)測得到的殘差值也很可能相同。當(dāng)也很可能相同。當(dāng) 不完全相同但非常近似時，考慮不完全相同但非常近似時，考慮到量化步驟會將比較相近的殘差值量化為相同的值，到量化步驟會將比較相近的殘差值量化為相同的值，我們也可以得出同樣的結(jié)論。因此，在上述情況下，我們也可以得出同樣的結(jié)論。因此，在上述情況下，我們默認(rèn)使用一種固定的預(yù)測模式進(jìn)行預(yù)測，并且不我們默認(rèn)使用一種固定的預(yù)測模式進(jìn)行預(yù)測，并且不需要在碼流中進(jìn)行標(biāo)識，只需在解碼端執(zhí)行同樣的參需要在碼流中進(jìn)

21、行標(biāo)識，只需在解碼端執(zhí)行同樣的參考像素相似度檢測，從而不但可以節(jié)省標(biāo)識預(yù)測模式考像素相似度檢測，從而不但可以節(jié)省標(biāo)識預(yù)測模式所需要的碼流，還可以節(jié)省其余所需要的碼流，還可以節(jié)省其余8種預(yù)測所進(jìn)行的率種預(yù)測所進(jìn)行的率失真決策計(jì)算量。失真決策計(jì)算量。 ilil39ICIEICIE基于紋理相似度判斷的幀內(nèi)預(yù)測快速算法基于紋理相似度判斷的幀內(nèi)預(yù)測快速算法Sequence (CIF)Mode0 (%)Mode1 (%)Mode2 (%)Mode3 (%)Mode4 (%)Mode5 (%)Mode6 (%)Mode7 (%)Mode8 (%)pairs19.1923.1326.053.284.434.2

22、05.584.0810.06news20.4522.9932.592.753.414.473.914.305.13foreman9.1514.2933.393.9211.915.267.413.9110.76football6.7932.1823.377.474.5610.78mobile15.9315.6928.255.537.535.276.175.749.89container7.5929.3131.593.314.672.308.432.6710.13bus15.6720.5528.484.496.305.004.915.059.55Average13.5422

23、.5929.113.936.354.416.274.339.47表表1 幀內(nèi)預(yù)測各模式分布情況幀內(nèi)預(yù)測各模式分布情況40ICIEICIE基于紋理相似度判斷的幀內(nèi)預(yù)測快速算法基于紋理相似度判斷的幀內(nèi)預(yù)測快速算法（1）（2）122011()132pklkfloorlm21162Q PT hfloor41ICIEICIE基于紋理相似度判斷的幀內(nèi)預(yù)測快速算法基于紋理相似度判斷的幀內(nèi)預(yù)測快速算法基于紋理相似度判斷的基于紋理相似度判斷的的幀內(nèi)預(yù)測流程的幀內(nèi)預(yù)測流程圖圖42ICIEICIE基于紋理相似度判斷的幀內(nèi)預(yù)測快速算法基于紋理相似度判斷的幀內(nèi)預(yù)測快速算法SequenceBit-Rate(%)PSNR(dB)Time saving (%)QCIFForeman