論大數(shù)據(jù)視域下的偵查情勢(shì)

:居視蝦的偵查情勢(shì)基于大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的興起，近年來(lái)有關(guān)大數(shù)據(jù)偵查的研究及應(yīng)用均取得了突破性進(jìn)展。研究成果方面，在中國(guó)知網(wǎng)以“大數(shù)據(jù)偵查”為關(guān)鍵詞搜索，2015年以來(lái)共有學(xué)術(shù)性論文1197篇，學(xué)位論文327篇（其中博士論文29篇、碩士論文298篇），在同時(shí)期偵查類研究文獻(xiàn)中排名第六位，占比4.68%；而應(yīng)用方面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用衍生出的人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、大數(shù)據(jù)智能分析等技術(shù)在公安領(lǐng)域得到深度應(yīng)用。［1］大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)已在偵查研究和實(shí)踐中不可或缺，但是正如有的學(xué)者總結(jié)：大數(shù)據(jù)的觀念直接映射到對(duì)大數(shù)據(jù)偵查的認(rèn)知，將大數(shù)據(jù)的一般性特征簡(jiǎn)單轉(zhuǎn)換為大數(shù)據(jù)偵查的特征，從而忽略了應(yīng)用場(chǎng)景的改變，使大數(shù)據(jù)偵查的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了一些錯(cuò)誤傾向。［2］事實(shí)上，大數(shù)據(jù)研究不僅包含大數(shù)據(jù)本身，還包括大數(shù)據(jù)技術(shù)與大數(shù)據(jù)思維的應(yīng)用。在不同領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體路徑方法必然存在差異，需要融通契合點(diǎn)，才能有效發(fā)揮大數(shù)據(jù)的功能。偵查領(lǐng)域同大數(shù)據(jù)的應(yīng)用契合點(diǎn)集中于偵查情勢(shì)，因?yàn)閭刹榉椒?、途徑、策略和技術(shù)措施的實(shí)施都必須以特定偵查環(huán)境為背景或平臺(tái)，而偵查環(huán)境中的諸要素便稱之為偵查情勢(shì)。偵查情勢(shì)內(nèi)部各要素相互作用，使偵查情勢(shì)整體呈現(xiàn)運(yùn)行狀態(tài)，而大數(shù)據(jù)不僅是海量數(shù)據(jù)的集合，還包含對(duì)數(shù)據(jù)的處理分析，以及在此基礎(chǔ)上衍生出的思維方法和決策方式等。故而以“大數(shù)據(jù)視域”總括大數(shù)據(jù)及其處理技術(shù)和應(yīng)用類型，以“運(yùn)行路徑”詮釋大數(shù)據(jù)在偵查情勢(shì)中的運(yùn)用，重點(diǎn)梳理大數(shù)據(jù)視域下偵查情勢(shì)分析較之傳統(tǒng)模式的變化，借以糾正大數(shù)據(jù)偵查某些錯(cuò)誤傾向，促進(jìn)大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)更好應(yīng)用于偵查實(shí)踐。一、大數(shù)據(jù)與偵查情勢(shì)的概念特征及契合點(diǎn)分析2010年前后，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等廣泛應(yīng)用，開啟了第三次信息化浪潮，［3］作為新概念的大數(shù)據(jù)融合了傳統(tǒng)的信息采集、處理、存儲(chǔ)、分析理念，并在此基礎(chǔ)上借助云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等最新技術(shù)，創(chuàng)新了思維決策方式。偵查情勢(shì)是對(duì)偵查各項(xiàng)要素的總括，強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)分析、宏觀調(diào)控，作為傳統(tǒng)偵查研究概念，卻飽含前瞻性的思維探索。大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的思維決策方式同偵查情勢(shì)飽含的前瞻性思維相碰撞，即是大數(shù)據(jù)視域下偵查情勢(shì)概念分析的新起點(diǎn)。但是，大數(shù)據(jù)與偵查情勢(shì)畢竟屬于不同范疇，因此為更好發(fā)揮大數(shù)據(jù)在偵查情勢(shì)認(rèn)定和分析中的作用，需要從概念角度梳理大數(shù)據(jù)和偵查情勢(shì)各自特點(diǎn)及應(yīng)用契合點(diǎn)，從而避免不顧應(yīng)用場(chǎng)景變化，將大數(shù)據(jù)觀念簡(jiǎn)單照搬到大數(shù)據(jù)偵查，把大數(shù)據(jù)特征直接轉(zhuǎn)接至大數(shù)據(jù)偵查特征等錯(cuò)誤傾向。（一）大數(shù)據(jù)概念的特征分析論及大數(shù)據(jù)概念，比較公認(rèn)的是“4V”式概括，即Volume概指數(shù)據(jù)量巨大，Variety概指數(shù)據(jù)類型繁多，Velocity概指處理速度極快，Value概指價(jià)值密度較低，“4V”特點(diǎn)表征了大數(shù)據(jù)同傳統(tǒng)數(shù)據(jù)在構(gòu)成理念上的四項(xiàng)創(chuàng)新。