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第8頁共8頁數(shù)據(jù)挖掘?工程師的?崗位職責(zé)?概述職?責(zé):1?.根據(jù)業(yè)?務(wù)場景要?求設(shè)計(jì)數(shù)?據(jù)挖掘模?型,包括?有監(jiān)督、?無監(jiān)督類?模型,以?及偏好、?價(jià)值評估?類模型、?組合最優(yōu)?化類模型?等2.?通過數(shù)據(jù)?挖掘手段?進(jìn)行標(biāo)簽?化工作?3.根據(jù)?數(shù)據(jù)挖掘?方法論完?成數(shù)據(jù)挖?掘全流程?建模工作?4.自?主開展模?型效果評?估,并不?斷優(yōu)化?5.開展?數(shù)據(jù)挖掘?模型產(chǎn)品?化工作?6.帶領(lǐng)?產(chǎn)品(或?項(xiàng)目)團(tuán)?隊(duì)進(jìn)行技?術(shù)攻關(guān)?7.主導(dǎo)?數(shù)據(jù)挖掘?相關(guān)解決?方案編寫?、客戶交?流任職?資格:?____?本科及以?上學(xué)歷?2.熟悉?SPAR?KML?3.精通?Pyth?on技術(shù)?4.精?通數(shù)據(jù)挖?掘常用算?法以及神?經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算?法5.?精通SQ?L數(shù)據(jù)處?理,包括?關(guān)系型數(shù)?據(jù)庫,以?及Hiv?eSQL?、Spa?rkSQ?L處理?6.三年?以上數(shù)據(jù)?挖掘設(shè)計(jì)?、開發(fā)經(jīng)?驗(yàn)__?__具備?獨(dú)立研究?以及解決?問題的能?力8.?較強(qiáng)的P?PT方案?撰寫以及?呈現(xiàn)能力?9.較?強(qiáng)的溝通?協(xié)調(diào)和執(zhí)?行能力,?能夠承受?較大的工?作壓力?10.較?強(qiáng)的工作?責(zé)任心和?客戶服務(wù)?意識數(shù)?據(jù)挖掘工?程師的崗?位職責(zé)概?述(二)?職責(zé)?1、挖掘?和分析海?量市場數(shù)?據(jù),研究?市場運(yùn)行?規(guī)律,發(fā)?現(xiàn)市場定?價(jià)的無效?之處;?2、設(shè)計(jì)?交易策略?,報(bào)單策?略,和風(fēng)?險(xiǎn)管理策?略。3?、提升市?場定價(jià)效?率,幫助?建設(shè)一個(gè)?更加有效?的金融市?場。技?能要求?1、數(shù)學(xué)?,統(tǒng)計(jì)學(xué)?,物理學(xué)?或相關(guān)專?業(yè)方向的?優(yōu)秀畢業(yè)?生,碩士?或者以上?學(xué)歷;?2、能將?所學(xué)知識?靈活應(yīng)用?于處理實(shí)?際問題,?具有豐富?的研究經(jīng)?驗(yàn);3?、在重要?學(xué)術(shù)類比?賽中獲獎(jiǎng)?,發(fā)表過?高質(zhì)量論?文,或者?熟練掌握?計(jì)算機(jī)高?級語言將?是加分項(xiàng)?;4、?熟練閱讀?英文文獻(xiàn)?。數(shù)據(jù)?挖掘工程?師的崗位?職責(zé)概述?(三)?職責(zé)1?、用戶畫?像的持續(xù)?優(yōu)化,基?于海量用?戶行為,?建立數(shù)據(jù)?挖掘模型?,比如用?戶偏好預(yù)?測、用戶?價(jià)值評分?等;2?、對各類?需求數(shù)據(jù)?進(jìn)行挖掘?、統(tǒng)計(jì)建?模分析,?并提交有?效的分析?報(bào)告,為?公司運(yùn)營?決策提供?數(shù)據(jù)支持?;3、?建立和完?善分析體?系,跟蹤?模型的實(shí)?施,優(yōu)化?算法和分?析策略,?提供建設(shè)?性建議;?4、推?進(jìn)推薦、?數(shù)據(jù)挖掘?、機(jī)器學(xué)?習(xí)技術(shù)在?行業(yè)數(shù)據(jù)?的應(yīng)用。?任職資?格1、?計(jì)算機(jī)、?應(yīng)用數(shù)學(xué)?、統(tǒng)計(jì)學(xué)?等相關(guān)專?業(yè);2?、熟練運(yùn)?用至少一?種統(tǒng)計(jì)分?析工具:?R、py?thon?、SAS?,熟練操?作pyt?hon進(jìn)?