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1、廣東工業(yè)大學(xué)試卷用紙,共頁,第頁廣東工業(yè)大學(xué)試卷用紙,共頁,第頁課程名稱人工智能題號(hào)-一-一三四五六七八九十總分得分評(píng)分人考試時(shí)間第周星期五月日選擇題(下列各題三個(gè)選項(xiàng)中,只有一個(gè)選項(xiàng)是正確的,每題2分,共24分)人工智能是A用人工的方法在機(jī)器(計(jì)算機(jī))上實(shí)現(xiàn)的智能。人+機(jī)器的智能開發(fā)者的智能人工智能學(xué)派符號(hào)主義的主要研究方法是_用仿生學(xué)的方法,通過研究人腦的工作模型,搞清人類智能的本質(zhì)應(yīng)用進(jìn)化論的思想進(jìn)行人工智能的研究研究邏輯演繹在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)方法對(duì)問題進(jìn)行分割后進(jìn)行搜索的實(shí)質(zhì)是B對(duì)問題進(jìn)行歸納總結(jié),以尋求一般的概念從目標(biāo)出發(fā)的逆向推理,尋找若干子問題的集合將多個(gè)小問題歸納成一個(gè)大問題的求
2、解方法利用已知的某些有關(guān)具體問題領(lǐng)域的信息進(jìn)行搜索的方法稱為_C_逐個(gè)搜索隨機(jī)搜索啟發(fā)式搜索產(chǎn)生式系統(tǒng)中推理的結(jié)論存放在:A作業(yè)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)推理機(jī)構(gòu)以下關(guān)于模糊數(shù)的定義中,哪一個(gè)是不正確的A模糊數(shù)是一個(gè)定義在0,1上的實(shí)數(shù)可進(jìn)行模糊數(shù)的四則運(yùn)算具有閉凸特性的數(shù)的集合下列關(guān)于誤差反向傳播學(xué)習(xí)(BP)算法的說法中,正確的是B誤差信號(hào)在輸出層到輸入層的通道上傳播輸出層神經(jīng)元的權(quán)值只會(huì)影響相應(yīng)神經(jīng)元的輸出值按誤差函數(shù)導(dǎo)數(shù)的遞增方向修正各神經(jīng)元的權(quán)值單層感知機(jī)的學(xué)習(xí)算法包括C工作信號(hào)的前向傳遞誤差信號(hào)的計(jì)算,以及權(quán)值的修正上述兩者TOC o 1-5 h z框架系統(tǒng)是一種A結(jié)構(gòu)化的知識(shí)表示方法適用于處理龐大
3、、凌亂知識(shí)的方法只適用于靜態(tài)知識(shí)表達(dá)的方法基于解釋的學(xué)習(xí)(EBL)中,下述哪種說法是正確的A生成知識(shí)的正確性有保證不需要太多的先驗(yàn)知識(shí)A和B都對(duì)下列搜索算法中,能保證取得最優(yōu)解的是CA*算法均一代價(jià)算法上述兩者模糊控制中,同一條規(guī)則內(nèi)部的推理是采用B取大取小先取小后取大二填空題(每空1分,共20分)狀態(tài)空間表示法中,解的問題是以狀態(tài)和算符集合的形式表示的。已知年齡集合為b,20,30,40,50,60,70,8#試給出一個(gè)“青年”的模糊集合可靈活掌握。(本題2分)基于解釋的學(xué)習(xí)(EBL)中,給出訓(xùn)練事例的意義在于,提取出在解決實(shí)際問題時(shí)可以應(yīng)用的部分,從而節(jié)省存儲(chǔ)容量和搜索時(shí)間。在圖搜索中,是
4、否應(yīng)用了已有的知識(shí),決定了搜索是盲目的還是有啟發(fā)信息的。常用的啟發(fā)搜索算法有任選兩種、兩種。在產(chǎn)生式系統(tǒng)中,通常從選擇規(guī)則到執(zhí)行操作分三步:匹配、沖突消解和推理。機(jī)器學(xué)習(xí)的主要推理方法有機(jī)械式、類推、歸納、演繹以及發(fā)現(xiàn)等。設(shè)模式H*1*100,則該模式的定義長(zhǎng)(H),位數(shù)o(H)。三.判斷題(判斷下列各題,正確的打丁,錯(cuò)誤的打X,如果錯(cuò)誤,請(qǐng)將正確的描述寫在下面,每題2分,共10分)與或()圖搜索中,如果子節(jié)點(diǎn)是節(jié)點(diǎn),只對(duì)其中一個(gè)進(jìn)行擴(kuò)展。X改:與或()圖搜索中,如果子節(jié)點(diǎn)是節(jié)點(diǎn),則對(duì)所有的子節(jié)點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)展。應(yīng)用歸納的方法由示例學(xué)習(xí)概念,需要的先驗(yàn)知識(shí)少。而學(xué)習(xí)示例越多,其生成的新知識(shí)的正確性就
5、越高。()改:最佳優(yōu)先搜索是一種高效的搜索方法,依據(jù)從起點(diǎn)出發(fā)的最小代價(jià)和,指導(dǎo)搜索的方向。()改:最佳優(yōu)先搜索是一種高效的搜索方法,依據(jù)與目標(biāo)相關(guān)的啟發(fā)函數(shù)值,指導(dǎo)搜索的方向。模糊控制中,可利用重心法對(duì)參數(shù)模糊化,然后根據(jù)模糊規(guī)則進(jìn)行推理。()改:模糊控制中,根據(jù)模糊規(guī)則進(jìn)行推理后,可利用重心法對(duì)推理結(jié)果進(jìn)行去模糊化。5.特征模式匹配中,輸入模式與兩個(gè)參考模式的距離,較小的一方即為識(shí)別出的類別。()改:四.簡(jiǎn)答題(每題8分,共16分)1.簡(jiǎn)述單純遺傳算法(SGA)的基本過程。答:第一步:初生代種群的生成。選擇個(gè)體的編碼方式,然后對(duì)個(gè)體進(jìn)行染色體編碼。從眾多個(gè)體中隨機(jī)選擇N個(gè)作為遺傳操作的種子