第一，大數(shù)據(jù)包含的數(shù)據(jù)量特別巨大，使大數(shù)據(jù)樣本具有了整體性和開放性的特征；第二，大數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)類型繁多，使大數(shù)據(jù)樣本之間形成了關(guān)聯(lián)、因果、包含等各類關(guān)系；第三，大數(shù)據(jù)應(yīng)用要求處理速度極快，從而基于快速生成的數(shù)據(jù)能夠得到實(shí)時(shí)分析結(jié)果；第四，大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度比較低，所以需要建構(gòu)相應(yīng)的監(jiān)控設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，乃至構(gòu)建大型的電能和存儲(chǔ)空間來(lái)支撐大數(shù)據(jù)的運(yùn)行。上述大數(shù)據(jù)構(gòu)成理念上的四項(xiàng)創(chuàng)新，演繹出大數(shù)據(jù)思維方式的三種轉(zhuǎn)變，即由之前的通過(guò)分析樣本數(shù)據(jù)推斷全集數(shù)據(jù)到直接對(duì)全集數(shù)據(jù)短時(shí)間內(nèi)迅速分析結(jié)果；由傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析注重精確性轉(zhuǎn)變到大數(shù)據(jù)分析更為注重效率；由過(guò)去的以因果關(guān)系為核心架構(gòu)轉(zhuǎn)變成追求分析關(guān)聯(lián)關(guān)系為主。大數(shù)據(jù)的上述特征為數(shù)據(jù)的構(gòu)成、思維模式、技術(shù)方法提供了全新的視角，并且伴隨信息技術(shù)與各行業(yè)的深度融合、新技術(shù)和新應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)發(fā)展的影響也日益廣泛，使各領(lǐng)域的研究都無(wú)法回避大數(shù)據(jù)視域的分析論證。（二）偵查情勢(shì)概念的特征分析偵查情勢(shì)是對(duì)案件偵查有意義的各種條件與狀況及其攜帶著的動(dòng)態(tài)信息之間相互聯(lián)系、相互作用而形成的混沌體系。此概念中，對(duì)“案件偵查的意義”可以概括為幫助“偵查主體作出正確的方法選擇，并正確實(shí)施，及時(shí)根據(jù)反饋信息進(jìn)行方法評(píng)價(jià)和修正，最終取得良好的偵查效果”。［4］偵查情勢(shì)作為混沌體系包含四個(gè)取向：.開放與內(nèi)聚共存開放是指構(gòu)成偵查情勢(shì)混沌體系的要素是不斷增加或減少的，如果將個(gè)體要素的變化設(shè)置臨界點(diǎn)，那么由臨界點(diǎn)組成的混沌體系邊界是不斷變化的，隨著偵查的推進(jìn)某些要素會(huì)被剔除，某些要素會(huì)加入，因此體系邊界是開放的。而內(nèi)聚是指所有進(jìn)入混沌體系的要素，其運(yùn)動(dòng)方向指向案件真相和查辦結(jié)果兩個(gè)終極點(diǎn)，如果將混沌體系設(shè)想成一個(gè)橢圓，那么窠件真相和查辦結(jié)果便是橢圓的焦點(diǎn)，而橢圓內(nèi)分布的點(diǎn)陣均指向兩個(gè)焦點(diǎn)之一。誠(chéng)然，理想狀態(tài)是案件真相和查辦結(jié)果同一，混沌體系變成規(guī)則的圓形閉環(huán)，但正常情況下兩個(gè)焦點(diǎn)是存有距離的。混沌體系常態(tài)是閉合的橢圓形態(tài)，更有特殊情況下，兩個(gè)焦點(diǎn)出現(xiàn)相離和相悖，比如案件未破是結(jié)果與真相相離，冤錯(cuò)案件則是結(jié)果與真相相悖，此時(shí)混沌體系無(wú)法閉合。另外，偵查情勢(shì)中的各要素因其構(gòu)成有主體性和客體性之分，還有主觀和客觀的差異，以致偵查情勢(shì)每個(gè)要素都可能存在兩個(gè)相伴的運(yùn)動(dòng)方向，最終是兩個(gè)運(yùn)動(dòng)的合力指向橢圓焦點(diǎn)。.動(dòng)態(tài)與靜態(tài)相生偵查情勢(shì)內(nèi)容豐富，包含作案的目的、作案人的手段和反偵查措施、偵查員的能力素質(zhì)、破案的物質(zhì)基礎(chǔ)、科技手段、犯罪現(xiàn)場(chǎng)的地理環(huán)境、氣候條件等。這些內(nèi)容從單一要素角度講是靜態(tài)的，抑或說(shuō)，這些要素必須是確定并可以利用的，比如犯罪現(xiàn)場(chǎng)的地理環(huán)境，現(xiàn)場(chǎng)勘查中只有測(cè)算出具體的位置、距離、高度等數(shù)據(jù)才對(duì)偵查有意義。但是偵查過(guò)程中，一個(gè)內(nèi)容要素會(huì)引發(fā)一系列結(jié)果進(jìn)而涉及眾多其他內(nèi)容要素，每一個(gè)結(jié)果也是由很多內(nèi)容要素共同形成。從這個(gè)角度講，偵查情勢(shì)的各項(xiàng)內(nèi)容一旦互相聯(lián)系便是動(dòng)態(tài)的，在偵查情勢(shì)中動(dòng)態(tài)與靜態(tài)相生，兩者相互依存又彼此制約。.