行數(shù)據(jù)分?析優(yōu)先?3、了解?數(shù)據(jù)挖掘?方法論,?熟悉回歸?、決策樹?、聚類等?算法;?4、參加?過數(shù)據(jù)挖?掘項(xiàng)目或?推薦項(xiàng)目?并擔(dān)任項(xiàng)?目核心成?員優(yōu)先;?5、精?通關(guān)系型?數(shù)據(jù)庫S?QLSe?rver?,分布式?數(shù)據(jù)倉庫?Hive?;6、?有責(zé)任心?,良好的?團(tuán)隊(duì)合作?精神,樂?于分享,?積極上進(jìn)?,具備良?好的學(xué)習(xí)?能力。?數(shù)據(jù)挖掘?工程師的?崗位職責(zé)?概述(四?)職責(zé)?:1、?對海量業(yè)?務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)?行分析,?深度挖掘?用戶行為?特征,構(gòu)?建用戶精?準(zhǔn)營銷標(biāo)?簽體系;?2,負(fù)?責(zé)會(huì)員拉?新、分層?、轉(zhuǎn)化、?留存等業(yè)?務(wù)模型支?持,負(fù)責(zé)?會(huì)員生命?周期模型?的設(shè)計(jì)與?開發(fā);?3,負(fù)責(zé)?個(gè)性化商?品推薦,?門店經(jīng)營?預(yù)測及評?估模型的?開發(fā)。?任職資格?:1、?全日制本?科及以上?學(xué)歷,計(jì)?算機(jī)、統(tǒng)?計(jì)學(xué)相關(guān)?專業(yè);?2、熟悉?pyth?on或j?ava;?3、對?機(jī)器學(xué)習(xí)?中的經(jīng)典?分類、回?歸算法熟?悉,對個(gè)?性化推薦?算法(協(xié)?同過濾,?SVM,?RFM)?熟悉;?4、至少?有___?_個(gè)實(shí)際?開發(fā)項(xiàng)目?案例;?5、三年?以上數(shù)據(jù)?挖掘工作?經(jīng)驗(yàn)。?數(shù)據(jù)挖掘?工程師的?崗位職責(zé)?概述(五?)職責(zé)?:1、?負(fù)責(zé)建立?和優(yōu)化用?以分析所?采集時(shí)序?數(shù)據(jù)中內(nèi)?在屬性與?聯(lián)系的相?應(yīng)模型算?法,2?、負(fù)責(zé)圖?像識別領(lǐng)?域中相關(guān)?物體檢測?算法、超?分辨率重?建等算法?的構(gòu)建及?優(yōu)化,提?供一整套?智慧實(shí)驗(yàn)?室的解決?方案包括?但不局限?,設(shè)備狀?態(tài)分析,?設(shè)備利用?率的分析?、設(shè)備運(yùn)?行過程的?分析,設(shè)?備與人員?方面的圖?像識別、?語音識別?等。任?職要求:?1、計(jì)?算機(jī),數(shù)?學(xué)相關(guān)專?業(yè),本科?以上學(xué)歷?;2、?有良好的?閱讀文獻(xiàn)?能力、扎?實(shí)的數(shù)學(xué)?以及編程?功底,掌?握pyt?hon、?java?、c++?、c中的?一種或多?種編程語?言,掌握?mysq?l等主流?數(shù)據(jù)庫技?術(shù)。3?、熟悉基?本機(jī)器學(xué)?習(xí)算法及?其原理,?如SVM?、聚類、?邏輯回歸?等。4?、熟悉t?enso?rflo?w、ke?ras等?主流深度?學(xué)習(xí)框架?,熟悉C?NN、L?STM等?主流的神?經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模?型。5?、有過圖?像識別、?語音識別?、自然語?言處理、?實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)?處理等實(shí)?際項(xiàng)目經(jīng)?驗(yàn)或者研?究經(jīng)驗(yàn)者?優(yōu)先。?數(shù)據(jù)挖掘?工程師的?崗位職責(zé)?概述(六?)職責(zé)?:1、?針對具體?的業(yè)務(wù)場?景需求、?定義數(shù)據(jù)?分析及挖?掘問題;?2、使?用統(tǒng)計(jì)學(xué)?分析方法?、挖掘算?法、構(gòu)建?有效且通?用的數(shù)據(jù)?分析模型?,對數(shù)據(jù)?挖掘方案?進(jìn)行驗(yàn)證?、開發(fā)、?改進(jìn)和優(yōu)?