6、。設(shè)世代t=0。第二步:對(duì)種子進(jìn)行適應(yīng)度評(píng)估。確定評(píng)估函數(shù)(適應(yīng)度函數(shù)),然后對(duì)各個(gè)個(gè)體X進(jìn)行評(píng)i估,求出各自的適應(yīng)度值f(X)。i第三步:判斷迭代終止條件是否滿足。若滿足,則推出算法,若不是,則繼續(xù)第四步。常用于判斷算法是否停止的最簡(jiǎn)單的兩個(gè)條件:a)完成了預(yù)先給定的進(jìn)化代數(shù)則停止;b)群體中的最優(yōu)個(gè)體在連續(xù)若干代沒有改進(jìn)或平均適應(yīng)度在連續(xù)若干代基本沒有改進(jìn)時(shí)停止。第四步:對(duì)種子進(jìn)行選擇操作。從第t代中選擇N個(gè)進(jìn)入t+1代的個(gè)體。選擇按比例選擇方式進(jìn)行,即轉(zhuǎn)輪盤。第五步:對(duì)種群進(jìn)行遺傳操作。包括交叉和變異。交叉操作的簡(jiǎn)單方式是將被選擇出的兩個(gè)個(gè)體P1和P2作為父母?jìng)€(gè)體,將兩者的部分碼值進(jìn)行交
7、換。變異操作的簡(jiǎn)單方式是改變數(shù)碼串的某個(gè)位置上的數(shù)碼。二進(jìn)制編碼表示的簡(jiǎn)單變異操作是將0與1互換:0變異為1,1變異為0。試?yán)盟阉鞣?,?duì)下圖所示的博弈樹進(jìn)行搜索,把沒有必要進(jìn)行評(píng)估的狀態(tài)畫并注明是什么剪枝。廣東工業(yè)大學(xué)試卷用紙,共頁,第頁給出搜五.分析求解題(第1題20分,第2題10分,共30分)1.對(duì)下圖所示的狀態(tài)空間圖進(jìn)行:縱向搜索;橫向搜索;()均一代價(jià)搜索;算法搜索。(圖中為初始節(jié)點(diǎn),為目標(biāo)節(jié)點(diǎn),各節(jié)點(diǎn)的啟發(fā)值標(biāo)注在小括號(hào)內(nèi))。索過程及搜索出的最佳路徑,并標(biāo)注各節(jié)點(diǎn)的估價(jià)函數(shù)值。廣東工業(yè)大學(xué)試卷用紙,共頁,第頁廣東工業(yè)大學(xué)試卷用紙,共頁,第頁(1)縱向搜索:(可有多解)ACBEOPE
8、N:C,E,DCLOSED:A,BDOPEN:C,E,FCLOSED:A,B,D(1)OPEN:C,BCLOSED:AOPEN:C,ECLOSED:A,B,D,廣東工業(yè)大學(xué)試卷用紙,共頁,第頁ABD(1)OPEN:B,CCLOSED:AOPEN:C,D,ECLOSED:A,BEOPEN:FCLOSED:A,B,C,D,EC:OPEN:D,ECLOSED:A,B,COPEN:CLOSED:A,B,C,D,E橫向搜索:(可有多解)OPEN:E,FCLOSED:A,B,C,D廣東工業(yè)大學(xué)試卷用紙,共頁,第頁(3)均一代價(jià)搜索:(小括號(hào)內(nèi)標(biāo)注的是從起始節(jié)點(diǎn)出發(fā)到該點(diǎn)的最小代價(jià)值)OPEN:vC,4,v
9、D,7,vE,10CLOSED:A,BOPEN:vB,3,vC,4CLOSED:AOPEN:vE,7,vF,10CLOSED:A,B,C,DA(0)F(109).”;(6)(3)OPEN:vD,6,vE,9CLOSED:A,B,CE(1097)一;OPEN:vF,9CLOSED:A,B,C,D,EOPEN:CLOSED:A,B,C,D,E搜索出的最優(yōu)路徑是:ACDEF,代價(jià)是9。OPEN:vC,10,vD,11,vE,12CLOSED:A,BOPEN:vE,9,vF,10CLOSED:A,B,C,DA(9)(5)E(12119)OPEN:vF,9CLOSED:A,B,C,D,E(3)OPEN:
10、vD,10,vE,11CLOSED:A,B,C(3)A*算法:(小括號(hào)內(nèi)標(biāo)注的是該點(diǎn)的估價(jià)函數(shù)值)(I)OPEN:vB,10,vC,10CLOSED:AOPEN:CLOSED:A,B,C,D,EF(109)搜索出的最優(yōu)路徑是:ACDEF代價(jià)是9。2.設(shè)樣本集合如下所示,其中A、B、C的決策樹。AB00000101101011(已知log2(2/3)=-0.5842,log(1/3)=-volololo是F的屬性,試根據(jù)信息增益標(biāo)準(zhǔn)(ID3算法)求解FFololllo1.5850,log(3/4)=-0.41504,)廣東工業(yè)大學(xué)試卷用紙,共頁,第頁-H-H“17a7a7og-.21og2.21og2Ilog-O.965TOC o 1-5 h z242423233112logIlogIlog21og0857242423233H11330-ilog3log3log0log0.464724242323所以第一次分類選屬性C對(duì)c=o的四個(gè)例子再進(jìn)行第
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