因果與關(guān)聯(lián)同在偵查的實(shí)質(zhì)是偵查機(jī)關(guān)及其所屬的偵查人員依據(jù)犯罪及其偵查的基本規(guī)律發(fā)掘、發(fā)現(xiàn)、識(shí)別、解析、判讀、固定、描述、展現(xiàn)犯罪行為發(fā)生、發(fā)展的因果聯(lián)系的活動(dòng)過(guò)程。不過(guò)，偵查情勢(shì)中因果關(guān)系并不是完整存在于同一鏈條之上，而是被分割存在于眾多的關(guān)聯(lián)關(guān)系內(nèi)，偵查的任務(wù)便是根據(jù)眾多關(guān)聯(lián)關(guān)系的碰撞比對(duì)分析，抽取指向案件真相的要素，厘清因果關(guān)系的鏈條。比如天氣的原因詮釋了作案人犯罪時(shí)間的選擇，而犯罪時(shí)間的認(rèn)定又在被害人死亡時(shí)間的鑒定中得到證實(shí)，天氣、作案人、被害人、鑒定等要素中提取了關(guān)聯(lián)信息，組成了作案人為何選取某個(gè)時(shí)間殺害被害人的因果關(guān)系閉合鏈條，從這個(gè)例子中也可以看出因果關(guān)系和關(guān)聯(lián)關(guān)系實(shí)則是同根而生。.共性與個(gè)別相成偵查情勢(shì)類型可以劃分為典型的偵查情勢(shì)和個(gè)別的偵查情勢(shì)，前者關(guān)注同類型案件的共性特征，后者強(qiáng)調(diào)個(gè)案中戰(zhàn)術(shù)的運(yùn)用和組織的方法，兩者相互補(bǔ)充。從傳統(tǒng)偵查角度而言，案件偵查圍繞何時(shí)、何地、何事、何物、何情、何故、何人等七個(gè)要素查證事實(shí)真相，與“七何”要素相關(guān)的信息組成典型偵查情勢(shì)的基本框架。但“七何”要素只是偵查主體感受到的主客觀要素，偵查情勢(shì)基本框架僅包含了部分場(chǎng)景要素，當(dāng)面臨新的案件時(shí)無(wú)法含括個(gè)案?jìng)刹榍閯?shì)的所有要素，而且兩者差異越大，偵查的偏離度就越高。理想狀態(tài)是基于偵查情勢(shì)的所有組成部分構(gòu)筑偵查情勢(shì)典型化模型，不過(guò)在實(shí)踐中幾乎是不可能完成的任務(wù)。唯有盡可能多的搜集偵查情勢(shì)的相關(guān)要素，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建概率模型，使之達(dá)到有效應(yīng)用的程度。（三）大數(shù)據(jù)與偵查情勢(shì)契合點(diǎn)分析.構(gòu)成模式均呈現(xiàn)運(yùn)動(dòng)開放狀態(tài)大數(shù)據(jù)和偵查情勢(shì)都具有整體性和開放性的特征，而且內(nèi)部各要素錯(cuò)綜復(fù)雜，包含了各種關(guān)系，所以大數(shù)據(jù)意求包含所有數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)本身是不斷變化的；而偵查情勢(shì)也力求含括所有偵查信息屬于開放式的系統(tǒng)，同時(shí)系統(tǒng)內(nèi)的信息是動(dòng)態(tài)的。信息的本質(zhì)也是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的有序排列便形成信息，在眾多偵查學(xué)教材編寫時(shí)，大數(shù)據(jù)視域下的數(shù)據(jù)概念尚未普及，因此多使用偵查信息而沒(méi)有使用偵查數(shù)據(jù)。如果彌合數(shù)據(jù)和信息的差異，以構(gòu)成模式為視角，大數(shù)據(jù)同偵查情勢(shì)均呈現(xiàn)運(yùn)動(dòng)和開放的狀態(tài)。構(gòu)成模式的相似性詮釋了大數(shù)據(jù)應(yīng)用中對(duì)數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、分析技術(shù)亦可應(yīng)用于偵查情勢(shì)，借助大數(shù)據(jù)建立大系統(tǒng)思維，將幫助偵查人員更加準(zhǔn)確地把握影響偵查情勢(shì)的各項(xiàng)要素，掌握偵查主動(dòng)權(quán)。.內(nèi)部要素均表征相近相聯(lián)關(guān)系傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析追求解釋事物背后的發(fā)展機(jī)理，進(jìn)而預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的事件。大數(shù)據(jù)視域下，因果關(guān)系并不那么重要，相反事件內(nèi)部各要素的相關(guān)性成為主要追尋目標(biāo)。偵查情勢(shì)是偵查方法和偵查措施使用的基礎(chǔ)，但偵查情勢(shì)并不期待通過(guò)分析成因獲取案件偵破的方法。偵查情勢(shì)更為關(guān)注的是案件發(fā)生的時(shí)間、空間外在環(huán)境、客觀現(xiàn)實(shí)及其他發(fā)展動(dòng)態(tài)之間的相互聯(lián)系，以此角度推斷，偵查情勢(shì)認(rèn)定和分析階段是最為適合應(yīng)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和思維方法。因?yàn)閭刹榈钠渌A段都無(wú)法脫離因果關(guān)系的鏈條，而偵查情勢(shì)的任務(wù)是認(rèn)定偵查環(huán)境，分析偵查面臨的形勢(shì)，提供案件查辦的基礎(chǔ)，尚未進(jìn)入因果關(guān)系證實(shí)階段。.