化,實(shí)現(xiàn)?數(shù)據(jù)挖掘?的功能應(yīng)?用;3?、搭建高?擴(kuò)展高性?能的數(shù)據(jù)?分析模型?庫,作為?數(shù)據(jù)分析?團(tuán)隊(duì)的基?礎(chǔ)工具;?4、完?成領(lǐng)導(dǎo)安?排的其他?工作。?任職要求?:1、?計(jì)算機(jī)、?統(tǒng)計(jì)學(xué)、?數(shù)學(xué)相關(guān)?專業(yè),本?科及以上?學(xué)歷;?2、__?__年及?以上相關(guān)?工作經(jīng)驗(yàn)?,985?和211?大學(xué)的優(yōu)?秀畢業(yè)生?可放寬至?____?年以上;?3、熟?悉PHM?的應(yīng)用背?景、功能?定義、系?統(tǒng)架構(gòu)、?關(guān)鍵技術(shù)?;4、?熟練掌握?Pyth?on進(jìn)行?數(shù)據(jù)挖掘?;會(huì)使用?Java?進(jìn)行軟件?開發(fā)者優(yōu)?先考慮;?5、熟?悉常用數(shù)?據(jù)挖掘算?法(如分?類、聚類?、回歸、?關(guān)聯(lián)規(guī)則?、神經(jīng)網(wǎng)?絡(luò)等)及?其原理,?并具備相?關(guān)項(xiàng)目經(jīng)?驗(yàn);6?、熟悉數(shù)?據(jù)倉庫,?熟練使用?SQL語?言,有良?好的數(shù)據(jù)?庫編程經(jīng)?驗(yàn);7?、具備較?強(qiáng)的獨(dú)立?解決問題?的能力,?勤奮敬業(yè)?、主動(dòng)性?和責(zé)任心?強(qiáng)。數(shù)?據(jù)挖掘工?程師的崗?位職責(zé)概?述(七)?職責(zé):?1、水?務(wù)行業(yè)的?數(shù)據(jù)分析?、數(shù)據(jù)挖?掘工作,?包括數(shù)據(jù)?模型的需?求分析、?模型開發(fā)?和結(jié)果分?析;2?、按需完?成基礎(chǔ)數(shù)?據(jù)的清洗?、整合與?去噪,為?分析與建?模提供支?撐。3?、根據(jù)業(yè)?務(wù)需求構(gòu)?建合適的?算法及通?過數(shù)據(jù)挖?掘、機(jī)器?學(xué)習(xí)等手?段不斷優(yōu)?化策略及?算法。?4.跟蹤?學(xué)習(xí)新的?建模和數(shù)?據(jù)挖掘技?術(shù),與同?事共享知?識和經(jīng)驗(yàn)?。任職?要求:?1.計(jì)算?機(jī)、數(shù)學(xué)?、物理等?相關(guān)專業(yè)?本科及以?上學(xué)歷,?211、?985高?校優(yōu)先?____?具有數(shù)據(jù)?挖掘、機(jī)?器學(xué)習(xí)、?概率統(tǒng)計(jì)?基礎(chǔ)理論?知識,熟?悉并應(yīng)用?過常用分?類、聚類?等機(jī)器學(xué)?習(xí)算法;?3.熟?練掌握R?編程,熟?悉數(shù)據(jù)庫?開發(fā)技術(shù)?,并有實(shí)?際生產(chǎn)使?用經(jīng)驗(yàn)者?優(yōu)先;?4.學(xué)習(xí)?能力強(qiáng),?擁有優(yōu)秀?的邏輯思?維能力,?工作認(rèn)真?負(fù)責(zé),溝?通能力良?好,團(tuán)隊(duì)?合作意愿?強(qiáng),誠實(shí)?、勤奮、?嚴(yán)謹(jǐn)。?數(shù)據(jù)挖掘?工程師的?崗位職責(zé)?概述(八?)職責(zé)?:1、?負(fù)責(zé)時(shí)間?序列分析?類算法的?維護(hù)和設(shè)?計(jì)實(shí)現(xiàn);?2、負(fù)?責(zé)海量內(nèi)?容和業(yè)務(wù)?數(shù)據(jù)的分?析和挖掘?、建模,?快速迭代?算法,提?升算法效?果;3?、參與搭?建和實(shí)現(xiàn)?大數(shù)據(jù)平?臺下的算?法處理程?序;4?、應(yīng)用各?種機(jī)器學(xué)?習(xí)、數(shù)據(jù)?挖掘技術(shù)?進(jìn)行數(shù)據(jù)?分析與數(shù)?據(jù)挖掘;?5、根?據(jù)業(yè)務(wù)需?求進(jìn)行數(shù)?學(xué)建模,?設(shè)計(jì)并開?發(fā)高效算?法,并對?模型及算?法進(jìn)行驗(yàn)?證和實(shí)現(xiàn)??!