目標(biāo)取向均追求預(yù)測(cè)研判功能預(yù)測(cè)研判是大數(shù)據(jù)的核心功用，而偵查情勢(shì)分析的核心任務(wù)也包括預(yù)測(cè)整個(gè)情勢(shì)發(fā)展變化的趨勢(shì)，因此大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)可以用來(lái)提升偵查情勢(shì)分析時(shí)的預(yù)測(cè)能力。同時(shí)，大數(shù)據(jù)因其不是全部數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)的結(jié)果必然存有誤差，而偵查情勢(shì)分析時(shí)基于的是已被感知的主客觀要素，其自身被界定為“混沌”系統(tǒng)?；煦缦到y(tǒng)無(wú)法完全正確地找出某個(gè)事物所以這樣而不是那樣的全部原因和這些原因作用于事物的非常正確的量化關(guān)系，它求取的僅僅是近似值。［5］所以在目標(biāo)取向上，大數(shù)據(jù)和偵查情勢(shì)都在追求盡力接近真相，而非真相本身。在整個(gè)偵查體系中，偵查情勢(shì)因?yàn)槟軌蚪邮茴A(yù)測(cè)研判形成的近似值，而成為大數(shù)據(jù)在偵查領(lǐng)域最為適用的應(yīng)用環(huán)境。二、大數(shù)據(jù)對(duì)偵查情勢(shì)分析的作用探析偵查情勢(shì)自身具有的動(dòng)態(tài)性、整體性、開放性、關(guān)聯(lián)性和能動(dòng)性等特征使其處于運(yùn)行狀態(tài)，此狀態(tài)下偵查情勢(shì)內(nèi)部各要素互相影響，作用此消彼長(zhǎng)，從而影響案件偵查。偵查中，不斷有主觀和客觀的要素加入或被排除，偵查人員勘驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)的效果、對(duì)遺留證據(jù)的認(rèn)知能力、自然條件對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的破壞等均是偵查情勢(shì)處于運(yùn)行狀態(tài)的動(dòng)力源。動(dòng)力源匯聚在偵查情勢(shì)形成兩股互相制衡的作用力，即推動(dòng)案件查證到真相的力量和阻礙案件查辦到真相的力量。大數(shù)據(jù)的引入，雖然助長(zhǎng)了偵查情勢(shì)中查辦真相的力量，但也并不代表大數(shù)據(jù)能夠影響到偵查情勢(shì)中的每一項(xiàng)要素。概括講，大數(shù)據(jù)主要通過(guò)提升偵查情勢(shì)中偵查主體的認(rèn)知能力和辦案積極性，從而感知更多的案件信息用于偵查情勢(shì)分析，以此提升偵查主體開展偵查情勢(shì)分析的能力水平。（一）大數(shù)據(jù)有助于提升偵查主體的認(rèn)知能力在偵查情勢(shì)的構(gòu)成要素中，偵查主體作為推動(dòng)案件查辦的主導(dǎo)力量是最為重要的。誠(chéng)然，大數(shù)據(jù)時(shí)代偵查情勢(shì)各要素都受大數(shù)據(jù)影響，但是諸如客體、客觀方面要素的變化，只有被偵查主體感知才能影響偵查情勢(shì)的認(rèn)定和分析。大數(shù)據(jù)對(duì)偵查主體的影響，體現(xiàn)在擴(kuò)大偵查主體的知識(shí)觸角，激發(fā)偵查潛能，提升偵查主體對(duì)偵查情勢(shì)分析、利用和控制的能力。大數(shù)據(jù)以全部數(shù)據(jù)為視角，加之相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，幫助偵查主體獲取更多的案件信息，進(jìn)行更為全面的綜合分析，破除案件偽裝。大數(shù)據(jù)廣闊的信息把控能力還能幫助偵查主體更為有效地控制案件查辦要點(diǎn)，掌控偵查情勢(shì)。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)對(duì)大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，形成的實(shí)時(shí)分析能力和預(yù)測(cè)能力，幫助偵查主體抓住偵查情勢(shì)動(dòng)態(tài)變化過(guò)程中呈現(xiàn)的空白點(diǎn)①空白點(diǎn)由偵查情勢(shì)要素錯(cuò)位而形成，偵查主體抓住空白點(diǎn)可以推動(dòng)案件偵破，作案人抓住空白點(diǎn)，將會(huì)加大案件查辦的阻力。，直擊要害突破偵查僵局進(jìn)而主導(dǎo)整個(gè)偵查走向?？傊?大數(shù)據(jù)幫助偵查主體增強(qiáng)在活力對(duì)抗方面的優(yōu)勢(shì)，彌補(bǔ)偵查主體個(gè)人能力和業(yè)務(wù)知識(shí)的不足，及時(shí)修正錯(cuò)誤，保持職業(yè)敏感度，更好地尋求偵查方法，使偵查情勢(shì)由錯(cuò)綜復(fù)雜走向條理清晰，為破案打造良好基礎(chǔ)。（二）大數(shù)據(jù)有助于偵查主體感知更多的偵查情勢(shì)信息偵查情勢(shì)認(rèn)定的本質(zhì)是拓寬偵查人員認(rèn)識(shí)及預(yù)測(cè)偵查情勢(shì)各方面因素的可能性，對(duì)偵查情勢(shì)和偵查人員這兩組因素進(jìn)行聯(lián)接。［6］換言之，偵查情勢(shì)如同混沌體系，其間包含了已知和未知的要素，從偵查破案的角度審視偵查情勢(shì)，只有偵查情勢(shì)中被偵查主體感知到的已知部分才是案件偵破所能依靠的情勢(shì)。偵查的目標(biāo)是查明案件真相并抓捕犯罪嫌疑人，偵查目標(biāo)影射到偵查情勢(shì)就是在已知信息基礎(chǔ)上，分析調(diào)取并查證未知的信息，經(jīng)過(guò)比對(duì)信息中包含的各類印證關(guān)系，最后形成指向性強(qiáng)、關(guān)系單一的簡(jiǎn)單型偵查情勢(shì)。所以，回溯至案件偵查的起點(diǎn)，面對(duì)偵查情勢(shì)，偵查主體能夠感知的信息越多、越系統(tǒng)，那么對(duì)偵查情勢(shì)的認(rèn)定就越準(zhǔn)確，基于偵查情勢(shì)采取的偵查方法、偵查策略和偵查措施就越有效果。大數(shù)據(jù)視域下的偵查情勢(shì)，相對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，拓展了偵查情勢(shì)所包含各項(xiàng)要素，同時(shí)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析處理，增加了偵查主體能夠感知的信息量，幫助偵查主體從全新的高度認(rèn)定偵查情勢(shì)。（三）大數(shù)據(jù)為偵查情勢(shì)分析提供了先進(jìn)的方法偵查情勢(shì)的分析實(shí)質(zhì)包含了認(rèn)定和分析兩個(gè)步驟，偵查情勢(shì)的認(rèn)定是對(duì)特定偵查環(huán)境的描述型表達(dá)，是偵查情勢(shì)中被偵查主體感知的因素之和，而偵查情勢(shì)分析是以正確偵查決策為目標(biāo)，對(duì)情勢(shì)要素進(jìn)行分析，選取合適的偵查方法并使之具體化。偵查情勢(shì)的認(rèn)定和分析前后相繼，認(rèn)定是分析的起點(diǎn)，分析是認(rèn)定的深化，但整體而言，兩者屬于同一分析過(guò)程，故而統(tǒng)稱為“偵查情勢(shì)分析”。大數(shù)據(jù)視域下偵查情勢(shì)分析較之傳統(tǒng)模式是變革性的，主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：.分析對(duì)象由信息轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)信息和數(shù)據(jù)是彼此聯(lián)系又相互區(qū)別的一對(duì)概念，信息由數(shù)據(jù)組成，系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)便是信息。傳統(tǒng)偵查情勢(shì)分析的基本單元是信息（如圖1）,而大數(shù)據(jù)視域下偵查情勢(shì)分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)（如圖2）。數(shù)據(jù)被系統(tǒng)化為信息的過(guò)程中，人為剔除了大量被認(rèn)為無(wú)用的數(shù)據(jù)，但這些被認(rèn)為無(wú)用的數(shù)據(jù)只是偵查主體在進(jìn)行小眾數(shù)據(jù)分析時(shí)暫未涉及，從大數(shù)據(jù)的角度審視則未必是無(wú)用數(shù)據(jù)。所以，大數(shù)據(jù)視域下以數(shù)據(jù)為基本單元的偵查情勢(shì)分析更為客觀準(zhǔn)確。圖1信息為基本單元的偵查情勢(shì)分析示意圖圖2數(shù)據(jù)為基本單元的偵查情勢(shì)分析示意圖.分析方法引入智能化工具傳統(tǒng)的偵查情勢(shì)分析是偵查主體以信息統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)開展（如圖3）,大數(shù)據(jù)視域下的偵查情勢(shì)分析仍然離不開偵查主體的價(jià)值判斷與分析決策，只是判斷與決策的基礎(chǔ)不再單純依靠信息統(tǒng)計(jì)，而是通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研判分析后，基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果和諸多可視化的數(shù)據(jù)提示做出研判（如圖4）。因大數(shù)據(jù)視域下包含了眾多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)量巨大且復(fù)雜，需要引入智能化工具輔助研判。智能化工具基于人工智能技術(shù)研發(fā)，與大數(shù)據(jù)幾乎相伴而生，人工智能需要數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)其智能，如機(jī)器自學(xué)習(xí)，同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)還為人工智能提供強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力和計(jì)算能力。但是大數(shù)據(jù)只能用于尋找結(jié)果，卻無(wú)法根據(jù)結(jié)果采取行動(dòng)，人工智能則能夠執(zhí)行認(rèn)知功能，輔助完成對(duì)大數(shù)據(jù)處理結(jié)果的研判。