韭?位要求】?1、_?___屆?應(yīng)屆畢業(yè)?生,本科?及以上學(xué)?歷,98?5/21?1畢業(yè)院?校優(yōu)先考?慮,計(jì)算?機(jī)軟件、?通訊相關(guān)?專業(yè);?2、熟悉?linu?____?操作,熟?悉ora?cle數(shù)?據(jù)庫及s?ql語言?;3、?掌握數(shù)據(jù)?分析/挖?掘方法及?相關(guān)算法?;4、?有R語言?開發(fā)能力?優(yōu)先;?5、有運(yùn)?營商數(shù)據(jù)?分析,模?型構(gòu)建經(jīng)?驗(yàn)優(yōu)先。?數(shù)據(jù)挖?掘工程師?的崗位職?責(zé)概述(?九)職?責(zé):1?、根據(jù)公?司自主產(chǎn)?品需求,?研究設(shè)計(jì)?相應(yīng)數(shù)據(jù)?挖掘方案?及算法,?分析數(shù)據(jù)?,設(shè)計(jì)方?案,構(gòu)建?原型,快?速實(shí)現(xiàn)對?于數(shù)據(jù)分?析、挖掘?的需求;?2、深?入分析汽?車后服務(wù)?應(yīng)用數(shù)據(jù)?,特別是?時(shí)間序列?內(nèi)的連續(xù)?數(shù)據(jù),應(yīng)?用統(tǒng)計(jì)學(xué)?、機(jī)器學(xué)?習(xí)、數(shù)據(jù)?挖掘等技?術(shù)建立模?型,形成?診修技術(shù)?分析報(bào)告?或數(shù)據(jù)產(chǎn)?品,并跟?蹤產(chǎn)品運(yùn)?營落地;?3、負(fù)?責(zé)診修行?為、診斷?過程、結(jié)?果等數(shù)據(jù)?與知識智?推模型中?的具體開?發(fā)和應(yīng)用?。任職?要求:?1、本科?以上學(xué)歷?,數(shù)學(xué)、?統(tǒng)計(jì)等相?關(guān)專業(yè)背?景,碩士?或以上學(xué)?歷優(yōu)先;?2、_?___年?以上相關(guān)?工作經(jīng)驗(yàn)?,精通S?QL,熟?練使用H?adoo?p/Mo?ngoD?B/Sp?ark進(jìn)?行數(shù)據(jù)處?理加工;?熟練掌握?Pyth?on,S?hell?任一種腳?本3、?有統(tǒng)計(jì)建?模、機(jī)器?學(xué)習(xí)(聚?類、分類?、回歸、?貝葉期分?類、神經(jīng)?網(wǎng)絡(luò)等)?或數(shù)據(jù)挖?掘應(yīng)用的?項(xiàng)目或研?究經(jīng)驗(yàn),?能夠熟練?運(yùn)用py?thon?、R、s?park?任意一種?進(jìn)行建模?;4、?具有大型?電商類、?網(wǎng)約車類?、汽車后?服務(wù)類等?數(shù)據(jù)挖掘?經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)?先。5?、具有對?時(shí)間序列?進(jìn)行數(shù)據(jù)?挖掘經(jīng)驗(yàn)?者優(yōu)先。?數(shù)據(jù)挖?掘工程師?的崗位職?責(zé)概述(?十)職?責(zé):1?、參與數(shù)?據(jù)ETL?和數(shù)據(jù)倉?庫治理;?2、參?與大數(shù)據(jù)?分析和挖?掘,個(gè)性?化推薦等?系統(tǒng)的設(shè)?計(jì)和開發(fā)?;3、?負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)?挖掘、自?然語言處?理及預(yù)測?等相關(guān)模?型、算法?的設(shè)計(jì)與?開發(fā);?4、參與?BI等系?統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)?據(jù)支撐開?發(fā);5?、參與用?戶畫像、?用戶行為?評分、行?業(yè)指數(shù)、?銷售預(yù)測?等功能模?塊的開發(fā)?;6、?參與爬蟲?等外部相?關(guān)數(shù)據(jù)爬?取。任?職要求:?1、熟?悉概率論?和統(tǒng)計(jì)方?法;2?、掌握統(tǒng)?計(jì)學(xué)習(xí)方?法和機(jī)器?學(xué)習(xí)算法?者
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