因此，智能化工具的引入將大幅提升偵查主體對(duì)偵查情勢(shì)的認(rèn)定和分析能力。圖3傳統(tǒng)偵查分析示意圖圖4引入智能化工具后的偵查情勢(shì)分析示意圖三、大數(shù)據(jù)視域下偵查情勢(shì)運(yùn)行的優(yōu)化路徑闡釋大數(shù)據(jù)之于偵查情勢(shì)，在實(shí)踐應(yīng)用層面的載體是大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技術(shù)生成的一系列研究成果，由于大數(shù)據(jù)研判需要借助人工智能技術(shù)，因此這些研究成果被設(shè)計(jì)成各類含括了人工智能技術(shù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱“大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用系統(tǒng)”），交付給偵查人員使用。探析大數(shù)據(jù)視域下偵查情勢(shì)運(yùn)行的優(yōu)化路徑，實(shí)則是分析智能化應(yīng)用系統(tǒng)的優(yōu)化路徑。結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景及對(duì)偵查情勢(shì)各要素的影響，集中闡述與偵查主體密切相關(guān)的幾項(xiàng)工作，借此呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)視域下偵查情勢(shì)運(yùn)行路徑優(yōu)化的重點(diǎn)。（一）提升數(shù)據(jù)庫(kù)質(zhì)量是優(yōu)化大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)伴隨信息化偵查的開展，偵查過(guò)程中獲取了大量的圖像、視頻、文本、語(yǔ)音等數(shù)據(jù)。上述數(shù)據(jù)的分類存儲(chǔ)構(gòu)成了各類數(shù)據(jù)庫(kù)，加之金盾工程建設(shè)以來(lái)，公安各部門的數(shù)據(jù)庫(kù)積累取得很大成就。目前，從大數(shù)據(jù)角度審視，數(shù)據(jù)庫(kù)質(zhì)量主要欠缺在數(shù)據(jù)聯(lián)通。首先，表現(xiàn)在各警種間單獨(dú)作戰(zhàn)，所依靠和形成的是自己的數(shù)據(jù)庫(kù)；其次，各地區(qū)、各層級(jí)間偵查辦案也基本呈現(xiàn)個(gè)體化狀態(tài)，彼此數(shù)據(jù)不融通；第三，公檢法司等政法各協(xié)同單位間的數(shù)據(jù)更是缺乏互聯(lián)性。因此提升數(shù)據(jù)庫(kù)質(zhì)量，偵查機(jī)關(guān)需建成互通互聯(lián)、共建共享、綜合應(yīng)用的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái)，借此打破警種部門乃至區(qū)域間的“數(shù)據(jù)壁壘”。實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)的難點(diǎn)集中在偵查各單位①偵查各單位，包括基于各警種間、不同層級(jí)間、不同區(qū)域間形成的偵查部門，如基于警種形成的刑事犯罪偵查、經(jīng)濟(jì)犯罪偵查等；基于行業(yè)形成的鐵路公安、森林公安等。彼此數(shù)據(jù)開源的不現(xiàn)實(shí)性，在目前階段，各偵查單位間數(shù)據(jù)開源會(huì)造成極大的安全隱患，而且管理成本高、難度大。此情形下，相對(duì)優(yōu)化的思路是采取有限開源模式，并借助區(qū)塊鏈技術(shù)等確保數(shù)據(jù)融通安全。構(gòu)思概述如下：首先建設(shè)公用數(shù)據(jù)平臺(tái)，直接存儲(chǔ)查閱非密可共享的數(shù)據(jù)，并設(shè)置涉密數(shù)據(jù)查詢端口；其次針對(duì)涉密數(shù)據(jù)密級(jí)設(shè)定相應(yīng)的數(shù)據(jù)使用審批程序；第三借助區(qū)塊鏈技術(shù)確保數(shù)據(jù)查詢使用人員申報(bào)信息保密，同時(shí)對(duì)查詢時(shí)間、次數(shù)、事項(xiàng)建鏈留存，以備將來(lái)案件復(fù)查時(shí)使用；第四設(shè)置內(nèi)卷信息存儲(chǔ)管理系統(tǒng)，只待重特大案件偵辦需要或重大冤假錯(cuò)案復(fù)查時(shí)，按程序?qū)徟{(diào)取查閱?！坝邢揲_源”的方法雖然能夠緩解“數(shù)據(jù)壁壘”帶來(lái)的負(fù)面影響，但不是解決該項(xiàng)問(wèn)題的最優(yōu)路徑。換言之，“數(shù)據(jù)壁壘”的存在不是單純的技術(shù)因素導(dǎo)致的，更多的是體制原因。目前我國(guó)偵查權(quán)配置中，享有偵查權(quán)的主體包括公安機(jī)關(guān)、檢察機(jī)關(guān)、國(guó)家安全機(jī)關(guān)、軍隊(duì)保衛(wèi)部門和監(jiān)獄等。其中偵查權(quán)限最為廣泛的公安機(jī)關(guān)又根據(jù)查辦案件類型設(shè)立國(guó)內(nèi)安全保衛(wèi)、經(jīng)濟(jì)犯罪偵查、刑事犯罪偵查和禁毒等部門。［7］諸多類型的偵查主體構(gòu)成我國(guó)傳統(tǒng)的“條塊結(jié)合、以塊為主”的偵查權(quán)設(shè)置模式，該模式已被實(shí)踐證明，有助于偵查權(quán)的有效行使。只不過(guò)，伴隨大數(shù)據(jù)、人工智能等新科技手段應(yīng)用于偵查，傳統(tǒng)以塊為主的偵查權(quán)設(shè)置，不利于大數(shù)據(jù)建設(shè)過(guò)程中人、財(cái)、物的統(tǒng)籌，間接影響了數(shù)據(jù)互通。鑒于此，為解決“數(shù)據(jù)壁壘”問(wèn)題而論及的體制優(yōu)化，首先要肯定偵查權(quán)設(shè)置的整體合理性，進(jìn)而研析如何集中各偵查主體在大數(shù)據(jù)建設(shè)方面的人力、物力、財(cái)力，統(tǒng)一規(guī)劃建設(shè)、協(xié)調(diào)運(yùn)行、共享互通。逐步建立統(tǒng)一的信息化數(shù)據(jù)采集、分析、管理機(jī)構(gòu)及相應(yīng)的考評(píng)制度，最終妥善解決數(shù)據(jù)壁壘問(wèn)題，有效提升數(shù)據(jù)庫(kù)質(zhì)量。（二）完善的知識(shí)圖譜是優(yōu)化大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用系統(tǒng)的關(guān)鍵大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用系統(tǒng)包含各類查詢系統(tǒng)、辦案系統(tǒng)、分析系統(tǒng)、研判系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)研發(fā)以大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，其中最為關(guān)鍵的是引入了人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)在實(shí)現(xiàn)對(duì)人類的思維意識(shí)、行為方式進(jìn)行自主學(xué)習(xí)后，可以完成諸如語(yǔ)言圖像識(shí)別、信息收集反饋、自然語(yǔ)言處理等。大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，人工智能是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要載體，在構(gòu)建偵查情勢(shì)的大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用系統(tǒng)中，因?yàn)閭刹榍閯?shì)所涉及的數(shù)據(jù)量及類型過(guò)于復(fù)雜，便需要分類型完成計(jì)算機(jī)自主學(xué)習(xí)規(guī)則——知識(shí)圖譜的制定。知識(shí)圖譜是將實(shí)體的定義、構(gòu)成、屬性等按不同維度梳理凝練出共

性的知識(shí)描述，再用圖形進(jìn)行可視化表示。就偵查情勢(shì)的應(yīng)用場(chǎng)景而言，編寫知識(shí)圖譜就是要將偵查情勢(shì)的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)接收和處理過(guò)程、各類因素在偵查活動(dòng)中的作用、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中進(jìn)行的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析、時(shí)序中進(jìn)行的樹杈狀思維、信息的反饋、決策的修改等維度，按照系統(tǒng)模型的構(gòu)造，凝練出共性知識(shí)，并轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)可以識(shí)別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。目前大數(shù)據(jù)、人工智能在司法領(lǐng)域的應(yīng)用中，制作知識(shí)圖譜是基礎(chǔ)性工作。［8］知識(shí)圖譜作為實(shí)務(wù)工作與大數(shù)據(jù)、人工智能應(yīng)用的橋梁，將數(shù)據(jù)的處理分析和研判匯聚到一個(gè)應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的具體化應(yīng)用。構(gòu)建知識(shí)圖譜需要通用技術(shù)、行業(yè)技術(shù)和模型技術(shù)的支撐，以上技術(shù)以數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)。歸結(jié)到偵查情勢(shì)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是指?jìng)刹橄嚓P(guān)數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)基礎(chǔ)則針對(duì)行業(yè)技術(shù)而言，表現(xiàn)為各種模型、算法，一般是先有數(shù)據(jù)模型，然后是業(yè)務(wù)模型，最后才是算法,業(yè)務(wù)模型需要算法去實(shí)現(xiàn)，但實(shí)踐中很可能出現(xiàn)算法滯后于業(yè)務(wù)模型的情況。由于通用技術(shù)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有依賴，行業(yè)技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)有依賴，所以完善知識(shí)圖譜需要優(yōu)化模型參數(shù)，借助真實(shí)的偵查情勢(shì)數(shù)據(jù)調(diào)教數(shù)據(jù)模型，使其在后續(xù)應(yīng)用過(guò)程中更加具體準(zhǔn)確。大數(shù)據(jù)視域下的偵查情勢(shì)運(yùn)行借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)，其間涉及的具體技術(shù)不僅是數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)圖譜的構(gòu)建及完善，諸如數(shù)據(jù)處理技術(shù)、流計(jì)算和圖計(jì)算技術(shù)、可視化技術(shù)等都發(fā)揮重要作用。但是有別于后幾項(xiàng)技術(shù)可以由專業(yè)人員獨(dú)力研發(fā)，數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)圖譜的構(gòu)建和完善離不開偵查人員的參與及相關(guān)偵查部門的配合。偵查人員在數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)圖譜的建設(shè)中起著主導(dǎo)作用，也正是偵查人員的主導(dǎo)作用，使數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)圖譜因循了偵查的基本特征和偵查的方法策略措施等，從而有效解決了“將大數(shù)據(jù)的一般性特征簡(jiǎn)單轉(zhuǎn)換為大數(shù)據(jù)偵查的特征”的錯(cuò)誤傾向。鑒于數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)圖譜在系統(tǒng)構(gòu)建中的基礎(chǔ)性和關(guān)鍵性作用，所以大數(shù)據(jù)視域下偵查情勢(shì)運(yùn)行路徑的優(yōu)化以兩者為關(guān)鍵詞論述，也借此闡述偵查人員需要重點(diǎn)關(guān)注的事項(xiàng)。U!大數(shù)據(jù)應(yīng)用于偵查情勢(shì)的預(yù)測(cè)作用厘定U!大數(shù)據(jù)應(yīng)用于偵查情勢(shì)的預(yù)測(cè)作用厘定“大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)”是最具顛覆和重構(gòu)能力的大數(shù)據(jù)觀，［9］因此大數(shù)據(jù)應(yīng)用于偵查情勢(shì)無(wú)法回避預(yù)測(cè)作用的分析。同時(shí)，偵查情勢(shì)作為偵查實(shí)施的要素平臺(tái)輻射偵查全過(guò)程，所以預(yù)測(cè)作用的厘定，其論述視角含括了多個(gè)偵查階段。（一）預(yù)測(cè)功能存疑分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用于偵查情勢(shì)預(yù)測(cè)，體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：典型偵查情勢(shì)分析時(shí)，對(duì)一定時(shí)期內(nèi)案件性質(zhì)相同、情節(jié)相似的案件進(jìn)行分析對(duì)比，梳理出某類案件的偵查規(guī)律，探尋破案的方向；通過(guò)大數(shù)據(jù)分析同類案件的時(shí)空分布特點(diǎn)，不同區(qū)域案件的特殊規(guī)律，不同因素之間的關(guān)系，進(jìn)而預(yù)測(cè)下一步工作的側(cè)重點(diǎn)；利用大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)不同數(shù)據(jù)項(xiàng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的各類犯罪人進(jìn)行多元化研析，從中總結(jié)犯罪人的人格及不同犯罪人作案的時(shí)空分布特征，以此預(yù)測(cè)偵查重點(diǎn)對(duì)象。但是上述功能無(wú)法全部實(shí)現(xiàn)，比如在各偵查部門數(shù)據(jù)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)互通互聯(lián)的情況下，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度是存疑的。近年來(lái)，預(yù)測(cè)型偵查、事前偵查、宏觀偵查等偵查模式不斷被提及，將偵查的啟動(dòng)提到了犯罪預(yù)備階段甚至犯罪實(shí)施之前，已經(jīng)突破了現(xiàn)代刑事法治理念?！耙氪髷?shù)據(jù)技術(shù)為時(shí)代所需，但其也不能包治百病TIO］,更不能生搬硬套。所以，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于偵查情勢(shì)，需要融合兩者的契合點(diǎn)，依具體的應(yīng)用場(chǎng)景和現(xiàn)實(shí)的技術(shù)能力發(fā)揮相應(yīng)的作用，而不能拘泥于理論學(xué)說(shuō)照搬應(yīng)用模式，過(guò)分追求預(yù)測(cè)功能只會(huì)適得其